SYSTEMY ZAAWANSOWANEGO PLANOWANIA I HARMONOGRAMOWANIA W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW



Podobne dokumenty
Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

MODEL EFEKTYWNEJ OBSŁUGI KLIENTA Paweł ŚLASKI

PLANOWANIE POTRZEB DYSTRYBUCYJNYCH

Informatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie

MRP o zamkniętej pętli

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

INFORMACJA W PROCESACH ZARZĄDZANIA ŁAŃCUCHEM DOSTAW. Piotr Piorunkiewicz. Wstęp

Systemy IT w e-biznesie

Cechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne

Planowanie logistyczne

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Efektywne zarządzanie procesem produkcyjnym. Systemy informatyczne wspierające zarządzanie procesami produkcyjnymi.

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Instrumenty zarządzania łańcuchami dostaw Redakcja naukowa Marek Ciesielski

Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Typy systemów informacyjnych

Udziałowcy wpływający na poziom cen:

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

LOGISTYKA PRODUKCJI LOGISTYKA HANDLU I DYSTRYBUCJI

Systemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł

KORPORACYJNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA INFORMACJĄ

dr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel wew

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2017

11. INFORMATYCZNE WSPARCIE LOGISTYKI

Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Prowadzący Andrzej Kurek

Zarządzanie Produkcją VI

ZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Rozwiązania branżowe dla dostawców energii. Kompleksowa oferta BTC

Zarządzanie produkcją

Spis treści. Wstęp 11

Informatyzacja przedsiębiorstw WYKŁAD

Wsparcie koncepcji Lean Manufacturing w przemyśle przez systemy IT/ERP

PROCESY I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE Dane i informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Cennik szkoleń e-learning 2015 rok

SYSTEMY INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW

Semestr zimowy Brak Tak

Wprowadzenie. Procesy

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

DEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr

podproduktów i materiałów potrzebnych do

bo od managera wymaga się perfekcji

KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

E-logistyka Redakcja naukowa Waldemar Wieczerzycki

Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie

Istnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.

Spis treści. Wprowadzenie

MEANDRY LOGISTYKI. Józef Okulewicz. XVI Konferencja Logistyki Stosowanej

Sterowanie wykonaniem produkcji

CRM. Relacje z klientami.

INTERNATIONAL CONSULT jest firmą świadczącą usługi doradcze głównie dla małych i średnich przedsiębiorstw.

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Wykorzystanie technologii informacyjnych do zarządzania łańcuchami i sieciami dostaw w warunkach globalizacji rynku żywności

ZNACZENIE KONCEPCJI CPFR DLA PRZEDSIĘBIORSTWA

Zintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem

Zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie

Spis treści. Od Autorów Istota i przedmiot logistyki Rola logistyki w kształtowaniu ekonomiki przedsiębiorstwa...

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.

Pytania z przedmiotu Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw

Przedmowa 13. Wstęp 15. Podziękowania 17. Podziękowania od wydawcy 19. Jak korzystać z ksiąŝki 21

1.3. Strumienie oraz zasoby rzeczowe i informacyjne jako przedmiot logistyki 2. ROLA LOGISTYKI W KSZTAŁTOWANIU EKONOMIKI PRZEDSIĘBIORSTWA

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

AUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7

Informatyka w zarządzaniu produkcją

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Rozwiązania IT dla przedsiębiorstw produkcyjnych

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock)

autor: mgr inż. Adam Kolioski wersja z dnia: r. Prezentacja dystrybuowana bezpłatnie, udostępniana do celów dydaktycznych.

Wydział Nauk Ekonomicznych SGGW Dr Mariusz Maciejczak. LOGISTYKA

Opracowanie narzędzi informatycznych dla przetwarzania danych stanowiących bazę wyjściową dla tworzenia map akustycznych

Informatyka w logistyce przedsiębiorstw wykład 2

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska

Nowości oraz trendy w obszarze BPM nurty i kierunki rozwoju. Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów

Podstawowe zasady projektowania w technice

SYSTEMY KLASY SCM - CZYNNIK PRZEWAGI KONKURENCYJNEJ W ŁAŃCUCHU DOSTAW. Piotr Piorunkiewicz

Logistyczny system informacyjny przedsiębiorstwa. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik Łódź 2015

Misja Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu

CRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu

Dajemy WIĘCEJ CALL CENTER? WIĘCEJ? ODWAŻNIE, chcą ROZWIJAĆ SIĘ każdego dnia i pomagają w tym innym,

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA STUDIA LICENCJACKIE

ORACLE DEMANTRA DEMAND MANAGEMENT

Przemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa. Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM

Jak oszczędzić pieniądze dzięki optymalizacji produkcji. Andrzej Kuś

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTO (make to order)

Rozwiązania i usługi SAP

ENERGY BUSINESS CONSULT. Profil firmy. Facility Management Efektywność energetyczna Rozwiązania IT

6. STRUKTURY SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH

Zagadnienia kierunkowe na egzamin dyplomowy Studia pierwszego stopnia kierunek: Logistyka (dla roku akademickiego 2015/2016)

METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami

Konieczne inwestycje z obszaru IT w sektorze elektroenergetycznym Integracja Paweł Basaj Architekt systemów informatycznych

Transport pod pełną kontrolą

Transkrypt:

SYSTEMY ZAAWANSOWANEGO PLANOWANIA I HARMONOGRAMOWANIA W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW Jacek RUDNICKI Streszczenie: W referacie omówiono podstawowe cechy systemów zaawansowanego planowania i harmonogramowania produkcji i ich zastosowanie w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Podkreślono przewagę tych systemów nad systemami ERP, miedzy innymi w zakresie moŝliwości analitycznych. Przedstawiono takŝe lokalizację tych systemów na mapie technologii informatycznej łańcucha dostaw oraz moŝliwości ich współdziałania w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Słowa kluczowe: zaawansowane planowanie, zarządzanie łańcuchem dostaw 1. Wprowadzenie O sukcesie łańcuchów dostaw decyduje usatysfakcjonowanie klienta ostatecznego. Dostawa właściwego produktu, we właściwym czasie i po odpowiedniej cenie jest nie tylko podstawowym kryterium konkurencyjności łańcucha dostaw, ale takŝe kluczem do przetrwania dla uczestników danego łańcucha dostaw. Czyli, usatysfakcjonowanie klienta i zrozumienie rynku są krytycznymi elementami, które naleŝy rozpatrywać przy ustalaniu nowej strategii łańcucha dostaw oraz jego modelu, a takŝe przy doborze metod i narzędzi wspomagających zarządzanie łańcuchem dostaw. Tylko gdy ograniczenia oraz wymogi danego rynku zostaną rozpoznane, przedsiębiorstwo będzie w stanie zaspokoić wymogi zarówno łańcucha dostaw (efektywność) i klienta (usatysfakcjonowanie). Dysponowanie właściwymi informacjami, o właściwej jakości, we właściwym czasie i miejscu jest kluczowe dla wyników działania danego łańcucha dostaw gdyŝ na ich bazie menedŝerowie łańcuchów dostaw podejmują odpowiednie decyzje. Z kolei, warunki te mogą zostać spełnione tylko przy wykorzystaniu nowoczesnej technologii informatycznej. Technologia informatyczna (IT information technology) wspomagająca zarządzanie łańcuchem dostaw obejmuje narzędzia (hardware & software) słuŝące do pozyskania oraz analizy informacji dla podejmowania najkorzystniejszych decyzji dla danego łańcucha dostaw. Informacje odnośnie popytu, zapasów, wymaganej produkcji, wysyłki oraz ograniczeń sprawiają, Ŝe łańcuch dostaw staje się bardziej przejrzysty dla zarządzającego i moŝe on podejmować decyzje, które są korzystne zarówno dla danego przedsiębiorstwa, jak i dla całego łańcucha dostaw. Jednym z narzędzi technologii informatycznej wspomagającej zarządzanie łańcuchem dostaw są systemy zaawansowanego planowania i harmonogramowania (APS systems Advanced Planning and Scheduling systems). Systemy APS zwykło się porównywać z innym narzędziem IT, a mianowicie systemami ERP (Enterprise Resources Planning). RównieŜ w niniejszym referacie analizę systemów APS w zarządzaniu łańcuchem dostaw, przeprowadzono w porównaniu z systemami ERP.

2. Analiza systemów IT łańcucha dostaw w układzie zakres poziom zarządzania Systemy technologii informatycznej moŝna rozpatrywać według zakresu faz łańcucha dostaw, który one obejmują oraz według poziomu zarządzania na którym dany system działa. Lokalizację systemów na mapie technologii informatycznej łańcucha dostaw opracowanej w oparciu o macierz pierwszy raz zaprezentowaną w [1] i wykorzystaną w [5}, przedstawiają rysunki 1 i 4. Systemy IT o najszerszym zakresie są zdolne wspomagać podejmowanie decyzji w oparciu o informacje ze wszystkich faz łańcucha dostaw (dostawca, producent, dystrybutor, detalista, klient). Natomiast systemy o wąskim zakresie ukierunkowane są tylko na jedną z faz łańcucha dostaw. Istnieją zarówno systemy IT o wąskim zakresie, dostarczające na przykład poziomy zapasów dla określonej hurtowni lub harmonogramy produkcji dla określonego przedsiębiorstwa, jak i systemy o kompleksowym zakresie, które uwzględniając popyt, poziomy zapasów i harmonogramy zakładów w całej sieci ustalają co naleŝy zaplanować do produkcji w oparciu o zamówienia i zapasy daleko w dole strumienia dostaw. Z kolei w zaleŝności od poziomu zarządzania dla którego system IT jest wykorzystywany moŝemy wyróŝnić systemy IT dla podejmowania decyzji strategicznych, planistycznych i operacyjnych w łańcuchu dostaw. Decyzje strategiczne obejmują horyzont kilku lat w których menedŝerowie muszą określić jakie produkty produkować, ile zakładów posiadać, gdzie powinny zostać zlokalizowane, jaki rodzaj systemu dystrybucji zastosować, które funkcje wykonywać w przedsiębiorstwie a które przekazać na zewnątrz i na jaki typ popytu ukierunkowywać się. Do decyzji strategicznych naleŝą oczywiście decyzje związane z zaprojektowaniem łańcucha dostaw (liczba wymaganych zakładów produkcyjnych oraz hurtowni, ich wielkość i lokalizacja, a takŝe przypisanie klienta do kaŝdej z nich). Systemy IT wykorzystywane na tym poziomie są w duŝej mierze analityczne, ukierunkowane głównie na analizowanie, a mniej na gromadzenie informacji. Decyzje planistyczne obejmują horyzont od kilku miesięcy do jednego roku. Celem decyzji planistycznych jest przydział dostępnych zasobów dla najlepszego zaspokojenia przyszłego popytu. NaleŜy zdecydować jakie ilości kaŝdego typu produktu produkować i gdzie. MenedŜerowie muszą określić zagregowane wielkości przesyłane przez róŝne kanały dystrybucji do róŝnych typów klientów. Wymagane informacje na tym poziomie to koszty, zdolności produkcyjne i zagregowany popyt w horyzoncie planowania. RównieŜ stosowane na tym poziomie planistyczne systemy IT ukierunkowane są raczej na analizowanie informacji, a mniej na ich gromadzenie. Decyzje operacyjne. Na tym poziomie systemy IT mają na celu egzekucję planów i polityk zdefiniowanych wcześniej. Systemy IT poziomu operacyjnego wykorzystuje się przy opracowaniu tygodniowych harmonogramów produkcji i dostaw. Na tym poziomie wymaganych jest mniej analitycznych działań, szczególnie gdy zostaną juŝ ustalone harmonogramy. Operacyjne systemy IT koncentrują się głównie na egzekucji i rejestracji transakcji i są wykorzystywane przez pracowników wydziałów produkcyjnych oraz harmonogramujących dostawy, którzy są bezpośrednio zaangaŝowani w egzekucję transakcji łańcucha dostaw. Z kolei, informacje zbierane na tym poziomie są podstawą decyzji planistycznych oraz strategicznych. Dany system IT moŝe być zorientowany na jeden poziom decyzyjny i jedną fazę łańcucha dostaw lub teŝ obejmować więcej poziomów i faz łańcucha dostaw. Systemy APS naleŝy zaliczyć do systemów poziomu planistycznego zorientowanych na określoną fazę łańcucha dostaw np. producenta.

3. Systemy ERP W rozwoju technologii informatycznej zarządzania łańcuchem dostaw systemy ERP (Enterprice Resources Planning) zajmują szczególne miejsce. Po pierwsze, systemy te umoŝliwiają najszerszy zakres integracji funkcji danego przedsiębiorstwa oraz najszerszy potencjalnie zakres integracji faz łańcucha dostaw. Systemy ERP naleŝy zaliczyć do planistyczno - operacyjnych systemów IT, które zbierają informacje ze wszystkich funkcji przedsiębiorstwa. Systemy ERP monitorują materiały, zlecenia, harmonogramy, zapasy wyrobów gotowych i inne informacje w całej organizacji. Główna zaletą systemów ERP w porównaniu z dawnymi systemami IT, które koncentrowały się na jednej funkcji przedsiębiorstwa, jest ich bardzo duŝy zakres, co zapewnia podejmowanie lepszych decyzji łańcucha dostaw (por. rys.1). Poziom Strategiczny Planistyczny Operacyjny ERP Potencjał ERP Faza Dostawca Producent Dystrybutor Detalista Klient Rys. 1. Zakres systemu ERP (źródło: opracowanie własne na podstawie [5]) Systemy ERP są skuteczne w monitorowaniu transakcji, ale brak im zdolności do określania najkorzystniejszych transakcji. Dlatego dostawcy ERP dołączają coraz częściej wybrane moduły analityczne do swoich systemów. Mimo to, obecnie oferowane systemy mają raczej ograniczone moŝliwości analityczne. Posiadają natomiast, szerokie moŝliwości poziomej integracji faz łańcucha dostaw. Systemy ERP stwarzają szansę dla wymiany danych między firmami, tak aby menedŝerowie mieli przejrzystość w przekroju całego łańcucha dostaw. Jednak, niewiele przedsiębiorstw osiągnęło ten stopień zaawansowania wdroŝenia. Systemy ERP, oprócz ograniczonych moŝliwości analitycznych, wykazują takŝe inne słabości: charakteryzują się sekwencyjnym planowaniem potrzeb materiałowych i zdolności produkcyjnych (por. rys 2). dostępna oferta (ATP available to promise) w systemach ERP jest statyczna, gdyŝ jest ustalana na podstawie ostatniego planu. ERP przy ustalaniu ATP uwzględnia jedynie zapas bez uwzględniania zdolności produkcyjnych, czyli nie moŝe potwierdzać realnych dat wymaganych przez klienta. ERP w oparciu o proste algorytmy (MRP) ustala moŝliwy plan bez poszukiwania najlepszego planu.

Planowanie sekwencyjne Planowanie jednoczesne Główny plan produkcji (MPS) Ogólne planowanie zdolności produkcyjnych Planowanie potrzeb materiałowych (MRP) Prognozowany popyt Plany produkcji Szczegółowe planowanie zdolności produkcyjnych Zdolność produkcyjna Harmonogramowanie Rys.2. Sekwencyjne i jednoczesne planowanie produkcji i zdolności produkcyjnej (źródło: opracowanie własne) 4. Systemy zaawansowanego planowania i harmonogramowania Systemy zaawansowanego planowania i harmonogramowania APS generują optymalne plany i harmonogramy determinujące co i ile naleŝy robić, gdzie i kiedy oraz jak to robić biorąc pod uwagę zdolności operacyjne zakładu, dostępność materiałów przy uwzględnieniu celów biznesowych. APS mogą takŝe obejmować funkcje strategicznego planowania łańcucha dostaw, planowania zapasów, i ustalania realnej dostępnej oferty (ATP). Genezy zaawansowanego planowania i harmonogramowania moŝna doszukać się w zaawansowanym zagregowanym planowaniu produkcji [2], koncepcji i systemie OPT oraz teorii ograniczeń Goldratt a [3,4]. Teoria ograniczeń bazuje na następującej pętli: 1. Rozpoznanie ograniczeń w systemie 2. Decyzja o sposobie najefektywniejszego wykorzystania ograniczenia 3. Podporządkowanie wszystkich działań decyzji 2 4. Zwiększenie efektywności systemu (likwidacja wąskiego gardła) 5. Ciągła poprawa powrót do punktu pierwszego. Zarządzanie bazujące na ograniczeniach pozwala tworzyć oraz aktualizować plany i harmonogramy z uwzględnieniem rzeczywistych stanów, a nie tak jak to ma miejsce w tradycyjnych systemach planowania dla oczekiwanych stanów. Systemy APS są wysoce analityczne i wykorzystują zaawansowane, wyszukane algorytmy bazujące na programowaniu liniowym czy algorytmach genetycznych. Systemy

APS prowadzą tzw. harmonogramowanie skończone (finite scheduling), to znaczy harmonogramowanie przy równoczesnym uwzględnianiu dysponowanych zdolności produkcyjnych. Systemy APS mogą być uŝyte dla opracowania szczegółowych harmonogramów produkcji w zakładach, dla planowania produkcji i dla planowania łańcucha dostaw dla zaspokojenia popytu przy optymalizacji wykorzystania zasobów produkcyjnych, dystrybucyjnych i transportowych. System APS dla danego popytu ustala ograniczenia systemu produkcyjnego, które mogą być wewnętrznymi lub zewnętrznymi. Zewnętrzne ograniczenia danego systemu produkcyjnego mogą występować w róŝnych fazach łańcucha dostaw włączając takŝe systemy transportowe. Z kolei ograniczeniami wewnętrznymi będą: zdolność produkcyjna zdeterminowana przez wąskie gardła systemu, dostępność materiałów oraz czasy dostaw. Dla danego popytu i przy danych ograniczeniach oraz stanu systemu, system APS generuje optymalny plan i harmonogram produkcji. Zaawansowane systemy planowania i harmonogramowania przy ustalaniu dostępnej oferty (ATP) dają realne podstawy do potwierdzenia daty realizacji zlecenia klientowi, gdyŝ uwzględniają oprócz zamówień klientów i zapasu, takŝe zdolności produkcyjne. Aby realizować powyŝsze funkcje systemy APS wymagają akuratnych danych z poziomu operacyjnego, a te mogą dostarczać systemy ERP. 5. Integracja systemu APS z systemami ERP Systemy APS umoŝliwiają analizę i planowanie zapasów oraz przepływów w danym łańcuchu dostaw i dzięki temu łańcuch dostaw składający się z kilku przedsiębiorstw moŝe być planowany i koordynowany centralnie. W tym celu systemy APS mogą i powinny współdziałać z systemami ERP, które dostarczają dane z poziomu transakcyjnego (por. rys.3). APS ERP Dane łańcucha dostaw Dostawcy Producent Dystrybutor Detaliści Klienci Rys. 3. Integracja systemów APS i ERP (źródło: opracowanie własne)

Dany system APS moŝe działać w oparciu o dane pochodzące z róŝnych systemów ERP, przy czym integracja pomiędzy tymi systemami ERP nie jest koniecznym wymogiem dla funkcjonowania APS. Dzięki systemowi APS moŝna uzyskać spójne i szybkie planowanie oraz optymalizację dla całości obszaru objętego planowaniem. System APS łatwiej jest integrować z systemem ERP przez standardowe interfejsy i w wielu przypadkach logika APS zostaje wkomponowana w moduły oferowanego systemu ERP. 6. Analityczne aplikacje IT zarządzania łańcuchami dostaw i ich dostawcy Obok systemów APS w zarządzaniu łańcuchami dostaw rozwijane są takŝe inne aplikacje analityczne technologii informatycznej z moŝliwościami planowania (por. rys. 4). NaleŜą do nich: Systemy zarządzania łańcuchem dostaw (SCM Supply Chain Managements systems) Systemy zakupów Systemy planowania i sterowania transportem Systemy planowania popytu i zarządzania przychodami Zarządzanie relacjami z klientami (CRM Customer Relationship Management) i systemy automatyzacji sprzedaŝy (SFA - Sales Force Automations) Systemy zarządzania zapasami Systemy egzekucji wytwarzania Systemy egzekucji transportu Systemy zarządzania hurtownią Poziom Strategiczny Planistyczny APS SCM SCM CRM Operacyjny Faza Dostawca Producent Dystrybutor Detalista Klient Rys. 4. Aplikacje analityczne zarządzania łańcuchem dostaw (źródło: opracowanie własne na podstawie [5]) Systemy zarządzania łańcuchem dostaw (SCM) stanowią kombinację wielu aplikacji analitycznych i są stosowane do integracji faz danego łańcucha dostaw. Na przykład, dany system SCM moŝe zawierać takie aplikacje jak: APS, planowanie popytu, planowanie transportu oraz planowanie zapasów. Systemy te mają moŝliwości analityczne do generowania planistycznych rozwiązań oraz jako jedyne z systemów analitycznych, do wspomagania decyzji poziomu strategicznego. Do najwaŝniejszych dostawców aplikacji analitycznych zarządzania łańcuchem dostaw naleŝy zaliczyć i2 Technologies oraz Manugistics. Oprócz firm, które koncentrują się na

rozwoju aplikacji analitycznych SCM, nad rozwijaniem takich systemów pracują takŝe firmy oferujące systemy ERP. Do przodujących dostawców systemów ERP naleŝą współcześnie SAP, Oracle, Baan, J.D.Edwards. Firmy rozwijające i oferujące systemy ERP rozszerzają moŝliwości analityczne swoich produktów IT stosując trzy róŝne podejścia: samodzielne tworzenie odpowiedniego oprogramowania SCM (np. SAP Advanced Planner and Optimizer) partnerskie współdziałanie z firmami systemów SCM (np. Oracle) nabycie firmy oprogramowania analitycznego SCM i włączanie jej produktów do własnego systemu ERP (np. BAAN nabył CAPS Logistics). 7. Uwagi końcowe Aby skutecznie i efektywnie wspomagać zarządzanie łańcuchami dostaw systemy IT zarządzania powinny posiadać oprócz funkcji typowo transakcyjnych, takŝe moŝliwości analityczne. Takie moŝliwości oferują systemy zaawansowanego planowania i harmonogramowania (APS). Systemy APS mogą działać samodzielnie w danym przedsiębiorstwie lecz najlepsze efekty w zarządzaniu łańcuchem dostaw daje ich integracja z systemami ERP. Coraz częściej moŝna zaobserwować tendencję w rozszerzaniu przez firmy ERP ich systemów o aplikacje analityczne z moŝliwościami planistycznymi włączając w to takŝe zaawansowane planowanie i harmonogramowanie. W miarę jak wzrasta zapotrzebowanie na systemy IT wspomagania zarządzania łańcuchami dostaw, naleŝy oczekiwać równieŝ wzrostu liczby implementacji systemów APS. Literatura 1. Berquist, T., Kahl, S., Kumar A., Supply and Demand Management, Piper Jaffrey, March, 1998 2. Vollmann, T.,E., Berry, W.,L., Whybark, D.C., Manufacturing Planning and Control Systems, Irwin, Homewood, Illinois, 1988 3. Goldratt, E., Fox, R., The Race, North River Press, New York 1986 4. Goldratt, E., Theory of Constraints, North River Press, New York 1990 5. Chopra, S., Meindl, P., Supply Chain Management, Prentice Hall Inc., 2001 Dr inŝ. Jacek Rudnicki Instytut Organizacji i Zarządzania Wydział Informatyki i Zarządzania Politechnika Wrocławska 50-371, ul. Smoluchowskiego 25 e-mail: jacek.rudnicki@pwr.wroc.pl