Elementy ekonometrii i analizy porównawczej
|
|
- Dominika Wysocka
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 1975 Elementy ekonometrii i analizy porównawczej Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Stanisława Bartosiewicz, ed. Available at:
2 AKADEMIA EK01'ŃOMICZNA IMIENIA OSKARA LANGEGO WE WROCŁAWIU ELEMENTY EKONOMETRII I ANALIZY PORÓWNAWCZEJ WROCŁAW 1975
3 AKADEMIA EKONOMICZNA IMIENIA OSKARA LANGEGO WE WROCŁAWIU ELEMENTY I ANALIZY EKONOMETRII P ORÓWNAWCZEJ W ROCŁAW 1975
4 Autorzy poszczególnych rozdziałów Stanisława Bartosiewicz i 6, cz. l Józef Dziechciarz i Jerzy Jakubczyc - 7 cz. l Innocenta Olszewska - 5 cz. l Zdzisław Pisz - 4 cz. I Wiesław Pluta cz. II Recenzent Teodor KULAWCZUK Redaktor naukowy Stanisława BARTOSIEWICZ Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej we Wroclawiu Wydanie pierwsze, Nakład egzemplarzy. Format B5 Arkuszy wydawniczych 16. Arkuszy druku 18,5. Papier offset ki III. Do druku oddano we wrześniu ł975. Druk ukończono w listopadzie 1975 r. Wrocławska Drukarnia Naukowa we Wrocławiu. Zam. nr 4276/15 P-3
5 SPIS TREŚCI CZ~ŚĆ I 1. WPROWADZENIE, Przedmiot ekonometrii i jej miejsce w systematyce dyscyplin naukowych Model ekonometryczny i jego elementy Klasyf'il<:acjamodeli ekonometrycznych Ogó1ny schemat procedury ekonometrycznego przetwarzania danych SPECYFIKACJA ZMIENNYCH WYST~PUJłCYCH W MODELU EKONOMETRYCZNTII 2: Uwagi wstępne Definicja zmiennej objaśnianej Wstępne ustalenie zbioru zmiennych kandydujących do roli objaśniających Rejestracja danych liczbowych Redukcja zbioru zmiennych kandydujących do roli objaśniających METODY WYBORU ANALITYCZNEJ POSTACI MODELU EKONOMETRYCZNEGO Uwagi ws tępne Metoda heurystyczna ł-ietodaoceny wzrokowej wykresów rozrzutu Metoda wyboru stopnia wielomianu dla modelu tendencji rozwojowej Kilka uwag o modelach adaptacyjnych Transformacja liniowa.. 60
6 4. METODA SZACUNKU PARAHETR6w ł-fodeli EKONOMEl'RYCZNYCH Uwagi ws tępne Estymacja modelu z jedną zmienną objaśniającą Estymacja modelu z wieloma zmiennymi objaśniającymi Wykorzystanie zapisu macierzowego przy szacunku paramet~6w modelu Uproszczona metoda najmniejszych kwadrat6w WERYFIKACJA ł-fodelu Wprowadz enie Badanie istotności parametr6w struktura1nych A: la 1 ~I za pomocą macierzy D Wst ęp.... _,_ Ilustracja na przykładach testowania hipotezy istotności parametr6w a i 5.3. Badanie dopuszcza1ności modelu ze względu' sa 2 2 na wartości W i T lub R Badan.Le składnika' losowego Badanie symetrii składnika losowego Badanie losowości składnika losowego Badanie stacjonarności składnika losowego ~. Badanie autokorelacji składnika losowego Test Watsona-Durbina Badanie nieobciążoności składnika losowego Przykład weryfikacji modelu ekonometrycznego ze względu na wszystkie wymienione kryteria WNIOSK01{ANIE NA PODSTAWIE MODELU EKONOMETRYCZNEGO UWagi wstępne Prognoza statystyczna - zarys procedury prognozowania Wyr6wnywanie szereg6w czasowych Prognozowanie na podstawie modelu tendencji rozwojowej ' Zasada "status quo" Zasada "postarzania informacji" - prognozowanie metodą wag harmonicznych 142
7 Przykłady Uwagi końcowe DZIEDZINY ZASTOSOW~ MODELI EKONOMETRYCZNYCH 154 LITERATURA CZ~ Ć II 1. METODY TAKSONOMICZNE Czynności wstępne Diagram Czekanowskiego Taksonomia wrocławska Taksonomiczne metody dyskryminacji zbior6w skończonych Hetoda kul Metoda prostopadlościan6w Grafowa metoda klasyfikacji Wydzialanie grup element6w podobnych Wybieranie reprezentant6w grup podobnych Konstruowanie wag dla cech diagnostycznych Taksonomiczna miara rozwoju ZASTOSOliANIE l-!e'dodtaksonomicznych liybieranie cech diagnostycznych lvydzielanie grup cech podobnych Ustalanie zespołu cech diagnostycznych Obliczanie wag dla cech diagnostycznych Grupowanie jednostek 21 u Diagram Czekanowskiego ł -r Taksonomia wrocławska Taksonomiczne metody dyskryminacji zbior6w skończonych "4. Grafowa metoda klasyfikacji Taksonomiczna miara rozwoju 249
8 6 3. METODY ANALIZY CZYNNIKOlfEJ Postać og61na zagadnienia analizy czytmikowe j lvariancja i jej składniki Współczynniki korelacji Uproszczona postać zagadnienia analizy czynnikowe j Geometryczna interpretacja zagadnienia ana1izy czynnikowej Hetody wyznaczania czynnik6w Metoda centroida1na ł-1etodagłównych składowych PRZYKLADY ZASTOSOWAt ANALIZY CZYNNIKOWEJ 283 LITER.A.TURA 288
9 LITERATURA [1J Balcerowska-Ryży B., propozycje metodyczne w zakresie obiektywizacji wyboru wskaźnik6w diagnostycznych, "Wiadomości Statystyczne", 1971, z.6. E2J Baranek H., Woźniak M., Próba zastosowania taltsonomicznej klasyfikacji w statystycznej analizie kosztów przeąsiębiorstwa budowlanego, "Przegląd Statystyczny", 1969, z.2. DJ Bielecka x., Metody określania element6w wiodących w strukturze. Modyfikacje metody J.C~ Weavera, "Przegląd Geogra:t'icz:o;y"1971, z [4J Bobiński J., Zagórski K., Zastosowanie analizy c2\ynnikowej do określania poziomu rozwoju miast [!J~ Mierniki rozwoju regionów, GUS,Biblioteka Wiadomości Statystycz:o;ych, t. 9, Warszawa1969. [5J Bukietyński W., Hellwig Z., Kr6lik U., Smoluk A., Uwagi o dyskryminacji zbiorów skończonych, Prace Naukowenr 21, WSE,Wrocław1969. [6J Cieślak M., Mod. llepotrzeb na kadry kwalifikcmane, praca habilitacyjna, Wrocław 1973.(maszynopis). er] Czekanowski J., Metoda podobieństw w zastosowaniu do badań psychometrycznych, "Badania Psychologiczne", 1926, z.3. [8J Czekanowski J., Zarys antropologii Polski, Lwów1930. [9J Czekanowski Jo, Zarys metod statystycznych w zastosowaniu do antropologii, Warszawa191,3. [1~ Czyż T., Typologia przestrzenna na zasadzie minimalizac ji straty informacji, Sprawozdania PTPNna II półrocze, Warszawa [1] Czyż T., Wyznaczanie regionów jednolitych metodą analizy czynników wielokrotnych, "Przegląd Geograficzny" 1967, z. 39.
10 289 ~12J Czyż T., Zastosowanie metody analizy czynnikowej do badania ekonomicznej struktury regionalnej Polski, Wrocław [13J Drewmski Ii, Przykład zastosowania metod taks onomicznych do vzyznaczania rejonów chłonności rylku w województwie wrocławskim, Wrocławski Rocznik Ekonomiczny, Wrocław [14J Domański R., Procedura typologiczna w badaniach ekonomic2.- no-geograficznych, "Przegląd Geograi'icznyłl, 1964, z.4. [15J Domański R., Uwagi o analizie czynnakowe j, Biuletyn KP?,K Plll~ 1965, z. 34. [16J ł:rnst J., Niektóre '7 '?;adnienia z geografii rolnej Podola,?race Geograficzn.e,z, U, Uniwersytet Lwowski, Lwów1932. E'ierich J., Próba sas: rejonizacji systemów r "Kyś L Gospodancza" 195? z ; 1. 'iowania metod ta1.:sonomicz:nych do 1iczych w województwie krakowskim, [16J Fierich J., Steczkowski J., Próba zastosowania metrod tal- "onomicznych do rejonizacji systemów rolniczyuh VI powiec je boche:ri.skim (woj krakowskie), łln'lyślgoapodancaa" 19:;'7, z o 5. [19J Filip T., Steczkowski J., Próba zastosowania metody przec~ętnych różnic do rejonizacji produkcji rolniczej w woj. rzoszowskim, "Zagadnienia Ekonomiki Rolnejłl 1962, z. 5. [2CJ }:<'lorek x,; Łukaszewicz J., Perkal J., Steinhaus H., Zubrzy ck'i. S., 'l'aksonomia wrocławska) "Pnzeg Ląd Antropologiczny" "1951, t. XVII. c,2'ij Głuciewicz Z., Rejony podaży kontraktowanej trzody chlewne ] 1'1 województwie poznańskim, "Ruch Prawniczy i Ekonomi- (:ZIlY" 1960, z.2. [22J Glu5iewicz Z., Zastosowanie taksonomicznej metody rói:nic przeciętnych prz~' próbie w,ydzielenia rejonów klimatyczno- -glebowych w woj. pozntilskim, "Przegląd Statystycznyłl 1961, z. 1.
11 C?3J Hellwig Z., Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny" 1968, z.4. [24J Henzel To, Metoda różnic i metoda kwadratów różnic, "Przegląd Antropologiczny" 1953, to XIXo [25J Hładyniuk Zo, Zastosowanie współczesnych metod obliczeniowych do oznaczania granic re jonów rolnic zych, "Zagadnienia Ekonomiki Rolnej" 1966, z.6. [26J Isard Wo, Metody analizy regionalnej, Warszawa 1S'65. [27J Jasiński R., O pewnym twierdzeniu teorii dyskryminacji, Prace Naukowe nr 33, WSE, Wrocław, [28J Jasiński R,, Uwagi o współczynniku korelacji, Prace Nauko~ we nr 33, WSE, Virocław [29J Jurczakowska M., Tomaszewicz A., Geometryczne ujęcie podziału taijsonomicznego, Centrum Obliczeniowe PAN, 1:.iarszawa [3<2] Klimczyk 1\';o, h'lijakowski A.,Zastosowanie metody analizy czynnikowej w badaniach poziomu rozwoju gospodarczego powiatów [W! ł:.ierniki rozwoju regionów, GUS, Biblioteka Wiadomości Statystycznych, to 9, Warszawa [)1J Kolanko J o, Stolarska E., Zadona Ko, Prosta metoda dyskryminacji zbiorów skończonych, "Przegląd Statystyczny" 1970, z.2. [)ą] KoT'lf'erencja.Antropologów w sprawie metod taksonomicznych, "Przegląd Antropologiczny" 1953 t.xix. [),] Kopociński Bo,Dyskryminacja za pomocą dendrytów, "Zastosowania Matematyki" 1960, zo'o [34J Kopociński Bo, O podziale terytorialnym Polski, na części, "Zastosowania Matematyki" 1960, zo2o [3~ Kostrubiec Bo, Klasyfikacja dynamiczna i wielocechowa województw Polski, Biuletyn KPZKPAN1965, z. 35.
12 291 [)6J Kostrubiec B., Wieloczynnikowa analiza zróżnicowania przestrzennego procesu uprzemysłowienia Polski, Biuletyn KPZKPAN1968, z. 520 D7J Kozłowski S., O sposobie weryfikacji podziałów przestrzennych w odniesieniu do taksonomicznej metody różnic J.Czekanowskiego, "Wiadomości Statystyczne" 1972, z.1. [?8J Królik U.,Smoluk A., Algorytm wyznaczania najkrótszej drogi, Prace Naukowe nr 21, WSE, Wrocław 1969 o [29J Lawley DoN., Maxwell A.E., Factor Ana.lysis as a Statistical Method, London [40J Lewiński S.,,],aksonomia numeryczna i jej sas tosowanae do charakterystyki zbioru miast, Instytut Urbanistyki i Architektury 1970, z [41J Liczkowski J., Badania poziomu intensywności rolnictwr w ujęciu przestrzennym, Poznań [42J Liczkowski Jo, Próba delimitacji rejonów intensywności za pomocą taksonomicznej metody różnic przeciętnych, "Zagadnienia Ekonomiki Rolnej" 1961 $ z.3. [43J Majewski. K., Próba zastosowania met ody taksonomicznej do badań nad rozmieszczeniem systemów rolniczych w woj. olsztyńskim, Zeszyty Naukowe, z.4, WSR,Olsztyn [44J Megee M., Nowe dziedziny zastosowania analizy czynnikowej, Biuletyn KPZKPAN1965, zo34. [4~ Metod;)' matematyczne i taksonomiczne w badanfach struktury przestrzennej rolnictwa, Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN 1970, z. 61. [46J Mik:lewicz J., O poziomach ufności w taksonomii wrocławskiej "Zastosowania Matematyki" 1963, z.1. [47J Określenie poziomu rozwoju ekonomiczner;o powiatów - oprącowanie próbne metodą analizy czynnikowej, GUS, Beria Stat~'styki Regionalnej, z.14, Warszawa 1968.
13 292 l48j?erkal J., Matematyka dla przyrodników i rolników, F.N, Warszawa J Perkal J., O wskaźnikach antropologicznych, "Pr ze g.l.ąd Antropologiczny" t. XIX. [soj Piasecki Z., Analiza czynnikowa metodą Hoteliinga, P.'iN, Warszawa [51] Pluta W., Grafowa metoda klasyfikacji cech I, :Prace Naukowe nr 21, WSE, Wrocław [5~ Pluta W., Grafowa metoda klasyfikacji cech II, Prace Naukowe nr 35, WSE, Wrocław [53] Pluta VI., Metoda wyboru zmf.ennych objaśniających w modelach symptomatycznych, "Przegląd Statystyczny" 1972, z.2. ~4J Pluta W., O pewnej metodzie klasyfikacji przedsiębiorstw, "Przegląd Statystyczny" 1972, z.1. b5j Pluta W., Przyc zynek do gra!' owej met ody klasy1'ikac j i cech I, Prace Naukowe nr 33, WSE, Wrocław '1972. [56J Pluta in., Ustalenia norm obsad pracowników umysłowych na przykładzie przedsiębiorstw przemysłu bawełnianego, Prace Naukowe ~ 43, WSE, Wrocław, [?7] Płaczek Z., Analiza czynnikowa i niektóre jej zastosowania, Prace Naukowe nr 33, WSE, Wrocław [58J. ~odolec B., Zając Ko, Studium z zakresu ustalania re~onów konsumpcyjnych w Polsce, "Przegląd Statystyczny" 1970, z, 1. [59] Pytkowski W., Rutkowski M., Dendryt ważony, Komunikat Naukowy Katedry Ekonomiki i Organizacj~ Rolnictwa, WSR, Poznań 1964 o ~OJ Rokita S o, Analiza czynnikowa w badaniach regionalnych, "Przegląd Statystyczzzy"1966, z. 3. L6~ Bteczkowski J., Btatystyczna procedura określania ~truktury zbiorowości, Zeszyty Naukowe, z. 21, V;Słi, h.rak6w, 1970.
14 293 [6~ Steczkowski J., Zsady i metody rej onizac ji produkc ji rolniczej, PlJRiL, Warszawa [63J ~;tęślicka W.t Próba nowego grai'icznego przedstawienia ~iagramu J.Czekanowskiego, ''Przegląd Antropologiczny", 1953,,to XIX. [64J Styś K. t Program na analizę czynnikową metodą kierunków głównych, PWN, Warszawa [65J Szpaderski Ao, Zastosowanie metody podobieństwa do rejonizacji ekonomiczno-rolniczej, "Ruch Prawniczy i Ekonomiczny" 1960, z.2. [6~ Trybuś G.,.Algorytm porządkowania dendrytowego, Prace Naukowe nr 12, WSE, Wrocław, [67J Waclawowicz S., ~'ajferel!; A., Steczkowski J., Próba określenia struktury przestrzennej gospodankż rolnej powiatu Chrzanów województwa krakowskiego, Zeszyty Naukowe, z.19, WSE.,Kraków, 1'962. [68J Wysocki Z., Fróba typologii i systematyki geograficznej struktur gospodarstwa narodowego na przykładzie Polski, Wrocław [69J Wysocki Z., Zagadnienie taksonomii g'3ograi'ic znej, "Przegląd Geograficzny", 196" z02. [joj Vielrose E., O porównywaniu dendrytów w taksonomii wrocławskiej, "przegląd Statystyczny", 1967, z.1. [71J Zeliaś Aot Analiza czynnikowa w badaniach nad rejonizacją produkcji rolniczej, "Zagadnienia f!;konomiki Rolnej" 1968, z. 5(89).
15 Cena li 25.-
Metody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu
Bardziej szczegółowoPodstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF
Podstawy ekonometrii Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF Cele przedmiotu: I. Ogólne informacje o przedmiocie. - Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod modelowania
Bardziej szczegółowoRecenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis
Komitet Redakcyjny Andrzej Matysiak (przewodniczący), Tadeusz Borys, Andrzej Gospodarowicz, Jan Lichtarski, Adam Nowicki, Walenty Ostasiewicz, Zdzisław Pisz, Teresa Znamierowska Recenzenci Stefan Mynarski,
Bardziej szczegółowoWielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce
Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce Mgr inż. Agata Binderman Dzienne Studia Doktoranckie przy Wydziale Ekonomiczno-Rolniczym Katedra Ekonometrii i Informatyki SGGW Opiekun
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Ekonometria 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/6 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 5 6. LICZBA GODZIN: 30 / 30 7. TYP PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoROZWÓJ METOD TAKSONOMICZNYCH I ICH ZASTOSOWAŃ W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH
Józef POCIECHA ROZWÓJ METOD TAKSONOMICZNYCH I ICH ZASTOSOWAŃ W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH WPROWADZENIE Obchody 90-tej rocznicy utworzenia Głównego Urzędu Statystycznego skłaniają do refleksji nad
Bardziej szczegółowoEkonometria_FIRJK Arkusz1
Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5)
Bardziej szczegółowoprzedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia
Nazwa przedmiotu K A R T A P R Z E D M I O T U ( S Y L L A B U S ) O p i s p r z e d m i o t u Kod przedmiotu EKONOMETRIA UTH/I/O/MT/zmi/ /C 1/ST/2(m)/1Z/C1.1.5 Język wykładowy ECONOMETRICS JĘZYK POLSKI
Bardziej szczegółowoEtapy modelowania ekonometrycznego
Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMETRIA Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar egatnar@mail.wz.uw.edu.pl Sprawy organizacyjne Wykłady - prezentacja zagadnień dotyczących: budowy i weryfikacji modelu ekonometrycznego, doboru zmiennych, estymacji
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 9 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Ekonometria (Gładysz B., Mercik J., Modelowanie ekonometryczne. Studium przypadku, Wydawnictwo PWr., Wrocław 2004.) 2
Bardziej szczegółowoegzamin oraz kolokwium
KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/FIRP/PSY w języku polskim Prognozowanie i symulacje Nazwa przedmiotu w języku angielskim Forecasting and simulation USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015
Tryb studiów Niestacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/4 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki
Bardziej szczegółowoEkonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Bardziej szczegółowoZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO
Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Kierunek Analityka Gospodarcza Studia stacjonarne I stopnia ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Zagadnienia ogólnoekonomiczne 1. Aktualna sytuacja na europejskim
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe
Bardziej szczegółowoPrognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu
Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Prognozowanie gospodarcze Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-PrG-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil
Bardziej szczegółowoWykaz publikacji. Pozycje zwarte:
Wykaz publikacji Pozycje zwarte: 1. Zadania z metod ilościowych w ekonomii. Skrypt. Praca zbiorowa pod red. M. Montygierda-Łoyby. Wrocław AE 1988, 209 s. (Współautorzy: Z. Bobowski, T. Borys, M. Budrewicz,
Bardziej szczegółowo1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne
1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE (MODULE) Kod przedmiotu: STATYSTYKA MATEMATYCZNA I BADANIA OPERACYJNE P5 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie
Bardziej szczegółowostrona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje:
Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoMetody analizy przestrzennej. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 18 Ćwiczenia: 18
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Metody analizy przestrzennej Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowostrona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje:
Autor: Walesiak Marek Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zastosowań metod taksonomicznych, s.
Bardziej szczegółowoSylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu. prognoz. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis.
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie Wszystkie specjalności Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-205-n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I
Bardziej szczegółowoEkonometria i prognozowanie Econometrics and prediction
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction A. USYTUOWANIE
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.
Bardziej szczegółowoImię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Dr Roman Sosnowski
SYLLABUS na rok akademicki 009/010 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr 3/5 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu
Bardziej szczegółowoAnaliza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowo1. Ekonometria jako dyscyplina naukowa (przedmiot, metodologia, teorie ekonomiczne). Model ekonometryczny, postać modelu, struktura, klasyfikacja.
1. Ekonometria jako dyscyplina naukowa (przedmiot, metodologia, teorie ekonomiczne). Model ekonometryczny, postać modelu, struktura, klasyfikacja. Zadanie 1. Celem zadania jest oszacowanie modelu opisującego
Bardziej szczegółowoZakres pytań obowiązujący w roku akad. 2015/2016
Akademia Górniczo-Hutnicza IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE Wydział: Górnictwa i Geoinżynierii Rodzaj studiów: stacjonarne i niestacjonarne II stopnia Kierunek studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji
Bardziej szczegółowoKilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoPodział danych na klasy cd. - TAI
Metody Badań w Geografii Społeczno Ekonomicznej Podział danych na klasy cd. - TAI mgr Marcin Semczuk Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytut Geografii Uniwersytet Pedagogiczny Krakowie
Bardziej szczegółowoMETODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU
1.1.1 Metody ilościowe w zarządzaniu I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: RiAF_PS5 Wydział Zamiejscowy
Bardziej szczegółowoStatystyczno ekonometryczna analiza danych ekonomicznych
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2014 Statystyczno ekonometryczna analiza danych ekonomicznych Jozef Z. Dziechciarz, ed., Wroclaw Univesity of Economics Alicja
Bardziej szczegółowoUniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011
SYLLABUS na rok akademicki 00/0 Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoImię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr
Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu w systemie USOS 1000-ES1-3EC1 Liczba
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoRecenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN
Bardziej szczegółowoStatystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści
Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, 2018 Spis treści Przedmowa 13 O Autorach 15 Przedmowa od Tłumacza 17 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 19 1.1.
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka
Statystyka opisowa. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Prosta regresji cechy Y względem cech X 1,..., X k. 2 3 Wyznaczamy zależność cechy Y od cech X 1, X 2,..., X k postaci Y = α 0 +
Bardziej szczegółowoI. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy
1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim
Bardziej szczegółowoEkonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007
, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK Paweł Cibis pawel@cibis.pl 9 marca 2007 1 Miary dopasowania modelu do danych empirycznych Współczynnik determinacji Współczynnik zbieżności Skorygowany R
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoEstymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych
Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych 3.1. Estymacja parametrów i ocena dopasowania modeli z jedną zmienną 23. Właściciel komisu w celu zbadania
Bardziej szczegółowoEkonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej
Ekonometria Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Wykład 1 Estymator 1 / 16 Agenda 1 Literatura Zaliczenie przedmiotu 2 Model
Bardziej szczegółowoZajęcia fakultatywne z matematyki (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE
PROGRAM ZAJĘĆ FAKULTATYWNYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU SYLABUS Nazwa uczelni: Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji w Lublinie ul. Bursaki 12, 20-150 Lublin Kierunek Rok studiów Architektura
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Matematyka I Wszystkie specjalności Data wydruku: 21.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane
Bardziej szczegółowoEkonometria_EkonJK Arkusz1
Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5)
Bardziej szczegółowoEWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK
ZASTOSOWANIE TAKSONOMII NUMERYCZNEJ W MODELOWANIU KARTOGRAFICZNYM ROZMIESZCZENIA OBSZARÓW O NIEKORZYSTNYCH WARUNKACH GOSPODAROWANIA W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK LOWER
Bardziej szczegółowoNarzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski
Narzędzia statystyczne i ekonometryczne Wykład 1 dr Paweł Baranowski Informacje organizacyjne Wydział Ek-Soc, pok. B-109 pawel@baranowski.edu.pl Strona: baranowski.edu.pl (w tym materiały) Konsultacje:
Bardziej szczegółowoTaksonomia numeryczna co to jest?
dr Ireneusz R. Moraczewski Zakład Systematyki i Geografii Roślin UW Al. Ujazdowskie 4, 00-478 Warszawa e-mail: moraczew@biol.uw.edu.pl Taksonomia numeryczna co to jest? To dziedzina formalna, leżąca na
Bardziej szczegółowoMETODY TAKSONOMETRYCZNE W BADANIACH REGIONALNYCH
RUCH PRAWNICZY, EKONOMICZNY I SOCJOLOGICZNY Rok XLIV zeszyt 2 1982 TADEUSZ RUTKOWSKI METODY TAKSONOMETRYCZNE W BADANIACH REGIONALNYCH I. WSTĘP W ostatnim okresie nastąpił wzrost badań dotyczących różnych
Bardziej szczegółowoSylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15
Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 0/5 () Nazwa Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka () Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno - Przyrodniczy przedmiot ()
Bardziej szczegółowoGEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka II Nazwa modułu w języku angielskim Mathematics II Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: STATYSTYKA W MODELACH NIEZAWODNOŚCI I ANALIZIE PRZEŻYCIA Nazwa w języku angielskim: STATISTICS IN RELIABILITY MODELS AND
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 746 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 101 2012 RAFAŁ KLÓSKA Uniwersytet Szczeciński REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO W POLSCE
Bardziej szczegółowo3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Bardziej szczegółowoUczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu
Uczelnia Łazarskiego Sylabus 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu 3. Język wykładowy Język polski 4. Status przedmiotu podstawowy do wyboru Języki X kierunkowy specjalistyczny Inne 5. Cel
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka i Rekreacja wszystkie specjalności Stacjonarny / niestacjonarny IV / I stopnia Nazwa przedmiotu Podstawy statystyki Wymiar
Bardziej szczegółowoCo to jest analiza regresji?
Co to jest analiza regresji? Celem analizy regresji jest badanie związków pomiędzy wieloma zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmienną zależną (objaśnianą), która musi mieć charakter liczbowy. W
Bardziej szczegółowoLiniowy model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów Laboratorium 1.
Liniowy model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów Laboratorium 1. mgr mgr Krzysztof Czauderna Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Bardziej szczegółowoZ-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV
bbbbkarta MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN1-0184 Ekonometria Econometrics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci
Bardziej szczegółowo1.1. Zajęcia w ramach przedmiotu są prowadzone w oparciu o Regulamin Studiów obowiązujący na Uniwersytecie Przyrodniczym oraz niniejszy regulamin.
EKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 015/016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoWykaz publikacji. Pozycje zwarte:
Wykaz publikacji Pozycje zwarte: 1. Zadania z metod ilościowych w ekonomii. Skrypt. Praca zbiorowa pod red. M. Montygierda-Łoyby. Wrocław AE 1988, 209 s. (Współautorzy: Z. Bobowski, T. Borys, M. Budrewicz,
Bardziej szczegółowoPYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe 1. Cele i przydatność ujęcia modelowego w ekonomii 2.
Bardziej szczegółowoS YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoEkonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKO2-500 Nazwa modułu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych Nazwa modułu w języku angielskim Econometrics and forecasting economics proceses Obowiązuje
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoOpis programu studiów
IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 1 czerwca 019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu I-IŚ-103 Nazwa przedmiotu Statystyka w inżynierii środowiska Nazwa przedmiotu
Bardziej szczegółowoWYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH
Dr hab. Andrzej Bąk Prof. nadzw. AE WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH I. Publikacje zwarte I.1. KsiąŜki 1. Walesiak M., Bąk A. [1997], Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu
Bardziej szczegółowoanaliza rynku prący w Polsce i krajach Unii Europejskiej
R analiza rynku prący w Polsce i krajach Unii Europejskiej Pod redakcją A n n y M a l i n y B 366677 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Kraków 2008 SPIS TREŚCI Wstęp 9 Rozdział 1 WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoPrognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)
Bardziej szczegółowoWiadomości ogólne o ekonometrii
Wiadomości ogólne o ekonometrii Materiały zostały przygotowane w oparciu o podręcznik Ekonometria Wybrane Zagadnienia, którego autorami są: Bolesław Borkowski, Hanna Dudek oraz Wiesław Szczęsny. Ekonometria
Bardziej szczegółowostudia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach
Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Nazwa kierunku: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Moduły wprowadzające / wymagania wstępne: Nazwa modułu (przedmiot lub grupa przedmiotów) Osoby prowadzące:
Bardziej szczegółowoGenerated by Foxit PDF Creator Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Materiały i metody. Dr Grażyna Adamczyk
Materiały i metody Dr Grażyna Adamczyk Materiały Źródła informacji Klasyfikacja źródeł informacji Źródła informacji Źródła wewnętrzne Źródła zewnętrzne Wtórne Pierwotne Krajowe Zagraniczne Wtórne Pierwotne
Bardziej szczegółowoAgnieszka Nowak Brzezińska
Agnieszka Nowak Brzezińska jeden z algorytmów regresji nieparametrycznej używanych w statystyce do prognozowania wartości pewnej zmiennej losowej. Może również byd używany do klasyfikacji. - Założenia
Bardziej szczegółowoSPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
SPIS TEŚCI PRZEDMOWA...13 CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO...17 1.1. UWAGI WSTĘPNE... 17 1.2. ZDARZENIA LOSOWE... 17 1.3. RELACJE MIĘDZY ZDARZENIAMI... 18 1.4.
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr 42/2012 Rafał Klóska Uniwersytet Szczeciński Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym Streszczenie.
Bardziej szczegółowo12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PROCESÓW EKONOMICZNYCH W WARUNKACH DEZAKTUALIZACJI INFORMACJI
RUCH PRAWNICZY, EKONOMICZNY I SOCJOLOGICZNY Rok XLVI zeszyt 3 1984 EDWARD NOWAK MODELOWANIE PROCESÓW EKONOMICZNYCH W WARUNKACH DEZAKTUALIZACJI INFORMACJI Jednym z głównych wyrazów złożoności zjawisk społeczno-ekonomicznych
Bardziej szczegółowoAUTOREFERAT PRACA BADAWCZA, DYDAKTYCZNA I ORGANIZACYJNA
dr Ryszard Jasiński AUTOREFERAT PRACA BADAWCZA, DYDAKTYCZNA I ORGANIZACYJNA I. Zatrudnienie Po ukończeniu studiów w 1966 roku na Wydziale Matematyki, Fizyki i Chemii Uniwersytetu Wrocławskiego, rozpocząłem
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Geometria analityczna (GAN010) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/2 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 8 6. LICZBA GODZIN: 30 / 30
Bardziej szczegółowoEkonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006
Modele dynamiczne Paweł Cibis pcibis@o2.pl 27 kwietnia 2006 1 Wyodrębnianie tendencji rozwojowej 2 Etap I Wyodrębnienie tendencji rozwojowej Etap II Uwolnienie wyrazów szeregu empirycznego od trendu Etap
Bardziej szczegółowoRecenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN
Bardziej szczegółowoLiteratura. Statystyka i demografia
ZESTAWIENIE zagadnień i literatury do egzaminu doktorskiego z przedmiotów kierunkowych III Wydziałowej Komisji ds. Przewodów Doktorskich na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Ekonometria
Bardziej szczegółowo