MODELOWANIE I SYMULACJE SYSTEMÓW ELEKTROMECHATRONICZNYCH. dr inż. Michał MICHNA

Podobne dokumenty
MODELOWANIE I SYMULACJE SYSTEMÓW ELEKTROMECHATRONICZNYCH. dr inż. Michał MICHNA

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Najprostszy schemat blokowy

ODWZOROWANIE RZECZYWISTOŚCI

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

Modelowanie i obliczenia techniczne. dr inż. Paweł Pełczyński

Automatyka i robotyka ETP2005L. Laboratorium semestr zimowy

Automatyka i sterowanie w gazownictwie wstęp. Autor: dr inż. Iwona Oprzędkiewicz Nazwa wydziału: WIMiR Nazwa katedry: Katedra Automatyzacji Procesów

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Kierunek: Matematyka w technice

Procedura modelowania matematycznego

MODELE I MODELOWANIE

Specjalność: Komputerowe systemy sterowania i diagnostyki

E-E-A-1008-s5 Komputerowa Symulacja Układów Nazwa modułu. Dynamicznych. Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy

Modelowanie systemów empirycznych

Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy. Obowiązkowy Polski VI semestr zimowy

Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W)

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Specjalność: Komputerowe systemy sterowania i diagnostyki. Strona 1 z 5

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

INŻYNIERIA SYSTEMÓW wykład 4 MODELE SYSTEMÓW MODELOWANIE I SYMULACJA. Autor: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI

Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski semestr II semestr letni. tak. Laborat. 30 g.

Dr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji

Sterowanie napędów maszyn i robotów

ECTS - program studiów kierunku Automatyka i robotyka, Studia I stopnia, rok akademicki 2015/2016

WYDZIAŁ TRANSPORTU I INFORMATYKI MECHANIKA I BUDOWA MASZYN I STOPIEŃ PRAKTYCZNY

Automatyka i sterowania

dr inż. Jan Staszak kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) język polski II

ECTS Razem 30 Godz. 330

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

dr inż. Jan Staszak kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) język polski II

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Ćwiczenie 3 Badanie własności podstawowych liniowych członów automatyki opartych na biernych elementach elektrycznych

Przekształcanie schematów blokowych. Podczas ćwiczenia poruszane będą następujące zagadnienia:

MT 2 N _0 Rok: 1 Semestr: 1 Forma studiów:

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Modelowanie w projektowaniu maszyn i procesów cz.5

PAKIET INFORMACYJNY - informacje uzupełniające

Kierunkowe efekty kształcenia wraz z odniesieniem do efektów obszarowych. Energetyka studia I stopnia

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Efekty kształcenia na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej

WYDZIAŁ TECHNICZNO-PRZYRODNICZY

Kierunkowe efekty kształcenia wraz z odniesieniem do efektów obszarowych. Elektrotechnika studia I stopnia

3-letnie (6-semestralne) stacjonarne studia licencjackie kier. matematyka stosowana profil: ogólnoakademicki. Semestr 1. Przedmioty wspólne

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - obiekty regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Oferta badawcza Politechniki Gdańskiej dla przedsiębiorstw

Napęd elektryczny Electric Drives 2012/2013. Elektrotechnika I stopień Ogólnoakademicki niestacjonarne

Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych Laboratorium Metrologii I. Grupa. Nr ćwicz.

Napęd elektryczny Electric Drives 2012/2013. Elektrotechnika I stopień Ogólnoakademicki stacjonarne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

studia I stopnia, stacjonarne rok akademicki 2017/2018 Elektrotechnika

studia I stopnia, niestacjonarne rok akademicki 2017/2018 Elektrotechnika

E2_PA Podstawy automatyki Bases of automatic. Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U. Urządzenia wykonawcze Actuators, design and function

Podstawy elektroniki i miernictwa

PRZEDMIOTY STUDIÓW STACJONARNYCH II STOPNIA

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

Podstawy metodologiczne symulacji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Podstawy Automatyki. Wykład 4 - algebra schematów blokowych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

Kształcenie w Szkole Doktorskiej Politechniki Białostockiej realizowane będzie według następującego programu:

Uniwersytet Wirtualny VU2012

Podstawy Automatyki. Wykład 4 - algebra schematów blokowych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

NIFIED M L ODELLING ANGUAGE. Diagramy czynności

Metrologia: organizacja eksperymentu pomiarowego

Zakładane efekty kształcenia dla kierunku

WYDZIAŁ TRANSPORTU I INFORMATYKI TRANSPORT I STOPIEŃ PRAKTYCZNY

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5

MODELOWANIE, IDENTYFIKACJA I SYMULACJA KOMPUTEROWA

Temat /6/: DYNAMIKA UKŁADÓW HYDRAULICZNYCH. WIADOMOŚCI PODSTAWOWE.

Załącznik nr 1 do Zapytania ofertowego: Opis przedmiotu zamówienia

modelowanych zagadnie technicznych

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

WIEDZA. Ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia ekonomicznych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej.

Kierunkowe efekty kształcenia Po ukończeniu studiów absolwent :

Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych

kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) język polski VII semestr zimowy (semestr zimowy / letni)

Impulsowe przekształtniki napięcia stałego. Włodzimierz Janke Katedra Elektroniki, Zespół Energoelektroniki

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Maszyny i napęd elektryczny I Kod przedmiotu

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) nieobowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) język polski III semestr letni (semestr zimowy / letni)

Podstawy Automatyki. Wykład 4 - algebra schematów blokowych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Transkrypt:

MODELOWANIE I SYMULACJE SYSTEMÓW ELEKTROMECHATRONICZNYCH dr inż. Michał MICHNA

Harmonogram wykład, ćwiczenia E1 data kto temat 8 lut 15 lut MM Mechatronika/Systemy EM w 22 lut MM Modelowanie/Symulacja/Analiza w 29 lut GK Modelowanie metodą Lagrange'a w 7 mar GK Model SYN ABC - wyprowadzenie c 14 mar GK Model SYN ABC - wyprowadzenie c 21 mar MM Model SYN QD0 - wyprowadzenie c 28 mar MM Model SYN - symulacja Mathcad c 4 kwi MM Model SYN - symulacja SABER/MAST/SPICE c 11 kwi MM Układ napędowy SPS w 18 kwi MR Parametry SPS/SYN - dane katalogowe c 25 kwi MR Parametry SPS/SYN - metody doświadczalne c 2 maj 9 maj MM Parametry SPS/SYN metody numeryczne w 16 maj PM Modelowanie układów energoelektronicznych w 23 maj MM Prezentacja specjlaności w 2

Harmonogram laboratorium EM02 laboratorium EM02 lp GR1 GR2 GR3 PT 9-11 PT 9-11 ŚR 12-14 kto temat 1 10 lut 15 lut MM wstęp/saber 2 17 lut MM wstęp/saber 3 24 lut 29 lut MM saber 4 2 mar MM saber 5 9 mar 14 mar MM mast 6 16 mar MM mast 7 23 mar 28 mar MM mast/labo 8 30 mar MM mast/labo 6 kwi 9 13 kwi 18 kwi MR Dymola/20Sim 10 20 kwi MR Dymola/20Sim 11 27 kwi PM Saber - prostownik 12 4 maj 9 maj PM Saber - prostownik 13 11 maj 16 maj PM Saber - prostownik 14 18 maj PM Saber - prostownik 3

Systemy EM Podstawowe zagadnienia i definicje 4

System elektromechaniczny Modelowanie system - obiekt lub zespół układów które są badane eksperyment doświadczenie naukowe przeprowadzone w kontrolowanych warunkach w celu zbadania jakiegoś zjawiska model zastępstwo dla rzeczywistego systemu, który obejmuje eksperyment modelowanie akt tworzenia modelu Symulacja eksperyment przeprowadzony na modelu, Symulator program komputerowy do przeprowadzania symulacji 5

System elektromechaniczny System obiekt lub zespół układów które są badane wzajemna konfiguracja elementów systemu oraz sposób przetwarzania informacji i realizacji sterowania zakłócenia Siły/momenty System e-mech ruchy Energia Aktory Alarmy Sensory modelowanie Ukł. sterowania nastawy 6

System elektromechaniczny Proces przekształcenie i transport materii, energii oraz informacji zakłócenia Siły/momenty System e-mech ruchy Energia Aktory Alarmy Sensory modelowanie Ukł. sterowania nastawy 7

System elektromechaniczny Elementy aktywne systemu Sensory przetwarzają wielkości pomiarowe w sygnały elektryczne Aktory realizuj ruchy i siły sterujące układem elektromechanicznym zakłócenia Siły/momenty System e-mech ruchy Energia Aktory Alarmy Sensory modelowanie Ukł. sterowania nastawy 8

Cel modelowania i symulacji systemów EM Wyznaczanie przebiegów prądów i napięć Obliczanie wartości średnich, skutecznych, i szczytowych prądów i napięć Analiza systemu w stanach awaryjnych Sprawdzenie poprawności koncepcji nowego systemu Optymalizacja parametrów wybranych elementów Badania wrażliwości układu na zmiany wartości wybranych parametrów 9

Badania doświadczalne Układ rzeczywisty Modelowanie fizyczne model fizyczny Modelowanie matematyczne model matematyczny Analiza właściwości dynamicznych Poprawki modelu Warunki techniczne Decyzje konstrukcyjne Modelowanie fizyczne Dokładne określenie układu, ustalenie istotnych cech i budowa modelu fizycznego - zakładanie przybliżeń Pominięcie małych wpływów, niezależność układu od otoczenia, parametry skupione 10

Badania doświadczalne Układ rzeczywisty Modelowanie fizyczne model fizyczny Modelowanie matematyczne model matematyczny Analiza właściwości dynamicznych Poprawki modelu Warunki techniczne Decyzje konstrukcyjne Modelowanie matematyczne analityczny opis zjawisk dynamicznych odzwierciedlanych modelem fizycznym, czyli znalezienie modelu matematycznego równań różniczkowych 11

Badania doświadczalne Układ rzeczywisty Modelowanie fizyczne model fizyczny Modelowanie matematyczne model matematyczny Analiza właściwości dynamicznych Poprawki modelu Warunki techniczne Decyzje konstrukcyjne Analiza właściwości dynamicznych przestudiowanie własności dynamicznych modelu matematycznego na podstawie rozwiązania równań różniczkowych ruchu, ustalenie przewidywanego ruchu układu 12

Badania doświadczalne Układ rzeczywisty Modelowanie fizyczne model fizyczny Modelowanie matematyczne model matematyczny Analiza właściwości dynamicznych Poprawki modelu Warunki techniczne Decyzje konstrukcyjne Decyzje konstrukcyjne podjęcie decyzji projektowych, tj. przyjęcie fizycznych parametrów układu 13

Analiza systemu Model materialny Urządzenie podobne do oryginału Model matematyczny Model Opis matematyczny odzwierciedlający zachowanie się oryginału w warunkach rzeczywistych Nie ma możliwości badania konkretnego urządzenia Badania rzeczywisty są kosztowne i niebezpieczne Szybkość procesów jest bardzo duża lub mała Wielokrotne badanie w różnych warunkach 14

Model to uproszczone przedstawienie wybranego fragmentu rzeczywistości celem lepszego jej zrozumienia Modele materialne Model skalowany Model reprezentujący sposób działania - analog Modele symboliczne Słowne Graficzne Matematyczne 15

Modele Symboliczny Materialny Jakościowy Ilościowy Skalowany Analogowy Wyjaśniający Opisowy Strukturalny Funkcjonalno predykcyjny FEM Zmienne stanu Symptomowo wskaźnikowe 16

Układ rzeczywisty Modelowanie fizyczne Model fizyczny Modelowanie matematyczne Model matematyczny Model fizyczny układ fizyczny, odpowiadający rzeczywistemu układowi pod względem cech istotnych dla badanego zagadnienia, ale prostszy i poddający się łatwiej studiom analitycznym.

Układ rzeczywisty Modelowanie fizyczne Model fizyczny Modelowanie matematyczne Model matematyczny Uproszczenia Pomijanie małych wpływów zmniejsza się liczba równań i zmiennych Niezależność otoczenia od badanego układu Parametry skupione Liniowość Unikanie nieokreśloności i pomijanie szumów

Układ rzeczywisty Modelowanie fizyczne Model fizyczny Modelowanie matematyczne Model matematyczny Model matematyczny model matematyczny składa się z wyrażeń i funkcji matematycznych. Model określa reguły wzajemnej zależności wielkości wejściowych i wyjściowych Model powinien być poprawny i użyteczny Kompletny, logiczny, jednoznaczny

Matematyczne modele fizyczne Matematyczny zapis zjawisk fizycznych zachodzących w obiekcie/elemencie/systemie Istotne są procesy zachodzące w elemencie Matematyczne modele funkcjonalne Modele bazujące na charakterystykach zewnętrznych bez opisu zjawisk zachodzących wewnątrz danego układu Istotne jest poprawne zachowanie układu 20

21

Systemowy Funkcjonalny Behawioralny Komponentowy 22

Modelowanie, symulacja, badania Sugeruje i interpretuje doświadczenia Teoria Eksperyment Sugeruje i uwiarygodnia teorie Sugeruje teorie Wykonuje obliczenia Dostarcza równania Interpretuje wyniki Generuje dane Modeluje rzeczywiste procesy Sugeruje doświadczenia Analizuje dane Steruje aparaturą Modelowanie i symulacja 23

Statyka i dynamika obiektu Stan ustalony Stan quasi-ustalony Stan nieustalony Model statyczny równania algebraiczne Jednoznacznie opisuje relacje między zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi w stanie ustalonym Model dynamiczny równania różniczkowe Wynikają ze zdolności niektórych elementów do akumulowania energii, masy, ładunku 24

Modelowanie i symulacje Metody opracowywania modeli Metody analityczne Model matematyczny Metody eksperymentalne Model materialny (skalowalny) Metody numeryczne Model polowy

Modelowanie analityczne Wybór zmiennych Opisują chwilowy stan układu, pozwalają na jego analizę Warunki równowagi i spójności Zależności wyrażające równowagę układu, zależności występujące pomiędzy ruchami elementów układu Prawa fizyki Zależności fizyczne elementów układu

Zmienne przepływu i spadku Przepływ energii pomiędzy dwoma modelami elementów SE, niezależnie od ich natury fizycznej, opisują dwie wielkości: zmienne przepływu (through, flow) zmienne spadku/potencjału (across, potencial) Model A p zmienna przepływu zmienna spadku, zmienna biegunowa p Model B m m Zależności fizyczne Zależności pomiędzy zmiennymi przepływu i zmiennymi spadku 27 M. Michna

Zmienne przepływu (through) Miara czegoś co przechodzi przez element Powiązanie przez zależności równowagi (prawo Kirchoffa) Element układu

Zmienne spadku (across) Miara różnicy stanów na dwóch końcach Powiązana zależnościami spójności Element układu

Zmienne przepływu i spadku Through variable Across variable Electrical current (i) voltage (v) Rotational torque (tq_nm) angular velocity (w_radps) Mechanical force (frc_n) translational position (pos_m) Magnetic flux (f) magneto-motive force (mmf) Fluid flow rate (q_m3ps) pressure (p_npm2) Thermal heat flow rate (p) temperature (tc) Light luminous flux illuminance 30 M. Michna

Prawa zachowania Prawa zachowania Energii Masy uproszczenia Ładunku Akumulacja wielkości X = Dopływ netto wielkości X do układu + Ilość wielkości X wytwarzanej w układzie 31 M. Michna

Literatura Czemplik A.: Modele dynamiki układów fizycznych dla inżynierów. Zasady i przykłady konstrukcji modeli dynamicznych obiektów automatyki. WNT 2008 Turowski J.: Podstawy mechatroniki. WSHE 2008 Szczęsny R.: Komputerowa symulacja układów enegoelektronicznych. WPG 1999 Żółtowski B. : Badania dynamiki maszyn Cannon R.H. : Dynamika układów fizycznych WNT 1973 32