MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Podobne dokumenty
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Podręcznik. Model czy teoria

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Podręcznik. Przykład 1: Wyborcy

Podręcznik. Wzór Shannona

Matematyk Ci powie, co łączy Eugeniusza Oniegina i gry hazardowe

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Modelowanie wieloskalowe. Automaty Komórkowe - podstawy

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

Układy dynamiczne Chaos deterministyczny

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

ODWZOROWANIE RZECZYWISTOŚCI

Modelowanie wieloskalowe. Automaty Komórkowe - podstawy

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Obliczenia inspirowane Naturą

Obliczenia inspirowane Naturą

Algorytmy sztucznej inteligencji

Mateusz Żyliński Tadeusz Włodarkiewicz. WireWorld. Zebranie informacji dotyczących tematyki projektu oraz przedstawienie koncepcji realizacji projektu

Statystyka matematyczna

Pomyłka Lincolna Lekcje z wykopem

Rachunek prawdopodobieństwa

Opis kierunkowych efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych na I stopniu kierunku BIOLOGIA

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

CZĘŚĆ HUMANISTYCZNA Z ZAKRESU HISTORII I WIEDZY O SPOŁECZEŃSTWIE

Dwuletnie studia II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Geofizyka, specjalizacje: Fizyka atmosfery; Fizyka Ziemi i planet; Fizyka środowiska

Prawdopodobieństwo geometryczne

Model Marczuka przebiegu infekcji.

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

określone Uchwałą Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 156/2012/2013 z dnia 25 września 2013 r.

Programowanie genetyczne, gra SNAKE

Halina Piotrowska. Rozwiązywanie problemów decyzyjnych w nauczaniu fizyki

Wojny Coli - czyli siła reklamy na rynku oligopolicznym

ŻYCIE I EWOLUCJA. w komputerze. czwartek, 23 maja 13

Modelowanie komputerowe w zagadnieniach środowiska. Strona:

Sieci Mobilne i Bezprzewodowe laboratorium 1

Scenariusz lekcji Ozobot w klasie: Spacer losowy po układzie współrzędnych

Z poprzedniego wykładu

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

TEORIA ERGODYCZNA. Bartosz Frej Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej

Algorytmy genetyczne

Najprostszy schemat blokowy

Modelowanie systemów biomedycznych

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

Badanie naukowe: CZY MĄDROŚĆ TŁUMU RZECZYWIŚCIE ISTNIEJE?

Zmienna losowa (wygrana w pojedynczej grze): (1, 0.5), ( 1, 0.5)

Ramowy Program Specjalizacji MODELOWANIE MATEMATYCZNE i KOMPUTEROWE PROCESÓW FIZYCZNYCH Studia Specjalistyczne (III etap)

Elementy modelowania matematycznego

Akademia Młodego Ekonomisty

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

2. Lesław Gajek, Marek Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. Dla studentów.

Cel: Uczeń, przy użyciu programu GeoGebra, stworzy model symetrii osiowej i pozna jej własności

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW 2. SYLWETKA ABSOLWENTA

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

KARTAKURSU. Efekty kształcenia dla kursu Student: W01wykazuje się znajomością podstawowych koncepcji, zasad, praw i teorii obowiązujących w fizyce

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Rola logiki w strukturze kondycji ludzkiego bytowania

zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.

ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA LICENCJACKIE WIEDZA

MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAGROŻEŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH

Teoria gier. Łukasz Balbus Anna Jaśkiewicz

Temat: Konstrukcja prostej przechodzącej przez punkt A i prostopadłej do danej prostej k.

Automaty komórkowe. Katarzyna Sznajd-Weron

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA STUDIA LICENCJACKIE

Deska Galtona. Adam Osękowski. Instytut Matematyki, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski

XV FESTIWAL NAUKI 2011 WPROWADZENIE DO BIOCYBERNETYKI

Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I

Model MULTIPOLES - narzędzie do prognozowania, projekcji i symulacji stanu i struktury ludności

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Zestawienie wyników egzaminu maturalnego przeprowadzonego w latach w województwie pomorskim

Wykrywalność ptaków: metody szacowania i czynniki na nią wpływające

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Matematyczne i komputerowe modelowanie procesów fizycznych

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Statystyka matematyczna

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

Obliczenia inspirowane Naturą

Temat: Konstrukcja prostej przechodzącej przez punkt A i prostopadłej do danej prostej k.

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)

Symulacje komputerowe (1) WPROWADZENIE DO MOD/SYM

Zagrajmy w ekologię gra dydaktyczna.

Mariola Winiarczyk Zespół Szkolno-Gimnazjalny Rakoniewice

Transkrypt:

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/

Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona Białynicka-Birula

Modelowanie społeczeństwa Modelowanie społeczeństwa jest znacznie trudniejsze niż modelowanie zjawisk fizycznych, chemicznych, czy biologicznych Ludzie są znacznie mniej przewidywalni niż obiekty nieożywione Człowiek jest niezwykle złożonym tworem: reaguje na olbrzymią liczbę bodźców w niezwykle złożony sposób

Modelowanie społeczeństwa Jedynie metody statystyczne dają szansę na udane modelowanie społeczności Jest tak jak z rzutami monetą: nie potrafimy przewidzieć wyniku jednego rzutu, ale możemy przewidzieć, że około połowy rzutów to będą orły Przypadkowość zachowań poszczególnych osób ułatwia opis populacji

Modelowanie społeczeństwa Przewidywanie dynamiki społeczeństwa jest jak przewidywanie pogody: długoterminowe prognozy są niewiarygodne

Problemy modelowania społecznego Interpretacja wyników ankiet ludzie niechętnie przyznają się do niemodnych poglądów Duża zmienność opinii jednostkowych Żeby modelować społeczeństwo, trzeba znać się zarówno na modelowaniu jak i na procesach społecznych

Techniki używane w modelowaniu Metody statystyczne (średnie zachowanie) Automaty komórkowe (wielostanowe) Sieci (grafy) Układy dynamiczne Teoria gier Sieci neuronowe...

Znaczenie komputerów Ze względu na brak odpowiednich modeli matematycznych układów społecznych, komputery są niezbędne w modelowaniu Matematyka jest niezbędna, gdyż dostarcza języka do formułowania i opisywania problemów

Konstrukcja modeli społeczności Decydujemy, co jest elementarnym blokiem modelu (człowiek, rodzina, grupa społeczna) Wybieramy aspekty elementu, które chcemy uwzględnić w modelu. Ciekawy model dostajemy kiedy mamy kilka aspektów i badamy zależności między nimi Ustalamy reguły ewolucji układu: jak każdy element wpływa na inne elementy i na swój przyszły stan

Niebezpieczeństwa Unikać trywializacji: jeżeli wsadzimy do symulacji przywódców, którzy przyciągają inne elementy, nie potrzebujemy komputera, by stwierdzić, że pojawią się klastry Wartościowe modele przewidują zjawiska, które nie wynikają w oczywisty sposób z początkowych założeń modelu

Model Schellinga Model segregacji rasowej Pomimo jego prostocie wyniki nie są zupełnie trywialne Mamy grupę osobników, którzy przenoszą się, jeżeli procent sąsiadów innej rasy w najbliższym sąsiedztwie przekracza 30% W tym modelu równomiernie wymieszane społeczeństwo rozwarstwia się na czyste etnicznie grupy

Szczegóły modelu Schellinga Jednostki żyją na dwuwymiarowej planszy. W każdej komórce może być najwyżej jeden osobnik. Każdy osobnik należy do jednej z dwóch ras. W każdym kroku osobnik wybiera kierunek, w którym patrzy (płn, płd, wsch, zach). Jeżeli na daną pustą komórkę patrzy dokładnie jeden osobnik, może tam się przenieść. Przenosi się wtedy i tylko wtedy, gdy stosunek liczby osobników innej rasy do liczby wszystkich osobników w jego okolicy (9 komórek) jest większy niż t. Biały puste komórki niebieski, czerwony dwie rasy

Pasteur: Model propagacji infekcji Każdy osobnik na planszy ma pewien poziom bakterii we krwi pomiędzy 0 a 100% Osobniki mogą przejść na pustą komórkę na takich samych zasadach jak w Schellingu W każdym kroku układ immunologiczny organizmu niszczy r% bakterii we krwi Jeżeli poziom bakterii w organizmie przekracza t, organizmu nie można zarazić (ma antyciała) Jeżeli organizm może być zarażony, prawdopodobieństwo jego zarażenia jest takie jak poziom bakterii organizmu, na który patrzy Po infekcji poziom bakterii skacze do 100% Białe puste komórki, czerwone 100%, niebieskie 0% bakterii

Socjodynamika Najlepsze efekty w modelowaniu zjawisk społecznych osiągniemy, kiedy mamy wiele danych, np. w badaniach migracji ludzkich Takie badania nazywa się socjodynamiką Wolfgang Weidlich znalazł złożony układ równań opisujących procesy migracji pomiędzy różnymi obszarami kraju Przewidywania płynące z tych równań można wykorzystywać np. do planowania rozwoju infrastruktury kraju Inną dziedziną, gdzie jest dostępnych wiele danych, jest giełda, którą również modeluje się przy użyciu podobnych technik

Problemy modelowania społecznego Nie ma modelu, który by kompletnie ilustrował wybrany aspekt zachowań społecznych i pozwalał na testowalne przewidywania (Układ Słoneczny) Badanie jednostki/grupy zmienia stan obiektu, np. wypełnianie ankiety można wpłynąć na zmianę naszych poglądów