Agnieszka MISZTAL Inż. Syst. Projakośc. Kontrola jakości. INŻYNIERIA SYSTEMÓW PROJAKOŚCIOWYCH Wykład 2 Kontrola jakości

Podobne dokumenty
Rodzaje Kontroli. SPC Statystyczna kontrola procesu. Rodzaje kontroli Uproszczony cykl życia wyrobu. Kontrola odbiorcza - stuprocentowa

Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Jakość betonu kontrola i koszty. Izabela Skrzypczak Lidia Buda-Ożóg Joanna Kujda

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Podstawowe pojęcia statystyczne

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

INSTYTUT INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ PŁ LABORATORIUM TECHNOLOGII POWŁOK OCHRONNYCH ĆWICZENIE 2

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Warszawa, dnia 29 maja 2017 r. Poz. 1028

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

Zakład Certyfikacji Warszawa, ul. Kupiecka 4 Sekcja Ceramiki i Szkła ul. Postępu Warszawa PROGRAM CERTYFIKACJI

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Testy nieparametryczne

Warszawa, dnia 5 kwietnia 2012 r. Poz. 379 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 4 kwietnia 2012 r.

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania

mplarz archiwalny APROBATA TECHNICZNA ITB AT /2013

WYMAGANIA DLA ZAKŁADOWEJ KONTROLI PRODUKCJI

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 26 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego / 34

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Ośrodek Certyfikacji i Normalizacji KA INSTYTU CERAMIKI i MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH. ODDZIAŁ SZKŁA i MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH W KRAKOWIE KA - 07

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

pobrano z

Obowiązuje od: r.

PLAN BADANIA BIEGŁOŚCI / PORÓWNANIA MIĘDZYLABORATORYJNEGO (niepotrzebne skreślić) NR 6/2018

ZAKŁADOWA ADOWA KONTROLA PRODUKCJI W ŚWIETLE WYMAGAŃ CPR

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne

Statystyczne sterowanie procesem

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Statystyka matematyczna i ekonometria

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Badania Statystyczne

Statystyka matematyczna i ekonometria

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

Arkusz uzgodnień tylko w dokumentacji oryginalnej

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Wzorcowanie i legalizacja jako narzędzia do zapewnienia zgodności z wymaganiami prawa i międzynarodowych norm

Pobieranie prób i rozkład z próby

Rachunek kosztów - przetwarzanie informacji

Estymacja punktowa i przedziałowa

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Testowanie hipotez statystycznych.

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

Świadectwa wzorcowania zawartość i interpretacja. Anna Warzec

Zarządzanie procesami

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

PROGRAM RAMOWY TESTU ZGODNOŚCI W ZAKRESIE ZDOLNOŚCI:

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk

Skrót wymagań normy ISO 9001/2:1994, PN-ISO 9001/2:1996

Wyniki operacji kalibracji są często wyrażane w postaci współczynnika kalibracji (calibration factor) lub też krzywej kalibracji.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 1 września 2010 r.

Badania marketingowe

Numer zlecenia nadany w Laboratorium Badań Środowiskowych. Numer protokołu pobierania nadany w Laboratorium Badań Środowiskowych

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

ZINTEGROWANY SYSTEM ZARZĄDZANIA DOKUMENT NADZOROWANY W WERSJI ELEKTRONICZNEJ Wydanie 07 Urząd Miasta Płocka. Księga środowiskowa

PCD ZKP PROGRAM CERTYFIKACJI SYSTEMU ZAKŁADOWEJ KONTROLI PRODUKCJI

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Miernictwo elektroniczne

Numer zlecenia nadany w Laboratorium Badań Środowiskowych. Numer protokołu pobierania nadany w Laboratorium Badań Środowiskowych

PROGRAM CERTYFIKACJI WYROBÓW PRC/03/IW CERTYFIKACJA ZGODNOŚCI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

Ćwiczenie 3 Temat: Oznaczenia mierników, sposób podłączania i obliczanie błędów Cel ćwiczenia

Ośrodek Certyfikacji Wyrobów

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY 1) z dnia 25 stycznia 2011 r. w sprawie próbek wyrobów budowlanych wprowadzonych do obrotu

LABORATORIUM BADAŃ ŚRODOWISKOWYCH tel PROTOKÓŁ POBIERANIA PRÓBEK

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

Statystyczne Zarządzanie Jakością

Metody statystyczne w zarządzaniu jakością 1

POLITECHNIKA OPOLSKA

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

ZASADY ZACHOWANIA CIĄGŁOŚCI DOSTAW OLEJU NAPĘDOWEGO I WARUNKI ICH ODBIORU

Statystyka matematyczna i ekonometria

Uzupełniające Warunki Umowy Zapewnienie jakości/ Dostawa

Metodologia badań psychologicznych

OGÓLNE WYMAGANIA DOTYCZĄCE BADANIA BIEGŁOŚCI WEDŁUG PN-EN ISO/IEC KONTROLA JAKOŚCI BADAŃ ANDRZEJ BRZYSKI, 2013

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

O ś r odek Ce rt yfikacji Wyrobów

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

POSTANOWIENIA OGÓLNE I TECHNICZNE

SPECYFIKACJA TECHNICZNA WYKONANIA I ODBIORU ROBÓT ST-000

Informacje przedstawiane w sprawozdaniach z badań w aspekcie miarodajności wyników

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Statystyka matematyczna i ekonometria

PROGRAM RAMOWY TESTU ZGODNOŚCI W ZAKRESIE ZDOLNOŚCI:

Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych

DOBRA PRAKTYKA PRODUKCYJNA W PRZEMYŚLE KOSMETYCZNYM JAK ZAPEWNIĆ WYSOKĄ JAKOŚĆ

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Transkrypt:

INŻYNIERI SYSTEMÓW PROJKOŚIOWYH Wykład 2 Kontrola jakości

KONTROL - działanie takie jak: zmierzenie, zbadanie, oszacowanie lub sprawdzenie jednej lub kilku właściwości obiektu oraz porównanie wyników z wymaganiami w celu stwierdzenia, czy w odniesieniu do każdej z tych właściwości osiągnięto zgodność [PN-ISO 8402]. KONTROL ocenianie zgodności przez obserwację i orzecznictwo w połączeniu, odpowiednio, z pomiarami, przeprowadzaniem badań lub stosowaniem sprawdzianów [PN-EN ISO 9000:2001]. MONITOROWĆ określać status działania, procesu lub systemu na różnych etapach lub w różnym czasie. by określić status, należy je nadzorować i stale kontrolować [PN-EN ISO 9000:2016].

POMIR proces używany do określenia wartości wielkości [PN-EN ISO 9000:2016]. NIE określenie jednej lub więcej właściwości zgodnie z procedurą [PN- EN ISO 9000:2001]. SPRWZENIE stwierdzenie, czy sprawdzany przedmiot posiada odpowiednie właściwości, bez potrzeby ustalania szczegółowych wartości liczbowych (stosowanie sprawdzianów, wzorców itp.)

KONTROL PROESU kontrolowanie procesu przez badanie jego samego, bądź przez badanie właściwości wyrobu na odpowiednim etapie (etapach) jego przebiegu [PN-ISO 3534-2]. KONTROL OIORZ kontrola prowadzona w celu ustalenia, czy dostarczone lub oferowane do dostarczenia jednostki wyrobu, partii wyrobów lub usługa jest możliwa do przyjęcia [PN-ISO 8402]. Ze względu na zakres objęcia wyprodukowanych wyrobów wyróżnia się: kontrolę stuprocentową (kontrola wszystkich jednostek wyrobu lub usług [PN- ISO 3534-2], kontrolę wyrywkową, statystyczną (kontrola wyrobów lub usług przy użyciu próbek [PN-ISO 3534-2].

PLNOWNIE KONTROLI: 1. określenie kryteriów kontroli (cechy podlegające sprawdzeniu), 2. wyznaczenie przebiegu kontroli, metod kontroli, środków kontroli i zarządzania nimi, 3. zaplanowanie czynności i terminów kontroli, 4. określenie sposobu zapisu i wykorzystania danych. TEHNOLOGIZNE PRZYGOTOWNIE PROESU KONTROLI: 1. ustalenie rodzaju i metod kontroli, 2. opracowanie planów i/lub instrukcji kontroli, 3. wyznaczenie stanowisk kontroli, 4. dobranie odpowiedniego sprzętu pomiarowego.

ORGNIZJ KONTROLI: 1. wyznaczenie osoby odpowiedzialnej za pomiar, 2. objaśnienie wzorców, norm itp. 3. wybór punktów do skontrolowania, 4. określenie częstotliwości pomiaru, 5. określenie sposobu rozpowszechniania, przekazywania i przechowywania wyników, 6. wyznaczenie osób, które będą decydować o niezbędnych działaniach na podstawie wyników.

PLN KONTROLI I Ń okument wiążący proces produkcyjny z kontrolnym, określający miejsca, sposoby i kryteria realizacji operacji kontrolnych. Określa reguły postępowania pozwalające na podjęcie decyzji o zgodności lub niezgodności wyrobów.

OGÓLN PROEUR KONTROLI obejmuje: 1. badania i pomiary do wykonania, 2. dane, które należy zarejestrować, 3. liczebność próbki do zbadania, 4. sposób pobierania próbek, 5. wymagane dokładności urządzeń pomiarowych, 6. warunki środowiskowe, 7. kryteria przyjęcia / odrzucenia, 8. formę wymaganych sprawozdań, 9. wytyczne postępowania w przypadku decyzji odrzucenia, 10. tryb postępowania z badanymi wyrobami.

Kontrola statystyczna ma sens tylko wtedy, gdy partia jest JENORON, a próbka REPREZENTTYWN. PRTI JENORON wyroby wyprodukowane w jednym przedsiębiorstwie, w jednym okresie czasu, z tej samej partii materiału, wg tej samej technologii, na tych samych urządzeniach, przez ten sam zespół ludzi i jednakowo transportowane i przechowywane.

PRÓK - jedna lub więcej jednostek losowania pobranych z partii i przeznaczonych do dostarczenia informacji o partii [PN-ISO 3534-2]. PRÓK REPREZENTTYWN próbka, którą pobrano z jednorodnej partii w taki sposób, aby jej parametry statystyczne były dostatecznie bliskie takim parametrom w partii. Reprezentatywność próbki gwarantuje się jej losowym pobieraniem. LOSOWE POIERNIE PRÓEK taki sposób, że każda możliwa próba złożona z N elementów ma taką samą szansę, że zostanie wybrana.

EH MIERZLN (zwana ilościową) to cecha, którą po wykonaniu pomiaru można wyrazić przy pomocy jednostki miary i liczby. echy takie można zmierzyć i wyrazić przy pomocy liczb. Kontrola tego typu cech jest zazwyczaj czasochłonna. Pomiar EH NIEMIERZLNYH (zwanych jakościowymi) jest niemożliwy. Zgodność jednostki ocenia się na podstawie porównania z jednostką wzorcową. echy niemierzalne są najczęściej wyrażane przy pomocy określeń słownych, nie można stosować do nich działań matematycznych. echy te można przyporządkować do skali dwu- lub wielostanowej. echy, które odnoszą się do skali dwustanowej podlegają ocenie alternatywnej, a ich kontrolowanie jest z reguły proste.

Kontrola jakości wg oceny alternatywnej stosowana przy odbiorze partii towarów polega na segregacji na sztuki spełniające wymagania (sztuki dobre) i sztuki nie odpowiadające wymaganiom (braki) Kontrola jakości wg liczbowej oceny właściwości to mierzenie i rejestrowanie wartości liczbowych właściwości jakościowych każdej jednostki należącej do rozpatrywanego zbioru; pociąga to za sobą przyporządkowanie pomiarom określonego rodzaju ciągłej skali.

Metody odbiorcze statystycznej kontroli jakości

Plany badania oparte o ocenę alternatywną zależą od sposobu pobierania próbek. Uwzględniając kryterium pobierania próbek możemy wyróżnić plany: jednostopniowe, dwustopniowe, wielostopniowe, sekwencyjne. echą charakterystyczną planu jednostopniowego jest jednorazowe pobranie z partii N próbki o liczebności n. Plany jednostopniowe stosowane są dla produktów, których koszt badania jest niski a czas badania długi

Schemat postępowania odbiorczego według alternatywnego planu jednostopniowego (Źródło: zyżewski 1979) gdzie: c- liczba sztuk niedobrych w próbie, m 1 - dopuszczalna liczba sztuk wadliwych w próbie, m 2 - dyskwalifikująca liczba sztuk wadliwych w próbie. Plany kontroli metodą alternatywną w Polsce reguluje norma PN-ISO 2859-1:2003 Procedury kontroli wyrywkowej metodą alternatywną. zęść 1: Schematy kontroli indeksowane na podstawie granicy akceptowanej jakości (QL) stosowane do kontroli partii za partią

Liczność partii Specjalne poziomy kontroli Ogólne poziomy kontroli S-1 S-2 S-3 S-4 I II III od 2 do 8 od 9 do 15 od 16 do 25 od 26 do 50 od 51 do 90 od 91 do 150 od 151 do 280 od 281 do 500 od 501 do 1 200 od 1 201 do 3 200 od 3 201 do 10 000 od 10 001 do 35 000 od 35 001 do 150 000 od 150 001 do 500 000 500 001 i więcej E E E E E F F G G H E E F G G H J J K E F G H J K L M N E F G H J K L M N P Q E F G H J K L M N P Q R Znaki literowe liczności próbki

echą charakterystyczną planu dwustopniowego jest dwustopniowe pobieranie próbki o ustalonej liczebności n 1 oraz n 2. Liczba badanych sztuk jest mniejsza w porównaniu z planem jednostopniowym. Plany dwustopniowe stosujemy w przypadku, kiedy nie można stosować planów jednostopniowych (duża liczność próbki) i wielostopniowych (długotrwałość badań)

Schemat postępowania odbiorczego według alternatywnego planu dwustopniowego gdzie: c- liczba sztuk niedobrych w próbie, m 1 - dopuszczalna liczba sztuk wadliwych w próbie, m 2 - dyskwalifikująca liczba sztuk wadliwych w próbie. gnieszka MISZTL Inż. Syst. Projakośc. Kontrola jakości

Plan wielostopniowy charakteryzuje stopniowe pobieranie próbek do badania. Liczba badanych wyrobów jest najmniejsza w porównaniu z planem jednostopniowym i dwustopniowym. Stosujemy go przy kontroli wyrobów, których czas pobierania i badania jest krótki, a koszt badania duży. Plan wielostopniowy stosowany jest również w sytuacji kiedy badany wyrób ulega zniszczeniu.