Między umysłem, mózgiem i maszyną. O kognitywistyce

Podobne dokumenty
Kognitywistyka: odkrywanie labiryntu umysłu z różnymi nićmi Ariadny w ręku

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 6: Psychologia poznawcza

Plan. Struktura czynności myślenia (materiał, operacje reguły)

Wykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience)

Kreatywność w rozwiązywaniu problemów w projektach. Renata Respondek, Barbara Gaworska Eduro s.c.

Heurystyczne metody przeszukiwania

Heurystyki. Strategie poszukiwań

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Elementy kognitywistyki II:

Pamięć operacyjna. Paulina Ziomkowska Kognitywistyka 3 rok

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski

Metody przeszukiwania

Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

Wstęp do Sztucznej Inteligencji

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD III: Problemy agenta

Czym jest myślenie? Myślenie i rozwiązywanie problemów - wykład 7. Czym jest myślenie? Funkcje myślenia. Pożytki z myślenia 30/11/2015.

Koło matematyczne 2abc

Podstawy sztucznej inteligencji

Czym jest myślenie? Myślenie i rozwiązywanie problemów - wykład 6. Czym jest myślenie? Pożytki z myślenia. Funkcje myślenia 19/11/2014.

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Rekurencja. Rekurencja zwana także rekursją jest jedną z najważniejszych metod konstruowania rozwiązań i algorytmów.

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

Percepcja, język, myślenie

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

Podstawy zarządzania

Sztuczna inteligencja

KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I

Rozwiązywanie problemów metodą przeszukiwania

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

SZTUCZNA INTELIGENCJA

METODA PROJEKTÓW NA TLE DYDAKTYKI KONSTRUKTYWISTYCZNEJ

W poszukiwaniu inspiracji, czyli jak rozwijać aktywność poznawczą dziecka. Uniwersytet Szczeciński 31 marca 2016 r.

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Projektowanie Zorientowane na Użytkownika (UCD)

Redukcja Czasu Konserwacji Zapobiegawczej Ulepszenie czynności krytycznych. Szkolenie Zespołu Krok 3

Księgarnia PWN: Edward Nęcka, Jarosław Orzechowski, Błażej Szymura - Psychologia poznawcza

Zarządzanie kompetencjami

WYKŁAD 8: ŚWIADOMOŚĆ. Psychologia poznawcza. dr Mateusz Hohol

Instrukcje dla zawodników

Załącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA

Stefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA. Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010

Pewnym krokiem do szkoły, czyli wszystko, co trzeba wiedzieć na temat gotowości szkolnej.

O tym nigdy nie zapominaj!

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

Algorytmy i str ruktury danych. Metody algorytmiczne. Bartman Jacek

Poznawcze i innowacyjne aspekty zarządzania wiedzą w organizacji. Halina Tomalska

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Wstęp do kognitywistyki

BUDOWA MÓZGU (100 MILIARDÓW NEURONÓW) NEUROFIZJOLOGICZNE PODSTAWY

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD V: Agent wciąż szuka rozwiązania (choć już nie na ślepo)

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Informatyka w medycynie Punkt widzenia kardiologa

Ocena Zdolności Kognitywnych Nowej Generacji!! Pakiet Informacyjny! Listopad, 2017!

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

BIOCYBERNETYKA PROLOG

Plan wykładu. Prozopagnozja. wrażenie sensoryczne a percepcja. wrażenia sensoryczne i percepcja

Przewodnik instalacji i rozpoczynania pracy. Dla DataPage+ 2013

Przykładowe rozwiązania

OSTASZEWSKI Paweł (55566) PAWLICKI Piotr (55567) Algorytmy i Struktury Danych PIŁA

Elementy neurolingwistyki

Metoda opracowana przez prof. Jagodę Cieszyńską opiera się na wieloletnich doświadczeniach w pracy z dziećmi z zaburzona komunikacją językową.

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Laboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows 7

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Laboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows Vista

Elementy kognitywistyki II:

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

Systemy ekspertowe. Krzysztof Patan

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.

Percepcja, język, myślenie

Znaczenie człowieka w planowaniu i realizacji napraw, remontów i modernizacji maszyn i urządzeń w przemyśle spożywczym nowe ujęcie zagadnienia

Marcel Stankowski Wrocław, 23 czerwca 2009 INFORMATYKA SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH

ZARZĄDZANIE STRATEGICZNE OPRACOWANIE

BADANIA LABORATORYJNE WYKONYWANE W PRZYPADKU NIEDOKRWIENNEGO UDARU MÓZGU

LABORATORIUM 2: Przeszukiwanie grafów cz. 2 strategie heurystyczne

Elementy kognitywistyki:

Peer learning. Anna Szylar Urszula Szymańska-Kujawa

Scenariusz zajęć nr 84 Temat: Zabawa w architektów poznajemy różne rodzaje budowli.

Działanie algorytmu oparte jest na minimalizacji funkcji celu jako suma funkcji kosztu ( ) oraz funkcji heurystycznej ( ).

INNOWACJA PEDAGOGICZNA Małymi krokami w świat programowania dla klas I pierwsze półrocze roku szkolnego 2018/2019. Opracowała: Małgorzata Pietruch

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Rozwijanie myślenia matematycznego. Natalia Cieślar Uniwersytet Śląski

Rok immatrykulacji 2013/ Studia niestacjonarne - program PSYCHOLOGIA KLINICZNA I ZDROWIA

Nowe technologie w szkole jako podstawa oddolnych działań: edukacyjna szansa czy szkodliwy gadżet?

REALIZACJA PROCESU DYDAKTYCZNEGO W NAUCZANIU BEZPODRĘCZNIKOWYM. Krystyna Dąbek PSP nr 15 w Opolu, MODN w Opolu

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Psychologia potrzeb. Dr Monika Wróblewska EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY

Narzędzia AI. Jakub Wróblewski Pokój SZTUCZNA INTELIGENCJA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

BOC INFORMATION TECHNOLOGIES CONSULTING. Zadania. Przykład bankowy

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2012/2013

Program Coachingu dla młodych osób

Trzy rodzaje kapitałów (wg. P. Bourdieu)

Filozofia, ISE, Wykład III - Klasyfikacja dyscyplin filozoficznych

R A Z E M. Relacje Aktywność Zabawa Emocje Miejsce. Joanna Matejczuk. Instytut Psychologii Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

SEMESTR 1. Godziny. Liczba punktów ECTS. Lp. Nazwa przedmiotu Forma zajęć. Forma zaliczenia. Ogółem MODUŁY OBOWIĄZKOWE

O REDUKCJI U-INFORMACJI

Transkrypt:

Między umysłem, mózgiem i maszyną. O kognitywistyce Piotr Konderak Zakład Logiki i Filozofii Nauki

Kognitywistyka... próbuje zrozumieć przyswajanie, reprezentowanie i wykorzystywanie wiedzy przez: umysły, mózgi, maszyny i społeczeństwa i kultury, tzn. zajmuje się m.in..: percepcją, uczeniem się, pamięcią, kategoryzacją, podejmowaniem decyzji, rozumowaniem, rozwiązywaniem problemów, językiem. Przeciętny człowiek zdumiewa się niezwykłymi rzeczami. Mądry człowiek zdumiewa się tym, co zwyczajne. Konfucjusz

O umyśle Przedmiot badań kognitywistyki: umysł i procesy poznawcze Pierwszy krok ma charakter filozoficzny: odpowiedź na pytanie czym jest umysł?, oraz: Jak poznajemy umysł? Czy ktoś inny jeszcze dysponuje umysłem? Czy umysł kieruje ciałem? Jak się ma umysł do mózgu? Czym jest świadomość? Umysł jako czarna skrzynka Inżynieria odwrotna [Pinker] ustalanie w jakim celu maszyna została zaprojektowana

Problematyczny problem Problem rozbieżność między aktualnym stanem rzeczy a wyznaczonym celem (stanem pożądanym), której nie da się usunąć rutynowo Problemy: * Masz 3 pudełka. W każdym z nich umieszczono po 2 mniejsze pudełka, a w nich jeszcze po 4 całkiem małe pudełka. Ile pudełek w sumie posiadasz? 13? 21? 24? 33? [Whimbey, Lochhead 1999] * Połącz 9 kropek za pomocą czterech kresek, nie odrywając ołówka od kartki. Czy można to zrobić używając tylko trzech kresek? A tylko jednej kreski? * Anagram: odpowiednio przestawiając litery, utwórz sensowne słowo: CJIEPYZRAL * Słowa w pierwszej parze są w takiej samej relacji do siebie, jak trzecie do brakującego, czwartego słowa: szewc but; księgowa..

Problematyczny problem Problemy, cd: * Wieże Hanoi [Simon, Newell 1972]: Jak przejść od stanu początkowego do końcowego * Problem uszkodzonej szachownicy (Wickelgren 1974): Czy można pokryć poniższą szachownicę klockami domina?

Alicja w Krainie Kognitywistyki Rozwiązanie problemu: aktywność mająca na celu zredukowanie rozbieżności między stanem aktualnym a pożądanym, polegająca na realizacji zaplanowanego ciągu działań poznawczych Oprócz wielu wyspecjalizowanych modułów ogólna zdolność rozwiązywania problemów Jakie procesy zachodzą w umyśle człowieka, gdy rozwiązuje on rozmaite problemy? Fazy rozwiązywania problemów: identyfikacja problemu definiowanie problemu, budowanie poznawczej reprezentacji ustalanie strategii rozwiązywania problemu zdobywanie (przywoływanie) informacji na temat problemu monitorowanie postępu w dążeniu do celu ocena poprawności rozwiązania

Z punktu widzenia psychologii poznawczej Przeszkody w rozwiązywaniu problemów: sztywność myślenia [skoro udawało się dotąd, poskutkuje i tym razem] nastawienie (w tym mechanizacja myślenia) fiksacja funkcjonalna [młotek służy tylko do wbijania gwoździ i niczego więcej] Co wspomaga rozwiązywanie problemów: transfer pozytywny [korzystać choć nie mechanicznie z dotychczasowych doświadczeń] inkubacja [czasem z problemem trzeba się przespać ] wgląd [spójrzmy na to z całkowicie innej strony]

Neuronauka poznawcza to naukowe badania biologicznego podłoża poznania/umysłu. Odpowiada na pytanie: jak psychologiczne/poznawcze funkcje realizowane są przez mózg. 1810: frenologia 1909: 52 obszary Brodmanna

Neuronauka poznawcza współczesne metody badań neuronaukowych: PET (positron emission tomography) pomiar lokalizacji i ilości promieniowania o obszarach aktywnych mózgu (aktywny obszar większy przepływ krwi); obraz PET po lewej fmri (functional magnetic resonance imaging) pokazuje proporcje utlenionej i odtlenionej hemoglobiny przez co służy jako miara relatywnej aktywności neuronowej (większa aktywność dostarczane jest do obszaru więcej tlenu); obraz fmri po prawej

Rozwiązywanie problemów przez mózg obszary aktywne przy rozwiązywaniu problemu Wież Hanoi (Anderson 2005): tylna część płata ciemieniowego BA 39,40 [zmiany w reprezentacji problemu] tylna część płata czołowego BA 3,4 - obszar motoryczny [sterowanie motoryką] obszar przedczołowy BA 45,46 [przywoływanie informacji niezbędnych do rozwiązania zadania; planowanie działań]

Czy komputer rozwiązuje problemy?

Czy komputer rozwiązuje problemy? Symulacje komputerowe sposobem dotarcia do nieobserwowalnych procesów poznawczych składających się na proces rozwiązywania problemów Problem dobrze określony: stan początkowy operatory przeszkody stan końcowy, dodatkowo: ścieżka (ciąg działań prowadzących od jednego stanu do drugiego) test celu

Metody poszukiwania rozwiązań (1) rozpoczynamy od stanu początkowego (2) test: czy jest to stan docelowy (3) stosujemy operatory do bieżącego stanu, generując zbiór nowych stanów: rozwijanie [expanding] stanu (4) wybór jednej z możliwości i odłożenie pozostałych na później wybór podyktowany jest strategią przeszukiwania (5) powrót do pkt. (2), powtarzamy aż test celu da wynik pozytywny Na ślepo : najpierw wszerz najpierw w głąb szukanie dwukierunkowe

Szukanie najpierw wszerz po rozwinięciu wszystkich możliwości na jednym poziomie, schodzimy poziom niżej i tu też rozwijamy wszystkie możliwości... procedura powtarza się aż do osiągnięcia celu (Bukaresztu)

Szukanie najpierw w głąb ) po rozwinięciu wszystkich możliwości na pierwszym poziomie, rozwijamy pierwszy (np. z lewej) węzeł, z uzyskanych znów (np.) pierwszy z lewej, aż do osiągnięcia celu.

Metody poszukiwania rozwiązań Heurystyki: nieformalne, uproszczone, skrótowe metody rozwiązywania problemów; nie gwarantują pomyślności (zawodne) szukanie heurystyczne wykorzystuje dodatkowe informacje, które poprawiają efektywność procesu szukania najpierw najlepszy - szukanie zachłanne (wybór opcji najbliższej celu) redukcja różnicy (wspinanie się na szczyt) analiza środków i celów

Dziękuję za cierpliwość. Zapraszam na stronę internetową: http://