Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich

Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Zaawansowane metody numeryczne

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK

Metody redukcji wariancji

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Streszczenia referatów

AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW

Interpolacja funkcji

AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW

Wycena nieruchomości w podejściu porównawczym - complex. Materiały reklamowe ZAWAM-Marek Zawadzki

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Kolokwium ze statystyki matematycznej

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Analiza techniczna. Przemysław Rola. Instytut Matematyki UJ. 7 maja 2012

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Rozkłady statystyk z próby

Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena

Algorytmy wyznaczania centralności w sieci Szymon Szylko

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć

Program wycena masowa -OPARTA O METODĘ NAJWIĘKSZEJ ZALEŻNOŚCI PROF. Z. ADAMCZEWSKIEGO-

RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

WZORCOWANIE PIPET TŁOKOWYCH NA KOMPLEKSOWYM STANOWISKU DO KALIBRACJI PIPET.

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Interpolacja i modelowanie krzywych 2D i 3D

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Wymagania edukacyjne z matematyki - klasa III (poziom rozszerzony) wg programu nauczania Matematyka Prosto do matury

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI

Algorytmy klasyfikacji

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Klasyfikator. ˆp(k x) = 1 K. I(ρ(x,x i ) ρ(x,x (K) ))I(y i =k),k =1,...,L,

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Wykład 1 Warunkowa wartość oczekiwana i odwzorowanie liniowe

FIZYKA LABORATORIUM prawo Ohma

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Oszacowanie i rozkład t

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe

Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

> E0swiatKobiety <- subset(x0, Plec == "Female-Femmes") > E0swiatKobiety [1]

STATYSTYKA

Prognoza sprawozdania finansowego Bilans

Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE DRUGIEJ LICEUM

Prognozowanie popytu. mgr inż. Michał Adamczak

Układy stochastyczne

MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

KURS STATYSTYKA. Lekcja 2 Przedziały ufności i estymacja przedziałowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Wycena nieruchomości za pomocą wyboru wielokryterialnego w warunkach niepewności rozmytej oraz klasycznie: metodą pp i kcś

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

Typy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

PDM 3 zakres podstawowy i rozszerzony PSO

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Informatyka szkolna z perspektywy uczelni

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Transkrypt:

Metody wyceny Piotr Małecki promotor: dr hab. Rafał Weron Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej Wrocław, 0 lipca 009

Metody wyceny Drzewko S 0 S t S t S 3 t S t St St 3 S t St St 3 S 3 t St 3 St 33 Wykładniczy wzrost kosztów obliczeniowych wraz ze wzrostem liczby punktów, w których można wykonać opcję. Dwa asymptotycznie nieobciążone estymatory ceny opcji: górny i dolny. Konstrukcja 90% przedziału ufności dla wartości opcji. Prosta kontrola błędu obliczeniowego poprzez zwiększenie liczby węzłów wychodzących z danego wierzchołka.

Średnia Metody wyceny

Metody wyceny Odchylenie standardowe średniej

90% przedział ufności Metody wyceny

Macierz stochastyczna Metody wyceny S 0 St W, S W, t W, S W W,3 W t 3,,3 W, W S, t W, St W, S t 3 W,3 W,3 W,3 W,3 W,3 S W,3 St 3 W,3 3 W,3 t St 3 3

Metody wyceny Konieczność przechowywania w pamięci wszystkich trajektorii. Trzy estymatory ceny akcji: górny, dolny i złożony. Wprowadzenie rekurencyjnej definicji dolnego i złożonego estymatora. Wyprowadzenie wzorów na funkcje wagowe oparte na gęstościach procesu ceny akcji. Konstrukcja 90% przedziału ufności dla ceny opcji. Zwężanie się przedziału ufności wraz ze wzrostem liczby generowanych trajektorii.

Metody wyceny Założenie,że funkcja opisująca zdyskontowane przyszłe zyski jest elementem przestrzeni L. Aproksymacja współczynników przy funkcjach bazowych za pomocą metody najmniejszych kwadratów dla trajektorii będących w cenie. Wykorzystanie jako funkcji bazowych ważonych wielomianów Legendre a, Lagueere a, Czebyszewa i Hermite a. Użycie przy aproksymacji standardowych wielomianów, x, x,..., z odpowiednimi wagami. Wprowadzenie rekurencyjnej definicji algorytmu.

Metody wyceny Porównanie wielomianów

Metody wyceny Porównanie wielomianów

Porównanie cen opcji Metody wyceny Porównanie metod Czasy symulacji Estymatory, złożony oraz obliczony metodą drzewek dwumianowych, poza nielicznymi przypadkami, zawierają się w 90% przedziałach ufności otrzymanych metodami i dla odpowiednio dużej liczby trajektorii oraz liczby węzłów drzewka. Ponadto różnice w otrzymanej cenie opcji dla wyżej wymieniowych estymatorów są niewielkie. Wraz ze wzrostem liczby trajektorii i wierzchołków drzewka błąd standardowy średniej maleje. Błąd standardowy średniej złożonego estymatora jest minimalnie mniejszy niż estymatorów. Ceny opcji europejskich są zazwyczaj mniejsze niż analogicznych amerykańskich.

Czasy symulacji Metody wyceny Porównanie metod Czasy symulacji n RT b = 0 b = 50 b = 00 3 0.6 s 0 s 34 s 4 6.5 s 3 min 3 s 55 min 5 min 56 s h 53 min > 60h n m=000 m=5000 m=0000 MG MG MG 3. s 0 s s 0 s min 5 s 0.0 s 0 0 s 0 s 3 min 8 s 0.03 s 3 min 35 s 0.5 s 00 5 s 0.09 s 8 min 3 s 0. s h 4 min 0.3 s

Metody wyceny

Metody wyceny Dziękuję za uwagę!