Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak
CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej na wykorzystaniu wiedzy płynącej z danych (data-driven organisation). Przybliżenie zadań, charakteru pracy i warsztatu narzędziowego jednostek banku, w których pracę mogą znaleźć matematycy. Program kursu: cykl życia informacji w banku (2h) sposoby przechowywania i przetwarzania danych w banku (2h) struktura organizacyjna banku (1h) matematyk w dziale zarządzania ryzykiem (3h) CRM / marketing bezpośredni oparty na analizie danych (3h) czy matematyka jest przydatna w dziale controllingu i finansów (1h) inne jednostki zatrudniające matematyków (2h) praktyczne aspekty komunikacji w korporacji (1h) c.d. 2014-01-23 (VI zajęcia) 2
przypomnienie pozyskiwanie wiedzy z danych SYSTEMY ŹRÓDŁOWE system centralny systemy raportowe bankowość elektroniczna wnioski fundusze inwestycyjne ETL HURTOWNIA DANYCH systemy analityczne kontakty serwisowe klient ad-hoc BIK 2014-01-23 (VI zajęcia) 3
GARTNER Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms Źródło: Gartner 2014-01-23 (VI zajęcia) 4
MISO wielka 4-ka nacisk na wizualizację open source Źródło: Gartner 2014-01-23 (VI zajęcia) 5
MICROSOFT rozszerzenia do: - Office - SharePoint - SQL Server produkty: - Power View - Power Pivot - SQL Server Analysis Services - SQL Server Reporting Services - Źródło: Gartner 2014-01-23 (VI zajęcia) 6
MICROSTRATEGY wyróżniki: - platforma all or nothing - rozwiązania mobilne - rozwiązania w chmurze - niewiele analityki Źródło: Gartner 2014-01-23 (VI zajęcia) 7
SAS wyróżniki: - zaawansowana analityka - wymaga dużej wiedzy Źródło: Gartner 2014-01-23 (VI zajęcia) 8
narzędzia BUSINESS INTELLIGENCE narzędzia raportowe eksploracja wizualna proces eksploracji danych pakiety statystyczne 2014-01-23 (VI zajęcia) 9
Wybrane rozwiązania: SAP Business Object SQL Server Reporting Services IBM Cognos 2014-01-23 (VI zajęcia) 10
Wybrane rozwiązania: Microstrategy Visual Insight Tableau QlickView 2014-01-23 (VI zajęcia) 11
Wybrane rozwiązania: IBM SPSS Data Modeler SAS Enterprise Miner Rapid Miner 2014-01-23 (VI zajęcia) 12
2014-01-23 (VI zajęcia) 13
Wybrane rozwiązania: SAS Base IBM SPSS Statistics Statistica 2014-01-23 (VI zajęcia) 14
2014-01-23 (VI zajęcia) 15
Źródło: Rexer Analytics Data Miners Survey 2013 2014-01-23 (VI zajęcia) 16
Źródło: Rexer Analytics Data Miners Survey 2013 2014-01-23 (VI zajęcia) 17
MS Excel ;) Źródło: Rexer Analytics Data Miners Survey 2011 2014-01-09 (V zajęcia) 18
DIY (do it yourself): 1. umiejętność szybkiego i sprawnego posługiwania się pakietem MS Excel, szczególnie z wykorzystaniem VBA jest w cenie w każdym miejscu, gdzie pracujemy z danymi 2. nowe interesujące możliwości pojawiają się w chmurze warto zapoznać się z rozwiązaniami Microstrategy z tego obszaru 3. nawet w korporacji posiadającej rozwiązanie business intelligence z górnej półki, od czasu do czasu trzeba posłużyć się pakietem R 2014-01-09 (V zajęcia) 19
Dziękuję za uwagę! 2014-01-23 (VI zajęcia) 20