EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Podobne dokumenty
EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Matematyka ubezpieczeń życiowych 17 marca 2008 r.

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Wykład 4 Wybór najlepszej procedury. Estymacja parametrów re

Indukcja matematyczna

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

3 Ubezpieczenia na życie

Testowanie hipotez statystycznych.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I

Testowanie hipotez statystycznych.

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Testowanie hipotez statystycznych.

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

STATYSTYKA

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Weryfikacja hipotez statystycznych

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Powtórzenie wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Rachunek prawdopodobieństwa 1B; zadania egzaminacyjne.

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Statystyka i eksploracja danych

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).

XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Metoda najmniejszych kwadratów

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Testowanie hipotez statystycznych

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Testowanie hipotez statystycznych

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

STUDIA I STOPNIA EGZAMIN Z EKONOMETRII

Metody probabilistyczne

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Weryfikacja hipotez statystycznych

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Testowanie hipotez statystycznych

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Bukiety matematyczne dla gimnazjum

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Prawdopodobieństwo i statystyka

Transkrypt:

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Dana jest następująca macierz wypłat gry o sumie zero: Podaj rozwiązanie tej gry. M = 3 2 2 2 3 4 5 2 3 3 2 2 4 2 0 3 3 3 Kredyt ma być spłacany na początku roku w trzech równych ratach w wysokości P = 0000 zł. W celu zabezpieczenia kredytu zawierane jest ubezpieczenie na wypadek śmierci kredytobiorcy (60-latka). Świadczenie śmiertelne równe sumie pozostałych do spłaty rat jest wypłacane na koniec roku śmierci kredytobiorcy. Wyznacz jaki procent raty P stanowi stała składka tego ubezpieczenia. Do obliczeń przyjmij, że zachodzi hipoteza HA oraz v = 0.9, l 60 = 000, l 6 = 900, l 62 = 500. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka z informatyką Rozważ funkcję foo napisaną w c++: struct A {virtual ~A(void) = 0;}; A::~A(void) {} struct B : public A {}; struct C : public A {}; auto foo(char t) -> A* { A* w=nullptr; switch(t) { case b : w = new B; break; case c : w = new C; break; } return w; } Jak nazywa się wzorzec projektowy realizowany przez funkcję foo? Czy ta funkcja w poprawny sposób zarządza zasobami? Jeżeli nie, opisz i uzasadnij scenariusz, który może prowadzić do niewłaściwego zachowania się programu korzystającego z tej funkcji. W jaki sposób można poradzić sobie z tym problemem w c++? Napisz funkcję w poprawionej wersji. Wytłumacz w jaki sposób Twój kod lub wewnętrzna budowa użytych typów czy usług bibliotecznych sprzyja poprawnemu zarządzaniu zasobami. Co to jest i do czego służy metoda znana jako rozkład LU? Opisz jej działanie. Przedstaw jej największe zalety w porównaniu do innych metod rozwiązywania tego samego zagadnienia. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka nauczycielska Udowodnić, że dla każdej liczby naturalnej n liczba n 6 n 2 jest podzielna przez 60. Obliczyć pole czworokąta wypukłego, którego przekątne przecinają się pod kątem 30 i mają długości 7 i 2. Generujemy liczbę losową x z rozkładu jednostajnego na odcinku [0,θ]. Chcąc przetestować hipotezę zerową H 0 : θ = 2 przeciwko hipotezie alternatywnej H : θ 2 odrzucamy hipotezę H 0 i przyjmujemy H, gdy x 0, lub x,9. (i) Oblicz prawdopodobieństwo błędu pierwszego rodzaju. (ii) Oblicz prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju w przypadku gdy prawdziwa wartośc parametru θ jest równa 2,5. Oblicz całkę f dλ, jeśli f:[0,] R przyjmuje wartość n na przedziałach długości [0,]

Matematyka teoretyczna Opisz wszystkie grupy rzędu 46. Podaj uzasadnienie, że innych nie ma i być nie może. Zbiór macierzy U(n) = {U M n n (C) : U U = I} jest podrozmaitością rzeczywistej przestrzeni liniowej M n n (C). Przestrzeń styczną do tej podrozmaitości można w naturalny sposób utożsamiać z liniową podprzestrzenią przestrzeni M n n (C). Uzasadnij, że przy takim utożsamieniu przestrzenią T I U(n) jest {A M n n (C) : A +A = 0}. Na przestrzeni l 2 (Z) := {g : Z C, g 2 l = m Z g(m) 2 < } 2 definiujemy operator P wzorem (P f)(m) = 2 (f(m )+f(m+)) dla liczb całkowitych m Z i funkcji f l 2 (Z). Oblicz spektrum tego opertora. Oblicz całkę f dλ, jeśli f:[0,] R przyjmuje wartość n na przedziałach długości [0,]

Zastosowania Niech wektor losowy (X,X 2 ) ma rozkład wielowymiarowy normalny N (m,σ), gdzie ( ) 5 m = (2,4), Σ = 2 i Y = X +X 2. Niech teraz Y,...,Y 00 będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie takim jak Y. Znaleźć M takie, że P(Y +...+Y 00 (600 M,600+M)) = 0.9544. Niech (W (t),t 0) będzie standardowym ruchem Browna. Niech teraz X(t) = at+ σw (t). Jaki rozkład ma e rt dx(t). Podać parametry rozkładu i uzasadnić odpowiedź. 0 Niech X = (X,...,X n ) bȩdzie prób a z rozk ladu zero-jedynkowego b(,p), p (0,). Wyznaczyć estymator bayesowski parametru p ze wzglȩdu na rozk lad a priori jednostajny U(0,), gdy funkcja straty jest postaci L(p,a) = (p a)2 p( p). Obliczyć jego ryzyko i ryzyko bayesowskie. Oblicz całkę f dλ, jeśli f:[0,] R przyjmuje wartość n na przedziałach długości [0,]