IDENTYFIKACJA NIEZDATNOŚCI W OBIEKTACH TECHNICZNYCH O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE
|
|
- Nina Mazurkiewicz
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PROBLEMY EKSPLOATACJI 313 Andrzej SOWA Politechnika Krakowska Instytut Pojazdów Szynowych IDENTYFIKACJA NIEZDATNOŚCI W OBIEKTACH TECHNICZNYCH O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE Słowa kluczowe Eksploatacja, pojazdy, diagnostyka techniczna, niezdatności obiektów technicznych, metody identyfikacji. Streszczenie W pracy przedstawiono metodę identyfikacji niezdatności w obiektach złożonych, która wykorzystuje trójwartościowe funkcje oceny parametrów diagnostycznych i rozróżnialności stanów. Umożliwia ona skuteczną identyfikację także wtedy, gdy dla tego samego elementu obserwuje się różnego rodzaju niezdatności. W prowadzenie Pojazdy lądowe stanowią taką grupę obiektów technicznych o złożonej strukturze, w których występuje cały szereg różnego rodzaju układów mechanicznych, elektrycznych, elektronicznych, hydraulicznych i pneumatycznych o złożonej strukturze. Podczas eksploatacji w układach tych mogą pojawiać się niezdatności, które należy szybko zidentyfikować. Powinny być także podjęte odpowiednie działania zmierzające do zapobieżenia ewentualnym, niekorzystnym skutkom ich wystąpienia. Wymaga to jednak opracowania systemów identyfikacji niezdatności pracujących w czasie rzeczywistym. Jedną z możliwości
2 314 PROBLEM Y EKSPLOATACJI opracowania tego rodzaju systemów jest wykorzystanie logicznych procedur rozpoznawania stanów. 1. Stany niezdatności obiektów złożonych Problem identyfikacji niezdatności jest ściśle związany z określeniem kryteriów klasyfikacji stanów technicznych obiektu składającego się z określonej liczby elementów. Obiekt taki może być formalnie zdefiniowany jako zbiór: E = { e : e, a /' N a 1< i < k} ( I) E - obiekt, ej - elementy obiektu, / -w skaźnik, N- zbiór liczb naturalnych, k - liczba wyróżnionych elementów w obiekcie. Przyjmując, że każdy element może wykazywać niezdatność tylko jednego rodzaju i nie ma ograniczenia co do ilości występujących niezdatności jednocześnie, to zbiór możliwych sytuacji będzie równoliczny ze zbiorem potęgowym 2e zbioru E : 2E = { 0.fe } (e2} K } {e,, e2} {e,, {e,, e, }.. { e^,, e..) 0 - zbiór pusty. Zbiór pusty w formule (2) odpowiada takiej sytuacji, gdy wszystkie elementy obiektu pracują poprawnie i nie wykazują niezdatności. Liczbę wszystkich podzbiorów zbioru 2E określić można ze wzoru: le = 2k (3) Jeśli dla podzbiorów zbioru 2hwprowadzimy przyporządkowanie: 0 >S0, { e,} ^ {el,e2,...,ek} ^ S,e_i
3 PROBLEM Y EKSPLOATACJI 315 w którym: S() - stan zdatności obiektu, S,,S 9,...S/e_,-stan y niezdatności obiektu, to wtedy pełny zbiór stanów SU tego obiektu może być zapisany następująco: SU = (5) Ważnym podzbiorem zbioru SU jest zbiór stanów podstawowych SUk, obejmujący takie przypadki, w których może wystąpić niezdatność nie więcej niż jednego elementu obiektu. Zbiór SUk zawiera k + 1 stanów: SUk = {S(),Sj,S2,...,S^} (6) Dla k = 1 otrzymamy zbiór stanów obiektu jednoelementowego: a SUk = { S (),S ] } (7) k=\ Jeśli dla każdego, pojedynczego elementu można zaobserwować więcej niż jeden rodzaj niezdatności, to przy ich Ul rodzajach zbiór stanów SU będzie miał następującą postać: s ( ; r = { s (),s li,s i2,..,s r } (8) W przypadku obiektu złożonego z k elementów, w którym może wystąpić co najwyżej jedna z m niezdatności nie więcej niż jednego elementu jednocześnie, liczność zbioru stanów podstawowych wynosi kx /77+ 1, czyli: SU? =fa),sl,sl...,s?1,s'2,...,s?...s?} (9) Przy założeniu, że w obiekcie wystąpić może dowolna kombinacja niezdatności elementów - pełny zbiór stanów można przedstawić następująco: SU = {s0,s ;...s ;...s ;...s,...s,m_,} <i o> We wzorze (10) lm jest liczbą stanów równą liczbie /c-wyrazowych wariacji z powtórzeniami ze zbioru m + 1 elementów, czyli:
4 316 PROBLEM Y EKSPLOATACJI lm={m + \f (11) Wydzielenie zbiorów stanów, jak w zależnościach (5) - (10) ma istotne znaczenie dla procesu automatycznej lokalizacji niezdatności elementów. Oddzielne rozpatrywanie niezdatności każdego elementu obiektu ma sens wtedy, gdy istnieje możliwość określenia jednoznacznej zależności pomiędzy pojawiającą się niezdatnością a parametrami diagnostycznymi układu. Przykładowo, w układach pneumatycznych i hydraulicznych można wyodrębnić dwa rodzaje niezdatności, które w różny sposób wpływają na takie parametry diagnostyczne, jak ciśnienie i natężenie przepływu płynu. Są nimi nieszczelność i dławienie przepływu. Podobnie, w przypadku układów elektrycznych wskazać można na przerwę w obwodzie i spadek rezystancji izolacji jako różnie wpływające na wartości napięcia i natężenia prądu. Rozróżnienie poszczególnych stanów wynikających z pojawienia się każdej z wymienionych niezdatności wymaga jednak zastosowania trójwartościowej oceny parametrów diagnostycznych. 2. Funkcja oceny parametrów diagnostycznych Jeśli w każdym z wymienionych wcześniej układów występują niezdatności, to wartości parametrów diagnostycznych takiego obiektu powinny znajdować się w zakresie dopuszczalnym. W przeciwnym przypadku wartości te mogą przekraczać jedną z dwu wartości granicznych. Aby w pełni wykorzystać informacje z tym związane, wartość zmierzona każdego parametru diagnostycznego powinna być poddana trójwartościowej ocenie. Można do tego wykorzystać trójwartościową funkcję <t>3( y,) następującej postaci: 2. g d y y < iy j)min l 9dy(yj) <yj<{yj)max <12> 0, gdyys >(y; ) Zj - wartość logiczna przypisana zmierzonej wartości parametru diagnostycznego, ^ L ^ / L x - warto^c graniczne parametru diagnostycznego. Pozwała ona na sporządzenie tabeli prawdy obiektu, której wypełnienie stanowią wartości logiczne przypisane poszczególnym wartościom zmierzonym parametrów diagnostycznych. Opisem jej kolumn jest Zy-(yy), a opisem wierszy są poszczególne stany (9). Przyjęcie tego rodzaju oceny parametrów diagno
5 PROBLEM Y EKSPLOATACJI 317 stycznych zwiększa liczbę wariacji z powtórzeniami lwp, jakie mogą być utworzone z wartości logicznych przypisanych tym parametrom. Wynika to z zależności: Lp=Pn (13) p - liczba wartości logicznych, które mogą być przypisane każdemu parametrowi diagnostycznemu, tl ilość parametrów. Z zależności tej wynika, że istnieje wyraźna różnica pomiędzy liczbą wariacji przy binarnej (lwl=2n) i trójwartościowej ( lw?t=3n) ocenie parametrów diagnostycznych. Tego rodzaju tabela prawdy pozwala na opracowanie systemu identyfikacji niezdatności obiektów złożonych wspomnianego typu. Zadaniem takiego systemu jest nie tylko ocena poprawności funkcjonowania obiektu, lecz także zlokalizowanie występujących w nim niezdatności. 3. Funkcje oceny rozróżnialności stanów dla testu poprawności funkcjonowania Testem poprawności funkcjonowania jest sformalizowane działanie obejmujące sprawdzenie określonych parametrów diagnostycznych, na podstawie którego można udzielić odpowiedzi na pytanie: czy obiekt pracuje poprawnie? Aby wyróżnić minimalny zbiór sprawdzeń testu poprawności, należy określić funkcję oceny rozróżnialności stanu zdatności S0od dowolnego stanu niezdatności Sk, której argumentami są wartości logiczne przypisane wynikom pomiaru określonego parametru diagnostycznego. Może to być funkcja: 7 / o o J ' 9 d y d y i,s 0 h ^ d y r s k)*\ o.gdy 4 y l.so). 4 y, S t) " 2> Z0 - zmienna logiczna oceny rozróżnialności stanu zdatności i niezdatności, z(yy,s0) - zmienna logiczna oceny parametru y} w stanie zdatności S0, z (/y >Sk)- zmienna logiczna oceny parametru y y w stanie niezdatności Sk.
6 318 PROBLEM Y EK SPLOA TA CJI Funkcja ta przyjmuje wartość logiczną 0, gdy nie można rozróżnić stanów zdatności i niezdatności na podstawie oceny wartości parametru y y, a 1 w przeciwnym przypadku. Ponieważ zmienne z(yj,s0 ) i z{yj,sk), zgodnie z (12), mogą przyjmować jedną z trzech wartości logicznych {0,1,2}, to funkcji (14) odpowiada operacja określona w [I], dla oznaczenia której przyjęto umowny symbol V. Jeśli upraszczając oznaczymy, że: z(yr S0)=a z(yj.sk)=b (15) to postać tej operacji jest następująca: z 0= avb= [(a a b)+ a + b] mod3 (16) przy czym: a a b=/nin( a, b). Dwuargumentowa operacja ŚS7b jest działaniem przemiennym. Wszystkie wartości logiczne, które można uzyskać za jej pomocą przedstawia Tab. 1. Tabela I. Wartości logiczne dwuargumentowej operacji av > a o b 0 i as/b 0 i Tabela 1 zawiera takie zestawienia par argumentów (ayb), które w funkcji (14) nie występują, lecz są istotne przy lokalizacji niezdatności. Na podstawie tabeli prawdy sporządzonej dla konkretnego obiektu, posługując się funkcją (14) lub wzorem (16), można utworzyć macierz testu poprawności. Poddając tę macierz analizie wg metodyki z [1] uzyskuje się zbiór minimalny parametrów, których sprawdzenie jest niezbędne dla oceny poprawności funkcjonowania obiektu. 4. Funkcja oceny rozróżniałności stanów dla testu lokalizującego Test lokalizujący jest następną w kolejności wykonywaną procedurą, polegająca na sprawdzeniu takich parametrów obiektu, których ocena pozwala na wskazanie niezdatności nieznanego elementu obiektu. Aby wyróżnić m inim alny
7 PROBLEM Y EKSPLOATACJI 319 zbiór sprawdzeń testu lokalizującego, należy określić funkcję oceny rozróżnialności par stanów niezdatności (Sk,Si). Jeśli przyjmiemy, że: 4y,,sk)=b 4yj,s,)=c (17) k*l, z(yj,sk) - jak w (14), z{yr s,) - zmienna logiczna oceny parametru y w stanie niezdatności S ; to funkcja oceny rozróżnialności będzie mieć następującą postać: 0, gdyb = c 4/=<D3{Sk,S,) = < 1, gdyb= 1a c - ( 0 v 2 ) 2, gdyb = ()AC = 2 (18) przy czym: zh - zmienna logiczna oceny rozróżnialności stanów niezdatności (Sk.S,). Funkcja ta przyjmuje wartość logiczną 0, gdy nie można rozróżnić stanów niezdatności Sk,S/ na podstawie oceny parametru y. Wartość logiczną 1 uzyskuje się wtedy, gdy parametr y dla stanu Sk jest w normie, a dla stanu S/ przekracza jedną z dwu wartości granicznych. Funkcja przyjmuje wartość logiczną 2 w pozostałych przypadkach, czyli wtedy, gdy dla stanów i S, parametr y przekracza odpowiednio dolną i górną wartość graniczną. Funkcji (18) odpowiada dwuargumentowa operacja zdefiniowana wzorem (16). Wykorzystując tabelę prawdy oraz funkcję (18) lub wzór (16) można określić macierz testu lokalizującego. Również w tym przypadku analiza tej macierzy wg metodyki zawartej w 11 ] pozwala na wybranie zbioru parametrów, których sprawdzenie umożliwia identyfikację niezdatności elementów obiektu. Przedstawiony w niniejszym artykule system kodowania niezdatności oparty na trójwartościowych funkcjach ocenowych został wykorzystany w [3] dla określenia zbiorów sprawdzeń niezbędnych dla oceny poprawności funkcjonowania i lokalizacji niezdatności w części układu pneumatycznego hamulca wagonu osobowego.
8 320 PROBLEM Y EK SPLOA TA CJI Bibliografia 1. Sowa A.: Koncepcja modelu logicznego układu pneumatycznego hamulca pojazdów szynowych. Praca doktorska, Politechnika Krakowska, Kraków Sowa A.: System klasyfikacji stanów technicznych w diagnostyce technicznej pojazdów. Międzynarodowa Konferencja Jakość, bezpieczeństwo i ekologia w pojazdach. Kraków 1999, s Sowa A.: System kodowania wybranych niezdatności układu pneumatycznego hamulca pojazdów szynowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Katowice 1999, s Recenzent: Jerzy JAŹWIŃSKI Fault Identification in technical objects with comp!ex structure Summary In the paper a method of fault identification in technical objects with complex structure has been presented. The method is based on three-value logical functions and enables valuation of operational correctness and differentiation ot technical condition of object. It makes also fault identification effective for elements with different kinds of each possible fault.
SYSTEM OCENY CECH DIAGNOSTYCZNYCH UKŁADU ZASILANIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO HAMULCA SZYNOWEGO
JACEK SKOWRON ANDRZEJ SOWA * SYSTEM OCENY CECH DIAGNOSTYCZNYCH UKŁADU ZASILANIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO HAMULCA SZYNOWEGO EVALUATION SYSTEM OF DIAGNOSTIC FEATURES OF ELECTROMAGNETIC TRACK BRAKE SUPPLYING
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH Cel ćwiczenia: - zapoznanie z podstawowymi metodami wyznaczania optymalizowanych procedur diagnozowania (m. in. z metodą skuteczności
Bardziej szczegółowoSTAN OBIEKTU JAKO WIELOZNACZNE POJĘCIE WE WSPÓŁCZESNEJ EKSPLOATCJI TECHNICZNEJ OBJECT STATE AS AMBIGUEST TERM IN CONTEMPORARY TECHNICAL OPERATION
ANDRZEJ SOWA * STAN OBIEKTU JAKO WIELOZNACZNE POJĘCIE WE WSPÓŁCZESNEJ EKSPLOATCJI TECHNICZNEJ OBJECT STATE AS AMBIGUEST TERM IN CONTEMPORARY TECHNICAL OPERATION Streszczenie Abstract Artykuł przedstawia
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE WEKTORA CECH DIAGNOSTYCZNYCH W OCENIE STANU TECHNICZNEGO ZESTAWU KOŁOWEGO
2-2009 PROBLEMY EKSPLOATACJI 61 Andrzej SOWA Politechnika Krakowska, Kraków WYKORZYSTANIE WEKTORA CECH DIAGNOSTYCZNYCH W OCENIE STANU TECHNICZNEGO ZESTAWU KOŁOWEGO Słowa kluczowe Eksploatacja, diagnostyka
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE KRZYWYCH ZUŻYCIA W KONSTRUKCJI WEKTORA STANU TECHNICZNEGO OBIEKTU DIAGNOSTYKI
2-2007 PROBLEMY EKSPLOATACJI 149 Andrzej SOWA Politechnika Krakowska, Kraków WYKORZYSTANIE KRZYWYCH ZUŻYCIA W KONSTRUKCJI WEKTORA STANU TECHNICZNEGO OBIEKTU DIAGNOSTYKI Słowa kluczowe Eksploatacja techniczna,
Bardziej szczegółowoOkreślenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu
MACIEJCZYK Andrzej 1 ZDZIENNICKI Zbigniew 2 Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu Kryterium naprawy pojazdu, aktualna wartość pojazdu, kwantyle i kwantyle warunkowe, skumulowana intensywność uszkodzeń
Bardziej szczegółowoDiagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci
Diagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci Diagnozowanie systemu, w tym przypadku, pojmowane jest jako metoda określania stanu niezawodnościowego
Bardziej szczegółowoZAWIESZENIA SAMOCHODU NA REZULTATY
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 112 Transport 2016 Piotr Zdanowicz ZAWIESZENIA SAMOCHODU NA REZULTATY : Streszczenie: technicznego zawieszenia na rzeczywistych stanowis testerów., test BOGE,
Bardziej szczegółowoANALIZA CYKLU ŻYCIA OBIEKTÓW TECHNICZNYCH W TRANSPORCIE
Norbert CHAMIER-GLISZCZYŃSKI ANALIZA CYKLU ŻYCIA OBIEKTÓW TECHNICZNYCH W TRANSPORCIE Streszczenie W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia analizy cyklu życia obiektów technicznych, koncentrując się
Bardziej szczegółowoREPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH
REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Reprezentacja
Bardziej szczegółowoTHE MODELLING OF CONSTRUCTIONAL ELEMENTS OF HARMONIC DRIVE
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2008 Seria: TRANSPORT z. 64 Nr kol. 1803 Piotr FOLĘGA MODELOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH PRZEKŁADNI FALOWYCH Streszczenie. W pracy na podstawie rzeczywistych
Bardziej szczegółowoWstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a
Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a Po co AB? Świetne narzędzie do analitycznego opisu układów logicznych. 1854r. George Boole opisuje swój system dedukcyjny. Ukoronowanie zapoczątkowanych w
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza metod pomiarowych badań skuteczności układów hamulcowych tramwajów
DYCHTO Rafał 1 PIETRUSZEWSKI Robert 2 Analiza porównawcza metod pomiarowych badań skuteczności układów hamulcowych tramwajów WSTĘP Układ hamulcowy pojazdów ma bezpośredni wpływ na długość drogi hamowania,
Bardziej szczegółowo12. Wprowadzenie Sygnały techniki cyfrowej Systemy liczbowe. Matematyka: Elektronika:
PRZYPOMNIJ SOBIE! Matematyka: Dodawanie i odejmowanie "pod kreską". Elektronika: Sygnały cyfrowe. Zasadę pracy tranzystorów bipolarnych i unipolarnych. 12. Wprowadzenie 12.1. Sygnały techniki cyfrowej
Bardziej szczegółowoPrzykład 1: Funkcja jest obiektem, przypisanie funkcji o nazwie function() do zmiennej o nazwie funkcja1
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka lab 3. Kaja Gutowska (Kaja.Gutowska@cs.put.poznan.pl) 1. Funkcje: - Funkcje nie powinny korzystać ze zmiennych globalnych. - Funkcje powinny być możliwie krótkie.
Bardziej szczegółowoWpływ zanieczyszczenia torowiska na drogę hamowania tramwaju
DYCHTO Rafał 1 PIETRUSZEWSKI Robert 2 Wpływ zanieczyszczenia torowiska na drogę hamowania tramwaju WSTĘP W Katedrze Pojazdów i Podstaw Budowy Maszyn Politechniki Łódzkiej prowadzone są badania, których
Bardziej szczegółowoOKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2008 Seria: TRANSPORT z. 64 Nr kol. 1803 Rafał SROKA OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA Streszczenie. W
Bardziej szczegółowoPaweł Kurzawa, Delfina Kongo
Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Pierwsze prace nad standaryzacją Obiektowych baz danych zaczęły się w roku 1991. Stworzona została grupa do prac nad standardem, została ona nazwana Object Database Management
Bardziej szczegółowo4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania
3 SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 1. WPROWADZENIE... 13 1.1. Budowa rozjazdów kolejowych... 14 1.2. Napędy zwrotnicowe... 15 1.2.1. Napęd zwrotnicowy EEA-4... 18 1.2.2. Napęd zwrotnicowy EEA-5... 20 1.3. Współpraca
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna - wykład - część Podstawowe algorytmy kombinatoryczne
A. Permutacja losowa Matematyka dyskretna - wykład - część 2 9. Podstawowe algorytmy kombinatoryczne Załóżmy, że mamy tablice p złożoną z n liczb (ponumerowanych od 0 do n 1). Aby wygenerować losową permutację
Bardziej szczegółowoPOISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH
POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH Barbara Popowska bpopowsk@math.put.poznan.pl Politechnika Poznańska http://www.put.poznan.pl/ PROGRAM REFERATU 1. WPROWADZENIE 2. GRAF JAKO MODEL
Bardziej szczegółowoXXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna
XXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna MODEL AUTOPSJI KOHERENTNEGO SYSTEMU Karol J. ANDRZEJCZAK kandrzej@math.put.poznan.pl Politechnika Poznańska http://www.put.poznan.pl/ PROGRAM REFERATU. WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoR X 1 R X 1 δr X 1 R X 2 R X 2 δr X 2 R X 3 R X 3 δr X 3 R X 4 R X 4 δr X 4 R X 5 R X 5 δr X 5
Tab. 2. Wyniki bezpośrednich pomiarów rezystancji Wyniki pomiarów i wartości błędów bezpośrednich pomiarów rezystancji t 0 = o C Typ omomierza R X 1 R X 1 δr X 1 R X 2 R X 2 δr X 2 R X 3 R X 3 δr X 3 R
Bardziej szczegółowoZa pierwszy niebanalny algorytm uważa się algorytm Euklidesa wyszukiwanie NWD dwóch liczb (400 a 300 rok przed narodzeniem Chrystusa).
Algorytmy definicja, cechy, złożoność. Algorytmy napotykamy wszędzie, gdziekolwiek się zwrócimy. Rządzą one wieloma codziennymi czynnościami, jak np. wymiana przedziurawionej dętki, montowanie szafy z
Bardziej szczegółowoTablice mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011
Tablice mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011 Załóżmy, że uprawiamy jogging i chcemy monitorować swoje postępy. W tym celu napiszemy program, który zlicza, ile czasu
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 25 Temat: Interfejs między bramkami logicznymi i kombinacyjne układy logiczne. Układ z bramkami NOR. Cel ćwiczenia
Ćwiczenie 25 Temat: Interfejs między bramkami logicznymi i kombinacyjne układy logiczne. Układ z bramkami NOR. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z techniką połączenia za pośrednictwem interfejsu. Zbudowanie
Bardziej szczegółowoZad. 3: Układ równań liniowych
1 Cel ćwiczenia Zad. 3: Układ równań liniowych Wykształcenie umiejętności modelowania kluczowych dla danego problemu pojęć. Definiowanie właściwego interfejsu klasy. Zwrócenie uwagi na dobór odpowiednich
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Kody liczb całkowitych nieujemnych Kody liczbowe dzielimy na analityczne nieanalityczne (symboliczne)
Bardziej szczegółowoNAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
Bardziej szczegółowoEKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB.
Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB. Ćwiczenie 3 Zgłaszanie zdarzeń niezamierzonych. Scenariusze zdarzeń niezamierzonych
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU NIESYMETRII NAPIĘCIA SIECI NA OBCIĄŻALNOŚĆ TRÓJFAZOWYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 8 Electrical Engineering 05 Ryszard NAWROWSKI* Zbigniew STEIN* Maria ZIELIŃSKA* ANALIZA WPŁYWU NIESYMETRII NAPIĘCIA SIECI NA OBCIĄŻALNOŚĆ TRÓJFAZOWYCH
Bardziej szczegółowoPomiar rezystancji metodą techniczną
Pomiar rezystancji metodą techniczną Cel ćwiczenia. Poznanie metod pomiarów rezystancji liniowych, optymalizowania warunków pomiaru oraz zasad obliczania błędów pomiarowych. Zagadnienia teoretyczne. Definicja
Bardziej szczegółowoPRÓBY EKSPLOATACYJNE KOMPOZYTOWYCH WSTAWEK HAMULCOWYCH TOWAROWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 112 Transport 2016 Piotr Wasilewski FRIMATRAIL Frenoplast S.A. PRÓBY EKSPLOATACYJNE KOMPOZYTOWYCH WSTAWEK HAMULCOWYCH TYPU K TOWAROWEGO : Streszczenie: Dane zbierane
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 13 - Układy bramkowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 13 - Układy bramkowe Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Układy z elementów logicznych Bramki logiczne Elementami logicznymi (bramkami logicznymi) są urządzenia o dwustanowym sygnale wyjściowym
Bardziej szczegółowoZajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów
wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe
Bardziej szczegółowodokonać ustalenia kategorii zdarzenia/ryzyka, wg. podziału określonego w kolumnie G arkusza.
Instrukcja wypełniania Karty Oceny Ryzyka w Urzędzie Marszałkowskim Województwa Zachodniopomorskiego oraz w Wojewódzkich Samorządowych Jednostkach Organizacyjnych Krok 1 - Ustalanie katalogu celów i zadań/obszarów
Bardziej szczegółowoProblemy wspomaganej komputerowo oceny stanu technicznego zestawów kołowych pojazdów szynowych
ANDRZEJ SOWA Problemy wspomaganej komputerowo oceny stanu technicznego zestawów kołowych pojazdów szynowych Key words: Technical diagnosis technical state evaluation wheel sets rail-vehicles Sło wa kluczo
Bardziej szczegółowoSPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD
Dr inż. Jacek WARCHULSKI Dr inż. Marcin WARCHULSKI Mgr inż. Witold BUŻANTOWICZ Wojskowa Akademia Techniczna SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD Streszczenie: W referacie przedstawiono możliwości
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Informacje podstawowe 1. Konsultacje: pokój
Bardziej szczegółowoWpływ nieliniowości elementów układu pomiarowego na błąd pomiaru impedancji
Wpływ nieliniowości elementów układu pomiarowego na błąd pomiaru impedancji Wiesław Miczulski* W artykule przedstawiono wyniki badań ilustrujące wpływ nieliniowości elementów układu porównania napięć na
Bardziej szczegółowoANALIZA STATYSTYCZNA WYPADKÓW KOLEJOWYCH I DROGOWYCH ORAZ ICH KOSZTÓW
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 119 Transport 2017 Franciszek Tomaszewski Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Sylwin Tomaszewski Instytut Pojazdów Szynowych TABOR ANALIZA
Bardziej szczegółowoTechnologie informacyjne - wykład 12 -
Zakład Fizyki Budowli i Komputerowych Metod Projektowania Instytut Budownictwa Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechnika Wrocławska Technologie informacyjne - wykład 12 - Prowadzący: Dmochowski
Bardziej szczegółowoRachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.
Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 13 - Układy bramkowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 13 - Układy bramkowe Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Układy z elementów logicznych Bramki logiczne Elementami logicznymi (bramkami logicznymi) są urządzenia o dwustanowym sygnale wyjściowym
Bardziej szczegółowoSpotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Spotkanie olimpijskie nr 5 16 lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka Jadwiga Słowik Reguła mnożenia Jeśli wybór polega na podjęciu k decyzji, przy czym pierwszą decyzję możemy
Bardziej szczegółowoPodstawy diagnostyki środków transportu
Podstawy diagnostyki środków transportu Diagnostyka techniczna Termin "diagnostyka" pochodzi z języka greckiego, gdzie diagnosis rozróżnianie, osądzanie. Ukształtowana już w obrębie nauk eksploatacyjnych
Bardziej szczegółowoTechnologie i systemy oparte na logice rozmytej
Zagadnienia I Technologie i systemy oparte na logice rozmytej Mają zastosowania w sytuacjach kiedy nie posiadamy wystarczającej wiedzy o modelu matematycznym rządzącym danym zjawiskiem oraz tam gdzie zbudowanie
Bardziej szczegółowoPROTOKÓŁ SPRAWDZEŃ ODBIORCZYCH/OKRESOWYCH INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH
Wzory protokółów z przeprowadzonych sprawdzeń instalacji elektrycznych PROTOKÓŁ SPRAWDZEŃ ODBIORCZYCH/OKRESOWYCH INSTALACJI 1. OBIEKT BADANY (nazwa, adres) ELEKTRYCZNYCH...... 2. CZŁONKOWIE KOMISJI (imię,
Bardziej szczegółowoPRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Politechnika Warszawska, W Transportu UNKCJONALNO - : Streszczenie: no og zadania i funkcjonalnej funkcjonalnych. Wyniki -. 1. w warunkach
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Przygotowanie zadania sterowania do analizy i syntezy zestawienie schematu blokowego
Bardziej szczegółowo5.3. Analiza maskowania przez kompaktory IED-MISR oraz IET-MISR wybranych uszkodzeń sieci połączeń Podsumowanie rozdziału
3 SPIS TREŚCI WYKAZ WAŻNIEJSZYCH SKRÓTÓW... 9 WYKAZ WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ... 12 1. WSTĘP... 17 1.1. Zakres i układ pracy... 20 1.2. Matematyczne podstawy opisu wektorów i ciągów binarnych... 25 1.3. Podziękowania...
Bardziej szczegółowodo MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski
Wprowadzenie do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski instrukcje sterujące instrukcja warunkowa: if instrukcja wyboru: switch instrukcje iteracyjne: for, while instrukcje przerwania: continue, break,
Bardziej szczegółowo1. Operacje logiczne A B A OR B
1. Operacje logiczne OR Operacje logiczne są operacjami działającymi na poszczególnych bitach, dzięki czemu można je całkowicie opisać przedstawiając jak oddziałują ze sobą dwa bity. Takie operacje logiczne
Bardziej szczegółowoMacierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji
Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji I LO im. F. Ceynowy w Świeciu Radosław Rudnicki joix@mat.uni.torun.pl 17.03.2009 r. Typeset by FoilTEX Streszczenie Celem wykładu jest wprowadzenie
Bardziej szczegółowoChcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.
DEF. DZIAŁANIE DWUARGUMENTOWE Działaniem dwuargumentowym w niepsutym zbiorze nazywamy każde odwzorowanie iloczynu kartezjańskiego :. Inaczej mówiąc, w zbiorze jest określone działanie dwuargumentowe, jeśli:
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji
Bardziej szczegółowoREPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH
REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH Transport, studia I stopnia rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Pojęcie
Bardziej szczegółowoDETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH
Mgr inż. Anna GRZYMKOWSKA Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa DOI: 10.17814/mechanik.2015.7.236 DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
Bardziej szczegółowoĆwiczenie ZINTEGROWANE SYSTEMY CYFROWE. Pakiet edukacyjny DefSim Personal. Analiza prądowa IDDQ
Ćwiczenie 2 ZINTEGROWANE SYSTEMY CYFROWE Pakiet edukacyjny DefSim Personal Analiza prądowa IDDQ K A T E D R A M I K R O E L E K T R O N I K I I T E C H N I K I N F O R M A T Y C Z N Y C H Politechnika
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza sposobu pomiaru jakości spalania gazu w palnikach odkrytych
NAFTA-GAZ kwiecień 2011 ROK LXVII Mateusz Rataj Instytut Nafty i Gazu, Kraków Analiza porównawcza sposobu pomiaru jakości spalania gazu w ch odkrytych Wstęp W związku z prowadzonymi badaniami różnego typu
Bardziej szczegółowoPrzedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 4. Instrukcja warunkowa.
Przedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 4. Instrukcja warunkowa. Celem ćwiczenia jest nabycie umiejętności wykorzystania w praktyce instrukcji warunkowych programowania
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia Przedmiot: Diagnostyka techniczna Rodzaj przedmiotu: Podstawowy/obowiązkowy Kod przedmiotu: TR 1 S 0 4 9-0_1 Rok: Semestr: 4 Forma studiów:
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych. Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing Wstęp teoretyczny Poprzednie ćwiczenia poświęcone były sterowaniom dławieniowym. Do realizacji
Bardziej szczegółowoPL B1 (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) (13) B1. (51) Int.Cl.5: G01R 27/02. (21) Numer zgłoszenia:
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 158969 (13) B1 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 275661 (22) Data zgłoszenia: 04.11.1988 (51) Int.Cl.5: G01R 27/02
Bardziej szczegółowoOptymalizacja systemów
Optymalizacja systemów Laboratorium Sudoku autor: A. Gonczarek Cel zadania Celem zadania jest napisanie programu rozwiązującego Sudoku, formułując problem optymalizacji jako zadanie programowania binarnego.
Bardziej szczegółowoZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM Eksploatacji Systemów Telekomunikacyjnych INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
Bardziej szczegółowoBadanie ograniczników przepięć
POLITECHNIKA LUBELSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA URZĄDZEŃ ELEKTRYCZNYCH I TWN LABORATORIUM TECHNIKI WYSOKICH NAPIĘĆ Ćw. nr 1 Badanie ograniczników przepięć Grupa dziekańska... Data wykonania
Bardziej szczegółowoGRUPA ĆWICZENIOWA (ZAKREŚL ODPOWIEDNIĄ): MG8 MG13 MB13 MD13 BT13
Nazwisko i imię: Nr indeksu: 1 2 3 4 Σ MiNI/MatLic/AiPP/2014 2015/Kolokwium-IIA (30) GRUPA ĆWICZENIOWA (ZAKREŚL ODPOWIEDNIĄ): MG8 MG13 MB13 MD13 BT13 Uwaga: Za każde zadanie można uzyskać tę samą liczbę
Bardziej szczegółowoZWROTNICOWY ROZJAZD.
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 EKSPLOATACJA U ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJ, 6 Streszczenie: ruchem kolejowym. Is rozjazd, W artykule autor podj w rozjazd. 1. sterowania
Bardziej szczegółowoBADANIE WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO
BADANIE WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO Lis Anna Lis Marcin Kowalik Stanisław 2 Streszczenie. W pracy przedstawiono rozważania dotyczące określenia zależności pomiędzy wydobyciem
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. - Napęd pneumatyczny. - Sterowanie pneumatyczne
Wprowadzenie Pneumatyka - dziedzina nauki i techniki zajmująca się prawami rządzącymi przepływem sprężonego powietrza; w powszechnym rozumieniu także technika napędu i sterowania pneumatycznego. Zastosowanie
Bardziej szczegółowoObliczenia iteracyjne
Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowoSerwis rozdzielnic niskich napięć MService Klucz do optymalnej wydajności instalacji
Serwis rozdzielnic niskich napięć MService Klucz do optymalnej wydajności instalacji Tajemnica sukcesu firmy leży w zapewnieniu prawidłowego stanu technicznego instalacji podlegającej nadzorowi. Z danych
Bardziej szczegółowoPrzykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne.
LINQ w Microsoft Visual Basic 'zapytanie pobierające wszystkie liczby z kolekcji 'zmienna zapytanie jest typu: System.Collections.Generic.IEnumerable(Of Integer) Dim zapytanie = From wiersz In liczby 'lub
Bardziej szczegółowoRejestracja produkcji
Rejestracja produkcji Na polskim rynku rosnącym zainteresowaniem cieszą się Systemy Realizacji Produkcji (MES). Ich głównym zadaniem jest efektywne zbieranie informacji o realizacji produkcji w czasie
Bardziej szczegółowoWYBRANE PROBLEMY DIAGNOZOWANIA TRÓJWARTOŚCIOWEGO
Mgr inż. Dorota MILLER Dr inż. Adam WIĘCEK Wojskowa Akademia Techniczna WYBRANE PROBLEMY DIAGNOZOWANIA TRÓJWARTOŚCIOWEGO Streszczenie: Dwuwartościowe klasyfikowanie stanów technicznych obiektów powoduje,
Bardziej szczegółowoEstymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym
Zakład Sieci i Systemów Elektroenergetycznych LABORATORIUM INFORMATYCZNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DYSPOZYTORÓW Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym Autorzy: dr inż. Zbigniew Zdun
Bardziej szczegółowoElementy elektroniczne i przyrządy pomiarowe
Elementy elektroniczne i przyrządy pomiarowe Cel ćwiczenia. Nabycie umiejętności posługiwania się miernikami uniwersalnymi, oscyloskopem, generatorem, zasilaczem, itp. Nabycie umiejętności rozpoznawania
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 2B/14 Relacje Pojęcia: relacja czyli relacja dwuargumentowa relacja w zbiorze A relacja n-argumentowa Relacja E = {(x, x): x S} jest
Bardziej szczegółowoMiejscowość:... Data:...
PROTOKÓŁ BADAŃ ODBIORCZYCH INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH 1. OBIEKT BADANY (nazwa, adres)...... 2. CZŁONKOWIE KOMISJI (imię, nazwisko, stanowisko) 1.... 2.... 3.... 4.... 5.... 3. BADANIA ODBIORCZE WYKONANO
Bardziej szczegółowoSYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH
Aleksander JASTRIEBOW 1 Stanisław GAD 2 Radosław GAD 3 monitorowanie, układ zasilania w paliwo, diagnostyka SYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH Praca poświęcona przedstawieniu
Bardziej szczegółowoZbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Bardziej szczegółowoRysunek 1: Przykłady graficznej prezentacji klas.
4 DIAGRAMY KLAS. 4 Diagramy klas. 4.1 Wprowadzenie. Diagram klas - w ujednoliconym języku modelowania jest to statyczny diagram strukturalny, przedstawiający strukturę systemu w modelach obiektowych przez
Bardziej szczegółowoSTANOWISKOWE BADANIE ZESPOŁU PRZENIESIENIA NAPĘDU NA PRZYKŁADZIE WIELOSTOPNIOWEJ PRZEKŁADNI ZĘBATEJ
Postępy Nauki i Techniki nr 12, 2012 Jakub Lisiecki *, Paweł Rosa *, Szymon Lisiecki * STANOWISKOWE BADANIE ZESPOŁU PRZENIESIENIA NAPĘDU NA PRZYKŁADZIE WIELOSTOPNIOWEJ PRZEKŁADNI ZĘBATEJ Streszczenie.
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 9. Temat: Wskaźniki, referencje, dynamiczny przydział pamięci, tablice dynamiczne. Zakres laboratorium:
Laboratorium nr 9 Temat: Wskaźniki, referencje, dynamiczny przydział pamięci, tablice dynamiczne. Zakres laboratorium: wskaźniki referencje zastosowanie wskaźników wobec tablic dynamiczny przydział pamięci,
Bardziej szczegółowoBADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 70 Electrical Engineering 2012 Bartosz CERAN* BADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH W artykule przedstawiono model matematyczny modułu fotowoltaicznego.
Bardziej szczegółowoOchrona zasobów. mechanizm ochrony polityka ochrony. 2. Domeny ochrony 3. Macierz dostępów 4. Implementacja macierzy dostępów
1. Cele ochrony mechanizm ochrony polityka ochrony 2. Domeny ochrony 3. Macierz dostępów 4. Implementacja macierzy dostępów Cele ochrony zapobieganie (złośliwym lub przypadkowym) naruszeniom ograniczeń
Bardziej szczegółowoElementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe
Bardziej szczegółowoPozycja jednostki ICHOT w zakresie konkurencji ogólnopolskiej zdeterminowana jest siłą przyciągania miejsca, w tym przypadku miasta.
Pozycja jednostki ICHOT w zakresie konkurencji ogólnopolskiej zdeterminowana jest siłą przyciągania miejsca, w tym przypadku miasta. Czynnik ten ma szczególne znaczenie dla grupy turystów, którzy wybierając
Bardziej szczegółowo7. Identyfikacja defektów badanego obiektu
7. Identyfikacja defektów badanego obiektu Pierwszym krokiem na drodze do identyfikacji defektów było przygotowanie tzw. odcisku palca poszczególnych defektów. W tym celu został napisany program Gaussian
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA obowiązuje słuchaczy rozpoczynających studia podyplomowe w roku akademickim 018/019 Nazwa studiów podyplomowych Budowa i eksploatacja pojazdów szynowych
Bardziej szczegółowoKONKURS PRZEDMIOTOWY Z FIZYKI dla uczniów szkół podstawowych. Schemat punktowania zadań
KONKURS PRZEDMIOTOWY Z FIZYKI dla uczniów szkół podstawowych lutego 09 r. etap rejonowy Schemat punktowania zadań Maksymalna liczba punktów 40. Uwaga!. Za poprawne rozwiązanie zadania metodą, która nie
Bardziej szczegółowoOBIEKTY TECHNICZNE OBIEKTY TECHNICZNE
OBIEKTY TECHNICZNE Klawisze skrótów: F7 wywołanie zapytania (% - zastępuje wiele znaków _ - zastępuje jeden znak F8 wyszukanie według podanych kryteriów (system rozróżnia małe i wielkie litery) F9 wywołanie
Bardziej szczegółowo