Ćwiczenie 12. Metody eksploracji danych
|
|
- Natalia Brzozowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ćwiczenie 12. Metody eksploracji danych Modelowanie regresji (Regression modeling) 1. Zadanie regresji Modelowanie regresji jest metodą szacowania wartości ciągłej zmiennej celu. Do najczęściej stosowanych metod regresji należą: 1) regresja liniowa, 2) regresja wielokrotna, 3) regresja logistyczna (model logistyczny). Ad 1) Zadanie regresji liniowej (ang. linear regression) polega na znalezieniu pojedynczej linii prostej, która w przybliżeniu opisuje relację pomiędzy pojedynczą ciągłą zmienną objaśniającą a pojedynczą ciągłą zmienną odpowiedzi. Ad 2) Zadanie regresji wielokrotnej (ang. multiple regression modeling), w miejsce prostej używa się powierzchni liniowej lub hiperpłaszczyzny zamiast linii prostej, jak to ma miejsce w regresji liniowej stosowanej dla ustalenia zależności pomiędzy zbiorem ciągłych zmiennych objaśniających a zbiorem ciągłych zmiennych odpowiedzi. Ad 3) Zadanie logistyczne polega na znalezieniu nieliniowej ciągłej funkcji, np. funkcji wykładniczej, która przypisuje określonym wartościom x i (obserwacjom) tworzącym wektor x, wartość funkcji przynależności do określonej klasy. Znaleziona funkcja logistyczna przyjmuje wartości z przedziału [0, 1], stąd może być interpretowana jako prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia przy znanej obserwacji wyrażonej poprzez zmienne pomiarowe x i. Regresja logistyczna ma przewagę nad regresją liniową i wielokrotną, gdzie zmienna wyjściowa może przyjmować dowolne wartości i nie może być bezpośrednio interpretowana jako prawdopodobieństwo. Literatura: 1. Norman Draper, Hary Smith, Applied Regression Analysis, Wiley, New York Fredereic Mosteller, John Tukey, Data Analysis and Regression, Addison-Wesley, Reading, MA Wikipedia: Regression Analysis, 4. Wikipedia: Regresja logistyczna, Ćwiczenie 1 Zastosowanie systemu Weka 1. Otwórz Explorer w systemie Weka. 2. Wybierz Pre-process, a następnie otwórz plik z danymi. W tym celu otwórz plik Open File -> cereals.arff. 1
2 3. Następnie naciśnij Classify, a potem wybierz Test options -> Suplied test set. Powinieneś uzyskać następujące okno: 2
3 4. Następnie naciśnij Set.. Gdy otworzy się formatka, jak poniżej. Naciśnij buton Open file. W tej formatce i wybierz plik train-ache-t3abl2u3.arff, a następnie stosowne wartości do przeprowadzenia testu. Następnie naciśnij Close dla zamknięcia okna. 5. Wybierz metodę weka -> classifiers -> functions -> LinearRegression z drzewa hierarchii pod uprzednim naciśnięciu Choose. 6. Następnie naciśnij słowo LinearRegression. Pojawi się edytor, pozwalający na ustawienie parametrów metody. Po wyświetleniu edytora zmień opcję attributeselectionmethod na No attribute selection. Powinieneś otrzymać okno: 3
4 7. Naciśnij buton OK. dla zamknięcia okna, a następnie kliknij na Start dla uruchomienia metody MLR. 4
5 8. Naciśnij prawy klawisz myszy na niebieską belkę i wybierz Visualize classifier errors. Uzyskasz wykres błędu predykcji, jak na rysunku poniżej. Zastosowanie systemu RapidMiner Ćwiczenie 2 1. Uruchom narzędzie RapidMiner Wczytaj dane plik credit_scornig, które dotyczą sprawdzenia zwrotu kredytów. Celem ćwiczenia jest przewidzenie, czy kredytobiorca zwróci pobrany kredyt DEFAULT (Y lub N) w oparciu o dwa parametry business usage (busage) oraz liczbę dni przekroczenia terminu zwrotu. Próbka zawiera 100 przykładów. Uwaga. Ustaw kolumnę DEFAULT na Label. 3. Rozdziel dane przy użyciu operatora Split Validation na dwa zbiory: jeden, który będzie przesłany do badania przy użyciu operatora Regression operator, oraz drugi, który będzie użyty do uczenia. Przyjmij, że zbiór uczący zawiera 30% danych zbioru wejściowego. 5
6 4. Dodaj operator Logistic Regressionm w oknie training operatora Split validation, czyli naciśnij dwukrotnie przycisk myszy w miejscu pokazanym na rysunku poniżej i następnie wybierz Logistic Regression. 5. Dodaj operator Apply Model w oknie operatora Split validation operator, czyli naciśnij dwukrotnie przycisk myszy w miejscu pokazanym jak na rysunku powyżej, i wybierz Apply Model. 6. Dodaj operator Performance evaluation w oknie testing operatora Split validation operator, tak jak to pokazano na rysunku powyżej, a następnie wybierz operator Performance evaluation. 7. Połącz wszystkie punkty, tak aby uzyskać przepływ uzyskany poniżej. 6
7 8. Uruchom model naciskając na niebieską strzałkę w głównym menu i zobacz rezultaty. W szczególności wskaż na Model Kernel, który pokazuje współczynniki dla dwóch wartości przewidywanych numerów transakcji oraz wartości liczby dni przekroczenia. Wybierz też macierz pomyłek (confusion matrix) dla operatora Accuracy sensitivity. Oznacz AUC dla zbadania krzywej ROC, tak jak to pokazano poniżej. Przyjmując, że rating dla zbioru testującego wynosił 30% krzywa ROC powinna uzyskać wartość 0.863, co jest akceptowalnym rezultatem dla tego rodzaju badań. 7
8 Zadanie 1 Wykonaj ćwiczenie 1 dla zbioru danych adult.arff, którym jest zbiór osób podany przez U.S. Census Bureau. Celem badania przy użyciu regresji logistycznej (wybierz Logistic zamiast LinearRegression) jest znalezienie cech demograficznych, które wskazują, czy dana osoba osiągnęła roczny dochód powyżej USD (zmienna dochód income). Ogranicz badanie tylko do zmiennej kapitał netto (cap net), która jest równa różnicy zmiennych zysk kapitału i strata kapitału wyrażonej w dolarach. Ponieważ w zbiorze danych nie ma danych dla osób powyżej USD, dokonaj analizy dla 3000 USD. Powinieneś uzyskać po kategoryzacji wyniki regresji logistycznej względem kapitał netto powinny zawierać: Logistic Regression Table Predictor Coef SE Coef Capitalgain < 5000 $ Capitalgain >= 5000 $ Capitalloss Teraz można zastosować wzór na regresję logistyczną i obliczyć wymagane prawdopodobieństwa. Zadanie 2 Wykonaj ćw. 2, tzn. korzystając z systemu RapidMiner zbuduj model regresji logistycznej dla zbioru credit_scoring. Uzyskaj krzywą ROC, tak jak to pokazano powyżej. 8
Ćwiczenie 6 - Hurtownie danych i metody eksploracje danych. Regresja logistyczna i jej zastosowanie
Ćwiczenie 6 - Hurtownie danych i metody eksploracje danych Regresja logistyczna i jej zastosowanie Model regresji logistycznej jest budowany za pomocą klasy Logistic programu WEKA. Jako danych wejściowych
Bardziej szczegółowoMetody eksploracji danych Laboratorium 1. Weka + Python + regresja
Metody eksploracji danych Laboratorium 1 Weka + Python + regresja Zasoby Cel Metody eksploracji danych Weka (gdzieś na dysku) Środowisko dla języka Python (Spyder, Jupyter, gdzieś na dysku) Zbiory danych
Bardziej szczegółowoMetody eksploracji danych Laboratorium 2. Weka + Python + regresja
Metody eksploracji danych Laboratorium 2 Weka + Python + regresja KnowledgeFlow KnowledgeFlow pozwala na zdefiniowanie procesu przetwarzania danych Komponenty realizujące poszczególne czynności można konfigurować,
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja i regresja Wstęp do środowiska Weka
Klasyfikacja i regresja Wstęp do środowiska Weka 19 listopada 2015 Opis pliku z zadaniami Wszystkie zadania na zajęciach będą przekazywane w postaci plików pdf sformatowanych podobnie do tego dokumentu.
Bardziej szczegółowoLaboratorium 11. Regresja SVM.
Laboratorium 11 Regresja SVM. 1. Uruchom narzędzie Oracle Data Miner i połącz się z serwerem bazy danych. 2. Z menu głównego wybierz Activity Build. Na ekranie powitalnym kliknij przycisk Dalej>. 3. Z
Bardziej szczegółowoWEKA klasyfikacja z użyciem sztucznych sieci neuronowych
WEKA klasyfikacja z użyciem sztucznych sieci neuronowych 1 WEKA elementy potrzebne do zadania WEKA (Data mining software in Java http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/) jest narzędziem zawierającym zbiór
Bardziej szczegółowoKrótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win
Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win 1 Instalacja programu SciDAVis Microsoft Windows Informacje na temat projektu SciDAVis dostępne są na stronie http://scidavis.sourceforge.net/.
Bardziej szczegółowoSymulacje inwertera CMOS
Rozdział: Przygotowanie środowiska Symulacje inwertera CMOS * punktu opcjonalne 1 Przygotowanie środowiska 1. Uruchom komputer w systemie Linux (opensuse)*. 2. Otwórz konsole wykonując następujące kroki*
Bardziej szczegółowoWEKA klasyfikacja z użyciem sztucznych sieci neuronowych
WEKA klasyfikacja z użyciem sztucznych sieci neuronowych 1 WEKA elementy potrzebne do zadania WEKA (Data mining software in Java http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/) jest narzędziem zawierającym zbiór
Bardziej szczegółowoSieci neuronowe w Statistica
http://usnet.us.edu.pl/uslugi-sieciowe/oprogramowanie-w-usk-usnet/oprogramowaniestatystyczne/ Sieci neuronowe w Statistica Agnieszka Nowak - Brzezińska Podstawowym elementem składowym sztucznej sieci neuronowej
Bardziej szczegółowoInstytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski SYSTEMY SCADA
Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski SYSTEMY SCADA Laboratorium nr 14 PODSTAWY OBSŁUGI PROGRAMU WONDERWARE INTOUCH 10.1 Opracował: mgr inż. Marcel Luzar Cel: Konfiguracja
Bardziej szczegółowoMetody eksploracji danych Laboratorium 4. Klasyfikacja dokumentów tekstowych Naiwny model Bayesa Drzewa decyzyjne
Metody eksploracji danych Laboratorium 4 Klasyfikacja dokumentów tekstowych Naiwny model Bayesa Drzewa decyzyjne Zbiory danych Podczas ćwiczeń będziemy przetwarzali dane tekstowe pochodzące z 5 książek
Bardziej szczegółowoLaboratorium 4. Naiwny klasyfikator Bayesa.
Laboratorium 4 Naiwny klasyfikator Bayesa. 1. Uruchom narzędzie Oracle Data Miner i połącz się z serwerem bazy danych. 2. Z menu głównego wybierz Activity Build. Na ekranie powitalnym kliknij przycisk
Bardziej szczegółowoSieci neuronowe w Statistica. Agnieszka Nowak - Brzezioska
Sieci neuronowe w Statistica Agnieszka Nowak - Brzezioska Podstawowym elementem składowym sztucznej sieci neuronowej jest element przetwarzający neuron. Schemat działania neuronu: x1 x2 w1 w2 Dendrites
Bardziej szczegółowoJak korzystać z Excela?
1 Jak korzystać z Excela? 1. Dane liczbowe, wprowadzone (zaimportowane) do arkusza kalkulacyjnego w Excelu mogą przyjmować różne kategorie, np. ogólne, liczbowe, walutowe, księgowe, naukowe, itd. Jeśli
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU LOGGER PRO
CENTRUM NAUCZANIA MATEMATYKI I FIZYKI 1 LABORATORIUM FIZYKI INSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU LOGGER PRO 1. Wprowadzanie danych. 2. Dokonywanie obliczeń zestawionych w kolumnach. 3. Tworzenie wykresu. 4. Dopasowanie
Bardziej szczegółowoEXCEL TABELE PRZESTAWNE
EXCEL TABELE PRZESTAWNE ZADANIE 1. (3 punkty). Ze strony http://www.staff.amu.edu.pl/~izab/ pobierz plik o nazwie Tabela1.xlsx. Używając tabel przestawnych wykonaj następujące polecenia: a) Utwórz pierwszą
Bardziej szczegółowoLaboratorium 6. Indukcja drzew decyzyjnych.
Laboratorium 6 Indukcja drzew decyzyjnych. 1. Uruchom narzędzie Oracle Data Miner i połącz się z serwerem bazy danych. 2. Z menu głównego wybierz Activity Build. Na ekranie powitalnym kliknij przycisk
Bardziej szczegółowoKultywator rolniczy - dobór parametrów sprężyny do zadanych warunków pracy
Metody modelowania i symulacji kinematyki i dynamiki z wykorzystaniem CAD/CAE Laboratorium 6 Kultywator rolniczy - dobór parametrów sprężyny do zadanych warunków pracy Opis obiektu symulacji Przedmiotem
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Ćwiczenie. Pojęcia bazowe. Języki programowania. Środowisko programowania Visual Studio
Podstawy programowania Ćwiczenie Pojęcia bazowe. Języki programowania. Środowisko programowania Visual Studio Tematy ćwiczenia algorytm, opis języka programowania praca ze środowiskiem, formularz, obiekty
Bardziej szczegółowoKondensator, pojemność elektryczna
COACH 03 Kondensator, pojemność elektryczna Program: Coach 6 Projekt: na ZMN060F CMA Coach Projects\PTSN Coach 6\ Elektronika/Kondensator.cma Przykład: Kondensator 1.cmr Cel ćwiczenia: I. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoRozdział 5. Administracja kontami użytkowników
Rozdział 5. Administracja kontami użytkowników Ćwiczenia zawarte w tym rozdziale pozwolą przygotować oddzielne środowisko pracy dla każdego użytkownika komputera. Windows XP, w porównaniu do systemów Windows
Bardziej szczegółowoLekcja 1: Origin GUI GUI to Graficzny interfejs użytkownika (ang. GraphicalUserInterface) często nazywany też środowiskiem graficznym
Lekcja 1: Origin GUI GUI to Graficzny interfejs użytkownika (ang. GraphicalUserInterface) często nazywany też środowiskiem graficznym jest to ogólne określenie sposobu prezentacji informacji przez komputer
Bardziej szczegółowo11. Rozwiązywanie problemów
11. Rozwiązywanie problemów Ćwiczenia zawarte w tym rozdziale pokaŝą, jak rozwiązywać niektóre z problemów, jakie mogą pojawić się podczas pracy z komputerem. Windows XP został wyposaŝony w kilka mechanizmów
Bardziej szczegółowo5. Administracja kontami uŝytkowników
5. Administracja kontami uŝytkowników Windows XP, w porównaniu do systemów Windows 9x, znacznie poprawia bezpieczeństwo oraz zwiększa moŝliwości konfiguracji uprawnień poszczególnych uŝytkowników. Natomiast
Bardziej szczegółowoEkonometria. Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej
Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej Paweł Cibis pawel@cibis.pl 23 lutego 2007 1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa
Bardziej szczegółowoWalec na równi pochyłej
Walec na równi pochyłej Program: Coach 6 Projekt: komputer H : C:\Program Files (x86)\cma\coach6\full.en\cma Coach Projects\PTSN Coach 6\Wideopomiary\Walec na rowni.cma Cel ćwiczenia Obserwacja ruchu postępowego
Bardziej szczegółowo1. Import środków trwałych z pliku w formacie MS-EXCEL o określonej strukturze.
1. Import środków trwałych z pliku w formacie MS-EXCEL o określonej strukturze. W celu importu środków trwałych z pliku w formacie MS-EXCEL o określonej strukturze należy otworzyć formularz Środki trwałe.
Bardziej szczegółowoEdytor tekstu OpenOffice Writer Podstawy
Edytor tekstu OpenOffice Writer Podstawy OpenOffice to darmowy zaawansowany pakiet biurowy, w skład którego wchodzą następujące programy: edytor tekstu Writer, arkusz kalkulacyjny Calc, program do tworzenia
Bardziej szczegółowoLaboratorium - Utwórz partycję w Windows Vista
5.0 5.2.4.4 Laboratorium - Utwórz partycję w Windows Vista Wprowadzenie Wydrukuj i uzupełnij to laboratorium. W tym laboratorium utworzysz na dysku partycję w formacie FAT32. Przekonwertujesz tą partycję
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej
Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej Analiza dyskryminacyjna to zespół metod statystycznych używanych w celu znalezienia funkcji dyskryminacyjnej, która możliwie najlepiej charakteryzuje bądź rozdziela
Bardziej szczegółowoJak ciężka jest masa?
"Masa jest nie tylko miarą bezwładności, posiada również ciężar". Co oznacza, że nie tylko wpływa na przyspieszenie pod wpływem siły, ale powoduje, że gdy znajduje się w polu grawitacyjnym Ziemi, doświadcza
Bardziej szczegółowoLaboratorium - Utwórz partycję w Windows 7
5.0 5.2.4.3 Laboratorium - Utwórz partycję w Windows 7 Wprowadzenie Wydrukuj i uzupełnij to laboratorium. W tym laboratorium utworzysz na dysku partycję w formacie FAT32. Przekonwertujesz tą partycję na
Bardziej szczegółowoObliczanie wartości średniej i odchylenia standardowego średniej w programie Origin
Obliczanie wartości średniej i odchylenia standardowego średniej w programie Origin Po uruchomieniu programu pojawia się arkusz kalkulacyjny Data1, do którego (w dowolnej kolumnie) wpisujemy wyniki pomiarów
Bardziej szczegółowoOrientacja pojedynczego zdjęcia
Orientacja pojedynczego zdjęcia 1. Na dysku D\\student założyć folder o nazwie PM_swoje nazwisko 2. Z dysku D\\!_Materiały_do_zajęć_sala_136\\Images(pl)\\Trybsz_30 przekopiować do swojego katalogu zdjęcie
Bardziej szczegółowoTemat zajęć: ANALIZA DANYCH ZBIORU EKSPORT. Część I: analiza regresji
Temat zajęć: ANALIZA DANYCH ZBIORU EKSPORT Część I: analiza regresji Krok 1. Pod adresem http://zsi.tech.us.edu.pl/~nowak/adb/eksport.txt znajdziesz zbiór danych do analizy. Zapisz plik na dysku w dowolnej
Bardziej szczegółowoZadanie 3. Praca z tabelami
Zadanie 3. Praca z tabelami Niektóre informacje wygodnie jest przedstawiać w tabeli. Pokażemy, w jaki sposób można w dokumentach tworzyć i formatować tabele. Wszystkie funkcje związane z tabelami dostępne
Bardziej szczegółowoProgramowanie w środowisku graficznym GUI
Programowanie w środowisku graficznym GUI 1. Wprowadzenie Język C# jest stworzony do szybkiego tworzenia aplikacji przy pomocy zintegrowanego środowiska programistycznego IDE (ang. Itegrated Development
Bardziej szczegółowoTestowanie modeli predykcyjnych
Testowanie modeli predykcyjnych Wstęp Podczas budowy modelu, którego celem jest przewidywanie pewnych wartości na podstawie zbioru danych uczących poważnym problemem jest ocena jakości uczenia i zdolności
Bardziej szczegółowoPrzywracanie parametrów domyślnych. Przycisnąć przycisk STOP przez 5 sekund. Wyświetlanie naprzemienne Numer parametru Wartość parametru
Zadanie 1 Przywracanie parametrów domyślnych. Przycisnąć przycisk STOP przez 5 sekund. 5 Sekund = nie GOTOWY Wyświetlanie naprzemienne Numer parametru Wartość parametru 1 1 2009 Eaton Corporation. All
Bardziej szczegółowoTwinCAT 3 konfiguracja i uruchomienie programu w języku ST lokalnie
TwinCAT 3 konfiguracja i uruchomienie programu w języku ST lokalnie 1. Uruchomienie programu TwinCAT 3: a) Kliknąć w start i wpisać wpisać frazę twincat. b) Kliknąć w ikonę jak poniżej: 2. Wybrać w menu
Bardziej szczegółowoProgram Qmak Podręcznik użytkownika
Program Qmak Podręcznik użytkownika Krzysztof Mroczek Leszek Tur Damian Wójcik 2 lipca 2007 Maciej Zuchniak 1 Spis treści 1 Wprowadzenie do Qmaka 3 1.1 Informacje techniczne................................
Bardziej szczegółowoPrzewodnik dla użytkownika do systemu STUDIO
Przewodnik dla użytkownika do systemu STUDIO Projekt egreen JOBS nr. 2013-1-PL1-LEO05-37623 Projekt egreen JOBS nr. 2013-1-PL1-LEO05-37623 Spis treści Flexilab 3 Wstęp 5 Wyjście z systemu 5 Korzystanie
Bardziej szczegółowoAnaliza Statystyczna
Lekcja 5. Strona 1 z 12 Analiza Statystyczna Do analizy statystycznej wykorzystać można wbudowany w MS Excel pakiet Analysis Toolpak. Jest on instalowany w programie Excel jako pakiet dodatkowy. Oznacza
Bardziej szczegółowoŁukasz Januszkiewicz Technika antenowa
Instrukcja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej zarządzanie Uczelnią,
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 10.1. Zmiana sposobu uruchamiania usług
Rozdział 10. Zarządzanie komputerem Ćwiczenia zawarte w tym rozdziale prezentują najważniejsze narzędzia służące do konfigurowania i monitorowania pracy komputera. Ponieważ system Windows XP został opracowany
Bardziej szczegółowoProjekt ZSWS. Instrukcja uŝytkowania narzędzia SAP Business Explorer Analyzer. 1 Uruchamianie programu i raportu. Tytuł: Strona: 1 z 31
Strona: 1 z 31 Explorer Analyzer 1 Uruchamianie programu i raportu PoniŜsze czynności uruchamiają program Bex Analyzer oraz wybrany raport z hurtowni danych. 1. uruchom z menu Start>Programy>Business Explorer>Analyzer
Bardziej szczegółowoKadry Optivum, Płace Optivum
Kadry Optivum, Płace Optivum Jak seryjnie przygotować wykazy absencji pracowników? W celu przygotowania pism zawierających wykazy nieobecności pracowników skorzystamy z mechanizmu Nowe wydruki seryjne.
Bardziej szczegółowoZastosowanie modelu regresji logistycznej w ocenie ryzyka ubezpieczeniowego. Łukasz Kończyk WMS AGH
Zastosowanie modelu regresji logistycznej w ocenie ryzyka ubezpieczeniowego Łukasz Kończyk WMS AGH Plan prezentacji Model regresji liniowej Uogólniony model liniowy (GLM) Ryzyko ubezpieczeniowe Przykład
Bardziej szczegółowoSystemy pomiarowo-diagnostyczne. Metody uczenia maszynowego wykład II 2017/2018
Systemy pomiarowo-diagnostyczne Metody uczenia maszynowego wykład II bogumil.konopka@pwr.edu.pl 2017/2018 Określenie rzeczywistej dokładności modelu Zbiór treningowym vs zbiór testowy Zbiór treningowy
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1. Modelowanie prostego procesu
Ćwiczenie 1. Modelowanie prostego procesu Część 1. Definiowanie nowego projektu 1. Uruchom narzędzie TIBCO Business Studio. 2. Z menu wybierz File -> New -> Project... 3. W oknie dialogowym New Project
Bardziej szczegółowoLaboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows Vista
5.0 5.3.3.6 Laboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows Vista Wprowadzenie Wydrukuj i uzupełnij to laboratorium. W tym laboratorium, będziesz korzystać z narzędzi administracyjnych
Bardziej szczegółowoTRUST AMI MOUSE WIRELESS 300
TRUST AMI MOUSE WIRELESS 300 Instrukcja szybkiej instalacji Wersja 1.0 1 1. Wstęp Niniejsza instrukcja obsługi jest przeznaczona dla użytkowników Trust Ami Mouse Wireless 300, umożliwiającej przeglądanie
Bardziej szczegółowoSortowanie i filtrowanie list
Sortowanie i filtrowanie list Program Excel jest doskonałym narzędziem do analizowania liczb, a także świetnie się nadaje do tworzenia list i zarządzania nimi. Na liście można śledzić wszystko, od adresów
Bardziej szczegółowoLaboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows XP
5.0 5.3.3.7 Laboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows XP Wprowadzenie Wydrukuj i uzupełnij to laboratorium. W tym laboratorium, będziesz korzystać z narzędzi administracyjnych
Bardziej szczegółowoWstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9
Wstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9 Uruchamianie edytora OpenOffice.ux.pl Writer 9 Dostosowywanie środowiska pracy 11 Menu Widok 14 Ustawienia dokumentu 16 Rozdział 2. OpenOffice
Bardziej szczegółowoSynchronizator plików (SSC) - dokumentacja
SZARP http://www.szarp.org Synchronizator plików (SSC) - dokumentacja Wersja pliku: $Id: ssc.sgml 4420 2007-09-18 11:19:02Z schylek$ > 1. Witamy w programie SSC Synchronizator plików (SZARP Sync Client,
Bardziej szczegółowoZadanie 9. Projektowanie stron dokumentu
Zadanie 9. Projektowanie stron dokumentu Przygotowany dokument można: wydrukować i oprawić, zapisać jako strona sieci Web i opublikować w Internecie przekonwertować na format PDF i udostępnić w postaci
Bardziej szczegółowoBadanie zależności położenia cząstki od czasu w ruchu wzdłuż osi Ox
A: 1 OK Muszę to powtórzyć... Potrzebuję pomocy Badanie zależności położenia cząstki od czasu w ruchu wzdłuż osi Ox 1. Uruchom program Modellus. 2. Wpisz x do okna modelu. 3. Naciśnij przycisk Interpretuj
Bardziej szczegółowoAutoPROFIL R 6 Dodatek do opisu programu Współpraca z programem AutoCAD 2004, 2005, LT 2004 i LT 2005
AutoPROFIL R 6 Dodatek do opisu programu Współpraca z programem AutoCAD 2004, 2005, LT 2004 i LT 2005 4 lutego 2006 2 Wszelkie prawa zastrzeżone All Rights Reserved Copyright c by Pracownia Projektowa
Bardziej szczegółowoLaboratorium - Tworzenie partycji w Windows XP
5.0 5.2.4.5 Laboratorium - Tworzenie partycji w Windows XP Wprowadzenie Wydrukuj i uzupełnij to laboratorium. W tym laboratorium utworzysz na dysku partycję w formacie FAT32. Przekonwertujesz tą partycję
Bardziej szczegółowoPorównanie systemów automatycznej generacji reguł działających w oparciu o algorytm sekwencyjnego pokrywania oraz drzewa decyzji
Porównanie systemów automatycznej generacji reguł działających w oparciu o algorytm sekwencyjnego pokrywania oraz drzewa decyzji Wstęp Systemy automatycznego wyodrębniania reguł pełnią bardzo ważną rolę
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM SYSTEMÓW POMIAROWYCH KTP IR PW MATERIAŁY POMOCNICZE DO ĆWICZENIA 1 SYMULATOR SYSTEMU POMIAROWEGO W STANDARDZIE IEC-625.
LABORATORIUM SYSTEMÓW POMIAROWYCH KTP IR PW MATERIAŁY POMOCNICZE DO ĆWICZENIA 1 SYMULATOR SYSTEMU POMIAROWEGO W STANDARDZIE IEC-625.1 Warszawa 2001 SYMULATOR SYSTEMU POMIAROWEGO W STANDARDZIE IEC-625.1
Bardziej szczegółowoSystemy pomiarowo-diagnostyczne. Metody uczenia maszynowego wykład III 2016/2017
Systemy pomiarowo-diagnostyczne Metody uczenia maszynowego wykład III bogumil.konopka@pwr.edu.pl 2016/2017 Wykład III - plan Regresja logistyczna Ocena skuteczności klasyfikacji Macierze pomyłek Krzywe
Bardziej szczegółowoĆwiczenie: Wprowadzenie do obsługi programu statystycznego SAS Enterprise Guide. Podstawowa charakterystyka statystyczna
Ćwiczenie: Wprowadzenie do obsługi programu statystycznego SAS Enterprise Guide. Podstawowa charakterystyka statystyczna 1. Załóż we własnym folderze podfolder o nazwie cw2 i przekopiuj do niego plik babulice100.xls
Bardziej szczegółowoSpis treść Nazwy użytkownika Hasła Jeśli posiadają Państwo router, protokół PPPoE należy skonfigurować na routerze.
Spis treść Wstęp Konfiguracja protokołu PPPoE w Windows XP Konfiguracja protokołu PPPoE w Windows Vista/7 Konfiguracja protokołu PPPoE w Windows 8 Konfiguracja protokołu PPPoE w systemie MAC OS X firmy
Bardziej szczegółowoPraca i energia Mechanika: praca i energia, zasada zachowania energii; GLX plik: work energy
Praca i energia Mechanika: praca i energia, zasada zachowania energii; GLX plik: work energy PS 86 Wersja polska: M. Sadowska UMK Toruń Potrzebny sprzęt Nr części Ilość sztuk PASPORT Xplorer GLX PS-00
Bardziej szczegółowoAutoPROFIL R 6 Dodatek do opisu programu Współpraca z programem AutoCAD 2006 i LT 2006
AutoPROFIL R 6 Dodatek do opisu programu Współpraca z programem AutoCAD 2006 i LT 2006 4 lutego 2006 2 Wszelkie prawa zastrzeżone All Rights Reserved Copyright c by Pracownia Projektowa PROFIL P Wrocław
Bardziej szczegółowoRegresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 12 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA WIELORAKA Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych
Bardziej szczegółowoWSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno
WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ Dr Wioleta Drobik-Czwarno REGRESJA LOGISTYCZNA Zmienna zależna jest zmienną dychotomiczną (dwustanową) przyjmuje dwie wartości, najczęściej 0 i 1 Zmienną zależną może być:
Bardziej szczegółowo9. Praktyczna ocena jakości klasyfikacji
Algorytmy rozpoznawania obrazów 9. Praktyczna ocena jakości klasyfikacji dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. Zbiór uczacy i zbiór testowy 1. Zbiór uczacy służy do konstrukcji (treningu)
Bardziej szczegółowoTURNINGPOINT KROKI DO URUCHOMIENIA TESTU NA PC
TURNINGPOINT KROKI DO URUCHOMIENIA TESTU NA PC 1. Podłącz odbiornik 2. Uruchom TurningPoint 3. Sprawdź połączenie (Odbiornik i/lub ResponseWare) 4. Wybierz listę uczestników (opcjonalne) 5. Wybierz głosowanie
Bardziej szczegółowoInstrukcja obsługi Kalkulator 15st.C ELATECH 2010
Instrukcja obsługi Kalkulator 15st.C ELATECH 2010 1/8 Wstęp WSTĘP Kalkulator 15st.C jest programem komputerowym służącym do przeliczania podstawowych wielkości dotyczących paliw płynnych, a mianowicie
Bardziej szczegółowoWstęp - Prosta aplikacja internetowa w technologii Java EE 5. Programowanie komponentowe 1
Wstęp - Prosta aplikacja internetowa w technologii Java EE 5 Programowanie komponentowe 1 Przykład 1- Wykonanie prostej aplikacji internetowej w technologii JavaEE w środowisku Netbeans 5.5 z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowoALGORYTM RANDOM FOREST
SKRYPT PRZYGOTOWANY NA ZAJĘCIA INDUKOWANYCH REGUŁ DECYZYJNYCH PROWADZONYCH PRZEZ PANA PAWŁA WOJTKIEWICZA ALGORYTM RANDOM FOREST Katarzyna Graboś 56397 Aleksandra Mańko 56699 2015-01-26, Warszawa ALGORYTM
Bardziej szczegółowoInstrukcja instalacji i obsługi makra Excel_Table w wersji 10
Malerzów, 26.11.2012 Instrukcja instalacji i obsługi makra Excel_Table w wersji 10 1. Uwagi wstępne Niniejszy dokument jest uproszczoną instrukcją instalacji i obsługi makra Excel_Table w wersji 10 dla
Bardziej szczegółowoArchiwizowanie nagrań i naprawa bazy danych
ROZDZIAŁ 6 Archiwizowanie nagrań i naprawa bazy danych Pliki wideo mogą być archiwizowane z dysku twardego na zewnętrzne nośniki, takie jak CD-R, DVD, MO lub ZIP. Tworzenie kopii plików audio/wideo Pliki
Bardziej szczegółowoImport danych z plików CSV
Import danych z plików CSV Program Moje kolekcje umożliwia importowanie danych zgromadzonych w innych aplikacjach, w tym z plików formatu *.csv Opis procedury importu danych Przed przystąpieniem do importu
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 5 PROGNOZOWANIE
Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE Prognozowanie jest procesem przewidywania przyszłych zdarzeń. Obszary zastosowań prognozowania obejmują np. analizę danych giełdowych, przewidywanie zapotrzebowania na pracowników,
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 5. Metody eksploracji danych
Ćwiczenie 5. Metody eksploracji danych Reguły asocjacyjne (association rules) Badaniem atrybutów lub cech, które są powiązane ze sobą, zajmuje się analiza podobieństw (ang. affinity analysis). Metody analizy
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3: Rysowanie obiektów w programie AutoCAD 2010
Ćwiczenie 3: Rysowanie obiektów w programie AutoCAD 2010 1 Przeznaczone dla: nowych użytkowników programu AutoCAD Wymagania wstępne: brak Czas wymagany do wykonania: 15 minut W tym ćwiczeniu Lekcje zawarte
Bardziej szczegółowo1. Otwórz pozycję Piston.iam
1. Otwórz pozycję Piston.iam 2. Wybierz z drzewa wyboru poziomego Środowisko następnie Symulacja Dynamiczna 3. Wybierz Ustawienia Symulacji 4. W ustawieniach symulacji dynamicznej zaznacz: - Automatycznie
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW ELEKTRYCZNYCH
LABORATORIUM INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW ELEKTRYCZNYCH Ćwiczenie 4 USTAWIANIE STRUKTURY GRUP ADRESOWYCH PODZIAŁ PROJEKTU Katedra Inżynierii Komputerowej i Elektrycznej 2 1. Wstęp W niniejszym ćwiczeniu zostanie
Bardziej szczegółowoSekretariat Optivum. Jak przygotować listę uczniów zawierającą tylko wybrane dane, np. adresy e-mail ucznia i jego opiekunów? Projektowanie listy
Sekretariat Optivum Jak przygotować listę uczniów zawierającą tylko wybrane dane, np. adresy e-mail ucznia i jego opiekunów? Program Sekretariat Optivum ma wbudowane różne edytory, które umożliwiają przygotowywanie
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA UZUPEŁNIAJĄCA DO CENTRAL DUPLEX ZE STEROWANIEM RD4
INSTRUKCJA UZUPEŁNIAJĄCA DO CENTRAL DUPLEX ZE STEROWANIEM RD4 Quatrovent Morska 242 Gdynia Tel. +48 58 3505995, fax +48 58 6613553 1 Spis treści I. Ustawienie orientacji wentylatorów...3 A. Za pomocą regulatora
Bardziej szczegółowoSystemy zarządzania produkcją - MES
Systemy zarządzania produkcją - MES Laboratorium 1: Instalacja i konfiguracja środowiska Qcadoo MES 2014 Instalacja środowiska Qcadoo MES Najprostszym sposobem instalacji środowiska Qcadoo MES jest pobranie
Bardziej szczegółowoLaboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows 7
5.0 5.3.3.5 Laboratorium - Monitorowanie i zarządzanie zasobami systemu Windows 7 Wprowadzenie Wydrukuj i uzupełnij to laboratorium. W tym laboratorium, będziesz korzystać z narzędzi administracyjnych
Bardziej szczegółowoGromadzenie danych. Przybliżony czas ćwiczenia. Wstęp. Przegląd ćwiczenia. Poniższe ćwiczenie ukończysz w czasie 15 minut.
Gromadzenie danych Przybliżony czas ćwiczenia Poniższe ćwiczenie ukończysz w czasie 15 minut. Wstęp NI-DAQmx to interfejs służący do komunikacji z urządzeniami wspomagającymi gromadzenie danych. Narzędzie
Bardziej szczegółowoOkno logowania. Okno aplikacji. 1. Logowanie i rejestracja
1. Logowanie i rejestracja Aby wysłać zlecenie do laboratorium fotograficznego musisz mieć załoŝone konto. Jest to niezbędne do weryfikacji twojej osoby i daje pewność, Ŝe osoby nieupowaŝnione nie będą
Bardziej szczegółowoRysunek 8. Rysunek 9.
Ad 2. Dodatek Excel Add-Ins for Operations Management/Industral Engineering został opracowany przez Paul A. Jensen na uniwersytecie w Teksasie. Dodatek można pobrać ze strony http://www.ormm.net. Po rozpakowaniu
Bardziej szczegółowoKrótki kurs obsługi środowiska programistycznego Turbo Pascal z 12 Opracował Jan T. Biernat. Wstęp
Krótki kurs obsługi środowiska programistycznego Turbo Pascal 7.0 1 z 12 Wstęp Środowisko programistyczne Turbo Pascal, to połączenie kilku programów w jeden program. Środowisko to zawiera m.in. kompilator,
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 4
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej Ćwiczenie 4 Zapis danych do pliku w programie LabVIEW 1. Zapis i odczyt sygnałów pomiarowych Do zapisu
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Sieci lokalne
Rozdział 8. Sieci lokalne Ćwiczenia zawarte w tym rozdziale pozwolą na podłączenie komputera z zainstalowanym systemem Windows XP do lokalnej sieci komputerowej. Podstawowym protokołem sieciowym dla systemu
Bardziej szczegółowoProblemy techniczne. Jak umieszczać pliki na serwerze FTP?
Problemy techniczne Jak umieszczać pliki na serwerze FTP? Użytkownicy programów firmy VULCAN, korzystający z porad serwisu oprogramowania, proszeni są czasami o udostępnienie różnych plików. Pliki te można
Bardziej szczegółowoProjektowanie baz danych za pomocą narzędzi CASE
Projektowanie baz danych za pomocą narzędzi CASE Metody tworzenia systemów informatycznych w tym, także rozbudowanych baz danych są komputerowo wspomagane przez narzędzia CASE (ang. Computer Aided Software
Bardziej szczegółowoCo nowego w wersji 3.7 programu Invest for Excel
Co nowego w wersji 3.7 programu Invest for Excel Copyright Datapartner Oy 2014 1 Spis treści Wygląd... 3 Dla których wersji Microsoft Excel program jest objęty wsparciem?... 3 Kod programu z podpisem cyfrowym...
Bardziej szczegółowoInstrukcja redaktora strony
Warszawa 14.02.2011 Instrukcja redaktora strony http://przedszkole198.edu.pl wersja: 1.1 1. Zasady ogólne 1.1. Elementy formularza do wprowadzania treści Wyróżniamy następujące elementy do wprowadzania
Bardziej szczegółowoMS Excell 2007 Kurs podstawowy Filtrowanie raportu tabeli przestawnej
MS Excell 2007 Kurs podstawowy Filtrowanie raportu tabeli przestawnej prowadzi: dr inż. Tomasz Bartuś Kraków: 2008 04 04 Przygotowywanie danych źródłowych Poniżej przedstawiono zalecenia umożliwiające
Bardziej szczegółowoInstrukcja obsługi programu Do-Exp
Instrukcja obsługi programu Do-Exp Autor: Wojciech Stark. Program został utworzony w ramach pracy dyplomowej na Wydziale Chemicznym Politechniki Warszawskiej. Instrukcja dotyczy programu Do-Exp w wersji
Bardziej szczegółowoRozdział 7. Drukowanie
Rozdział 7. Drukowanie Ćwiczenia zawarte w tym rozdziale ułatwią zainstalowania w komputerze drukarki, prawidłowe jej skonfigurowanie i nadanie praw do drukowania poszczególnym uŝytkownikom. Baza sterowników
Bardziej szczegółowo