Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis

Transkrypt

1 Komitet Redakcyjny Andrzej Matysiak (przewodniczący), Tadeusz Borys, Andrzej Gospodarowicz, Jan Lichtarski, Adam Nowicki, Walenty Ostasiewicz, Zdzisław Pisz, Teresa Znamierowska Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz Korektor Barbara Cibis Projekt okładki Stanisław Gola na podstawie obrazu Kosmos Pawła Trybalskiego Skład i łamanie Jolanta Sałagaj Tytuł sfinansowano ze środków na badania własne Katedry Ekonometrii i Informatyki Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu oraz środków na działalność statutową Katedry Statystyki Akademii Ekonomicznej w Katowicach Kopiowanie i powielanie w jakiejkolwiek formie wymaga pisemnej zgody Wydawcy Copyright by Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wrocław 2004 ISBN Druk i oprawa: Zakład Graficzny AE we Wrocławiu. Zam. 452/2004

2

3 Poszczególne rozdziały napisali: Andrzej Bąk 5.1, 5.3.1, 5.4, (współautor), 5.7.1, (współautor) Eugeniusz Gatnar wstęp (współautor); 2; Adam Kurzydłowski Dorota Rozmus 8 Aneta Rybicka (współautor) Mirosława Sztemberg-Lewandowska 6.1, 6.3, 6.4 Marek Walesiak wstęp (współautor); 1; 3; 5.2, 5.3.2, 5.5, 5.6.1, 5.6.2, (współautor); 9; 10 Artur Zaborski 7 Bogna Zacny 6.2

4

5 Spis treści Wstęp Podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej Pojęcia wstępne Zagadnienie pomiaru Typy skal pomiarowych i ich charakterystyka Rola skal pomiarowych w badaniach marketingowych Pomiar postaw nabywców Transformacja normalizacyjna i ujednolicanie zmiennych Pomiar podobieństwa obiektów Miary współzależności Klasyfikacja metod statystycznej analizy wielowymiarowej i ich podstawowe zastosowania w badaniach marketingowych Analiza rzetelności Błędy w badaniach marketingowych Rzetelność i trafność pomiaru Skale sumaryczne i ich rzetelność Analiza rzetelności w badaniach marketingowych Przykład zastosowania Analiza regresji Wprowadzenie Specyfikacja zmiennych w modelach marketingowych wyodrębnianych ze względu na poziom popytu Określenie postaci analitycznej modeli wyodrębnianych ze względu na poziom popytu Klasyczny model regresji liniowej Problemy w modelach regresji liniowej 88

6 6 Spis treści 3.6. Zastosowania marketingowe analizy regresji Współczynniki elastyczności Przykłady empiryczne Drzewa klasyfikacyjne Ogólna charakterystyka metody Model w postaci drzewa klasyfikacyjnego i regresyjnego Dobór zmiennych do modelu Wybór odpowiedniej postaci modelu Brakujące wartości zmiennych Agregacja drzew dyskryminacyjnych i regresyjnych Agregacja bootstrapowa Adaptacyjna agregacja bootstrapowa Boosting Problemy marketingowe rozwiązywane za pomocą drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych Przykłady wykorzystania drzewa regresyjnego i klasyfikacyjnego Klasyfikacja z wykorzystaniem drzewa regresyjnego Segmentacja rynku z wykorzystaniem drzewa klasyfikacyjnego Conjoint analysis Wprowadzenie Procedura badawcza conjoint analysis Tradycyjna metoda conjoint analysis Gromadzenie danych Estymacja parametrów modelu Metoda wyborów dyskretnych Wprowadzenie Gromadzenie danych Estymacja modelu Ustalenie niezbędnej liczebności próby w conjoint analysis Obszary zastosowań conjoint analysis w badaniach marketingowych 167

7 Spis treści Charakterystyka komercyjnych zastosowań conjoint analysis Wykorzystanie conjoint analysis w segmentacji rynku Wykorzystanie wyników conjoint analysis w modelowaniu symulacyjnym rynku Przykłady zastosowań Tradycyjna metoda conjoint analysis Metoda wyborów dyskretnych Analiza czynnikowa Eksploracyjna analiza czynnikowa Klasyczna analiza czynnikowa i metoda głównych składowych Metody wyodrębniania czynników wspólnych w eksploracyjnej analizie czynnikowej Metody określania liczby czynników Metody rotacji układu odniesienia Konfirmacyjna analiza czynnikowa Wprowadzenie Założenia konfirmacyjnej analizy czynnikowej Problemy marketingowe rozwiązywane za pomocą analizy czynnikowej Przykład zastosowania Skalowanie wielowymiarowe Teoretyczne podstawy skalowania wielowymiarowego Idea skalowania wielowymiarowego Klasyczne skalowanie wielowymiarowe Niemetryczne skalowanie wielowymiarowe metoda gradientowa Majoryzacja funkcji dopasowania Algorytm skalowania wielowymiarowego na przykładzie modelu ALSCAL Analiza unfolding Programy komputerowe skalowania wielowymiarowego 274

8 8 Spis treści 7.5. Przegląd zastosowań skalowania wielowymiarowego w badaniach marketingowych Przykład zastosowania skalowania wielowymiarowego w badaniu marketingowym Analiza korespondencji Wprowadzenie Charakterystyka analizy korespondencji Metoda SVD Interpretacja wyników Wielowymiarowa analiza korespondencji Zastosowania w badaniach marketingowych Zastosowanie analizy korespondencji w wyborze rynku docelowego Zastosowanie analizy korespondencji do badania wzorców zakupów Zastosowanie analizy korespondencji w badaniach związanych z postrzeganiem produktu lub usługi oraz motywami wyboru Zastosowanie analizy korespondencji do segmentacji rynku Przykład zastosowania Podsumowanie Metody klasyfikacji Ogólne zasady klasyfikacji Charakterystyka metod klasyfikacji Wybór metody klasyfikacji Ustalanie liczby klas Walidacja wyników klasyfikacji Opis (interpretacja) i profilowanie klas Zastosowania marketingowe metod klasyfikacji Przykład klasyfikacja firm rodzinnych w Polsce Metody porządkowania liniowego Zagadnienia wstępne 351

9 Spis treści Charakterystyka metod porządkowania liniowego z punktu widzenia skal pomiaru zmiennych Uogólniona miara odległości jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego Ocena podobieństwa wyników porządkowania liniowego zbioru obiektów w czasie Zastosowania marketingowe metod porządkowania liniowego Przykład zastosowania uogólnionej miary odległości GDM w rankingu wyższych uczelni w Polsce 362 Literatura 369