Raport Testy Trenerskie. Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów



Podobne dokumenty
Raport Pomiaru Sprawności Fizycznej Kadr Makroregionalnych PZPC. Międzynarodowym Testem Sprawności Fizycznej

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Pojęcie korelacji. Korelacja (współzależność cech) określa wzajemne powiązania pomiędzy wybranymi zmiennymi.

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Analiza współzależności zjawisk

CENTRUM EDUKACJI ARTYSTYCZNEJ WARSZAWA. Raport

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Analiza korelacji

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

X WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Analiza współzależności dwóch cech I

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

PROGRAM PRACY NAD DEFINICJĄ UMIĘŚNIENIA

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

EGZAMIN MATURALNY, ANALIZA WYNIKÓW W LATACH XX Liceum Ogólnokształcące w Gdańsku

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

POLITECHNIKA OPOLSKA

ĆWICZENIE 11 NIEPARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Kształtowanie wybranych elementów sprawności fizycznej celem przejścia naboru do służb specjalnych

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Statystyka matematyczna dla kierunku Rolnictwo w SGGW. BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ.

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

REGULAMIN ZAWODÓW W WYCISKANIU SZTANGI LEŻĄC O PUCHAR DOWÓDCY JEDNOSTKI RATOWNICZO GAŚNICZEJ NR 7 W POZNANIU

ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY OCENAMI MINU WSTĘPNEGO KANDYDATÓW NA ROK AK. 2002/2003 NA ŚWIADECTWIE DOJRZAŁOŚCI A WYNIKAMI EGZA-

ANALIZA STAWEK CZYSZNU LOKALI UŻYTKOWYCH W POZNANIU W II POŁOWIE 2008R.

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

Udział punktów możliwych do uzyskania w zależności od kategorii standardów przedstawia tabela.

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

REGULAMIN ZAWODÓW W WYCISKANIU SZTANGI LEŻĄC O PUCHAR DOWÓDCY JEDNOSTKI RATOWNICZO GAŚNICZEJ NR 7 W POZNANIU

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36

Analiza Współzależności

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1

OPRACOWANIE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Zmiana czasu a obciążenia KSE

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Badanie zależności skala nominalna

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W LATACH

RAPORT Z SUPLEMENTACJI W OKRESIE 1 wrzesień luty 2011

1 Estymacja przedziałowa

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Program 5-3-1, część 1

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI /przedmiot dodatkowy/

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie

BIOMECHANIKA SPORTU SYTSEM TRENINGOWY CROSSFIT. Trener mgr Michał Ficoń

Z poprzedniego wykładu

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO Z WYKORZYSTANIEM EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ KWIECIEŃ 2015

Sprawozdanie z Ogólnopolskiej Konsultacji Szkoleniowej juniorów w kajakarstwie Wałcz

INFROMACJA o wynikach sprawdzianu przeprowadzonego 2 kwietnia 2009 roku w szóstych klasach szkół podstawowych na terenie województwa podlaskiego

Urządzenia kontrolno-

ROZWÓJ FIZYCZNY I SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIEWCZĄT W II ETAPIE EDUKACYJNYM

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Zadania ze statystyki, cz.6

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Inteligentna analiza danych

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Elementarne metody statystyczne 9

Proces badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego (wg procedury Z. Zioło)

PRÓBNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTY Z OPERONEM

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2015

Transkrypt:

Raport Testy Trenerskie Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów W trakcie zgrupowań Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów, poddano zawodników Testom Trenerskim. Testy polegały na podniesieniu ciężaru maksymalnego podczas prób w wyciskaniu sztangi w leżąc, przysiadzie ze sztangą na barkach, martwego ciągu w uchwycie podrzutowym oraz wyskoku m. Testy przeprowadzono w celu określenia korelacji pomiędzy wynikami tych prób, a wynikam w dwuboju olimpijskim osiąganymi podczas zawodów. Określenie zależności pomiędzy poszczególnymi próbami testu, a rwaniem i podrzutem sztangi będą stanowiły istotną wskazówkę w tworzeniu planów treningowych (procentowego udziału środków treningowych w rocznym planie szkolenia). Z przeglądu literatury wynika, iż na osiągany wynik w rwaniu wpływa wynik wyciskania sztangi w leżąc. Przeprowadzenie testów na tak licznej grupie zawodników pozwoli na weryfikację tej hipotezy. Badaniami objęto 141 zawodniczek i zawodników kadr makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów. Tabela 1. Dane antropometryczne, oraz wyniki uzyskane przez zawodniczki w testach trenerskich. Tabela 1. Wyniki testów trenerskich - zawodniczki Wiek Wzrost Masa Przysiad Średnia 17,4 164,1 63,9 86,8 38,7 91,1 216,5 59,3 Max 20,0 178,0 95,0 145,0 60,0 135,0 340,0 95,0 Min 15,0 152,0 46,5 45,0 25,0 45,0 115,0 31,0 SD 1,2 5,8 13,7 19,8 7,4 18,6 42,8 11,2 CV 6,7 3,5 21,5 22,9 19,0 20,4 19,8 18,9 W badanej grupie 39 zawodniczek maksymalny podniesiony ciężar w przysiadzie ze sztangą na barkach wynosił 145kg, w wyciskaniu sztangi leżąc 60 kg, natomiast w martwym ciągu 135kg. Największe zróżnicowanie w badanej grupie zaobserwowano w przysiadzie ze sztangą na barkach gdzie współczynnik zmienności wyniósł 22,9%.

trenerskich. Tabela 2. Dane antropometryczne, oraz wyniki uzyskane przez zawodników w testach Tabela 2. Wyniki testów trenerskich- zawodnicy Wiek Wzrost Masa Przysiad Średnia 17,5 175,3 80,0 157,1 90,0 167,0 414,1 41,0 Max 20,0 192,0 153,0 220,0 150,0 265,0 635,0 65,0 Min 15,0 150,0 51,5 90,0 50,0 100,0 253,0 26,0 SD 1,1 7,6 17,6 30,9 21,2 29,9 76,9 8,5 CV 6,3 4,4 22,0 19,6 23,5 17,9 18,6 20,7 W badanej grupie 103 zawodników największe zróżnicowanie występuje w wyciskaniu sztangi leżąc, maksymalny ciężar wynosi 150 kg najmniejszy wyciśnięty ciężar sztangi natomiast 50 kg. Największy ciężar podniesiony w przysiadzie ze sztangą na barkach wynosi 220 kg, w martwym ciągu 265 kg, w wyciskaniu sztangi w leżeniu 150 kg wszystkie te rezultaty należą do jednego zawodnika, który okazał się być najsilniejszy w badanej grupie zawodników. W celu porównania całej badanej grupy uzyskane rezultaty przeliczono wg. Wskaźnika Wilksa uwzględniającego masę ciała zawodników (odpowiednik Sincler a). Poniższe tabele prezentują wyniki przeprowadzonych testów z uwzględnieniem Wskaźnika Wiksa. Tabela 3. prezentuje współczynnik Wilksa w badanej grupie(n-39) zawodniczek, Tabela 3. Statystyczna analiza współczynnika Wilksa- dziewczyny Średnia 233,58 Max 330,35 Min 149,99 SD 36,3 CV 15,55 Najwyższa wartość współczynnika Wilksa w badanej grupie zawodniczek wynosiła 330,35 najniższa natomiast 149,99 co ma wpływ na duże zróżnicowanie wyników.

Tabela 4. prezentuje współczynnik Wilksa w badanej grupie (n-103) zawodników. Tabela 4. Statystyczna analiza współczynnika Wilksa- chłopcy Średnia 288,45 Max 370,78 Min 204,75 SD 35,3 CV 12,25 W badanej grupie zawodników występuje mniejsze zróżnicowanie wyników iż w grupie zawodniczek. Średnio każdy zawodnik uzyskał wartość współczynnika równą 288,58. Dalsza analiza wyników ma na celu określenie korelacji- zależności pomiędzy wynikami prób specjalistycznych rwania i podrzutu sztangi, a wynikami osiągniętymi w poszczególnych próbach testu trenerskiego. Wyniki prób specjalistycznych stanowią rezultaty osiągane podczas zawodów w rwaniu i podrzucie sztangi tzw. Rekordy życiowe. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona r xy - służy do opisu korelacji dwóch cech. Jest miernikiem siły prostoliniowego związku. r xy x x y y i n SD x i SD y gdzie; x i - wartości cechy x x - średnia arytmetyczna cechy x SD x - odchylenie standardowe cechy x y i - wartości cechy y y - średnia arytmetyczna cechy y

SD y odchylenie standardowe cechy y n - liczebność badanej zbiorowości Współczynnik korelacji Pearsona przyjmuje wartości z przedziału: 1 r 1 xy Są one równe zeru, kiedy cechy są nieskorelowane. Im wartość bliższa jedności, tym zależność korelacyjna cech jest silniejsza. Uzyskanie dodatniego znaku współczynnika korelacji informuje o istnieniu współzależności dodatniej, ujemny natomiast oznacza współzależność ujemną Makać [1995]. Siła związków korelacyjnych Poniżej 0,20- korelacja słaba (praktycznie brak związku) 0,20-0,40- korelacja niska (zależność wyraźna lecz mała) 0,40-0,60- korelacja umiarkowana (zależność istotna) 0,60-0,80- korelacja wysoka (zależność znaczna) 0,80-0,90- korelacja bardzo wysoka (zależność bardzo duża) 0,90-1,00- zależność praktycznie pełna O kierunku obliczanej korelacji świadczy jej dodatniość lub ujemność - w przypadku korelacji dodatniej (wartość współczynnika korelacji od 0 do 1) Wzrost wartości jednej cechy powoduje wzrost średnich wartości drugiej cechy - w przypadku korelacji ujemnej (wartość współczynnika korelacji od -1 do 0) Wzrost wartości jednej cechy powoduje spadek średnich wartości drugiej cechy. Rezultaty osiągane w testach trenerskich przez zawodniczki kadr makroregionalnych wykazują znaczną i bardzo dużą zależność z wynikami prób specjalistycznych tj. rwaniu i podrzucie sztangi.

Tabela 5 prezentuje wartości współczynnika korelacji liniowej Pearsona ćwiczeń specjalnych i prób testu trenerskiego w grupie (n-39) zawodniczek. Tabela 5. Wartości współczynnika korelacji liniowej Pearsona w grupie zawodniczek Korelacja Przysiad Rwanie 0,72 0,68 0,64 0,74 0,01 Podrzut 0,80 0,69 0,72 0,81-0,05 Dwubój 0,77 0,69 0,69 0,78-0,02 Najwyższą zależność wykazują rezultaty osiągane w przysiadach ze sztangą na barkach z rezultatami podrzutu technicznego. Zawodniczki osiągające wysokie rezultaty w martwym ciągu osiągały również wysokie rezultaty w podrzucie sztangi. Rezultaty osiągane przez zawodników w próbach testów trenerskich wskazują na ich wysoką korelacje z rekordami życiowymi w ćwiczeniach specjalnych w podnoszeniu ciężarów. Tabela 6 prezentuje wartości współczynnika korelacji liniowej Pearsona ćwiczeń specjalnych i prób testu trenerskiego w grupie (n- 103) zawodników. Tabela 6. Wartości współczynnika korelacji liniowej Pearsona w grupie zawodników Korelacja Przysiad Rwanie 0,74 0,68 0,68 0,75 0,18 Podrzut 0,71 0,66 0,64 0,71 0,20 Dwubój 0,76 0,70 0,68 0,76 0,20 Wniosek: Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują na dużą zależność pomiędzy ćwiczeniami specjalnymi w podnoszeniu ciężarów a ćwiczeniami takimi jak przysiad ze sztangą na barkach, wyciskaniem sztangi w leżeniu, martwym ciągu. Ćwiczenia te powinny znajdować się w planie treningowym zawodników ponieważ ich wyniki ściśle korelują z rezultatami osiąganymi w trakcie zawodów w podnoszeniu ciężarów. Opracowanie: mgr Paulina Szyszka, dr Jarosław Sacharuk