Analiza techniczna Przemysław Rola Instytut Matematyki UJ 7 maja 202 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 / 33
Spis treści Wstęp Świece japońskie Założenia analizy technicznej 2 Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Teoria fal Elliotta 3 Wskaźniki AT Średnie ruchome MACD Oscylatory Wstęga Bollingera Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 2 / 33
Wstęp Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 3 / 33
Wstęp Świece japońskie Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 4 / 33
Wstęp Świece japońskie Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 5 / 33
Wstęp Świece japońskie Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 6 / 33
Wstęp Wstęp Założenia analizy technicznej Założenia analizy technicznej Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Wstęp Wstęp Założenia analizy technicznej Założenia analizy technicznej rynek dyskontuje wszystko Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Wstęp Założenia analizy technicznej Wstęp Założenia analizy technicznej rynek dyskontuje wszystko 2 ceny podlegaja trendom Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Wstęp Założenia analizy technicznej Wstęp Założenia analizy technicznej rynek dyskontuje wszystko 2 ceny podlegaja trendom 3 historia się powtarza Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 8 / 33
Teoria Dowa Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Założenia Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Teoria Dowa Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Założenia Średnie giełdowe dyskontuja wszystko Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Teoria Dowa Założenia Średnie giełdowe dyskontuja wszystko 2 Trzy kategorie trendu rynkowego główny wtórny krótkookresowy Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Teoria Dowa Założenia Średnie giełdowe dyskontuja wszystko 2 Trzy kategorie trendu rynkowego główny wtórny krótkookresowy 3 Trzy fazy trendu głównego faza akumulacji faza napływania nowych inwestorów faza masowego udziału inwestorów Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Teoria Dowa Założenia Średnie giełdowe dyskontuja wszystko 2 Trzy kategorie trendu rynkowego główny wtórny krótkookresowy 3 Trzy fazy trendu głównego faza akumulacji faza napływania nowych inwestorów faza masowego udziału inwestorów 4 Średnie rynkowe potwierdzaja się nawzajem Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Teoria Dowa Założenia Średnie giełdowe dyskontuja wszystko 2 Trzy kategorie trendu rynkowego główny wtórny krótkookresowy 3 Trzy fazy trendu głównego faza akumulacji faza napływania nowych inwestorów faza masowego udziału inwestorów 4 Średnie rynkowe potwierdzaja się nawzajem 5 Wolumen potwierdza trend Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria Dowa Teoria Dowa Założenia Średnie giełdowe dyskontuja wszystko 2 Trzy kategorie trendu rynkowego główny wtórny krótkookresowy 3 Trzy fazy trendu głównego faza akumulacji faza napływania nowych inwestorów faza masowego udziału inwestorów 4 Średnie rynkowe potwierdzaja się nawzajem 5 Wolumen potwierdza trend 6 Kontynuacja trendu Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 0 / 33
Teoria fal Elliotta Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Podstawy Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 / 33
Teoria fal Elliotta Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Podstawy analiza ruchów rynku akcji w kontekście psychologii tłumu Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 / 33
Teoria fal Elliotta Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Podstawy analiza ruchów rynku akcji w kontekście psychologii tłumu 2 ceny akcji zmieniaja się zgodnie z cyklami bazujacymi na ciagu składajacym się z liczb Fibonacciego: 0,,, 2, 3, 5, 8, 3, 2,... Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 / 33
Teoria fal Elliotta Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Podstawy analiza ruchów rynku akcji w kontekście psychologii tłumu 2 ceny akcji zmieniaja się zgodnie z cyklami bazujacymi na ciagu składajacym się z liczb Fibonacciego: 0,,, 2, 3, 5, 8, 3, 2,... 3 cykl składa się z 8 fal: 5 fal wzrostowych 3 fal spadkowych Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 2 / 33
Poziomy Fibonacciego Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 3 / 33
Poziomy Fibonacciego Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta złote proporcje pojawiaja się również na wykresach cen instrumentów finansowych lub indeksów takich jak np. akcje, kontrakty terminowe i inne Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 3 / 33
Poziomy Fibonacciego Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta złote proporcje pojawiaja się również na wykresach cen instrumentów finansowych lub indeksów takich jak np. akcje, kontrakty terminowe i inne 2 liczba ϕ = + 5 2 =, 68... Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 3 / 33
Poziomy Fibonacciego Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta złote proporcje pojawiaja się również na wykresach cen instrumentów finansowych lub indeksów takich jak np. akcje, kontrakty terminowe i inne 2 liczba ϕ = + 5 2 =, 68... 3 Zastosowania: wyznaczenie kolejnych maksimów i minimów wyznaczenie optymalnych momentów kupna i sprzedaży Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 3 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 4 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 5 / 33
Teorie Dowa i Elliotta Teoria fal Elliotta Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 6 / 33
Średnie ruchome Wskaźniki AT Średnie ruchome SMA i WMA Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Średnie ruchome Wskaźniki AT Średnie ruchome SMA i WMA Prosta średnia kroczaca (simple moving average SMA(n)), to zwykła średnia arytmetyczna wartości z ostatnich n okresów. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Średnie ruchome Wskaźniki AT Średnie ruchome SMA i WMA Prosta średnia kroczaca (simple moving average SMA(n)), to zwykła średnia arytmetyczna wartości z ostatnich n okresów. 2 SMA(n) = p 0 +... + p n n Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Wskaźniki AT Średnie ruchome Średnie ruchome SMA i WMA Prosta średnia kroczaca (simple moving average SMA(n)), to zwykła średnia arytmetyczna wartości z ostatnich n okresów. 2 SMA(n) = p 0 +... + p n n 3 Ważona średnia kroczaca (weighted moving average, WMA(n)), to średnia ważona, z wagami od,..., n. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Wskaźniki AT Średnie ruchome Średnie ruchome SMA i WMA Prosta średnia kroczaca (simple moving average SMA(n)), to zwykła średnia arytmetyczna wartości z ostatnich n okresów. 2 SMA(n) = p 0 +... + p n n 3 Ważona średnia kroczaca (weighted moving average, WMA(n)), to średnia ważona, z wagami od,..., n. 4 WMA(n) = np 0 + (n )p +... + p n n + (n ) +... + Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 7 / 33
Wskaźniki AT Średnie ruchome Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 8 / 33
Wskaźniki AT Exponential moving average Średnie ruchome EMA Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Wskaźniki AT Exponential moving average Średnie ruchome EMA Wykładnicza średnia kroczaca EMA(n) jest odmiana średniej ważonej, w której znaczenie coraz bardziej odległych w czasie okresów maleje w sposób wykładniczy. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Wskaźniki AT Exponential moving average Średnie ruchome EMA Wykładnicza średnia kroczaca EMA(n) jest odmiana średniej ważonej, w której znaczenie coraz bardziej odległych w czasie okresów maleje w sposób wykładniczy. 2 α := 2 n+ Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Wskaźniki AT Exponential moving average Średnie ruchome EMA Wykładnicza średnia kroczaca EMA(n) jest odmiana średniej ważonej, w której znaczenie coraz bardziej odległych w czasie okresów maleje w sposób wykładniczy. 2 α := 2 n+ 3 EMA = p 0 + ( α)p +... + ( α) n p n + ( α) +... + ( α) n Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 9 / 33
Wskaźniki AT MACD Moving Average Convergence/Divergence MACD Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 20 / 33
Wskaźniki AT MACD Moving Average Convergence/Divergence MACD Wskaźnik przedstawiany jest w formie dwóch linii: MACD i linii tzw. sygnału. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 20 / 33
Wskaźniki AT MACD Moving Average Convergence/Divergence MACD Wskaźnik przedstawiany jest w formie dwóch linii: MACD i linii tzw. sygnału. 2 Linię MACD tworzymy odejmujac średnia długookresowa od krótkookresowej. Zwykle sa to średnie 26 i 2 okresowe. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 20 / 33
Wskaźniki AT MACD Moving Average Convergence/Divergence MACD Wskaźnik przedstawiany jest w formie dwóch linii: MACD i linii tzw. sygnału. 2 Linię MACD tworzymy odejmujac średnia długookresowa od krótkookresowej. Zwykle sa to średnie 26 i 2 okresowe. 3 Linia sygnału jest średnia z powstałej wyżej linii MACD, zwykle używa się średniej o okresie 9. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 20 / 33
Wskaźniki AT MACD Moving Average Convergence/Divergence MACD Wskaźnik przedstawiany jest w formie dwóch linii: MACD i linii tzw. sygnału. 2 Linię MACD tworzymy odejmujac średnia długookresowa od krótkookresowej. Zwykle sa to średnie 26 i 2 okresowe. 3 Linia sygnału jest średnia z powstałej wyżej linii MACD, zwykle używa się średniej o okresie 9. 4 Najczęściej używa się średnich wykładniczych i cen zamknięcia. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 20 / 33
Wskaźniki AT MACD Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 2 / 33
Wskaźniki AT MACD Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 22 / 33
Relative Strength Index Wskaźniki AT Oscylatory Wskaźnik RSI Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 23 / 33
Relative Strength Index Wskaźniki AT Oscylatory Wskaźnik RSI przyjmuje wartości 0 00 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 23 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Relative Strength Index Wskaźnik RSI przyjmuje wartości 0 00 2 RSI = 00 00 +RS Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 23 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Relative Strength Index Wskaźnik RSI przyjmuje wartości 0 00 2 RSI = 00 00 +RS 3 RS = Średnia wartość wzrostu cen zamknięcia z n dni Średnia wartość spadku cen zamknięcia z n dni Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 23 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Relative Strength Index Wskaźnik RSI przyjmuje wartości 0 00 2 RSI = 00 00 +RS 3 RS = Średnia wartość wzrostu cen zamknięcia z n dni Średnia wartość spadku cen zamknięcia z n dni 4 RSI na poziomie 00 zwiększa prawdopodobieństwo odwrócenia trendu na zniżkowy Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 23 / 33
Relative Strength Index Wskaźniki AT Oscylatory Wskaźnik RSI przyjmuje wartości 0 00 2 RSI = 00 00 +RS 3 RS = Średnia wartość wzrostu cen zamknięcia z n dni Średnia wartość spadku cen zamknięcia z n dni 4 RSI na poziomie 00 zwiększa prawdopodobieństwo odwrócenia trendu na zniżkowy 5 RSI na poziomie 0 zwiększa prawdopodobieństwo odwrócenia trendu na zwyżkowy Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 23 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 24 / 33
%R Williamsa Wskaźniki AT Oscylatory Wskaźnik Williamsa Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 25 / 33
%R Williamsa Wskaźniki AT Oscylatory Wskaźnik Williamsa przyjmuje wartości 00 0 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 25 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory %R Williamsa Wskaźnik Williamsa przyjmuje wartości 00 0 2 pokazuje zależność obecnej ceny zamknięcia w relacji do maksymalnej i minimalnej ceny z poprzednich n dni Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 25 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory %R Williamsa Wskaźnik Williamsa przyjmuje wartości 00 0 2 pokazuje zależność obecnej ceny zamknięcia w relacji do maksymalnej i minimalnej ceny z poprzednich n dni 3 %R = pzamknięcia dziś pmax z n dni p max z n dni p min z n dni 00 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 25 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory %R Williamsa Wskaźnik Williamsa przyjmuje wartości 00 0 2 pokazuje zależność obecnej ceny zamknięcia w relacji do maksymalnej i minimalnej ceny z poprzednich n dni 3 %R = pzamknięcia dziś pmax z n dni p max z n dni p min z n dni 00 4 Williams używał wskaźnika opartego na 0 dniach Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 25 / 33
%R Williamsa Wskaźniki AT Oscylatory Wskaźnik Williamsa przyjmuje wartości 00 0 2 pokazuje zależność obecnej ceny zamknięcia w relacji do maksymalnej i minimalnej ceny z poprzednich n dni 3 %R = pzamknięcia dziś pmax z n dni p max z n dni p min z n dni 00 4 Williams używał wskaźnika opartego na 0 dniach 5 wartość wskaźnika poniżej 80 może oznaczać wyprzedanie (sygnał kupna) Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 25 / 33
%R Williamsa Wskaźniki AT Oscylatory Wskaźnik Williamsa przyjmuje wartości 00 0 2 pokazuje zależność obecnej ceny zamknięcia w relacji do maksymalnej i minimalnej ceny z poprzednich n dni 3 %R = pzamknięcia dziś pmax z n dni p max z n dni p min z n dni 00 4 Williams używał wskaźnika opartego na 0 dniach 5 wartość wskaźnika poniżej 80 może oznaczać wyprzedanie (sygnał kupna) 6 wartość wskaźnika powyżej 20 może oznaczać wykupienie (sygnał sprzedaży) Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 25 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 26 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 27 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Oscylator stochastyczny (K%D) Wskaźnik STS Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 28 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Oscylator stochastyczny (K%D) Wskaźnik STS przyjmuje wartości 0 00 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 28 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Oscylator stochastyczny (K%D) Wskaźnik STS przyjmuje wartości 0 00 2 wskaźnik oparty jest na zachowaniu cen w trendach wzrostowych i spadkowych Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 28 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Oscylator stochastyczny (K%D) Wskaźnik STS przyjmuje wartości 0 00 2 wskaźnik oparty jest na zachowaniu cen w trendach wzrostowych i spadkowych 3 %K = pzamknięcia dziś pmin z n dni p max z n dni p min z n dni 00 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 28 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Oscylator stochastyczny (K%D) Wskaźnik STS przyjmuje wartości 0 00 2 wskaźnik oparty jest na zachowaniu cen w trendach wzrostowych i spadkowych 3 %K = pzamknięcia dziś pmin z n dni p max z n dni p min z n dni 00 4 %D = EMA(3) z %K Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 28 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Oscylator stochastyczny (K%D) Wskaźnik STS przyjmuje wartości 0 00 2 wskaźnik oparty jest na zachowaniu cen w trendach wzrostowych i spadkowych 3 %K = pzamknięcia dziś pmin z n dni p max z n dni p min z n dni 00 4 %D = EMA(3) z %K 5 sygnał sprzedaży pojawia się, gdy szybsza linia %K przecina wolniejsza linię %D powyżej poziomu 80 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 28 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Oscylator stochastyczny (K%D) Wskaźnik STS przyjmuje wartości 0 00 2 wskaźnik oparty jest na zachowaniu cen w trendach wzrostowych i spadkowych 3 %K = pzamknięcia dziś pmin z n dni p max z n dni p min z n dni 00 4 %D = EMA(3) z %K 5 sygnał sprzedaży pojawia się, gdy szybsza linia %K przecina wolniejsza linię %D powyżej poziomu 80 6 sygnał kupna pojawia się wówczas, gdy linia %K przecina linię %D poniżej poziomu 20 Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 28 / 33
Wskaźniki AT Oscylatory Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 29 / 33
Wstęga Bollingera Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Wstęga Bollingera składa się z: Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 30 / 33
Wstęga Bollingera Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Wstęga Bollingera składa się z: środkowej wstęgi będacej n-okresowa średnia ruchoma Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 30 / 33
Wstęga Bollingera Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Wstęga Bollingera składa się z: środkowej wstęgi będacej n-okresowa średnia ruchoma 2 górnej wstęgi będacej k-krotnościa n-okresowego odchylenia standardowego powyżej środkowej wstęgi Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 30 / 33
Wstęga Bollingera Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Wstęga Bollingera składa się z: środkowej wstęgi będacej n-okresowa średnia ruchoma 2 górnej wstęgi będacej k-krotnościa n-okresowego odchylenia standardowego powyżej środkowej wstęgi 3 dolnej wstęgi będacej k-krotnościa n-okresowego odchylenia standardowego poniżej środkowej wstęgi Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 30 / 33
Wstęga Bollingera Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Wstęga Bollingera składa się z: środkowej wstęgi będacej n-okresowa średnia ruchoma 2 górnej wstęgi będacej k-krotnościa n-okresowego odchylenia standardowego powyżej środkowej wstęgi 3 dolnej wstęgi będacej k-krotnościa n-okresowego odchylenia standardowego poniżej środkowej wstęgi 4 Standardowo przyjmuje się: n = 20 i k = 2. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 30 / 33
Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 3 / 33
Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 32 / 33
Wskaźniki AT Wstęga Bollingera Dziękuję za uwagę. Przemysław Rola (Instytut Matematyki UJ) Analiza techniczna 7 maja 202 33 / 33