OCENA WP YWU CZYNNIKÓW OSOBNICZYCH NA POMIAR PROGU CZUCIA WIBRACJI WYZNACZENIE NORM DLA OSÓB ZDROWYCH
|
|
- Andrzej Sikorski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Medycyna Pracy, 2002; 53; 5; Ewa Zamysłowska-Szmytke Mariola Śliwińska-Kowalska Wiesław Szymczak Adam Dudarewicz OCENA WP YWU CZYNNIKÓW OSOBNICZYCH NA POMIAR PROGU CZUCIA WIBRACJI WYZNACZENIE NORM DLA OSÓB ZDROWYCH EFFECTS OF INDIVIDUAL FEATURES ON THE MEASUREMENT OF VIBRATION PERCEPTION THRESHOLDS: STANDARD SETTING FOR HEALTHY PEOPLE Z Centrum Profilaktyki i Leczenia Zaburzeń Głosu i Słuchu Instytut Medycyny Pracy im. prof. J. Nofera w Łodzi Kierownik centrum: prof. dr hab. med. M. Śliwińska-Kowalska STRESZCZENIE Progi czucia wibracji u osób zdrowych mogą wykazywać istotne różnice zależne od czynników osobniczych i konstytucjonalnych, takich jak wiek, waga, wzrost, rasa i płeć, a także nałogów, jak palenie papierosów czy nadużywanie alkoholu. Zmienne te nie zostały, jak dotąd, uwzględnione w opracowanych w Polsce normach progów czucia wibracji stosowanych dla celów lekarsko-orzeczniczych. Celem pracy było opracowanie modelu umożliwiającego oszacowanie wartości normatywnych progów czucia z uwzględnieniem różnic międzyosobniczych. Badaniem objęto 187 zdrowych osób, nienarażonych zawodowo na działanie wibracji. Progi czucia wibracji wyznaczono stosując dwie metody badania: standardowo stosowaną w Polsce oraz opracowaną w oparciu o Standard ISO /2001. Różnice między metodami dotyczyły parametrów techniki badania (siła nacisku na końcówkę drgającą 1,2 N i 0,1 oraz średnica sondy 12 i 5 mm, odpowiednio w metodzie standardowej i zgodnej z ISO) oraz sposobu prezentowania bodźców (metoda narastania bodźca i von. Bekesy) i ich częstotliwości. Na wysokość progów czucia istotny wpływ miały: wiek (w zakresie Hz w metodzie standardowej oraz - Hz w metodzie zgodnej z ISO), masa ciała (w pełnym zakresie częstotliwości w metodzie standardowej oraz - w metodzie zgodnej z ISO), a także wzrostu (dla pojedynczych częstotliwości w obu metodach). Opracowano model wyznaczania progów czucia wibracji z uwzględnieniem wieku, wzrostu i masy ciała badanego. Wyniki pracy wskazują, że cechy osobnicze i konstytucjonalne powinny być uwzględniane w interpretacji wyników badania czucia wibracji przeprowadzanych dla celów orzecznictwa zawodowego. Med. Pr. 2002, 53, 5, Słowa kluczowe: wiek, wzrost, ciężar ciała, czucie wibracji, normy ABSTRACT The thresholds of vibration perception in healthy people may differ significantly depending on individual and constitutional features: age, weight, height, race and gender, and also on various addictions like smoking or alcohol abuse. These variables have not as yet been analyzed in setting Polish standards of vibration perception thresholds used for therapeurical and certification purposes. The aim of the study was to develop a model that could render it possible to assess the normative values of vibration perception, taking account of individual features. The study covered 187 healthy persons free from exposure to vibration. Two methods were used to determine vibration perception thresholds: the standard Polish method and the method based on the ISO /2001 standard. The methods differed in the technical parameters (contact force of vibrating probe 1.2 N and 0.1; probe diameter 12 and 5 mm standard method and the method according to ISO, respectively), the presentation of stimuli (ascending method versus von. Bekesy method) and their frequencies. Vibration perception thresholds were significantly influenced by age (within the range of Hz standard method; Hz method according to ISO), body mass (full range of frequencies standard method; method according to ISO) and height (single frequencies both methods). A model for determining vibration perception thresholds, taking account of age, height and body mass of study subjects, was developed. The results of the study show that individual and constitutional features should be taken into consideration when interpreting the results of the vibration perception examinations conducted for the purpose of occupational disease certification. Med Pr 2002, 53, 5, Key words: age, weight, height, vibration perception, normative WSTÊP Na wynik badania czucia wibracji wpływać może szereg czynników osobniczych i konstytucjonalnych, takich jak wiek, waga, wzrost, rasa i płeć, a także nałogów, jak palenie papierosów czy nadużywanie alkoholu (1). Choć wyniki badań nie są do końca jednoznaczne, można spodziewać się wpływu przynajmniej niektórych z wymienionych cech czy zachowań na wysokości progów czucia. Jednakże cechy o- sobnicze, czy konstytucjonalne nie zostały uwzględnione podczas opracowania zasad interpretacji wyników badania czucia wibracji w zależności od stopnia zaawansowania zespołu wibracyjnego, obowiązujących dotychczas w Polsce. Celem pracy było wyznaczenie wartości normatywnych progów czucia wibracji z uwzględnieniem cech osobniczych i konstytucjonalnych oraz nałogów. Ponieważ aktualnie prowadzona jest unifikacja metodyki badania czucia wibracji w krajach Unii Europejskiej (2), w badaniach własnych oceniono wpływ tych czynników nie tylko przy zastosowaniu metody aktualnie stosowanej w Polsce, lecz również metody opracowanej na podstawie normy ISO. BADANI I METODY Badani Badania progów czucia wibracji wykonano w grupie 187 zdrowych osób, pracowników biurowych i studentów w wieku lat, niepracujących zawodowo w narażeniu na drgania. U wszystkich badanych zebrano dokładny wywiad według kwestionariusza, zawierającego pytania dotyczące wieku, wzrostu, wagi ciała oraz nałogów, w tym palenia papierosów, dotychczasowej pracy zawodowej, ogólnego stanu zdrowia. Celem wykluczenia z badań osób z zaburzeniami
2 398 E. Zamysłowska-Szmytke i wsp. Nr 5 Tabela I. Charakterystyka badanej populacji Table I. Population characteristics Kobiety Women Mężczyźni Men Ogółem Total Liczba osób Numer of subjects Wiek, średnia ± SD Age, mean ± SD Waga, średnia ± SD Weight, mean ± SD Wzrost, średnia ± SD Height, mean ± SD Liczba palących Smokers n 62 27,7 ± 7,8 59,9 ± 8,7 166,9 ± 5,9 8 30,7 ± 10,8 80,6 ± 13,2 178,9 ± 6, ,7 ± 9,9 73,7 ± 15, 17,9 ± 8,5 nerwowo-czuciowymi rąk, w ankiecie uwzględniono pytania o drętwienia i mrowienia rąk lub palców, osłabienie czucia oraz okoliczności występowania tych zaburzeń (w czasie snu, zdenerwowania, przy ochłodzeniu rąk). Ankieta zawierała również pytania dotyczące częstotliwości i nasilenia występowania objawu blednięcia palców. Z badań wyłączono osoby, które systematycznie odczuwały opisane dolegliwości. Charakterystykę badanej grupy podano w tabeli I. Aparatura i procedura wykonywania badań Do badań czucia wibracji wykorzystano palestezjometr P-8 (firmy Emson-Mat, Kraków). Zaletą tego miernika jest możliwość zastosowania zarówno parametrów zgodnych z metodą standardową, stosowaną dotychczas w Polsce, jak i parametrów zgodnych z normą ISO. W mierniku zastosowane zostało automatyczne wzmacnianie bodźca. Umożliwia on pomiary czucia zarówno w zakresie niskich (8 Hz) jak i wysokich ( Hz) częstotliwości drgań. Miernik został fabrycznie wyposażony w wymienną końcówkę sondy o różnych średnicach i chropowatości powierzchni, możliwa jest również zmiana kontrolowanej siły nacisku na końcówkę z 0,1 do 1,2 N. Urządzenie zostało wyskalowane zarówno w jednostkach prędkości, jak i przyspieszeń drgań, co u- możliwiło automatyczne przeliczanie wyników. Badania przeprowadzano w cichym i ciepłym pomieszczeniu. Przed wykonywaniem badań pacjent miał mierzoną temperaturę opuszek palców, w przypadku, gdy wynosiła ona poniżej 28 o C ręce badanego ogrzewano w ciepłym powietrzu. Pacjent zajmował wygodną pozycję, badaną rękę układał na podpórce umożliwiającej podparcie łokcia, o- puszką palca naciskał sondę pomiarową z kontrolowaną siłą, zależną od procedury badania. Wszystkie badania przeprowadzała ta sama osoba. Badania progów czucia wykonywano na opuszkach palców II i IV jednej ręki (53 osoby) bądź obu rąk (13 osoby). Łącznie zbadano 1 rąk. Opis procedur pomiarowych: 1., stosowana dotychczas w Polsce. W metodzie standardowej badano progi czucia dla częstotliwości wysokich z zakresu Hz. Końcówka Tabela II. Porównanie dwóch procedur pomiarowych Table II. Measurement technique parameters According to ISO method Częstotliwość bodźca (Hz) Frequency Średnica końcówki sondy (mm) Probe diameter,,, 00,,,,,, 12 5 Siła nacisku: Contact force: - wartości bezwzględne (N) - absolute values - wartości względne w stosunku do pola powierzchni końcówki (N/cm 2 ) - relative values (in relation to probe area) Szybkość zmiany przyspieszeń (db/s) Acceleration changing rate Powierzchnia końcówki sondy Probe surface 1,2 1,1 chropowata Rough 0,1 0,5 2 faza wstępna Preliminary phase faza pomiaru Measurement phase gładka Smooth
3 Nr 5 Progi czucia wibracji u osób zdrowych 399 Tabela III. Wyniki analizy korelacji stanowiące podstawę wyboru zmiennych objaśniających Table III. Linear regression analysis for explanatory variables Częstotliwość Frequency Hz Współczynnik korelacji Correlation coefficient Wiek Age p Współczynnik korelacji Correlation coefficient Masa ciała Weight p Współczynnik korelacji Correlation coefficient Wzrost Height p Palec 2 2nd finger 00 0,2 0,28 0,13-0,00 0,012 0,010 0,98 0,82 0,3 0,128-0,116-0,261-0,198 0,022 0,038 0,000 0,196 0,027-0,076-0,10-0,072 0,000 0,628 0,176 0,012 0,202 0,196 0,172 0,137 0,297 0,16 0,000 0,0020 0,01 0,00 0,076 0,206 0,228 0,192-0,101 0,175 0,0002 0,0006 0,0706-0,078 0,017 0,06 0,0-0,181 0,165 0,758 0,1 0,658 0,0011 Palec th finger 00 0,179 0,195 0,13 0,018-0,00 0,0013 0,0005 0,01 0,753 0,950 0,280 0,11-0,151-0,221-0,11 0,012 0,0069 0,0001 0,013 0,181 0,07-0,075-0,128 0,013 0,0011 0,07 0,180 0,022 0,820 0,175 0,197 0,185 0,189 0,1 0,0017 0,000 0,0009 0,0007 0,0097 0,208 0,2 0,2 0,17-0,09 0,0002 0,0018 0,380 0,037 0,050 0,107 0,00-0,129 0,510 0,376 0,05 0,937 0,0205 sondy miała średnicę 12 mm, a pacjent naciskał ją z siłą 1,2 N. Parametry techniczne sondy przedstawiono w tabeli II. Zastosowano bodziec o narastającej amplitudzie przyspieszenia. Pacjentowi polecano sygnalizowanie momentu pojawiania się odczucia mrowienia (drgań) na opuszce palca (metoda wstępująca). Pomiar wykonywano jeden raz dla każdego palca i częstotliwości. Wartości podawano w decybelach w stosunku do wartości prędkości drgań przyjętej za referencyjną ( m/s). Dodatkowo, celem odniesienia uzyskanych wyników do obowiązujących w Polsce normatywów badano palec III oraz wyznaczano średnią wartość progów czucia dla palców II, III i IV oraz częstotliwości, 00 i Hz. 2. Metoda zgodna z normą ISO. Badania według metodyki zgodnej z normą ISO przeprowadzano dla zakresu częstotliwości od do Hz. Stosowano końcówkę sondy o gładkiej powierzchni i średnicy 5 mm. Siła nacisku na końcówkę była znacznie mniejsza, niż w metodzie standardowej i wynosiła 0,1 N. Badania przeprowadzano stosując algorytm badania von Bekesy'ego. Zgodnie z nim poziom drgań był wzmacniany i osłabiany naprzemiennie, a pacjent sygnalizował moment pojawiania się (przyciskał przycisk sygnalizacyjny) i zanikania odczucia wibracji (zwalniał przycisk). Wynik obliczano automatycznie jako średnią z kilku pomiarów dla narastającego i zanikającego bodźca i podawano w decybelach w stosunku do wartości przyspieszenia przyjętej za referencyjną (10-6 m/s 2 ). Parametry techniczne badania podano tabeli II. Metody analizy danych Do porównania progów czucia pomiędzy palcami II i IV dla każdej ręki, a także pomiędzy ręką prawą i lewą dla poszczególnych palców wykorzystano test t-studenta dla oceny średnich oraz test Kołmogorowa-Smirnowa dla porównania rozkładów. Do oceny zależności między progami czucia a ewentualnymi zmiennymi objaśniającymi (wiek, płeć, masa ciała, wzrost, palenie papierosów) zastosowano test t-studenta dla potencjalnie objaśniających zmiennych dwustanowych (płeć, palenie papierosów) oraz model regresji liniowej dla objaśniających zmiennych typu ciągłego (wiek, masa ciała, wzrost). Model wielokrotnej regresji liniowej posłużył do wyznaczenia zakresów wartości należnych w grupie osób nienarażonych z uwzględnieniem wpływu wieku, masy ciała i wzrostu. Temperatura opuszek palców nie była brana pod uwagę jako badana zmienna, gdyż określały ją warunki wykonywania pomiarów progów czucia.
4 00 E. Zamysłowska-Szmytke i wsp. Nr 5 Określenie zespołu zmiennych objaśniających Przeprowadzona wstępna analiza wykazała, że nie ma istotnego związku między płcią i paleniem papierosów a badanymi progami czucia. Zatem zmienne te nie weszły do zespołu zmiennych objaśniających. Pozostałe zmienne, dla których obserwowano istotne statystycznie zależności z progami czucia (tab. III) stanowiły zespół zmiennych objaśniających obserwowaną zmienność progu czucia i zostały włączone do odpowiedniego modelu wielowymiarowego. Tak zmienna objaśniana (próg czucia), jak i zmienne o- bjaśniające, są zmiennymi ciągłymi, dlatego też w celu wyznaczenia zakresu wartości należnych posłużono się liniowym modelem regresji wielokrotnej. Zakres wartości należnych dla każdego badanego wyznaczano na podstawie 95% przedziału ufności dla pojedynczej obserwacji (3,,5) wg wzoru: ŷ ' 1 0 ± tα / 2;(n p 1) s 1+ x0(x' X) x0 gdzie: y^ wartość progu czucia obliczona z równania regresji (wartości parametrów podano w tabeli III). t α/2; (n-p-1) wartość statystyki t-studenta dla α = 0,05, n = 0, p = 3; wartość ta jest równa 1,9675. x 0 (wiek 0, masa 0, wzrost 0 ) jest wektorem wartości badanych zmiennych zaobserwowanych u człowieka, dla którego będzie określony zakres prawidłowych wartości progów czucia. s średni błąd dopasowania modelu. (X'X) -1 odwrotność iloczynu macierzy obserwacji uzyskanych w pomiarach. WYNIKI Średnie progi czucia wibracji Średnie progi czucia wibracji, zarówno w metodzie standardowej, jak i zgodnej z normą ISO różniły się dla poszczególnych częstotliwości, a różnice te sięgały nawet 10 db (ryc. 1). W metodzie standardowej najniższe progi czucia stwierdzono dla częstotliwości i Hz, natomiast wyższe dla częstotliwości niższych i wyższych (ryc. 1a). W metodzie zgodnej z normą ISO najniższe progi czucia wibracji obserwowano również dla częstotliwości i Hz, znacznie wyższe natomiast dla częstotliwości i Hz, z niewielkim obniżeniem progów czucia dla Hz (ryc. 1b). Stwierdzono istotne statystycznie różnice średnich progów czucia pomiędzy palcami II i IV. Różnice te obejmowały szeroki zakres częstotliwości w obu metodach badania (ryc. 1). W żadnej z metod nie stwierdzono natomiast różnic średnich progów czucia między wynikami otrzymanymi dla ręki prawej i lewej. Brak istotności różnic wyników między ręką prawą i lewą upoważnia do dalszej łącznej oceny danych obu rąk. Oddzielną analizę przeprowadzono natomiast dla palca II i IV. Ryc. 1. Średnie progi czucia dla ręki prawej i lewej wyznaczone w metodzie: a) standardowej, b) zgodnej z ISO. Fig. 1. Mean values of perception thresholds for the right and left hand: a) standard method, b) method according to ISO. Wpływ zmiennych objaśniających W metodzie standardowej stwierdzono istotne zależności progów czucia od wieku w zakresie częstotliwości Hz dla obu palców, zaś w metodzie zgodnej z ISO dla pełnego zakresu częstotliwości ( Hz) dla obu palców. Również zależność od masy ciała w metodzie standardowej była istotna dla całego badanego zakresu częstotliwości i obu palców, przy czym dla częstotliwości i Hz była to zależność proporcjonalna, zaś dla pozostałych częstotliwości odwrotnie proporcjonalna. W metodzie zgodnej z ISO istotne statystycznie wyniki otrzymano dla częstotliwości, i Hz i palca II oraz dla częstotliwości,, Hz i palca IV. Wzrost osób badanych był skorelowany z wysokością progów czucia dla częstotliwości Hz (proporcjonalnie) i 00 Hz (odwrotnie proporcjonalnie) w metodzie standardowej i jedynie dla częstotliwości Hz (odwrotnie proporcjonalnie) w metodzie zgodnej z ISO. Wyniki przedstawiono w tabeli III. Żadna z analizowanych w tabeli zmiennych nie mogła zostać uznana jako pozostająca bez wpływu na progi czucia, zatem wszystkie trzy weszły w skład zespołu zmiennych objaśniających.
5 Nr 5 Progi czucia wibracji u osób zdrowych 01 Wyznaczenie zakresu wartości należnych Stosując wzór [1] prezentowany w części Metody analizy danych możliwe jest wyznaczenie zakresu wartości należnych indywidualnie dla każdego badanego. We wzorze tym wartości s i współczynniki regresji dla poszczególnych częstotliwości i metod badania odczytywane są z tabeli IV zaś wyrażenie (X'X) -1 dla mierzonych aktualnie progów czucia jest symetryczną macierzą 3 3 o wyrazach: 3,19076E 05 1 (X' X) = 8,588293E 06 1,72191E 06 8,588293E 06 2,57715E 05 9,286776E 06 1,72191E 06 9,286776E 06,3026E 06 Przykładowy zakres wartości należnych dla osoby w wieku 5 lat, o wadze 70 kg i wzroście 170 cm przedstawiono na ryc. 2. Stosując obowiązującą obecnie w Polsce ocenę progów czucia wibracji z wykorzystaniem metody standardowej, 53 z 1 wyników (ok. 17%). należałoby uznać za nieprawidłowe, oznaczające osłabienie czucia wibracji (średnie progi czucia dla palca II, III i IV i częstotliwości, 00, i Hz > 85 db). OMÓWIENIE Celem pracy było ustalenie wartości normatywnych progów czucia dla metody opracowanej zgodnie z zaleceniami ISO Ryc. 2. Przykład wartości należnych progów czucia wibracji dla osoby w wieku 5 lat, wzrostu 170 cm i o ciężarze ciała 70 kg. Fig. 2. The range of normative values of VPTs in case of a 5 year old patient, weigh 70 kg and height 170 cm. oraz ocena wpływu, jaki na te progi mogą wywierać wiek badanych, czynniki osobnicze, konstytucjonalne oraz palenie papierosów. Analizę wpływu tych czynników przeprowadzono nie tylko dla metody stosowanej w Polsce, lecz również dla zgodnej z normą ISO. Pozwoli to w przyszłości opracować metody analizy wyników tego badania otrzymanych Tabela IV. Wartości współczynników regresji i błąd dopasowania modelu stanowiące podstawę budowy przedziału ufności dla pojedynczych obserwacji Table IV. Regression coefficients and fit error of the model as a basis for establishing confidence intervals for single observation Palec II 2nd finger Częstotliwość Frequency Hz Wiek w latach Age Współczynniki modelu regresji wielokrotnej Multiple regression coefficients Masa ciała Weight kg Wzrost Height cm Stała Constans Wartość błędu Fit error s 00 0,1077 0,169 0,1571 0,0792 0,0988 0,095 0,0189-0,1276-0,1982-0,1992 0,05 0,0216 0,0817 0,0751 0,135 60,9167 6,3153, , ,3133 5,170 6,007 6,972 7,5 8,238 0,0831 0,021 0,0273 0,1852 0,133 0,092 0,1083 0,1226 0,0770-0,0515-0,0873-0,0877-0,0700-0,027-0,107 93,76 91, ,892 70,186 96,791 5,576 5,215 5,762 7,036 8,082 Palec IV th finger 00 0,0775 0,1267 0,171 0,0831 0,0730 0,08 0,0133-0,166-0,1692-0,1560 0,0522 0,00 0,1201 0,0590 0,1728,850,167 59, , ,082 5,670 6,516 7,088 7,597 8,3 0,0516 0,095 0,00 0,0931 0,12 0,1023 0,1382 0,1791 0,1265-0,0211-0,067-0,093-0,0880-0,108-0, ,931 91,82 88,2226 8,5767 9,5689 5,36 5, 5,997 7,889 8,626
6 02 E. Zamysłowska-Szmytke i wsp. Nr 5 u osób z zespołem wibracyjnym, ocenianych według starych i nowych kryteriów. Badana grupa była dość liczna i obejmowała osoby niezgłaszające dolegliwości ze strony obwodowego układu nerwowego ani krążenia oraz nieujawniające żadnych nieprawidłowości w badaniu lekarskim. Stąd przyjęto, że są to o- soby, które można zakwalifikować do grupy kontrolnej. Tym niemniej niemal 1/5 spośród uzyskanych wyników przekraczało wartość 85 db, która według obecnie stosowanej metodyki stanowi normę. Spośród wyników wskazujących na przekroczenie normy, 13 (%) można było zakwalifikować jako zaburzenia czucia znacznego stopnia (powyżej 90 db). Powyższe wartości progów czucia, stwierdzone u osoby zawodowo narażonej na drgania mogłyby błędnie nasuwać podejrzenie rozpoczynającego się zespołu wibracyjnego. Należy przypuszczać, że obserwowane wysokie wyniki progów czucia mogły być spowodowane wpływem czynników, takich, jak wiek, płeć, czy czynniki konstytucjonalne, nieuwzględnianych w stosownych dotychczas standardach. W dotychczasowych doniesieniach oceniano zależność progów czucia wibracji od takich czynników, jak wiek, wzrost, waga ciała, płeć, palenie papierosów, temperatura o- puszek palców, czy grubość skóry. Wpływ wieku został potwierdzony przez szereg autorów, jednak nie opracowano dotychczas powszechnie przyjętego modelu matematycznego dla tej zmiennej. Najpełniejszą analizę przedstawili Skov i wsp. (6) w badaniach na grupie 16 osób. Nie stwierdzili oni istotnej zależności od wieku w grupie osób poniżej 35 roku życia, wśród starszych osób progi czucia wzrastały o 0,0 jednostki rocznie (w skali półlogarytmicznej). Również Hilz i wsp. (7) potwierdzili wpływ wieku na czucie wibracji w badaniach na dużej grupie 530 zdrowych osób w przedziale wiekowym 3 79 lat. Istotne różnice progów czucia obserwowano między osobami z grup poniżej i powyżej 0 roku życia. Z drugiej strony Torgen i Swerup (zbadano 8 osób) nie wykazali wpływu wieku na wysokość progów czucia wibracji w palcach rąk, jakkolwiek stwierdzili tę zależność dla palców nóg (1). Podobnie Lindsell i Griffin (8) nie obserwowali zależności progów czucia od wieku, z wyjątkiem mało istotnej statystycznie zależności dla małego palca (p < 0,08), jednakże badania te były przeprowadzane na stosunkowo małej grupie 80 osób. Stevans i wsp. (9) o- ceniali progi czucia w dwóch grupach wiekowych osób do 27 roku życia i ponad 65 lat i stwierdzili istotne różnice zarówno w przypadku częstotliwości wysokich ( Hz), jak i niskich (20 Hz), choć dla częstotliwości 20 Hz duże rozproszenie wyników nie pozwoliło na ich jednoznaczną interpretację. Czynnikiem, który mógł wpłynąć na tak duże zróżnicowanie wyników mogła być częstotliwość bodźca stosowanego w poszczególnych badaniach. I tak Skov i wsp. (5), Hilz i wsp. (7) przeprowadzali pomiary dla bodźca o częstotliwości 120 Hz, Torgen i Swerup (1) dla 100 Hz. Lindsell i Grifin (7) badali progi czucia dla dwóch częstotliwości (31,5 Hz oraz Hz), podobnie jak Stevans i wsp. (9) (20 i Hz), jednakże uzyskali różniące się wyniki. W obecnej pracy zależność od wieku obserwowano niezależnie od metody badania dla częstotliwości wysokich ( Hz i powyżej) oraz dla Hz w metodzie zgodnej z ISO. Można zatem przyjąć, że dla częstotliwości wyższych niż 100 Hz wpływ wieku został dostatecznie udokumentowany na dość dużej populacji osób, jakkolwiek charakter tej zależności nie jest jednoznacznie ustalony. Dla niskich częstotliwości wpływ ten może być znacznie mniejszy, jest on również gorzej udokumentowany. W dotychczasowych badaniach zależność progów czucia od wzrostu obserwowano jedynie w przypadku pomiarów wykonywanych na palcach nóg, nie stwierdzono natomiast takiej zależności dla rąk. Tłumaczono to większym bądź bardziej ujawniającym się wpływem wieku w przypadku dłuższych aksonów kończyn dolnych (1,6,7), a także mniejszą gęstością receptorów w skórze u osób wyższych, stwierdzoną w przypadku termoreceptorów (10), a możliwą w przypadku innych receptorów czucia skórnego. Z drugiej strony istnieją prace, w których nie stwierdzono żadnego wpływu wzrostu badanych na wysokości progów czucia wibracji (7,11). W naszych badaniach zależność progów czucia wibracji od wzrostu dotyczyła jedynie pojedynczych częstotliwości, przy czym dla niższych częstotliwości zależność ta była proporcjonalna, zaś, powyżej Hz odwrotnie proporcjonalna, niezależnie od stosowanej metody badania. Można przyjąć, że wzrost odgrywał w badanej populacji stosunkowo mała rolę, jednakże biorąc pod uwagę dane z literatury uwzględniono go w opracowaniu wartości należnych. Znacznie istotniejszym czynnikiem jest natomiast waga ciała, dla której zależności stwierdzono w prawie całym zakresie badanych częstotliwości, niezależnie od stosowanej metody. W zakresie niższych częstotliwości (poniżej Hz) zależność ta była proporcjonalna, zaś dla wyższych - odwrotnie, wraz ze wzrostem masy ciała malały progi czucia. Taki sam trend uzyskano dla obu palców i w przypadku obu metod. Zależność wysokości progów czucia od wagi ciała była dotychczas negowana (6,7), choć niewątpliwie parametr ten może wpływać na rozmiary ciała. Z innych czynników mogących mieć wpływ na czucie wibracji oceniano palenie papierosów i płeć, choć i tutaj wyniki badań w literaturze nie są jednoznaczne. Według Skov i wsp. (6) płeć nie wpływała na czucie wibracji Hilz i wsp. (7) znaleźli różnice jedynie w wydzielonej grupie osób powyżej 50 r.ż., w której mężczyźni wykazywali nieznacznie wyższe progi czucia, niż kobiety, zaś Torgen i Swerup (1) stwierdzili różnice w progach czucia między grupą kobiet i mężczyzn w kończynach dolnych i jednej ręce. W badaniach własnych płeć nie wpływała na wysokości progów czucia. Palenie papierosów nie miało znaczenia ani w badaniach własnych, ani innych autorów (1). Jedynie Gerr i Letz, stwierdzili u palaczy wzrost progów czucia jednakże był on na granicy istotności statystycznej (12). Temperatura palców jest czynnikiem mogącym podwyższać progi czucia, szczególnie w zakresie wysokich częstotliwości bodźca (12). W obecnej pracy parametr ten
7 Nr 5 Progi czucia wibracji u osób zdrowych 03 nie był oceniany, ponieważ wszystkie osoby z obniżoną temperaturą (poniżej 28 C) miały ręce ogrzane przed wykonywaniem badań. Wysokość progów czucia zależy bardzo istotnie od częstotliwości bodźca stosowanego w pomiarach. W metodzie standardowej pomiary wykonywano jedynie dla częstotliwości wysokich, powyżej 50 Hz, odbieranych głównie przez receptory FAII (fast adapting), czyli ciałka Paciniego (13). Ten rodzaj receptorów jest najbardziej wrażliwy na szybkozmienny ucisk. zaleca stosowanie również częstotliwości niskich (od Hz). Drgania o niskich częstotliwościach pobudzają przede wszystkim receptory odpowiedzialne za lokalizację dwupunktową (FAI) oraz przestrzenną bodźca (S.A. slow adapting). Stąd rozszerzenie zakresu częstotliwości umożliwia pełniejszą ocenę czucia skórnego. Podsumowując należy stwierdzić, że wiek, ciężar ciała oraz, w mniejszym stopniu, wzrost badanych wpływają w istotny sposób na wysokość progów czucia wibracji i powinny być uwzględniane przy opracowaniu zakresu wartości należnych (normatywnych) pomiarów czucia wibracji. W pracy, po raz pierwszy w Polsce, opracowano model oceny należnych progów czucia wibracji z uwzględnieniem indywidualnych cech badanej osoby. Umożliwi to w przyszłości precyzyjniejszą interpretację wyników dla celów orzecznictwa zawodowego. PIŚMIENNICTWO 1. Torgen M., Swerup C.: Individual factors and physical work load In relation to sensory thresholds in a middle-aged general population ample. Eur. J. Appl. Physiol. 2002, 86, Norma ISO :2001: Mechanical vibration Vibrotactile perception thresholds for the assessment of nerve dysfunction. Part 1. Methods of measurement at the fingertips. 3. Dillon W.R., Goldstein M.: Multivariate Analysis. Methods and Applications. John Wiley & Sons, Inc., New York Srivastava N.: Regression Analysis. Theory, Methods, and Applications. Springer-Verlag, New York Jobson J.D: Applied Multivariate Data Analysis. Vol. I. Regression and Experimental Design. Springer-Verlag, New York Skov T., Steenland K., Deddens J.: Effect of age and height on vibrotactile threshold among 1,6 U.S. workers. Am. J. Ind. Med. 1998, 3, Hilz M.J., Axelrod F.B., Herman K., Haertl U., Deutsch M., Neundőrfer B.: Normative values of vibratory perception thresholds in 530 children, juveniles and adults ahed 3-79 years. J. Neurol. Sci. 1998, 159, Lindsell C.J., Griffin M.J.: Normative data for vascular and neurological tests of the hand-arm vibration syndrome. Int. Arch. Occup. Environ. Health 2002, 75, Stevens J.C., Cruz A., Marks L.E., Lakatos S.: A multimodal assessment of sensory thresholds in aging. J. Gerontology Psychol. Sciences 1998, 53B,, Stevens J.C., Choo K.: Temperature sensitivity of the body surface over the life span. Somatosens. Mot. Res. 1998; 15, Halonen P.: Quantitative vibration perception thresholds in healthy subjects of working age. Eur. J. Appl. Physiol. 1986, 5, Gerr F., Letz R.: Covariates of human peripheral nerve function. II. Vibrotactile and thermal thresholds. Neurotoxicol. Teratol. 199, 16, Lustrom R., Stromberg T., Lundborg G.: Vibrotactile perceptron threshold measurements for diagnosis of sensory neuropaty. Description of reference population. Occup. Environ. Health 1992, 6, Adres autorów: Św. Teresy 8, Łódź, zamysewa@imp.lodz.pl Nadesłano: Zatwierdzono:
STANDARYZACJA NOWEJ METODYKI BADANIA CZUCIA WIBRACJI*
Medycyna Pracy, 2001; 52; 5; 315 320 315 Ewa Zamysłowska-Szmytke Mariola Śliwińska-Kowalska Adam Dudarewicz Anna Gajda STANDARYZACJA NOWEJ METODYKI BADANIA CZUCIA WIBRACJI* STANDARDIZED NEW METHOD OF VIBRATION
PORÓWNANIE U KOBIET PROGÓW CZUCIA WIBRACJI WYZNACZONYCH DWIEMA PSYCHOFIZYCZNYMI METODAMI POMIAROWYMI
Medycyna Pracy 2004; 55 (4): 321 328 321 Barbara Harazin 1 Jarosław Kuprowski 2 Agnieszka Harazin-Lechowska 1 PORÓWNANIE U KOBIET PROGÓW CZUCIA WIBRACJI WYZNACZONYCH DWIEMA PSYCHOFIZYCZNYMI METODAMI POMIAROWYMI
OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ
ASSESSMENT OF POTENTIAL FOR ZŁOTNICKA SPOTTED PIG BREEDING IN ORGANIC FARMS OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ PSTREJ W GOSPODARSTWACH EKOLOGICZNYCH Janusz Tomasz Buczyński (1),
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Ryzyko zawodowe a ryzyko zdrowotne wywoływane działaniem szkodliwych czynników w środowisku pracy
Barbara Harazin Śląska Akademia Medyczna, Wydział Zdrowia Publicznego, Zakład Ochrony Zdrowia w Środowisku Pracy Ryzyko zawodowe a ryzyko zdrowotne wywoływane działaniem szkodliwych czynników w środowisku
ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G
PRACE instytutu LOTNiCTWA 221, s. 115 120, Warszawa 2011 ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G i ROZDZiAŁU 10 ZAŁOżEń16 KONWENCJi icao PIotr
S T R E S Z C Z E N I E
STRESZCZENIE Cel pracy: Celem pracy jest ocena wyników leczenia napromienianiem chorych z rozpoznaniem raka szyjki macicy w Świętokrzyskim Centrum Onkologii, porównanie wyników leczenia chorych napromienianych
Joanna Rodziewicz-Gruhn Charakterystyka wysokości i proporcji wagowo-wzrostowych kobiet między 20 a 75 rokiem życia
Joanna Rodziewicz-Gruhn Charakterystyka wysokości i proporcji wagowo-wzrostowych kobiet między 20 a 75 rokiem życia Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Kultura Fizyczna 7, 89-93 2007
BIOMECHANICZNE PARAMETRY CHODU CZŁOWIEKA PO REKONSTRUKCJI WIĘZADŁA KRZYŻOWEGO PRZEDNIEGO. Sławomir Winiarski
Akademia Wychowania Fizycznego we Wrocławiu Wydział Wychowania Fizycznego BIOMECHANICZNE PARAMETRY CHODU CZŁOWIEKA PO REKONSTRUKCJI WIĘZADŁA KRZYŻOWEGO PRZEDNIEGO Sławomir Winiarski promotor dr hab. Alicja
R-PEARSONA Zależność liniowa
R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe
CMC/2015/03/WJ/03. Dzienniczek pomiarów ciśnienia tętniczego i częstości akcji serca
CMC/2015/03/WJ/03 Dzienniczek pomiarów ciśnienia tętniczego i częstości akcji serca Dane pacjenta Imię:... Nazwisko:... PESEL:... Rozpoznane choroby: Nadciśnienie tętnicze Choroba wieńcowa Przebyty zawał
WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,
Zmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1
Temat: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00 0,20) Słaba
NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ SERII NORM PN-EN ISO 3740
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY 2 (162) 2012 ARTYKUŁY - REPORTS Anna Iżewska* NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ
dr inż. Piotr Kowalski, CIOP-PIB Wprowadzenie
PRACOW NIA DRGAŃ M ECH ANICZ NY CH Wyniki badań pilotażowych wybranych funkcji fizjologicznych i psychomotorycznych pracownika poddanego ekspozycji na niskoczęstotliwościowe drgania o działaniu ogólnym
Badanie normalności rozkładu
Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność
1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe
Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl
Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ
Współczynnik korelacji Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ Własności współczynnika korelacji 1. Współczynnik korelacji jest liczbą niemianowaną 2. ϱ 1,
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Niepewności pomiarów
Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00±0,20)
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby
Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby 1. Wstęp teoretyczny Prezentowane badanie dotyczy analizy wyników uzyskanych podczas badania grupy rodziców pod kątem wpływu ich przekonań
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi
Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi technicznej. 1. Wstęp Celem ćwiczenia jest wyznaczenie
LABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9
Zadanie W celu sprawdzenia, czy pipeta jest obarczona błędem systematycznym stałym lub zmiennym wykonano szereg pomiarów przy różnych ustawieniach pipety. Wyznacz równanie regresji liniowej, które pozwoli
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO Wprowadzenie Zmienność koniunktury gospodarczej jest kształtowana przez wiele różnych czynników ekonomicznych i pozaekonomicznych. Znajomość zmienności poszczególnych
Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
PORÓWNANIE CZASU ODNOWY W CZYNNOŚCIOWEJ PRÓBIE TERMICZNEJ STOSOWANEJ W DIAGNOSTYCE ZESPOŁU WIBRACYJNEGO WEDŁUG ZALECEŃ KRAJOWYCH I NORMY ISO
Medycyna Pracy 2010;61(4):413 417 Instytut Medycyny Pracy im. prof. J. Nofera w Łodzi http://medpr.imp.lodz.pl Barbara Harazin PRACA ORYGINALNA PORÓWNANIE CZASU ODNOWY W CZYNNOŚCIOWEJ PRÓBIE TERMICZNEJ
Zastosowanie modelu regresji logistycznej w ocenie ryzyka ubezpieczeniowego. Łukasz Kończyk WMS AGH
Zastosowanie modelu regresji logistycznej w ocenie ryzyka ubezpieczeniowego Łukasz Kończyk WMS AGH Plan prezentacji Model regresji liniowej Uogólniony model liniowy (GLM) Ryzyko ubezpieczeniowe Przykład
WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno
WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ Dr Wioleta Drobik-Czwarno REGRESJA LOGISTYCZNA Zmienna zależna jest zmienną dychotomiczną (dwustanową) przyjmuje dwie wartości, najczęściej 0 i 1 Zmienną zależną może być:
Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.
2 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. Nr pomiaru T[s] 1 2,21 2 2,23 3 2,19 4 2,22 5 2,25 6 2,19 7 2,23 8 2,24 9 2,18 10 2,16 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Regresja liniowa wprowadzenie
Regresja liniowa wprowadzenie a) Model regresji liniowej ma postać: gdzie jest zmienną objaśnianą (zależną); są zmiennymi objaśniającymi (niezależnymi); natomiast są parametrami modelu. jest składnikiem
Kontrola i zapewnienie jakości wyników
Kontrola i zapewnienie jakości wyników Kontrola i zapewnienie jakości wyników QA : Quality Assurance QC : Quality Control Dobór systemu zapewnienia jakości wyników dla danego zadania fit for purpose Kontrola
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
Badanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 640 SECTIO D 2005
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 640 SECTIO D 2005 Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu im.jędrzeja Śniadeckiego, Gdańsk, Polska Jędrzej Śniadecki Academy
4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania
3 SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 1. WPROWADZENIE... 13 1.1. Budowa rozjazdów kolejowych... 14 1.2. Napędy zwrotnicowe... 15 1.2.1. Napęd zwrotnicowy EEA-4... 18 1.2.2. Napęd zwrotnicowy EEA-5... 20 1.3. Współpraca
4.1. Charakterystyka porównawcza obu badanych grup
IV. Wyniki Badana populacja pacjentów (57 osób) składała się z dwóch grup grupy 1 (G1) i grupy 2 (G2). W obu grupach u wszystkich chorych po zabiegu artroskopowej rekonstrukcji więzadła krzyżowego przedniego
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące
WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM Piotr Markowski, Tadeusz Rawa, Adam Lipiński Katedra Maszyn
LIV OLIMPIADA FIZYCZNA 2004/2005 Zawody II stopnia
LIV OLIMPIADA FIZYCZNA 004/005 Zawody II stopnia Zadanie doświadczalne Masz do dyspozycji: cienki drut z niemagnetycznego metalu, silny magnes stały, ciężarek o masie m=(100,0±0,5) g, statyw, pręty stalowe,
WYKORZYSTANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY BEZROBOCIA WŚRÓD OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH W POLSCE W 2010 ROKU
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Beata Bieszk-Stolorz Uniwersytet Szczeciński WYKORZYSTANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY BEZROBOCIA WŚRÓD OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH W POLSCE W
Ćwiczenia IV
Ćwiczenia IV - 17.10.2007 1. Spośród podanych macierzy X wskaż te, których nie można wykorzystać do estymacji MNK parametrów modelu ekonometrycznego postaci y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ε 2. Na podstawie
BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH
BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH Dr inż. Artur JAWORSKI, Dr inż. Hubert KUSZEWSKI, Dr inż. Adam USTRZYCKI W artykule przedstawiono wyniki analizy symulacyjnej
ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x
ZJAZD 4 KORELACJA, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI, ANALIZA REGRESJI Analiza korelacji i regresji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności i związków pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych
Alicja Drohomirecka, Katarzyna Kotarska
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 384 PRACE INSTYTUTU KULTURY FIZYCZNEJ NR 20 2003 ALICJA DROHOMIRECKA KATARZYNA KOTARSKA SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIECI PRZEDSZKOLNYCH ZE STARGARDU SZCZECIŃSKIEGO
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 7 SECTIO D 2005
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 7 SECTIO D 5 1 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Białej Podlaskiej Instytut Pielęgniarstwa Higher State Vocational School
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Ocena wpływu nasilenia objawów zespołu nadpobudliwości psychoruchowej na masę ciała i BMI u dzieci i młodzieży
Ewa Racicka-Pawlukiewicz Ocena wpływu nasilenia objawów zespołu nadpobudliwości psychoruchowej na masę ciała i BMI u dzieci i młodzieży Rozprawa na stopień doktora nauk medycznych PROMOTOR: Dr hab. n.
Wykład 4 Związki i zależności
Wykład 4 Związki i zależności Rozważmy: Dane z dwiema lub więcej zmiennymi Zagadnienia do omówienia: Zmienne objaśniające i zmienne odpowiedzi Wykres punktowy Korelacja Prosta regresji Słownictwo: Zmienna
Stosowana Analiza Regresji
prostej Stosowana Wykład I 5 Października 2011 1 / 29 prostej Przykład Dane trees - wyniki pomiarów objętości (Volume), średnicy (Girth) i wysokości (Height) pni drzew. Interesuje nas zależność (o ile
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny 2. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE
UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE WYDZIAŁ NAUK O ZDROWIU PIOTR TURMIŃSKI Porównanie skuteczności wybranych metod fizjoterapeutycznych w leczeniu skręceń stawu skokowego STRESZCZENIE ROZPRAWY DOKTORSKIEJ
3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Ćwiczenie 12. Metody eksploracji danych
Ćwiczenie 12. Metody eksploracji danych Modelowanie regresji (Regression modeling) 1. Zadanie regresji Modelowanie regresji jest metodą szacowania wartości ciągłej zmiennej celu. Do najczęściej stosowanych
Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją
234 Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją The effectiveness of local anesthetics in the reduction of needle
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Stanisza r xy = 0 zmienne nie są skorelowane 0 < r xy 0,1
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II Teoria estymacji (wyznaczanie przedziałów ufności, błąd badania statystycznego, poziom ufności, minimalna liczba pomiarów). PRÓBA Próba powinna być reprezentacyjna tj. jak
Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.
Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia. D A R I U S Z P I W C Z Y Ń S K I 2 2 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ Polega na przyporządkowaniu
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ Korelacja oznacza fakt współzależności zmiennych, czyli istnienie powiązania pomiędzy nimi. Siłę i kierunek powiązania określa się za pomocą współczynnika korelacji
Inżynieria Rolnicza 3(121)/2010
Inżynieria Rolnicza 3(121)/2010 METODA OCENY NOWOCZESNOŚCI TECHNICZNO- -KONSTRUKCYJNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH WYKORZYSTUJĄCA SZTUCZNE SIECI NEURONOWE. CZ. III: PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA METODY Sławomir Francik
Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1
Zadanie 1 a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1 b) W naszym przypadku populacja są inżynierowie w Tajlandii. Czy można jednak przypuszczać, że na zarobki kobiet-inżynierów
Nauka pisania z użyciem nakładki na ołówek/długopis.
Nauka pisania z użyciem nakładki na ołówek/długopis. Na początek ogólnie: Coraz częściej dzieci rozpoczynając przygodę z rysowaniem czy pisaniem mają problem z prawidłowym trzymaniem przyboru do pisania.
ĆWICZENIE 3 REZONANS AKUSTYCZNY
ĆWICZENIE 3 REZONANS AKUSTYCZNY W trakcie doświadczenia przeprowadzono sześć pomiarów rezonansu akustycznego: dla dwóch różnych gazów (powietrza i CO), pięć pomiarów dla powietrza oraz jeden pomiar dla
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji jest metodą pozwalającą na podział zmienności zaobserwowanej wśród wyników eksperymentalnych na oddzielne części. Każdą z tych części możemy przypisać oddzielnemu
LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów
LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,
Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6
Zad. 1. Zbadano wydajność odmiany pomidorów na 100 poletkach doświadczalnych. W wyniku przeliczeń otrzymano przeciętną wydajność na w tonach na hektar x=30 i s 2 x =7. Przyjmując, że rozkład plonów pomidora
WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM
2/1 Archives of Foundry, Year 200, Volume, 1 Archiwum Odlewnictwa, Rok 200, Rocznik, Nr 1 PAN Katowice PL ISSN 1642-308 WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM D.
Porównanie dwóch rozkładów normalnych
Porównanie dwóch rozkładów normalnych Założenia: 1. X 1 N(µ 1, σ 2 1), X 2 N(µ 2, σ 2 2) 2. X 1, X 2 są niezależne Ocena µ 1 µ 2 oraz σ 2 1/σ 2 2. Próby: X 11,..., X 1n1 ; X 21,..., X 2n2 X 1, varx 1,
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity
Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego) Opracowali: dr inż. Krzysztof Przednowek mgr inż. Łukasz
S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski
S t a t y s t y k a, część 3 Michał Żmihorski Porównanie średnich -test T Założenia: Zmienne ciągłe (masa, temperatura) Dwie grupy (populacje) Rozkład normalny* Równe wariancje (homoscedasticity) w grupach
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Charakterystyka kliniczna chorych na raka jelita grubego
Lek. Łukasz Głogowski Charakterystyka kliniczna chorych na raka jelita grubego Rozprawa na stopień doktora nauk medycznych Opiekun naukowy: Dr hab. n. med. Ewa Nowakowska-Zajdel Zakład Profilaktyki Chorób
Regresja logistyczna (LOGISTIC)
Zmienna zależna: Wybór opcji zachodniej w polityce zagranicznej (kodowana jako tak, 0 nie) Zmienne niezależne: wiedza o Unii Europejskiej (WIEDZA), zamieszkiwanie w regionie zachodnim (ZACH) lub wschodnim