Elementy ekonometrii i analizy porównawczej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Elementy ekonometrii i analizy porównawczej"

Transkrypt

1 Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 1975 Elementy ekonometrii i analizy porównawczej Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Stanisława Bartosiewicz, ed. Available at:

2 AKADEMIA EK01'ŃOMICZNA IMIENIA OSKARA LANGEGO WE WROCŁAWIU ELEMENTY EKONOMETRII I ANALIZY PORÓWNAWCZEJ WROCŁAW 1975

3 AKADEMIA EKONOMICZNA IMIENIA OSKARA LANGEGO WE WROCŁAWIU ELEMENTY I ANALIZY EKONOMETRII P ORÓWNAWCZEJ W ROCŁAW 1975

4 Autorzy poszczególnych rozdziałów Stanisława Bartosiewicz i 6, cz. l Józef Dziechciarz i Jerzy Jakubczyc - 7 cz. l Innocenta Olszewska - 5 cz. l Zdzisław Pisz - 4 cz. I Wiesław Pluta cz. II Recenzent Teodor KULAWCZUK Redaktor naukowy Stanisława BARTOSIEWICZ Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej we Wroclawiu Wydanie pierwsze, Nakład egzemplarzy. Format B5 Arkuszy wydawniczych 16. Arkuszy druku 18,5. Papier offset ki III. Do druku oddano we wrześniu ł975. Druk ukończono w listopadzie 1975 r. Wrocławska Drukarnia Naukowa we Wrocławiu. Zam. nr 4276/15 P-3

5 SPIS TREŚCI CZ~ŚĆ I 1. WPROWADZENIE, Przedmiot ekonometrii i jej miejsce w systematyce dyscyplin naukowych Model ekonometryczny i jego elementy Klasyf'il<:acjamodeli ekonometrycznych Ogó1ny schemat procedury ekonometrycznego przetwarzania danych SPECYFIKACJA ZMIENNYCH WYST~PUJłCYCH W MODELU EKONOMETRYCZNTII 2: Uwagi wstępne Definicja zmiennej objaśnianej Wstępne ustalenie zbioru zmiennych kandydujących do roli objaśniających Rejestracja danych liczbowych Redukcja zbioru zmiennych kandydujących do roli objaśniających METODY WYBORU ANALITYCZNEJ POSTACI MODELU EKONOMETRYCZNEGO Uwagi ws tępne Metoda heurystyczna ł-ietodaoceny wzrokowej wykresów rozrzutu Metoda wyboru stopnia wielomianu dla modelu tendencji rozwojowej Kilka uwag o modelach adaptacyjnych Transformacja liniowa.. 60

6 4. METODA SZACUNKU PARAHETR6w ł-fodeli EKONOMEl'RYCZNYCH Uwagi ws tępne Estymacja modelu z jedną zmienną objaśniającą Estymacja modelu z wieloma zmiennymi objaśniającymi Wykorzystanie zapisu macierzowego przy szacunku paramet~6w modelu Uproszczona metoda najmniejszych kwadrat6w WERYFIKACJA ł-fodelu Wprowadz enie Badanie istotności parametr6w struktura1nych A: la 1 ~I za pomocą macierzy D Wst ęp.... _,_ Ilustracja na przykładach testowania hipotezy istotności parametr6w a i 5.3. Badanie dopuszcza1ności modelu ze względu' sa 2 2 na wartości W i T lub R Badan.Le składnika' losowego Badanie symetrii składnika losowego Badanie losowości składnika losowego Badanie stacjonarności składnika losowego ~. Badanie autokorelacji składnika losowego Test Watsona-Durbina Badanie nieobciążoności składnika losowego Przykład weryfikacji modelu ekonometrycznego ze względu na wszystkie wymienione kryteria WNIOSK01{ANIE NA PODSTAWIE MODELU EKONOMETRYCZNEGO UWagi wstępne Prognoza statystyczna - zarys procedury prognozowania Wyr6wnywanie szereg6w czasowych Prognozowanie na podstawie modelu tendencji rozwojowej ' Zasada "status quo" Zasada "postarzania informacji" - prognozowanie metodą wag harmonicznych 142

7 Przykłady Uwagi końcowe DZIEDZINY ZASTOSOW~ MODELI EKONOMETRYCZNYCH 154 LITERATURA CZ~ Ć II 1. METODY TAKSONOMICZNE Czynności wstępne Diagram Czekanowskiego Taksonomia wrocławska Taksonomiczne metody dyskryminacji zbior6w skończonych Hetoda kul Metoda prostopadlościan6w Grafowa metoda klasyfikacji Wydzialanie grup element6w podobnych Wybieranie reprezentant6w grup podobnych Konstruowanie wag dla cech diagnostycznych Taksonomiczna miara rozwoju ZASTOSOliANIE l-!e'dodtaksonomicznych liybieranie cech diagnostycznych lvydzielanie grup cech podobnych Ustalanie zespołu cech diagnostycznych Obliczanie wag dla cech diagnostycznych Grupowanie jednostek 21 u Diagram Czekanowskiego ł -r Taksonomia wrocławska Taksonomiczne metody dyskryminacji zbior6w skończonych "4. Grafowa metoda klasyfikacji Taksonomiczna miara rozwoju 249

8 6 3. METODY ANALIZY CZYNNIKOlfEJ Postać og61na zagadnienia analizy czytmikowe j lvariancja i jej składniki Współczynniki korelacji Uproszczona postać zagadnienia analizy czynnikowe j Geometryczna interpretacja zagadnienia ana1izy czynnikowej Hetody wyznaczania czynnik6w Metoda centroida1na ł-1etodagłównych składowych PRZYKLADY ZASTOSOWAt ANALIZY CZYNNIKOWEJ 283 LITER.A.TURA 288

9 LITERATURA [1J Balcerowska-Ryży B., propozycje metodyczne w zakresie obiektywizacji wyboru wskaźnik6w diagnostycznych, "Wiadomości Statystyczne", 1971, z.6. E2J Baranek H., Woźniak M., Próba zastosowania taltsonomicznej klasyfikacji w statystycznej analizie kosztów przeąsiębiorstwa budowlanego, "Przegląd Statystyczny", 1969, z.2. DJ Bielecka x., Metody określania element6w wiodących w strukturze. Modyfikacje metody J.C~ Weavera, "Przegląd Geogra:t'icz:o;y"1971, z [4J Bobiński J., Zagórski K., Zastosowanie analizy c2\ynnikowej do określania poziomu rozwoju miast [!J~ Mierniki rozwoju regionów, GUS,Biblioteka Wiadomości Statystycz:o;ych, t. 9, Warszawa1969. [5J Bukietyński W., Hellwig Z., Kr6lik U., Smoluk A., Uwagi o dyskryminacji zbiorów skończonych, Prace Naukowenr 21, WSE,Wrocław1969. [6J Cieślak M., Mod. llepotrzeb na kadry kwalifikcmane, praca habilitacyjna, Wrocław 1973.(maszynopis). er] Czekanowski J., Metoda podobieństw w zastosowaniu do badań psychometrycznych, "Badania Psychologiczne", 1926, z.3. [8J Czekanowski J., Zarys antropologii Polski, Lwów1930. [9J Czekanowski Jo, Zarys metod statystycznych w zastosowaniu do antropologii, Warszawa191,3. [1~ Czyż T., Typologia przestrzenna na zasadzie minimalizac ji straty informacji, Sprawozdania PTPNna II półrocze, Warszawa [1] Czyż T., Wyznaczanie regionów jednolitych metodą analizy czynników wielokrotnych, "Przegląd Geograficzny" 1967, z. 39.

10 289 ~12J Czyż T., Zastosowanie metody analizy czynnikowej do badania ekonomicznej struktury regionalnej Polski, Wrocław [13J Drewmski Ii, Przykład zastosowania metod taks onomicznych do vzyznaczania rejonów chłonności rylku w województwie wrocławskim, Wrocławski Rocznik Ekonomiczny, Wrocław [14J Domański R., Procedura typologiczna w badaniach ekonomic2.- no-geograficznych, "Przegląd Geograi'icznyłl, 1964, z.4. [15J Domański R., Uwagi o analizie czynnakowe j, Biuletyn KP?,K Plll~ 1965, z. 34. [16J ł:rnst J., Niektóre '7 '?;adnienia z geografii rolnej Podola,?race Geograficzn.e,z, U, Uniwersytet Lwowski, Lwów1932. E'ierich J., Próba sas: rejonizacji systemów r "Kyś L Gospodancza" 195? z ; 1. 'iowania metod ta1.:sonomicz:nych do 1iczych w województwie krakowskim, [16J Fierich J., Steczkowski J., Próba zastosowania metrod tal- "onomicznych do rejonizacji systemów rolniczyuh VI powiec je boche:ri.skim (woj krakowskie), łln'lyślgoapodancaa" 19:;'7, z o 5. [19J Filip T., Steczkowski J., Próba zastosowania metody przec~ętnych różnic do rejonizacji produkcji rolniczej w woj. rzoszowskim, "Zagadnienia Ekonomiki Rolnejłl 1962, z. 5. [2CJ }:<'lorek x,; Łukaszewicz J., Perkal J., Steinhaus H., Zubrzy ck'i. S., 'l'aksonomia wrocławska) "Pnzeg Ląd Antropologiczny" "1951, t. XVII. c,2'ij Głuciewicz Z., Rejony podaży kontraktowanej trzody chlewne ] 1'1 województwie poznańskim, "Ruch Prawniczy i Ekonomi- (:ZIlY" 1960, z.2. [22J Glu5iewicz Z., Zastosowanie taksonomicznej metody rói:nic przeciętnych prz~' próbie w,ydzielenia rejonów klimatyczno- -glebowych w woj. pozntilskim, "Przegląd Statystycznyłl 1961, z. 1.

11 C?3J Hellwig Z., Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny" 1968, z.4. [24J Henzel To, Metoda różnic i metoda kwadratów różnic, "Przegląd Antropologiczny" 1953, to XIXo [25J Hładyniuk Zo, Zastosowanie współczesnych metod obliczeniowych do oznaczania granic re jonów rolnic zych, "Zagadnienia Ekonomiki Rolnej" 1966, z.6. [26J Isard Wo, Metody analizy regionalnej, Warszawa 1S'65. [27J Jasiński R., O pewnym twierdzeniu teorii dyskryminacji, Prace Naukowe nr 33, WSE, Wrocław, [28J Jasiński R,, Uwagi o współczynniku korelacji, Prace Nauko~ we nr 33, WSE, Virocław [29J Jurczakowska M., Tomaszewicz A., Geometryczne ujęcie podziału taijsonomicznego, Centrum Obliczeniowe PAN, 1:.iarszawa [3<2] Klimczyk 1\';o, h'lijakowski A.,Zastosowanie metody analizy czynnikowej w badaniach poziomu rozwoju gospodarczego powiatów [W! ł:.ierniki rozwoju regionów, GUS, Biblioteka Wiadomości Statystycznych, to 9, Warszawa [)1J Kolanko J o, Stolarska E., Zadona Ko, Prosta metoda dyskryminacji zbiorów skończonych, "Przegląd Statystyczny" 1970, z.2. [)ą] KoT'lf'erencja.Antropologów w sprawie metod taksonomicznych, "Przegląd Antropologiczny" 1953 t.xix. [),] Kopociński Bo,Dyskryminacja za pomocą dendrytów, "Zastosowania Matematyki" 1960, zo'o [34J Kopociński Bo, O podziale terytorialnym Polski, na części, "Zastosowania Matematyki" 1960, zo2o [3~ Kostrubiec Bo, Klasyfikacja dynamiczna i wielocechowa województw Polski, Biuletyn KPZKPAN1965, z. 35.

12 291 [)6J Kostrubiec B., Wieloczynnikowa analiza zróżnicowania przestrzennego procesu uprzemysłowienia Polski, Biuletyn KPZKPAN1968, z. 520 D7J Kozłowski S., O sposobie weryfikacji podziałów przestrzennych w odniesieniu do taksonomicznej metody różnic J.Czekanowskiego, "Wiadomości Statystyczne" 1972, z.1. [?8J Królik U.,Smoluk A., Algorytm wyznaczania najkrótszej drogi, Prace Naukowe nr 21, WSE, Wrocław 1969 o [29J Lawley DoN., Maxwell A.E., Factor Ana.lysis as a Statistical Method, London [40J Lewiński S.,,],aksonomia numeryczna i jej sas tosowanae do charakterystyki zbioru miast, Instytut Urbanistyki i Architektury 1970, z [41J Liczkowski J., Badania poziomu intensywności rolnictwr w ujęciu przestrzennym, Poznań [42J Liczkowski Jo, Próba delimitacji rejonów intensywności za pomocą taksonomicznej metody różnic przeciętnych, "Zagadnienia Ekonomiki Rolnej" 1961 $ z.3. [43J Majewski. K., Próba zastosowania met ody taksonomicznej do badań nad rozmieszczeniem systemów rolniczych w woj. olsztyńskim, Zeszyty Naukowe, z.4, WSR,Olsztyn [44J Megee M., Nowe dziedziny zastosowania analizy czynnikowej, Biuletyn KPZKPAN1965, zo34. [4~ Metod;)' matematyczne i taksonomiczne w badanfach struktury przestrzennej rolnictwa, Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN 1970, z. 61. [46J Mik:lewicz J., O poziomach ufności w taksonomii wrocławskiej "Zastosowania Matematyki" 1963, z.1. [47J Określenie poziomu rozwoju ekonomiczner;o powiatów - oprącowanie próbne metodą analizy czynnikowej, GUS, Beria Stat~'styki Regionalnej, z.14, Warszawa 1968.

13 292 l48j?erkal J., Matematyka dla przyrodników i rolników, F.N, Warszawa J Perkal J., O wskaźnikach antropologicznych, "Pr ze g.l.ąd Antropologiczny" t. XIX. [soj Piasecki Z., Analiza czynnikowa metodą Hoteliinga, P.'iN, Warszawa [51] Pluta W., Grafowa metoda klasyfikacji cech I, :Prace Naukowe nr 21, WSE, Wrocław [5~ Pluta W., Grafowa metoda klasyfikacji cech II, Prace Naukowe nr 35, WSE, Wrocław [53] Pluta VI., Metoda wyboru zmf.ennych objaśniających w modelach symptomatycznych, "Przegląd Statystyczny" 1972, z.2. ~4J Pluta W., O pewnej metodzie klasyfikacji przedsiębiorstw, "Przegląd Statystyczny" 1972, z.1. b5j Pluta W., Przyc zynek do gra!' owej met ody klasy1'ikac j i cech I, Prace Naukowe nr 33, WSE, Wrocław '1972. [56J Pluta in., Ustalenia norm obsad pracowników umysłowych na przykładzie przedsiębiorstw przemysłu bawełnianego, Prace Naukowe ~ 43, WSE, Wrocław, [?7] Płaczek Z., Analiza czynnikowa i niektóre jej zastosowania, Prace Naukowe nr 33, WSE, Wrocław [58J. ~odolec B., Zając Ko, Studium z zakresu ustalania re~onów konsumpcyjnych w Polsce, "Przegląd Statystyczny" 1970, z, 1. [59] Pytkowski W., Rutkowski M., Dendryt ważony, Komunikat Naukowy Katedry Ekonomiki i Organizacj~ Rolnictwa, WSR, Poznań 1964 o ~OJ Rokita S o, Analiza czynnikowa w badaniach regionalnych, "Przegląd Statystyczzzy"1966, z. 3. L6~ Bteczkowski J., Btatystyczna procedura określania ~truktury zbiorowości, Zeszyty Naukowe, z. 21, V;Słi, h.rak6w, 1970.

14 293 [6~ Steczkowski J., Zsady i metody rej onizac ji produkc ji rolniczej, PlJRiL, Warszawa [63J ~;tęślicka W.t Próba nowego grai'icznego przedstawienia ~iagramu J.Czekanowskiego, ''Przegląd Antropologiczny", 1953,,to XIX. [64J Styś K. t Program na analizę czynnikową metodą kierunków głównych, PWN, Warszawa [65J Szpaderski Ao, Zastosowanie metody podobieństwa do rejonizacji ekonomiczno-rolniczej, "Ruch Prawniczy i Ekonomiczny" 1960, z.2. [6~ Trybuś G.,.Algorytm porządkowania dendrytowego, Prace Naukowe nr 12, WSE, Wrocław, [67J Waclawowicz S., ~'ajferel!; A., Steczkowski J., Próba określenia struktury przestrzennej gospodankż rolnej powiatu Chrzanów województwa krakowskiego, Zeszyty Naukowe, z.19, WSE.,Kraków, 1'962. [68J Wysocki Z., Fróba typologii i systematyki geograficznej struktur gospodarstwa narodowego na przykładzie Polski, Wrocław [69J Wysocki Z., Zagadnienie taksonomii g'3ograi'ic znej, "Przegląd Geograficzny", 196" z02. [joj Vielrose E., O porównywaniu dendrytów w taksonomii wrocławskiej, "przegląd Statystyczny", 1967, z.1. [71J Zeliaś Aot Analiza czynnikowa w badaniach nad rejonizacją produkcji rolniczej, "Zagadnienia f!;konomiki Rolnej" 1968, z. 5(89).

15 Cena li 25.-

Metody Ilościowe w Socjologii

Metody Ilościowe w Socjologii Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu

Bardziej szczegółowo

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF Podstawy ekonometrii Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF Cele przedmiotu: I. Ogólne informacje o przedmiocie. - Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod modelowania

Bardziej szczegółowo

Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis

Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis Komitet Redakcyjny Andrzej Matysiak (przewodniczący), Tadeusz Borys, Andrzej Gospodarowicz, Jan Lichtarski, Adam Nowicki, Walenty Ostasiewicz, Zdzisław Pisz, Teresa Znamierowska Recenzenci Stefan Mynarski,

Bardziej szczegółowo

Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce

Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce Mgr inż. Agata Binderman Dzienne Studia Doktoranckie przy Wydziale Ekonomiczno-Rolniczym Katedra Ekonometrii i Informatyki SGGW Opiekun

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol) KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Ekonometria 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/6 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 5 6. LICZBA GODZIN: 30 / 30 7. TYP PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

ROZWÓJ METOD TAKSONOMICZNYCH I ICH ZASTOSOWAŃ W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH

ROZWÓJ METOD TAKSONOMICZNYCH I ICH ZASTOSOWAŃ W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH Józef POCIECHA ROZWÓJ METOD TAKSONOMICZNYCH I ICH ZASTOSOWAŃ W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH WPROWADZENIE Obchody 90-tej rocznicy utworzenia Głównego Urzędu Statystycznego skłaniają do refleksji nad

Bardziej szczegółowo

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Ekonometria_FIRJK Arkusz1 Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5)

Bardziej szczegółowo

przedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia

przedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia Nazwa przedmiotu K A R T A P R Z E D M I O T U ( S Y L L A B U S ) O p i s p r z e d m i o t u Kod przedmiotu EKONOMETRIA UTH/I/O/MT/zmi/ /C 1/ST/2(m)/1Z/C1.1.5 Język wykładowy ECONOMETRICS JĘZYK POLSKI

Bardziej szczegółowo

Etapy modelowania ekonometrycznego

Etapy modelowania ekonometrycznego Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMETRIA Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar egatnar@mail.wz.uw.edu.pl Sprawy organizacyjne Wykłady - prezentacja zagadnień dotyczących: budowy i weryfikacji modelu ekonometrycznego, doboru zmiennych, estymacji

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 9 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Ekonometria (Gładysz B., Mercik J., Modelowanie ekonometryczne. Studium przypadku, Wydawnictwo PWr., Wrocław 2004.) 2

Bardziej szczegółowo

egzamin oraz kolokwium

egzamin oraz kolokwium KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/FIRP/PSY w języku polskim Prognozowanie i symulacje Nazwa przedmiotu w języku angielskim Forecasting and simulation USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015 Tryb studiów Niestacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/4 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Zajęcia

Ekonometria. Zajęcia Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)

Bardziej szczegółowo

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Kierunek Analityka Gospodarcza Studia stacjonarne I stopnia ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Zagadnienia ogólnoekonomiczne 1. Aktualna sytuacja na europejskim

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Prognozowanie gospodarcze Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-PrG-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil

Bardziej szczegółowo

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte:

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte: Wykaz publikacji Pozycje zwarte: 1. Zadania z metod ilościowych w ekonomii. Skrypt. Praca zbiorowa pod red. M. Montygierda-Łoyby. Wrocław AE 1988, 209 s. (Współautorzy: Z. Bobowski, T. Borys, M. Budrewicz,

Bardziej szczegółowo

1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne

1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne 1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE (MODULE) Kod przedmiotu: STATYSTYKA MATEMATYCZNA I BADANIA OPERACYJNE P5 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje:

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność

Bardziej szczegółowo

Metody analizy przestrzennej. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 18 Ćwiczenia: 18

Metody analizy przestrzennej. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 18 Ćwiczenia: 18 Karta przedmiotu Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Metody analizy przestrzennej Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Spis treści 3 SPIS TREŚCI Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje:

strona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje: Autor: Walesiak Marek Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zastosowań metod taksonomicznych, s.

Bardziej szczegółowo

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu. prognoz. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis.

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu. prognoz. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis. Sylabus przedmiotu: Specjalność: Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie Wszystkie specjalności Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki. Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: - Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-205-n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I

Bardziej szczegółowo

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction A. USYTUOWANIE

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.

Bardziej szczegółowo

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Dr Roman Sosnowski

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Dr Roman Sosnowski SYLLABUS na rok akademicki 009/010 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr 3/5 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu

Bardziej szczegółowo

Analiza autokorelacji

Analiza autokorelacji Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

1. Ekonometria jako dyscyplina naukowa (przedmiot, metodologia, teorie ekonomiczne). Model ekonometryczny, postać modelu, struktura, klasyfikacja.

1. Ekonometria jako dyscyplina naukowa (przedmiot, metodologia, teorie ekonomiczne). Model ekonometryczny, postać modelu, struktura, klasyfikacja. 1. Ekonometria jako dyscyplina naukowa (przedmiot, metodologia, teorie ekonomiczne). Model ekonometryczny, postać modelu, struktura, klasyfikacja. Zadanie 1. Celem zadania jest oszacowanie modelu opisującego

Bardziej szczegółowo

Zakres pytań obowiązujący w roku akad. 2015/2016

Zakres pytań obowiązujący w roku akad. 2015/2016 Akademia Górniczo-Hutnicza IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE Wydział: Górnictwa i Geoinżynierii Rodzaj studiów: stacjonarne i niestacjonarne II stopnia Kierunek studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji

Bardziej szczegółowo

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji 341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność

Bardziej szczegółowo

Podział danych na klasy cd. - TAI

Podział danych na klasy cd. - TAI Metody Badań w Geografii Społeczno Ekonomicznej Podział danych na klasy cd. - TAI mgr Marcin Semczuk Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytut Geografii Uniwersytet Pedagogiczny Krakowie

Bardziej szczegółowo

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU 1.1.1 Metody ilościowe w zarządzaniu I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: RiAF_PS5 Wydział Zamiejscowy

Bardziej szczegółowo

Statystyczno ekonometryczna analiza danych ekonomicznych

Statystyczno ekonometryczna analiza danych ekonomicznych Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2014 Statystyczno ekonometryczna analiza danych ekonomicznych Jozef Z. Dziechciarz, ed., Wroclaw Univesity of Economics Alicja

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011 SYLLABUS na rok akademicki 00/0 Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu w systemie USOS 1000-ES1-3EC1 Liczba

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN

Bardziej szczegółowo

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, 2018 Spis treści Przedmowa 13 O Autorach 15 Przedmowa od Tłumacza 17 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 19 1.1.

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka Statystyka opisowa. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Prosta regresji cechy Y względem cech X 1,..., X k. 2 3 Wyznaczamy zależność cechy Y od cech X 1, X 2,..., X k postaci Y = α 0 +

Bardziej szczegółowo

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy 1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007 , transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK Paweł Cibis pawel@cibis.pl 9 marca 2007 1 Miary dopasowania modelu do danych empirycznych Współczynnik determinacji Współczynnik zbieżności Skorygowany R

Bardziej szczegółowo

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia

Bardziej szczegółowo

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych 3.1. Estymacja parametrów i ocena dopasowania modeli z jedną zmienną 23. Właściciel komisu w celu zbadania

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej Ekonometria Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Wykład 1 Estymator 1 / 16 Agenda 1 Literatura Zaliczenie przedmiotu 2 Model

Bardziej szczegółowo

Zajęcia fakultatywne z matematyki (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

Zajęcia fakultatywne z matematyki (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE PROGRAM ZAJĘĆ FAKULTATYWNYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU SYLABUS Nazwa uczelni: Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji w Lublinie ul. Bursaki 12, 20-150 Lublin Kierunek Rok studiów Architektura

Bardziej szczegółowo

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu Sylabus przedmiotu: Specjalność: Matematyka I Wszystkie specjalności Data wydruku: 21.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane

Bardziej szczegółowo

Ekonometria_EkonJK Arkusz1

Ekonometria_EkonJK Arkusz1 Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5)

Bardziej szczegółowo

EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK

EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK ZASTOSOWANIE TAKSONOMII NUMERYCZNEJ W MODELOWANIU KARTOGRAFICZNYM ROZMIESZCZENIA OBSZARÓW O NIEKORZYSTNYCH WARUNKACH GOSPODAROWANIA W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK LOWER

Bardziej szczegółowo

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski Narzędzia statystyczne i ekonometryczne Wykład 1 dr Paweł Baranowski Informacje organizacyjne Wydział Ek-Soc, pok. B-109 pawel@baranowski.edu.pl Strona: baranowski.edu.pl (w tym materiały) Konsultacje:

Bardziej szczegółowo

Taksonomia numeryczna co to jest?

Taksonomia numeryczna co to jest? dr Ireneusz R. Moraczewski Zakład Systematyki i Geografii Roślin UW Al. Ujazdowskie 4, 00-478 Warszawa e-mail: moraczew@biol.uw.edu.pl Taksonomia numeryczna co to jest? To dziedzina formalna, leżąca na

Bardziej szczegółowo

METODY TAKSONOMETRYCZNE W BADANIACH REGIONALNYCH

METODY TAKSONOMETRYCZNE W BADANIACH REGIONALNYCH RUCH PRAWNICZY, EKONOMICZNY I SOCJOLOGICZNY Rok XLIV zeszyt 2 1982 TADEUSZ RUTKOWSKI METODY TAKSONOMETRYCZNE W BADANIACH REGIONALNYCH I. WSTĘP W ostatnim okresie nastąpił wzrost badań dotyczących różnych

Bardziej szczegółowo

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15 Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 0/5 () Nazwa Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka () Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno - Przyrodniczy przedmiot ()

Bardziej szczegółowo

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka II Nazwa modułu w języku angielskim Mathematics II Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: STATYSTYKA W MODELACH NIEZAWODNOŚCI I ANALIZIE PRZEŻYCIA Nazwa w języku angielskim: STATISTICS IN RELIABILITY MODELS AND

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 746 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 101 2012 RAFAŁ KLÓSKA Uniwersytet Szczeciński REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO W POLSCE

Bardziej szczegółowo

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa

Bardziej szczegółowo

Uczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu

Uczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu Uczelnia Łazarskiego Sylabus 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu 3. Język wykładowy Język polski 4. Status przedmiotu podstawowy do wyboru Języki X kierunkowy specjalistyczny Inne 5. Cel

Bardziej szczegółowo

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki WSHiG Karta przedmiotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka i Rekreacja wszystkie specjalności Stacjonarny / niestacjonarny IV / I stopnia Nazwa przedmiotu Podstawy statystyki Wymiar

Bardziej szczegółowo

Co to jest analiza regresji?

Co to jest analiza regresji? Co to jest analiza regresji? Celem analizy regresji jest badanie związków pomiędzy wieloma zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmienną zależną (objaśnianą), która musi mieć charakter liczbowy. W

Bardziej szczegółowo

Liniowy model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów Laboratorium 1.

Liniowy model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów Laboratorium 1. Liniowy model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów Laboratorium 1. mgr mgr Krzysztof Czauderna Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bardziej szczegółowo

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV bbbbkarta MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN1-0184 Ekonometria Econometrics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1 KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci

Bardziej szczegółowo

1.1. Zajęcia w ramach przedmiotu są prowadzone w oparciu o Regulamin Studiów obowiązujący na Uniwersytecie Przyrodniczym oraz niniejszy regulamin.

1.1. Zajęcia w ramach przedmiotu są prowadzone w oparciu o Regulamin Studiów obowiązujący na Uniwersytecie Przyrodniczym oraz niniejszy regulamin. EKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 015/016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte:

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte: Wykaz publikacji Pozycje zwarte: 1. Zadania z metod ilościowych w ekonomii. Skrypt. Praca zbiorowa pod red. M. Montygierda-Łoyby. Wrocław AE 1988, 209 s. (Współautorzy: Z. Bobowski, T. Borys, M. Budrewicz,

Bardziej szczegółowo

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe 1. Cele i przydatność ujęcia modelowego w ekonomii 2.

Bardziej szczegółowo

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów

Bardziej szczegółowo

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKO2-500 Nazwa modułu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych Nazwa modułu w języku angielskim Econometrics and forecasting economics proceses Obowiązuje

Bardziej szczegółowo

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy

Bardziej szczegółowo

Opis programu studiów

Opis programu studiów IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 1 czerwca 019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu I-IŚ-103 Nazwa przedmiotu Statystyka w inżynierii środowiska Nazwa przedmiotu

Bardziej szczegółowo

WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH

WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH Dr hab. Andrzej Bąk Prof. nadzw. AE WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH I. Publikacje zwarte I.1. KsiąŜki 1. Walesiak M., Bąk A. [1997], Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu

Bardziej szczegółowo

analiza rynku prący w Polsce i krajach Unii Europejskiej

analiza rynku prący w Polsce i krajach Unii Europejskiej R analiza rynku prący w Polsce i krajach Unii Europejskiej Pod redakcją A n n y M a l i n y B 366677 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Kraków 2008 SPIS TREŚCI Wstęp 9 Rozdział 1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)

Bardziej szczegółowo

Wiadomości ogólne o ekonometrii

Wiadomości ogólne o ekonometrii Wiadomości ogólne o ekonometrii Materiały zostały przygotowane w oparciu o podręcznik Ekonometria Wybrane Zagadnienia, którego autorami są: Bolesław Borkowski, Hanna Dudek oraz Wiesław Szczęsny. Ekonometria

Bardziej szczegółowo

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Nazwa kierunku: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Moduły wprowadzające / wymagania wstępne: Nazwa modułu (przedmiot lub grupa przedmiotów) Osoby prowadzące:

Bardziej szczegółowo

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Materiały i metody. Dr Grażyna Adamczyk

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Materiały i metody. Dr Grażyna Adamczyk Materiały i metody Dr Grażyna Adamczyk Materiały Źródła informacji Klasyfikacja źródeł informacji Źródła informacji Źródła wewnętrzne Źródła zewnętrzne Wtórne Pierwotne Krajowe Zagraniczne Wtórne Pierwotne

Bardziej szczegółowo

Agnieszka Nowak Brzezińska

Agnieszka Nowak Brzezińska Agnieszka Nowak Brzezińska jeden z algorytmów regresji nieparametrycznej używanych w statystyce do prognozowania wartości pewnej zmiennej losowej. Może również byd używany do klasyfikacji. - Założenia

Bardziej szczegółowo

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPIS TEŚCI PRZEDMOWA...13 CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO...17 1.1. UWAGI WSTĘPNE... 17 1.2. ZDARZENIA LOSOWE... 17 1.3. RELACJE MIĘDZY ZDARZENIAMI... 18 1.4.

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym

Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr 42/2012 Rafał Klóska Uniwersytet Szczeciński Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PROCESÓW EKONOMICZNYCH W WARUNKACH DEZAKTUALIZACJI INFORMACJI

MODELOWANIE PROCESÓW EKONOMICZNYCH W WARUNKACH DEZAKTUALIZACJI INFORMACJI RUCH PRAWNICZY, EKONOMICZNY I SOCJOLOGICZNY Rok XLVI zeszyt 3 1984 EDWARD NOWAK MODELOWANIE PROCESÓW EKONOMICZNYCH W WARUNKACH DEZAKTUALIZACJI INFORMACJI Jednym z głównych wyrazów złożoności zjawisk społeczno-ekonomicznych

Bardziej szczegółowo

AUTOREFERAT PRACA BADAWCZA, DYDAKTYCZNA I ORGANIZACYJNA

AUTOREFERAT PRACA BADAWCZA, DYDAKTYCZNA I ORGANIZACYJNA dr Ryszard Jasiński AUTOREFERAT PRACA BADAWCZA, DYDAKTYCZNA I ORGANIZACYJNA I. Zatrudnienie Po ukończeniu studiów w 1966 roku na Wydziale Matematyki, Fizyki i Chemii Uniwersytetu Wrocławskiego, rozpocząłem

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol) KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Geometria analityczna (GAN010) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/2 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 8 6. LICZBA GODZIN: 30 / 30

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006

Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006 Modele dynamiczne Paweł Cibis pcibis@o2.pl 27 kwietnia 2006 1 Wyodrębnianie tendencji rozwojowej 2 Etap I Wyodrębnienie tendencji rozwojowej Etap II Uwolnienie wyrazów szeregu empirycznego od trendu Etap

Bardziej szczegółowo

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN

Bardziej szczegółowo

Literatura. Statystyka i demografia

Literatura. Statystyka i demografia ZESTAWIENIE zagadnień i literatury do egzaminu doktorskiego z przedmiotów kierunkowych III Wydziałowej Komisji ds. Przewodów Doktorskich na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Ekonometria

Bardziej szczegółowo