Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

Podobne dokumenty
Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

Statystyczne sterowanie procesem

USTAWA. z dnia 7 maja 2009 r. o towarach paczkowanych 1),2) (Dz. U. z dnia 15 czerwca 2009 r.) Rozdział 1. Przepisy ogólne

Warszawa, dnia 13 grudnia 2018 r. Poz. 2335

- o towarach paczkowanych wraz z projektami

USTAWA. z dnia 7 maja 2009 r. o towarach paczkowanych. Rozdział 1. Przepisy ogólne

USTAWA z dnia 7 maja 2009 r. o towarach paczkowanych. Rozdział 1 Przepisy ogólne

USTAWA z dnia 6 września 2001 r. o towarach paczkowanych 1) Rozdział 1 Przepisy ogólne

DOKŁADNOŚĆ PROCESU DOZOWANIA NA PRZYKŁADZIE LINII DO ROZLEWU KEFIRU

Zarządzanie procesami

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Weryfikacja hipotez statystycznych

DOKŁADNOŚĆ DOZOWANIA AUTOMATU ROZLEWNICZO-PAKUJĄCEGO PAG-40 PODCZAS ROZLEWU ŚMIETANY

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria

POLITECHNIKA OPOLSKA

Rozkłady statystyk z próby

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Rodzaje Kontroli. SPC Statystyczna kontrola procesu. Rodzaje kontroli Uproszczony cykl życia wyrobu. Kontrola odbiorcza - stuprocentowa

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

(Dz.U. L 46 z , str. 1)

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

U S T A W A. o towarach paczkowanych 1) Rozdział 1. Przepisy ogólne

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

POLITECHNIKA OPOLSKA

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

POLITECHNIKA OPOLSKA

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Agnieszka MISZTAL Inż. Syst. Projakośc. Kontrola jakości. INŻYNIERIA SYSTEMÓW PROJAKOŚCIOWYCH Wykład 2 Kontrola jakości

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 42/14 DZIENNIK URZĘDOWY WSPÓLNOT EUROPEJSKICH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

OCENA NIEZAWODNOŚCI EKSPLOATACYJNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ

Zarządzanie jakością ćwiczenia

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Kontrola i zapewnienie jakości wyników

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Analiza i monitoring środowiska

4) zmienność procesu w czasie wymaga od zespołu jednoczesnego monitorowania dokładności

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ ZIEMNIAKÓW NA PRĘDKOŚĆ PROPAGACJI FAL ULTRADŹWIĘKOWYCH

OCENA WPŁYWU PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ ŚLIMAKA MIESZAJĄCEGO Z PIONOWYM ELEMENTEM ROBOCZYM NA STOPIEŃ ZMIESZANIA KOMPONENTÓW PASZY

Informacje o kontrolach przeprowadzonych w III kwartale 2008 r.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.

DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ

ZASTOSOWANIE KART SHEWHARTA DO KONTROLI JAKOŚCI PRODUKCJI ELEMENTÓW UZBROJENIA

Załącznik nr 6 do rozporządzenia Ministra Gospodarki i Pracy ZASADNICZE WYMAGANIA SPECYFICZNE DLA WAG AUTOMATYCZNYCH CZĘŚĆ I. Przepisy ogólne. 1.

MECHANIZACJA PRAC ŁADUNKOWYCH A NAKŁADY W TRANSPORCIE ROLNICZYM CZ. II - ANALIZA STATYSTYCZNA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

PRAWNA KONTROLA METROLOGICZNA BUTELEK MIAROWYCH

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ

KLASYFIKACJI I BUDOWY STATKÓW MORSKICH

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

KONTROLA TOWARÓW PACZKOWANYCH

KOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

1. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT

Weryfikacja hipotez statystycznych

NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ

WYZNACZANIE KOSZTÓW TRANSPORTU Z WYKORZYSTANIEM OCTAVE 3.4.3

POLITECHNIKA OPOLSKA

STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

OCENA TECHNOLOGII PRZEWOZU W TRANSPORCIE ROLNICZYM

STATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I.

ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY STATYSTYCZNEJ RYNKU W SZACOWANIU WARTOŚCI TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI NA PRZYKŁADZIE CIĄGNIKA ROLNICZEGO

ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH

Zadania statystyka semestr 6TUZ

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007

Testowanie hipotez statystycznych

Zarządzanie jakością. cią. Zarządzanie jakością - wykład 5. W. Prussak Kontrola w zarządzaniu jakością

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Pzetestuj działanie pętli while i do...while na poniższym przykładzie:

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd.

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

POZIOM I DYNAMIKA ZMIAN WYPOSAśENIA I WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

WYMIANA CIEPŁA W PROCESIE TERMICZNEGO EKSPANDOWANIA NASION PROSA W STRUMIENIU GORĄCEGO POWIETRZA

Pobieranie prób i rozkład z próby

MONITOROWANIE STANU SAMOZAGRZEWANIA ZACHODZĄCEGO W TRAKCIE PRZECHOWYWANIA MAS ZIARNIANYCH ZBÓŻ

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów

Transkrypt:

Waldemar Samociuk Katedra Podstaw Techniki Akademia Rolnicza w Lublinie MONITOROWANIE PROCESU WAśENIA ZA POMOCĄ KART KONTROLNYCH Streszczenie Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu przeprowadzono zgodnie z wytycznymi zawartymi w ustawie o towarach paczkowanych z dnia 6.IX.2001 r. i porównano ją z oceną dokonaną za pomocą kart kontrolnych X/R. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC Wykaz oznaczeń x - wartość średnia Q n - ilość nominalna s - odchylenie standardowe badanej próbki R rozstęp (róŝnica pomiędzy pomiarem aktualnym i poprzednim) R śr - średnia arytmetyczna rozstępu s R - odchylenie standardowe rozstępu Wprowadzenie Ustawa o towarach paczkowanych została wydana 6.IX.2001 r. określa zasady paczkowania produktów przeznaczonych do sprzedaŝy w opakowaniach. Zamieszczono w niej dopuszczalne błędy ilości rzeczywistej i określono postępowanie w wypadku, gdy wymagania te nie są spełnione. Postępowanie zgodnie z ustawą zapewne wniesie znaczący wkład w poprawę jakości procesu pakowania, a co za tym idzie, zmniejszy ryzyko nabycia towaru niezgodnego z dopuszczalnymi normami. Posługiwanie się statystykami opisanymi w ustawie nie obrazuje w pełni jakości procesu, część informacji jest tracona, bądź jest wykorzystana tylko częściowo. Istnieją metody analiz statystycznych, które dostarczają pełniejszej informacji o procesie, naleŝą do nich karty kontrolne. Celem pracy była ocena procesu waŝenia produktu sypkiego dokonana metodą referencyjnej kontroli statystycznej (ustawa z 6 IX 2001 r. o towarach paczkowanych) oraz ocena tego procesu za pomocą kart kontrolnych. 343

Metodyka Analizowane dane pochodzą z linii pakującej towar. Liczba towarów pakowanych w partii wynosi 400-500 szt., a masa nominalna 500 g. Metoda referencyjna statystycznej kontroli towarów paczkowanych Dopuszczalne błędy ilości rzeczywistej towaru paczkowanego [Ustawa 2001] 1. Partia towarów paczkowanych powinna spełniać jednocześnie następujące wymagania metrologiczne dotyczące: a) dopuszczalnej ujemnej wartości błędu ilości (niedoboru) towaru paczkowanego, b) średniej ilości rzeczywistej produktu w opakowaniu w stosunku do jego ilości nominalnej. 2. Średnia ilość rzeczywista towaru paczkowanego, oznaczona " x ", wyznaczona podczas kontroli partii towaru paczkowanego, powinna być nie mniejsza niŝ: a) ilość nominalna towaru paczkowanego, oznaczona dalej Q n - w przypadku kontroli całej partii towarów, b) wartość podana w tabeli 2 dla kontroli wyrywkowej. 3. Dopuszczalną ujemną wartość błędu ilości towaru paczkowanego T 1, ustala się zgodnie z tabelą 1. 4. W kontrolowanej partii nie więcej niŝ 2% towarów paczkowanych moŝe mieć błąd ilości towaru paczkowanego co najwyŝej dwukrotnie większy niŝ błąd T 1 podany w tabeli 1. 5. W kontrolowanej partii nie moŝe być towarów paczkowanych, których błąd ujemny przekracza dwukrotną wartość błędu T 1 podanego w tabeli 1. Tabela 1. Dopuszczalna ujemna wartość błędu ilości towaru paczkowanego T 1 Table 1. Acceptable negative error value for packaged goods T 1 Ilość nominalna Q n towaru paczkowanego g lub ml Ujemna wartość błędu T 1 wyraŝona w procentach Q n g lub ml 5 do 50 9-51 do 100-4,5 101 do 200 4,5-201 do 300-9 301 do 500 3-501 do 1000-15 1001 do 10000 1,5-344

6. Nie określa się dodatniej wartości błędu ilości towaru paczkowanego T (nadmiaru ilości towaru w opakowaniu). 7. Błąd pomiaru podczas wyznaczania ilości rzeczywistej towaru paczkowanego nie powinien przekraczać wartości ±0,2 błędu T 1. Kontrola towarów paczkowanych [Ustawa 2001] 1. Kontroli podlega partia towaru paczkowanego. Partia towaru paczkowanego wystarczająca do pobrania próbki w celu wyznaczenia średniej ilości produktu w opakowaniu metodą statystyczną powinna zawierać co najmniej 100 jednostek towaru. 2. Wynikiem kontroli partii towaru paczkowanego jest jej przyjęcie (zaakceptowanie) w przypadku, gdy spełnia ona wymagania metrologiczne albo jej odrzucenie (zdyskwalifikowanie i uznanie tej partii za wadliwą). 3. JeŜeli partia brana jest z linii paczkującej, to liczność partii stanowią wszystkie towary przyjęte przez system kontrolny paczkującego, zapakowane w czasie jednej godziny przy maksymalnej wydajności linii. Je- Ŝeli partia nie jest brana z linii paczkującej, to wielkość partii powinna być ograniczona do 10 000 jednostek towaru. 4. Z partii pobierana jest losowo próbka, która jest oznaczana jeszcze przed rozpoczęciem pierwszego pomiaru kontrolnego. Próbkę tą stanowią towary w liczbie określonej w tabeli 2. Partia towaru, zawierająca mniej niŝ 100 towarów paczkowanych, kontrolowana jest w całości. 5. JeŜeli jest to konieczne do zapewnienia prawidłowości badania, to w czasie kontroli towary paczkowane mogą być niszczone (kontrola niszcząca). Kontrolę niszczącą naleŝy ograniczać do niezbędnych przypadków i stosować dla partii zawierającej co najmniej 100 jednostek towaru zaś dla mniejszych partii kontrolę niszczącą naleŝy ograniczać do przypadków wynikających ze skarg nabywców i poddawać jej 10 % towarów z partii, lecz nie mniej niŝ 2 jednostki. 6. Przyjęcie partii towaru paczkowanego następuje wtedy, gdy w wyniku badania pobranej próbki stwierdzono, Ŝe spełnione są wymagania: - ilości rzeczywistej towarów paczkowanych wchodzących w skład próbki w stosunku do ilości nominalnej, - średniej ilości rzeczywistej towarów paczkowanych wchodzących w skład próbki w stosunku do jego ilości nominalnej. 7. JeŜeli partia towaru paczkowanego nie spełnia tych wymagań, zostaje odrzucona. Próbki, które nie ulegają zniszczeniu w czasie kontroli, podlegają kontroli wyrywkowej dwustopniowej i ocenie według tabeli 2. JeŜeli liczba wadliwych jednostek, stwierdzona w wyniku badania próbki nr 1 naleŝy do zbioru 345

liczb kwalifikujących partię, to naleŝy przyjąć tę partię towaru paczkowanego bez pobierania próbki nr 2. Tabela 2. Liczba wadliwych jednostek kwalifikująca lub dyskwalifikująca partię towaru Table 2. Number of defective units qualifying or disqualifying the batch of goods Liczba towarów w partii Nr próbki Liczba towarów Łączna liczba kontrolowanych towarów Liczba wadliwych jednostek kwalifikująca partię 100-500 1 30 30 1 3 2 30 60 4 5 501-3200 1 50 50 2 5 2 50 100 6 7 3201 i więcej 1 80 80 3 7 2 80 160 8 9 dyskwalifikująca partię JeŜeli liczba wadliwych jednostek, stwierdzona w wyniku badania próbki nr 1 naleŝy do zbioru liczb dyskwalifikujących partię, to naleŝy odrzucić tę partię. JeŜeli liczba wadliwych jednostek, stwierdzona w wyniku badania próbki nr 1, jest większa od największej liczby kwalifikującej partię, ale mniejsza od najmniejszej liczby dyskwalifikującej partię, to naleŝy pobrać i zbadać próbkę nr 2. JeŜeli liczba będąca sumą wadliwych jednostek z próbek 1 i 2 naleŝy do zbioru liczb kwalifikujących partię (dla sumy liczb towarów paczkowanych obu próbek), to naleŝy przyjąć tę partię towaru paczkowanego. W przeciwnym razie partię towaru paczkowanego naleŝy odrzucić. Średnia ilość rzeczywista towaru paczkowanego z danej próbki nie powinna być mniejsza niŝ wartość kwalifikująca podana w tabeli 3. Tabela 3. Średnia rzeczywista ilość jednostek kwalifikująca partię paczkowanego towaru Table 3. Average real quantity of units qualifying the batch of packaged goods Liczba towarów w partii Numer próbki Liczba towarów Łączna liczba kontro- w próbce lowanych towarów 100-500 1 30 30 Q n - 0,503s 2 30 60 Q n - 0,344s 501-3200 1 50 50 Q n - 0,379s 2 50 100 Q n - 0,262s 3201 i więcej 1 80 80 Q n - 0,295s 2 80 160 Q n - 0,207s Ocena procesu za pomocą kart kontrolnych X/R Wartość kwalifikująca g lub ml Do oceny tego procesu wybrano kartę kontrolną dla pojedynczych obserwacji. Za pomocą kart kontrolnych X testujemy hipotezę o zmianie średniej, za pomocą karty R o zmianie średniej wartości rozstępu [Płaska 2000]. 346

Granice kontrolne karty X: Górna granica kontrolna = x + 3s Dolna granica kontrolna = x - 3s Granice kontrolne karty R: Górna granica kontrolna = R śr + 3 s R Dolna granica kontrolna = max(r śr 3 s R ; 0) JeŜeli w rozpatrywanym przedziale pojawią się punkty poza granicami kontrolnymi, proces uległ rozregulowaniu. W takiej sytuacji jest konieczna wnikliwa analiza procesu i podjęcie właściwych decyzji [Płaska 2000]. Wyniki badań i ich analiza Wyznaczamy ujemną wartość błędu T 1, dla analizowanych danych wynosi 15 gramów. Dla liczby towarów paczkowanych w partii: 100-500 liczba towarów w próbce wynosi 30. Aby partia została zakwalifikowana do sprzedaŝy musi spełniać warunek: x Qn 0.503s (1) JeŜeli kwalifikacja wypadnie niekorzystnie analizowana jest druga próbka. Dla drugiej próbki warunek kwalifikujący jest następujący: x Qn 0.344s (2) W rozpatrywanym przedziale x = 501. 04 0.503s = 500 0.503* 4.91 = 497.53 Q n W kontrolowanej partii towaru nie występują błędy większe niŝ T 1 oraz spełniony jest warunek x Qn 0. 503s, zatem rozpatrywana partia została zakwalifikowana jako zgodna z wytycznymi zawartymi w ustawie. Na rysunku 1 przedstawiono kartę kontrolną X/R dla analizowanych danych. Wnioski Ocena procesu, dokonana na podstawie wytycznych podanych w ustawie wykazała, Ŝe proces jest realizowany poprawnie a towary dostarczane przez firmę spełniają określone wymagania. Oznaczać to by mogło, Ŝe zarząd firmy moŝe być usatysfakcjonowany. Nieco inna ocena jakości procesu moŝe być dokonana na podstawie kart kontrolnych XR. W przedziale od 105 do 270 próbki wystąpiła duŝa liczba paczek z nadwagą. Zapewne klient będzie zadowolony, producent natomiast poniesie sporą stratę. Bibliografia Płaska S. 2000. Wprowadzenie do statystycznego sterowania procesami technologicznymi. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Lubelskiej 347

X- średnie 535 530 525 520 515 510 505 500 495 490 485 1 50 100 150 200 250 300 350 Próbki 514 502 489 Rozstęp 35 30 25 20 15 15,54 10 5 4,76 0 0,00-5 1 50 100 150 200 250 300 350 Rys. 1. Karta X/R Fig. 1. Control Chart X/R Próbki MONITORING OF WEIGHING AND PACKAGING GOODS BY MEANS OF CONTROL CHARTS Summary Paper presented an exemplary statistical analysis of weighing and packaging process of the product. The process was evaluated in accordance with the legal regulations included in the act on packaged goods of September 6 th, 2001. Results of such analysis were compared with an evaluation realized by using the X/R control charts. Key words: packaged goods, statistical process control (SPC) Recenzent Jędrzej Trajer 348