ZAJĘCIA 3 MIARY ASYMETRII. Statystyka opisowa asymetrii i koncentracji. Wskaźnik skośności. Do x
|
|
- Krystian Łuczak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 .5.2 ZAJĘCIA 3 Statsta osoa asetr ocetracj MIARY ASYMETRII Mar asetr (sośośc) służą do oreślea cz rzeażająca lczba jedoste zajduje sę ożej, cz ożej rzecętego ozou badaej cech. Asetrę rozładu ajłatej oreśld rzez oróae doat, eda średej artetczej. x Me Do ROZKŁAD SYMETRYCZNY x MeDo Do Me x Do x x Do Mo=Do ASYMETRIA PRAWOSTRONNA (DODATNIA) Do Me x Do x x Do Mo=Do ASYMETRIA LEWOSTRONNA (UJEMNA) Wsaź sośośc Jest eloścą bezzględą rzjętą do oreślaa eruu asetr. Wsaź sośośc dla ar lasczch Wsaź sośośc dla ar ozcjch x Do x Do - rozład setrcz x Do x Do - asetra raostroa - asetra leostroa ( Q 3 Me) (Me Q) Q3 2Me Q Q3 Q3 2Me Q Q3 2Me Q 2Me Q - rozład setrcz - asetra raostroa - asetra leostroa Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
2 .5.2 Iterretacja: Szereg cechuje asetra dodata [saź >] ozacza to, że ęszość jedoste osągęło ozo badaej cech [X] ożej rzecętej. Szereg cechuje asetra ujea [saź <] ozacza to, że ęszość badach jedoste osągęło ozo badaej cech [X] ożej rzecętej Wsółcz asetr Oreśla zaróo erue ja słę asetr. Jest arą eaoaą, co uożla oróae asetr rozładó dóch zboroośc. Wsółcz asetr dla ar lasczch Wsółcz asetr dla ar ozcjch A A s d x Do s, x x Do d x A Q Q Gdze: x - średa, Do doata, Me edaa, s - odchlee stadardoe, x 2Me Q Q3 2Me Q Q Q 2Q 3 3 x dx - odchlee rzecęte, Q 3 artl III, Q artl I, Q x odchlee dartoe Wartośd sółcza asetr zaera sę rzedzale <-,>. W rozładze setrcz, rz oreślau ozcjego sółcza asetr orzsta sę z fatu, ż artl III jest ta sao odległ od eda ja artl I. I ęsza artośd bezzględa sółcza asetr, t slejsza jest asetra badaego rozładu. Dla bezzględej artośc sółcza asetr rzjuje sę że:,2 eela sła asetr;,3,6 rzecęta sła asetra;,7, rozład o dużej asetr Jeśl szereg e jest sraje asetrcz to oędz ara zachodz rzblżoa róośd: Iterretacja: Szereg cechoała asetra [dodata /ujea ],co ozacza, że ęszość jedoste rzjuje artośc cech {ożej/ożej rzecętej]. Szereg charaterzuje sę [sazać a słę asetr]. MIARY SPŁASZCZENIA I KONCENTRACJI Statstcz os strutur zjas asoch oże bd róeż dooa od zględe ocetracj. Kocetrację rozue sę dojao: jao eróoer odzał zjasa zboroośc; jao ocetrację zboroośc oół średej (tz. urtoza) Isteje ścsł ząze ędz ocetracją artośc zeej oół średej a ch zróżcoae. I ęsze jest zróżcoae, t ejsza jest ocetracja. Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 2 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
3 .5.2 Welobo (rza) ocetracj Loreza Jest etodą grafczą badaa sł ocetracj. Podstaę do reślea rzej ocetracj staoą: Suuloae saź strutur (odset) jedoste (lczebośc) a os odcętch (X); Suuloae łącze artośc cech (środó rzedzałó lasoch, arat * ch lczebośc) a os rzędch (Y); W rzadu róoerego rozdzału cech ędz szste jedost zboroośc, szste ut leżałb a rzeątej adratu o bou. Stąd la ta os azę l róoerego rozdzału. Rsue. Krza loreza ocetracj dochodó Źródło: htt://.bortal.l/l//artul/fase/ar-eroosc--dochodach Poerzcha ocetracj - oerzcha oędz lą róoerego rozdzału a rzą Loreza. Na odstae resu oża zoretoad sę ja sla ocetracja stęuje. I ęsze ole t ejsza róoerośd rozładze cech. Kocetracja całota Kocetracja duża Kocetracja słaba Bra ocetracj Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 3 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
4 .5.2 Wzaczae rzej ocetracj Loreza Dae Warat cech Lczebośc Środ rzedzałó lasoch Łącza artość cech Wsaź strutur jedoste (lczebośc) Odsete łączch artośc cech Suuloae saź strutur jedoste xd - xg xsrode xśrode* =/(sua z ) z=(xśrode*)/(sua z ) S S z Suuloae odset łączch artośc cech Na odoedch osach odłada artośc s_ s_z; Wsółcz ocetracj Loreza Wzór sółcza ocetracj K L,5 s _ z s _ z 2,5 Dla erszego razu s _ z s _ z s _ z = 2 2 K L ależ do rzedzału <,>; K L = bra ocetracj, K L = sla ocetracja. Słaba ocetracja jest zązaa z dośd róoer odzałe łączej artośc badaej cech oędz jedost statstcze osae rzez daą cechę. Kurtoza sółcz ocetracj Jest zględą arą suea oszczególch artośc zeej oół średego ozou artośc daej cech. K s x - odchlee stadardoe do IV otęg - oet cetral czartego rzędu: s x Moet cetral czartego rzędu Szereg szczegóło Szereg rozdzelcz uto Szereg rozdzelcz rzedzało ( x x) N ( x ) x ( x ) x Wsółcz escesu K' s x 3 Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
5 .5.2 Gdze: ozaczea aalogcze ja urtoze Wsółcz ocetracj oraz escesu foruje o t, cz ocetracja artośc badaej zeej oół średej da rozładze jest ęsza, cz ejsza ż zboroośc o rozładze oral. Ze zględu a stoeo suea oża różd astęujące rzedzał artośc sółcza ocetracj (urt oz) escesu. Rodzaj rozładu K K Platourtcz (słaszczo) K<3 K < Noral K=3 K = Letourtcz (suł) K>3 K > Rsue 2. Krze lczebośc rz róż stou suea oół artośc średej Wsółcz Gego Ides Gego os też azę Wsaź Neróośc Sołeczej. Ides Gego stosoa jest często do lczboego rażaa eróoerego rozładu dóbr, szczególośc eróoerego rozładu dochodu. gosodarst dooch. Wsółcz Gego rzjuje artośc z rzedzału *; +, często jeda raża sę go rocetach, Wartośd zeroa sółcza sazuje a ełą róoerośd rozładu, Wzrost artośc sółcza ozacza zrost eróośc rozładu. W celu oblczea sółcza ależ uorządoad artośc badaej zeej edług olejośc rosącej. G 2 x x 2 Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 5 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
6 .5.2 ZAJĘCIA Ides dduale zesołoe (agregatoe) SZEREGI CZASOWE W badaach eooczch sołeczch zjasa są często osae rzez zbór artośc zaobseroach różch oetach, rzedzałach czasu. Szerege czaso aza uorządoa zbór artośc statstczch charaterzującch za ozou zjasa czase. Wróża da rodzaje szeregó czasoch: Szereg czaso oresó ostaje u zsuoaa artośc badaego zjasa dla rzedzałó czasu o jedaoej długośc. esęcze oad a da teree rou. Szereg czasoe oresó dotczą zjas ostac strue; Marą rzecętego ozou zjasa dla szeregó czasoch oresó jest średa artetcza. t t - artośd cech orese t, lczba szstch oresó obseracj, - średa artetcza Szereg czasoe oetó ostaje u oaru badaego zjasa ścśle oreśloch, róo odległch oetach. lczba zatrudoch, lczba ludośc a 3.2 ażdego rou. Te rodzaj szeregó dotcz zjas ającch ostad zasobó; Marą rzecętego ozou zjasa dla szeregó czasoch oetó jest średa chroologcza - artośd cech z. oresu,,5 chroologcza, - lczba szstch oresó obseracj. ch t2 t,5 t - artośd cech z -tego (ostatego) oetu obseracj, METODY ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH ch - średa Metod desoe służą do lczboego oreślea tea tesośc za zjasa czase daa badaego zjasa; Metod osu czó ołującch zeośd zjas - odrębaa tedecj rozojoej, ahao sezooch, ahao oresoch ahao rzadoch. Mar da za ZADANIA ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH: Oreślee eruu za ozou artośc cech czase; Oreślee tea za ozou zjasa; Oreślee tesośc za ozou zjasa. Proadzee aalz szeregó czasoch, aga zastosoaa ar, tóre sazują a za beżącch artośc zjasa zględe artośc zjasa orese odstao. Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 6 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
7 .5.2 PODZIAŁ MIAR ZE WZGLĘDU NA RODZAJ PODSTAWY PORÓWNAO Mar da o odstae stałej (jedoodstaoe) charaterzują za jae astął ozoe artośc badaej cech olejch oresach (oetach) oróau do oresu bazoego. Jao odstaę rzjuje sę ajczęścej ersz ores. Należ aętad, ab odstaa bła artoścą toą od zględe artośc. Wted oża ozad stotę zachodzącch za, oce da e będą zażoe, a zażoe. N. oróae teeratur ze szstch d tgoda do teeratur z oedzału. Mar da o odstae ruchoej (łaocuchoe) osują za jae astął ozoe badaego zjasa z oresu (oetu) a ores (oet). Jao odstaę oróao rzjuje sę ozo zjasa orese orzed (oóźo o jede ores). N. oróae teeratur z oreśloego da oróau do teeratur orese orzed. Mar da szeregu czasoego Przrost Ides Przrost absolute Przrost zględe Ides dduale Ides zesołoe (agregatoe) łaocuchoe jedoodstaoe łaocuchoe jedoodstaoe Dla absolutch Dla zględch łaocuchoe jedoodstaoe PRZYROSTY ABSOLUTNE Przrost absolute jedoodstaoe Staoą różcę oędz ozoe zjasa orese beżąc a ozoe zjasa orese bazo: /, dla t=, 2, 3,,, t t Gdze: t ozo cech orese (oece) t, ozo cech orese bazo, jedoodstao t / - rzrost absolut Iterretacja: O le jedoste zrósł (za +) lub sadł (za - ) ozo zjasa orese bada oróau z orese (oete) bazo Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 7 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
8 .5.2 Przrost absolute łaocuchoe Nazają różcę oędz ozoe zjasa beżąc orese (oece), a ozoe zjasa orese orzed:, dla t=2, 3,,, t / t t t Gdze: t ozo cech orese (oece) t, ozo cech orese bazo, łaocucho t / t - rzrost absolut Iterretacja: O jedoste zrósł (za +)/ zalał (za -) ozo badaego zjasa orese (oece) bada, oróau z orese orzed. PRZYROSTY WZGLĘDNE Przrost zględe są elośca eaoa. Oreślae są eed ae saźó tea rzrostu. Przrost zględe jedoodstaoe Stosue rzrostu absolutego jedoodstaoego do ozou zjasa bazo orese: t / t dt / dla t=, 2, 3,,, Iterretacja: O le rocet (oożo rzez %) ozo badaego zjasa orese (oece) beżąc jest ższ lub ższ od ozou zjasa orese odstao (bazo). Przrost zględe łaocuchoe Stosue rzrostu absolutego łaocuchoego do ozou zjasa orese orzed: t / t t t d t / t dla t= 2, 3,,, t t Iterretacja: O le rocet (oożo rzez %) ozo badaego zjasa orese (oece) beżąc jest ższ lub ższ od ozou zjasa orese orzed. INDEKSY INDYWIDUALNE DYNAMIKI Stosue ozou zjasa bada orese do ozou zjasa oreślo orese (odstao bazo lub orzed). Dotczą zjas jedorodch, osach ojedcz szerege czaso. Ides są elośca eaoa są rażae rocetach. W zależośc od odsta oróao różoo des jedoodstaoe oraz łaocuchoe. Iterretacja: Jaa część ozou zjasa z oresu (bazoego lub orzedego) stao ozo zjasa orese bada. Jeśl des jest ejsz od (od %), śadcz to o sadu ozou badaego zjasa zględe oreśloego oresu (oetu); Jeśl des jest ęsz od (od %), śadcz to o zrośce ozou badaego zjasa zględe oreśloego oresu (oetu) Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 8 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
9 .5.2 Ides ddual jedoodstao t t / dla t=, 2, 3,,, Ides ddual łaocucho t t / t dla t=2, 3,,, t ZWIĄZKI POMIĘDZY PRZYROSTAMI WZGLĘDNYMI A INDEKSAMI t t t d t / t / dla t=, 2, 3,,, t t t t t d t / t t / t dla t=2, 3,,, t t t MIARY ŚREDNIEGO TEMPA ZMIAN BADANYCH ZJAWISK W CZASIE Średe teo za zjasa czase śred des łaocucho t Przedstaoe żej ar da ozalają a oceę da dóch różch oresach. Średe teo za zjasa daje ożlośd oce za daego zjasa cał rzedzale czaso, objęt obseracją. Mer jest oart a średej geoetrczej. W rol zech stęują des dduale łaocuchoe. Poeaż a odstae obseracj oża oblczd - desó łaocuchoch, zate zór a średą geoetrczą a ostad: Gdze: lczba obseracj G / 3/ 2 /... 2 Iterretacja: Jaą (średo bada orese) część ozou zjasa z oresó (oetó) beżącch staoł ozo artośc zjasa oresach orzedch Średooresoe teo za śred rzrost zględ łaocucho Daje foracje o rzecętch zaach zjasa czase ted, gd jego rzebeg a regular charater. I ęsze ahaa stęują szeregu czaso, t ęsz błęde obarczoa jest artośd tego era. Iterretacja: O le rocet rzecęte cał bada orese ozo zjasa zeał sę (zrastał lub alał zależośc od zau) z oresu a ores. T G ( ) G Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 9 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
10 .5.2 PRZEKSZTAŁCENIA INDEKSÓW INDYWIDUALNYCH Zares rzeształceo Przłado szereg czaso 5-oreso (t=, 2, 3,, 5) Zaaa odsta łaocuchoej a stałą odstaę oróao dla (t=3) = cost. Zaaa stałej odsta (t=3) =cost. a ą odstaę (t=) = cost. Zaaa stałej odsta (t=3) = cost. a łącuchoą odstaę oróao Ides łaocuchoe Procedura zaa Ides jedoodstaoe - 2 / 3 / 2 / 3 5 / :[( 3 / 2 )*( 2 / )] :( 3 / 2 ) ( 3 / 2 ): ( 3 / 2 ) / 3 ( 5 / ): ( / 3 ) / 3 2 / 3 / 3 5 / 3 Ides jedoodstaoe Procedura zaa Ides jedoodstaoe / 3 2 / 3 / 3 5 / 3 ( / 3 ): ( / 3 ) ( 2 / 3 ): ( / 3 ) : ( / 3 ) ( / 3 ): ( / 3 ) ( 5 / 3 ): ( / 3 ) ( 2 / ) ( 3 / ) ( / ) ( 5 / ) Ides jedoodstaoe Procedura zaa Ides łaocuchoe / 3 2 / 3 / 3 5 / 3 - ( 2 / 3 ): ( / 3 ) : ( 2 / 3 ) ( / 3 ): ( 5 / 3 ): ( / 3 ) ZASTOSOWANIE INDEKSÓW INDYWIDUALNYCH W badaach sołeczo-eooczch orzstuje sę trz głóe rodzaje desó ddualch: Ides ce, des lośc, des artośc. Ides te forują o zae (zrośce lub sadu) tch elośc orese bada stosuu do oresu odstaoego (bazoego lub orzedego) Iddual des lośc - 2 / 3 / 2 / 3 5 / Iddual des ce Iddual des artośc o Gdze: artośd j-tego rodutu oece bada, - artośd j-tego rodutu oece odstao, cea jedostoa j-tego rodutu oece bada, Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
11 .5.2 cea jedostoa j-tego rodutu oece odstao, lośd (asa fzcza) j-tego rodutu oece bada, lośd (asa fzcza) j-tego rodutu oece odstao. INDEKSY ZESPOŁOWE INDEKSY AGREGATOWE DLA WIELKOŚCI ABSOLUTNYCH Służą do badaa da całego zesołu zjas, zle ejedorodch bezośredo esuoach. elośd roducj różch rodutó. Obrazują łącze za zachodzące czase całej zboroośc. Scheat oblczaa desó zesołoch rzedstaoo dla elośc będącch rzedote badao eooczch: ce, lośc artośc. Agregato des artośc Służ do oreślea łączej da, dóch różoch oresach, artośc rodutó oece bada stosuu do odstaoego. Za artośc ają zaróo ze za ce ja lczb roduoach jedoste. I j j j j Gdze: artośd j-tego rodutu oece bada, - artośd j-tego rodutu oece odstao, cea jedostoa j-tego rodutu oece bada, cea jedostoa j-tego rodutu oece odstao, lośd (asa fzcza) j-tego rodutu oece bada, lośd (asa fzcza) j-tego rodutu oece odstao. W celu oreślea łu łącze ce lub łącze elośc roducj (lczb roduoach sztu oreśloch toaró) rzeroadza sę rocedurę stadarzacj. Stadarzacja olega a rzjęcu jedego z czó za stał obu oróalch oetach. Wbór oresu stadarzacj zależ od celu badaa osadach foracj statstczch. Najczęścej orzstae są foruł stadarzacje Laseersa oraz Paaschego. Pożej rzedstaoo rzład dla agregatoego desu lośc ł za lośc a ozo agregatu (ustala ce a jed ozoe) W rzadu agregatoego desu ce, rzjuje ozo lośc z jedego oresu. Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
12 .5.2 Agregato des lośc ł lośc, ce stałe FORMUŁA STANDARYZACYJNA LASPEYERSA Stosoaa gd stał ozo ce ustala sę a ozoe oresu odstaoego LI j j Iforuje ja ze sę rzecęta artość agregatu od łe za lośc, rz założeu, że orese bada () odstao () a ce z oresu odstaoego. FORMUŁA STANDARYZACYJNA PAASCHEGO Stosoaa gd stał ozo cza ustala sę a ozoe oresu badaego. PI j j Iforuje ja ze sę rzecęta artość agregatu od łe za lośc rz założeu, że obdu oresach a stałe ce ja orese bada (). RÓWNOŚD INDEKSOWA DLA INDEKSÓW AGREGATOWYCH PAASCHEGO I LASPEYERSA I LI PI PI LI INDEKSY AGREGATOWE DLA WIELKOŚCI WZGLĘDNYCH Ides te są torzoe dla elośc rażoch za oocą dóch ch (saź atężea, elośc rzelczae a ea elośd celu dooaa oróao oędz zboroośca),. łaca a jedego racoa rzedsęborste. Wartośd desu zesołoego la elośc zględch jest adoą dzałaa dóch czó: - za ozoe cząstoch elośc stosuoch - za struturze dóch badach czó Zajęca 2. Materał ooccze do dczeo Stroa 2 z 2 gr Ela Modraa eodraa@u.lodz.l
ZAJĘCIA 4. Indeksy indywidualne i zespołowe (agregatowe)
ZAJĘCIA 4 Ies uale zesołoe (agregaoe) SZEREGI CZASOWE W baaach eoomczch sołeczch zjasa są częso osae rzez zbór arośc zaobseroach różch momeach, rzezałach czasu. Szeregem czasom azam uorząoa zbór arośc
ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji
ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Statystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Zbiorowość statystyczna zbiór elementów (osób, przedmiotów, itp.) mających jedną lub kilka wspólnych cech.
Statsta Statsta aua zajująca się wrwaie, badaie i opiswaie zależości wstępującch w zjawisach asowch; zbiór etod służącch groadzeiu, prezetacji, aalizie i iterpretacji dach. Przediote badaia statstczego
Parametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s
Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych
Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku
Do obliczeń wartości średnich pomiarów bezpośrednich zastosowany będzie wzór na średnią arytmetyczną n wyników pomiarów: n
Teat: Wzazae gęstoś sbstaj la l, rostoałośa ala Ię azso: Ro, ere: Sejalość: I ro, r ćzea ata oaa oaró: ajęa laboratorje: Statsta aalza a oaro. I. Wroazee o ośazea. Cel ośazea, rzrzą Cele ośazee jest. sać.
Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I
Saba owa Podstawy statysty eoometr Część I Podyplomowe Studa Wycea eruchomośc Wydzał Zarządzaa Uwersytetu Gdańsego 7 weta 19 rou 1. Elemety teor badaa zborów statystyczych Statystycze metody badaa prawdłowośc
Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii
Miary asymetrii Miary asymetrii (skośności) określają kierunek rozkładu cech zmiennych w zbiorowości (rozkład może być symetryczny lub asymetryczny lewostronnie lub prawostronnie) oraz stopień odchylenia
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Projekt 3 Analiza masowa
Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.
Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech
KORELACJA I REGRESJA. KORELACJA X, Y - cech badae rówocześe. Dae statstcze zapsujem w szeregu statstczm dwóch cech...... lub w tablc korelacjej. X Y... l.... l.... l................... k k k... kl k..j......l
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK
PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK Założena Nech oznacza ozom (warość) badanego zjawska (zmennej) w kolejnch momenach czasu T0, gdze T 0 0,1,..., n 1 oznacza worz szereg czasow. zbór numerów czasu. Cąg
MATERIAŁY POMOCNICZE DLA STUDENTÓW DO NAUKI STATYSTYKI
STATYSTYKA MATERIAŁY POMOCNICZE DLA STUDENTÓW DO NAUKI STATYSTYKI Mara Borowsa STATYSTYKA MATERIAŁY POMOCNICZE DLA STUDENTÓW DO NAUKI STATYSTYKI "Ale t, Pae wszsto pod marą lczbą, wagą urządzłeś" (Ks.
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci
Zadane. Macerz radoodobeńst rzejśca ojedynczym kroku dla łańcucha Markoa...... o trzech stanach { } jest ostac 0 n 0 0 (oczyśce element stojący -tym erszu j -tej kolumne tej macerzy oznacza P( = j. Wtedy
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
Ż Ę ć Ć ć ć Ą
Ś Ł Ż Ą Ż Ę ć Ć ć ć Ą ŚĘ Ż ź Ś Ż Ś Ś Ń Ę Ą Ś Ł Ś Ł Ż Ż ź ż Ą Ś Ż Ż Ś Ł Ą Ą Ó Ż Ż ż ć Ż ż ć ż Ó Ż ż ć ż ć ż Ą Ę ż Ó Ó ż ż Ó ć Ż ć Ż ć ć ź Ę Ę Ę ć Ż Ź Ż ż ć ż Ź Ę Ż ż ć Ś ć Ż Ę ż Ę ż ż ż Ż ż ż ż ż ĘŁ ż ż
Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk
Statstka pwtórzee (II semestr) Rafał M. Frąk TEORIA, OZNACZENIA, WZORY Rdzae mar statstczch mar płżea - wzaczaą przecęta wartść cech statstcze mar zróżcwaa (lub zmeśc, rzprszea, dspers) - wzaczaą słę zróżcwaa
Uwaga z alkoholem. Picie na świeżym powietrzu jest zabronione, poza licencjonowanymi ogródkami, a mandat można dostać nawet za niewinne piwko.
B : U U F F U 01 Ę ś ę 3 ż łć ę ę ź ł, Ż 64 ó ł ł óżó, j, j U 02 Ą ś U ł 1925, 1973 łś ą ż ęą fć j j ą j ł 9 ( ) ó 15 F 03 j ąó j j, ę j ż 15 ł, ó f Bść ł łj ł, 1223 j 15 B Ą ć ę j- j ść, j ż ą, ż, ją
Matematyczne metody opracowywania wyników
Matematycze metody opracowywaa wyów Statystya rachue epewośc Paweł Ża Wydzał Odlewctwa AGH Katedra Iżyer Procesów Odlewczych Kraów, gruda 00 Opracowae rzywej stygęca 3 4 5 6 7 Formuły a przyblżae pochodej
Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)
Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9
Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
Równania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
Spalanie. 1. Skład paliw. 1.1. Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol.
Salae / 1 Salae Salae jet zybko rzebegającym roceem utleaa ołączoym z ydzelaem ę ceła. Salau z reguły toarzyzy emja śatła. Podtaoym eratkam alym alach ą ęgel odór. W ale moża yróżć część alą ealy balat.
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 2 1 / 20 MIARY ROZPROSZENIA, Wariancja Wariancją z próby losowej X
Tablice wzorów Przygotował: Mateusz Szczygieł
Tablce zoó Pzygotoał: Mateusz Szczygeł DKATORFIASOWY.COM.PL . Oczekaa stoa zotu - adoodobeństo zaśca daego zdazea ożla do zealzoaa stoa zotu. Waaca aaca stoy zotu oczekaa stoa zotu [ ] 3. Odchylee stadadoe
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i
ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać
Miary asymetrii STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018 1 pozwalaja określić, czy jednostki zbiorowości maja tendencje do skupiania się przy niskich wartościach cechy (tzw. asymetria
Analiza szeregów czasowych
Statystyka Wykład 5. Analiza szeregów czasowych michal.trzesiok@ue.katowice.pl Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Katedra Analiz Gospodarczych i Finansowych 9 listopada 2015 r. Plan Szeregi czasowe wprowadzenie
ć ć ż ć ź ż ż ź ź ŚĆ Ź ź ć Ź ź ź ź ź Ś Ą Ć Ć ć Ź ź
Ł Ł ć ć Ś Ź Ć Ś ć ć ż ć ź ż ż ź ź ŚĆ Ź ź ć Ź ź ź ź ź Ś Ą Ć Ć ć Ź ź Ś Ć Ć Ś ź Ć ż ż ź ż Ć ć ż Ć Ć ż ż ź Ć Ś Ś ż ż ć ż ż Ć ż Ć Ś Ś Ź Ć Ę ż Ś Ć ć ć ź ź Ś Ć Ś Ć Ł Ś Ź Ś ć ż Ś Ć ć Ś ż ÓŹ Ś Ś Ź Ś Ś Ć ż ż Ś ż
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA
D. Mszczyńsa, M.Mszczyńs, Materały do wyładu ze Statysty, 009/0 [] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystycze) PARAMETRY STATYSTYCZNE - lczby słuŝące do sytetyczego opsu strutury
Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć
Ź Ć Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć Ł Ą Ę Ć ć ćź ć Ź Ź Ź Ź Ą Ć ć Ł Ł Ł Ę ć ć Ź Ą ć Ę ć Ź Ź Ź Ź ć Ź Ź ć Ź ć Ł ć Ą Ć Ć Ć ć Ź Ą Ź ć Ź Ł Ł Ć Ź Ą ć Ć ć ć ć ć Ć Ć ć Ć ć ć Ł Ę Ź ć Ć ć Ź Ź Ć Ź Ź ć ć Ź ć Ź Ź Ź Ą Ę Ń Ź Ć Ą
ć Ę ó ż ć
Ą Ł ż ż Ę ó ó ó ć ó ć ó ż ó ó ż ó ć Ę ó ż ć ó ź ó ó ó ć ó ć ó ć ó ó ó ó ó Ę ó ó ó ż ó Ę ó ó ż ó óż ó ó ć ć ż ó Ą ó ó ć ó ó ó ó ó ż ó ó ó ó Ą ó ó ć ó ó ź ć ó ó ó ó ć ó Ę ó ż ż ó ó ż ż ó ó ó ć ó ć ó ć ó
Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Parametry statystyczne
I. MIARY POŁOŻENIA charakteryzują średni lub typowy poziom wartości cechy, wokół nich skupiają się wszystkie pozostałe wartości analizowanej cechy. I.1. Średnia arytmetyczna x = x 1 + x + + x n n = 1 n
Dokument pochodzi z cyfrowego archiwum PTN, Odział we Wrocławiu. Wszelkie prawa zastrzeżone - wykorzystanie bez zgody Właściciela zabronione.
ń ń Dokument pochodzi z cyfrowego archiwum PTN, Odzia we Wrocawiu. Wszelkie prawa zastrzeone - wykorzystanie bez zgody Waściciela zabronione. ń Ą Ł Ś ń ń ó ń ńę Dokument pochodzi z cyfrowego archiwum PTN,
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Dane modelu - parametry
Dae modelu - paramer ˆ Ozaczea zmech a0 ax ax - osz w s. zł Budowa modelu: x - welość producj w seach o x - welość zarudea w osobach Meoda MNK Dae: x x 34 9 0 60 34 9 0 60 35 3 7 35 3 7 X T 0 9 3 4 5 3
dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?
Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych
STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY
Państwowa Wższa Szkoła Zawodowa w Koe Materał ddaktcze 17 ARTUR ZIMNY STATYSTYKA OPISOWA Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe Ko 010 Ttuł Statstka opsowa Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Ę Ę ŁĘ Ł Ł Ó Ż
ĄŁ Ł Ę Ę ŁĘ Ł Ł Ó Ż Ą Ó Ó Ó Ó Ó Ó Ó Ó Ż Ó ć Ę Ą Ę Ą Ę Ó Ó Ó Ż Ó Ę Ż Ż Ż Ó Ó Ó Ó Ó Ż Ż Ż Ó Ź Ó Ó ć Ż ć Ż ć Ą ć Ó Ó Ż Ź Ź ź ź ź ź Ą ź Ż Ź Ó Ź ź ć ź ć ź Ź Ż Ó ć ć Ó Ó Ż Ź Ó Ó Ż Ć Ź Ó Ż Ż Ż Ż Ż Ę Ł Ż Ą Ć Ó
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40
Statystyka Wykład 5 Magdalena Alama-Bućko 26 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca 2018 1 / 40 Uwaga Gdy współczynnik zmienności jest większy niż 70%, czyli V s = s x 100% > 70% (co świadczy
Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lecja 4 Nearametrycze testy stotośc ZADANIE DOMOWE www.etraez.l Stroa 1 Część 1: TEST Zazacz orawą odowedź (tylo jeda jest rawdzwa). Pytae 1 W testach earametryczych a) Oblczamy statystyę
Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk
Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w
Ę ż Ł ś ą ł ść ó ą ż ę ł Ł ś ą ś Ż ż ż ń ż ł ś ń ż żę Ł ż ó ń ę ż ł ńó ó ł ń ą ż ę ż ą ą ż Ń ż ż ż óź ź ź ż Ę ż ś ż ł ó ń ż ć óź ż ę ż ż ńś ś ó ń ó ś
Ę Ł ś ą ł ść ą ę ł Ł ś ą ś Ż ł ś ę Ł ę ł ł ą ę ą ą Ń ź ź ź Ę ś ł ć Ź ę ś ś ś Ę ł ś ć Ę ś ł ś ą ź ą ą ą ą ą ą ą ą ś ą ęń ś ł ą ś Ł ś ś ź Ą ł ć ą ą Ę ą ś ź Ł ź ć ś ę ę ź ą Ż ć ć Ą ć ć ł ł ś ł ś ę ą łą ć
Ł Ś Ś Ń Ń
Ą Ą Ć ź Ł Ł Ł Ś Ł Ś Ś Ń Ń Ł Ó ź ź ź Ą ź Ś Ś ź Ź Ź Ź Ż Ź Ś Ż Ć Ź Ż Ż Ó Ś Ż Ń Ą Ó Ź Ś Ś ź Ł Ą ź Ź Ć Ź Ą Ż ź Ż Ó Ś Ą Ą Ż Ź Ó Ś Ś Ż Ą ź ź ÓŻ Ś Ż Ź Ł Ż Ś Ś Ś Ż Ż Ś Ł Ź Ś ź ź Ą ź Ź Ż Ó Ś Ż Ż Ź Ź Ź Ż ź Ź Ł Ń
Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.
W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych
Ł ź ź ź
Ń ź Ó Ć Ą Ą Ń Ą Ą Ą Ą ź Ż Ł ź ź ź Ń Ń Ą Ą ź ź ź Ń Ł Ź Ł Ż Ń Ó Ł Ż Ś Ó Ą Ń Ł Ż Ś ź ź Ż ź ź ź Ą ź Ą Ą ź Ć ź ź Ń Ą Ą Ń Ł Ś Ą Ą Ł Ł Ą Ń Ń Ń Ł Ą Ą Ą Ż Ą Ą Ą ź Ą Ą Ą Ł Ł ź Ó Ń Ł Ś Ż Ą Ą ź Ł Ó Ż Ł Ń Ś Ż ź
Statystyczna analiza danych przedziały ufności
07-- Probablstyka statystyka Statystycza aalza daych przedzały ufośc Wykład 7 dr ż. Barbara Swatowska Wstęp Podstawowe cele aalzy zborów daych Uogóloy ops poszczególych cech/zeych statystyka opsowa; aalza
ź Ą Ę ź Ć
Ę Ą Ą ź ó ź Ą Ę ź Ć ź ź ĄĘ ź ź Ą ó Ę Ą ź ź ź Ą ź Ę ó Ł Ś ó ó Ą ź ź ź Ą ź Ę ź ź Ą ź ź ź Ą Ł ź Ę Ę Ę ź Ą Ę ź Ą Ę Ą Ę Ę Ą ź ź Ą ó ź ó ź ź ź ź ź ź Ś ź ź Ą ź ź ź Ą ź ź ź Ź ź ó ź Ę ź Ą ó ź Ą Ż ź ź Ę ź Ź ź ź
Ł Ą Ń
Ł Ą Ń Ł Ł ź ź Ż Ż Ą Ł ź ź Ł Ź Ż Ź ź Ż Ż Ż ź Ć Ą ź Ł Ć Ż Ż Ż Ź Ć ź Ń Ż Ż Ć Ć ź Ż Ć ź Ź Ć Ć ź Ź Ć Ź Ż ź Ź Ż Ć ź Ń Ź Ć Ć ź Ż Ź Ź Ż Ć Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ń Ą Ź ź Ć Ż Ż Ż Ż Ż ź Ż Ż Ź ź Ć Ć Ź Ż Ł Ą Ń ź Ń Ż Ć Ą Ź Ą
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska
Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA