Technologie Mowy Bartosz Ziółko

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Technologie Mowy Bartosz Ziółko"

Transkrypt

1 Technologie Mowy Bartosz Ziółko 1

2 Technologie Mowy 2

3 Technologie Mowy 3

4 Technologie Mowy 4

5 Dane kontaktowe Dr inż. Jakub Gałka C2/419 Telefon Dr inż. Bartosz Ziółko C2/418 Telefon

6 Wykłady Wprowadzenie i historia Fizjologia mowy i elementy fonetyki języka polskiego. Dialekty języka polskiego. Właściwości sygnału mowy Zbiory nagrań mowy i tekstów. Słowniki komputerowe Redukcja zakłóceń i przetwarzanie wstępne sygnału Metody parametryzacji i segmentacji sygnału Kodowanie, kompresja i transmisja mowy. Synteza mowy Metody rozpoznawania wzorców 6

7 Wykłady Ukryte modele Markowa. Rozpoznawanie słów izolowanych HTK, ANN, SVM, DBN, K-NN Weryfikacja i identyfikacja mówcy. Emocje w głosie Metryka edycyjna. Rozpoznawanie mowy ciągłej. Syntaktyczne modelowanie języka Semantyczne modelowanie. Ontologie Interfejs głosowy i systemy dialogowe Istniejące systemy i przyszłość TM 7

8 Laboratoria Zaprojektowanie własnego systemu rozpoznawania mowy o ograniczonym słownictwie w oparciu o HTK Wykonanie korpusu własnej mowy Zaimplementowanie konkatencyjnego syntezatora mowy Rozszerzenie korpusu mowy i usprawnienie syntezatora Implementacja prostego kodera i kompresora mowy Rozpoznawanie słów izolowanych (MFCC+DTW) Implementacja prostego HMM Przygotowanie modelu HMM z wykorzystaniem własnego korpusu Przetestowanie opracowanego systemu rozpoznawania mowy Poprawki i usprawnienia własnego systemu rozpoznawania mowy opartego o HTK 8

9 Ćwiczenia Elementy statystyki matematycznej (Bayes, rozkłady, Gaussiany, itd.) Zapis fonetyczny, dialekty Dyskusje o technologiach mowy na podstawie artykułów Analizy grafów 3 Kolokwia (także z wykładów) Obliczanie HMM bez komputera Prezentacje studentów na wybrany temat Analiza spektogramów 9

10 Prezentacje Elementy lingwistyki języka polskiego Wybrane komercyjne lub eksperymentalne systemy technologii mowy Zreferowanie wybranego artykułu na temat technologii mowy Pomysł na własny biznes wykorzystujący technologie mowy Można zgłaszać własne propozycje tematów prezentacji Śpiew traktujemy jako mowę 10

11 Oceny Laboratorium Wykonanie zadań laboratoryjnych, ich staranność i jakość Obecność na zajęciach Ćwiczenia 3 kolokwia z ćwiczeń i wykładów (60%) Prezentacja (10%) Wykonanie ćwiczeń w trakcie zajęć (w tym aktywność) (30%) 11

12 Podręcznik 12

13 Bibliografia D. Jurafsky and J.H. Martin Speech and Language Processing, 2nd edition W. Kwiatkowski, Metody automatycznego rozpoznawania wzorców, BEL Studio, Warszawa 2007 (28 zł) J. Koronacki, J. Ćwik, Statystyczne systemy uczące się, Wyd 2., EXIT, Warszawa 2008 (45 zł) M. Krzyśko, W. Wołyński, T. Górecki, M. Skorzybut, Systemy uczące się, WNT, Warszawa 2008 (47 zł) W. Kasprzak, Rozpoznawanie obrazów i sygnałów mowy, WPW, 2009 (28 zł) S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press, 2009 R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern Classification, 2nd Edition, Wiley & Sons 2000 J. P. Marques de Sa, Pattern Recognition, Springer %20systemach%20detekcji.pdf

14 Człowiek vs. komputer

15 Pierwsze syntezatory mowy Christian Kratzenstein - urządzenie umożliwiające generowanie dźwięków przypominających 5 różnych głosek Równolegle, nad swoją akustycznomechaniczną maszyną imitującą mowę pracował Wolfgang von Kempelen 15

16 Alexander Graham Bell Profesor fizjologii dźwięku na Uniwersytecie w Bostonie oraz nauczyciel głuchoniemych. Badania Bella finansowane przez jego teścia doprowadziły do zbudowania telefonu w latach osiemdziesiątych XIX wieku, a więc także mikrofonu i słuchawki. 16

17 Lampa próżniowa W 1914 roku Harold D. Arnold opracował lampę próżniową, będącą wzmacniaczem sygnału akustycznego generowanego przez prąd elektryczny. Umożliwiło to firmie AT&T (American Telephone and Telegraph) pierwszą transkontynentalną rozmowę w 1915 roku. 17

18 Ferdynand de Saussure Określił język jako system norm społecznych umożliwiający przekazywanie informacji. Dokonał rozróżnienia między językiem (fr. langue) a mówieniem (fr. parole). Zdefiniował język jako systemem symboli i reguł ich tworzenia, który nie może być wytworem pojedynczego człowieka. Określił go więc jako abstrakcję, urzeczywistniającą się w mówieniu realizowanym przez indywidualnych ludzi. 18

19 Cztery 19

20 Sygnał mowy 20

21 REX Przymocowany do płytki reagującej obrotem na drgania o częstotliwości 500 [Hz] odpowiadającej między innymi głosce e. Przy tej częstotliwości pojawiał się rezonans, który odcinał prąd, wypychając psa z budy. W ten sposób zabawka reagowała na imię Rex. 21

22 VOCODER Bell Labs Posiadał klawiaturę i mógł między innymi syntezować mowę. Służył także do kodowania mowy na potrzeby transmisji. Działało w oparciu o bank filtrów. Z urządzenia najprawdopodobniej korzystali Churchill i Roosevelt do przeprowadzania transkontynentalnych konferencji. Po wojnie zaczęto wykorzystywać ulepszone urządzenia oparte na VOCODERZE w muzyce. 22

23 Bell Labs digit recogniser Analiza spektrum podzielonego na 2 pasma częstotliwości (powyżej i poniżej 900 Hz). Rozpoznawał cyfry wypowiadane po angielsku z błędem mniejszym niż 2%, zakładając, że użytkownik nie zmienił położenia ust względem mikrofonu pomiędzy fazą ustalania parametrów głosu a testowaniem. 23

24 24

25 Japoński system rozpoznawania samogłosek (J. Suzuki, K. Nakata, Radio Research Labs, Japonia, 1961) 25

26 Zimna wojna Szybka transformata Fouriera (FFT) Hidden Markov Model (HMM) ARPA Speech Understanding Project ($15M) Rozpoznawanie mowy ciągłej Słownik około 1000 słów => system CMU Harpy (5% błędów) Algorytm Viterbiego do ćwiczenia modeli

27 LPC Linear predictive coding F. Itakura Bell/NTT Labs 27

28 Podstawowe technologie mowy Automatyczne rozpoznawanie mowy Synteza mowy Rozpoznawanie mówcy Rozpoznawanie emocji Generowanie emocji Synteza z ruchem ust Tłumaczenie mowa-mowa Aplikacje w nauce języków obcych 28

29 Zalety technologii mowy Naturalność (nie wymagają przeszkolenia) Pozostawiają swobodę rąk i oczu Szybkie (3 razy szybciej mówimy niż piszemy na klawiaturze) Ekonomiczność (tekst zajmuje dużo mniej bajtów niż sygnał akustyczny) Szczególnie istotne dla osób nieprzyzwyczajonych do komputerów, niepełnosprawnych oraz w zastosowaniach telefonicznych 29

30 Zastosowanie w telekomunikacji 30

31 Systemy dialogowe 31

32 32

33 Różne poziomy modelowania 33

34 Komunikacja z komputerem 34

35 Komunikacja z komputerem 35

36 Ogólny schemat rozpoznawania mowy 36

37 Komunikacja z komputerem 37

38 Możliwe zastosowania ASR Głównie jako wejście Proste komendy i sterowanie Krótkie wprowadzanie danych (np. przez telefon) Dyktowanie Interaktywne (z rozumieniem) Punkty informacyjne Przetwarzanie transakcji Wirtualni doradcy 38

39 Zakres mowy i słuchu człowieka (Tadeusiewicz, 1988) 39

40 Cechy systemów mowy Mowa izolowana lub ciągła Czytana lub spontaniczna Zależny lub niezależny od mówcy Mały (20 słów) lub duży (>50 000) słownik Model językowy stały lub zależny od kontekstu Perpleksja (entropia) wypowiedzi SNR (<10 db niski, >30 db wysoki) Sposób rejestracji (telefon, komputer, mikrofon z niwelowaniem szumu) Miara nieokreśloności H k i 1 p i log 2 p i 2^H 40

41 41

Opisy efektów kształcenia dla modułu

Opisy efektów kształcenia dla modułu Karta modułu - Technologia mowy 1 / 5 Nazwa modułu: Technologia mowy Rocznik: 2012/2013 Kod: RIA-1-504-s Punkty ECTS: 7 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Poziom studiów: Studia I stopnia Specjalność:

Bardziej szczegółowo

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych... Spis treści 1 Wstęp 11 1.1 Do kogo adresowana jest ta książka... 12 1.2 Historia badań nad mową i językiem... 12 1.3 Obecne główne trendy badań... 16 1.4 Opis zawartości rozdziałów... 18 2 Wyzwania i możliwe

Bardziej szczegółowo

AKUSTYKA MOWY. Podstawy rozpoznawania mowy część I

AKUSTYKA MOWY. Podstawy rozpoznawania mowy część I AKUSTYKA MOWY Podstawy rozpoznawania mowy część I PLAN WYKŁADU Część I Podstawowe pojęcia z dziedziny rozpoznawania mowy Algorytmy, parametry i podejścia do rozpoznawania mowy Przykłady istniejących bibliotek

Bardziej szczegółowo

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, 2011 Spis treści Przedmowa 11 Rozdział 1. WPROWADZENIE 13 1.1. Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy 13 1.2. Poziomy

Bardziej szczegółowo

HLT_12 Warszawa. Lingwistyka matematyczna w Katedrze Elektroniki AGH

HLT_12 Warszawa. Lingwistyka matematyczna w Katedrze Elektroniki AGH HLT_12 Warszawa Lingwistyka matematyczna w Katedrze Elektroniki AGH 1 Lingwistyka jaka jest każdy widzi Lingwistyka matematyczna: - identyfikacja rozmówcy - przetwarzanie języka naturalnego - przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

Automatyczne rozpoznawanie mowy. Autor: mgr inż. Piotr Bratoszewski

Automatyczne rozpoznawanie mowy. Autor: mgr inż. Piotr Bratoszewski Automatyczne rozpoznawanie mowy Autor: mgr inż. Piotr Bratoszewski Rys historyczny 1930-1950 pierwsze systemy Automatycznego rozpoznawania mowy (ang. Automatic Speech Recognition ASR), metody holistyczne;

Bardziej szczegółowo

BIOMETRIA WYKŁAD 6 CECHY BIOMETRYCZNE: GŁOS

BIOMETRIA WYKŁAD 6 CECHY BIOMETRYCZNE: GŁOS BIOMETRIA WYKŁAD 6 CECHY BIOMETRYCZNE: GŁOS Wykorzystanie mowy w technologii Automatyczne rozpoznawanie mowy Synteza mowy Rozpoznawania mówcy Rozpoznawanie emocji Generowanie emocji Synteza z ruchem ust

Bardziej szczegółowo

Podstawy automatycznego rozpoznawania mowy. Autor: mgr inż. Piotr Bratoszewski

Podstawy automatycznego rozpoznawania mowy. Autor: mgr inż. Piotr Bratoszewski Podstawy automatycznego rozpoznawania mowy Autor: mgr inż. Piotr Bratoszewski Rys historyczny 1930-1950 pierwsze systemy Automatycznego rozpoznawania mowy (ang. Automatic Speech Recognition ASR), metody

Bardziej szczegółowo

ROZPOZNAWANIE GRANIC SŁOWA W SYSTEMIE AUTOMATYCZNEGO ROZPOZNAWANIA IZOLOWANYCH SŁÓW

ROZPOZNAWANIE GRANIC SŁOWA W SYSTEMIE AUTOMATYCZNEGO ROZPOZNAWANIA IZOLOWANYCH SŁÓW ROZPOZNAWANIE GRANIC SŁOWA W SYSTEMIE AUTOMATYCZNEGO ROZPOZNAWANIA IZOLOWANYCH SŁÓW Maciej Piasecki, Szymon Zyśko Wydziałowy Zakład Informatyki Politechnika Wrocławska Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego

Bardziej szczegółowo

Omówienie różnych metod rozpoznawania mowy

Omówienie różnych metod rozpoznawania mowy Omówienie różnych metod rozpoznawania mowy Na podstawie artykułu: Comparative study of automatic speech recognition techniques Beniamin Sawicki Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Inżynieria Akustyczna

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Sieci komputerowe Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Bardziej szczegółowo

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcenia I. Informacje ogólne Komunikacja człowiek - komputer 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł Instytut Informatyki Zakład Informatyki Stosowanej 3 Kod

Bardziej szczegółowo

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA Realizowany w roku akademickim 2016/2017

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA Realizowany w roku akademickim 2016/2017 Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2017 Realizowany w roku akademickim 2016/2017 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu

Bardziej szczegółowo

Algorytmy rozpoznawania obrazów. 11. Analiza skupień. dr inż. Urszula Libal. Politechnika Wrocławska

Algorytmy rozpoznawania obrazów. 11. Analiza skupień. dr inż. Urszula Libal. Politechnika Wrocławska Algorytmy rozpoznawania obrazów 11. Analiza skupień dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. Analiza skupień Określenia: analiza skupień (cluster analysis), klasteryzacja (clustering), klasyfikacja

Bardziej szczegółowo

Lokalizacja Oprogramowania

Lokalizacja Oprogramowania mgr inż. Anton Smoliński anton.smolinski@zut.edu.pl Lokalizacja Oprogramowania 16/12/2016 Wykład 6 Internacjonalizacja, Testowanie, Tłumaczenie Maszynowe Agenda Internacjonalizacja Testowanie lokalizacji

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych.

KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych. (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: PRZETWARZANIE OBRAZÓW CYFROWYCH 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2012/2013 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma

Bardziej szczegółowo

Rozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech

Rozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech Slajd 1 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Spektrogram wyrażenia: computer speech Slide 1 Slajd 2 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 2 Slajd 3 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 3

Bardziej szczegółowo

9. Praktyczna ocena jakości klasyfikacji

9. Praktyczna ocena jakości klasyfikacji Algorytmy rozpoznawania obrazów 9. Praktyczna ocena jakości klasyfikacji dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. Zbiór uczacy i zbiór testowy 1. Zbiór uczacy służy do konstrukcji (treningu)

Bardziej szczegółowo

Synteza mowy. opracowanie: mgr inż. Kuba Łopatka

Synteza mowy. opracowanie: mgr inż. Kuba Łopatka Synteza mowy opracowanie: mgr inż. Kuba Łopatka Synteza mowy (ang. TTS - Text-To-Speech ) zamiana tekstu w formie pisanej na sygnał akustyczny, którego brzmienie naśladuje brzmienie ludzkiej mowy. Podstawowe

Bardziej szczegółowo

Synteza mowy (TTS) Rozpoznawanie mowy (ARM) Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) Jolanta Bachan

Synteza mowy (TTS) Rozpoznawanie mowy (ARM) Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) Jolanta Bachan Synteza mowy (TTS) Rozpoznawanie mowy (ARM) Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) Jolanta Bachan Synteza mowy System przetwarzania tekstu pisanego na mowę Text-to-Speech (TTS) TTS powinien być w stanie przeczytać

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Zał. nr do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Analiza sygnałów Nazwa w języku angielskim Signal analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification Pattern Classification All materials in these slides were taken from Pattern Classification (2nd ed) by R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, John Wiley & Sons, 2000 with the permission of the authors

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z inteligentnymi

Bardziej szczegółowo

Widzenie komputerowe (computer vision)

Widzenie komputerowe (computer vision) Widzenie komputerowe (computer vision) dr inż. Marcin Wilczewski 2018/2019 Organizacja zajęć Tematyka wykładu Cele Python jako narzędzie uczenia maszynowego i widzenia komputerowego. Binaryzacja i segmentacja

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy oólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności Inżynieria Oprogramowania Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium SYSTEMY MULTIMEDIALNE Multimedia Systems Forma studiów:

Bardziej szczegółowo

Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ

Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne

Bardziej szczegółowo

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU . NAZWA PRZEDMIOTU SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU Systemy wizyjne w automatyce przemysłowej. NAZWA JEDNOSTKI PROWADZĄCEJ PRZEDMIOT Instytut Politechniczny. STUDIA kierunek stopień tryb język status przedmiotu

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: ANALIZA I PRZETWARZANIE OBRAZÓW CYFROWYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Programowanie aplikacji internetowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium

Bardziej szczegółowo

KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH. Inteligentne systemy decyzyjne. Ćwiczenie nr 12:

KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH. Inteligentne systemy decyzyjne. Ćwiczenie nr 12: KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH Inteligentne systemy decyzyjne Ćwiczenie nr 12: Rozpoznawanie mowy z wykorzystaniem ukrytych modeli Markowa i pakietu HTK Opracowanie: mgr inż. Kuba Łopatka 1. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

E-I2G-2008-s1. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

E-I2G-2008-s1. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu E-I2G-2008-s1 Nazwa modułu Zaawansowane przetwarzanie obrazów Nazwa modułu w języku angielskim

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności: systemy sterowania Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium UKŁADY AUTOMATYKI PRZEMYSŁOWEJ Industrial Automatics Systems

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia egzaminacyjne ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA studia rozpoczynające się przed r.

Zagadnienia egzaminacyjne ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA studia rozpoczynające się przed r. (EAE) Aparatura elektroniczna 1. Podstawowe statyczne i dynamiczne właściwości czujników. 2. Prawa gazów doskonałych i ich zastosowania w pomiarze ciśnienia. 3. Jakie właściwości mikrokontrolerów rodziny

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 WYKŁAD 1 WSTĘP DO INFORMATYKI

Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA.  D-10 pokój 227 WYKŁAD 1 WSTĘP DO INFORMATYKI Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA Grazyna.Krupinska@fis.agh.edu.pl http://orion.fis.agh.edu.pl/~grazyna/ D-10 pokój 227 WYKŁAD 1 WSTĘP DO INFORMATYKI Plan wykładu 2 Wprowadzenie, trochę historii, systemy liczbowe

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. brytyjski) Angielski Język Biznesu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. brytyjski) Angielski Język Biznesu Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. brytyjski) Kierunek Angielski Język Biznesu Forma studiów stacjonarne Poziom kwalifikacji

Bardziej szczegółowo

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem procesorów sygnałowych - opis przedmiotu

Przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem procesorów sygnałowych - opis przedmiotu Przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem procesorów sygnałowych - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem procesorów sygnałowych Kod przedmiotu 06.5-WE-EP-PSzZPS

Bardziej szczegółowo

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćw. 4 WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ 1. Zapoznać się z zestawem do demonstracji wpływu zakłóceń na transmisję sygnałów cyfrowych. 2. Przy użyciu oscyloskopu cyfrowego

Bardziej szczegółowo

Mowa w protetyce słuchu

Mowa w protetyce słuchu Technologie mowy 12.01.2015 Agenda Wstęp Skąd ten temat? Mowa w badaniach słuchu Mowa w dopasowaniu aparatów słuchowych metody, ocena Systemy wspomagające zrozumienie mowy w cyfrowych aparatach słuchowych

Bardziej szczegółowo

Propozycje tematów prac magisterskich 2013/14 Automatyka i Robotyka - studia stacjonarne Pracowania Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

Propozycje tematów prac magisterskich 2013/14 Automatyka i Robotyka - studia stacjonarne Pracowania Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów Propozycje tematów prac magisterskich 2013/14 Automatyka i Robotyka - studia stacjonarne Pracowania Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów Stanowisko do lokalizacji źródła dźwięku Zaprojektowanie

Bardziej szczegółowo

7. Maszyny wektorów podpierajacych SVMs

7. Maszyny wektorów podpierajacych SVMs Algorytmy rozpoznawania obrazów 7. Maszyny wektorów podpierajacych SVMs dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. Maszyny wektorów podpierajacych - SVMs Maszyny wektorów podpierających (ang.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Lądowej obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 01/015 Kierunek studiów: Transport Forma sudiów:

Bardziej szczegółowo

Rozpoznawanie mowy za pomocą HTK

Rozpoznawanie mowy za pomocą HTK Kinga Frydrych Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Inżynieria Akustyczna, rok III, 2013/2014 Sprawozdanie z ćwiczeń laboratoryjnych z Technologii mowy Rozpoznawanie mowy za pomocą HTK 1. Opis gramatyki

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SEMANTYCZNA OBRAZU I DŹWIĘKU

ANALIZA SEMANTYCZNA OBRAZU I DŹWIĘKU ANALIZA SEMANTYCZNA OBRAZU I DŹWIĘKU i klasyfikacja sygnału audio dr inż. Jacek Naruniec Sygnał mowy mózg (układ sterujący) głośnia (źródło dźwięku) rezonator akustyczny (filtr) sygnał mowy 2 Sygnał mowy

Bardziej szczegółowo

Obowiązują od naboru na rok ak. 2014/2015. Egzamin po semestrze. seminarium. laboratoria. Razem

Obowiązują od naboru na rok ak. 2014/2015. Egzamin po semestrze. seminarium. laboratoria. Razem PLAN STUDIÓW DLA KIERUNKU INFORMATYKA STUDIA: MAGISTERSKIE (po studiach licencjackich) TRYB STUDIÓW: STACJONARNE Obowiązują od naboru na rok ak. 2014/2015 Rada Wydziału Matematyczno-Przyrodniczego w dniu

Bardziej szczegółowo

TEORIA WYTWARZANIA DŹWIĘKÓW

TEORIA WYTWARZANIA DŹWIĘKÓW 1 TEORIA WYTWARZANIA DŹWIĘKÓW MOWY, FORMANTY, MODELOWANIE WYTWARZANIA DŹWIĘKÓW MOWY. mgr inż. Kuba Łopatka PLAN WYKŁADU 1. Teoria wytwarzania dźwięków mowy Ogólna teoria wytwarzania dźwięków mowy Ton krtaniowy

Bardziej szczegółowo

P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H

P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H W O J S K O W A A K A D E M I A T E C H N I C Z N A W Y D Z I A Ł E L E K T R O N I K I Drukować dwustronnie P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H Grupa... Data wykonania

Bardziej szczegółowo

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Egzamin / zaliczenie na ocenę* WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW 33/01 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW Nazwa w języku angielskim DIGITAL SIGNAL PROCESSING Kierunek studiów

Bardziej szczegółowo

Metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi

Metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR, 005 Metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi Leszek GRAD Zakład Automatyki, Instytut Teleinformatyki i Automatyki WAT, ul. Kaliskiego,

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: ENERGETYKA Rodzaj przedmiotu: kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z własnościami

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba

Bardziej szczegółowo

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze

Bardziej szczegółowo

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Egzamin / zaliczenie na ocenę* WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW33/01 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim : INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Nazwa w języku angielskim: SOFTWARE ENGINEERING Kierunek studiów (jeśli

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK

Bardziej szczegółowo

Opisy efektów kształcenia dla modułu

Opisy efektów kształcenia dla modułu Karta modułu - Metodyki i techniki programowania 1 / 5 Nazwa modułu: Metodyki i techniki programowania Rocznik: 2012/2013 Kod: RIA-1-103-s Punkty ECTS: 7 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Poziom

Bardziej szczegółowo

Podstawy modelowania programów Kod przedmiotu

Podstawy modelowania programów Kod przedmiotu Podstawy modelowania programów - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Podstawy modelowania programów Kod przedmiotu 11.3-WI-INFP-PMP Wydział Kierunek Wydział Informatyki, Elektrotechniki

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie z laboratoriów HTK!

Sprawozdanie z laboratoriów HTK! Inżynieria akustyczna - Technologia mowy 2013 Błażej Chwiećko Sprawozdanie z laboratoriów HTK! 1. Przeznaczenie tworzonego systemu! Celem było stworzenie systemu służącego do sterowania samochodem. Zaimplementowane

Bardziej szczegółowo

Programowanie Układów Logicznych kod kursu: ETD6203. Szczegóły realizacji projektu indywidualnego W dr inż.

Programowanie Układów Logicznych kod kursu: ETD6203. Szczegóły realizacji projektu indywidualnego W dr inż. Programowanie Układów Logicznych kod kursu: ETD6203 Szczegóły realizacji projektu indywidualnego W1 24.02.2016 dr inż. Daniel Kopiec Projekt indywidualny TERMIN 1: Zajęcia wstępne, wprowadzenie TERMIN

Bardziej szczegółowo

Program przedmiotu,,laboratorium technik multimedialnych

Program przedmiotu,,laboratorium technik multimedialnych Program przedmiotu,,laboratorium technik multimedialnych Opis ogólny: Przedstawiony program jest modyfikacją i unowocześnieniem zajęć prowadzonych obecnie na dziewiątym semestrze kierunku Elektrotechnika.

Bardziej szczegółowo

Zadanie 4: Podstawy tworzenia prezentacji multimedialnych - kurs

Zadanie 4: Podstawy tworzenia prezentacji multimedialnych - kurs KLEKSS Kapitał Ludzki - Edukacyjny Komponent Strategii Szkoły Nr umowy / decyzji : POKL.04.01.01-00-372/08-01 Okres realizacji projektu od 2009-01-02 do 2012-10-31 Zadanie 4: Podstawy tworzenia prezentacji

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. amerykański) Angielski Język Biznesu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. amerykański) Angielski Język Biznesu Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. amerykański) Kierunek Angielski Język Biznesu Forma studiów stacjonarne Poziom

Bardziej szczegółowo

Fundamentals of Data Compression

Fundamentals of Data Compression Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Bardziej szczegółowo

Komputerowe przetwarzanie sygnału mowy

Komputerowe przetwarzanie sygnału mowy Komputerowe przetwarzanie sygnału mowy Prof dr hab inż Bożena Kostek Katedra Systemów Multimedialnych Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Komputerowe przetwarzanie sygnału

Bardziej szczegółowo

Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA. Autor: Daniel Słowik

Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA. Autor: Daniel Słowik Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA Autor: Daniel Słowik Promotor: Dr inż. Daniel Kopiec Wrocław 016 Plan prezentacji Założenia i cel

Bardziej szczegółowo

Pracownia Językowa InterAktin - Tablica interaktywna - Gratis! InterAktin

Pracownia Językowa InterAktin - Tablica interaktywna - Gratis! InterAktin Pracownia Językowa InterAktin - Tablica interaktywna - Gratis! InterAktin Numer katalogowy:interaktin Twój konsultant Arkadiusz Trzebiński tel. 503 030 555 at@aktin.pl NOWOŚĆ W OFERCIE 18080.00 zł 15200.00

Bardziej szczegółowo

Systemy Wbudowane. Założenia i cele przedmiotu: Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Opis form zajęć

Systemy Wbudowane. Założenia i cele przedmiotu: Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Opis form zajęć Systemy Wbudowane Kod przedmiotu: SW Rodzaj przedmiotu: kierunkowy ; obowiązkowy Wydział: Informatyki Kierunek: Informatyka Specjalność (specjalizacja): - Poziom studiów: pierwszego stopnia Profil studiów:

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności Inżynieria cieplna i samochodowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I SYMULACJA UKŁADÓW STEROWANIA Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1.

Bardziej szczegółowo

Czym jest HTK HMMs ASR

Czym jest HTK HMMs ASR HTK 138 Czym jest HTK Zbiór programów implementujących Niejawne Łańcuchy Markowa - Hidden Markov Models (HMMs) ASR, synteza mowa, rozpoznawanie liter, badania nad sekwencjami DNA Analiza mowy, wyćwiczenie

Bardziej szczegółowo

AUDIOMETRYCZNE BADANIE SŁUCHU ORAZ CECH WYPOWIADANYCH GŁOSEK

AUDIOMETRYCZNE BADANIE SŁUCHU ORAZ CECH WYPOWIADANYCH GŁOSEK AUDIOMETRYCZNE BADANIE SŁUCHU ORAZ CECH WYPOWIADANYCH GŁOSEK I. Zagadnienia 1. Wielkości Fizyczne opisują ce falę dź wię kową. 2. Powstawanie dź wię ków mowy. 3. Odbieranie dź wię ków przez narzą d słuchu.

Bardziej szczegółowo

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla specjalności matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling Poziom przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Energetyka Rodzaj przedmiotu: kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Uzyskanie podstawowej wiedzy

Bardziej szczegółowo

przedmiot kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obieralny (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski semestr VI

przedmiot kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obieralny (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski semestr VI Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2018/2019

Bardziej szczegółowo

58. Otwarte Seminarium z Akustyki, OSA '11, Gdańsk-Jurata, September 2011

58. Otwarte Seminarium z Akustyki, OSA '11, Gdańsk-Jurata, September 2011 109 ROZPOZNAWANIE MÓWCY W SYSTEMACH Z KODOWANIEM MOWY STEFAN BRACHMAŃSKI Politechnika Wrocławska, Instytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akustyki Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław Stefan.brachmanski@pwr.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: ZIE-1-306-s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: ZIE-1-306-s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: - Nazwa modułu: Programowanie obiektowe Rok akademicki: 2012/2013 Kod: ZIE-1-306-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I stopnia

Bardziej szczegółowo

Komputerowe systemy pomiarowe. Dr Zbigniew Kozioł - wykład Mgr Mariusz Woźny - laboratorium

Komputerowe systemy pomiarowe. Dr Zbigniew Kozioł - wykład Mgr Mariusz Woźny - laboratorium Komputerowe systemy pomiarowe Dr Zbigniew Kozioł - wykład Mgr Mariusz Woźny - laboratorium 1 - Cel zajęć - Orientacyjny plan wykładu - Zasady zaliczania przedmiotu - Literatura Klasyfikacja systemów pomiarowych

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności: Programowanie aplikacji internetowych Rodzaj zajęć: laboratorium PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

Profil dyplomowania: Systemy Multimedialne Specjalnośd: Inżynieria Dźwięku i Obrazu

Profil dyplomowania: Systemy Multimedialne Specjalnośd: Inżynieria Dźwięku i Obrazu Profil dyplomowania: Systemy Multimedialne Specjalnośd: Inżynieria Dźwięku i Obrazu www.multimed.org Zespół Kierownik Katedry - prof. zw. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski historia: 1968 początek historii

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jacek Naruniec

dr inż. Jacek Naruniec dr inż. Jacek Naruniec Przetwarzanie wstępne Wyznaczenie obszarów zainteresowania Ekstrakcja cech - dźwięk Klasyfikacja detekcja mowy okno analizy spektrogram filtr preemfazy wokodery (formantów, kanałowe,

Bardziej szczegółowo

Kiedy porozmawiamy z telefonem? (A nie przez telefon) Systemy informacyjne Wykład 1.

Kiedy porozmawiamy z telefonem? (A nie przez telefon) Systemy informacyjne Wykład 1. Kiedy porozmawiamy z telefonem? (A nie przez telefon) Systemy informacyjne Wykład 1. Plan wykładu Skąd się wziął przedmiot Systemy Inteligentne? Przykłady dialogu z urządzeniem mobilnym Rozpoznawanie mowy

Bardziej szczegółowo

Zaawansowany system automatycznego rozpoznawania i przetwarzania mowy polskiej na tekst

Zaawansowany system automatycznego rozpoznawania i przetwarzania mowy polskiej na tekst Zaawansowany system automatycznego rozpoznawania i przetwarzania mowy polskiej na tekst Mariusz Owsianny, PCSS Dr inż. Ewa Kuśmierek, Kierownik Projektu, PCSS Partnerzy konsorcjum Zaawansowany system automatycznego

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. amerykański) Angielski Język Biznesu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. amerykański) Angielski Język Biznesu Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu PNJA Fonetyka praktyczna (j.a. amerykański) Kierunek Angielski Język Biznesu Forma studiów stacjonarne Poziom

Bardziej szczegółowo

Język niemiecki PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA realizowanego w oparciu o podręcznik Das ist Deutsch

Język niemiecki PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA realizowanego w oparciu o podręcznik Das ist Deutsch KONTRAKT Z UCZNIEM Język niemiecki PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA realizowanego w oparciu o podręcznik Das ist Deutsch 1. Przedmiotowy system oceniania z języka niemieckiego jest zgodny z wewnątrzszkolnym

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej METODY ANALIZY I ROZPOZNAWANIA INFORMACJI ZAWARTEJ W SYGNAŁACH PRĄDOWYCH

Bardziej szczegółowo

Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN)

Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) 1 Polszczyzna i jej cechy szczególne Polszczyzną posługuje się od 40 do 48 milionów osób: najczęściej używany język zachodniosłowiański

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Grafika komputerowa

KARTA KURSU. Grafika komputerowa KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Grafika komputerowa Computer graphics Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator dr inż. Krzysztof Wójcik Zespół dydaktyczny: dr inż. Krzysztof Wójcik dr inż. Mateusz Muchacki

Bardziej szczegółowo

ROZPOZNAWANIE SYGNAŁÓW FONICZNYCH

ROZPOZNAWANIE SYGNAŁÓW FONICZNYCH Przetwarzanie dźwięków i obrazów ROZPOZNAWANIE SYGNAŁÓW FONICZNYCH mgr inż. Kuba Łopatka, p. 628 klopatka@sound.eti.pg.gda.pl Plan wykładu 1. Wprowadzenie 2. Zasada rozpoznawania sygnałów 3. Parametryzacja

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Mechaniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016 Kierunek studiów: Mechanika i Budowa Maszyn

Bardziej szczegółowo

Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy na temat metod

Bardziej szczegółowo

Podstawowe wiadomości z zakresu: architektury sprzętowo-programowej komputerów, dowolnych języków programowania, algebry

Podstawowe wiadomości z zakresu: architektury sprzętowo-programowej komputerów, dowolnych języków programowania, algebry Załącznik nr 5 do Uchwały nr 1202 Senatu UwB z dnia 29 lutego 2012 r. Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów

Bardziej szczegółowo

M.1.9 (B) PROFIL KSZTAŁCENIA PRAKTYCZNY TYP PRZEDMIOTU OBLIGATORYJNY Forma studiów

M.1.9 (B) PROFIL KSZTAŁCENIA PRAKTYCZNY TYP PRZEDMIOTU OBLIGATORYJNY Forma studiów Tabela 1. Metryka przedmiotu programowego- cele i efekty kształcenia POZIOM KSZTAŁCENIA POZIOM VI/ STUDIA I STOPNIA NR PRZEDMIOTU W PROGRAMIE M.1.9 (B) PROFIL KSZTAŁCENIA PRAKTYCZNY TYP PRZEDMIOTU OBLIGATORYJNY

Bardziej szczegółowo

(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu: PWBOB

(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu: PWBOB (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: PRZETWARZANIE WSTĘPNE BARWNYCH OBRAZÓW BIOMEDYCZNYCH 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2017/2018 4. Forma kształcenia: studia trzeciego

Bardziej szczegółowo

ZAKRES WYMAGAŃ EDUKACYJNYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY SZKOLNE

ZAKRES WYMAGAŃ EDUKACYJNYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY SZKOLNE ZAKRES WYMAGAŃ EDUKACYJNYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY SZKOLNE Ocena bieżąca postępów ucznia uwzględnia wszystkie cztery sprawności językowe, tj.: rozumienie ze słuchu, pisanie, czytanie, mówienie oraz tzw.

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: RIA ID-s Punkty ECTS: 7. Kierunek: Inżynieria Akustyczna Specjalność: Inżynieria Dźwięku w Mediach i Kulturze

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: RIA ID-s Punkty ECTS: 7. Kierunek: Inżynieria Akustyczna Specjalność: Inżynieria Dźwięku w Mediach i Kulturze Nazwa modułu: Dźwięk w multimediach Rok akademicki: 2014/2015 Kod: RIA-2-204-ID-s Punkty ECTS: 7 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Inżynieria Akustyczna Specjalność: Inżynieria Dźwięku

Bardziej szczegółowo

Układy i Systemy Elektromedyczne

Układy i Systemy Elektromedyczne UiSE - laboratorium Układy i Systemy Elektromedyczne Laboratorium 5 Elektroniczny stetoskop - moduł TMDXMDKDS3254. Opracował: dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej, Instytut Metrologii

Bardziej szczegółowo

Techniki multimedialne

Techniki multimedialne Techniki multimedialne Digitalizacja podstawą rozwoju systemów multimedialnych. Digitalizacja czyli obróbka cyfrowa oznacza przetwarzanie wszystkich typów informacji - słów, dźwięków, ilustracji, wideo

Bardziej szczegółowo

Mechanika i Budowa Maszyn Studia pierwszego stopnia

Mechanika i Budowa Maszyn Studia pierwszego stopnia Mechanika i Budowa Maszyn Studia pierwszego stopnia Przedmiot: Język angielski Rodzaj przedmiotu: podstawowy Kod przedmiotu: Rok: 3 Semestr: 5 Forma studiów: Studia stacjonarne Rodzaj zajęć i liczba godzin

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Inżynieria oprogramowania, Sieci komputerowe Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium MODELOWANIE I SYMULACJA Modelling

Bardziej szczegółowo