Nowe podejście do składowania danych

Transkrypt

1

2 Nowe podejście do składowania danych Platforma dla danych transakcyjnych i analitycznych wykorzystująca składowanie kolumnowe w pamięci Hasso Plattner Oddzielne systemy transakcyjne + analityka + akceleracja procesów ETL Transakcje Jedna kopia danych w pamięci dla danych transakcyjnych i analityki ETL Analityka Cache VS (DRAM) Akceleracja 3 kopie danych Opóźnienie w dostępie do danych Wyeliminowanie złożoności i opóźnień Mniej sprzętu do zarządzania Brak innowacji Akceleracja poprzez innowacje Polska

3 Advanced Analytics Portfolio PIO Services Studio Studio // AFM AFM Predictive Predictive Analysis Analysis BI BI Fiori Fiori MobileDoc MobileDoc Afaria Afaria RDS RDS Analytics Analytics Solutions Solutions Partner Partner Analytical Analytical BI BI & & Tools Tools Non-exhaustive capabilities below: Search Search Rules Rules Engine Engine Replikacja Replikacja SLT SLT Text Text Mining Mining HADOOP HADOOP Predictive PredictiveAnalysis Analysis Library Library Sybase Sybase ESP ESP R Function Function Library Library 33rdrd Party Party Source Source Spatial Spatial Services Connectors types Connects to directly OR via Sybase IQ/Hadoop/ESP/ Services ERP Polska 2014 Unstructured Real-time Location Machine Others 3

4 Połączenie przetwarzania transakcyjnego i analityki Technologie In-Memory CPU Pamięć Baza kolumnowa Partycjonowanie Kompresja Wprowadzanie danych przyrostowe Logowanie oraz Backup Storage Dyski Polska

5 Zmiana paradygmatu przetwarzania danych Tradycyjne Kalkulacja Warstwa aplikacji Skany bazodanowe: do 3.2 miliarda na sekundę na core Agregacje: do12.5 miliona wierszy na sekundę Operacje zapisu (insert): do 1.5 miliona rekordów na sekundę base Layer Polska 2014 Kalkulacja 5

6 Referencje Polska

7 PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ (mart) apps apps for for (incl. (incl. Reporting Reporting&&Analytics Analytics)) BOBJ BI, VI DB Any DB Side-by-side scenarios DB Any DB BW BW DB Any DB ( MS SQL DB Apps OD/SF solutions BW DB Any DB One VDL DB Apps New apps Client PLM Any DB on on One One on on SRM & any app Client BW on SCM mart Cloud on ERP accelerators accelerators CRM Architectural illustrations illustrations Architectural platform DB Integrated scenarios ) Apps DB New frontiers offerings offerings RDS DB Custom datamart/any app BOBJ BI Visual Intelligence Text & predictive analysis Sales analysis for retail Liquidity risk management ERP operational reporting Social sentiment intelligence Sales pipeline analysis CRM customer segmentation COPA Finance & controlling Intelligence on demand Sales & operations planning Supplier InfoNet Developer Access via Amazon Web Services (AWS) BW powered by planning & consolidation on One on One Analytics on new analytics on new analytics Smart Meter Analytics Precision retailing Cash forecasting Standalone app from partners And much more from, ISVs and start-ups Polska

8 ANALITYKA :-) Un Brand Sentiment Predictive Maintenance Insider Threats Network Optimization Propensity to Churn Product Recommendation Fraud Detection Risk Mitigation, Real-Time 360 Customer View Asset Tracking Personalized Care Real-time Demand/ Supply Forecast Polska

9 Przetwarzanie kolumnowe Tabela Polska 2014 Tabela klasyczna Tabela kolumnowa 9

10 Dziękuję za uwagę! TOMASZ SAWCZUK Polska