egzamin oraz kolokwium

Transkrypt

1 KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/FIRP/PSY w języku polskim Prognozowanie i symulacje Nazwa przedmiotu w języku angielskim Forecasting and simulation USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Forma studiów Poziom studiów Profil studiów Ekonomia stacjonarne studia I stopnia licencjackie ogólnoakademicki Specjalność Jednostka prowadząca przedmiot Osoba odpowiedzialna za przedmiot- koordynator przedmiotu Termin i miejsce odbywania zajęć Imię i nazwisko Dr Paweł Kaczmarczyk Status przedmiotu/przynależność do modułu Finanse i rachunkowość przedsiębiorstw Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki Kontakt p_kaczmarczyk2@poczta.onet.pl Forma zajęć Miejsce realizacji Termin realizacji zajęcia w pomieszczeniu dydaktycznym In- wykład i ćwiczenia stytutu Nauk semestr letni Ekonomicznych i Informatyki OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU przedmiot do wyboru Język wykładowy Semestry, na których realizowany jest przedmiot Wymagania wstępne polski VI matematyka, ekonomia, ekonometria FORMY, SPOSOBY I METODY PROWADZENIA ZAJĘĆ Formy zajęć Wykład ćwiczenia lektorat konwersatorium seminarium rok Semestr r s r s r s r s Liczba godzin Sposób realizacji zajęć Sposób zaliczenia zajęć Wykład dwugodzinny co tydzień oraz dwugodzinne ćwiczenia co tydzień. egzamin oraz kolokwium

2 Metody dydaktyczne wykład z prezentacją multimedialną ćwiczenia zadania, case studies Wykaz literatury Przedmioty powiązane/moduł Podstawowa Uzupełniająca matematyka, podstawy makroekonomii, mikroekonomia, ekonometria 1. Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa Radzikowska B. (red.), Metody prognozowania. Zbiór zadań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer Polska, Kraków Nowak E. (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa CELE, TREŚCI I EFEKTY KSZTAŁCENIA Cele przedmiotu (ogólne, szczegółowe) 1. Zapoznanie studentów z problematyką prognozowania gospodarczego. 2. Przygotowanie studentów do praktycznego korzystania z różnych metod prognozowania. Efekty kształcenia (kody) Forma zajęć Wykłady Treści programowe Temat 1. Organizacja procesu prognostycznego. 2. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem zmiennej prognozowanej: metoda naiwna, modele średniej ruchomej prostej i ważonej, prosty model wygładzania wykładniczego. 3. Modele szeregów czasowych z tendencją rozwojową zmiennej prognozowanej: modele analityczne, model liniowy Holta, model trendu pełzającego.. Modele szeregów czasowych z wahaniami okresowymi zmiennej prognozowanej: metoda wskaźników, model Wintersa, analiza harmoniczna. 5. Jednorównaniowe modele ekonometryczne (w tym modele ze zmienną zerojedynkową, modele ze zmienną syntetyczną). 6. Wielorównaniowe modele ekonometryczne: modele proste, modele rekurencyjne, modele o równaniach współzależnych, 7. Prognozowanie analogowe: analogie historyczne, analogie przestrzennoczasowe. 8. Metody heurystyczne: metoda delficka, testy rynkowe, testy koniunktury. Liczba godzin 2

3 Ćwiczenia 1. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem zmiennej prognozowanej: metoda naiwna, modele średniej ruchomej prostej i ważonej, prosty model wygładzania wykładniczego. 2. Modele szeregów czasowych z tendencją rozwojową zmiennej prognozowanej: modele analityczne, model liniowy Holta, model trendu pełzającego. 3. Modele szeregów czasowych z wahaniami okresowymi zmiennej prognozowanej: metoda wskaźników, model Wintersa, analiza harmoniczna.. Jednorównaniowe modele ekonometryczne (w tym modele ze zmienną zerojedynkową, modele ze zmienną syntetyczną). 5. Wielorównaniowe modele ekonometryczne: modele proste, modele rekurencyjne, modele o równaniach współzależnych, 6. Prognozowanie analogowe: analogie historyczne, analogie przestrzennoczasowe. 7. Metody heurystyczne: metoda delficka, testy rynkowe, testy koniunktury. Efekty kształcenia 6 kod Student, który zaliczył przedmiot w zakresie WIEDZY 1. Ma podstawową wiedzę dotyczącą problematyki prognozowania gospodarczego 2. Zna specyfikę głównych grup metod prognozowania gospodarczego. Odniesienie do efektów kształcenia K_W10 K_W10 dla kierunku w zakresie UMIEJĘTNOŚCI 1. Potrafi skonstruować odpowiedni model prognostyczny do rozwiązania prostego problemu ekonomicznego bazującego na informacjach prospektywnych. 2. Potrafi przeprowadzić procedurę prognozowania z wykorzystaniem odpowiednich metod wraz z opisem uzyskanych wyników. w zakresie KOMPETENCJI K_U1 K_U15

4 ma świadomoś nomii w proces mowania decy darczych 1. Dostrzega możliwości odpowiedniego wykorzystania zdobytej wiedzy do analizy wybranych zagadnień ekonomicznych. K_K12 Metody oceny Efekty kształcenia (kody) Egzamin ustny Egzamin pisemny - test Projekt Kolokwium Punkty ECTS - 7 Sprawozdanie Referat/ prezentacja Inne Obciążenie studenta Forma aktywności Liczba punktów Liczba godzin ECTS Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: wykłady 30 1,2 konwersatoria Ćwiczenia 30 1,2 Konsultacje przedmiotowe w ramach wykładów 15 0,6 Konsultacje przedmiotowe w ramach konwersatorium/ćwiczeń 15 0,6 Łącznie godzin/punktów ECTS wynikających z zajęć kontaktowych z nauczycielem akademickim 90 3,6 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do egzaminu + zdawanie egzaminu 30 1,2 Przygotowanie się do kolokwium zaliczeniowego 25 1,0 Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury w ramach wykładów 15 0,6 Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury w ramach konwersatorium/ćwiczeń 15 0,6 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji Łącznie godzin/punktów ECTS wynikających z samodzielnej pracy studenta 85 3, Sumaryczna liczba godzin/punktów ECTS dla przedmiotu wynikająca z całego nakładu pracy studenta 175 7,0 Odsetek godzin/punktów ECTS wynikających z zajęć kontaktowych z nauczycielem akademickim 51% 51%

5