Wyniki ekonomiczno-środowiskowe w klasie największych gospodarstw rolniczych w Polsce na tle UE

Podobne dokumenty
4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej

Outsourcing a produktywność pracy w polskich przedsiębiorstwach. Anna Grześ Zakład Zarządzania Uniwersytet w Białymstoku

e) Oszacuj parametry modelu za pomocą MNK. Zapisz postać modelu po oszacowaniu wraz z błędami szacunku.

Energia w kosztach gospodarstwa rolnego

Cezary Klimkowski. Zakład Zastosowań Matematyki w Ekonomice Rolnictwa

ZMIANY W WYNIKACH PRODUKCYJNYCH I EKONOMICZNYCH GOSPODARSTW MLECZNYCH NAJSILNIEJSZYCH EKONOMICZNIE W LATACH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ

Gospodarcze i ekonomiczne skutki suszy w Polsce

ROZDZIAŁ 6 DYSONANS PRODUKTYWNOŚCI I DOCHODOWOŚCI PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH UE JAKO MIARA ZAKŁÓCE- NIA MECHANIZMU RYNKOWEGO

ZASTOSOWANIE REGRESJI PANELOWEJ DLA OCENY PRODUKTYWNOŚCI I DOCHODOWOŚCI W ROLNICTWIE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ PO 2005 R.

Wyniki ekonomiczne uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w systemie Polski FADN w 2009 roku w woj. dolnośląskim.

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami

Journal of Agribusiness and Rural Development

Zadanie 3 Na podstawie danych kwartalnych z lat oszacowano następujący model (w nawiasie podano błąd standardowy oszacowania):

Porównanie wyników ekonomicznych gospodarstw uczestniczących w PL FADN

Zakres zróżnicowania poziomu dochodów z gospodarstwa rolnego w układzie regionalnym

Działalność operacyjna i inwestycyjna gospodarstw rolnych w woj. pomorskim w latach na podstawie badań PL FADN

Dochody w rolnictwie polskim i unijnym. Z. Floriańczyk, P. Czarnota Zakład Rachunkowości Rolnej IERiGŻ-PIB

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 32 obserwacji Zmienna zależna: st_g

Wielkość ekonomiczna a efekty gospodarowania i możliwe zagrożenia gospodarstw polowych w Polsce

Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość?

Sytuacja ekonomiczna gospodarstw rolnych z pola obserwacji Polskiego FADN w latach Renata Płonka

Zmieniająca się rola Polski w międzynarodowych łańcuchach wartości

WYBRANE EFEKTY UDZIAŁU FUNDUSZY OBCYCH W FINANSOWANIU GOSPODARSTW ROLNICZYCH UE W LATACH Tadeusz Sobczyński

Journal of Agribusiness and Rural Development

Porównanie wyników produkcyjnych gospodarstw w zależności od klas wielkości ekonomicznej

Wstęp... 3 Problem i hipoteza badawcza... 4 Opis modelu. Definicje i założenia... 5 Źródła danych... 6 Szacowanie modelu... 7 Wnioski...

STUDIA I STOPNIA EGZAMIN Z EKONOMETRII

ZNACZENIE EKONOMICZNE UPRAWY ZIEMNIAKÓW JADALNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNYCH W LATACH

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 4877 obserwacji Zmienna zależna: y

Gospodarstwa ogrodnicze w Polsce i w wybranych krajach Unii Europejskiej

Innowacyjność polskich gospodarstw rolnych w warunkach wygasania kryzysu

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Uwarunkowania rozwoju małych ekonomicznie gospodarstw rolnych (wybrane zagadnienia)

Wyniki uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w systemie Polski FADN wg typów rolniczych w woj. dolnośląskim w latach 2015 i 2016

WPŁYW PROGRAMÓW ROLNOŚRODOWISKOWYCH JAKO INSTRUMENTÓW POLITYKI NA WARTOŚĆ DODANĄ W POLSKICH GOSPODARSTWACH ROLNYCH

GOSPODARSTWA EKOLOGICZNE A KRYZYS 2008 ROKU

Rachunkowość rolna jako innowacyjne narzędzie zarządzania gospodarstwem rolnym

Celowość zastosowania wybranych wariantów dystrybucji płatności bezpośrednich po 2013 roku w Polsce

Struktura indywidualnych gospodarstw rolnych prowadzących rachunkowość w ramach Polskiego FADN w latach

Rolnictwo w Polsce na tle rolnictwa wybranych krajów UE w latach

Dochodowość materialnych czynników produkcji w gospodarstwach indywidualnych w 2004 roku. nr 32. Warszawa Tomasz Czekaj

Wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN w 2006 roku

Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy. Wojciech Ziętara, Wojciech Józwiak, Zofia Mirkowska

Wyniki standardowe uzyskane przez ekologiczne gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN w 2006 roku Część II. Analiza wyników standardowych

Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy

Regionalne uwarunkowania produkcji rolniczej w Polsce. Stanisław Krasowicz Jan Kuś Warszawa, Puławy, 2015

Renta polityczna a inwestycje oraz relacje wynagrodzenia i wydajności czynnika pracy u producentów rolnych. Włodzimierz Rembisz Agata Sielska

Wyzwania dla polskiej rachunkowości rolniczej w świetle 50-lecia europejskiego FADN

Rynek Produktów Ekologicznych

Ekonometria I Weryfikacja: współliniowość i normalność. Dr Michał Gradzewicz Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Przestrzenne zróżnicowanie produkcji towarowej gospodarstw rolnych w Polsce

Tabela 1. Produkcja, koszty i dochody z uprawy buraków cukrowych w latach

Zmiany międzynarodowych przepływów towarów i usług polskiego sektora rolno-żywnościowego

Wsparcie publiczne polskiego sektora żywnościowego

Analiza dochodów rodzin rolniczych na podstawie danych Polski FADN.

Osoby fizyczne, osoby prawne, wspólnicy spółek cywilnych, spółki osobowe prawa handlowego, które:

Wyniki gospodarstw polskich na tle unijnych w 2013 roku

UWAGI ANALITYCZNE. Gospodarstwa z użytkownikiem gospodarstwa indywidualnego. Wyszczególnienie. do 1 ha użytków rolnych. powyżej 1 ha.

Gospodarka rolna na obszarach o rozdrobnionej strukturze agrarnej

Czynniki determinujące opłacalność produkcji wybranych produktów rolniczych w perspektywie średnioterminowej

Wskaźniki bazowe związane z celami

Heterogeniczność rolnictwa w Unii Europejskiej

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Wydajność pracy jako przesłanka restrukturyzacji zatrudnienia w rolnictwie. prof. Andrzej Czyżewski mgr Jakub Staniszewski

Wyniki gospodarstw polskich na tle unijnych w 2015 roku

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Gospodarstwa rolne z obszarów o szczególnie dużej cenności przyrodniczej na tle gospodarstw pozostałych

Wyniki Standardowe 2011 uzyskane przez indywidualne gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN Część II. Analiza Wyników Standardowych

ROZDZIAŁ 4 ZMIANY UDZIAŁU DOPŁAT W DOCHODACH GOSPODARSTW ROLNICZYCH UE W LATACH

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

OCENA POZIOMU PRODUKCYJNOŚCI I WYDAJNOŚCI W ROLNICTWIE NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH REGIONÓW POLSKI

MODEL SZACOWANIA PEŁNYCH KOSZTÓW DZIAŁALNOŚCI GOSPODARSTW ROLNYCH

Zasady uczestnictwa rolników w systemie PL FADN

Czy małe może być efektywne i dochodowe, a duże piękne i przyjazne środowisku. Andrzej Kowalski

Klasy wielkości ekonomicznej

Journal of Agribusiness and Rural Development

88 Europa Regionum XXVII (2016) dukcji są przyczyną niskiej produktywności (Poczta, Siemiński 2008, s ). Zasoby polskich oraz efektywność ich

Pomorskie gospodarstwa rolne w latach na podstawie badań PL FADN. Daniel Roszak PODR w Gdańsku

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Efektywność funkcjonowania wielkoobszarowych gospodarstw rolnych. Adam Kagan , Pułtusk

Wyniki Standardowe 2017 uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN

Wyniki standardowe uzyskane przez ekologiczne gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN w 2007 roku Część II. Analiza wyników standardowych

Kierunki zmian w indywidualnych gospodarstwach rolnych województwa zachodniopomorskiego w latach

Metoda Johansena objaśnienia i przykłady

Poziom kosztów produkcji w gospodarstwach rolnych Polski FADN.

TWM Ćwiczenia Empiryczne Model grawitacyjny handlu

Wyniki Standardowe 2015 uzyskane przez gospodarstwa rolne osób fizycznych uczestniczących w Polskim FADN Część II. Analiza Wyników Standardowych

Badania rachunkowości rolnej gospodarstw rolnych

Zakres zróżnicowania poziomu dochodów z gospodarstwa rolnego w układzie regionalnym

Relacje cen, rzadkości i produktywności czynnika ziemi implikacje społeczno-ekonomiczne

KREDYTY PREFERENCYJNE JUŻ DOSTĘPNE W NASZYM BANKU!!! PREFERENCYJNE LINIE KREDYTOWE: z dopłatami do oprocentowania

ZMIANY RELACJI CZYNNIKÓW PRODUKCJI W POLSKIM ROLNICTWIE TRANSFORMATION OF RELATIONS OF PRODUCTION FACTORS IN POLISH AGRICULTURE

Opłacalność uprawy zbóż w latach na podstawie badań w systemie Agrokoszty

Tendencje i zróżnicowanie zatrudnienia w polskim rolnictwie według regionów i typów gospodarstw rolnych Tendencies and diversity of employment in

Zróżnicowanie w gospodarowaniu rzeczowymi składnikami majątku w polskim ogrodnictwie na tle Unii Europejskiej

Raport porównawczy gospodarstwa rolnego z roku 2009

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Determinanty dochodów gospodarstw rolnych w Polsce 1

Wyniki Standardowe 2017 uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN

Transkrypt:

Tadeusz Sobczyński tadsob@utp.edu.pl Wyniki ekonomiczno-środowiskowe w klasie największych gospodarstw rolniczych w Polsce na tle UE Rolnictwo, gospodarka żywnościowa, obszary wiejskie - 10 lat w Unii Europejskiej MKN 11.04.2014 SGGW Warszawa

Plan wystąpienia 1. Wstęp 2. Metoda i materiał 3. Wyniki 4. Podsumowanie

1. Wstęp Od czasu klasycznych już dziś publikacji przyjmuje się, że wydajność pracy w rolnictwie zależy od ilości ziemi przypadającej na pracującego i produkcyjności ziemi, a mały rozmiar gospodarstw może stać się najważniejszym ograniczeniem wzrostu wydajności pracy [Hayami, Ruttan 1971, Yamada, Ruttan 1980, Ruttan 2002]. Z kolei produkcyjność ziemi jest też ważna ze względu na konieczny wzrost podaży surowców rolniczych na cele żywnościowe, energetyczne i in. [Ruttan 2002, Muth, Bryden 2012, Godfray et al. 2010, Garnett et al. 2013]. Produktywność rolnictwa jest bardzo zróżnicowana w różnych regionach świata. Stwierdzono, że gdzie inwestycje rolne i wykształcenie ludzi jest wyższe, wydajność pracy w rolnictwie rośnie szybciej. Potwierdzono też występowanie warunkowej konwergencji, co oznacza, że produktywność w każdym kraju jest zbieżna do własnej równowagi długookresowej [Gutierrez 2002, Ruttan 2002, Martín- Retortillo, Pinilla 2012, Herrendorf, Schoellman 2011]. Badacze stawiają ważne pytanie: dlaczego wydajność pracy w rolnictwie nie wyrównała się w Europie w ciągu ostatnich 60 lat? Ten brak konwergencji jest zaskakujący, ponieważ był to okres niespotykanego ogólnoeuropejskiego rozpowszechnienie technologii i znacznego wzrostu granic możliwości produkcyjnych. Okres jest szczególnie interesujący, gdyż miał tu miejsce największy wzrostu wydajności produkcji rolnej w ciągu ostatnich dwóch wieków [Martín-Retortillo, Pinilla 2012].

1. Wstęp c.d. Utrzymywanie się różnic wydajności w rolnictwie można wyjaśniać zróżnicowaniem tempa wzrostu intensywności produkcji rolnej lub nadrabiania zaległości. Mówi się o idei doganiania (catchup), a naśladownictwo jest łatwiejsze od szukania pionierskich rozwiązań w skali świata, stąd w państwach o niższym początkowym poziomie wydajność powinna rosnąć szybciej w stosunku do państw o najwyższej wydajności. Obserwujemy jednak sytuacje, gdzie zmiany technologiczne przyczyniły się do wzrostu wydajności pracy i rozbieżności, a nie konwergencji. Wyjaśnieniem może być analiza zmian wydajności, zmian technicznych, akumulacji kapitału i akumulacji kapitału ludzkiego. Ostatecznie, poziom krajowy wzrost wydajności może być przypisane do wzrostu wydajności na poziomie gospodarstwa. Dlatego też, jeśli konwergencja poziomów wydajności na poziomie krajowym jest ważna, równie ważna jest na poziomie gospodarstwa [Mugera, Langemeier, Featherstone 2012]. Celem badań było określenie znaczenia wybranych uwarunkowań wydajności pracy w rolnictwie w Polsce na tle krajów UE w powiązaniu ze skutkami środowiskowymi. Przyjęto hipotezę, że Polskie gospodarstwa z największej klasy wielkości ekonomicznej pod wpływem instrumentów WPR poprawiają swoje wyniki ekonomiczne i środowiskowe w stosunku do gospodarstw pozostałych krajów UE.

2. Metoda i materiał Wykorzystano informacje zbierane w systemie danych rachunkowych z gospodarstw rolnych FADN (ang. Farm Accountancy Data Network). FADN jest jedynym kompletnym źródłem danych z gospodarstw, a zasady księgowości są takie same we wszystkich państwach członkowskich UE. Najszerszy i najnowszy zakres informacji dostępnych w FADN dotyczy lat 2004-2009. W tym okresie, na podstawie standardowej nadwyżki bezpośredniej (ang. Standard Gross Margin), klasyfikowano gospodarstwa pod względem wielkości ekonomicznej (ES) i typu rolniczego (TF) [Farm... 2012]. Analizą objęto gospodarstwa z klasy wielkości (6) >= 100 ESU. W badaniach uwzględniono wszystkie kraje UE, dla których były dostępne dane z gospodarstw z tej klasy wielkości ekonomicznej w latach 2004-2009.

2. Metoda i materiał c.d. Tab. 1. Liczba gospodarstw w próbie uczestniczących w Polskim FADN w latach 2006-2009 Rok Gospodarstwa rolne z osobowością prawną ogółem (w tym <100ESU) Gospodarstwa indywidualne Gospodarstwa ogółem typu (AB) >= 100 ESU >= 100 ESU 2006 114 (18) 66 163 259 2007 122 (15) 71 198 305 2008 172 (18) 89 201 355 2009 168 (25) 93 211 351 Źródło: [Farm... 2012] oraz [Wyniki standardowe uzyskane przez indywidualne gospodarstwa rolne ] i [Wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne z osobowością prawną ] z lat 2006, 2007, 2008, 2009. Wyniki standardowe uzyskane przez indywidualne gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN w 2006, 2007, 2008, 2009 roku. http://www.fadn.pl/index.php?id=1648, 15.11.2012 r. Wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne z osobowością prawną uczestniczące w Polskim FADN w 2006, 2007, 2008, 2009 roku. http://www.fadn.pl/index.php?id=1648, 15.11.2012 r.

Produkcyjność pracy [ /AWU] 3. Wyniki 200000 DAN 150000 NED y = 79,641x 2-4955,7x + 140684 R² = 0,3214 SVE BEL IRE LUX UKI 100000 ITA SUO FRA DEU 50000 ELL OST LVA CZE SVK HUN LTU BGR POL ROU ESP POR POL_os. pr. > EST POL_os. pr. < 0 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 Ziemia na osobę [ha/awu] Rys. 1. Powierzchnia użytków w przeliczeniu na pracującego (SE025/SE010) a wydajności pracy (SE131/SE010) w gospodarstwach rolniczych UE z klasy wielkości (6) >= 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

Produkcyjność pracy [ /AWU] 200000 DAN y = -0,0021x 2 + 35,979x + 16697 R² = 0,4722 NED 150000 SVE 100000 UKI DEU FRA LUX IRE ITA BEL SUO 50000 ESP POR HUN POL_os. POL pr. > LVA EST LTU ROU CZE BGR POL_os. pr. < OST ELL SVK 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 Produkcyjność ziemi [ /ha] Rys. 2. Wartość produkcji z jednostki ziemi (SE131/SE025) a wydajności pracy (SE131/SE010) w gospodarstwach rolniczych UE z klasy wielkości (6) >= 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

Produkcyjność ziemi [ /ha] 14000 ELL NED 12000 10000 8000 y = 7,0296x 2-656,67x + 16095 R² = 0,7670 6000 ITA BEL 4000 2000 DAN OST SUO FRA DEU LUX IRE HUN POR ESP LVA UKI SVE POL POL_os. pr. > CZE BGR SVK ROU LTU EST POL_os. pr. < 0 5,00 15,00 25,00 35,00 45,00 55,00 65,00 Ziemia na osobę [ha/awu] Rys. 3. Produkcyjność ziemi (SE131/SE025) i powierzchnia użytków w przeliczeniu na pracującego (SE025/SE010) jako determinanty wydajności pracy w gospodarstwach rolniczych UE z klasy wielkości (6) >= 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

Produkcyjność pracy [ /AWU] 200000 DAN 150000 NED SVE 100000 50000 0 ESP HUN ROU LTU BGR ELL POR DEU ITA FRA SVK UKI POL os. pr. > POL EST CZE POL os. pr. < BEL OST SUO IRE LUX y = -9E-07x 2 + 0,788x + 23018 R² = 0,7359 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 450000 Wartość maszyn i budynków na osobę [ /AWU] Rys. 4. Wartość maszyn i budynków na pracującego ((SE455+SE450)/SE010) a wydajność pracy w gospodarstwach rolniczych UE z klasy wielkości (6) >= 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

Tabela 2. Zależność produkcyjności pracy (SE131/SE010) od powierzchni użytków w przeliczeniu na pracującego (SE025/SE010) i produkcyjności ziemi (SE131/SE025); funkcja logarytmiczna, estymacja KMNK przy wykorzystaniu programu GRETL Zmienna zależna: l_se131/se010 Zmienne niezależne Współczynnik Błąd stand. t-studenta wartość p const 0,171637 0,2238370 0,7668 0,45100 l_se025_se010 1,012890 0,0285477 35,4807 <0,00001 *** l_se131_se025 0,978052 0,0189784 51,5350 <0,00001 *** Średn.aryt.zm.zależnej 11,13772 Odch.stand.zm.zależnej 0,598491 Suma kwadratów reszt 0,076845 Błąd standardowy reszt 0,057802 Wsp. determ. R-kwadrat 0,991419 Skorygowany R-kwadrat 0,990672 F(2, 23) 1328,601 Wartość p dla testu F 1,72e-24 Logarytm wiarygodności 38,82039 Kryt. inform. Akaike'a -71,64079 Kryt. bayes. Schwarza -67,86650 Kryt. Hannana-Quinna -70,55393

Użytki rolne na pracującego [ha/awu] 40 35 30 25 20 15 10 5 0 y (85547) = 73759x -0,978 y (58741) = 85820x -0,998 y (37273 ) = 35177x -0,992 0 5000 10000 15000 20000 Produkcyjność ziemi [ /ha] Rys. 5. Izolinie wydajności pracy [ /osobę] opisujące substytucję wyposażenia pracujących w ziemię produkcyjnością ziemi w gospodarstwach rolniczych UE z klasy wielkości (6) >= 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

Pestycydy (SE300) [ /dt] 2,20 2,00 y = 0,3947x 2-1,7036x + 3,1705 R² = 0,2096 POL_gosp. rol. osob. praw. 1,80 1,60 UKI CZE DEU POL SLK 1,40 LVA 1,20 DAN LTU EST 1,00 1,30 1,80 2,30 2,80 3,30 Nawozy (SE295) [ /dt] Rys. 6. Koszty nawozów (SE295) i środków ochrony roślin (SE300) w przeliczeniu na dt plonu pszenicy (SE110) w gospodarstwach polowych (TF13) z klasy wielkości (6) powyżej 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

Nawozy (SE295) [ /dt] 3,30 POL_gosp. rol. osob. praw. 2,80 EST LVA LTU POL y = -0,0007x 2 + 0,0549x + 1,4355 R² = 0,3125 2,30 DEU 1,80 CZE UKI SLK 1,30 DAN 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 Plon (SE110) [dt/ha] Rys. 7. Koszty jednostkowe nawozów (SE295) w zależności od plonów pszenicy (SE110) w gospodarstwach polowych (TF13) z klasy wielkości (6) powyżej 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

Pestycydy (SE300) [ /dt] 2,20 POL_gosp. rol. osob. praw. 2,00 y = -0,0007x 2 + 0,0878x - 1,0321 R² = 0,3017 1,80 POL 1,60 CZE DEU UKI SLK 1,40 1,20 LVA DAN LTU EST 1,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 Plon (SE110) [dt/ha] Rys. 8. Koszty jednostkowe pestycydów (SE300) w zależności od plonów pszenicy (SE110) w gospodarstwach polowych (TF13) z klasy wielkości (6) powyżej 100 ESU (średnie z lat 2004-2009) Źródło: obliczenia własne na podstawie [Farm... 2012].

tel. (52) 34 08 047, 34 08 001, fax (52) 34 08 025 e-mail: tadsob@utp.edu.pl 4. Podsumowanie Polskie gospodarstwa rolne z największej klasy wielkości ekonomicznej powyżej 100 ESU osiągały w latach 2004-2009 relatywnie niską wydajność pracy, która nie poprawiała się. Bezpośrednią przyczyną było utrzymujące się niskie techniczne uzbrojenie pracy i niska produkcyjność ziemi. Prawdopodobnie powodem braku skutecznych bodźców do wzrostu wydajności pracy były niski poziom płac wynikający z powolnego wzrostu gospodarczego i brak miejsc pracy poza rolnictwem oraz niedorozwój otoczenia rolnictwa. W badanym okresie w największych gospodarstwach w Polsce rosła relacja subsydia/ produkcja, a koszty nawozów i środków ochrony roślin w przeliczeniu na dt plonu pszenicy utrzymywały się na najwyższym poziomie na tle krajów UE. Najgorsze wyniki występowały w grupie gospodarstw działających w formie spółek z osobowością prawną. Ścieżki wzrostu wydajności pracy w rolnictwie w krajach UE są i będą zróżnicowane: w krajach o relatywnie wysokich cenach ziemi ograniczony do niej dostęp będzie substytuowany dążeniem do wzrostu jej produkcyjności, a w krajach o obfitości ziemi wzrost wydajności pracujących w rolnictwie będzie realizowany przez zwiększanie wyposażenia pracującego w ziemię i maszyny. Pierwsza ścieżka może jednak być wyhamowywana przez ograniczenia środowiskowe.

Dziękuję