Projektowanie procesu doboru próby



Podobne dokumenty
Pobieranie prób i rozkład z próby

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Estymacja przedziałowa

Analiza danych jakościowych

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

STATYSTYKA wykład 5-6

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

1 Estymacja przedziałowa

MODEL EKONOMETRYCZNY KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH

VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Testowanie hipotez statystycznych

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA WYBRANYCH PARAMETRÓW

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

IV WYKŁAD STATYSTYKA. 26/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Zadania ze statystyki, cz.6

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Uświadomienie potrzeby badawczej.

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 4. Statystyki i estymacja parametrów

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

SEMINARIUM DYPLOMOWE dr hab., prof. nzw. Janusz Gierszewski ZAGADNIENIE:

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Rozkłady statystyk z próby

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Test lewostronny dla hipotezy zerowej:

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zaliczenie. Ćwiczenia (zaliczenie = min. 15 punktów)

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Badania eksperymentalne

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Statystyka matematyczna

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych

Monte Carlo, bootstrap, jacknife

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Analiza niepewności pomiarów

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Estymacja parametro w 1

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Parametryczne Testy Istotności

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

AMD. Układy trójfazowe

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Charakterystyka liczbowa opisującą właściwości zbioru danych (np. średnia, mediana, odchylenie standardowe)

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Badanie postaw i opinii mieszkańców Jaworzna na temat przyłączenia do Związku Metropolitalnego

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Transkrypt:

Projkowai procsu doboru próby Okrśli populacji gralj i badaj Okrśli jdoski próby 3 Okrśli wykazu badaj populacji 4 Okrśli liczbości próby 5 Wybór mody doboru próby losowgo ilosowgo Usali ko lub co moż być źródłm porzbj iformacji Usali podsawowj jdoski próby poddaj pomiarowi Sporządzi lisy jdosk badaj populacji z kórj dobraa będzi próba Usali z ilu jdosk ma się składać próba Usali sposobu w jaki zosaą dobra jdoski próby Usali mody doboru losowgo przy zaym prawdopodobińswi wylosowaia każdj jdoski Usali mody doboru clowgo lub clowo-losowgo 6 aplaowai i pobrai próby ETAP Okrśli przbigu pobraia próby i jj pobrai okrśloą modą w ri CYOŚCI Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 345 Mody doboru próby do badań Mody doboru próby Mody doboru losowgo Mody doboru ilosowgo Forma podsawowa Prosy dobór losowy "zwykł" losowai wykorzysai ablic liczb losowych dobór sysmayczy Formy spcjal warswowy proporcjoaly iproporcjoaly wilosopiowy wilofazowy miszay kwoowy jdosk ypowych Moda limiacji przypadkowy Moda kuli śigowj wygody Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 346

Tchiki doboru próby wg TS OBOP () hp://www.s-global.pl/przwodik/proby Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 347 Tchiki doboru próby wg TS OBOP () hp://www.s-global.pl/przwodik/proby Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 348

próby Wilkość próby zalży od: zróżicowaia populacji założoj dokładości badań (dopuszczalgo błędu) pwości badań (prawdopodobińswa, poziomu ufości) aomias w zasadzi i zalży od wilkości badaj populacji Pożąda cchy wykazu populacji badaj: odpowidiość - wykaz powii wiri odzwircidlać badaą populację komplość - wykaz powii zawirać wszyski jdoski populacji wyłączość - każdy lm populacji powii wysępować w wykazi jd raz dokładość - wykaz i powii zawirać jdosk i isijących dogodość - wykaz powii być ławy w wykorzysaiu Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 349 Miimala liczbość próby - pros losowai zwro Duża próba wsępa ( 0 50), gdy szacowaa js śrdia Mała próba wsępa ( 0 <50), gdy szacowaa js śrdia p ( Duża próba wsępa ( 0 50), gdy szacowaa js proporcja p ( Mała próba wsępa ( 0 <50), gdy szacowaa js proporcja - dopuszczaly błąd szacuku paramru s odchyli sadardow z próby p - wskaźik proporcji w próbi - liczbość populacji - liczbość próby a - liczba jdosk błędu sadardowgo odczyaa z ablic a - warość z rozkładu -Suda odczyaa dla a i 0 sopi swobody Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 350 3

Miimala liczbość próby - pros losowai bzzwro Duża próba wsępa ( 0 50), gdy szacowaa js śrdia Mała próba wsępa ( 0 <50), gdy szacowaa js śrdia p ( p ( ( ) Duża próba wsępa ( 0 50), gdy szacowaa js proporcja p ( p ( ( ) Mała próba wsępa ( 0 <50), gdy szacowaa js proporcja - dopuszczaly błąd szacuku paramru s odchyli sadardow z próby p - wskaźik proporcji w próbi - liczbość populacji - liczbość próby a - liczba jdosk błędu sadardowgo odczyaa z ablic a - warość z rozkładu -Suda odczyaa dla a i 0 sopi swobody Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 35 Losowai bzzwro a zwro - porówai liczbości prób Losowai bzzwro daj zawsz mijszą miimalą liczbość próby poiważ js bardzij fkyw, czyli: b z Pomiędzy liczbością próby pobraj z populacji o liczbości w losowaiu prosym z zwracaim, a wilkością próby pobraj z j samj populacji w losowaiu bz zwracaia, zachodzi asępująca zalżość: z b z Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 35 4

Miimal liczbości próby dla proporcji: jśli =0,05 - losowai zwro błąd szacuku proporcji 0,05 0,95 0, 0,9 proporcja z próby wsępj Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 353 0, 0,8 0,3 0,7 0,4 0,6 0,0 85 3458 647 8067 90 9604 0,0 457 865 537 07 305 40 0,03 03 385 683 897 05 067 0,04 4 7 385 505 577 60 0,05 73 39 46 3 369 385 0, 9 35 6 8 93 96 jśli =0,03 - losowai zwro 0,05 0,95 0, 0,9 proporcja z próby wsępj 0, 0,8 0,3 0,7 0,4 0,6 0,0 35 664 80 549 770 843 0,0 86 54 963 63 444 504 0,05 03 385 683 897 05 067 0, 45 7 48 63 7 75 0,5 0,5 Wilkości prób w zalżości od plaowaj abulacji krzyżowj Liczba Jdoski lub gosp. domow Isyucj aalizowaych Badaia: podgrup Rgioal Rgioal Krajow Krajow lub spcjal lub spcjal iwil (0-9) 000-500 00-500 00-500 50-00 Przcięi (0-30) 500-500 500-000 500-000 00-500 Wil (30+) 500+ 000+ 000+ 500+ kwoowy Przykładow kwoy Płć Wykszałci podsawow zawodow śrdi wyższ Ogółm: K 4 7 3 5 M 5 6 5 Razm: 3 9 3 5 30 Badaia markigow ma. dydakycz, dr Radosław Mącik, 00 Slajd 354 5