Informatyka w zarządzaniu produkcją

Podobne dokumenty
Klasyczne metody i narzędzia wspomagania decyzji

Bilansowanie zasobów w zintegrowanych systemach zarządzania produkcją. prof. PŁ dr inż. Andrzej Szymonik

Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Metody badań operacyjnych

Typy systemów informacyjnych

Spis treści. Wstęp 11

Planowanie logistyczne

Zintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

LOGISTYKA PRODUKCJI C3 TYTUŁ PREZENTACJI: LOGISTYKA PRODUKCJI OBLICZEŃ ZWIĄZANYCH Z KONCEPCJĄ MRP

Technologie informatyczne wspierające i integrujące przepływ informacji w łańcuchu dostaw

LOGISTYKA PRODUKCJI. dr inż. Andrzej KIJ

CM (Computer Modul) Formy produkcji ze względu na komputeryzację. CM (Computer Modul)

11. INFORMATYCZNE WSPARCIE LOGISTYKI

Cechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

MRP o zamkniętej pętli

Systemy informatyczne w organizacjach

Zarządzanie Produkcją III

Metody Ilościowe w Socjologii

Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Logistyka w przedsiębiorstwach produkcyjnych

produkcją Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr siódmy

podproduktów i materiałów potrzebnych do

LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI ĆWICZENIA 2 MRP I

Z-ZIP-072z Zarządzanie produkcją Production Management. Stacjonarne Wszystkie Katedra Inżynierii Produkcji Dr inż. Aneta Masternak-Janus

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

Jak oszczędzić pieniądze dzięki optymalizacji produkcji. Andrzej Kuś

dr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel wew

Treść wykładu. Systemy informatyczne SI wprowadzenie Klasyfikacja systemów Zintegrowane systemy informatyczne. Systemy informatyczne.

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Systemy informatyczne w organizacjach

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

ORGANIZACJA PRODUKCJI I LOGISTYKI W PRZEMYŚLE SAMOCHODOWYM

Studia stacjonarne I stopnia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Kierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki

Projektowanie informatycznych systemów zarządzania produkcją

Zarządzanie płynnością finansową przedsiębiorstwa

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY PROJEKT DYPLOMOWY INŻYNIERSKI

Modelowanie całkowitoliczbowe

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

Rozdział 2.1. Jolanta ŁOPATOWSKA ANALIZA PORÓWAWCZA WYBRANYCH METOD PLA- NOWANIA I STEROWANIA PRODUKCJĄ

Wprowadzenie. Procesy

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA

Sterowanie wykonaniem produkcji

Rachunek kosztów pełnych

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

Optymalizacja. Programowanie Matematyczne

1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy. Efekty kształcenia w zakresie umiejętności

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

Logistyka i Zarządzanie Łańcuchem Dostaw. Opracował: prof. zw dr hab. Jarosław Witkowski

Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie

Spis treści. Od Autorów Istota i przedmiot logistyki Rola logistyki w kształtowaniu ekonomiki przedsiębiorstwa...

Zarządzanie Produkcją VI

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

1.3. Strumienie oraz zasoby rzeczowe i informacyjne jako przedmiot logistyki 2. ROLA LOGISTYKI W KSZTAŁTOWANIU EKONOMIKI PRZEDSIĘBIORSTWA

PROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE Controlling operacyjny w łańcuchu dostaw

TEMAT: Pojęcie logistyki ,,Logistyka nie jest wszystkim, ale wszystko bez logistyki jest niczym

Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Systemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł

Zarządzanie Produkcją

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

1.4. Uwarunkowania komodalności transportu Bibliografia... 43

ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ Przedstawienie systemów ERP i RAKSSQELL. Beata Rybicka Rafał Olejniczak

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

Organizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, Spis treści

Logistyczny system informacyjny przedsiębiorstwa. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik Łódź 2015

logistycznego Polski 3.5. Porty morskie ujścia Wisły i ich rola w systemie logistycznym Polski Porty ujścia Wisły w europejskich korytarzach tr

zarządzania oraz dostępu do świadczonych usług dla pacjenta, poprzez budowę zintegrowanych systemów IT w grupach szpitalnych"

Systemy informatyczne dla potrzeb logistyki. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik /2015

ZESTAWIENIE KART PRZEDMIOTÓW

Definicja problemu programowania matematycznego

Wyniki finansowe za IV kwartał 2013 roku oraz strategia na lata Prezentacja Grupy Kapitałowej Aplisens

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock)

LOGISTYKA HALI PRODUKCYJNEJ

Modelowanie produkcji. Drzewo produktu

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Efektywne zarządzanie procesem produkcyjnym. Systemy informatyczne wspierające zarządzanie procesami produkcyjnymi.

Badania operacyjne. Dr Michał Kulej. Pokój 509, budynek B4 Forma zaliczenia wykładu: egzamin pisemny.

Informacje o zawodach (szkoła młodzieżowa) I. Technikum zawodowe (4-letnie) 1) Technik mechanik

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami

PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji

Test wielokrotnego wyboru

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).

Zarządzanie produkcją

Zarządzanie kosztami i wynikami. dr Robert Piechota

Wspomaganie komputerowe zarządzania procesowego w przedsiębiorstwie. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Kierunek: Logistyka. Specjalność: Logistyka w motoryzacji Studia stopnia: I-go. Dr inż. Jacek Borowiak

Transkrypt:

Wydział Odlewnictwa Wirtualizacja technologii odlewniczych Projektowanie informatycznych systemów zarządzania

Proces zarządzania Ciąg następujących po sobie, a często współbieŝnych, działań mających na celu takie oddziaływanie na system wykonawczy, by zapewnić realizację wyznaczonego zadania (celów). Podstawowe rodzaje tych działań to: planowanie, organizowanie, motywowanie, kontrolowanie. 2

Sterowanie Plan (norma) Wielkości zadane Model operacyjny (sposób obliczania planu) Regulator (dyspozytor) Zakłócenia Produkcja Pomiar (ewidencja i kontrola) 3

Problemy decyzyjne Planowanie Rozdział zadań produkcyjnych (między wydziałami, zakładami) Ustalanie struktury produkcji Planowanie długookresowe Potrzeb materiałowych (MRP) 4

Problemy decyzyjne Organizowanie Zorganizowanie struktury przestrzenno-czasowej Harmonogramowanie Grupowanie Sterowanie procesami Zarządzanie zapasami Gospodarka remontowa (wymiana) Kontrolowanie Kontrola jakości 5

Problemy decyzyjne Jedną z metod podejmowania decyzji są modele matematyczne. Thierauf przedstawia ich następujące rodzaje: programowanie liniowe, programowanie dynamiczne, drzewo decyzyjne, techniki heurystyczne, modele zapasów, modele kolejek, planowanie sieciowe, modele symulacyjne, techniki statystyczne i ekonometryczne. 6

Planowanie struktury produkcji Przedsiębiorstwo mające m środków produkcji o moŝliwościach s i, moŝe wytwarzać n róŝnych wyrobów. Potrzeba a ij jednostek i-tego środka do wytworzenia jednostki j-tego wyrobu, która daje zysk jednostkowy c j. Problem Opracować program produkcji, który będzie maksymalizował poziom zysku 7

Planowanie struktury produkcji Formalny zapis problemu Z n = j= 1 c j x j max n j= 1 aij xi si i= 1,2,..., m x j 0 8

Planowanie struktury produkcji 85% firm z listy Fortune 500 deklaruje uŝywanie LP jako narzędzia wspomagania zarządzania. Przypadek Libbey-Owens-Ford (LOF) LOF jest wielkim koncernem produkującym szkło okienne o wartości 900 mln USD i zatrudniającym 9000 pracowników. Na początku lat 90 LOP zbudował i wdroŝył wielki model LP produkcji i dystrybucji szkła. Model FLAGPOL (FLAt Glass Products Optmization Model) słuŝy do rocznego planowania produkcji ponad 200 wyrobów w 4 zakładach i ich dystrybucji do 40 odbiorców hurtowych. Prace trwały 2 lata i przyniosły roczne oszczędności ponad 2 mln USD. 9

Planowanie długookresowe Zdolności produkcyjne przedsiębiorstwa wynoszą Z i jednostek wyrobu i, zdolności magazynowania M jednostek wyrobów. Zapotrzebowanie na wyrób i w okresie t wynosi P it jednostek. Jednostkowy koszt wytworzenia i magazynowania i-tego wyrobu w okresie t wynosi odpowiedni kw it i km it. Problem Opracować plan produkcji, który będzie minimalizował łączne koszty produkcji i utrzymania zapasów w przyjętym horyzoncie planowania. 10

Planowanie długookresowe Formalny zapis problemu K n i= 1 m = t= 1 ( kw it x it + km it y it ) min n xit Zi yit M i= 1,..., n x it i= 1 0 x it + y it 1 P it 11

Planowanie długookresowe Mając dany plan produkcji wyrobów gotowych oraz znając potrzeby materiałowe na ich wytworzenie: zbilansować wielkość przepływów (w czasie) materiałów, części i komponentów w celu wytworzenia wyrobów gotowych. Podstawowe równanie MRP: Potrzeby netto=potrzeby brutto-zapas Podstawowa struktura MRP: BOM Bill of Materials 12

Ewolucja systemów - MRP Było lata 70. BOM MRP INV 13

Ewolucja systemów - MRPII Było lata 90 (standard APICS). DEM SOP RRP PUR MPS BOM MRP SFC CRP INV MC 14

Przykłady zastosowania System planowania produkcji opracowany przez amerykańską firmęi2technologies o nazwie RYTHM dostarcza kompleksowych i inteligentnych rozwiązań dla funkcji planowania i harmonogramowania w przedsiębiorstwach. Integrują się one z systemami typu MRP II lub ERP, jak równieŝ z transakcyjnymi systemami baz danych. Źródło: Materiały promocyjne i2 Technologies 15

Przykłady zastosowania W TimkenSteel, produkującej pręty ze stali stopowej i rury bez szwu, realizowanych jest równocześnie od 8 do 15 tys. zamówień. Dzięki zastosowaniu systemu cykl produkcyjny w Timken został skrócony o 30 40%, zapasy zostały zredukowane o 25% i znacznie poprawiono terminowość realizacji zamówień. PoniewaŜ produkty przepływają szybciej przez fabryki, Timken zredukował wydatki operacyjne. Źródło: Materiały promocyjne i2 Technologies 16

Przykłady zastosowania Worthington Steel jest czołowym przetwórcą taśm i blach dla przemysłu samochodowego, urządzeń AGD, ogrodnictwa i innych przemysłów. Zastosowanie systemu umoŝliwiło redukcję wielkości produkcji w toku o 40 60%. O 33% skrócono średni czas realizacji zamówienia. Ponadto poprawiona została terminowość dostaw. Źródło: Materiały promocyjne i2 Technologies 17