Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową

Podobne dokumenty
Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej:

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

PORÓWNANIE METOD PROJEKTOWANIA FILTRÓW CYFROWYCH

Liniowe układy scalone. Filtry aktywne w oparciu o wzmacniacze operacyjne

Przetwarzanie sygnałów

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem.

Notebook. Spis treści

x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1

BADANIE FILTRÓW. Instytut Fizyki Akademia Pomorska w Słupsku

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

ĆWICZENIE 5 EMC FILTRY AKTYWNE RC. 1. Wprowadzenie. f bez zakłóceń. Zasilanie FILTR Odbiornik. f zakłóceń

Analiza właściwości filtra selektywnego

Filtry elektroniczne sygnałów ciągłych - cz.1

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych

Temat: Filtracja cyfrowa okresowych sygnałów deterministycznych Ćwiczenie 3

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Konstrukcje i Technologie w Aparaturze Elektronicznej.

Filtry IIR. Zadania Przepróbkowywanie. Filtry IIR

ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH

Temat: Filtracja cyfrowa okresowych sygnałów deterministycznych Ćwiczenie 3

Wykonawcy: Data Wydział Elektryczny Studia dzienne Nr grupy:

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Filtracja. Krzysztof Patan

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

Rys. 1. Wzmacniacz odwracający

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Laboratorium: Projektowanie pasywnych i aktywnych filtrów analogowych

CZWÓRNIKI KLASYFIKACJA CZWÓRNIKÓW.

Filtry aktywne filtr górnoprzepustowy

Technika analogowa. Problematyka ćwiczenia: Temat ćwiczenia:

13.2. Filtry cyfrowe

Przetwarzanie sygnałów

AiR_TSiS_1/2 Teoria sygnałów i systemów Signals and systems theory. Automatyka i Robotyka I stopień ogólnoakademicki

rezonansu rezonansem napięć rezonansem szeregowym rezonansem prądów rezonansem równoległym

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Technika audio część 2

Projekt z Układów Elektronicznych 1

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

5 Filtry drugiego rzędu

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

Przetwarzanie sygnałów z czasem ciągłym

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 10 1/12 ĆWICZENIE 10. Filtry FIR

Filtry aktywne filtr środkowoprzepustowy

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)

Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC.

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów. Ćwiczenie 3. Filtracja i korelacja sygnałów dyskretnych

A-2. Filtry bierne. wersja

Dynamiczne badanie wzmacniacza operacyjnego- ćwiczenie 8

Ćwiczenie - 7. Filtry

Wersja do wydruku - bez części teoretycznej

Filtrowanie a sploty. W powyższym przykładzie proszę zwrócić uwagę na efekty brzegowe. Wprowadzenie Projektowanie filtru Zadania

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Laboratorium KOMPUTEROWE PROJEKTOWANIE UKŁADÓW

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

Wersja do wydruku - bez części teoretycznej

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI

, , ,

OPROGRAMOWANIE WSPOMAGAJĄCE PROJEKTOWANIE FILTRÓW CYFROWYCH

Temat: Wzmacniacze selektywne

Laboratorum 2 Badanie filtru dolnoprzepustowego P O P R A W A

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

ĆWICZENIE 14 BADANIE SCALONYCH WZMACNIACZY OPERACYJNYCH

Laboratorium Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przetwarzaniem sygnałów w MATLAB. 2. Program ćwiczenia. Przykład 1 Wprowadź

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów

Filtry Elektryczne. opracował: Marcin Bieda

Przykładowe pytania 1/11

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

MODEL SYMULACYJNY DO BADANIA FILTRÓW ANTYALIASINGOWYCH STOSOWANYCH W STRUKTURACH CYFROWEJ AUTOMATYKI ZABEZPIECZENIOWEJ

POLITECHNIKA WROCŁAWSKA, WYDZIAŁ PPT I-21 LABORATORIUM Z PODSTAW ELEKTRONIKI Ćwiczenie nr 4. Czwórniki bierne - charakterystyki częstotliwościowe

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów. Ćwiczenie 2. Filtracja i korelacja sygnałów dyskretnych

1 Wprowadzenie. WFiIS

KOMPUTEROWE STANOWISKO DO POMIARU CHARAKTERYSTYK FILTRÓW ANALOGOWYCH

Laboratorium Elektroniki

Ćwiczenie nr 11. Projektowanie sekcji bikwadratowej filtrów aktywnych

Autorzy: Jan Szajdziński Michał Bujacz Karol Kropidłowski. Laboratorium: Projektowanie pasywnych i aktywnych filtrów analogowych

f = 2 śr MODULACJE

Filtry FIR i biblioteka DSPLIB

Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ

Ćwiczenie: "Obwody prądu sinusoidalnego jednofazowego"

POMIARY WIELKOŚCI NIEELEKTRYCZNYCH

WZMACNIACZE OPERACYJNE Instrukcja do zajęć laboratoryjnych

H f = U WY f U WE f =A f e j f. 1. Cel ćwiczenia. 2. Wprowadzenie. H f

Przetwarzanie sygnałów dyskretnych

LABORATORIUM ELEKTRONIKI

Imię.. Nazwisko Nr Indeksu...

FILTRY AKTYWNE. Politechnika Wrocławska. Instytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akustyki. Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego

Transkrypt:

Teoria Sygnałów sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych Zajęcia z dnia 07.01.2009 Prowadzący: dr inż. Stanisław Nuckowski Sprawozdanie wykonał: Tomasz Witka Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR Istnieją dwa rodzaje filtrów cyfrowych: skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową nieskończonej odpowiedzi impulsowej (IIR) - wymagają mniejszej liczby współczynników, ale również bardziej skomplikowanych metod projektowania w celu zapewnienia stabilności i dokładności W niniejszym sprawozdaniu przedstawione jest porównanie obu rodzajów filtrów, przedstawione są charakterystyki transmitancji oraz wpływ filtrów na sygnał rzeczywisty mowy. Wykorzystane funkcje: butter - generuje filtr Butterwortha z rzędem n i częstotliwością odcięcia Wc. Zwraca współczynniki wielomianów transmitancji B(ω) i A(ω). buttord - oblicza minimalny rząd filtru n i częstotliwość odcięcia Wc. Parametry filtru: Wp - częstotliwość progowa zakresu przepuszczania Ws - częstotliwość progowa zakresuzaporowego Rp - nierównomierności w paśmie przepustowym Rs - nierównomierności w paśmie zaporowym cheby1 - generuje filtr Czebyszewa o zadanym rzędzie n, nierównomierności charakterystyki w paśmie przepustowym Rp i częstotliwości odcięcia Wc. cheb1ord - oblicza minimalny rząd filtru n i częstotliwość odcięcia Wc. Parametry filtru: Wp, Ws, Rp, Rs ellip generuje filtr eliptyczny o zadanych parametrach częstotliwościowych: rząd filtru n, Rp, Rs, Wc ellipord - oblicza minimalny rząd filtru n i częstotliwość odcięcia Wc. Parametry filtru: Wp, Ws, Rp, Rs

1. Filtry IIR o nieskończonej odpowiedzi impulsowej Porównanie własności filtrów Butterwortha, Czebyszewa i eliptycznego: % warunki fp=20000; Wp=[1000,2000]/(fp/2); %- unormowane pasmo przejściowe Ws=[500,2500]/(fp/2); %- unormowane pasmo przepływu Rp=2; %-tłumienie w paśmie przejściowym Rs=30; %-tłumienie w paśmie zaporowym Fitr Butterwortha Rząd filtra: n = 6 Wc = 0.19179 0.41362

Filtr Czebyszewa I n = 4 Wc = 0.20000 0.40000 Filtr Czebyszewa II n = 2 Wc = 0.10000 0.50000

Filtr Eliptyczny n = 3 Wc = 0.20000 0.40000 Wnioski: Wszystkie z powyższych filtrów różnią się od siebie tłumieniem w paśmie przenoszenia, tłumieniem w paśmie zaporowym oraz szerokością pasma przejściowego. Filtr Butterwortha ma oba pasma - zaporowe i przenoszenia silnie tłumione. Ma liniową fazę i najbardziej płaską charakterystykę amplitudową w paśmie przenoszenia. Odbywa się to kosztem ostrości załamania charakterystyki w obszarze przejściowym pomiędzy pasmem przepustowym a pasmem zaporowym. Filtr Czebyszewa ma słabe tłumienie w paśmie przenoszenia, ale duże tłumienie w paśmie zaporowym. Rozwiązanie takie sprawia, że filtr ten ma dość szerokie pasmo przejściowe pomiędzy tymi pasmami. W obszarze przepuszczania posiada największe zafalowanie amplitudy. Filtr eliptyczny ma słabe tłumienie w obu pasmach to jest w paśmie zaporowym i paśmie przewodzenia. Filtr ten jest jednak lepszy od filtru Czebyszewa ponieważ posiada bardzo wąskie pasmo przejściowe. Filtr eliptyczny cechuje się również zafalowaną charakterystyką i nieliniową fazą w paśmie przepustowym, ale również znacznym załamaniem charakterystyki w obszarze przejściowym. Żaden z filtrów nie jest filtrem idealnym. Filtr byłby idealny jeśli szerokość jego pasmo przejściowego była by równa zero.

2. Projekt filtra IIR Fp=20000; Rp=2; %db Rs=30; Wp=[1000,2000]/(Fp/2); Ws=[500,2500]/(Fp/2); Filtr Butterwortha: n = 8 Wn =0.096755 0.206357

Zaprojektowany filtr ma rząd równy 8. Brak listków w paśmie przewodzenia świadczy o dużym tłumieniu w tym paśmie. Pasmo zaporowe jest również strome co świadczy o dobroci filtra. 3. Projekt filtra FIR Projekt filtra FIR o podobnych parametrach jak wcześniej zaprojektowany filtr IIR N=300

Wnioski: Dla takich samych rzędów filtry FIR mają znacznie gorsze charakterystyki niż filtry IIR. Wzrost rzędu filtru powoduje skrócenie pasma przejściowego. Aby filtry FIR miały podobną jakość należy zwiększyć ich rząd. Charakterystyka amplitudowa filtru górno-przepustowego IIR rzędu 8 jest w dużym przybliżeniu podobna do charakterystyki amplitudowej filtru FIR dla rzędu 300. Parametry obu filtrów nie są identyczne, ale mocno zbliżone. Podsumowując, filtry FIR są mniej praktyczne gdyż wymagają wyższego rzędu, a więc są bardziej kłopotliwe w realizacji od filtrów IIR.

4. Sygnał.wav przepuszczony przez oba filtry Plik beczka.wav - PCM 48,000 khz; bitów: 16 ; Mono

Wnioski: Widmo amplitudowe sygnału przefiltrowanego zmienia się dla kolejnych wartości tłumienia, staje się coraz rzadsze, a częstotliwości poza pasmem przenoszenia są mocno wytłumiane. Podczas odsłuchu przefiltrowanych sygnałów, dało się słyszeć duże wytłumienie sygnału. Oba sygnały brzmiały podobnie pomimo tego, że charakterystyki przefiltrowanych sygnałów nieznacznie się różnią.