Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu WydziałZdrowia i Nauk Medycznych obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 014/015 Kierunek studiów: Pielęgniarstwo Forma studiów: Niestacjonarne Stopień studiów: II Specjalności: bez specjalności Profil: Praktyczny Kod kierunku: PIEL 1 Przedmiot Nazwa przedmiotu Badania naukowe w pielęgniarstwie - Statystyka medyczna Kod przedmiotu WZINM PIELPN A1 14/15 Kategoria przedmiotu WYBRANE ZAGADNIENIA Z ZAKRESU NAUK SPOŁECZNYCH Liczba punktów ECTS Język wykładowy polski Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I Zp Pz Sk 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Legenda: W WykładC ĆwiczeniaK KonwersatoriumS SeminariumL LaboratoriumI Zp,pz,skZp Zajęcia PraktycznePz Praktyka ZawodowaSk Samokształcenie
3 Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel 1 Zajęcia mają na celu przygotowanie studentów do korzystania z komputerowych narzędzi wspomagających proces analizy i wizualizacji danych. Cel Zaznajomienie studentów z procesem stawiania hipotez badawczych i statystycznych, wykonywaniem statystyki opisowej badanej grupy, dobieraniem odpowiednich testów statystycznych, przeprowadzaniem analiz oraz wyciąganiem wniosków z uzyskanych wyników. Dodatkowym celem będzie nauka odnoszenia wyników własnych badań do opublikowanych już wyników innych badaczy. 4 Wymagania wstępne 1 Podstawowa znajomość obsługi komputera (Programu MS Excel, Power Point). Umiejętność korzystania z bibliograficznmych baz danych, takich jak Medline, PubMed. Znajomość zagadnień z zakresu metodyki postępowania badawczego, struktury pracy naukowej, kryteriów doboru piśmiennictwa do badań. Znajomość przepisów prawnych dotyczących ochrony praw autorskich i zasad etycznych w pielęgniarskich badaniach naukowych. 5 Modułowe efekty kształcenia MW1 Zna programy i testy statystyczne do opracowania wyników badań (A.W.4) MU Opracowuje bazę danych w oparciu o materiał badawczy, dokonuje statystycznej analizy oraz interpretuje wyniki badań (A.U.0) MU3 Dokonuje analizy porównawczej uzyskanych przez siebie wyników badań z wynikami innych badaczy (A.U.1) MK4 Przestrzega praw autorskich i praw podmiotu badań (A.K.4) 6 Treści programowe Ćwiczenia Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Opis szczegółowy bloków tematycznych Zapoznanie studentów z internetowymi bazami danych medycznych. Zasady C1 konstruowania bazy danych w arkuszu MS Excel, rodzaje zmiennych i skal pomiarowych, kodowanie zmiennych. C Podstawowe pojęcia statystyczne. Schematy ustalania liczebności próby. Charakterystyka badanej grupy - Statystyka opisowa, miary położenia i rozproszenia. Histogramy, typy rozkładów (badanie rozkładów zmiennych w programie C3 komputerowym). Rodzaje testów statystycznych. Wstęp do stawiania hipotez badawczych i statystycznych. Formułowanie C4 własnych hipotez. Test t, Chi, tabele wielodzielcze, ANOVA (wykonywanie analiz na C5 ćwiczeniowej bazie danych). Przykłady publikacji w których wykorzystano powyższe testy statystyczne. Regresja, korelacja (wykonywanie analiz na ćwiczeniowej bazie danych). C6 Przykłady publikacji wykorzystujących analizę regresji. Regresja logistyczna (wykonywanie analiz na ćwiczeniowej bazie danych). C7 Przykłady publikacji w których wykorzystano regresję logistyczną. C8 Analiza przeżycia i Metaanaliza - Interpretacja wyników C9 Przeprowadzanie własnych analiz statystycznych (dobór właściwego testu do postawionej hipotezy). Interpretacja wyników analiz. Tworzenie raportu statystycznego. C10 Krótkie 10-minutowe prezentacje (Power point) własnych badań (zespołami) uwzględniające wcześniejszy przegląd literatury na dany temat oraz porównanie wyników własnych badań z wynikami innych badaczy. Strona /5
Ćwiczenia Lp Tematyka zajęć Opis szczegółowy bloków tematycznych Liczba godzin Razem 0 7 Metody dydaktyczne M. Ćwiczenia laboratoryjne 8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: godzin na zrealizowanie aktywności Godziny wynikające z planu studiów 0 Konsultacje przedmiotowe 0 Egzaminy i zaliczenia w sesji 0 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 0 Opracowanie wyników 10 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 0 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z 50 całego nakładu pracy studenta Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 9 Metody oceny Ocena podsumowująca P10. Obserwacja I1. Raport Warunki zaliczenia przedmiotu 1 Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest (1) wygłoszenie prezentacji ilustrowanej slajdami z wynikami własnych analiz (praca zespołowa, max. liczba punktów z prezentacji = 100), () oddanie raportu (praca zespołowa, max. liczba punktów z raportu = 100), (3) aktywność podczas zajęć (aktywność na 1 zajęciach = 5 pkt) oraz (4) pozytywny wynik standaryzowanej obserwacji studenta w dłuższej perspektywie czasowej, służącej ocenie kompetencji społecznych. Prezentacja i raport powinnny zawierać wstęp (przegląd literatury, hipotezy badawcze), materiał i metody, wyniki i dyskusję. 3 Punkty z prezentacji, raportu i aktywności sumują się. Kryteria oceny Na ocenę 3 Na ocenę 3.5 pozytywny wynik obserwacji studenta, otrzymanie minimum 110 pozytywny wynik obserwacji studenta, otrzymanie minimum 130 Strona 3/5
Na ocenę 4 Na ocenę 4.5 Na ocenę 5 pozytywny wynik obserwacji studenta, otrzymanie minimum 150 pozytywny wynik obserwacji studenta, otrzymanie minimum 170 pozytywny wynik obserwacji studenta, otrzymanie minimum 190 10 Macierz realizacji przedmiotu Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW1 Odniesienie do efektów kierunkowych Treści programowe Metody dydaktyczne Sposoby oceny C1, C, C3, C4, C5, A.W.4 M P10, I1 C6, C7, C8, C9, C10 C1, C, C3, C4, C5, MU1 A.U.0 M P10, I1 C6, C7, C8, C9, C10 MU A.U.1 C9, C10 M P10, I1 MK1 A.K.04 C9, C10 M P10, I1 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] Stanisz A Przystępny kurs statystyki : z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Kraków, 006, StatSoft Polska [tom 1 i (fragm)] [] Stanisz A Biostatystyka, Kraków, 005, WUJ [fragmenty] Literatura uzupełniająca: [1] Wiesław Jędrychowski, Agnieszka Penar, Statystyczna analiza wyników badań naukowych w medycynie i biologii, Kraków, 000, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego [fragmenty] [] webinarium Estymacja i testowanie hipotez w STATISTICA, on-line, 013, StatSoft [dostęp po zalogowaniu; http://www.statsoft.pl/uslugi/seminaria/webinaria-i-webcast/term/06/medyczne] [3] webinarium Analiza regresji na czym polega i kiedy warto ją zastosować?, on-line, 01, StatSoft [dostęp po zalogowaniu; http://www.statsoft.pl/uslugi/seminaria/webinaria-i-webcast/term/06/medyczne] [4] webinarium Analiza danych w STATISTICA - od importu z Excela do profesjonalnego raportu, on-line, 014, StatSoft [dostęp po zalogowaniu; http://www.statsoft.pl/uslugi/seminaria/webinaria-i-webcast/term/06/medyczn [5] webinarium Analiza wariancji (ANOVA) metoda analizy statystycznej czy coś więcej?, on-line, 011, Stat- Soft [dostęp po zalogowaniu; http://www.statsoft.pl/uslugi/seminaria/webinaria-i-webcast/term/06/medyczne] Publikacje/prace zbiorowe: [1] materiały dostarczone przez wykładowcę - (red.), -, 014 1 Informacje o nauczycielach akademickich Oboba odpowiedzialna za kartę dr n. med. Anna Merklinger-Gruchała (kontakt: amerklinger@afm.edu.pl) Strona 4/5
Oboby prowadzące przedmiot dr n. med. Anna Merklinger-Gruchała (kontakt: amerklinger@afm.edu.pl) Strona 5/5