Podstawowe techniki doskonalenia jakości



Podobne dokumenty
TRADYCYJNE NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

FMEA. Tomasz Greber Opracował: Tomasz Greber (

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

TRADYCYJNE TECHNIKI DOSKONALENIA JAKOŚCI

ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ ĆWICZENIA

Koncepcja systemu zarządzania jakością w dużym projekcie informatycznym zgodnie z normą ISO/IEC 9001:2008

METO T D O Y O C O ENY J A J KOŚ O CI

POLITECHNIKA OPOLSKA

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

POLITECHNIKA OPOLSKA

Podziałka liniowa czy logarytmiczna?

Systemowe zarządzanie jakością : koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji / Piotr Miller. Warszawa, Spis treści

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

POLITECHNIKA OPOLSKA

NARZĘDZIA KOMPLEKSOWEGO ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Systemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller

Zarządzanie jakością. cią. Zarządzanie jakością - wykład 5. W. Prussak Kontrola w zarządzaniu jakością

Dopasowanie prostej do wyników pomiarów.

Ćwiczenia Skopiować do swojego folderu plik cwiczenia-kl.ii.xls, a następnie zmienić jego nazwę na imię i nazwisko ucznia

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

METODY I NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Excel wykresy niestandardowe

Nowe narzędzia zarządzania jakością

Czytanie wykresów to ważna umiejętność, jeden wykres zawiera więcej informacji, niż strona tekstu. Dlatego musisz umieć to robić.

Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, Spis treści

5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram)

POLITECHNIKA OPOLSKA

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

ASPEKTY LICZBY NATURALNEJ ETAPY WPROWADZANIA LICZBY

Połączenia ram z zastosowaniem łączników DOMINO

PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III gimnazjum

Funkcje systemu qs-stat Przegląd

Podstawowe definicje statystyczne

Zarządzanie procesami

Praca dyplomowa. Autor: Magdalena Karaś. Opiekun pracy: dr inż. Stanisław Zając

Połączenia skośne płyt z zastosowaniem łączników DOMINO

TP1 - TABELE PRZESTAWNE od A do Z

Ć w i c z e n i e 3 : W i z u a l i z a c j a d a n y c h - w y k r e s y S t r o n a 1

W 30 C 30 Rodzaj : Symbol : Semestr : Grupa : Nr w siatce studiów : Data opracowania : 2012

Statystyczne sterowanie procesem

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

CZEŚĆ PIERWSZA. Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III I. POTĘGI

Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

Materiał dotyczy generowania różnego typu wykresów w środowisku R.

System Zarządzania Produkcją Opis funkcjonalny

SYSTEMY OPERACYJNE I SIECI KOMPUTEROWE

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA I GIMNAZJUM Małgorzata Janik

KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W OPARCIU O PODSTAWĘ PROGRAMOWĄ I PROGRAM NAUCZANIA MATEMATYKA 2001 DLA KLASY DRUGIEJ

Abacus Tychy, ul. Pod Lasem 20 tel

Stochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Formatowanie komórek

WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:

Połączenia stelaży z zastosowaniem łączników DOMINO

Praktyczny Excel. Wykresy i grafika. w Excelu krok po kroku

Praktyczny Excel. Wykresy i grafika. w Excelu krok po kroku

POLITECHNIKA OPOLSKA

Doskonalenie procesów produkcyjnych

Statystyka. Wykład 6. Magdalena Alama-Bućko. 9 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia / 36

Centralna Komisja Egzaminacyjna Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. PESEL

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE III GIMNAZJUM

TECHNOLOGIA MASZYN. Wykład dr inż. A. Kampa

Pasek menu. Ustawienia drukowania

Zaznaczanie komórek. Zaznaczenie pojedynczej komórki polega na kliknięciu na niej LPM

PRZEWODNIK DO NARYSOWANIA HARMONOGRAMU WZORCOWEGO

Rozkład materiału nauczania

Zarządzanie jakością ćwiczenia

Prowadzone są przeliczenia z PLN na Euro i odwrotnie.

Optymalizacja systemu Windows XP przy współpracy z programem Mach3

VII. WYKRESY Wprowadzenie

Liliana Komorowska Gimnazjum Publiczne w Taczanowie Drugim. Porównywanie liczb wymiernych Scenariusz lekcji dla klasy I gimnazjum

Jak korzystać z Excela?

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład Przedmiot statystyki

Zakład Podstaw Konstrukcji i Maszyn Przepływowych. Instytut Inżynierii Lotniczej, Procesowej i Maszyn Energetycznych. Politechnika Wrocławska

Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3

Rozwiązywanie programów matematycznych

Plik pobrany ze strony

JAKOŚCI W RÓŻNYCH FAZACH I ŻYCIA PRODUKTU

3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki

Badania operacyjne Instrukcja do c wiczen laboratoryjnych Rozwiązywanie problemów programowania liniowego z użyciem MS Excel + Solver

1. A 2. A 3. B 4. B 5. C 6. B 7. B 8. D 9. A 10. D 11. C 12. D 13. B 14. D 15. C 16. C 17. C 18. B 19. D 20. C 21. C 22. D 23. D 24. A 25.

Uruchom polecenie z menu Wstaw Wykres lub ikonę Kreator wykresów na Standardowym pasku narzędzi.

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY 2 CZERWCA Godzina rozpoczęcia: 9:00. Czas pracy: 170 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50

STATYSTYKA OPISOWA. Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

1. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT

Instrukcja właściwego wykonania wykresów na zajęcia dydaktyczne.

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik optyk 322[16]

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.

Symbol jednostki dydaktycznej SYMBOL W 30 C 20 Rodzaj : Symbol : Semestr : Grupa : Nr w siatce studiów : Data opracowania : 2012

Konkurs Potyczki informatyczno matematyczne V edycja 2008r. Zespół Szkół w Dobrzeniu Wielkim

wbudowany system do głosowania Avtek TS Pro3 / Pro4K

głosowanie wbudowany system do głosowania Avtek TS Pro3 / Pro4K

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Połączenia płyt na styk z zastosowaniem łączników DOMINO

Instalacja urządzenia

Transkrypt:

Techniki doskonalenia jakości Tomasz Greber Podstawowe techniki doskonalenia jakości Klasyczne techniki doskonalenia jakości Arkusz zbierania danych Stratyfikacja Diagram Ishikawy Analiza Pareto Diagram rozrzutu Histogram Karta kontrolna Nowoczesne techniki doskonalenia jakości Diagram pokrewieństwa Diagram zależności Diagram drzewa Diagram matrycowy Tablicowa analiza danych Diagram PDPC Diagram strzałkowy 1

Metody i narzędzia SPC Badanie zdolności SKJ Narzędzia Metody DOE QFD FMEA Podstawowe techniki doskonalenia jakości Rozwój i projekt Konstrukcja Prototyp Przygotow. produkcji Wytwarzanie Montaż i sprzedaż Serwis Dźwignia jakości Jakość Narzędzia doskonalenia jakości SPC DOE FMEA QFD 2

Klasyczne techniki doskonalenia jakości Arkusz zbierania danych Jest to arkusz wykorzystywany do zbierania i wstępnego porządkowania wyników pomiarów. Rodzaj wady Ilość wyrobów niezgodnych Suma Plama 9 Pęknięcie 14 Deformacja 25 3

Stratyfikacja Jest to technika polegająca na tzw. rozwarstwieniu danych, czyli podzieleniu ich z uwagi na źródło ich pochodzenia (np. różne stanowiska pracy, różni pracownicy, różne materiały itd.) Rodzaj wady Ilość wyrobów niezgodnych Suma Plama 9 Pęknięcie 14 Deformacja 25 - pracownik A - pracownik B Diagram Ishikawy Za jego pomocą pokazuje się podzielone na pewne kategorie przyczyny powodujące rozważany problem. Człowiek niskie kwalifikacje niedbałe wykonanie pracy brak konserwacji źle dobrana obrabiarka niedostateczna informacja zły gatunek materiału Zarządzanie wady powierzchni nieodpowiednia twardość złe planowanie pracy Maszyna Materiał Metoda brak nadzoru pracy błędy wymiarowe Niesprawny wyrób niekompletna dokumentacja technologiczna zła konstrukcja oprzyrządowania 4

Wykres Ishikawy Określenie problemu i narysowanie szkieletu Dopisywanie możliwych przyczyn powstania problemu Opracowanie dalszego planu działania Znalezienie sposobów eliminacji przyczyn problemu - metody pracy grupowej Diagram Ishikawy (5M+M+E) Maszyna Człowiek Zarządzanie Technologia Problem Materiał 5

Diagram Ishikawy (fragment) Niebezpieczne ustawienie przedmiotów na biurku Rozlany napój spowodował zwarcie Człowiek Nieostrożność pracownika Pracownik źle podłączył kable, co spaliło komputer Za dużo luźnych kabli pod nogami Pracownik przypadkiem wyrwał kable Kable nie są dokręcone do gniazdek Spalenie się bezpieczników Brak dopływu prądu Komputer raptownie sam się wyłączył i nie działa Otoczenie Wyłączenie dopływu prądu przez dostawcę Analiza Pareto Służy do określenia najpoważniejszych przyczyn analizowanego problemu. Opiera się na zasadzie 20/80, wg której stosunkowo niewiele przyczyn powoduje większość skutków. % udział procentowy 100 50 A B C D E F G H przyczyny 6

Analiza Pareto Wykres Pareto - Lorenza 100 % 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 poszczególne składniki (czynniki) wartości skumulowane składników wartości poszczególnych składników 7

Analiza Pareto - przykład Analiza Pareto - procedura 1. Wybrać czynniki, które mają być poddane analizie. 2. Wybrać jednostkę miary do analizy, taką jak liczba zdarzeń, koszty lub inne miary wpływu. 3. Wybrać przedział czasu, z którego dane mają być analizowane. 4. Wypisać składniki od lewej do prawej na osi poziomej w porządku malejącej wartości jednostki miary. Kategorie zawierające najmniej składników mogą być włączone do kategorii inne i umieszczone jako ostatnie na końcu z prawej strony. 5. Narysować dwie pionowe osie, po jednej na każdym końcu osi poziomej. Podziałka z lewej strony powinna być wyskalowana w jednostce miary. Jej wysokość musi być równa sumie wartości wszystkich składników. Podziałka z prawej strony musi mieć tą samą wysokość i być wyskalowana od 0 do 100%. 6. Powyżej każdego składnika narysować prostokąt, którego wysokość przedstawia wartość jednostki miary dla tego składnika. 7. Narysować linię sumarycznej częstotliwości poprzez zsumowanie wartości każdego składnika od lewej do prawej. 8. Określić grupę składników mających największy udział w analizowanym skutku. 8

Dane z kart niezgodności Niezgodności Ilość wystąpień 1. Puste okienko 3 2. Nieczytelny formularz 21 3. Zagubienie dokumentacji 1 4. Długa kolejka 61 5. Błędna informacja 6 6. Brak formularzy 14 7. Niedostępne informacje 41 8. Przedłużona przerwa 1 9. Trudny kontakt telefoniczny 3 RAZEM 151 Wykres Pareto 160 150 Analiza danych z kart niezgodności 100% 140 130 120 80% 110 Liczba niezgodności 100 90 80 70 60 61 60% 40% Udział procentowy 50 40 41 30 20 10 0 21 14 6 3 3 1 1 4 7 2 6 5 1 9 3 8 Numer niezgodności 20% 9

Diagram rozproszenia Jest to wykres o osiach poziomej i pionowej, na których opisane są wartości dwóch badanych zmiennych - zmiennej niezależnej A i zależnej B (zależnej od wartości parametru A). Następnie punktami zaznacza się zależności pomiędzy zmiennymi otrzymując chmurę punktów [%] Procent produk. wyrobów wadliwych 2 1 0 15 20 25 30 35 40 Temperatura na hali produkcyjnej Współrzędne punktu: Temperatura 31,5 C Procent braków 2,3 % [ C] Diagramy rozproszenia B Zależność dodatnia - wraz ze wzrostem A rośnie B B A Zależność ujemna - wraz ze wzrostem A maleje B B A Brak zależności A 10

Histogram Histogram Jest to narzędzie służące do graficznego przedstawienia zebranych wyników. Można dzięki jego zastosowaniu zobaczyć w jaki sposób ułożone są wyniki, sprawdzić, czy nie występują jakieś specyficzne ułożenia wyników itd. 10 ilość wystąpień 5 10,0 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5 10,6 10,7 10,8 średnica [mm] 11

Histogram 10 Liczba wyrobów kulek o danej o danej średnicy średnicy 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Tolerancja dolna Tolerancja górna 0 <= 2,6 (2,7;2,8] (2,6;2,7] (2,8;2,9] (2,9;3] (3;3,1] (3,1;3,2] (3,3;3,4] (3,2;3,3] > 3,4 Średnica kulki wyrobu [mm] [mm] Rysowanie histogramu Wartość cechy Wartość cechy Wartość cechy Wartość cechy Wartość cechy 31,82 32,01 32,01 32,05 32,23 32,60 32,95 33,03 33,05 33,06 33,10 33,12 33,26 33,26 33,28 33,30 33,36 33,54 33,56 33,75 33,78 33,79 33,79 33,79 33,82 33,82 33,86 33,95 34,21 34,22 34,65 34,69 34,69 34,72 34,72 34,81 34,81 34,81 34,86 Wynik najmniejszy = 31,82 Wynik największy = 38,52 34,87 34,87 34,88 34,90 34,92 34,96 35,09 35,12 35,16 35,28 35,29 35,53 35,62 35,78 35,79 35,86 36,12 36,25 36,56 36,56 36,59 36,75 36,68 36,78 36,85 38,52 Przedział (rozstęp) = 38,52-31,82 = 6,7 12

Rysowanie histogramu Liczba zebranych pomiarów = 65 Liczba przedziałów = 65 = około 8 Rozstęp wyników wynosi 6,7 Szerokość przedziałów = 6,7/8 1 Rysowanie histogramu Dzieli się obszar w jakim występują wyniki na 8 przedziałów o obliczonej szerokości wynoszącej 1 i zlicza ile w każdym z tych przedziałów znajduje się wyników Przedział Pomiary Liczba wyników w przedziale (31-32> (32-33> (33-34> (34-35> (35-36> (36-37> (37-38> (38-39> I IIIII I IIIII IIIII IIIII IIIII I IIIII IIIII IIIII II IIIII IIIII IIIII IIII I 1 6 21 17 10 9 0 1 13

Rysowanie histogramu W zależności od liczby wyników w poszczególnych przedziałach, rysujemy odpowiednio wysokie słupki częstość wystąpień T d T g 20 15 10 21 17 5 6 10 9 0 31,00 1 32,00 33,00 34,00 35,00 36,00 37,00 38,00 1 39,00 x Karta kontrolna Karta kontrolna służy do nadzorowania przebiegu procesu. Jej stosowanie polega na wykreśleniu wykresu z odpowiednimi granicami kontrolnymi i sprawdzaniu na podstawie wyników pomiarów próbek, pobieranych co pewien okres z procesu, czy przebiega on prawidłowo. Górna granica kontrolna Dolna granica kontrolna 14

Karta c ilość niezgodności Górna granica kontrolna UCL = c + 3 c c c c = k c Dolna granica kontrolna LCL = c 3 c Karta kontrolna c Nr próbki Liczba wad 1 2 3 4 5 6 7 12 22 1 31 14 16 19 30 25 UCL=28,59 Liczba wad 20 15 10 CL=16,43 5 0 LCL=4,27 130 15

Rozwiązywanie problemu 5xWHY Katastrofa Challengera ponieważ Eksplodowały zbiorniki paliwa ponieważ Została przepalona osłona zbiorników ponieważ Pojawił się wylot gorących gazów z silnika ponieważ Rozszczelnił się pierścień uszczelniający ponieważ Start odbył się w zbyt niskiej temperaturze Nowoczesne techniki doskonalenia jakości 16

Diagram pokrewieństwa Służy do graficznego przedstawienia grup pomysłów lub innych zagadnień (po zebraniu pomysłów należy je uporządkować). Zła sytuacja finansowa firmy Sprzedaż Słaba dystrybucja Wysoka cena Wyrób Przestarzały Nie odpowiada klientowi Psuje się Otoczenie Duża konkurencja Znikają rynki zbytu Moda na zachodnie Diagram zależności Służy do pokazania, które czynniki wpływają na określony problem oraz w jaki sposób są one od siebie zależne. Niesprawna instalacja Awaria w elektrowni Zła obsługa Brak przeszkolenia Nie ma prądu Maszyna nie działa Awaria maszyny Zepsuty bezpiecznik Brak planu przeglądów Brak przeglądu 17

Diagram drzewa Za jego pomocą można usystematyzować i czytelnie przedstawić kolejne przedsięwzięcia, których podjęcie ma służyć rozwiązaniu problemu. Polepszyć standard nauczania Lepsza kadra Lepsze warunki do nauki Doszkolić kadrę Zatrudnić specjalistów Wyremontować Sale multimedialne Diagram matrycowy Służy od określenia zależności pomiędzy przedsięwzięciami lub cechami wyrobu. Można na nim zaznaczyć siłę tej zależności oraz przeprowadzić krótką analizę konkurencyjności. Rodzaj procesora Dodatkowe wyposażenie Rodzaj obudowy Wielkość monitora Szybki Uniwersalny Poręczny Konkurencyjność - + Zależności: - silna -średnia - słaba możliwości własne możliwości konkurenta 18

Tablicowa analiza danych Analiza ta służy do określenia i graficznego przedstawienia pozycji własnego wyrobu na tle konkurencji. Wyrób A Wyrób C Wyrób B Wydajność MY Wyrób E Wyrób F Trwałość Wyrób I Wyrób G Wyrób H Diagram planowania procesu podejmowania decyzji Służy on do analizy wszystkich możliwych problemów z jakimi można się spotkać przy realizacji przedsięwzięcia oraz zaplanowania odpowiednich działań zaradczych. Wysłanie zaproszeń Zaproszenia nie dojdą Wysłać polecone Poprosić o potwierdzenie Organizacja konferencji Rezerwacja sali Błędne dane w zaproszeniach Sprawdzić przed wysłaniem Rezerwacja wyposażenia 19

Diagram strzałkowy Używany jest do planowania działań, ustawiania ich w kolejności oraz prognozowania czasu trwania przedsięwzięcia. 1 A 1 B 3 2 D 4 C 1 0 3 4 E 3 F 8 5 6 A - wybór monitora B - złożenie zestawu C - przywiezienie monitora D - zamknięcie obudowy E - kompletacja okablowania F - przetestowanie Porównywanie parami Prosta technika pozwalająca osiągnąć kompromis w trakcie wybierania np. jednej opcji z wielu Może być wykorzystana przy dowolnej liczbie opcji przedstawionych do wyboru Analizuje się osobno wszystkie pary opcje wybierając z każdej tą, która jest najlepsza, najważniejsza itp. 20

Analiza pola sił Analiza pola sił jest techniką ułatwiającą ocenę zaistniałego problemu,dzięki przeciwstawieniu sobie czynników hamujących, przeszkadzających w rozwiązaniu problemu z czynnikami pomagającymi go rozwiązać. Analiza pola sił młoda kadra nowe rynki dobra dystrybucja stary wyrób konkurencja wysokie koszty 21

Analiza pola sił Siły popychające Równowaga Siły hamujące Wszystkie sytuacje mogą być postrzegane jako będące w tymczasowej równowadze, czyli w stanie, w którym siły popychające do zmiany są równoważone przez siły hamujące tą zmianę. Teoria pola opracowana przez Kirsta Lewina Analiza pola sił - postępowanie 1. Dokładne określenie i opisanie problemu. 2. Określenie sposobu w jaki chcemy zmienić daną sytuację. 3. Wypisanie sił popychających i hamujących. 4. Określenie wpływu każdej z sił (duży, średni lub mały). 5. Narysowanie tych sił oddając długością strzałki wielkość każdej siły. Siły popychające Obecna sytuacja Siły hamujące 6. Przygotowanie strategii zmiany sytuacji. Duża Średnia Mała Mała Średnia Duża 22