Identyfikacja QTL warunkujących długość liścia flagowego w dwóch populacjach mapujących żyta (Secale cereale L.)

Podobne dokumenty
Zmienność. środa, 23 listopada 11

Markery molekularne sprzężone z locus genu przywracającego płodność u mieszańców żyta z cytoplazmą CMS-C *

Wpływ sposobu zapylenia żyta na mapowanie QTL dla porastania przedżniwnego

Prof. dr hab. Helena Kubicka- Matusiewicz Prof. dr hab. Jerzy PuchalskI Polska Akademia Nauk Ogród Botaniczny Centrum Zachowania Różnorodności

Struktura plonu wybranych linii wsobnych żyta ozimego

Analiza genetyczna długości i szerokości liścia flagowego i podflagowego u żyta ozimego (Secale cereale L.)

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

Dziedziczenie poligenowe

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Zmienność cech ilościowych w populacjach linii DH i SSD jęczmienia

NR 252 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2009

Zakres zmienności i współzależność cech owoców typu soft flesh mieszańców międzygatunkowych Capsicum frutescens L. Capsicum annuum L.

PODSTAWY GENETYKI. Prowadzący wykład: prof. dr hab. Jarosław Burczyk

Temat badawczy 1 Ocena wewnętrznej struktury genetycznej odmian populacyjnych i mieszańcowych żyta. Wyniki (opisać)

Opis wykonanych badań naukowych oraz uzyskanych wyników

Zad. 2.2 Poszerzenie puli genetycznej jęczmienia

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Zmienność wybranych cech ilościowych rekombinacyjnych linii wsobnych dyni olbrzymiej (Cucurbita maxima Duch.)

Spis treści Część I. Genetyczne podstawy hodowli roślin 1. Molekularne podstawy dziedziczenia cech Dariusz Crzebelus, Adeta Adamus, Maria Klein

Fizjologiczne i molekularne markery tolerancji buraka cukrowego na suszę. Dr Danuta Chołuj

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Genetyka populacji. Ćwiczenia 7

a) Zapisz genotyp tego mężczyzny... oraz zaznacz poniżej (A, B, C lub D), jaki procent gamet tego mężczyzny będzie miało genotyp ax b.

Ocena zdolności kombinacyjnej linii wsobnych kukurydzy

Podstawy genetyki. ESPZiWP 2010

Prof. dr hab. Sławomir Stankowski Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ

21. Poszukiwanie markerów molekularnych genów przywracania płodności pyłku u żyta ( Secale cereale

Mutacja typu Virescens u rzepaku ozimego Brassica napus L.

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

Zastosowanie techniki AFLP w połączeniu z BSA do identyfikacji markerów sprzężonych z cechą karłowatości u żyta

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Reakcja linii pszenicy z dodanymi i podstawionymi chromosomami żyta na egzogenny kwas giberelinowy

BIOINFORMATYKA 8. Analiza asocjacyjna - teoria

Zastosowanie nowych technologii genotypowania w nowoczesnej hodowli i bankach genów

Depresja inbredowa i heterozja

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Wrocław, r. Dr hab. Henryk Bujak prof. nadzw. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

BLISKIE SPOTKANIA Z BIOLOGIĄ

Napisz, który z przedstawionych schematycznie rodzajów replikacji (A, B czy C) ilustruje replikację semikonserwatywną. Wyjaśnij, na czym polega ten

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

Mapowanie genów cz owieka. podstawy

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

Dziedziczenie cech sprzężonych, crossing-over i mapy chromosomów

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Imię i nazwisko...kl...

Podstawy genetyki człowieka. Cechy wieloczynnikowe

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

Zastosowanie markerów RAPD do określenia podobieństwa genetycznego odmian jęczmienia ozimego (Hordeum vulgare L.)

Definicja. Odziedziczalność. Definicja. w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie. Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

Ćwiczenie 12. Diagnostyka molekularna. Poszukiwanie SNPs Odczytywanie danych z sekwencjonowania. Prof. dr hab. Roman Zieliński

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

GENETYKA. Genetyka. Dziedziczność przekazywanie cech rodziców potomstwu Zmienność występowanie różnic pomiędzy różnymi osobnikami tego samego gatunku

Zadania z genetyki. Jacek Grzebyta. 21.XII.2005 version Powered by Λ. L A TEX 4 Unicode

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I dla kierunku Lekarskiego, rok I 2015/2016. Ćwiczenie nr 1 (

Zdolność kombinacyjna odmian lnu oleistego pod względem cech plonotwórczych

2. Rozdział materiału genetycznego w czasie podziałów komórkowych - mitozy i mejozy

Transformacja pośrednia składa się z trzech etapów:

PRAWO CZYSTOŚCI GAMET (I Prawo Mendla) RELACJE MIĘDZY ALLELAMI TEGO SAMEGO GENU

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Genetyczne uwarunkowania mrozoodporności pszenicy i jej współdziałanie z wybranymi cechami użytkowymi

Plan wykładów z genetyki ogólnej

Polimorfizm markerów STS i SSR w obrębie linii wsobnych żyta*

Ocena zdolności kombinacyjnej linii wsobnych kukurydzy (Zea mays L.)

Analiza dialleliczna mieszańców pojedynczych kukurydzy

Analiza genetyczna zawartości kwasów tłuszczowych w liniach DH rzepaku ozimego

Sposoby epistatycznego działania genów u żyta ozimego

Konspekt do zajęć z przedmiotu Genetyka dla kierunku Położnictwo dr Anna Skorczyk-Werner Katedra i Zakład Genetyki Medycznej

Zadanie 2.4. Cel badań:

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Agric., Aliment., Pisc., Zootech. 2017, 338(44)4,

forma studiów Studia pierwszego stopnia - stacjonarne sposób ustalania Na ocenę końcową modułu składa się średnia ważona z 2 elementów:

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Podstawy genetyki. Genetyka klasyczna, narzędzia badawcze genetyki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Biologia molekularna z genetyką

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 5 Biologia I MGR

Podstawy genetyki SYLABUS A. Informacje ogólne

Ocena interakcji genotypu i środowiska w doświadczeniu proweniencyjno - rodowym z sosną zwyczajną IBL Jan Kowalczyk IBL

Podkowiańska Wyższa Szkoła Medyczna im. Z. i J. Łyko. Syllabus przedmiotowy 2017/ /22 r.

Zdolność kombinacyjna wybranych form rodzicielskich żyta

Temat 6: Genetyczne uwarunkowania płci. Cechy sprzężone z płcią.

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

mikrosatelitarne, minisatelitarne i polimorfizm liczby kopii

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Niepewności pomiarów

Transkrypt:

NR 250 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2008 PAWEŁ MILCZARSKI Katedra Genetyki i Hodowli Roślin Akademia Rolnicza w Szczecinie Identyfikacja QTL warunkujących długość liścia flagowego w dwóch populacjach mapujących żyta (Secale cereale L.) Identification of QTLs affecting the flag leaf length in two mapping s of rye (Secale cereale L.) Celem niniejszych badań była identyfikacja regionów genomowych kontrolujących długość liścia flagowego (FLL) w dwóch populacjach mapujących żyta Ds2 RXL10 i 541 Ot1-3. Wykryto łącznie 5 QTL (dwa dla Ds2 RXL10 i trzy dla 541 Ot1-3), które zmapowano na chromosomach 2R, 4R i 7R. Tylko QTL zidentyfikowane na chromosomie 2R lokalizowały się w tym samym regionie u obu populacji mapujących. Najważniejsze QTL zlokalizowano na chromosomie 7R, lecz na różnych ramionach map obu mieszańców. Współczynnik determinacji (R 2 ) obliczony dla wykrytych QTL mieścił się w szerokim zakresie od 4,5 do 30,9%. Identyfikacja QTL może pomóc w wyjaśnieniu mechanizm ów genetycznych rozwoju liścia flagowego u żyta. Słowa kluczowe: długość liścia flagowego, QTL (loci cechy ilościowej), żyto The objective of this study was identification of genomic regions controlling the flag leaf length (FLL) in Ds2 RXL10 and 541 Ot1-3 mapping s of rye. Five QTLs (two on Ds2 RXL10 map and three on 541 Ot1-3 map) were detected on chromosomes 2R, 4R and 7R. Only the QTL on chromosome 2R was identified in the same region on both maps. The most important QTLs are located on chromosome 7R, but on different arms in each map. The coefficient of determination (R 2 ) for QTLs ranged from 4.5 to 30.9%. The identification of QTLs can be helpful in explaining the genetic mechanisms of flag leaf development in rye. Key words: flag leaf length, QTL (quantitative trait loci), rye WSTĘP Liście właściwe u żyta, w tym liść flagowy, wykazują u linii wsobnych wysoki poziom polimorfizmu. Różnice dotyczą zarówno powierzchni, kształtu, długości czy szerokości liści, co przekłada się na zwiększenie bądź zmniejszenie powierzchni asymilacyjnej, a w konsekwencji wpływa na produkcję biomasy. Badania nad dziedzicznym podłożem kształtu liścia flagowego prowadzone były między innymi przez Ruebenbauera i wsp. (1980), Kubicką i Dec (2001). Ruebenbauer i wsp. (1980) 203

204 Paweł Milczarski przebadali charakterystyczny dla form karłowych trójkątny kształt liścia i stwierdzili, że cecha ta jest kontrolowana 4 recesywnymi genami a allele dominujące odpowiadają za normalny ich kształt. Kubicka i Dec (2001) badali sposób dziedziczenia długości liścia flagowego i podflagowego stwierdzając, że cecha ta jest uwarunkowana 3 genami o działaniu addytywnym. Badania te nie pozwoliły jednak na precyzyjne podanie lokalizacji chromosomowej, oraz ocenę wpływu poszczególnych loci na determinację cechy. Pełna identyfikacja i charakterystyka loci warunkujących cechy ilościowe (QTL) jest możliwa w oparciu o mapy genetyczne na bazie, których można określić liczbę loci, ich lokalizacje chromosomową, wpływ wykrytych loci na determinację cechy a także wnioskować o sposobie dziedziczenia czy interakcjach pomiędzy QTL. Poznanie dziedzicznego podłoża warunkującego tę cechę może pomóc w zrozumieniu złożonego mechanizmu kształtowania się ważnych cech użytkowych. Celem niniejszej pracy było wstępne rozpoznanie dziedzicznego podłoża długości liścia flagowego z wykorzystaniem dwóch populacji mapujących oraz wskazanie liczby i lokalizacji chromosomowej QTL kontrolujących tę cechę wraz z charakterystyką loci. MATERIAŁ I METODY Materiałem badawczym były potomstwa F 4 (100 i 94 osobniki) dwóch populacji mapujących otrzymanych z mieszańców międzyliniowych: Ds2 RXL10 oraz 541 Ot1-3. Formy rodzicielskie wykazywały zróżnicowanie pod względem długości liścia flagowego, a w potomstwie obserwowano segregację. Zmierzono długość liścia flagowego na pędzie głównym u form rodzicielskich i obu populacjach potomnych (min. 20 pomiarów każdego genotypu) i otrzymano szeroki zakres zmienności cechy zbliżony do rozkładu normalnego (tab. 1). Cecha Trait Długość liścia flagowego Flag leaf length (cm) Charakterystyka długości liścia flagowego w dwóch populacjach mapujących żyta Characteristics of flag leaf length in two mapping of rye Symbol QTL QTL code Fll Populacja mapująca Mapping Ds2 RXL10 541 Ot1-3 Wartość średnia cechy u rodziców Mean trait value in parents DS2 11,1 541 11,7 RXL10 7,5 Ot1-3 9,2 Wartość średnia cechy w populacji (odchylenie standardowe) Mean trait value in (standard deviation) Zakres zmienności cechy w populacji Variation range of trait in Tabela 1 Współczynnik odziedziczalności (H) Coefficient of heritability 10,5 (1,69) 7,1 16,2 0,57 10,7 (1,80) 6,8 18,4 0,71 Dane z pomiarów wprowadzono do programu komputerowego WinQTL Cartographer 2.5 (Wang i in., 2006) w celu wykrycia QTL warunkujących cechę i naniesienia ich na mapy genetyczne utworzone wcześniej (Bednarek i in., 2003; Milczarski i in., 2007), na których została (dla przejrzystości) ograniczona liczba markerów molekularnych.

Do identyfikacji QTL zastosowano model CIM (Composite Interval Mapping), a do wykrywania interakcji i sposobu działania QTL zastosowano moduł MIM (Multiplay Interval Mapping). Parametrami opisującymi wykryte QTL są: LOD test logarytmiczny określający pewność lokalizacji QTL w danym miejscu na chromosomie, a efekt addytywny allela rodzicielskiego (tu pochodzącego od linii rodzicielskiej DS2 lub 541) wyrażany jest w jednostkach pomiaru i określa (w zależności od znaku) o jaką wartość allel ten obniża lub podwyższa wartość cechy, R 2 współczynnik determinacji. Przyjęto min. poziom krytyczny testu LOD = 2,5. Za istotne QTL uznaje się te, których poziom LOD przekracza wartość krytyczną a R 2 10%. WYNIKI I DYSKUSJA Formy rodzicielskie użyte do wytworzenia populacji mapujących znacznie różniły się długością liścia flagowego. Linie DS2 i 541 posiadają długi liść, RXL10 (forma karłowa) liść krótki a Ot1-3 liść średniej długości (tab. 1). Stwierdzone różnice wynosiły 26% w przypadku pary linii 541 i Ot1-3 i 48% w przypadku DS2 i RXL10. W populacjach potomnych obserwowano genotypy o dużym rozrzucie cechy i wartościach przekraczających rodziców, co może świadczyć o występowaniu transgresji. Obliczony współczynnik odziedziczalności o szerokim zakresie był różny u obu populacji i wynosił 0,57 dla mieszańca Ds2 RXL10 i 0,7 dla 541 Ot1-3 (tab. 1). Identyfikacja i mapowanie loci warunkujących cechy ilościowe dokonywana jest poprzez wykrywanie zależności pomiędzy obserwowaną zmiennością cechy (tu długości liścia flagowego) z segregacją markerów molekularnych mapy genetycznej, na której oznaczono genotypy odpowiednimi, zależnymi od stosowanego programu komputerowego, kodami. Wykryte QTL lokalizowane są na mapie genetycznej w przedziale mapowym ograniczonym markerami molekularnymi, a ich odległość do najbliższego markera jest estymowana. W niniejszej pracy podjęto próbę określenia prawdopodobnej liczby QTL kontrolującej długość liścia flagowego wykorzystując do tego celu dwie populacje mapujące, na bazie których skonstruowano uprzednio mapy genetyczne (Bednarek i in., 2003; Milczarski i in., 2007). Zidentyfikowano i opisano 5 prawdopodobnych QTL warunkujących długość liścia flagowego: 2 w populacji 541 Ot1-3 oraz 3 w populacji Ds2 RXL10, którym przypisano skrócony symbol (Fll) i umiejscowiono na chromosomach 2R, 4R i 7R (rys. 1, tab. 2). Wykryte QTL na chromosomach 2R i 7R obserwowano u obu populacji, lecz tylko na chromosomie drugim ich pozycje są zbliżone co pozwala sądzić, że Fll1 i Fll4 stanowią prawdopodobnie ten sam locus. Lokalizowane na chromosomie 7R QTL Fll3 i Fll5 zostały zmapowane na odpowiednio krótkim i długim ramieniu tego chromosomu, co wskazuje na możliwość umiejscowienia na 7R dwóch genów odpowiedzialnych za kształtowanie się długości liścia, lecz różnych gdyż ich lokalizacja nie pokrywa się u testowanych populacji. 205

Rys. 1. Lokalizacja QTL warunkujących długość liścia flagowego na chromosomach żyta na dwóch populacjach mapujących. Boldem zaznaczono markery najbliżej sprzężone z QTL Fig. 1. Localization of QTLs related to flag leaf length on chromosomes of two mapping s of rye. Markers linked to QTL are in bold 206

Oba wymienione wyżej loci wykazują największy wpływ (R 2 ) na ekspresję tej cechy, a efekty addytywne alleli pochodzących od rodzicielskich linii DS2 i 541 posiadają jednakowe znaki dodatnie oznaczające, że allele wykrywane u tych rodziców wydłużają liść flagowy (tab. 2). Odmienna sytuacja stwierdzona została dla QTL Fll1 i Fll4 lokujących się w zbliżonych regionach chromosomu 2RL. Efekty addytywne alleli rodzicielskich dla tych loci mają różne znaki a dodatkowo locus Fll1 charakteryzuje się najniższym efektem addytywnym spośród wszystkich wykrytych QTL. Pojedynczy QTL wykrywany na chromosomie 4R w mieszańcu DS2 RXL10 nie znajduje potwierdzenia w drugiej populacji mapującej, a jego wpływ na kształtowanie się cechy jest nieznaczny (nie przekracza 10%). Tabela 2 Identyfikacja i charakterystyka QTL warunkujących długość liścia flagowego na dwóch populacjach mapujących żyta Identification and characteristics of QTLs related to flag leaf length on two mapping s of rye Populacja mapująca Mapping Ds2 RXL10 541 Otl-3 Symbol QTL QTL code Lokalizacja chromosomowa Chromosomal localisation Najbliższy marker (dystans w cm) Nearest marker (distance in cm) LOD Efekt addytywny Additive effect (cm) Fll1 2R APR3.12 (0,0) 3,26-0,54 4,5 Flll2 4R psr152_l (0,2) 2,60-0,64 6,8 Fll3 7R psr 1051 (5,0) 3,24 2,46 16,9 Fll4 2R APR2.20 (0,0) 3,3 2,37 24,6 Fll5 7R APR7.35 (3,0) 3,05 1,51 30,6 R 2 (%) Działanie QTL The QTL action Wszystkie wykrywane QTL testowano przy użyciu moduły MIM w celu określenia typu działania pojedynczego QTL i interakcji pomiędzy nimi. Stwierdzono addytywny sposób działania wszystkich loci, nie stwierdzając interakcji pomiędzy QTL. Parametry liści (długość, szerokość, powierzchnia) dziedziczą się ilościowo i wykazują dużą reakcję na warunki środowiskowe co utrudnia rozpoznanie ich podłoża (Kobayashi i in., 2003). Jak dotąd brak jest opublikowanych prac na wykrywaniem QTL warunkujących długość liścia flagowego u żyta, pomimo faktu że opublikowano już kilka prac identyfikujących QTL kontrolujących inne cechy morfologiczne (Börner i in., 1999 i 2000; Milczarski i Masojć, 2003). Cecha ta była badana u innych gatunków, przede wszystkim u ryżu, u którego ograniczenie powierzchni liści obniża drastycznie plon nasion. Wykrywano tam różną liczbę QTL zależną od składu alleli u form rodzicielskich w zakresie od 2 (Mei i in., 2003) do 8 (Kobayashi i in., 2003). Kobayashi i wsp. 2003 przeprowadzili doświadczenie i pomiary długości liścia flagowego w wielu lokalizacjach i kilku sezonach wegetacyjnych i stwierdzili istotny efekt środowiska wpływający na wykrywanie QTL. W niniejszych badaniach liczba QTL stwierdzanych w populacjach mapujących wynosiła 2 i 3 lecz nie przeprowadzono testu w różnych środowiskach. 207

Otrzymane wyniki potwierdzają analizy klasycznego oszacowania liczby genów warunkujących długość liścia flagowego na 3 zaproponowanego przez Kubicką i Dec 2001. W pracach Kobayashi i wsp. (2003) oraz Mei i wsp. (2003) efekty wariancji wyjaśniające zmienność pozostającą pod kontrolą QTL (jest to ekwiwalent współczynnika determinacji) były niewielkie i mieściły się w zakresie od 5,1 do 17,3%. Podobny zakres determinacji cechy obserwowano dla QTL wykrywanych w populacji Ds2 RXL10, a zdecydowanie wyższy (24,6 i 30,6%) dla dwóch QTL w populacji 541 Ot1-3. W tej drugiej populacji również efekty addytywne allela pochodzącego z linii 541 były wysokie i w obu loci wpływały na wydłużenie liścia. Bardziej skomplikowany obraz wyłania się z charakterystyki QTL w mieszańcu Ds2 RXL10, gdyż efekty addytywne allela pochodzącego z linii Ds2 w dwóch z trzech QTL obniżają ( łącznie o ok. 1 cm) długość liścia przy zdecydowanie niskich, poniżej przyjętych za istotne, wartościach współczynnika determinacji. Efekt fenotypowy długiego liścia u linii Ds2 wynika prawdopodobnie z działania locus Fll3 równoważącego niekorzystny wpływ dwóch pozostałych loci. Zaprezentowany wstępny obraz dziedziczenia się długości liścia flagowego u żyta jest przyczynkiem do prowadzenia szerszych badań nad identyfikacją genów warunkujących kształtowanie się liścia. WNIOSKI 1. Otrzymane wyniki wskazują, że przynajmniej 4 loci kontrolują długość liścia flagowego u żyta wpływając na fenotypowy obraz cechy w różnym stopniu. 2. QTL zlokalizowane na chromosomie 7R w największym stopniu determinują cechę u obu populacji mapujących. 3. Tylko QTL (Fll1 i Fll4) na chromosomie 2R wykrywane u obu populacji zajmują zbliżony obszar na mapie genetycznej. 4. W celu zidentyfikowania wszystkich genów warunkujących długość liścia flagowego u żyta należy rozszerzyć badania o populacje posiadające inne źródła alleli, a następnie weryfikować je w różnych środowiskach. LITERATURA Bednarek P. T., Masojć P., Lewandowska R., Myśków B. 2003. Saturating rye genetic map with amplified fragment length polymorphism (AFLP) and random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. J. Appl. Genet. 44 (1): 21 33. Börner A., Korzun V., Voylokov A.V., Weber W. E. 1999. Detection of quantitative trait loci on chromosome 5R of rye (Secale cereale L.). Theor. Appl. Genet. 98: 1087 1090. Börner A., Korzun V., Voylokov A. V., Worland A. J., Weber W. E. 2000. Genetic mapping of quantitative trait loci in rye (Secale cereale L.) Euphytica 116: 203 209. Kobayashi S., Fukuta Y., Morita S., Sato T., Osaki M., Khush G.S. 2003. Quantitative trait loci affecting flag leaf development in rice (Oryza sativa L.). Breeding Science 53: 255 262. Kubicka H., Dec D. 2001. Analiza genetyczna długości i szerokości liścia flagowego i podflagowego u żyta ozimego (Secale cereale L.) Biul. IHAR 218/219: 351 360. 208

Mei H. W., Luo L. J., Ying C. S., Wang Y. P., Yu X. Q., Guo L. B., Paterson A. H., Li Z. K. 2003. Gene actions of QTLs affecting several agronomic traits resolved in a recombinant inbred rice and two testcross s. Theor. Appl. Genet. 107: 89 101. Milczarski P., Masojć P. 2003. Interval mapping of genes controlling growth of rye plants. Plant Breed. Seed Sci. 48: 135 142. Milczarski P., Banek-Tabor A., Lebiecka K., Stojałowski S., Myśków B., Masojć P. 2007. New genetic map of rye composed of PCR-based molecular markers and its alignment with the reference map of the DS2 RXL10 intercross. J. Appl. Genet. 48 (1): 11 24. Ruebenbauer T., Kubara-Szpunar Ł., Łoś T. 1980. Genes controlling quantitative traits in rye (Secale cereale L.). Genetica Polonica 22 (4): 397 410. Wang S. C, Basten C. J, Zeng Z. B, 2006. Windows QTL Cartographer 2.5, Department of Statistics, North Carolina State University, Raleigh, NC http://statgen.ncsu.edu/qtlcart/wqtlcart.htm). 209