6. Od Informacji do Mądrości

Podobne dokumenty
Co to jest innowacja?

Z R A Z R Ą Z D Ą Z D A Z N A I N E E ZM Z I M AN A Ą N Ą

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

KRAJOWY REJESTR NOWOTWORÓW ZINTEGROWANY SYSTEM REJESTRACJI NOWOTWORÓW ZŁOŚLIWYCH W POLSCE

Zwrot z inwestycji w IT: prawda czy mity

Uchwała Rady Wydziału Nauk Społecznych nr 50/2011/2012 z dnia 25 czerwca 2012 roku

Efekt kształcenia. Wiedza

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Bibliotekarz brokerem informacji?

Przewodnik korzystania z Biblioteki kursów na platformach e-learningowych RON

INFRA. System Connector. Opis systemu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

UCHWAŁA NR R SENATU UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU z dnia 22 czerwca 2017 r.

Relacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją

posiada podstawową wiedzę o instytucjonalnych uwarunkowaniach polityki społecznej.

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU STUDIÓW AECHITEKTURA WNĘTRZ

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Logistyka (inżynierskie) niestacjonarne. I stopnia. Sebastian Skolik. ogólnoakademicki. Przedmiot do wyboru

OfficeObjects e-forms

Egzamin maturalny z geografii w 2015 roku

Egzamin / zaliczenie na ocenę* 0,5 0,5

Międzynarodowa konkurencyjność gospodarki narodowej

Analizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł Analiz dla Banków Spółdzielczych

10. Wiedza w Gospodarce i Społeczeństwie

The Binder Consulting

Ocenianie. kształtujące

Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia

ZWIĄZEK MIĘDZY INFORMATYKĄ I TECHNOLOGIĄ INFORMACYJNĄ

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Reguły kształcenia na studiach doktoranckich w wieloobszarowym uniwersytecie przykład Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

PL B1. ABB Sp. z o.o.,warszawa,pl BUP 26/01. Michał Orkisz,Kraków,PL Mirosław Bistroń,Jarosław,PL

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Efekty kształcenia na kierunku studiów projektowanie mebli i ich odniesienie do efektów obszarowych oraz kompetencji inżynierskich

Efekty kształcenia dla kierunku inżynieria środowiska

Kasy Fiskalne Lublin Analityk

Wykład 7. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia / 23

System B2B jako element przewagi konkurencyjnej

KOSZALIN 2003 KRAJE UNII EUROPEJSKIEJ W LICZBACH

Autorski program nauczania

Dźwięk dźwiękowi nierówny, czyli o tym jak brzmi XXI wiek

Wymagania edukacyjne z informatyki dla klasy szóstej szkoły podstawowej.

3. Wypowiedzi ustne: - przynajmniej raz w semestrze, - mogą obejmować materiał co najwyżej z trzech ostatnich lekcji.

Cel i zawartość prezentacji

MODUŁ KSZTAŁCENIA: Praktyczna nauka języka angielskiego: moduł 4

- 1 - Liczba godzin. Nr lekcji. Nr punktu w podręczniku. Zagadnienia do realizacji według podstawy programowej (treści nauczania)

Sztuka porozumiewania sięna odległość w służbie edukacji. ThanasisHadzilacos Open University of Cyprus and Computer Technology Institute

WIZUALIZACJA INFORMACJI W HUMANISTYCE

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu


OGÓLNOPOLSKIE BADANIE UMIEJĘTNOŚCI TRZECIOKLASISTÓW 2015 w Szkole Podstawowej nr 6 im. Henryka Sienkiewicza w Pruszkowie

Pomiędzy danymi i odbiorcą. W kierunku lepszego raportowania.

Wiedza indywidualna i wiedza w organizacji

Modelowanie diagramów klas w języku UML. Łukasz Gorzel @stud.umk.pl 7 marca 2014

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

Projektowanie bazy danych przykład

UCHWAŁA Nr 8/2014 Senatu Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 22 stycznia 2014 r.

Uchwała Nr 000-1/9/2013 Senatu Uniwersytetu Technologiczno-Humanistycznego im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu z dnia 7 lutego 2013 r.

Nowe technologie w szkole jako podstawa oddolnych działań: edukacyjna szansa czy szkodliwy gadżet?

MOJA KSIĄŻKA REGULAMIN. Wojewódzkiego Konkursu Plastycznego, Miejska Biblioteka Publiczna al. Piłsudskiego Tychy

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

IX KONGRES ZARZĄDZANIA OŚWIATĄ OSKKO - ŁÓDŹ,

Filozofia człowieka. Fakt ludzki i jego filozoficzne interpretacje

ANALIZA STATYSTYCZNA STRAT ENERGII ELEKTRYCZNEJ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM W XXI WIEKU

Akademia Młodego Ekonomisty

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Program szkolenia EXCEL PRZEKROJOWY ZAAWANSOWANY.

Nauczanie problemowe w toku zajęć praktycznych

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

Bardzo dobra Dobra Dostateczna Dopuszczająca

INŻYNIERIA I MARKETING dlaczego są sobie potrzebne?

Bilans osiągnięć w sektorze kosmicznym - przemysł

Filozofia, Germanistyka, Wykład IX - Immanuel Kant

WYMAGANIA EDUKACYJNE - HISTORIA, HISTORIA I SPOŁECZEŃSTWO, HISTORIA PAŃSTWA I PRAWA

Doświadczenia Urzędu Marszałkowskiego Województwa Wielkopolskiego w zakresie funkcjonowania LGR oraz wdrażania LSROR. Gdańsk 2 czerwca 2011 r.

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU SOCJOLOGIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI

Podhalańska Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Targu

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Wymagania edukacyjne z wiedzy o społeczeństwie w szkole podstawowej i gimnazjum

NOWOCZESNE ZACISKI OGRANICZJĄCE STRATY PRZESYŁU W LINIACH NLK NN (NISKO STRATNE)

AKADEMIA SZTUK PIĘKNYCH IM. JANA MATEJKI W KRAKOWIE WYDZIAŁ ARCHITEKTURY WNĘTRZ

Rodzaj zajęć Przedmiot L. godz. ECTS Zaliczenie Rok. 1. Zajęcia obowiązkowe a. seminaria Seminarium doktoranckie 30 rocznie 2 Zaliczenie na ocenę

Publicznej na Wydziale Stosowanych Nauk Społecznych i Resocjalizacji

Nowe liceum i technikum REFORMA 2019

Prof. dr hab. Mariusz Jędrzejko Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Mazowieckie Centrum Profilaktyki Uzależnień. Small and Big Digital Native

Procesy informacyjne zarządzania

ZAPYTANIE OFERTOWE NR 1 Z DNIA R.

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Makroekonomia II na kierunku Zarządzanie

Szczegółowy program kształcenia na studiach doktoranckich Wydziału Fizyki UW

A. Arkusz standardowy GM-A1, B1, C1 oraz arkusze przystosowane: GM-A4, GM-A5, GM-A6 1.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI (1) z dnia 29 kwietnia 2004 r.

Podstawy Informatyki Computer basics

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Zarządzanie wiedzą i organizacyjne uczenie się Prowadzący: Łukasz Lipski

zna podstawową terminologię w języku obcym umożliwiającą komunikację w środowisku zawodowym

Zakładane efekty kształcenia dla kierunku Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki

Transkrypt:

6. Od Informacji do Mądrości Mądrość, to najrzadszy towar świata. NN Będzie niezwykle cenne jeśli znajdziemy i poznamy relacje między danymi a mądrością, tak poszukiwaną przez myślących ludzi całego świata. 6.1 Tworzenie mądrości Poprzednio używaliśmy już wielokrotnie pojęcia informacji, jednak w kategoriach jej tworzenia i przesyłania nie jest ona czynnikiem pierwotnym. Pierwotnym jej składnikiem są dane, samodzielnie jednak nie mają one znaczenia i mogą istnieć w dowolnej formie, w postaci formularzy, zapisane na dysku, do wykorzystania, czy też nie. Dopiero informacja, jako zbiór danych połączonych wewnętrznie (wewnętrzna struktura) ma znaczenie. Najprostsza definicja informacji to; zawartość przekazu zdolna wzbudzić działanie, [Francois97,s178], a różne skojarzenia informacji zamieszczone w tej encyklopedii zawarte są na takiej samej ilości stron jak w przypadku definicji wiedzy. Nie wszystkie rodzaje informacji są przesyłane do użytkowników, pewna informacja jest wrodzona (inherent), lub lepiej tkwiąca w obiekcie. Zwykle jest to informacja morfogenetyczna, dotycząca przestrzennych powiązań w tym elemencie bądź całym obiekcie. Mowa tu np. kryształach, wstędze DNA i innych tym podobnych stabilnych strukturach, począwszy od atomu wodoru. Informacja, niezależnie od nośnika, może być przesyłana, przekształcana, niszczona, odzyskiwana i tworzona i jak taka nie zawiera energii. Natomiast wszelkie operacje na niej wymagają energii, podobnie jak przesyłanie, które może się odbywać na dowolnym nośniku energetycznym. Jednak w każdym przypadku będzie to modulacja tego nośnika. Odpowiednia synteza różnych informacji prowadzi do wiedzy (knowledge), a dalej do mądrości (wisdom). Najlepszym wyjaśnieniem drogi od danych do mądrości będzie tabela 6.1 zaczerpnięta z raportu firmy Computer Technology Research Corp. [CTR96].

Tab. 6.1 Tworzenie różnego typu wiedzy i mądrości z danych, [CTR96,T4.2]. Jak widać z tabeli przechodzenie z poziomu niższego na wyższy połączone jest z przetwarzaniem poziomu niższego, jego łączeniem, agregacją, filtrowaniem, nadawaniem znaczenia i powiązań semantycznych (reguły). Najwyższe zaś piętro, mądrość, jest internalizowane i zawarte w każdym działaniu. Bowiem mądry człowiek wie jak działać, nie szuka żadnych zewnętrznych usprawiedliwień, zawodowych czy też ideologicznych dla swego postępowania. Na drodze od informacji do mądrości zjawia się nowy składnik nie ujęty w tabeli, a wart omówienia i pokazania, jest to rozumienie (understanding). Wg. Bellinger a, [Bellinger00], rozumienie jest to proces poznawczy, analityczny, interpolacyjny i probabilistyczny, i nie można go utożsamić z wiedzą. Bowiem różnica między rozumieniem i wiedzą jest taka jak między uczeniem się a zapamiętaniem. W tym też sensie wspomniane już układy sztucznej inteligencji posiadają rozumienie, że potrafią syntezować nową wiedzę z poprzednio

zmagazynowanej informacji i wiedzy. Rozumienie ma różny wymiar,podobnie jak ilość połączeń wzajemnych w danych, czy też w informacjach. Stąd też drogę od danych do mądrości można przedstawić na wykresie we współrzędnych; połączeniowość (connectedness)! rozumienie (understanding), tak jak na rysunku 6.2. Rys. 6.2 Droga od danych do mądrości w przestrzeni intensywności zrozumienia, [Bellinger00]. Z rysunku tego jasno wynikają poniższe skojarzenia (oddające również ideę, że całość to więcej niż suma części), oraz że; zbiór danych nie jest informacją zbiór informacji nie jest wiedzą zbiór wiedzy nie jest mądrością zbiór mądrości nie jest prawdą. Zatem do przejścia na wyższy poziom potrzebna jest zawsze dedykowana integracja prowadzona z wyższego szczebla. 6.2 Cykle istnienia wiedzy i zapotrzebowanie na wiedzę Omawiana wyżej twórcza transformacja od danych do wiedzy i mądrości tworzy tzw. cykl tworzenia wiedzy, a sama wiedza przechodzi tez swój cykl na poziomie społecznym. Rysunek 6.3 przedstawia cykl wiedzy w języku operacji jakie się na niej i jej elementach przeprowadza, oraz efekty tych działań w postaci piramidy wiedzy i wielu takich piramid.

Rys. 6.3 Graficzna ilustracja cyklu tworzenia wiedzy,[ctr96,r4.6]. Wiedza wytworzona ma swój cykl życia na poziomie społecznego jej użytkowania, w trakcie socjalizacji i rozpowszechniania. Wiedza jawna na poziomie społecznym przekształca się w jawną na poziomie osobistym, by następnie przez proces uczenia się i pojmowania zejść do wiedzy cichej (tacit), lub jak już to powiedzieliśmy niejawnej (implicit). Przedstawia to łącznie cykl zamknięty tak jak na rysunku 6.4. Rys. 6.4 Cykl wiedzy w obiegu społecznym, [CTR96,r4.6]. Na poziomie społecznym zachodzi jeszcze inny proces, tworzenia i konsumpcji tej samej wiedzy przez różne gremia społeczne. W doskonały sposób ujmuje to rysunek 6.5, przedstawiający tworzenie, ekstrakcję i agregację wiedzy potrzebnej na różnych szczeblach społeczeństwa wiedzy; od rzeczywistości jako pierwotnego jej źródła, przez naukowców,

polityków, aż do zwyczajnych członków społeczności. Każdy z nich jest w różnym stopniu konsumentem wiedzy o różnym stopniu przetworzenia. Rys. 6.5 Społeczne tworzenie i konsumpcja wiedzy o różnym stopniu przetworzenia, [Natke00,r13]. Zależnie więc od stopnia rozwoju społecznego zbiorowości ludzkiej zachodzi różna społeczna potrzeba i konsumpcja wiedzy. Natomiast przyswojona czy też skonsumowana wiedza przekształca zwrotnie samo społeczeństwo. Jak dalece to jest słuszne i na ile ingeruje w rozwój społeczeństwa mówią zasady ekologii wiedzy wykoncypowane przez Wojciechowskiego [Wojciechowski86]. 1. Myślenie generuje zmiany. 2. Zdolność do zmian siebie i środowiska jest proporcjonalna do rozwoju wiedzy. 3. Wiedza tworzy potrzebę samo rozwoju czyli potrzebę więcej wiedzy. 4. Myślenie intelektualizuje człowieka. 5. Być człowiekiem to znaczy zmierzać ku wyższym poziomom człowieczeństwa. 6. Złożoność problemów psychologicznych jest proporcjonalna do poziomu i złożoności życia. 7. Ilość i złożoność problemów jest proporcjonalna do poziomu wiedzy. 8. Potrzeba specjalistów rozwiązujących problemy jest proporcjonalna do poziomu wiedzy.

Sądzę iż na zakończenie tego rozdziału można jeszcze przytoczyć hasło kluczowe zaczerpnięte z telewizji światowej CNN; YOU ARE, WHAT YOU KNOW - Jesteś tym, co wiesz! A ja dodam, zwłaszcza tym co wprowadziłeś w życie. 6.3 Podsumowanie Wiemy już że zorganizowane dane to informacja, zorganizowane informacje to wiedza, zorganizowane dziedziny wiedzy to mądrość, ale zbiór różnych mądrości nie jest prawdą! Wytworzona wiedza żyje w społeczeństwie w swoim cyklu, im szerszy i szybszy społeczny obieg wiedzy, tym większym zmianom podlega społeczeństwo. Zaś wiedza połączona z tolerancją i miłością czyni cuda w skali jednostkowej i społecznej. 6.4 Problemy 1. Kiedy człowiek i / lub społeczeństwo używa swej wiedzy dla postępu, a kiedy dla regresu? Czy można być pełnowartościowym człowiekiem, inżynierem, naukowcem kładąc jedynie nacisk na specjalizacje?