POSZUKIWANIE POLIMORFICZNYCH MARKERÓW ZDEFINIOWANYCH SEKWENCYJNIE W POPULACJI GROCHU CARNEVAL X MP1401



Podobne dokumenty
GENOMIKA. MAPOWANIE GENOMÓW MAPY GENOMICZNE

Transformacja pośrednia składa się z trzech etapów:

Autor: dr Mirosława Staniaszek

Zastosowanie nowych technologii genotypowania w nowoczesnej hodowli i bankach genów

Zastosowanie metody RAPD do różnicowania szczepów bakteryjnych

Zastosowanie markerów RAPD do określenia podobieństwa genetycznego odmian jęczmienia ozimego (Hordeum vulgare L.)

MAPOWANIE GENETYCZNE MARKERÓW STS W GENOMIE ŁUBINU WĄSKOLISTNEGO (LUPINUS ANGUSTIFOLIUS L.) I ICH ANALIZA FUNKCJONALNA

Mapowanie fizyczne genomów -konstrukcja map wyskalowanych w jednostkach fizycznych -najdokładniejszą mapą fizyczną genomu, o największej

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

Zad. 2.2 Poszerzenie puli genetycznej jęczmienia

Dr Katarzyna Wyrwa. Telefon: (+48 61) Zakład Biometrii i Bioinformatyki

Zadanie 2.4. Cel badań:

Genetyka, materiały dla studentów Pielęgniarstwa

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Zadanie 2.4 Poszerzanie puli genetycznej buraka cukrowego przez doskonalenie procesu gynogenezy oraz podnoszenie odporno

Anna Litwiniec 1, Beata Choińska 1, Aleksander Łukanowski 2, Żaneta Świtalska 1, Maria Gośka 1

Ćwiczenie 12. Diagnostyka molekularna. Poszukiwanie SNPs Odczytywanie danych z sekwencjonowania. Prof. dr hab. Roman Zieliński

PL B1. UNIWERSYTET PRZYRODNICZY W LUBLINIE, Lublin, PL BUP 26/11

Ćwiczenie 2. Identyfikacja płci z wykorzystaniem genu amelogeniny (AMGXY)

Biologia medyczna, materiały dla studentów

Ćwiczenie 3. Amplifikacja genu ccr5 Homo sapiens wykrywanie delecji Δ32pz warunkującej oporność na wirusa HIV

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

Fizjologiczne i molekularne markery tolerancji buraka cukrowego na suszę. Dr Danuta Chołuj

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

WYSTĘPOWANIE WYBRANYCH GENÓW ODPORNOŚCI NA PARCH JABŁONI U ODMIAN I GATUNKÓW DZIKICH UŻYWANYCH W PROGRAMACH HODOWLANYCH JABŁONI.

Mapowanie genów cz owieka. podstawy

PL B1. UNIWERSYTET PRZYRODNICZY W LUBLINIE, Lublin, PL BUP 04/14. SYLWIA OKOŃ, Dąbrowica, PL KRZYSZTOF KOWALCZYK, Motycz, PL

2. Ocena aktywności fotosyntetycznej liści grochu w warunkach optymalnych i niedoboru zaopatrzenia w azot.

Zadanie 2.4. Dr inż. Anna Litwiniec Dr inż. Barbara Skibowska Dr inż. Sandra Cichorz

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Biologia medyczna, materiały dla studentów

Identyfikacja QTL warunkujących długość liścia flagowego w dwóch populacjach mapujących żyta (Secale cereale L.)

Wrocław, r. Dr hab. Henryk Bujak prof. nadzw. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2) GENOMY I ICH ADNOTACJE. Podstawy Bioinformatyki wykład 4

21. Poszukiwanie markerów molekularnych genów przywracania płodności pyłku u żyta ( Secale cereale

Prof. dr hab. Helena Kubicka- Matusiewicz Prof. dr hab. Jerzy PuchalskI Polska Akademia Nauk Ogród Botaniczny Centrum Zachowania Różnorodności

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

Mapowanie i markery molekularne

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Zadanie 2.4. Wykonawcy: Dr hab. inż. Maria Gośka, prof. IHAR PIB Dr inż. Anna Litwiniec Dr inż. Barbara Skibowska Mgr inż.

Temat badawczy 1 Ocena wewnętrznej struktury genetycznej odmian populacyjnych i mieszańcowych żyta. Wyniki (opisać)

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

BUDOWA I FUNKCJA GENOMU LUDZKIEGO

WPROWADZENIE MATERIAŁ BADAWCZY I CEL BADAŃ

Emilia Wójtowicz. Markery molekularne i ich wykorzystanie w hodowli roślin

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1) GENOMY I ICH ADNOTACJE

Glimmer umożliwia znalezienie regionów kodujących

WYKORZYSTANIE MARKERÓW MOLEKULARNYCH W HODOWLI ODPORNOŚCIOWEJ POMIDORA NA CHOROBY POWODOWANE PRZEZ FUSARIUM OXYSPORUM

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Mikrosatelitarne sekwencje DNA

Spis treści Część I. Genetyczne podstawy hodowli roślin 1. Molekularne podstawy dziedziczenia cech Dariusz Crzebelus, Adeta Adamus, Maria Klein

Inżynieria Genetyczna ćw. 3

TaqNovaHS. Polimeraza DNA RP902A, RP905A, RP910A, RP925A RP902, RP905, RP910, RP925

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Ekologia molekularna. wykład 11

mikrosatelitarne, minisatelitarne i polimorfizm liczby kopii

Anna Hawliczek-Strulak, Katarzyna Tofil, Ewa Borzęcka, Piotr Gawroński, Bernd Hackauf, Hanna Bolibok-Brągoszewska

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

Klonowanie molekularne Kurs doskonalący. Zakład Geriatrii i Gerontologii CMKP

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Nowoczesne systemy ekspresji genów

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 3 SEKWENCJONOWANIE GENOMÓW I

Powodzenie reakcji PCR wymaga właściwego doboru szeregu parametrów:

MARKERY STS NA GENETYCZNEJ MAPIE ŁUBINU WĄSKOLISTNEGO (Lupinus angustifolius L.) 1

Genomika funkcjonalna. Wielkoskalowe analizy genetyczne

Genomika funkcjonalna. Wielkoskalowe analizy genetyczne

Markery molekularne Autor tekstu: Michał Łuczak. Przegląd najbardziej popularnych technik

ĆWICZENIE 1 i 2 Modyfikacja geu wołowej beta-laktoglobuliny przy użyciu metody Overlap Extension PCR (wydłużania nakładających się odcinków)

Depresja inbredowa i heterozja

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH GENOMY I ICH ADNOTACJE. Pracownia Informatyczna 2

Zmienność cech ilościowych w populacjach linii DH i SSD jęczmienia

31 SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE

Ekologia molekularna. wykład 10

TaqNova-RED. Polimeraza DNA RP20R, RP100R

Tematyka zajęć z biologii

Plan wykładów z genetyki ogólnej

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

Mitochondrialna Ewa;

Przeglądanie bibliotek

Analiza sekwencji promotorów

RAPORT ROCZNY/KOŃCOWY 1)

Zmienność. środa, 23 listopada 11

Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I dla kierunku Lekarskiego, rok I 2015/2016. Ćwiczenie nr 1 (

Metody odczytu kolejności nukleotydów - sekwencjonowania DNA

plezjomorfie: podobieństwa dziedziczone po dalszych przodkach (c. atawistyczna)

GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

Sekwencjonowanie Nowej Generacji ang. Next Generation Sequencing. Wykład 6 Część 1 NGS - wstęp Dr Wioleta Drobik-Czwarno

SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Podstawowe techniki inżynierii genetycznej. Streszczenie

PODSTAWY GENETYKI. Prowadzący wykład: prof. dr hab. Jarosław Burczyk

BIOINFORMATYKA 8. Analiza asocjacyjna - teoria

Podstawy genetyki. Genetyka klasyczna, narzędzia badawcze genetyki

Analizy wielkoskalowe w badaniach chromatyny

Przydatność technologii Sekwencjonowania Nowej Generacji (NGS) w kolekcjach Banków Genów Joanna Noceń Kinga Smolińska Marta Puchta Kierownik tematu:

Dziedziczenie poligenowe

Transkrypt:

Fragm. Agron. 29(4) 2012, 87 94 POSZUKIWANIE POLIMORFICZNYCH MARKERÓW ZDEFINIOWANYCH SEKWENCYJNIE W POPULACJI GROCHU CARNEVAL X Michał Knopkiewicz, Magdalena Gawłowska, Wojciech Święcicki Instytut Genetyki Roślin Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu mkno@igr.poznan.pl Synopsis. W latach 2011 2012 przeprowadzono badania, których celem było znalezienie polimorficznych markerów zdefiniowanych sekwencyjnie w populacji grochu x. Analizie poddano 131 markerów STS. Badania doprowadziły do znalezienia 13 markerów polimorficznych. Analiza programem BLAST potwierdziła homologię uzyskanych w reakcji PCR produktów w stosunku do sekwencji, wobec których projektowano startery. Analiza porównawcza wykazała homologię 10 analizowanych markerów z genomem Medicago truncatula, 3 z genomem Lotus japonicus oraz 1 z genomem Lupinus angustifolius. Słowa kluczowe key words: mapa genetyczna genetic map, marker molekularny molecular marker, populacja mapująca mapping population, Pisum sativum L. WSTĘP Mapa genetyczna odzwierciedla odległości między loci genów. W jej konstruowaniu wykorzystuje się analizę sprzężeń. Dystans dzielący poszczególne loci na mapie nie stanowi jednak rzeczywistej, fizycznej odległości między nimi. Mierzy się go w centymorganach; jednostka ta informuje o częstości zachodzenia procesu crossing-over między danymi loci w genomie [Andersen i Lubberstedt 2003, Kumar 1999]. Pierwszymi wykorzystywanymi markerami były cechy morfologiczne. Powszechnie stosowano cechy takie jak: karłowatość, niedobory chlorofilu i zmieniona morfologia liści. Chociaż tego typu markery dobrze służą, zarówno w badaniach podstawowych, jak i aplikacyjnych, ich użyteczność jest ograniczona. Do rozpoznania większości markerów morfologicznych konieczna jest obserwacja całej rośliny. Ponadto występują one w genomie stosunkowo rzadko. Do wad markerów morfologicznych zalicza się też dominująco-recesywny sposób dziedziczenia i silny efekt epistatyczny [Tanksley 1983]. W celu uzupełnienia puli markerów zastosowano markery izoenzymatyczne. Izoenzymy to enzymy przeprowadzające tą samą reakcję, ale kodowane przez inne regiony DNA i różniące się strukturą. Często działają w różnych przedziałach komórkowych lub na różnych etapach rozwoju organizmu. Dzięki różnicom struktury izoenzymy migrują z różną prędkością podczas elektroforezy w żelu skrobiowym. Do mapowania genetycznego wykorzystuje się allozymy izoenzymy tego samego locus. Niestety ilość markerów izoenzymatycznych w genomie również jest ograniczona. Badanie każdego markera wymaga specjalnego protokołu, a procedura jest stosunkowo pracochłonna [Farooq i Azam 2002, Zeidler 2000].

88 Przełom w mapowaniu genetycznym nastąpił po zastosowaniu markerów opartych o technikę PCR. Sekwencja genomowa stanowi olbrzymie źródło markerów polimorficznych m.in. RAPD, SCAR, SNP, SSR, ISSR, CAPS. Ich nazwy pochodzą od rodzaju sekwencji i/lub metody badawczej. Tematem przedstawionej pracy są markery STS. Markery STS, powstają w reakcji PCR ze starterami zaprojektowanymi tak, żeby amplifikacji uległ specyficzny fragment DNA o znanej sekwencji [Brauner i in. 2002, Farooq i Azam 2002]. Wysycone mapy genetyczne są potrzebne w badaniach podstawowych z zakresu genomiki porównawczej i mapowania QTL oraz aplikacyjnych dla selekcji wykorzystującej sprzężone markery. Prezentowane wyniki pochodzą z pierwszego etapu projektu mającego doprowadzić do zagęszczenia kanadyjskiej mapy Pisum markerami odniesienia, w tym markerami zdefiniowanymi sekwencyjnie. Przeprowadzono również analizę porównawczą znalezionych markerów polimorficznych grochu z innymi roślinami strączkowymi w celu znalezienia homologii. Celem badań było znalezienie polimorficznych markerów zdefiniowanych sekwencyjnie w populacji grochu X. MATERIAŁ I METODY W pracy przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych w Instytucie Genetyki Roślin, Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu w latach 2011 2012. Populacja mapująca x składa się z 88 linii wsobnych rekombinantów w pokoleniu F 10. Linie rodzicielskie to rośliny wąsolistne, o krótkich międzywęźlach i białych kwiatach. jest odmianą częściowo odporną na Mycosphaerella pinodes i mniej podatną na wyleganie [Tar an i in. 2003]. Nasiona populacji mapującej zostały udostępnione przez prof. B. Tar ana i prof. T. Warkentina z Uniwersytetu Saskatchewan w Kanadzie. Startery opracowano w ramach 6 Programu Ramowego Unii Europejskiej GLIP (Grain Legumes Integrated Project). Informacje na ich temat znajdują się na stronie: http://bioweb.abc. hu/cgi-mt/pisprim/pisprim.pl. Wykorzystano również startery pochodzące z publikacji Gilpin i in. [1997.] Skład reakcji PCR dla markerów z programu GLIP: Bufor GoTaq flexi (1X); MgCl 2 (2,5 mm); dntp (0,25 mm); starter F (10 μm); starter R (10 μm); BSA; Taq polimeraza (1,25 U); matryca (20ng). Profil temperaturowy: 95 o C (3min); 2x [94 o C (30s), 60 o C (1min), 72 o C (1min)]; 2x [94 o C (30s), 58 o C (1min), 72 o C (1min); 2x [94 o C (30s), 56 o C (1min), 72 o C (1min)]; 2x [94 o C (30s), 54 o C (1min), 72 o C (1min)]; 2x [94 o C (30s), 52 o C (1min), 72 o C (1min)]; 2x [94 o C (30s), 50 o C (1min), 72 o C (1min)]; 2x [94 o C (30s), 48 o C (1min), 72 o C (1min)]; 2x [94 o C (30s), 46 o C (1min), 72 o C (1min)]; 19x [94 o C (30s), 45 o C (1min), 72 o C (1min)]; 72 o C (4min); 10 o C. Skład reakcji PCR dla markerów Q363 i P482: Bufor GoTaq flexi (1x); MgCl 2 (2,5 mm); dntp (2 mm); starter F (10 μm); starter R (10 μm), Taq polimeraza (0,625 U), matryca (20 ng). Profil temperaturowy: 40x [95 o C (1min), Ta (54 o C dla P482, 58 o C dla Q363) (1min), 72 o C (5min)], 10 o C. Produkty reakcji PCR były trawione odpowiednio dobranymi enzymami restrykcyjnymi. Skład reakcji: mieszanina po PCR (5μl); bufor (1x), enzym (0,3 U). Do analizy izoenzymatycznej wykorzystano elektroforezę w 11% żelu skrobiowym. Badano aktywność enzymatyczną w ekstrakcie z młodej tkanki liściowej. Ekstrakt pozyskano przez zmielenie 0,5 g tkanki liściowej w 0,5 ml buforu ekstrakcyjnego. Dla każdego enzymu zastosowano odpowiedni system buforowy w celu zapewnienia odpowiedniego rozdziału i aktywności enzymu [Wolko i Weeden 1989].

Poszukiwanie polimorficznych markerów zdefiniowanych sekwencyjnie w populacji... 89 WYNIKI I DYSKUSJA Linie rodzicielskie populacji mapującej x nie wykazywały żadnych różnic morfologicznych. Charakteryzowały się również niskim poziomem polimorfizmu izoenzymatycznego. Z 21 testowanych markerów tylko dwa były polimorficzne (Lap2 oraz 6Pgd-p). Przeanalizowano 131 markerów STS w liniach rodzicielskich i. Dla trzech wykryto polimorfizm bez etapu sekwencjonowania (Q363, P482 i Unk7). W przypadku 27 markerów po reakcji PCR otrzymano czysty produkt, który poddano sekwencjonowaniu. Przy pomocy programu BLAST potwierdzono homologię uzyskanych produktów w stosunku do sekwencji, wobec których projektowano startery (tab. 1). Następnie przy pomocy progra- Tabela 1. Table 1. Analiza sekwencji polimorficznych programem BLAST BLAST analysis for polymorphic sequences Nazwa markera Marker name Podobieństwo z sekwencją genomową (BLAST) Similarity with genomic sequence (BLAST) Sekwencja genomowa Genomic sequence mtmt_est_03378_02_1 79% AC169076 Pis_GEN_17_2_1 98% AY093427 Pis_GEN_18_2_1 99% AY557341 Pis_GEN_1_2_1 98% X63060 Pis _GEN_7_1-2_1 98% X69215 Pis_GEN_25_2-3_1 99% AB075695 Pis_GEN_57_1-2_1 99% AB116263 Psat_EST_00189_01_1 100% EU270948 QOR 96% NM_001254672.1 mtmt_gen_01093_06_1 89% AC131026 mu Sequencher poszukiwano miejsc polimorficznych. W 10 parach sekwencji wykryto SNP. Łącznie w całej populacji przeanalizowano 7 markerów (P482, UNK7, Pis_GEN_18_2_1, Pis_ GEN_1_2_1, Pis_GEN_7_1-2_1, Pis_GEN_25_2-3 i Q363). Marker Q363 wykazał polimorfizm długości produktu podczas elektroforezy w żelu poliakryloamidowym (rys. 1). Polimorfizm pozostałych 6 markerów uwidoczniono przez trawienie odpowiednio dobranym enzymem restrykcyjnym (tab. 2, rys. 2). Wyniki poddano analizie statystycznej testem chi-kwadrat w celu sprawdzenia poprawności segregacji. Tar an i inni [2003] stworzyli mapę genetyczną dla populacji RIL x. Mapa ta obejmuje 139 markerów AFLP, 13 RAPD i 1 STS. Markery są przypisane do 10 grup sprzężeń, które obejmują 1274 cm genomu. Średnia odległość pomiędzy markerami wynosi 6,2 cm. Niestety markery odniesienia do opublikowanej wcześniej mapy Pisum są nieliczne

90 Populacja Population 700bp Rys.1. Marker Q363 na żelu poliakryloamidowym Fig. 1. Q363 marker on the polyacrylamide gel [Weeden i in. 1998]. Aby w pełni korzystać z różnych map genetycznych konieczne jest ich porównanie [Tar an i in. 2003]. Markery przetestowane w całej populacji można nanieść na mapę opublikowaną przez Tar an i in. [2003]. Jeden z nich (Q363) jest już zmapowany. W celu odniesienia mapy x do innych map konieczne jest umieszczenie jak największej liczby markerów odniesienia. Jest to również niezbędne do mapowania loci cech ilościowych (QTL). Tego typu analiza polega na poszukiwaniu zależności pomiędzy wartością cechy ilościowej, wykształconej przez każdego osobnika populacji mapującej, a obserwacjami genotypowymi. Tabela 2. Table 2. Enzymy restrykcyjne wykorzystane do uwidocznienia polimorfizmu markerów oraz wyniki testu chi-kwadrat Restriction enzymes used to visualise polymorphism of the markers and chi-square test results Nazwa markera Marker name Enzym Enzyme chi-kwadrat chi-square P482 RsaI 2,0 UNK7 AluI 3,7 Pis_GEN_18_2_1 VspI 2,2 Pis_GEN_1_2_1 MnlI 24,1 Pis _GEN_7_1-2_1 Cfr13I 26,2 Pis_GEN_25_2-3_1 KspAI 1,4 Q363 2,9

Poszukiwanie polimorficznych markerów zdefiniowanych sekwencyjnie w populacji... 91 A B P482 UNK7 C D Pis_GEN_18_2_1 Pis_GEN_1_2_1 E F Pis _GEN_7_1-2_1 Pis_GEN_25_2-3_1 Rys. 2. Polimorfizm markerów uwidoczniony przez trawienie restrykcyjne Fig. 2. Polymorphic markers after digestion with restriction enzymes Wszystkie zidentyfikowane markery polimorficzne wykorzystano do analizy porównawczej z genomami M. truncatula (http://www.medicagohapmap.org/?genome) i L. japonicus (http:// www.kazusa.or.jp/lotus/). Są to rośliny modelowe dla rodziny strączkowych. Znaczna część ich genomu została już zsekwencjonowana [Cannon 2009]. Medicago truncatula posiada mały diploidalny genom (ok. 470Mpz), jest samopylna, wytwarza dużo nasion oraz charakteryzuje się szybkim cyklem rozwojowym. Istnieje wiele ekotypów Medicago, zróżnicowanych fenotypowo pod względem cech takich, jak: sposób wzrostu, czas kwitnienia, specyficzność symbiotyczna i odporność na choroby. Ta różnorodność stanowi cenne źródło informacji w badaniach doty-

92 czących genetyki roślin strączkowych [Cook 1999]. Lotus japonicus również ma diploidalny genom. Posiada podobne zalety do Medicago. Ponadto charakteryzuje się morfologią strąków podobną do innych uprawnych roślin strączkowych (soja, groch, wspięga), co umożliwia badania porównawcze z zakresu rozwoju nasion [Marquez i in. 2005]. Porównanie znalezionych w populacji grochu sekwencji polimorficznych z genomami roślin modelowych zaowocowało znalezieniem 9 sekwencji homologicznych do genomu Medicago truncatula (tab. 3). Trzy markery wykazały homologię z genomem Lotus japonicus. Znaleziono 1 sekwencję homologiczną do genomu Lupinus angustifolius [Nelson i in. 2010] (tab. 4). Sekwencjonowanie genomów roślin modelowych jest kosztowne i pracochłonne. Przedsięwzięcie to jest jednak opłacalne ze względu na możliwość wykorzystania uzyskanej wiedzy w badaniu spokrewnionych gatunków uprawnych o bardziej skomplikowanym genomie [Cannon 2009]. Genetyka porównawcza Tabela 3. Table 3. Porównanie lokalizacji markerów grochu z mapą M. truncatula Comparison of the pea marker localisation with the M. truncatula map Medicago truncatula Marker Marker name Adnotacja Bac Pseudochromosom Najbliższy marker BAC annotation Pseudochromosome Closest marker mtmt_est_03378_02_1 mth2-151b17 AC169076 MtChr7 - Pis_GEN_17_2_1 mth2-34j5 AC137829 MtChr2 002E10 54.700 cm Pis_GEN_18_2_1 mth2-52p12 CR956392 MtChr3 h2_52p12a 72.900 cm Pis_GEN_1_2_1 - - - Pis _GEN_7_1-2_1 mth2-32e10 002E10 54.700 cm h2_ MtChr2 AC126013 32e10d 54.700 cm Pis_GEN_25_2-3_1 mth2-15o24 AC139748 MtChr1 005G01 43.900 cm Pis_GEN_57_1-2_1 mth2-69a16 CU468574 MtChr3 - Psat_EST_00189_01_1 mth2-8f9 AC136138 MtChr2 h2_8f9d 54.700 cm QOR mth2-74p6 AC187543 MtChr2 - mtmt_gen_01093_06_1 mth2-6e18 001E04 73.200 cm MtChr3 AC131026 CysPr1 79.400 cm

Poszukiwanie polimorficznych markerów zdefiniowanych sekwencyjnie w populacji... 93 Tabela 4. Table 4. Porównanie lokalizacji markerów grochu z genomem L. japonicus i mapą L. angustifolius Comparison of the pea marker localisation with the L. japonicus genome and the L. angustifolius map Marker Marker name Kontig Contig Lotus japonicus Klon Clone Chromosom Chromosome Lupinus angustifolius Grupa sprzężeń Linkage group mtmt_est_03378_02_1 - - - LG10 Pis_GEN_17_2_1 - LjSGA_027684 - - Pis_GEN_18_2_1 - LjB19M02 - - Pis_GEN_1_2_1 - - - - Pis _GEN_7_1-2_1 CM0590 LjT43F24 3 - Pis_GEN_25_2-3_1 CM0024 LjT17D01 5 - Pis_GEN_57_1-2_1 - LjSGA_030827 - - Psat_EST_00189_01_1 - LjSGA_040572 - - QOR - LjSGA_100436 - - mtmt_gen_01093_06_1 CM0113 LjT09O08 1 - może dostarczyć wielu ciekawych informacji na temat stopnia pokrewieństwa roślin, przebiegu ewolucji genomów oraz funkcji genów. WNIOSKI 1. Analiza programem BLAST wykazała homologię sekwencji projektowanych dla Medicago i zamplifikowanych w grochu. 2. Poziom polimorfizmu w populacji x wyniósł około 10%, ale był wyższy niż polimorfizm wykazany przez markery morfologiczne (0%) i izoenzymatyczne (9,5%). 3. W przypadku markerów Pis_GEN_1_2_1 i Pis _GEN_7_1-2_1 wyniki analizy statystycznej znacznie odbiegają od poprawnej segregacji. Wzór trawienia dla tych markerów jest bardzo czytelny, dlatego odchylenie od normy jest najprawdopodobniej spowodowane zbyt małą liczbą osobników w populacji mapującej. PIŚMIENNICTWO Andersen J.R., Lubberstedt T. 2003. Functional markers in plants. Trends Plant Sci. 8(11): 554 560. Brauner S., Murphy R.L., Walling J.G., Przyborowski J., Weeden N.F. 2002. STS MarkersforComparative Mapping in legumes. J. Am. Soc. Hort. Sci. 127: 616 622. Cannon S.B., May G.D., Jackson S.A. 2009. Three sequenced legume genomes and many crop species: Rich opportunities for translational genomics. Plant Physiol. 151: 970 977.

94 Cook D.R. 1999. Medicago truncatula a model in the making! Curr. Opin. Plant Biol. 2: 301 304. Farooq S., Azam F. 2002. Molecular markers in plant breeding-i: Concepts and characterization. Pak. J. Biol. Sci. 5: 1135 1140. Gilpin B.J., McCallum J.A., Frew T.J., Timmerman-Vaughan G.M. 1997. A linkage map ofthe pea (Pisum sativum L.) genome containing cloned sequences of known function and expressed sequence tags (ESTs). Theor. Appl. Genet. 95: 1289 1299. Kumar L.S. 1999. DNA markers in plant improvement: An overview. Biotechnol. Advances 17: 143 182. Marquez A.J., Stougaard A.J., Udvardi J., Parniske M., Spaink M., Saalbach H., Webb G., Chiurazzi J. 2005. Lotus japonicus Handbook. Nelson M.N., Moolhuijzen P.M., Boersma J.G., Chudy M., Lesniewska K., Bellgard M., Oliver R.P., Święcicki W., Wolko B., Cowling W.A., Ellwood S.R. 2010. Aligning a new reference genetic map of Lupinus angustifolius with the genome sequence of the model legume, Lotus japonicus. DNA Res. 17: 73 83. Tanksley S.D. 1983. Molecular markers in plant breeding. Plant Mol. Biol. Rep. 1: 3 8. Tar an B., Warkentin T., Somers D.J., Miranda D., Vandenberg A., Blade S., Woods S., Bing D., Xue A., DeKoeyer D., Penner G. 2003. Quantitative trait loci for lodgingresistance, plant height and partial resistance to mycosphaerella blight in field pea (Pisum sativum L.). Theor. Appl. Genet. 107: 1482 1491. Weeden N.F., Ellis T.H., Timmerman-Vaughan G. M., Święcicki W., Rozov S.M., Berdnikov V.A. 1998. A consensus linkage map for Pisum sativum. Pisum Genetics 30: 1 4. Wolko B., N.F. Weeden 1989. Estimation of Lupinus genome polyploidy on the basis of isozymic loci number. Genet. Pol. 30: 165 171. Zeidler M. 2000. Electrophoretic analysis of plant isozymes. Acta Univ. Palacki. Olomuc., Fac. Rer. Nat., Biologica 38: 7 16. SEARCHING FOR POLYMORPHIC SEQUENCE-DEFINED MARKERS IN THE PEA POPULATION CARNEVAL X Summary The linkage map of the pea population x was published by Tar an et al. [2003]. It consists of 193 AFLP markers, 13 RAPD markers and 1 STS marker, which are assigned to ten linkage groups. Dense genetic maps are necessary for the comparative genomics, QTL mapping and marker assisted selection. In order to fully benefit from the existing genetic maps, there is a need of common markers that will allow the comparison of the different pea maps. The main aim of this study was to find polymorphic sequence-defined markers in the RIL mapping population x. The research was conducted in the years 2011 2012. Totally 131 STS markers were analyzed. Thirteen of them were polymorphic. The rate of polymorphism was 10% in comparison to 0% of morphological polymorphism and 9.5% of isozymic polymorphism. Seven polymorphic markers (P482, UNK7, Pis_GEN_18_2_1, Pis_GEN_1_2_1, Pis_GEN_7_1-2_1, Pis_GEN_25_2-3, Q363) were tested in the whole population, and can be added to the previously published map. Furthermore comparative analysis revealed homology of 9 markers (mtmt_est_03378_02_1, Pis_GEN_17_2_1, Pis_GEN_18_2_1, Pis_GEN_7_1-2_1, Pis_GEN_ 25_2-3_1, Pis_GEN_57_1-2_1, Psat_EST_00189_01_1, QOR, mtmt_gen_01093_06_1) with Medicago truncatula genome, 3 markers (Pis _GEN_7_1-2_1, Pis_GEN_25_2-3_1, mtmt_gen_01093_06_1) with Lotus japonicus genome and 1 marker (mtmt_est_03378_02_1) with Lupinus angustifolius genome.