METODY HODOWLANE - zagadnienia

Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

Ekonometryczne modele nieliniowe

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: wariancja, odchylenie standardowe

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW I UKŁADÓW MOCY. Ćwiczenie 3 B. Stany dynamiczne Przetwornica impulsowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

ź ń ń

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

INFORMATYKA W SELEKCJI

Ó ć ź ź ę ń ę ź ń ę ć ź ć ę ę ć ń ć

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Zaawansowane metody numeryczne

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Procedura normalizacji

ść ś ń ś ś ź ś ć Ą ś Ą ś ń ś ń ń ń ń Ń ć ź ń ś ń ń Ń ć ń ś ś

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

f 4,3 m l 20 m 4 f l x x 2 y x l 2 4 4,3 20 x x ,86 x 0,043 x 2 y x 4 f l 2 x l 2 4 4, x dy dx tg y x ,86 0,086 x

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Prawdopodobieństwo geometryczne

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

Ó Ą Ł Ń ń ć ń ń ć Ń Ń ń Ń ń Ń ć ć ć Ń ź ź

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

ć ż ć Ł ż Ę Ł Ę Ł ń Ę Ę ż ż ń ż

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Proces narodzin i śmierci

Ó Ó Ę

Ą Ą ć Ę ć

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

ć Ę Ę ć Ę ć Ę Ę Ę

Ą Ą

Ą Ą

RENTA RODZINNA. Po kim może być przyznana renta rodzinna?

ć Ę ć ć ć ć ą

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Ą Ę

Ą Ż Ż Ę Ę

Ę Ą Ł Ę Ł ć

Ę Ć Ź Ć Ę Ń Ć ć

ż

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Ę

Ż Ć Ź Ź Ż Ą Ą ć Ź Ź Ć Ę

Ą Ą Ł

Ę ć ć Ę Ą Ę

Ę ń Ź Ę ń Ę

Ę Ą Ż ć Ę Ż Ł ź

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

ZMIANY DEMOGRAFICZNE W POWIECIE WIELICKIM


Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

ź ś Ś Ę Ż ść ś ś Ż Ż ś Ż Ż

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

ś ś ś Ź Ę Ć ś ś ś ć ś ś ś ś ś ś ś ś ś ś Ą

Ń Ą Ń Ń Ń

ć ż ż Ś ż



ń ń ś ń ę ę Ś ę Ż ę ę ś ń ę ż ń ęś ę ż ń ń Ą Ę ś ś ś ż Ż ś Ś ś ę ś Ś

ć ć ć Ś ć Ż

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Zarządzanie populacjami zwierząt. Ocena wartości hodowlanej Wykład 7

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ż ó ó ó ó ó ó Ć ó Ę

65120/ / / /200

Ć ź ż ć ć ć ż ż

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA



Praca hodowlana. Wartość użytkowa, wartość hodowlana i selekcja bydła

ć Ę ć Ę ć Ę ż ź ż Ą ć Ą ż Ę Ę ć ż ź ż Ę ż ż Ą ż

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

INSTYTUT LABORATORIUM ZAKŁAD TEORII KONSTRUKCJ Z TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN MANIPULATORÓW MECHANIZMÓW I MASZYN

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej


KINEMATYKA MANIPULATORÓW

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Ł ń Ż Ł ż Ą Ó Ś Ż ń ż ż ń ż Ń Ł Ą Ł Ą Ą Ą Ą ż

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

ń Ą ń Ę ż ż Ę ż ń ż Ę ż ń ż Ę Ę Ę ń ń ż ż Ę ż Ś ż ź

3 BADANIE WYDAJNOŚCI SPRĘŻARKI TŁOKOWEJ. 1. Wprowadzenie


Transkrypt:

METODY HODOWLANE

METODY HODOWLANE - zagadnena 1. Matematyczne podtawy metod odowlanyc. Wartość cecy loścowej defncje parametrów genetycznyc 3. Metody zacowana parametrów genetycznyc 4. Wartość odowlana cecy loścowej (ocena wartośc odowlanej na podtawe różnyc źródeł nformacj, porównane c dokładnośc) 5. Indek elekcyjny (łączene źródeł nformacj o wartośc odowlanej) 6. Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej (metody równoczenego porównana, metoda BLUP) 7. Selekcja potęp odowlany

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej OCENA WARTOŚCI HODOWLANEJ: oparta na wartoścac fenotypowyc Prorytet: DOKŁADNOŚĆ oceny wartośc odowlanej!!! Najdokładnejze źródło nformacj: POTOMSTWO BĘDĄCE PÓŁRODZEŃSTWEM Kedy ocena buaja oparta na wydajnoścac jego córek (czyl potomtwa będącego półrodzeńtwem) ne będze dokładna? 1. newelka lczba córek. córk ą w klku tadac różnącyc ę warunkam cowu Matematyczne, z oceną wartośc odowlanej zwązane ą: Błąd loowy nedokładność oceny wynkająca z nedotatku nformacj Błąd ytematyczny nedokładność oceny, wynkająca z neznajomośc (neuwzględnena) truktury populacj

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Błąd loowy nedokładność oceny wynkająca z nedotatku nformacj Błąd ytematyczny nedokładność oceny, wynkająca z neznajomośc (neuwzględnena) truktury populacj Jak zmnmalzować błędy? Błąd loowy borąc możlwe lczną grupę córek Błąd ytematyczny??? Trzeba rozpoznać trukturę populacj wyelmnować z oceny ytematyczne wpływy środowka!!!

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Matematyczny op wydajnośc córek w zależnośc od truktury populacj - model klayfkacyjny Populacja ne dzel ę na tada Model: j gdze: j oberwacja j tego elementu w tej grupe ojcowkej, wartość średna populacj, efekt tej grupy ojcowkej, e j wpływ czynnków pecyfcznyc dla j tego elementu z tej grupy. e j Populacja dzel ę na tada Model: jk gdze: jk oberwacja k tego elementu w tym tadze oraz w j tej grupe ojcowkej efekt tego tada (grupy tado-rok-ezon, SRS), j efekt j tej grupy ojcowkej, e jk wpływ czynnków pecyfcznyc dla k tego elementu z tego tada oraz j tej grupy ojcowkej. j e jk

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Zależnośc mędzy wydajnoścam córek Populacja ne dzel ę na tada Loowe wpływy środowka Populacja dzel ę na tada Sytematyczne wpływy środowka C G 1 G G 1 G c c P 1 P P 1 P Wpółczynnk korelacj mędzy wydajnoścam córek t = r g t = r g + c

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Dokładność oceny buaja na podtawe wydajnośc córek Populacja ne dzel ę na tada Populacja dzel ę na tada j e j jk j e jk Loowe wpływy środowka t = r g Sytematyczne wpływy środowka t = r g + c Dokładność oceny wartośc odowlanej R r n 1 ( n 1) r g R r 1 ( n n 1)( r g c )

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Dokładność oceny buaja na podtawe wydajnośc córek Populacja ne dzel ę na tada Populacja dzel ę na tada R r n 1 ( n 1) r g R r 1 ( n n 1)( r g c ) jet tak a pownno być tak Jeśl córk ocenanego buaja ą w różnyc tadac, a my oblczamy dokładność wg wzoru z lewej uzykujemy wartość wyżzą nż faktyczna (czy oblczona wg wzoru z prawej). Rzeczywta dokładność jet nżza. Ne uwzględnając truktury populacj (tu: podzału na tada) popełnlśmy błąd ytematyczny

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Ne uwzględnając truktury populacj (np. podzału na tada), czyl zanedbując ytematyczne wpływy środowka (np. wpływ warunków tada na wydajnośc) popełnamy błąd ytematyczny Jak go unknąć?! 1. Metoda tacyjna (ujednolcene środowka). Metody matematyczne: a) kontruowane poprawek (na płeć, wek, długość laktacj tp.) b) ozacowane elmnacja tałyc wpływów środowka (tad, grup) z wydajnośc zwerząt

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Ocena wartośc odowlanej buaja na podtawe wydajnośc córek model: Bez podzału na tada j e j Podzał na tada (grupy SRS) model: jk j e jk Ocena wartośc odowlanej Gˆ b( P P) P Gˆ by P P P gdze to odcylene średnej wydajnośc córek od średnej populacj gdze Y oznacza odcylene średnej wydajnośc córek od średnej populacj poprawone na warunk tad (na efekt w modelu)

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej Ocena buaja na podtawe wydajnośc córek z różnyc tad Model: Ocena: jk Gˆ by P j e jk ale JAK poprawć Y na efekt? b n 4 a n a wrzuć to na forum - Hmm Można np. wyrazć Y jako średne odcylene wydajnośc córek od średnc tad :) - Ale jeśl tado jet małe, a grupa córek w nm duża, to w dużym topnu ta średna tada jet przez ne zdetermnowana :( - No, a jezcze córk ą przeważne w tadac z matkam, to jet dodatkowe podobeńtwo genetyczne :(( - No tak A może oblczać odcylene wydajnośc córek od wydajnośc c róweśnc ze tada, córek nnyc buajów? :)) - Nezłe Proponuję nazwę: metoda Contemporary Comparon, metoda CC 8-) - Ne popuj ę :-P. Po polku: metoda RÓWNOCZESNEGO PORÓWNANIA

Metody równoczenego porównana Metoda CC (Contemporary Comparon): ocena na podtawe wydajnośc córek-perwatek, wyrażonyc jako odcylena od średnej wydajnośc c róweśnc z tyc amyc grup SRS: Y ( C w A ) w w n n C C n w to tzw. efektywna lczba córek C przecętna wydajność córek w -tej grupe SRS A średną wydajność róweśnc w tej grupe n C lczba córek, n R lczbę róweśnc w grupe SRS n R R Ocena Gˆ by P, b w w a, gdze w w

Metody równoczenego porównana Metoda CC toowana była w Europe. W Ameryce opracowano metodę HC (Herdmate Comparon): podtawą oceny bylo średne odcylene wydajnośc córek-perwatek ocenanego buaja od średnej wydajnośc wzytkc pozotałyc krów ze tada. Metody te dawały dokładną ocenę wartośc odowlanej buajów EFEKT? Dokładna ocena buajów Trafny wybór na ojców Potomtwo lepze genetyczne

Metody równoczenego porównana Dokładna ocena buajów Potomtwo lepze genetyczne Trafny wybór na ojców W efekce weloletnego toowana metod równoczenego porównana zaczęła ronąć z roku na rok średna wartość odowlana populacj; nazywa ę to trendem genetycznym Poneważ w odowl bydła touje ę mrożene naena ztuczną nemnację, ocenę wartośc odowlanej buaja można uzykać po welu latac od jego urodzena Jeśl wytąpł trend genetyczny, wtedy córk najlepzego nawet buaja wypadną blado w porównanu z dobrym (bo wartość odowlana populacj wzroła) róweśncam ocena taka będze obarczona błędem. Jak unknąć błędu? Uwzględnć trend genetyczny w ocene.

Dodatkowy efekt genetyczny w modelu Jak uwzględnć tnene trendu genetycznego w ocene wartośc odowlanej? Yyy dopaować model?! Populacja dzel ę na tada Populacja dzel ę na tada tneje trend genetyczny jk j e jk jkl a j jk e jkl a j efekt roku urodzena buaja

Dodatkowy efekt genetyczny w modelu W modelu jkl a j jk e jkl efekt a j to efekt roku urodzena buaja (pokazujący podobeńtwo genetyczne buajów urodzonyc w tym roku) Wartość odowlana buaja jet teraz umą efektu roku urodzena efektu ojcowkego: g jk a j jk Problem: a j to de facto średna wartość odowlana buajów urodzonyc w roku j. Słowem to dodatkowy efekt genetyczny w modelu. Też go trzeba ozacować. Na da ę tego zrobć metodam równoczenego porównana; dlatego ą to dzś metody toryczne. Z problemem dodatkowyc efektów genetycznyc radz obe obecne toowana metoda oceny wartośc odowlanej metoda BLUP

Elmnacja wpływów środowka w ocene wartośc odowlanej PODSUMOWANIE W ocene wartośc odowlanej oprócz błędu loowego można popełnć błąd ytematyczny Aby go zmnmalzować należy poznać trukturę populacj oprzeć ocenę na właścwym modelu klayfkacyjnym W ocene bydła mlecznego podzał populacj na grupy uwzględnono opracowując metody równoczenego porównana Weloletne toowane tyc metod powodowało wzrot wartośc odowlanej populacj w czae (trend genetyczny) Dopaowane modelu do ytuacj wymagało zatoowana nowyc metod, radzącyc obe z dodatkowym efektam genetycznym w modelu (BLUP)