IDENTYFIKACJA NIEZDATNOŚCI W OBIEKTACH TECHNICZNYCH O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "IDENTYFIKACJA NIEZDATNOŚCI W OBIEKTACH TECHNICZNYCH O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE"

Transkrypt

1 PROBLEMY EKSPLOATACJI 313 Andrzej SOWA Politechnika Krakowska Instytut Pojazdów Szynowych IDENTYFIKACJA NIEZDATNOŚCI W OBIEKTACH TECHNICZNYCH O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE Słowa kluczowe Eksploatacja, pojazdy, diagnostyka techniczna, niezdatności obiektów technicznych, metody identyfikacji. Streszczenie W pracy przedstawiono metodę identyfikacji niezdatności w obiektach złożonych, która wykorzystuje trójwartościowe funkcje oceny parametrów diagnostycznych i rozróżnialności stanów. Umożliwia ona skuteczną identyfikację także wtedy, gdy dla tego samego elementu obserwuje się różnego rodzaju niezdatności. W prowadzenie Pojazdy lądowe stanowią taką grupę obiektów technicznych o złożonej strukturze, w których występuje cały szereg różnego rodzaju układów mechanicznych, elektrycznych, elektronicznych, hydraulicznych i pneumatycznych o złożonej strukturze. Podczas eksploatacji w układach tych mogą pojawiać się niezdatności, które należy szybko zidentyfikować. Powinny być także podjęte odpowiednie działania zmierzające do zapobieżenia ewentualnym, niekorzystnym skutkom ich wystąpienia. Wymaga to jednak opracowania systemów identyfikacji niezdatności pracujących w czasie rzeczywistym. Jedną z możliwości

2 314 PROBLEM Y EKSPLOATACJI opracowania tego rodzaju systemów jest wykorzystanie logicznych procedur rozpoznawania stanów. 1. Stany niezdatności obiektów złożonych Problem identyfikacji niezdatności jest ściśle związany z określeniem kryteriów klasyfikacji stanów technicznych obiektu składającego się z określonej liczby elementów. Obiekt taki może być formalnie zdefiniowany jako zbiór: E = { e : e, a /' N a 1< i < k} ( I) E - obiekt, ej - elementy obiektu, / -w skaźnik, N- zbiór liczb naturalnych, k - liczba wyróżnionych elementów w obiekcie. Przyjmując, że każdy element może wykazywać niezdatność tylko jednego rodzaju i nie ma ograniczenia co do ilości występujących niezdatności jednocześnie, to zbiór możliwych sytuacji będzie równoliczny ze zbiorem potęgowym 2e zbioru E : 2E = { 0.fe } (e2} K } {e,, e2} {e,, {e,, e, }.. { e^,, e..) 0 - zbiór pusty. Zbiór pusty w formule (2) odpowiada takiej sytuacji, gdy wszystkie elementy obiektu pracują poprawnie i nie wykazują niezdatności. Liczbę wszystkich podzbiorów zbioru 2E określić można ze wzoru: le = 2k (3) Jeśli dla podzbiorów zbioru 2hwprowadzimy przyporządkowanie: 0 >S0, { e,} ^ {el,e2,...,ek} ^ S,e_i

3 PROBLEM Y EKSPLOATACJI 315 w którym: S() - stan zdatności obiektu, S,,S 9,...S/e_,-stan y niezdatności obiektu, to wtedy pełny zbiór stanów SU tego obiektu może być zapisany następująco: SU = (5) Ważnym podzbiorem zbioru SU jest zbiór stanów podstawowych SUk, obejmujący takie przypadki, w których może wystąpić niezdatność nie więcej niż jednego elementu obiektu. Zbiór SUk zawiera k + 1 stanów: SUk = {S(),Sj,S2,...,S^} (6) Dla k = 1 otrzymamy zbiór stanów obiektu jednoelementowego: a SUk = { S (),S ] } (7) k=\ Jeśli dla każdego, pojedynczego elementu można zaobserwować więcej niż jeden rodzaj niezdatności, to przy ich Ul rodzajach zbiór stanów SU będzie miał następującą postać: s ( ; r = { s (),s li,s i2,..,s r } (8) W przypadku obiektu złożonego z k elementów, w którym może wystąpić co najwyżej jedna z m niezdatności nie więcej niż jednego elementu jednocześnie, liczność zbioru stanów podstawowych wynosi kx /77+ 1, czyli: SU? =fa),sl,sl...,s?1,s'2,...,s?...s?} (9) Przy założeniu, że w obiekcie wystąpić może dowolna kombinacja niezdatności elementów - pełny zbiór stanów można przedstawić następująco: SU = {s0,s ;...s ;...s ;...s,...s,m_,} <i o> We wzorze (10) lm jest liczbą stanów równą liczbie /c-wyrazowych wariacji z powtórzeniami ze zbioru m + 1 elementów, czyli:

4 316 PROBLEM Y EKSPLOATACJI lm={m + \f (11) Wydzielenie zbiorów stanów, jak w zależnościach (5) - (10) ma istotne znaczenie dla procesu automatycznej lokalizacji niezdatności elementów. Oddzielne rozpatrywanie niezdatności każdego elementu obiektu ma sens wtedy, gdy istnieje możliwość określenia jednoznacznej zależności pomiędzy pojawiającą się niezdatnością a parametrami diagnostycznymi układu. Przykładowo, w układach pneumatycznych i hydraulicznych można wyodrębnić dwa rodzaje niezdatności, które w różny sposób wpływają na takie parametry diagnostyczne, jak ciśnienie i natężenie przepływu płynu. Są nimi nieszczelność i dławienie przepływu. Podobnie, w przypadku układów elektrycznych wskazać można na przerwę w obwodzie i spadek rezystancji izolacji jako różnie wpływające na wartości napięcia i natężenia prądu. Rozróżnienie poszczególnych stanów wynikających z pojawienia się każdej z wymienionych niezdatności wymaga jednak zastosowania trójwartościowej oceny parametrów diagnostycznych. 2. Funkcja oceny parametrów diagnostycznych Jeśli w każdym z wymienionych wcześniej układów występują niezdatności, to wartości parametrów diagnostycznych takiego obiektu powinny znajdować się w zakresie dopuszczalnym. W przeciwnym przypadku wartości te mogą przekraczać jedną z dwu wartości granicznych. Aby w pełni wykorzystać informacje z tym związane, wartość zmierzona każdego parametru diagnostycznego powinna być poddana trójwartościowej ocenie. Można do tego wykorzystać trójwartościową funkcję <t>3( y,) następującej postaci: 2. g d y y < iy j)min l 9dy(yj) <yj<{yj)max <12> 0, gdyys >(y; ) Zj - wartość logiczna przypisana zmierzonej wartości parametru diagnostycznego, ^ L ^ / L x - warto^c graniczne parametru diagnostycznego. Pozwała ona na sporządzenie tabeli prawdy obiektu, której wypełnienie stanowią wartości logiczne przypisane poszczególnym wartościom zmierzonym parametrów diagnostycznych. Opisem jej kolumn jest Zy-(yy), a opisem wierszy są poszczególne stany (9). Przyjęcie tego rodzaju oceny parametrów diagno

5 PROBLEM Y EKSPLOATACJI 317 stycznych zwiększa liczbę wariacji z powtórzeniami lwp, jakie mogą być utworzone z wartości logicznych przypisanych tym parametrom. Wynika to z zależności: Lp=Pn (13) p - liczba wartości logicznych, które mogą być przypisane każdemu parametrowi diagnostycznemu, tl ilość parametrów. Z zależności tej wynika, że istnieje wyraźna różnica pomiędzy liczbą wariacji przy binarnej (lwl=2n) i trójwartościowej ( lw?t=3n) ocenie parametrów diagnostycznych. Tego rodzaju tabela prawdy pozwala na opracowanie systemu identyfikacji niezdatności obiektów złożonych wspomnianego typu. Zadaniem takiego systemu jest nie tylko ocena poprawności funkcjonowania obiektu, lecz także zlokalizowanie występujących w nim niezdatności. 3. Funkcje oceny rozróżnialności stanów dla testu poprawności funkcjonowania Testem poprawności funkcjonowania jest sformalizowane działanie obejmujące sprawdzenie określonych parametrów diagnostycznych, na podstawie którego można udzielić odpowiedzi na pytanie: czy obiekt pracuje poprawnie? Aby wyróżnić minimalny zbiór sprawdzeń testu poprawności, należy określić funkcję oceny rozróżnialności stanu zdatności S0od dowolnego stanu niezdatności Sk, której argumentami są wartości logiczne przypisane wynikom pomiaru określonego parametru diagnostycznego. Może to być funkcja: 7 / o o J ' 9 d y d y i,s 0 h ^ d y r s k)*\ o.gdy 4 y l.so). 4 y, S t) " 2> Z0 - zmienna logiczna oceny rozróżnialności stanu zdatności i niezdatności, z(yy,s0) - zmienna logiczna oceny parametru y} w stanie zdatności S0, z (/y >Sk)- zmienna logiczna oceny parametru y y w stanie niezdatności Sk.

6 318 PROBLEM Y EK SPLOA TA CJI Funkcja ta przyjmuje wartość logiczną 0, gdy nie można rozróżnić stanów zdatności i niezdatności na podstawie oceny wartości parametru y y, a 1 w przeciwnym przypadku. Ponieważ zmienne z(yj,s0 ) i z{yj,sk), zgodnie z (12), mogą przyjmować jedną z trzech wartości logicznych {0,1,2}, to funkcji (14) odpowiada operacja określona w [I], dla oznaczenia której przyjęto umowny symbol V. Jeśli upraszczając oznaczymy, że: z(yr S0)=a z(yj.sk)=b (15) to postać tej operacji jest następująca: z 0= avb= [(a a b)+ a + b] mod3 (16) przy czym: a a b=/nin( a, b). Dwuargumentowa operacja ŚS7b jest działaniem przemiennym. Wszystkie wartości logiczne, które można uzyskać za jej pomocą przedstawia Tab. 1. Tabela I. Wartości logiczne dwuargumentowej operacji av > a o b 0 i as/b 0 i Tabela 1 zawiera takie zestawienia par argumentów (ayb), które w funkcji (14) nie występują, lecz są istotne przy lokalizacji niezdatności. Na podstawie tabeli prawdy sporządzonej dla konkretnego obiektu, posługując się funkcją (14) lub wzorem (16), można utworzyć macierz testu poprawności. Poddając tę macierz analizie wg metodyki z [1] uzyskuje się zbiór minimalny parametrów, których sprawdzenie jest niezbędne dla oceny poprawności funkcjonowania obiektu. 4. Funkcja oceny rozróżniałności stanów dla testu lokalizującego Test lokalizujący jest następną w kolejności wykonywaną procedurą, polegająca na sprawdzeniu takich parametrów obiektu, których ocena pozwala na wskazanie niezdatności nieznanego elementu obiektu. Aby wyróżnić m inim alny

7 PROBLEM Y EKSPLOATACJI 319 zbiór sprawdzeń testu lokalizującego, należy określić funkcję oceny rozróżnialności par stanów niezdatności (Sk,Si). Jeśli przyjmiemy, że: 4y,,sk)=b 4yj,s,)=c (17) k*l, z(yj,sk) - jak w (14), z{yr s,) - zmienna logiczna oceny parametru y w stanie niezdatności S ; to funkcja oceny rozróżnialności będzie mieć następującą postać: 0, gdyb = c 4/=<D3{Sk,S,) = < 1, gdyb= 1a c - ( 0 v 2 ) 2, gdyb = ()AC = 2 (18) przy czym: zh - zmienna logiczna oceny rozróżnialności stanów niezdatności (Sk.S,). Funkcja ta przyjmuje wartość logiczną 0, gdy nie można rozróżnić stanów niezdatności Sk,S/ na podstawie oceny parametru y. Wartość logiczną 1 uzyskuje się wtedy, gdy parametr y dla stanu Sk jest w normie, a dla stanu S/ przekracza jedną z dwu wartości granicznych. Funkcja przyjmuje wartość logiczną 2 w pozostałych przypadkach, czyli wtedy, gdy dla stanów i S, parametr y przekracza odpowiednio dolną i górną wartość graniczną. Funkcji (18) odpowiada dwuargumentowa operacja zdefiniowana wzorem (16). Wykorzystując tabelę prawdy oraz funkcję (18) lub wzór (16) można określić macierz testu lokalizującego. Również w tym przypadku analiza tej macierzy wg metodyki zawartej w 11 ] pozwala na wybranie zbioru parametrów, których sprawdzenie umożliwia identyfikację niezdatności elementów obiektu. Przedstawiony w niniejszym artykule system kodowania niezdatności oparty na trójwartościowych funkcjach ocenowych został wykorzystany w [3] dla określenia zbiorów sprawdzeń niezbędnych dla oceny poprawności funkcjonowania i lokalizacji niezdatności w części układu pneumatycznego hamulca wagonu osobowego.

8 320 PROBLEM Y EK SPLOA TA CJI Bibliografia 1. Sowa A.: Koncepcja modelu logicznego układu pneumatycznego hamulca pojazdów szynowych. Praca doktorska, Politechnika Krakowska, Kraków Sowa A.: System klasyfikacji stanów technicznych w diagnostyce technicznej pojazdów. Międzynarodowa Konferencja Jakość, bezpieczeństwo i ekologia w pojazdach. Kraków 1999, s Sowa A.: System kodowania wybranych niezdatności układu pneumatycznego hamulca pojazdów szynowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Katowice 1999, s Recenzent: Jerzy JAŹWIŃSKI Fault Identification in technical objects with comp!ex structure Summary In the paper a method of fault identification in technical objects with complex structure has been presented. The method is based on three-value logical functions and enables valuation of operational correctness and differentiation ot technical condition of object. It makes also fault identification effective for elements with different kinds of each possible fault.

SYSTEM OCENY CECH DIAGNOSTYCZNYCH UKŁADU ZASILANIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO HAMULCA SZYNOWEGO

SYSTEM OCENY CECH DIAGNOSTYCZNYCH UKŁADU ZASILANIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO HAMULCA SZYNOWEGO JACEK SKOWRON ANDRZEJ SOWA * SYSTEM OCENY CECH DIAGNOSTYCZNYCH UKŁADU ZASILANIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO HAMULCA SZYNOWEGO EVALUATION SYSTEM OF DIAGNOSTIC FEATURES OF ELECTROMAGNETIC TRACK BRAKE SUPPLYING

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH

WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH

ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH Cel ćwiczenia: - zapoznanie z podstawowymi metodami wyznaczania optymalizowanych procedur diagnozowania (m. in. z metodą skuteczności

Bardziej szczegółowo

STAN OBIEKTU JAKO WIELOZNACZNE POJĘCIE WE WSPÓŁCZESNEJ EKSPLOATCJI TECHNICZNEJ OBJECT STATE AS AMBIGUEST TERM IN CONTEMPORARY TECHNICAL OPERATION

STAN OBIEKTU JAKO WIELOZNACZNE POJĘCIE WE WSPÓŁCZESNEJ EKSPLOATCJI TECHNICZNEJ OBJECT STATE AS AMBIGUEST TERM IN CONTEMPORARY TECHNICAL OPERATION ANDRZEJ SOWA * STAN OBIEKTU JAKO WIELOZNACZNE POJĘCIE WE WSPÓŁCZESNEJ EKSPLOATCJI TECHNICZNEJ OBJECT STATE AS AMBIGUEST TERM IN CONTEMPORARY TECHNICAL OPERATION Streszczenie Abstract Artykuł przedstawia

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE WEKTORA CECH DIAGNOSTYCZNYCH W OCENIE STANU TECHNICZNEGO ZESTAWU KOŁOWEGO

WYKORZYSTANIE WEKTORA CECH DIAGNOSTYCZNYCH W OCENIE STANU TECHNICZNEGO ZESTAWU KOŁOWEGO 2-2009 PROBLEMY EKSPLOATACJI 61 Andrzej SOWA Politechnika Krakowska, Kraków WYKORZYSTANIE WEKTORA CECH DIAGNOSTYCZNYCH W OCENIE STANU TECHNICZNEGO ZESTAWU KOŁOWEGO Słowa kluczowe Eksploatacja, diagnostyka

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE KRZYWYCH ZUŻYCIA W KONSTRUKCJI WEKTORA STANU TECHNICZNEGO OBIEKTU DIAGNOSTYKI

WYKORZYSTANIE KRZYWYCH ZUŻYCIA W KONSTRUKCJI WEKTORA STANU TECHNICZNEGO OBIEKTU DIAGNOSTYKI 2-2007 PROBLEMY EKSPLOATACJI 149 Andrzej SOWA Politechnika Krakowska, Kraków WYKORZYSTANIE KRZYWYCH ZUŻYCIA W KONSTRUKCJI WEKTORA STANU TECHNICZNEGO OBIEKTU DIAGNOSTYKI Słowa kluczowe Eksploatacja techniczna,

Bardziej szczegółowo

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu MACIEJCZYK Andrzej 1 ZDZIENNICKI Zbigniew 2 Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu Kryterium naprawy pojazdu, aktualna wartość pojazdu, kwantyle i kwantyle warunkowe, skumulowana intensywność uszkodzeń

Bardziej szczegółowo

Diagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci

Diagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci Diagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci Diagnozowanie systemu, w tym przypadku, pojmowane jest jako metoda określania stanu niezawodnościowego

Bardziej szczegółowo

ZAWIESZENIA SAMOCHODU NA REZULTATY

ZAWIESZENIA SAMOCHODU NA REZULTATY PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 112 Transport 2016 Piotr Zdanowicz ZAWIESZENIA SAMOCHODU NA REZULTATY : Streszczenie: technicznego zawieszenia na rzeczywistych stanowis testerów., test BOGE,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA CYKLU ŻYCIA OBIEKTÓW TECHNICZNYCH W TRANSPORCIE

ANALIZA CYKLU ŻYCIA OBIEKTÓW TECHNICZNYCH W TRANSPORCIE Norbert CHAMIER-GLISZCZYŃSKI ANALIZA CYKLU ŻYCIA OBIEKTÓW TECHNICZNYCH W TRANSPORCIE Streszczenie W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia analizy cyklu życia obiektów technicznych, koncentrując się

Bardziej szczegółowo

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Reprezentacja

Bardziej szczegółowo

THE MODELLING OF CONSTRUCTIONAL ELEMENTS OF HARMONIC DRIVE

THE MODELLING OF CONSTRUCTIONAL ELEMENTS OF HARMONIC DRIVE ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2008 Seria: TRANSPORT z. 64 Nr kol. 1803 Piotr FOLĘGA MODELOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH PRZEKŁADNI FALOWYCH Streszczenie. W pracy na podstawie rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a Po co AB? Świetne narzędzie do analitycznego opisu układów logicznych. 1854r. George Boole opisuje swój system dedukcyjny. Ukoronowanie zapoczątkowanych w

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza metod pomiarowych badań skuteczności układów hamulcowych tramwajów

Analiza porównawcza metod pomiarowych badań skuteczności układów hamulcowych tramwajów DYCHTO Rafał 1 PIETRUSZEWSKI Robert 2 Analiza porównawcza metod pomiarowych badań skuteczności układów hamulcowych tramwajów WSTĘP Układ hamulcowy pojazdów ma bezpośredni wpływ na długość drogi hamowania,

Bardziej szczegółowo

12. Wprowadzenie Sygnały techniki cyfrowej Systemy liczbowe. Matematyka: Elektronika:

12. Wprowadzenie Sygnały techniki cyfrowej Systemy liczbowe. Matematyka: Elektronika: PRZYPOMNIJ SOBIE! Matematyka: Dodawanie i odejmowanie "pod kreską". Elektronika: Sygnały cyfrowe. Zasadę pracy tranzystorów bipolarnych i unipolarnych. 12. Wprowadzenie 12.1. Sygnały techniki cyfrowej

Bardziej szczegółowo

Przykład 1: Funkcja jest obiektem, przypisanie funkcji o nazwie function() do zmiennej o nazwie funkcja1

Przykład 1: Funkcja jest obiektem, przypisanie funkcji o nazwie function() do zmiennej o nazwie funkcja1 Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka lab 3. Kaja Gutowska (Kaja.Gutowska@cs.put.poznan.pl) 1. Funkcje: - Funkcje nie powinny korzystać ze zmiennych globalnych. - Funkcje powinny być możliwie krótkie.

Bardziej szczegółowo

Wpływ zanieczyszczenia torowiska na drogę hamowania tramwaju

Wpływ zanieczyszczenia torowiska na drogę hamowania tramwaju DYCHTO Rafał 1 PIETRUSZEWSKI Robert 2 Wpływ zanieczyszczenia torowiska na drogę hamowania tramwaju WSTĘP W Katedrze Pojazdów i Podstaw Budowy Maszyn Politechniki Łódzkiej prowadzone są badania, których

Bardziej szczegółowo

OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA

OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2008 Seria: TRANSPORT z. 64 Nr kol. 1803 Rafał SROKA OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA Streszczenie. W

Bardziej szczegółowo

Paweł Kurzawa, Delfina Kongo

Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Pierwsze prace nad standaryzacją Obiektowych baz danych zaczęły się w roku 1991. Stworzona została grupa do prac nad standardem, została ona nazwana Object Database Management

Bardziej szczegółowo

4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania

4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania 3 SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 1. WPROWADZENIE... 13 1.1. Budowa rozjazdów kolejowych... 14 1.2. Napędy zwrotnicowe... 15 1.2.1. Napęd zwrotnicowy EEA-4... 18 1.2.2. Napęd zwrotnicowy EEA-5... 20 1.3. Współpraca

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna - wykład - część Podstawowe algorytmy kombinatoryczne

Matematyka dyskretna - wykład - część Podstawowe algorytmy kombinatoryczne A. Permutacja losowa Matematyka dyskretna - wykład - część 2 9. Podstawowe algorytmy kombinatoryczne Załóżmy, że mamy tablice p złożoną z n liczb (ponumerowanych od 0 do n 1). Aby wygenerować losową permutację

Bardziej szczegółowo

POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH

POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH Barbara Popowska bpopowsk@math.put.poznan.pl Politechnika Poznańska http://www.put.poznan.pl/ PROGRAM REFERATU 1. WPROWADZENIE 2. GRAF JAKO MODEL

Bardziej szczegółowo

XXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna XXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna MODEL AUTOPSJI KOHERENTNEGO SYSTEMU Karol J. ANDRZEJCZAK kandrzej@math.put.poznan.pl Politechnika Poznańska http://www.put.poznan.pl/ PROGRAM REFERATU. WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

R X 1 R X 1 δr X 1 R X 2 R X 2 δr X 2 R X 3 R X 3 δr X 3 R X 4 R X 4 δr X 4 R X 5 R X 5 δr X 5

R X 1 R X 1 δr X 1 R X 2 R X 2 δr X 2 R X 3 R X 3 δr X 3 R X 4 R X 4 δr X 4 R X 5 R X 5 δr X 5 Tab. 2. Wyniki bezpośrednich pomiarów rezystancji Wyniki pomiarów i wartości błędów bezpośrednich pomiarów rezystancji t 0 = o C Typ omomierza R X 1 R X 1 δr X 1 R X 2 R X 2 δr X 2 R X 3 R X 3 δr X 3 R

Bardziej szczegółowo

Za pierwszy niebanalny algorytm uważa się algorytm Euklidesa wyszukiwanie NWD dwóch liczb (400 a 300 rok przed narodzeniem Chrystusa).

Za pierwszy niebanalny algorytm uważa się algorytm Euklidesa wyszukiwanie NWD dwóch liczb (400 a 300 rok przed narodzeniem Chrystusa). Algorytmy definicja, cechy, złożoność. Algorytmy napotykamy wszędzie, gdziekolwiek się zwrócimy. Rządzą one wieloma codziennymi czynnościami, jak np. wymiana przedziurawionej dętki, montowanie szafy z

Bardziej szczegółowo

Tablice mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011

Tablice mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011 Tablice mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011 Załóżmy, że uprawiamy jogging i chcemy monitorować swoje postępy. W tym celu napiszemy program, który zlicza, ile czasu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 25 Temat: Interfejs między bramkami logicznymi i kombinacyjne układy logiczne. Układ z bramkami NOR. Cel ćwiczenia

Ćwiczenie 25 Temat: Interfejs między bramkami logicznymi i kombinacyjne układy logiczne. Układ z bramkami NOR. Cel ćwiczenia Ćwiczenie 25 Temat: Interfejs między bramkami logicznymi i kombinacyjne układy logiczne. Układ z bramkami NOR. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z techniką połączenia za pośrednictwem interfejsu. Zbudowanie

Bardziej szczegółowo

Zad. 3: Układ równań liniowych

Zad. 3: Układ równań liniowych 1 Cel ćwiczenia Zad. 3: Układ równań liniowych Wykształcenie umiejętności modelowania kluczowych dla danego problemu pojęć. Definiowanie właściwego interfejsu klasy. Zwrócenie uwagi na dobór odpowiednich

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Kody liczb całkowitych nieujemnych Kody liczbowe dzielimy na analityczne nieanalityczne (symboliczne)

Bardziej szczegółowo

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH

Bardziej szczegółowo

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB.

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB. Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB. Ćwiczenie 3 Zgłaszanie zdarzeń niezamierzonych. Scenariusze zdarzeń niezamierzonych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WPŁYWU NIESYMETRII NAPIĘCIA SIECI NA OBCIĄŻALNOŚĆ TRÓJFAZOWYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH

ANALIZA WPŁYWU NIESYMETRII NAPIĘCIA SIECI NA OBCIĄŻALNOŚĆ TRÓJFAZOWYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 8 Electrical Engineering 05 Ryszard NAWROWSKI* Zbigniew STEIN* Maria ZIELIŃSKA* ANALIZA WPŁYWU NIESYMETRII NAPIĘCIA SIECI NA OBCIĄŻALNOŚĆ TRÓJFAZOWYCH

Bardziej szczegółowo

Pomiar rezystancji metodą techniczną

Pomiar rezystancji metodą techniczną Pomiar rezystancji metodą techniczną Cel ćwiczenia. Poznanie metod pomiarów rezystancji liniowych, optymalizowania warunków pomiaru oraz zasad obliczania błędów pomiarowych. Zagadnienia teoretyczne. Definicja

Bardziej szczegółowo

PRÓBY EKSPLOATACYJNE KOMPOZYTOWYCH WSTAWEK HAMULCOWYCH TOWAROWEGO

PRÓBY EKSPLOATACYJNE KOMPOZYTOWYCH WSTAWEK HAMULCOWYCH TOWAROWEGO PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 112 Transport 2016 Piotr Wasilewski FRIMATRAIL Frenoplast S.A. PRÓBY EKSPLOATACYJNE KOMPOZYTOWYCH WSTAWEK HAMULCOWYCH TYPU K TOWAROWEGO : Streszczenie: Dane zbierane

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 13 - Układy bramkowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 13 - Układy bramkowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 13 - Układy bramkowe Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Układy z elementów logicznych Bramki logiczne Elementami logicznymi (bramkami logicznymi) są urządzenia o dwustanowym sygnale wyjściowym

Bardziej szczegółowo

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe

Bardziej szczegółowo

dokonać ustalenia kategorii zdarzenia/ryzyka, wg. podziału określonego w kolumnie G arkusza.

dokonać ustalenia kategorii zdarzenia/ryzyka, wg. podziału określonego w kolumnie G arkusza. Instrukcja wypełniania Karty Oceny Ryzyka w Urzędzie Marszałkowskim Województwa Zachodniopomorskiego oraz w Wojewódzkich Samorządowych Jednostkach Organizacyjnych Krok 1 - Ustalanie katalogu celów i zadań/obszarów

Bardziej szczegółowo

Problemy wspomaganej komputerowo oceny stanu technicznego zestawów kołowych pojazdów szynowych

Problemy wspomaganej komputerowo oceny stanu technicznego zestawów kołowych pojazdów szynowych ANDRZEJ SOWA Problemy wspomaganej komputerowo oceny stanu technicznego zestawów kołowych pojazdów szynowych Key words: Technical diagnosis technical state evaluation wheel sets rail-vehicles Sło wa kluczo

Bardziej szczegółowo

SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD

SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD Dr inż. Jacek WARCHULSKI Dr inż. Marcin WARCHULSKI Mgr inż. Witold BUŻANTOWICZ Wojskowa Akademia Techniczna SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD Streszczenie: W referacie przedstawiono możliwości

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Informacje podstawowe 1. Konsultacje: pokój

Bardziej szczegółowo

Wpływ nieliniowości elementów układu pomiarowego na błąd pomiaru impedancji

Wpływ nieliniowości elementów układu pomiarowego na błąd pomiaru impedancji Wpływ nieliniowości elementów układu pomiarowego na błąd pomiaru impedancji Wiesław Miczulski* W artykule przedstawiono wyniki badań ilustrujące wpływ nieliniowości elementów układu porównania napięć na

Bardziej szczegółowo

ANALIZA STATYSTYCZNA WYPADKÓW KOLEJOWYCH I DROGOWYCH ORAZ ICH KOSZTÓW

ANALIZA STATYSTYCZNA WYPADKÓW KOLEJOWYCH I DROGOWYCH ORAZ ICH KOSZTÓW PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 119 Transport 2017 Franciszek Tomaszewski Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Sylwin Tomaszewski Instytut Pojazdów Szynowych TABOR ANALIZA

Bardziej szczegółowo

Technologie informacyjne - wykład 12 -

Technologie informacyjne - wykład 12 - Zakład Fizyki Budowli i Komputerowych Metod Projektowania Instytut Budownictwa Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechnika Wrocławska Technologie informacyjne - wykład 12 - Prowadzący: Dmochowski

Bardziej szczegółowo

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego. Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 13 - Układy bramkowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 13 - Układy bramkowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 13 - Układy bramkowe Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Układy z elementów logicznych Bramki logiczne Elementami logicznymi (bramkami logicznymi) są urządzenia o dwustanowym sygnale wyjściowym

Bardziej szczegółowo

Spotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Spotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Spotkanie olimpijskie nr 5 16 lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka Jadwiga Słowik Reguła mnożenia Jeśli wybór polega na podjęciu k decyzji, przy czym pierwszą decyzję możemy

Bardziej szczegółowo

Podstawy diagnostyki środków transportu

Podstawy diagnostyki środków transportu Podstawy diagnostyki środków transportu Diagnostyka techniczna Termin "diagnostyka" pochodzi z języka greckiego, gdzie diagnosis rozróżnianie, osądzanie. Ukształtowana już w obrębie nauk eksploatacyjnych

Bardziej szczegółowo

Technologie i systemy oparte na logice rozmytej

Technologie i systemy oparte na logice rozmytej Zagadnienia I Technologie i systemy oparte na logice rozmytej Mają zastosowania w sytuacjach kiedy nie posiadamy wystarczającej wiedzy o modelu matematycznym rządzącym danym zjawiskiem oraz tam gdzie zbudowanie

Bardziej szczegółowo

PROTOKÓŁ SPRAWDZEŃ ODBIORCZYCH/OKRESOWYCH INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH

PROTOKÓŁ SPRAWDZEŃ ODBIORCZYCH/OKRESOWYCH INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH Wzory protokółów z przeprowadzonych sprawdzeń instalacji elektrycznych PROTOKÓŁ SPRAWDZEŃ ODBIORCZYCH/OKRESOWYCH INSTALACJI 1. OBIEKT BADANY (nazwa, adres) ELEKTRYCZNYCH...... 2. CZŁONKOWIE KOMISJI (imię,

Bardziej szczegółowo

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Politechnika Warszawska, W Transportu UNKCJONALNO - : Streszczenie: no og zadania i funkcjonalnej funkcjonalnych. Wyniki -. 1. w warunkach

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Przygotowanie zadania sterowania do analizy i syntezy zestawienie schematu blokowego

Bardziej szczegółowo

5.3. Analiza maskowania przez kompaktory IED-MISR oraz IET-MISR wybranych uszkodzeń sieci połączeń Podsumowanie rozdziału

5.3. Analiza maskowania przez kompaktory IED-MISR oraz IET-MISR wybranych uszkodzeń sieci połączeń Podsumowanie rozdziału 3 SPIS TREŚCI WYKAZ WAŻNIEJSZYCH SKRÓTÓW... 9 WYKAZ WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ... 12 1. WSTĘP... 17 1.1. Zakres i układ pracy... 20 1.2. Matematyczne podstawy opisu wektorów i ciągów binarnych... 25 1.3. Podziękowania...

Bardziej szczegółowo

do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski

do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski Wprowadzenie do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski instrukcje sterujące instrukcja warunkowa: if instrukcja wyboru: switch instrukcje iteracyjne: for, while instrukcje przerwania: continue, break,

Bardziej szczegółowo

1. Operacje logiczne A B A OR B

1. Operacje logiczne A B A OR B 1. Operacje logiczne OR Operacje logiczne są operacjami działającymi na poszczególnych bitach, dzięki czemu można je całkowicie opisać przedstawiając jak oddziałują ze sobą dwa bity. Takie operacje logiczne

Bardziej szczegółowo

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji I LO im. F. Ceynowy w Świeciu Radosław Rudnicki joix@mat.uni.torun.pl 17.03.2009 r. Typeset by FoilTEX Streszczenie Celem wykładu jest wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM. DEF. DZIAŁANIE DWUARGUMENTOWE Działaniem dwuargumentowym w niepsutym zbiorze nazywamy każde odwzorowanie iloczynu kartezjańskiego :. Inaczej mówiąc, w zbiorze jest określone działanie dwuargumentowe, jeśli:

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji

Bardziej szczegółowo

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH Transport, studia I stopnia rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Pojęcie

Bardziej szczegółowo

DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH

DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH Mgr inż. Anna GRZYMKOWSKA Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa DOI: 10.17814/mechanik.2015.7.236 DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie ZINTEGROWANE SYSTEMY CYFROWE. Pakiet edukacyjny DefSim Personal. Analiza prądowa IDDQ

Ćwiczenie ZINTEGROWANE SYSTEMY CYFROWE. Pakiet edukacyjny DefSim Personal. Analiza prądowa IDDQ Ćwiczenie 2 ZINTEGROWANE SYSTEMY CYFROWE Pakiet edukacyjny DefSim Personal Analiza prądowa IDDQ K A T E D R A M I K R O E L E K T R O N I K I I T E C H N I K I N F O R M A T Y C Z N Y C H Politechnika

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Relacyjny model danych

Wykład 2. Relacyjny model danych Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza sposobu pomiaru jakości spalania gazu w palnikach odkrytych

Analiza porównawcza sposobu pomiaru jakości spalania gazu w palnikach odkrytych NAFTA-GAZ kwiecień 2011 ROK LXVII Mateusz Rataj Instytut Nafty i Gazu, Kraków Analiza porównawcza sposobu pomiaru jakości spalania gazu w ch odkrytych Wstęp W związku z prowadzonymi badaniami różnego typu

Bardziej szczegółowo

Przedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 4. Instrukcja warunkowa.

Przedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 4. Instrukcja warunkowa. Przedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 4. Instrukcja warunkowa. Celem ćwiczenia jest nabycie umiejętności wykorzystania w praktyce instrukcji warunkowych programowania

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia Przedmiot: Diagnostyka techniczna Rodzaj przedmiotu: Podstawowy/obowiązkowy Kod przedmiotu: TR 1 S 0 4 9-0_1 Rok: Semestr: 4 Forma studiów:

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych. Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych. Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing Wstęp teoretyczny Poprzednie ćwiczenia poświęcone były sterowaniom dławieniowym. Do realizacji

Bardziej szczegółowo

PL B1 (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) (13) B1. (51) Int.Cl.5: G01R 27/02. (21) Numer zgłoszenia:

PL B1 (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) (13) B1. (51) Int.Cl.5: G01R 27/02. (21) Numer zgłoszenia: RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 158969 (13) B1 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 275661 (22) Data zgłoszenia: 04.11.1988 (51) Int.Cl.5: G01R 27/02

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja systemów

Optymalizacja systemów Optymalizacja systemów Laboratorium Sudoku autor: A. Gonczarek Cel zadania Celem zadania jest napisanie programu rozwiązującego Sudoku, formułując problem optymalizacji jako zadanie programowania binarnego.

Bardziej szczegółowo

ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM Eksploatacji Systemów Telekomunikacyjnych INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

Badanie ograniczników przepięć

Badanie ograniczników przepięć POLITECHNIKA LUBELSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA URZĄDZEŃ ELEKTRYCZNYCH I TWN LABORATORIUM TECHNIKI WYSOKICH NAPIĘĆ Ćw. nr 1 Badanie ograniczników przepięć Grupa dziekańska... Data wykonania

Bardziej szczegółowo

GRUPA ĆWICZENIOWA (ZAKREŚL ODPOWIEDNIĄ): MG8 MG13 MB13 MD13 BT13

GRUPA ĆWICZENIOWA (ZAKREŚL ODPOWIEDNIĄ): MG8 MG13 MB13 MD13 BT13 Nazwisko i imię: Nr indeksu: 1 2 3 4 Σ MiNI/MatLic/AiPP/2014 2015/Kolokwium-IIA (30) GRUPA ĆWICZENIOWA (ZAKREŚL ODPOWIEDNIĄ): MG8 MG13 MB13 MD13 BT13 Uwaga: Za każde zadanie można uzyskać tę samą liczbę

Bardziej szczegółowo

ZWROTNICOWY ROZJAZD.

ZWROTNICOWY ROZJAZD. PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 EKSPLOATACJA U ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJ, 6 Streszczenie: ruchem kolejowym. Is rozjazd, W artykule autor podj w rozjazd. 1. sterowania

Bardziej szczegółowo

BADANIE WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO

BADANIE WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO BADANIE WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO Lis Anna Lis Marcin Kowalik Stanisław 2 Streszczenie. W pracy przedstawiono rozważania dotyczące określenia zależności pomiędzy wydobyciem

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. - Napęd pneumatyczny. - Sterowanie pneumatyczne

Wprowadzenie. - Napęd pneumatyczny. - Sterowanie pneumatyczne Wprowadzenie Pneumatyka - dziedzina nauki i techniki zajmująca się prawami rządzącymi przepływem sprężonego powietrza; w powszechnym rozumieniu także technika napędu i sterowania pneumatycznego. Zastosowanie

Bardziej szczegółowo

Obliczenia iteracyjne

Obliczenia iteracyjne Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Serwis rozdzielnic niskich napięć MService Klucz do optymalnej wydajności instalacji

Serwis rozdzielnic niskich napięć MService Klucz do optymalnej wydajności instalacji Serwis rozdzielnic niskich napięć MService Klucz do optymalnej wydajności instalacji Tajemnica sukcesu firmy leży w zapewnieniu prawidłowego stanu technicznego instalacji podlegającej nadzorowi. Z danych

Bardziej szczegółowo

Przykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne.

Przykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne. LINQ w Microsoft Visual Basic 'zapytanie pobierające wszystkie liczby z kolekcji 'zmienna zapytanie jest typu: System.Collections.Generic.IEnumerable(Of Integer) Dim zapytanie = From wiersz In liczby 'lub

Bardziej szczegółowo

Rejestracja produkcji

Rejestracja produkcji Rejestracja produkcji Na polskim rynku rosnącym zainteresowaniem cieszą się Systemy Realizacji Produkcji (MES). Ich głównym zadaniem jest efektywne zbieranie informacji o realizacji produkcji w czasie

Bardziej szczegółowo

WYBRANE PROBLEMY DIAGNOZOWANIA TRÓJWARTOŚCIOWEGO

WYBRANE PROBLEMY DIAGNOZOWANIA TRÓJWARTOŚCIOWEGO Mgr inż. Dorota MILLER Dr inż. Adam WIĘCEK Wojskowa Akademia Techniczna WYBRANE PROBLEMY DIAGNOZOWANIA TRÓJWARTOŚCIOWEGO Streszczenie: Dwuwartościowe klasyfikowanie stanów technicznych obiektów powoduje,

Bardziej szczegółowo

Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym

Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym Zakład Sieci i Systemów Elektroenergetycznych LABORATORIUM INFORMATYCZNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DYSPOZYTORÓW Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym Autorzy: dr inż. Zbigniew Zdun

Bardziej szczegółowo

Elementy elektroniczne i przyrządy pomiarowe

Elementy elektroniczne i przyrządy pomiarowe Elementy elektroniczne i przyrządy pomiarowe Cel ćwiczenia. Nabycie umiejętności posługiwania się miernikami uniwersalnymi, oscyloskopem, generatorem, zasilaczem, itp. Nabycie umiejętności rozpoznawania

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 2B/14 Relacje Pojęcia: relacja czyli relacja dwuargumentowa relacja w zbiorze A relacja n-argumentowa Relacja E = {(x, x): x S} jest

Bardziej szczegółowo

Miejscowość:... Data:...

Miejscowość:... Data:... PROTOKÓŁ BADAŃ ODBIORCZYCH INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH 1. OBIEKT BADANY (nazwa, adres)...... 2. CZŁONKOWIE KOMISJI (imię, nazwisko, stanowisko) 1.... 2.... 3.... 4.... 5.... 3. BADANIA ODBIORCZE WYKONANO

Bardziej szczegółowo

SYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH

SYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH Aleksander JASTRIEBOW 1 Stanisław GAD 2 Radosław GAD 3 monitorowanie, układ zasilania w paliwo, diagnostyka SYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH Praca poświęcona przedstawieniu

Bardziej szczegółowo

Zbiory, relacje i funkcje

Zbiory, relacje i funkcje Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1: Przykłady graficznej prezentacji klas.

Rysunek 1: Przykłady graficznej prezentacji klas. 4 DIAGRAMY KLAS. 4 Diagramy klas. 4.1 Wprowadzenie. Diagram klas - w ujednoliconym języku modelowania jest to statyczny diagram strukturalny, przedstawiający strukturę systemu w modelach obiektowych przez

Bardziej szczegółowo

STANOWISKOWE BADANIE ZESPOŁU PRZENIESIENIA NAPĘDU NA PRZYKŁADZIE WIELOSTOPNIOWEJ PRZEKŁADNI ZĘBATEJ

STANOWISKOWE BADANIE ZESPOŁU PRZENIESIENIA NAPĘDU NA PRZYKŁADZIE WIELOSTOPNIOWEJ PRZEKŁADNI ZĘBATEJ Postępy Nauki i Techniki nr 12, 2012 Jakub Lisiecki *, Paweł Rosa *, Szymon Lisiecki * STANOWISKOWE BADANIE ZESPOŁU PRZENIESIENIA NAPĘDU NA PRZYKŁADZIE WIELOSTOPNIOWEJ PRZEKŁADNI ZĘBATEJ Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 9. Temat: Wskaźniki, referencje, dynamiczny przydział pamięci, tablice dynamiczne. Zakres laboratorium:

Laboratorium nr 9. Temat: Wskaźniki, referencje, dynamiczny przydział pamięci, tablice dynamiczne. Zakres laboratorium: Laboratorium nr 9 Temat: Wskaźniki, referencje, dynamiczny przydział pamięci, tablice dynamiczne. Zakres laboratorium: wskaźniki referencje zastosowanie wskaźników wobec tablic dynamiczny przydział pamięci,

Bardziej szczegółowo

BADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH

BADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 70 Electrical Engineering 2012 Bartosz CERAN* BADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH W artykule przedstawiono model matematyczny modułu fotowoltaicznego.

Bardziej szczegółowo

Ochrona zasobów. mechanizm ochrony polityka ochrony. 2. Domeny ochrony 3. Macierz dostępów 4. Implementacja macierzy dostępów

Ochrona zasobów. mechanizm ochrony polityka ochrony. 2. Domeny ochrony 3. Macierz dostępów 4. Implementacja macierzy dostępów 1. Cele ochrony mechanizm ochrony polityka ochrony 2. Domeny ochrony 3. Macierz dostępów 4. Implementacja macierzy dostępów Cele ochrony zapobieganie (złośliwym lub przypadkowym) naruszeniom ograniczeń

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki matematycznej

Elementy logiki matematycznej Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM 1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe

Bardziej szczegółowo

Pozycja jednostki ICHOT w zakresie konkurencji ogólnopolskiej zdeterminowana jest siłą przyciągania miejsca, w tym przypadku miasta.

Pozycja jednostki ICHOT w zakresie konkurencji ogólnopolskiej zdeterminowana jest siłą przyciągania miejsca, w tym przypadku miasta. Pozycja jednostki ICHOT w zakresie konkurencji ogólnopolskiej zdeterminowana jest siłą przyciągania miejsca, w tym przypadku miasta. Czynnik ten ma szczególne znaczenie dla grupy turystów, którzy wybierając

Bardziej szczegółowo

7. Identyfikacja defektów badanego obiektu

7. Identyfikacja defektów badanego obiektu 7. Identyfikacja defektów badanego obiektu Pierwszym krokiem na drodze do identyfikacji defektów było przygotowanie tzw. odcisku palca poszczególnych defektów. W tym celu został napisany program Gaussian

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA obowiązuje słuchaczy rozpoczynających studia podyplomowe w roku akademickim 018/019 Nazwa studiów podyplomowych Budowa i eksploatacja pojazdów szynowych

Bardziej szczegółowo

KONKURS PRZEDMIOTOWY Z FIZYKI dla uczniów szkół podstawowych. Schemat punktowania zadań

KONKURS PRZEDMIOTOWY Z FIZYKI dla uczniów szkół podstawowych. Schemat punktowania zadań KONKURS PRZEDMIOTOWY Z FIZYKI dla uczniów szkół podstawowych lutego 09 r. etap rejonowy Schemat punktowania zadań Maksymalna liczba punktów 40. Uwaga!. Za poprawne rozwiązanie zadania metodą, która nie

Bardziej szczegółowo

OBIEKTY TECHNICZNE OBIEKTY TECHNICZNE

OBIEKTY TECHNICZNE OBIEKTY TECHNICZNE OBIEKTY TECHNICZNE Klawisze skrótów: F7 wywołanie zapytania (% - zastępuje wiele znaków _ - zastępuje jeden znak F8 wyszukanie według podanych kryteriów (system rozróżnia małe i wielkie litery) F9 wywołanie

Bardziej szczegółowo