EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach



Podobne dokumenty
EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

3 Ubezpieczenia na życie

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Wykład 5 Estymatory nieobciążone z jednostajnie minimalną war

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r.

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

XLVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 grudnia 2008 r.

x (t)=x(t) a +2, x(0)=0,

1 Relacje i odwzorowania

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Testowanie hipotez statystycznych.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

EGZAMIN MAGISTERSKI, 24 czerwca 2013 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

STATYSTYKA

4. Ubezpieczenie Życiowe

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Wersja testu A 18 czerwca 2012 r. x 2 +x dx

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Zadania egzaminacyjne

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r. Część I

Kolokwium ze statystyki matematycznej

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Elementy teorii przeżywalności

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

1 Elementy teorii przeżywalności

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Tablice trwania życia

Rozkłady statystyk z próby

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

Statystyka i eksploracja danych

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Liczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo.

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

1 Elementy teorii przeżywalności

1. Liczby zespolone i

XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r.

Przykłady 6.1 : charakterystyki liczbowe rozkładów dyskretnych

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Weryfikacja hipotez statystycznych

Transkrypt:

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Sprawdź, czy wektor x 0 = (0,5,,0,0) jest rozwiązaniem dopuszczalnym zagadnienia programowania liniowego: Zminimalizować 3x 1 +x +x 3 +4x 4 +6x 5, przy ograniczeniach x 1 + x 3 x 4 + 4x 5 4 x 1 + x + x 4 + 3x 5 10 3x x 3 x 4 + x 5 7 x i 0. Rozstrzygnij, czy jest to także rozwiązanie optymalne tego zagadnienia. Wyznacz rozwiązanie optymalne zagadnienia dualnego. Oczekiwane dalsze trwanie życia 40-latka wynosi e 40 = E(K 40 ) = 8.5 roku natomiast e 41 = 7.7 roku. (a) Znajdź p 40 przy założeniu, że zachodzi hipoteza jednorodnej populacji (HJP). (b) Zakładając dodatkowo, że roczna efektywna stopa procentowa wynosi i = 0.1, oblicz jednorazową składkę netto czystego ubezpieczenia na dożycie dla 40-latka na okres jednego roku, na sumę ubezpieczenia 100 PLN. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka z informatyką Wykazać, że dla wielomianów Czebyszewa, określonych rekurencją 1 dla k = 0 T k (x) = x dla k = 1 x T k 1 (x) T k (x) dla 1 < k liczba elementów zbioru {x [ 1,1] : T k (x) = 0 wynosi k. Niech będzie dany następujący program napisany w C++: #include<iostream> #include<vector> #include<cassert> std::vector<int> Obliczenie(int n) { assert(n>0); std::vector<int> wynik; for(int p=1; p<n; ++p) { bool k=false; for(int q=1; q<n; ++q) k = k ((p*q-1)%n==0); if(!k) wynik.push_back(p); return wynik; void test_obliczenie(void) { assert(obliczenie(3).empty()); std::vector<int> o4=obliczenie(4); assert(o4.size()==1); assert(o4[0]==); assert(obliczenie(5).empty()); std::vector<int> o6=obliczenie(6); assert(o6.size()==3); assert(o6[0]==); assert(o6[1]==3); assert(o6[]==4); int main(void) { test_obliczenie(); std::cerr << "test_obliczenie ok\n"; return 0; Polecenia: 1. Wyjaśnij co oblicza funkcja Obliczenie.. Co otrzymamy, gdy uruchomimy obliczenia z argumentem 7 oraz 8? Dopisz stosowne przypadki do funkcji testującej. 3. Jaki obiekt matematyczny dla n N tworzy zbiór {0,1,...,n 1 z dodawaniem i mnożeniem modulo n? Odpowiedzi należy uzasadnić.

Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka nauczycielska Udowodnić, że liczba dzieli się przez 33. 55 +1 W trójkącie równoramiennym podstawa ma długość 1 a kąty przy podstawie mają miarę 30 każdy. Oblicz promień okręgu wpisanego i promień okręgu opisanego na tym trójkącie. Zadanie 3. (8 punktów) Dla próby losowej X 1,X,...,X n z rozkładu normalnego N(µ,σ ) rozpatrujemy trzy estymatory wariancji: S = 1 n Xi n 1 i=1( X n), S 0 = 1 n ( Xi n X ) n i=1 oraz ˆσ = 1 n ( Xi n+1 X ), n gdzie X n = 1 n ni=1 X i. i=1 1. Który, z tak zdefiniowanych estymatorów wariancji ma najmniejsze, a który największe obciążenie?. Oblicz błąd średniokwadratowy estymatora ˆσ wiedząc, że E(S σ ) = σ4 n 1. Zadanie 4. (8 punktów) Sprawdź, czy w przestrzeni c 0 = {(a n ) n N :a n R,lim n a n = 0 z normą supremum (a n ) = sup a n n N da się wprowadzić iloczyn skalarny taki, że (a n ),(a n ) = (a n ). Zadanie 5. (8 punktów) Oblicz całkę Lebesgue a [0,1] fdλ z funkcji f zdefiniowanej następująco { 3x x Q f(x) = 1 x Q. Czy funkcja f jest całkowalna w sensie Riemanna? Odpowiedź uzasadnij.

Matematyka teoretyczna Proszę podać (wraz z uzasadnieniem) ile jest klas sprzężoności elementów w grupach: 1. S 6 wszystkich permutacji zbioru 6-elementowego,. A 6 permutacji parzystych zbioru 6-elementowego. Udowodnij, że zbiór macierzy o wyznaczniku 1 jest podrozmaitością przestrzeni M n n (R) (przestrzeni liniowej macierzy n n o wyrazach rzeczywistych). Zadanie 3. (8 punktów) Uzasadnić, że dla dowolnych 0 < x < y zachodzi nierówność log y x y x. xy Zadanie 4. (8 punktów) Sprawdź, czy w przestrzeni c 0 = {(a n ) n N :a n R,lim n a n = 0 z normą supremum (a n ) = sup a n n N da się wprowadzić iloczyn skalarny taki, że (a n ),(a n ) = (a n ). Zadanie 5. (8 punktów) Oblicz całkę Lebesgue a [0,1] fdλ z funkcji f zdefiniowanej następująco { 3x x Q f(x) = 1 x Q. Czy funkcja f jest całkowalna w sensie Riemanna? Odpowiedź uzasadnij.

Zastosowania Niech X 1,X,... będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie jednostajnym na przedziale ( 1,1). a. Napisać funkcję charakterystyczną zmiennej X 1. b. Znaleźć funkcję charakterystyczną φ n (t) zmiennej S n := X 1 +...+X n. c. Podać przykłąd takiego ciągu b n, że ( ) t φ n e t / b n dla wszystkich t. Niech N(t) będzie jednorodnym procesem Poissona ze stałą intensywności λ. Udowodnij, że X(t) = exp{n(t) at jest podmartyngałem dla a λ(e 1) oraz nadmartyngałem dla a λ(e 1). Zadanie 3. (8 punktów) Niech X 1,...,X n bȩdzie prób a z rozk ladu zero-jedynkowego o gȩstości f(x,θ) = θ x (1 θ) 1 x,x = 0,1;θ (0,1). Wyznacz statystykȩ dostateczn a dla parametru θ. Czy statystyka ta jest minimaln a statystyk a dostateczn a? Odpowiedź uzasadnij. Zadanie 4. (8 punktów) Sprawdź, czy w przestrzeni c 0 = {(a n ) n N :a n R,lim n a n = 0 z normą supremum (a n ) = sup a n n N da się wprowadzić iloczyn skalarny taki, że (a n ),(a n ) = (a n ). Zadanie 5. (8 punktów) Oblicz całkę Lebesgue a [0,1] fdλ z funkcji f zdefiniowanej następująco { 3x x Q f(x) = 1 x Q. Czy funkcja f jest całkowalna w sensie Riemanna? Odpowiedź uzasadnij.