ŚLĄSKI PRZEGLĄD STATYSTYCZNY

Podobne dokumenty
ŚLĄSKI PRZEGLĄD STATYSTYCZNY

ŚLĄSKI PRZEGLĄD STATYSTYCZNY

ŚLĄSKI PRZEGLĄD STATYSTYCZNY

ŚLĄSKI PRZEGLĄD STATYSTYCZNY

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011

Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky

Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu NAUKI EKONOMICZNE - HABILITACJA

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Statystyka matematyczna i ekonometria

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład Przedmiot statystyki

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.

ŚLĄSKI PRZEGLĄD STATYSTYCZNY

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Analiza autokorelacji

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

Matematyka bankowa 1 1 wykład

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Metody probabilistyczne

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

DEMOGRAFIA DOC. DR INŻ. EDYTA NIEMIEC

Statystyka matematyczna i ekonometria

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5. 2 listopada 2009

Ekonometria. Zajęcia

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wybrane aspekty analiz i strategii podmiotów gospodarczych we współczesnych czasach. Część I

Wykład 8 Dane kategoryczne

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

POMIAR NIERÓWNOŚCI W JAKOŚCI ŻYCIA

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

Ocena wniosków o granty ERC Advanced Jakie rozwiazania można wykorzystać?

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

Badania eksperymentalne

Zastosowanie modelu regresji logistycznej w ocenie ryzyka ubezpieczeniowego. Łukasz Kończyk WMS AGH

Statystyka matematyczna dla leśników

Metody obliczania produktu krajowego brutto (PKB)

Kalibracja. W obu przypadkach jeśli mamy dane, to możemy znaleźć równowagę: Konwesatorium z Ekonometrii, IV rok, WNE UW 1

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

WSPÓŁCZESNE KONCEPCJE ZARZĄDZANIA PRZEDSIĘBIORSTWEM

Statystyka matematyczna i ekonometria

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Główny Urząd Statystyczny oraz

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

strona 1 / 5 Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje:

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje:

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Weryfikacja hipotez statystycznych

Wykład 4 Wybór najlepszej procedury. Estymacja parametrów re

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Immunizacja ryzyka stopy procentowej ubezpieczycieli życiowych

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Transkrypt:

Polskie Towarzystwo Statystyczne Oddział we Wrocławiu Silesian Statistical Review Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2014

RADA NAUKOWA Walenty Ostasiewicz, Tadeusz Bednarski, Luisa Canal, Stanisław Heilpern, Stanislava Hronová, Angiola Pollastri, Jerzy Śleszyński, Reinhard Viertl, Emilia Zimková KOMITET REDAKCYJNY Zofia Rusnak (redaktor naczelny) Edyta Mazurek (sekretarz naukowy) Tadeusz Borys, Katarzyna Ostasiewicz, Grażyna Trzpiot RECENZENCI WSPÓŁPRACUJĄCY Z CZASOPISMEM: Milan Bašta, Mariusz Czekała, Stanisława Hronová, Helena Jasiulewicz, Dorota Kuchta, Tomáš Löster, Ivana Malá, Witold Miszczak, Stanisława Ostasiewicz, Witold Więsław Publikacja jest dostępna w Internecie na stronach: www.ibuk.pl; www.ebscohost.com, The Central European Journal of Social Sciences and Humanities http://cejsh.icm.edu.pl The Central and Eastern European Online Library www.ceeol.com, a także w adnotowanej bibliografii zagadnień ekonomicznych BazEkon http://kangur.uek.krakow.pl/bazy_ae/bazekon/nowy/index.php Informacje o naborze artykułów i zasadach recenzowania znajdują się na stronie internetowej Wydawnictwa www.wydawnictwo.ue.wroc.pl

Spis treści Od Redakcji 7 Editor s note on the paper C.F. Gauss and the method of least aquares 8 Oscar Sheynin, C.F. Gauss and the method of least squares 9 Addenda to the paper C.F. Gauss and the method of least squares 39 Oscar Sheynin, Addendum No. 1: Elementary exposition of Gauss final justification of least squares 39 Oscar Sheynin, Addendum No. 2: Antistigler 48 Oscar Sheynin, Addendum No. 3: Theory of errors and statistics. Some thoughts about Gauss 53 Witold Więsław, Gauss theorem on continued fractions 55 Oscar Sheynin, Randomness and determinism: Why are the planetary orbits elliptical? 57 Walenty Ostasiewicz, The emergence of statistical science 75 Adam Korczyński, Review of methods for data sets with missing values and practical applications 83 Katarzyna Ostasiewicz, Impact of outliers on inequality measures a comparison between Polish voivodeships 105 Magdalena Barska, Seasonality testing for macroeconomic time series comparison of X-12-ARIMA and TRAMO/SEATS procedures 121 Małgorzata Gotowska, Anna Jakubczak, Satisfaction with education and work as a basis for assessing the quality of life in selected regions with different levels of standard of living 141 22. Scientific Statistical Seminar Wrocław-Marburg, Świeradów Zdrój, 30 IX 4 X 2014. Extended abstracts 157 Stanisław Heilpern, Zależny, złożony proces Poissona wyznaczanie składek ubezpieczeniowych 195 Stanisława Bartosiewicz, Anna Błaczkowska, Analiza niedowartościowania kobiet w Polsce w zakresie wysokich wynagrodzeń 209 Beata Bal-Domańska, Alina Bieńkowska, Zrównoważony rozwój w pracach Eurostatu i GUS 225

4 Spis treści Kamil Jodź, Stochastyczne modelowanie umieralności 237 Agnieszka Marciniuk, Renta hipoteczna a odwrócony kredyt hipoteczny na rynku polskim 253 Agnieszka Mruklik, Struktura terminowa stóp procentowych opisana modelami stopy krótkoterminowej 273 Katarzyna Ostasiewicz, Racjonalność, konflikty i teoria gier w życiu i pracy Roberta J. Aumanna (Nagroda imienia Nobla w dziedzinie ekonomii, 2005) 285 Elżbieta Stańczyk, Analiza porównawcza województw ze względu na działalność innowacyjną przedsiębiorstw w latach 2004 2012 313 Piotr Sulewski, Wykorzystanie uogólnionego rozkładu gamma do generowania tablicy dwudzielczej 339 Walenty Ostasiewicz, Refleksje o pisarstwie statystycznym 349 Agata Girul, Ważniejsze dane społeczno-gospodarcze o województwach 353 Summaries Oscar Sheynin, C.F. Gauss i metoda najmniejszych kwadratów 37 Oscar Sheynin, Addendum 1. Elementarne przedstawienie ostatecznego Gaussowskiego uzasadnienia najmniejszych kwadratów 48 Oscar Sheynin, Addendum 2. Antistigler 53 Oscar Sheynin, Addendum 3. Teoria błędów i statystyka. Pewne przemyślenia gaussowskie 55 Oscar Sheynin, Losowość i determinizm. Dlaczego orbity planet są eliptyczne? 74 Walenty Ostasiewicz, Pojawienie się nauki statystycznej 81 Adam Korczyński, Przegląd metod analizy niekompletnych zbiorów danych wraz z przykładami zastosowań 103 Katarzyna Ostasiewicz, Wpływ obserwacji odstających na miary nierówności porównanie pomiędzy polskimi województwami 120 Magdalena Barska, Weryfikacja sezonowości dla makroekonomicznych szeregów czasowych porównanie metod X-12-ARIMA i TRAMO/SEATS 139 Małgorzata Gotowska, Anna Jakubczak, Zadowolenie z edukacji i pracy jako podstawa do oceny jakości życia w wybranych województwach o różnym poziomie życia 156

Spis treści 5 Stanisław Heilpern, Dependent compound Poisson process insurance premium determination 207 Stanisława Bartosiewicz, Anna Błaczkowska, Analysis of women undervaluation in Poland in terms of high salaries 223 Beata Bal-Domańska, Alina Bieńkowska, Sustainable development as seen by Eurostat and GUS 235 Kamil Jodź, Stochastic modeling mortality 251 Agnieszka Marciniuk, Reverse annuity contract and reverse mortgage on the Polish market 272 Agnieszka Mruklik, Term structure of interest rates described with short-rate models 284 Katarzyna Ostasiewicz, Rationality, conflicts and game theory in the life and career of Robert J. Aumann (Nobel Prize in Economic Sciences, 2005) 312 Elżbieta Stańczyk, Comparative analysis of voivodeships due to the innovation activity of industrial enterprises in the years 2004 2012 338 Piotr Sulewski, Using the generalized gamma distribution to generate contingency tables 347

REFLEKSJE O PISARSTWIE M Walenty Ostasiewicz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Nr 12(18) ISSN 1644-6739 DOI: 10.15611/sps.2014.12.19 1. Grafia o sztucznym demosie, czyli grafomania Pierwsze prace nazywane dzisiaj statystycznymi dotyczyły zbiorowości ludzkich nazywanych z łacińska populacjami. Samą naukę o charakterze ilościowym początkowo nazwano demologią, później demografią, od greckiego słowa demos oznaczającego lud. Demografia jest więc nauką dostojną nie tylko ze względu na swe metody i zastosowania, ale jej dostojeństwo potwierdzają i wiek, i to, że dotyczy ona rzeczy najcenniejszej, a mianowicie życia człowieka. To, że populacjami zaczęto z biegiem czasu nazywać zbiorowości innych istot żyjących, można zrozumieć i w pełni zaakceptować. Nazywanie populacjami zbiorowości przedmiotów wytworzonych czy wyprodukowanych przez człowieka i niemających nic wspólnego z życiem, a ich opis nazywać demografią, i do tego traktować to jako naukę, można by uznać za aberrację użycia rozumu ludzkiego. Ale, jak zwykle, sądy pochopne mogą być dalekie od prawdy. Wiadomo, że prawie wszystkie firmy narażone są na ryzyko bankructwa. Od dość dawna wiadomo, że firmy mają osobowość, jest ona nadawana w majestacie prawa, wiadomo jest też od dawna, że większość cech tej osobowości to cechy psychopatyczne. Mimo wysiłków nie opracowano jednak zadowalającej teorii zakładania i upadku firm. Zupełnie niedawno w polskim czasopiśmie o randze międzynarodowej doniesiono o odkryciu o tym, że The interesting interpretation of the theory of development and bancruptcy of firms is based on the biologic theory developed by Darwin. Odkrycie to, mało jeszcze znane, pozwoliło rozwiązać wiele problemów związanych z życiem firm; tak, z życiem, bo w myśl tej nowej teorii one żyją! Nowe spojrzenie pozwoliło udowodnić fundamentalną równość: gdzie: nn(tt, aa) = (tt,aa) (tt,aa) + (tt,aa) = λλλλ(tt, aa), gęstość rozkładu wieku życia w populacji firm.

350 Walenty Ostasiewicz Curiosum: funkcja N(t, a) przybiera wartości ze zbioru liczb całkowitych, zdefiniowano ją jako a number of companies which in moment t are not older than a, [ ] n(t, a) represents number of companies which in moment t are in age a. Ta niby gęstość definowana jest jako pochodna funkcji całkowito-liczbowej. Takie samo równanie stosowane jest w badaniach dynamiki układu krwinek czerwonych, więc, jak łatwo zauważyć, za pomocą tak prostego, jednego równania twórcom nowej (pan)teorii udało się opisać zarówno rozwój oraz bankructwo firm, jak i urodzenia oraz zgony ludzi, a także powstawanie i zanikanie czerwonych ciałek krwi. Żyją nie tylko firmy, ale i produkty przez nie wytwarzane. W popularnym podręczniku z logistyki czytamy bowiem: Przedział czasu od wprowadzenia produktu na rynek do momentu jego wycofania z rynku nazywamy cyklem życia produktu. Wyróżnia się trzy fazy tego cyklu: produkt jest gwiazdą, jest krową dojną, a w schyłkowym okresie życia jest kulą u nogi. Słowo cykl jest pochodzenia greckiego oznaczającego koło. Marketingowcy, mówiąc o trzech fazach cyklu życiowego produktu, mają na uwadze doczesne rynkowe życie produktu, nie wykluczając i dalszego, pozarynkowego życia. Wielkie odkrycia naukowe powstają w wyniku zaobserwowania analogii. Wiadomo od dawna, że żywe istoty mają inteligencję. Wystarczyło zastosować podstawową regułę wnioskowania logicznego, modus ponens, aby stwierdzić: skoro produkty żyją, mają więc inteligencję. Pierwszym odkrywcą jest niewątpliwie J. McCarthy, on to bowiem po raz pierwszy zauważył, że jego termostat ma inteligencję, co prawda nie bardzo wysoką, bo przekonania jego termostatu dotyczą tylko temperatury otoczenia. Ale profesor S. Bamberg wynalazła inteligentne wkładki do butów współpracujące z aplikacją na smartfona, które informują użytkownika, czy jego chód jest poprawny. Gdy czytamy informacje o butach inteligentnych czy klinach do majtek odstraszających bakterie, to można by myśleć, że to sztuczki marketingowców, których stać na wszystko, aby omglić naturalną inteligencję konsumenta. Ależ skąd! Na AGH jest katedra, która prowadzi prace i badania naukowe nad zastosowaniem materiałów inteligentnych w różnorodnych obiektach technicznych. Materiały takie, jak informuje ta katedra, posiadają cechy sensora, procesora i urządzenia wykonawczego. W 2006 r. obroniona była praca doktorska Mechatroniczne człony wykonawcze z zastosowaniem materiałów inteligentnych. Mechatronika zaś jest synergiczną kombinacją mechaniki precyzyjnej, elektronicznego sterowania i systemowego myślenia przy projektowaniu produktów i procesów produkcyjnych. Niedawno przeczytałem w Internecie, że cały

Refleksje o pisarstwie statystycznym 351 budynek, w którym w jednej z sal miałem wykład, jest inteligentny, słuchacze, którzy przyszli, byli też inteligentni. Tak jak w dowcipie: przyszła baba do lekarza. Żartować jednak nie można, oto nakładem Polskiej Akademii Nauk wydano w 2013 r. pracę, w której prawie dziesiątka profesorów specjalizujących się w specjalizacjach inteligentnych pisze poważnie o dylematach polityki innowacyjnej zorientowanej na inteligentne specjalizacje. 2. Religia i zaklęcia statystyczne W sierpniowym numerze czasopisma The American Statistician z 1985 r. ukazał się wielce zabawny, ale jednocześnie i smutny, artykuł pt. The religion of statistics as practiced in medical journals. Autor tego artykułu D.S. Salzburg informuje czytelników, że po 17 latach kontaktów z lekarzami odkrył, że wielu z nich jest wyznawcami religii o nazwie statystyka. Głównym celem tej religii jest oczywiście zbawienie, które osiągnąć można poprzez publikacje w czasopismach z wysoką punktacją. Przekłada się to nie tylko na awans, wyższe zarobki, ale także życie pośmiertne zapewnione poprzez cytowania. Podstawowy rytuał tej religii to hunting for p-value, wsparty używaniem magicznych zaklęć w postaci significant i stosowaniem tajemnych znaków: SD, SE, NS. Wartość statystyki wprowadzonej przez Fishera nie musi być wcale podawana, zupełnie wystarczy NS. A najlepiej użyć znaczków * lub **, a *** jest to już mirabili dictu! Do wyznawców z dyplomami lekarskimi tłumnie przyłączyli się psychologowie, jednak ich wyznanie trudno na razie scharakteryzować za pomocą normalnej polszczyzny. Jako przykład niech posłuży badanie, jakie przeprowadziła pewna grupa pod przewodem znanego psychologa z tytułem i kompetencjami. Badaniem objęto 2503 osoby bezrobotne. Dokonano pomiaru ich samooceny, która była mierzona za pomocą Skali Samooceny Rosenberga (0 8), w tłumaczeniu Czapińskiego (1994), M = 5,26; SD =,19; α =,736; korelacja międzypołówkowa,51; współczynnik korelacji Spearmana Browna =,67; α, cz. 1 =,59; α, cz. 2 =,64. Już i to by wystarczyło do zilustrowania zaklęć statystycznych stosowanych przez psychologów. Ale warto zacytować wynik badania dotyczący poczucia szczęścia tych bezrobotnych. Dzienny czas poczucia szczęścia wpływa pozytywnie (beta =,15; r =,46; sr = 11; F = 29,17; p <,001), a dzienny czas poczucia nieszczęścia wpływa negatywnie (beta =,16; r =,46; sr =,12; F = 34,78; p <,0001) na ogólne poczucie szczęścia w ostatnich dniach. Ten wynik ma charakter logiczny i trudno byłoby spodziewać się innego.

352 Walenty Ostasiewicz Być może jest to i prawda, że wynik ma charakter logiczny, choć całość sprawia wrażenie bełkotu nielogicznego upstrzonego tajemnymi znaczkami. Podobne zaklęcia występują nawet w pracach publikowanych w znanym polskim czasopiśmie statystycznym. Na cóż by się zdało proste twierdzenie, że podejmując decyzję o zakupie piwa konsument nie ma najczęściej czasu na analizę wszystkich dostępnych na rynku marek, gdyby nie zostało to potwierdzone poprzez istotność współczynników beta i R-kwadrat. Aby to wykazać, przeprowadzono stosowne badania, w których Założono następującą hipotezę większy wpływ na decyzję o wyborze marki wywierają argumenty emocjonalne niż racjonalne (pogrubienie tekstu dodano), w wyniku badania (statystycznego) wykazano między innymi, że wartość współczynnika β w przypadku afektu, jak i postawy przybiera wartości ujemne. Wynik ten wyjaśniono tak: im większa odległość konsument marka Perła, tym mniejsza postawa i afekt do Perły. Prawdziwa perełka! Od 2011 r. realizowano projekt europejski dotyczący modernizacji statystyki, pewnie już go zakończono, ale w 2011 r. informowano, w jednym z polskich czasopism statystycznych, iż w jego realizacji bierze udział 8 narodowych instytucji statystycznych z: Grecji, Niderlandów (sic!), Norwegii, Polski, Szwecji, Szwajcarii, Węgier i Włoch. Strona polska była liderem tworzenia dwóch rozdziałów podręcznika, proponując wiele innowacji. W zakresie imputacji opartej na dawcach danych skoncentrowano się na imputacji losowej oraz niektórych metodach deterministycznych, prowadzących do wyboru najlepszego dawcy w tym rangowej, jak również opartej na odległościach biorców od dawców. Tym razem jest tajemne używanie myślnika i pojęcia odległości. Recenzenci z całą pewnością wiedzieli, że w zaklęciach tych jest głębszy sens. Na tym przecież polega sens statystyki. Chciałoby się zapytać, czy jest jakiś sens przypominania, iż Polacy nie gęsi, jeśli tak powszechne jest gęganie ze strony zarówno polityków, jak i intelektualistów? Intelektualiści pracują na swój własny wstyd, politycy zaś uzupełniają niechlubną listę tzw. polskiego dokumentu wstydu, której tytuł nadał ostatni premier przedwojennej Polski, prosząc Roosevelta o pożyczkę 100 dolarów na ratowanie swego życia, a której Sikorski mu odmówił. Na świecie ludzie ubezpieczają się na wypadek wypadku, ale w Polsce sam wypadek się ubezpiecza. Tak bowiem nakazuje ustawa, uchwalona przez posłów Sejmu polskiego i podpisana przez Prezydenta państwa polskiego. Na moje sugestie spolszczenia tekstu, obywatele mający kompetencje z ubolewaniem stwierdzali, że ustawy zmienić nie można. Wypadek i tej wpadki będzie więc bezpieczny.