Jednostki miary długości w Persepolis
|
|
- Izabela Kania
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Archeologia Iranu 9 grudnia
2 Plan prezentacji 1 Długość i jej miara Motywacja, czyli modelowanie rzeczywistości Rozwój i podział systemów miar Liczby regularne Systemy liczbowe 2 Historia metrologii Badania historyczne Moduł architektoniczny Systemy miar długości dla Mezopotamii i Persepolis 3 Procedura obliczeniowa Wspólny dzielnik rzeczywisty Moduł dla zbioru pomiarów i jego weryfikacja Klasy wymiarów architektonicznych 4 Przykładowe obliczenia Pałac Kserksesa w Persepolis Południowa część Apadany w Persepolis
3 Motywacja, czyli modelowanie rzeczywistości Abstrakcyjne rozumowanie matematyczne Ważna część schematu poznawczego człowieka Czas, długość, masa, wartość Standaryzacja systemu miar Struktura społeczna i państwowa Definicja jednostki stan wiedzy społeczeństwa Cele Efektywność Uniwersalność
4 Fazy rozwoju systemów miar Hipoteza V. Gordona Childe a 3 fazy rozwoju systemów miar Wzrost znaczenia rzemiosła i handlu Formalizacja definicji jednostek miar Precyzja pomiaru 1. Pomiar poprzez porównanie i decyzję binarna Produkcja na potrzeby własnego gospodarstwa Brak specjalizacji Np. dopasowanie części narzędzia 2. Tradycyjny system miar długości Jednostki oparte na długości części ciała Długość wyrażana jako liczba jednostek Wymiana towarów między gospodarstwami 3. Zestandaryzowany tradycyjny system miar długości Dokładność i powtarzalność jednostek miar Standaryzacja jednostek dokonywana przez elity Obecność wzorców, np. prętów mierniczych
5 Podział systemów miar Systemy naturalne (np. metryczny) Zdefiniowane poprzez stałe fizyczne Systemy tradycyjne zestandaryzowane (np. imperialny) Zdefiniowane poprzez prawo Większe jednostki Wielokrotności mniejszych jednostek Liczby regularne
6 Metr jako jednostka długości Definicja (Metr) Metr (ozn. m) jest odległościa jaka pokonuje fala elektromagnetyczna w próżni w czasie równym okresom promieniowania odpowiadajacego przejściu między poziomami F = 3 i F = 4 struktury nadsubtelnej atomu 133 Cs w temperaturze 0 K. Podejście historyczne nowożytne ,73 długości fali promieniowania w próżni odpowiadajacego przejściu między poziomami 2p 10 a 5d 5 atomu 86 Kr. 0, długości połowy południka ,025 E. Długość platynoirydowego wzorca przechowywanego w Sèvres w temperaturze 0 C. Wzorzec z Sèvres
7 Liczby regularne Pozycyjny system liczbowy o podstawie x (a i...a 1 a 0 ) x = a 0 x 0 + a 1 x a i x i 0 a 0...a i x 1, a 0...a i N Okres starobabiloński Sześćdziesiatkowy system liczbowy Liczby zawierajace w rozkładzie na czynniki pierwsze wyłacznie liczby 2, 3 i 5 Definicja (Liczba regularna w pozycyjnym systemie liczbowym) Liczba regularna w systemie liczbowym o podstawie x jest: 1 Liczba całkowita zawierajaca w rozkładzie na czynniki pierwsze wyłacznie liczby zawierajace się w rozkładzie na czynniki pierwsze liczby x, 2 Ułamek, który pomnożony przez dowolna potęgę liczby x o wykładniku całkowitym spełnia warunek 1.
8 Liczby regularne Przykłady liczb regularnych System dziesiatkowy 4, 25, 5 2 3, 15, 1 6 Własność Każda liczba regularna w systemie liczbowym podstawie x posiada skończony zapis pozycyjny w tym systemie Regularny system miar w systemie liczbowym o podstawie x Stosunek wartości każdych dwóch jednostek systemu miar jest liczba regularna w systemie liczbowym o podstawie x Przykłady systemów regularnych System metryczny w dziesiatkowym systemie liczbowym System imperialny w dziesiatkowym systemie liczbowym 1 stopa = 12 cali = cali
9 Mezopotamski system liczbowy Podwójne cyfry System addytywno-pozycyjny Sześćdziesiatkowy Podwójne cyfry Brak separatora dziesiętnego Wartość nominalna i rzeczywista (17, 17, ) 60 Rozwój systemu liczbowego Okres wczesnodynastyczny (ok p.n.e.) Powstanie systemu Okres starobabiloński (ok p.n.e.) Symbol zera lub odstęp Dynastia Seleucydów ( p.n.e.) Zera poczatkowe i końcowe w tekstach astronomicznych
10 Bliskowschodnie systemy liczbowe Zapis liczb w systemach mezopotamskim i staroperskim Mezopotamski mieszany system dziesiatkowy Zasady zapisu < 100 system sześćdziesiatkowy 100 system dziesiatkowy 13 li-im 9 mi-at 1,12 Abu Salabich, okres wczesnodynastyczny (1, 12) 60 = = System staroperski Addytywny system dziesiatkowy Mezopotamskie podwójne cyfry Nieograniczona wartość cyfr Brak zapisu pozycyjnego
11 Relacje między jednostkami 1. Każda jednostka większa jest wielokrotnościa mniejszej System imperialny 2. Stosunki długości wszystkich jednostek sa liczbami regularnymi w systemie liczbowym danej kultury System standardowy sumeryjsko-babiloński 3. Stosunki długości wszystkich jednostek sa potęgami o wykładniku całkowitym podstawy systemu liczbowego danej kultury System metryczny 1 2 3
12 Historia metrologii Poszukiwanie modułu architektonicznego XVII wiek Isaac Newton Odtworzenie dawnych miar długości możliwe na podstawie stosunków wymiarów architektonicznych Systemy miar oparte na długości łokcia Wymiary wielokrotnościami jednostek 1879 W. M. Flinders Petrie Złożoność systemu miar rośnie z rozwojem nauki Dyfuzja międzykulturowa systemów miar Podobne jednostki miary Kontakt między kulturami Analogia do języków
13 Historia metrologii Poszukiwanie modułu architektonicznego 1879 W. M. Flinders Petrie Procedury obliczeń metrologicznych Średnia ze zbioru pomiarów Całkowitoliczbowe proporcje pomiędzy wymiarami Wymiary sa 2 i -krotnościa jednostki, i N Propozycje jednostek dla basenu Morza Śródziemnego i Bliskiego Wschodu Nieliczne badania architektoniczno-metrologiczne w Ameryce Badania etnograficzne
14 Moduł architektoniczny Front światyni doryckiej powinno się podzielić na 27 części, jeśli światynia ma być czterokolumnowa, a na 42 części, jeśli ma być sześciokolumnowa. Jedna taka część będzie modułem, który stanowić będzie podstawę wszystkich obliczeń. (Witruwiusz) Definicja (Moduł) Moduł architektoniczny zbioru pomiarów A (ozn. M A ) to największa wspólna jednostka taka, że każda wartość pomiaru a A można wyrazić jako (całkowita) wielokrotność modułu z błędem bezwzględnym ɛ:.a A :.n N +, ɛ < M A : a = n M A + ɛ. Moduł jako szczególny przypadek jednostki długości.
15 Sumeryjsko-babiloński system miar długości Standardowy sumeryjsko-babiloński system miar długości
16 Sumeryjsko-babiloński system miar długości System regularny w sześćdziesiatkowym systemie liczbowym Interpretacja zapisu 3,20 ammatu Wielkość rzędu ammatu, której wartość nominalna wynosi (3,20) nindan (1 ammatu = 1 12 nindan) 3 60 x x = 1 12 [nindan] 60 x = ( ) 1 x = log 60 = 2, (0; 03, 20) 60 = = = = = 1 18 [nindan] = 2 3 [ammatu].
17 System Petriego (1877) Rysunki Pascala Coste a i Eugène Flandina (1840) Regularność Jednostki większe nie sa wielokrotnościami mniejszych Brak regularności w sześćdziesiatkowym systemie liczbowym Zwiazki z systemami liczbowymi Najczęstsze wielokrotności jednostki podstawowej 25, 100 regularne w systemie dziesiatkowym 40, 50 regularne w systemie sześćdziesi atkowym 3 3 Arisz (Indie), łokieć królewski (Egipt) 64,325 cm (25 JP) Propozycja systemu miar Petriego dla Persepolis (1877)
18 System Babina (1891) Rysunki Pascala Coste a i Eugène Flandina (1840) Regularność System regularny w sześćdziesiatkowym systemie liczbowym Kciuk Palec = Stopa łokieć = 5 3 Zwiazki z systemami mezopotamskimi Brak jednostek o podobnych długościach Moduł promieniem kolumny na ustalonej wysokości Brama Kserksesa 15,5 palca = 71,3 cm Apadana 17 palców = 78,2 cm Propozycja systemu miar Babina dla Persepolis (1891)
19 System Kreftera (1971) Wymiary cegieł Cegły suszone cm Uwzględnienie grubości fug 1,0-1,5 cm Regularność System regularny w sześćdziesiatkowym systemie liczbowym Palec, dłoń, stopa, łokieć Odpowiedniki w systemach mezopotamskich r = 1,0272, jeśli ammatu = 50 cm łokieć królewski Dwukrotność stopy, procedura obliczeniowa? Propozycja systemu miar Kreftera dla Persepolis (1971)
20 System Roafa (1978) Znaczniki na platformach Pałacu Kserksesa i Pałacu Dariusza Interkolumnia Regularność System regularny w sześćdziesiatkowym systemie liczbowym Izomorfizm z podzbiorami systemów mezopotamskich i Kreftera Brak łokcia królewskiego Współczynniki proporcjonalności Mezopotamski r = 1,0440, jeśli ammatu = 50 cm Kreftera r = 1,0164 Propozycja systemu miar Roafa dla Persepolis (1978)
21 Propozycje jednostek miary dla Persepolis Brak zachowanych tekstów i urzadzeń pomiarowych Systemy regularne w sześćdziesiatkowym systemie liczbowym Współczynniki zmienności dla jednostek v = σ µ, µ 0 łokieć 3,6% stopa 2,7% palec 14,2% Brak możliwości utożsamienia jednostek BABIN 1891 KREFTER 1971 ROAF 1978 królewski łokieć 68,48 łokieć 55,20 51,36 52,1 52,2 stopa 33,10 34,24 34,7 34,8 dłoń 7,43 8,56 8,7 palec 2,75 2,14 2,2 Propozycje jednostek długości dla Persepolis [cm]
22 Bład bezwzględny i względny Definicja (Bład bezwzględny) Bład bezwzględny (ozn. ɛ) to wartość bezwzględna różnicy pomiędzy wartościa zmierzona x, a wartościa dokładna x 0. Zatem ɛ = x x 0. Definicja (Bład względny) Bład względny (ozn. η) to iloraz błędu bezwzględnego i wartości dokładnej x 0. Zatem η = ɛ = x x 0. x 0 x 0 Przykład. Pomiar długości boku cegły. x 0 = 40 cm; x = 36 cm ɛ = 4 cm; η = 4 cm 40 cm = 0, 1 = 10%
23 (Największy) wspólny dzielnik rzeczywisty Intuicja: (Największym) wspólnym dzielnikiem rzeczywistym z błędem względnym η dwóch liczb rzeczywistych a, b R + jest taka liczba rzeczywista x, że ilorazy liczb a i b z dwiema (najmniejszymi możliwymi) liczbami naturalnymi sa równe x, z błędem względnym nie większym niż η. Przykład. a = 1, 9; b = 3, 1; η = 5% NWDR η (a, b) [0, 982; 0, 998] 1,9 2 = 0, 950; 0, 950 (1 η) = 0, 903; 0, 950 (1 + η) = 0,998 = 1, 033; 1, 033 (1 η) = 0,982; 1, 033 (1 + η) = 1, 085 3,1 3
24 (Największy) wspólny dzielnik rzeczywisty Definicja (Wspólny dzielnik rzeczywisty ) Niech (największym) wspólnym dzielnikiem rzeczywistym z błędem względnym η dwóch dodatnich liczb rzeczywistych a, b R + (ozn. NWDR η (a, b)) będzie taka liczba rzeczywista x R +, że istnieje para liczb m, n N + (i sa one najmniejszymi liczbami), dla których: [x (1 η) a m x (1 + η)] [x (1 η) b n x (1 + η)]. Przykład. a = 1, 9; b = 3, 1; η = 5% NWDR η (a, b) [0, 982; 0, 998]
25 Moduł dla zbioru pomiarów Intuicja: Moduł dla zbioru pomiarów A z błędem względnym η musi mieć taka wartość, aby wspólne dzielniki rzeczywiste każdej możliwej pary wartości pomiarów mieściły się w granicach błędu. Definicja (Moduł dla zbioru) Niech modułem z błędem względnym η zbioru liczb rzeczywistych A R + (ozn. M η (A)) będzie taka liczba rzeczywista x R +, że dla każdych dwóch elementów a i, a j A: x = WDR η (a i, a j ), zaś nie jest to prawda dla żadnej jej wielokrotności.
26 Moduł dla zbioru pomiarów
27 Wybór wartości modułu Nieskończenie wiele wartości modułu w przedziale [x 1 ;x 2 ] Wybór ostatecznej wartości na podstawie wartości pomiarów A Średnia arytmetyczna elementu maksymalnego i minimalnego max(a) + min(a) 2 Średnia arytmetyczna wszystkich elementów Mediana Wartość maksymalna lub minimalna Inna metoda wyboru?
28 Moduł konkretna liczba czy rozkład statystyczny? Wartość rzeczywista Obarczona błędem Zakładana dokładność? Rozkład statystyczny Rodzaj rozkładu Uwzględnienie błędów Przedziały ufności Problem: Szacowanie modułu mniejszego niż wartości pomiarów.
29 Wymiary architektoniczne I klasy Pojedyncze elementy konstrukcyjne Cegły, bloki kamienne Detale architektoniczne
30 Wymiary architektoniczne II klasy Pomieszczenia Ściany Interkolumnia
31 Wymiary architektoniczne III klasy Budowle Ciagi komunikacyjne
32 Klasy wymiarów architektonicznych a moduł Różnice otrzymanych wyników Różne jednostki w systemie miar Wymiary I klasy palec ( 2 cm) dłoń ( 8 cm) Wymiary II i III klasy stopa ( 34 cm) łokieć ( 52 cm) Wymiary poziome i pionowe Inne jednostki? Inna dokładność? Weryfikacja otrzymanych wyników Niezależne zbiory danych Wielokrotności mniejszych jednostek
33 Weryfikacja obliczonego modułu Założenie: M jest modułem dla zbioru pomiarów A Dla każdego pomiaru a A: n = a/m zaokraglone do liczby całkowitej a M = M n (M,a) = a M a Dla wszystkich pomiarów, z wyjatkiem ich pomijalnej liczby, a A wartość (M,a) jest mała M jest modułem dla zbioru A Dla znaczacej liczby pomiarów a A wartość (M,a) jest duża M nie jest modułem dla zbioru A Statystyczna ocena błędu średnia, odchylenie standardowe, mediana, minimum, maksimum
34 Pałac Kserksesa w Persepolis Kserkses I p.n.e. Znaczniki w postaci nacięć na platformie pałacu Wschodnia krawędź platformy Kolumny, ściany, otwory drzwiowe
35 Obliczenie modułu przykład (ROAF 1978) Plan Pałacu Kserksesa (ROAF 1978)
36 Algorytm obliczania modułu 8 wartości początkowych 417,5 417,0 209,0 382,0 381,0 382,5 383,5 383,0 [1,2] [1,3] [1,4]... [1,8] [2,3]... [7,8] Odrzucam zbyt małe wartości [1,2,3] [1,2,4]... [6,7,8] Wartości należące do zbioru [1,2,3,4,5,6,7,8] końcowego są dalej rozpatrywane 32 wartości końcowe
37 Obliczenie modułu przykład (ROAF 1978) A = { 417,5; 417,0; 209,0; 382,0; 381,0; 382,5; 383,5; 383,0 } [cm] Wymiary II klasy Założenia η = 0,01 = 1% M A > 4,175 = max(a) 100 Sposób wyboru wartości modułu Dobierany indywidualnie dla każdego przypadku
38 Obliczenie modułu przykład (ROAF 1978) A = { 417,5; 417,0; 209,0; 382,0; 381,0; 382,5; 383,5; 383,0 } [cm] Wymiary II klasy Sposób wyboru wartości modułu Mediana Średnia arytmetyczna wszystkich elementów Wszystkich elementów Max i min Wartości o najmniejszych miarach błędu Stopa = 34,772 cm (34,760) Dłoń = 8,690 cm (8,700)
39 Weryfikacja modułu przykład (ROAF 1978) Wschodnia krawędź platformy Pałacu Kserksesa, Persepolis A = { 417,5; 417,0; 209,0; 382,0; 381,0; 382,5; 383,5; 383,0 } [cm] Hipotezy: MR = 34,760 [cm] jest modułem (ROAF 1978) MB = 34,772 [cm] jest modułem (BORYCKI 2013) a n a MR a MB (MR,a) (MB,a) 417, , ,264 0,380 0, , , ,264 0,120 0, , , ,632 0,440 0, , , ,492 0,360 0, , , ,492 1,360 1, , , ,492 0,140 0, , , ,492 1,140 1, , , ,492 0,640 0,508
40 Weryfikacja modułu przykład (ROAF 1978) Wschodnia krawędź platformy Pałacu Kserksesa, Persepolis A = { 417,5; 417,0; 209,0; 382,0; 381,0; 382,5; 383,5; 383,0 } [cm] Hipotezy: MR = 34,760 [cm] jest modułem (ROAF 1978) MB = 34,772 [cm] jest modułem (BORYCKI 2013) ROAF 1978 BORYCKI 2013 Średni bład bezwzględny 0,573 0,547 Średni bład kwadratowy 0,508 0,500 Mediana błędu 0,410 0,430 Bład maksymalny 1,360 1,492 Bład minimalny 0,120 0,008
41 Apadana w Persepolis Północno-zachodnia część Tarasu Persepolis Sala hypostylowa Zamknięta ścianami z cegły suszonej Monumentalne schody Wschodnie (reliefy) Północne 3 portyki Wschodni, zachodni i północny Orientacja Azymut około 340
42 Wstep Długos c i jej miara Historia metrologii Procedura obliczeniowa Przykładowe obliczenia Bibliografia Apadana w Persepolis Historia budowy Dariusz I Rozpoczecie prac Przed kampania scytyjska Czas budowy > 30 lat Kserkses I Zakon czenie prac Apadana (Pałac 2) (F LANDIN, C OSTE 1851) Jednostki miary długos ci w Persepolis
43 Apadana w Persepolis Rekonstrukcja planu Apadany (SCHMIDT 1953) Sala główna Ściany Grubość 532 cm cm Kwadrat o boku 60,50 m Interkolumnia 864 cm Sala główna i portyki Pomieszczenia magazynowe na południu Wieże w narożnikach Wieża południowo-wschodnia Grubości ścian 355; 308; 387; 252 [cm]
44 Apadana w Persepolis Część północna Cegły suszone 32, cm 33,5 33,5 13 cm 33? 13 cm Cegły wypalane (odwodnienie) 32,5 32,5 6 cm 32 32,5 6,5 cm 16 25,5 6,5 cm Część południowa Zróżnicowany stan zachowania Cegły suszone cm Średnia wysokość z zaprawa 16 cm
45 Południowa część Apadany
46 Apadana średni bład bezwzględny
47 Apadana średni bład bezwzględny
48 Moduł jako rozkład normalny Założenie: Moduł architektoniczny można opisać jako rozkład normalny ciagłej zmiennej losowej. Weryfikacja założenia: Znaleźć takie µ i σ, że częstości pomiarów ze zbioru danych odpowiadaja prawdopodobieństwom ich wystapienia w rozkładzie N (µ, σ), zapisywanym także µ ± σ.
49 Rozkład normalny przykład konstrukcji Południowa część Apadany Hipotezy: MBa = 33,100 [cm] jest modułem (BABIN 1891) MKr = 34,240 [cm] jest modułem (KREFTER 1971) MRo = 34,760 [cm] jest modułem (ROAF 1978) MBo = 34,250 [cm] jest modułem (BORYCKI 2014) Rozkłady normalne dla ustalonego zbioru danych: Rozkład normalny Średni bład bezwzględny MBa 33,484 ± 0,866 [cm] 8,620 MKr 34,270 ± 0,577 [cm] 5,739 MRo 34,580 ± 0,676 [cm] 6,511 MBo 34,270 ± 0,577 [cm] 5,733 Oczekujemy rozkładu o najmniejszym odchyleniu standardowym.
50 Rozkład normalny interpretacja Częstości zbiegaja do prawdopodobieństw. Założenie: Zmienna losowa MBo: 34,270 ± 0,577 [cm] opisuje moduł Interpretacja: Przedział ufności 68,3%: [33,694; 34,847] [cm] Przedział ufności 95,5%: [33,117; 35,423] [cm] Przedział ufności 99,7%: [32,541; 36,000] [cm] Założenie: Poprawność przyjętego modelu...
51 Dziękuję.
52 Bibliografia C. Babin, Note sur la métrologie et les proportions dans les monuments achéménides de la Perse, Revue Archéologique XVII, p , A. Hesse, Métrologie statistique d éléments architecturaux des palais achéménides de Suse (briques et bases carrées), Cahiers de la Délégation archéologique française en Iran 2, p , D.G. Kendall, Hunting quanta, Philosophical Transactions of The Royal Society A 276 (1257), p , W.M. Petrie, Inductive Metrology or, The Recovery of Ancient Measures from the Monuments, London M.A. Powell, Masse und Gewichte, in: Reallexikon der Assyriologie und Vorderasiatischen Archäologie (ed. D.O. Edzard), p , M. Roaf, Persepolitan Metrology, Iran 16, p , E.F. Schmidt, Persepolis I: Structures, Reliefs, Inscriptions, OIP LXVIII, Chicago, 1953.
Moduł architektoniczny w Persepolis
Archeologia orientalna Wschód Starożytny 20 marca 2014 http://www.pborycki.pl/pdf/modul2.pdf Plan prezentacji 1 Metody wyznaczenia modułu Klasy wymiarów architektonicznych Propozycje jednostek miary dla
Puuc między pięknem rzeźby a harmonia miar
Archeologia Ameryki 2 czerwca 2014 http://www.pborycki.pl/pdf/puuc.pdf Plan prezentacji 1 Styl architektoniczny Puuc Style w architekturze Majów Rozwój stylu Puuc Pałace Mozaiki kamienne 2 Jednostki y
System miar długości w Paquimé
Archeologia Ameryki 24 marca 2014 http://www.pborycki.pl/pdf/paquime.pdf Plan prezentacji 1 Specjalizacja i standaryzacja produkcji Typy specjalizacji Hipoteza o standaryzacji 2 Długość i jej miara Podział
Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH
REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Reprezentacja
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Dokładność i poprawność Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.
LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja
Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru
Dr inż. Paweł Fotowicz Procedura obliczania niepewności pomiaru Przewodnik GUM WWWWWWWWWWWWWWW WYRAŻANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU PRZEWODNIK BIPM IEC IFCC ISO IUPAC IUPAP OIML Międzynarodowe Biuro Miar Międzynarodowa
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
przybliżeniema Definicja
Podstawowe definicje Definicje i podstawowe pojęcia Opracowanie danych doświadczalnych Często zaokraglamy pewne wartości np. kupujac telewizor za999,99 zł. dr inż. Ireneusz Owczarek CMF PŁ ireneusz.owczarek@p.lodz.pl
Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO. Piotr Mika
Wielkości liczbowe Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO Piotr Mika Wprowadzenie, liczby naturalne Komputer to podstawowe narzędzie do wykonywania obliczeń Jeden bajt reprezentuje 0 oraz liczby naturalne
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH
REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH Transport, studia I stopnia rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Pojęcie
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Wymagania edukacyjne z matematyki dla uczniów klasy VII szkoły podstawowej
Wymagania edukacyjne z matematyki dla uczniów klasy VII szkoły podstawowej Ocenę dopuszczającą otrzymuje uczeń, który: rozumie rozszerzenie osi liczbowej na liczby ujemne umie porównywać liczby wymierne,
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów Ochrony Środowiska Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] H. Szydłowski, Pracownia fizyczna, PWN, Warszawa 1999. [2] A. Zięba, Analiza
Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.
2 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. Nr pomiaru T[s] 1 2,21 2 2,23 3 2,19 4 2,22 5 2,25 6 2,19 7 2,23 8 2,24 9 2,18 10 2,16 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła
Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki z zakresu klasy pierwszej TECHNIKUM
Zespól Szkół Ogólnokształcących i Zawodowych w Ciechanowcu 3 czerwca 017r. Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki z zakresu klasy pierwszej TECHNIKUM Strona 1 z 8 1. Wprowadzenie do matematyki. Pojęcia
Fizyka (Biotechnologia)
Fizyka (Biotechnologia) Wykład I Marek Kasprowicz dr Marek Jan Kasprowicz pokój 309 marek.kasprowicz@ur.krakow.pl www.ar.krakow.pl/~mkasprowicz Marek Jan Kasprowicz Fizyka 013 r. Literatura D. Halliday,
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy VII
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy VII Szkoły Podstawowej nr 100 w Krakowie Na podstawie programu Matematyka z plusem Na ocenę dopuszczającą Uczeń: rozumie rozszerzenie osi liczbowej na liczby
O liczbach niewymiernych
O liczbach niewymiernych Agnieszka Bier Spotkania z matematyką jakiej nie znacie ;) 8 stycznia 0 Liczby wymierne i niewymierne Definicja Liczbę a nazywamy wymierną, jeżeli istnieją takie liczby całkowite
Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi
Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi technicznej. 1. Wstęp Celem ćwiczenia jest wyznaczenie
Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
Temat: SZCOWNIE NIEPEWNOŚCI POMIROWYCH - Jak oszacować niepewność pomiarów bezpośrednich? - Jak oszacować niepewność pomiarów pośrednich? - Jak oszacować niepewność przeciętną i standardową? - Jak zapisywać
Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu
Pracownia Astronomiczna Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Każdy pomiar obarczony jest błędami Przyczyny ograniczeo w pomiarach: Ograniczenia instrumentalne
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Analiza i monitoring środowiska
Analiza i monitoring środowiska CHC 017003L (opracował W. Zierkiewicz) Ćwiczenie 1: Analiza statystyczna wyników pomiarów. 1. WSTĘP Otrzymany w wyniku przeprowadzonej analizy ilościowej wynik pomiaru zawartości
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii 2007 Paweł Korecki 2013 Andrzej Kapanowski Po co jest Pracownia Fizyczna? 1. Obserwacja zjawisk i
Rozkłady statystyk z próby. Statystyka
Rozkłady statystyk z próby tatystyka Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających ten
BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl
Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki. Piotr Mika
Wielkości liczbowe Wykład z Podstaw Informatyki Piotr Mika Wprowadzenie, liczby naturalne Komputer to podstawowe narzędzie do wykonywania obliczeń Jeden bajt reprezentuje oraz liczby naturalne od do 255
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka W 2. Probabilistyczne modele danych Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej Dr Anna ADRIAN Zmienne
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów WPROWADZENIE DO STATYSTYCZNEJ OCENY WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ 1. BŁĄD I STATYSTYKA błąd systematyczny, błąd przypadkowy,
MATEMATYKA. klasa VII. Podstawa programowa przedmiotu SZKOŁY BENEDYKTA
2017-09-01 MATEMATYKA klasa VII Podstawa programowa przedmiotu SZKOŁY BENEDYKTA Cele kształcenia wymagania ogólne I. Sprawność rachunkowa. 1. Wykonywanie nieskomplikowanych obliczeń w pamięci lub w działaniach
X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9
Zadanie W celu sprawdzenia, czy pipeta jest obarczona błędem systematycznym stałym lub zmiennym wykonano szereg pomiarów przy różnych ustawieniach pipety. Wyznacz równanie regresji liniowej, które pozwoli
ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH
ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH Pomiary (definicja, skale pomiarowe, pomiary proste, złożone, zliczenia). Błędy ( definicja, rodzaje błędów, błąd maksymalny i przypadkowy,). Rachunek błędów Sposoby
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.
gkrol@wz.uw.edu.pl #4 1 Sprawdzian! 5 listopada (ok. 45-60 minut): - Skale pomiarowe - Zmienne ciągłe i dyskretne - Rozkład teoretyczny i empiryczny - Miary tendencji centralnej i rozproszenia - Standaryzacja
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Wymagania edukacyjne z matematyki dla zasadniczej szkoły zawodowej na poszczególne oceny
Wymagania edukacyjne z matematyki dla zasadniczej szkoły zawodowej na poszczególne oceny Podstawa programowa z 23 grudnia 2008r. do nauczania matematyki w zasadniczych szkołach zawodowych Podręcznik: wyd.
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów ZMIN Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] I Pracownia fizyczna, Andrzej Magiera red., Oficyna Wydawnicza IMPULS, Kraków 2006; http://www.1pf.if.uj.edu.pl/materialy/zalecana-literatura
Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Pojęcia podstawowe: Metrologia jest nauką zajmująca się sposobami dokonywania pomiarów oraz zasadami interpretacji
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów
Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, p. 221 bud. CIW, e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1
Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1 Poniżej podajemy umiejętności, jakie powinien zdobyć uczeń z każdego działu, aby uzyskać poszczególne stopnie. Na ocenę dopuszczającą uczeń powinien opanować
WYMAGANIE EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM. dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą celującą
1. Statystyka odczytać informacje z tabeli odczytać informacje z diagramu 2. Mnożenie i dzielenie potęg o tych samych podstawach 3. Mnożenie i dzielenie potęg o tych samych wykładnikach 4. Potęga o wykładniku
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Osiągnięcia ponadprzedmiotowe
W rezultacie kształcenia matematycznego uczeń potrafi: Osiągnięcia ponadprzedmiotowe Umiejętności konieczne i podstawowe czytać teksty w stylu matematycznym wykorzystywać słownictwo wprowadzane przy okazji
ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU
Matematyka na czasie Program nauczania matematyki w gimnazjum ZGODNY Z PODSTAWĄ PROGRAMOWĄ I z dn. 23 grudnia 2008 r. Autorzy: Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU Wymagania edukacyjne
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl
Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych
Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Wnioskowanie statystyczne obejmuje następujące czynności: Sformułowanie hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej.
PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek
PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Piotr Wiącek ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA Jest to miara probabilistyczna określona na σ-ciele podzbiorów borelowskich pewnej przestrzeni metrycznej. σ-ciało podzbiorów
ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY
ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY Numer lekcji 1 2 Nazwa działu Lekcja organizacyjna. Zapoznanie z programem nauczania i kryteriami wymagań Zbiór liczb rzeczywistych i jego 3 Zbiór
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych Dr inż. Marcin Zieliński I Pracownia Fizyczna dla Biotechnologii, wtorek 8:00-10:45 Konsultacje Zakład Fizyki Jądrowej
Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Temat lekcji Zakres treści Wymagania podstawowe Wymagania ponadpodstawowe
Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek Matematyka na czasie Rozkład materiału i plan wynikowy dla klasy Temat lekcji Zakres treści Wymagania podstawowe Wymagania ponadpodstawowe 1. Potęga o wykładniku całkowitym.
Przedmiotowe zasady oceniania i wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy drugiej gimnazjum
Przedmiotowe zasady oceniania i wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy drugiej gimnazjum I. POTĘGI I PIERWIASTKI oblicza wartości potęg o wykładnikach całkowitych liczb różnych od zera zapisuje liczbę
Blok I: Wyrażenia algebraiczne. dla xy = 1. (( 7) x ) 2 ( 7) 11 7 x c) x ( x 2) 4 (x 3 ) 3 dla x 0 d)
Blok I: Wyrażenia algebraiczne I. Obliczyć a) 9 9 9 9 ) 7 y y dla y = z, jeśli = 0 4, y = 0 0.7 i z = y 64 7) ) 7) 7 7 I. Uprościć wyrażenia a) 48 6 4 dla 0 5) 4 dla 0 ) 4 ) dla 0 45 4 y ) dla yz 0 I.
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów ZMIN Teresa Jaworska-Gołąb 2018/19 Co czytać [1] I Pracownia fizyczna, Andrzej Magiera red., Oficyna Wydawnicza IMPULS, Kraków 2006; http://www.1pf.if.uj.edu.pl/materialy/zalecana-literatura
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE OCENY
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE OCENY KLASA V Wymagania konieczne i podstawowe - na ocenę dopuszczającą i dostateczną. Uczeń powinien umieć: dodawać i odejmować w pamięci liczby dwucyfrowe
LABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Rozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Czym jest Fizyka? Podstawowa nauka przyrodnicza badanie fundamentalnych i uniwersalnych właściwości materii oraz zjawisk w przyrodzie gr. physis - prz
FIZYKA 1 Czym jest fizyka jako nauka? Fizyka i technika Wielkości fizyczne skalarne, wektorowe, tensorowe operacje na wektorach Pomiar i jednostki fizyczne Prawa i zasady fizyki Czym jest Fizyka? Podstawowa
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 1 Metody numeryczne Dział matematyki Metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
MATEMATYKA. klasa IV. Podstawa programowa przedmiotu SZKOŁY BENEDYKTA
2017-09-01 MATEMATYKA klasa IV Podstawa programowa przedmiotu SZKOŁY BENEDYKTA Cele kształcenia wymagania ogólne I. Sprawności rachunkowa. 1) Wykonywanie nieskomplikowanych obliczeń w pamięci lub w działaniach
SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec
SMOP - wykład Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów Ewa Pawelec 1 iepewność dla rozkładu norm. Zamiast dodawania całych zakresów uwzględniamy prawdopodobieństwo trafienia dwóch wartości: P x 1, x
Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26
Rozkład normalny Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26 Rozkład normalny Krzywa normalna, krzywa Gaussa, rozkład normalny Rozkłady liczebności wielu pomiarów fizycznych, biologicznych
Statystyka i eksploracja danych
Wykład II: i charakterystyki ich rozkładów 24 lutego 2014 Wartość oczekiwana Dystrybuanty Słowniczek teorii prawdopodobieństwa, cz. II Wartość oczekiwana Dystrybuanty Słowniczek teorii prawdopodobieństwa,
Estymacja punktowa i przedziałowa
Temat: Estymacja punktowa i przedziałowa Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia 1. Statystyczny opis próby. Idea estymacji punktowej pojęcie estymatora
Matematyka podstawowa I. Liczby rzeczywiste, zbiory
Zadania wprowadzające: Matematyka podstawowa I Liczby rzeczywiste, zbiory 1. Liczba jest równa 2. Liczba jest równa 3. Wynikiem działania jest 4. Przedstaw w postaci nieskracalnego ułamka zwykłego 5. Oblicz
Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy
Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy Wariant nr (klasa I 4 godz., klasa II godz., klasa III godz.) Klasa I 7 tygodni 4 godziny = 48 godzin Lp. Tematyka zajęć
Matematyka z plusem Klasa IV
Matematyka z plusem Klasa IV KLASA IV SZCZEGÓŁOWE CELE EDUKACYJNE KSZTAŁCENIE Rozwijanie sprawności rachunkowej Wykonywanie jednodziałaniowych obliczeń pamięciowych na liczbach naturalnych. Stosowanie
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru
iepewność pomiaru dokładność pomiaru Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością X p X X X X X jest bledem bezwzględnym pomiaru [ X, X X ] p Przedział p p nazywany jest przedziałem
STATYSTYKA wykład 5-6
TATYTYKA wykład 5-6 Twierdzenia graniczne Rozkłady statystyk z próby Wanda Olech Twierdzenia graniczne Jeżeli rozpatrujemy ciąg zmiennych losowych {X ; X ;...; X n }, to zdarza się, że ich rozkłady przy
Osiągnięcia ponadprzedmiotowe
W rezultacie kształcenia matematycznego uczeń potrafi: Osiągnięcia ponadprzedmiotowe Umiejętności konieczne i podstawowe KONIECZNE PODSTAWOWE ROZSZERZAJĄCE DOPEŁNIAJACE WYKRACZAJĄCE czytać teksty w stylu
Zbiór liczb rzeczywistych, to zbiór wszystkich liczb - wymiernych i niewymiernych. Zbiór liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem R.
Zbiór liczb rzeczywistych, to zbiór wszystkich liczb - wymiernych i niewymiernych. Zbiór liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem R. Liczby naturalne - to liczby całkowite, dodatnie: 1,2,3,4,5,6,... Czasami
MATEMATYKA WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA KLASY V
MATEMATYKA WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA KLASY V Na ocenę wyższą uczeń powinien opanować wiedzę i umiejętności na ocenę (oceny) niższą. Dział programowy: LICZBY NATURALNE podać przykład liczby naturalnej czytać
W planie dydaktycznym założono 172 godziny w ciągu roku. Treści podstawy programowej. Propozycje środków dydaktycznych. Temat (rozumiany jako lekcja)
Ramowy plan nauczania (roczny plan dydaktyczny) dla przedmiotu matematyka w zakresie rozszerzonym dla klasy I liceum ogólnokształcącego uwzględniający kształcone i treści podstawy programowej W planie
Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki dla klasy I C LO (Rok szkolny 2015/16) Wykaz zakładanych osiągnięć ucznia klasy I liceum
Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki dla klasy I C LO (Rok szkolny 05/6) Wykaz zakładanych osiągnięć ucznia klasy I liceum (osiągnięcia ucznia w zakresie podstawowym) I. Liczby rzeczywiste. Język
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja
1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)
1. Liczby wymierne. - wartość bezwzględna liczby. dla 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba) - dla < 0 ( wartością bezwzględną liczby ujemnej jest liczba do niej przeciwna) W interpretacji
W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Lista zadań. Babilońska wiedza matematyczna
Lista zadań Babilońska wiedza matematyczna Zad. 1 Babilończycy korzystali z tablicy dodawania - utwórz w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL tablicę dodawania liczb w układzie sześćdziesiątkowym, dla liczb ze
Wymagania na poszczególne oceny w klasie II gimnazjum do programu nauczania MATEMATYKA NA CZASIE
Wymagania na poszczególne oceny w klasie II gimnazjum do programu nauczania MATEMATYKA NA CZASIE Wymagania konieczne K dotyczą zagadnień elementarnych, stanowiących swego rodzaju podstawę, powinien je