Wyk ad 12. Dobre porz dki. Ten wyk ad po wi cimy dobrym porz dkom. Przypomnijmy, e liniowy porz dek

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wyk ad 12. Dobre porz dki. Ten wyk ad po wi cimy dobrym porz dkom. Przypomnijmy, e liniowy porz dek"

Transkrypt

1 Wyk ad 12. Dobre porz dki. Charakteryzacje dobrych porz dk w. Ten wyk ad po wi cimy dobrym porz dkom. Przypomnijmy, e liniowy porz dek zbioru X nazywamy dobrym porz dkiem tego zbioru, je li w ka dym niepustym podzbiorze A X istnieje element najmniejszy. Podamy teraz dwie inne charakteryzacje. Niech X b dzie zbiorem liniowo uporz dkowanym przez relacj. M wimy, e ci g hx n i n2n o wyrazach w zbiorze X jest ci giem malej cym (w sensie porz dku ), je li 8n 2 N? xn+1 < x n : Przypomnijmy (zob. wyk ad 10), e podzbi r O zbioru X jest odcinkiem pocz tkowym tego zbioru, je li wraz z ka dym elementem a 2 O, do zbioru O nale wszystkie elementy x 2 X spe niaj ce nier wno x a. Odcinkiem pocz tkowym wyznaczonym przez element a 2 X nazywamy zbi r O(a) = fx 2 X : x < ag. Przypomnijmy te (zob. twierdzenie 4.3), e istnieje funkcja wyboru dla rodziny wszystkich niepustych podzbior w zbioru X, czyli taka funkcja g : P(X) n f?g?! X, e 8A X? A 6=? ) g(a) 2 A : Twierdzenie Niech X b dzie zbiorem liniowo uporz dkowanym przez relacj. Wtedy nast puj ce warunki s r wnowa ne: (1) Porz dek jest dobry. (2) Ka dy w a ciwy odcinek pocz tkowy w zbiorze X jest wyznaczony przez pewien element. Dok adniej, je li O X jest w a ciwym odcinkiem pocz tkowym w zbiorze X, to O = O(a) dla pewnego a 2 X. (3) aden ci g o wyrazach w zbiorze X nie jest ci giem malej cym w sensie porz dku. Dow d. Wszystkie trzy warunki s oczywi cie spe nione, je li X =? (zob. uwag 2.13). Za my wi c, e X 6=?. (1) ) (2). Niech O X b dzie w a ciwym odcinkiem pocz tkowym zbioru X. Niech a b dzie najmniejszym elementem zbioru X n O. Z denicji elementu a Wyk ad 12, wersja { 1

2 wynika, e O(a) O. Z drugiej strony, je li x 2 O, to x < a. Istotnie, w przeciwnym przypadku by oby a x, sk d otrzymaliby my, e a 2 O, wbrew wyborowi elementu a. (2) ) (3). Niech hx n i n2n b dzie dowolnym ci giem o wyrazach w zbiorze X. Niech zbi r O X sk ada si ze wszystkich ogranicze dolnych w zbiorze X zbioru wyraz w ci gu hx n i, tzn. O = fx 2 X : 8n 2 N? x xn g: Oczywi cie O jest odcinkiem pocz tkowym zbioru X. Je li O = X, to ci g hx n i jest sta y { ka dy jego wyraz jest r wny najwi kszemu elementowi zbioru X. Je li O 6= X, to z punktu (1) wynika, e istnieje element a 2 X, taki e O = O(a). Poniewa a 62 O, to x n0 < a dla pewnego n 0 2 N. Wtedy x n0 2 O i, w szczeg lno ci, x n0 x n0 +1. Zatem w obu przypadkach ci g hx n i nie jest ci giem malej cym. (3) ) (1). Niech A X b dzie niepustym podzbiorem zbioru X. Chcemy znale element najmniejszy w zbiorze A. We my wi c dowolny element a 2 A i zdeniujmy przez indukcj ci g hx n i n2n w nast puj cy spos b. Deniujemy x 0 = a. Nast pnie za my, e znamy ju wyraz x n. W wczas jako x n+1 bierzemy dowolny element zbioru A, mniejszy od x n, o ile taki istnieje, a w przeciwnym przypadku przyjmujemy x n+1 = x n. ci lej, niech g b dzie dowoln funkcj wyboru dla rodziny wszystkich niepustych podzbior w zbioru A. Okre lmy nast pnie funkcj ' : A?! A wzorem: '(x) = g(o(x)); je li O(x) 6=?, x; w przeciwnym przypadku. Z twierdzenia o deniowaniu przez indukcj (twierdzenie 4.6) wynika, e istnieje ci g hx n i n2n o wyrazach w zbiorze A, spe niaj cy warunki: x 0 = a; x n+1 = '(x n ) dla n 2 N: Wyk ad 12, wersja { 2

3 Zauwa my, e je li O(x) 6=? dla wszystkich x 2 A, to dla ka dego n 2 N mamy x n+1 = g(o(x n )) 2 O(x n ), czyli x n+1 < x n. Zatem ci g hx n i n2n jest ci giem malej cym, wbrew za o eniu (3). Istnieje wi c taki element x 2 A, dla kt rego O(x) =?. To jednak znaczy, e x jest szukanym elementem najmniejszym zbioru A. Przyk ady dobrych porz dk w. Udowodnione charakteryzacje u atwiaj rozpoznawanie dobrych porz dk w. W dalszej cz ci kilkakrotnie poka emy po dwa warianty dowodu, e rozpatrywany porz dek jest dobry: wprost z denicji i za pomoc twierdzenia Ten drugi dow d na og jest prostszy, lecz korzysta z funkcji wyboru, w odr nieniu od dowodu pierwszego. Twierdzenie Ka dy liniowy porz dek zbioru sko czonego jest dobrym porz dkiem. Dow d. Wariant I. Udowodnimy przez indukcj, e ka da liczba naturalna n ma nast puj c w asno W (n): je li X jest dowolnym zbiorem n-elementowym, a { liniowym porz dkiem zbioru X, to porz dek jest dobry. Oczywi cie zero ma w asno W : relacja pusta dobrze porz dkuje zbi r pusty (zob. uwag 2.13). Za my teraz, e liczba n ma w asno W i niech relacja liniowo porz dkuje dany (n + 1)-elementowy zbi r X. We my dowolny element x 2 X i niech Y = X n fxg. W wczas jy j = n i porz dek ograniczony do zbioru Y jest liniowym porz dkiem tego zbioru. Z za o enia indukcyjnego wynika wi c, e porz dek jy jest dobry. We my wi c dowolny niepusty zbi r A X. Mo liwe s dwa przypadki. (a) A \ Y =? i w wczas A = fxg, zatem x jest najmniejszym elementem zbioru A. (b) A \ Y 6=? i wtedy w zbiorze A \ Y, niepustym podzbiorze dobrze uporz dkowanego zbioru Y, istnieje element najmniejszy y. Je li x 62 A, to y jest szukanym elementem najmniejszym zbioru A. W przeciwnym przypadku jest nim mniejszy z element w x i y. Wyk ad 12, wersja { 3

4 Wariant II. Niech relacja liniowo porz dkuje zbi r X. W wczas ka dy ci g malej cy w sensie porz dku jest r nowarto ciowy i zbi r jego wyraz w jest niesko czony. Je li wi c zbi r X jest sko czony, to aden ci g o wyrazach w X nie jest ci giem malej cym, a wi c porz dek jest dobry na mocy twierdzenia 12.1 (punkt (3)). Poka emy teraz, e niekt re spo r d opisanych w wyk adzie 10 sposob w okre- lania liniowych porz dk w w zbiorach otrzymanych z danych zbior w dobrze uporz dkowanych za pomoc prostych operacji teoriomnogo ciowych, prowadz do dobrych porz dk w. Twierdzenie (1) Podzbi r zbioru dobrze uporz dkowanego jest zbiorem dobrze uporz dkowanym. (2) R nowarto ciowy obraz zbioru dobrze uporz dkowanego jest zbiorem dobrze uporz dkowanym. ci lej, niech X b dzie dobrym porz dkiem zbioru X i niech funkcja h przekszta ca zbi r X wzajemnie jednoznacznie na zbi r Y. W wczas cz ciowy porz dek Y, zdeniowany w zbiorze Y nast puj co: dobrze porz dkuje zbi r Y. y 1 Y y 2, h?1 (y 1 ) X h?1 (y 2 ); (3) Suma hx [ Y; i zbior w dobrze uporz dkowanych hx; X i i hy; Y i jest zbiorem dobrze uporz dkowanym. (4) Porz dek leksykograczny leks, wyznaczony przez dobre porz dki: X zbioru X oraz Y zbioru Y, jest dobrym porz dkiem zbioru X Y. Dow d. Punkt (1) jest oczywisty. Dla dowodu punktu (2) zauwa my, e zbi r cz ciowo uporz dkowany hy; Y i jest izomorczny ze zbiorem dobrze uporz dkowanym hx; X i. Teza wynika wi c z twierdzenia (punkt (2)). eby udowodni punkt (3), rozwa my dowolny niepusty zbi r A X[Y. Je li A\X 6=?, to w zbiorze A\X istnieje element najmniejszy w sensie porz dku X i jest on elementem najmniejszym zbioru A w sensie porz dku. Je li A\X =?, to A Y i element najmniejszy zbioru A w sensie porz dku Y jest zarazem elementem najmniejszym tego zbioru w sensie porz dku. Wyk ad 12, wersja { 4

5 Poka emy dwa warianty dowodu punktu (4). Wariant I. Niech A b dzie niepustym podzbiorem zbioru X Y. Rozwa my zbi r P 1 = fx 2 X : 9y? hx; yi 2 A g: Zbi r P 1 jest niepustym podzbiorem zbioru X; niech x 0 b dzie elementem najmniejszym tego zbioru w sensie porz dku X. Rozwa my teraz zbi r P 2 = fy 2 Y : hx 0 ; yi 2 Ag: Zbi r P 2 jest niepustym podzbiorem zbioru Y ; niech y 0 b dzie elementem najmniejszym tego zbioru w sensie porz dku Y. Twierdzimy, e para hx 0 ; y 0 i jest elementem najmniejszym zbioru A. Istotnie, po pierwsze hx 0 ; y 0 i 2 A. Ponadto, wprost z denicji element w x 0 i y 0 wynika, e je li hx; yi 2 A, to albo x 0 < X x, albo x 0 = x i wtedy y 0 Y y. W obu przypadkach hx 0 ; y 0 i leks hx; yi. Wariant II. Przypu my, e porz dek leks nie jest dobry. Wtedy z twierdzenia 12.1 (punkt (3)) wynika, e istnieje ci g hx n ; y n i, o wyrazach w zbiorze n2n X Y, malej cy w sensie porz dku leks. Ci g hx n i n2n nie mo e by ci giem malej cym w sensie dobrego porz dku X, wi c x n = x k dla wszystkich n wi kszych od pewnego k 2 N. Ale wtedy y n+1 < y n dla wszystkich n k i ci g hy n i n2n jest ci giem malej cym w sensie dobrego porz dku Y, co przeczy za o eniu o zbiorze Y. Punkty (3) i (4) powy szego twierdzenia mo na uog lni na przypadek sko czenie wielu zbior w dobrze uporz dkowanych { nietrudny dow d pozostawiamy jako wiczenie. Natomiast do pytania, kiedy porz dek odwrotny do porz dku dobrego jest dobry, odniesiemy si p niej. Przyk ad (1) Zbi r N wszystkich sko czonych ci g w o wyrazach naturalnych jest dobrze uporz dkowany przez relacj porz dku standardowego. Wyk ad 12, wersja { 5

6 Mianowicie, je li A N i A 6=?, to najmniejszym elementem zbioru A jest najmniejszy, w sensie porz dku leksykogracznego, element zbioru A \ N k, gdzie k jest najmniejsz liczb naturaln, dla kt rej A \ N k 6=?. (2) Zbi r f0; 1g wszystkich sko czonych ci g w binarnych nie jest dobrze uporz dkowany przez relacj porz dku leksykogracznego. Wystarczy bowiem zauwa y, e: : : : < leks h0; 0; 0; 0; 1i < leks h0; 0; 0; 1i < leks h0; 0; 1i < leks h0; 1i: Istnieje wi c ci g element w zbioru f0; 1g, malej cy w sensie porz dku leksykogracznego. Przyk ad Nast puj ce podzbiory zbioru R s dobrze uporz dkowane: (1) Ka dy sko czony zbi r X R. (2) Zbi r liczb naturalnych. (3) Zbi r A = f1? n+1 1 : n 2 Ng. Jest on podzbiorem odcinka (0; 1), izomorcznym ze zbiorem N; izomorzmem jest funkcja dana wzorem f(n) = 1? 1 n + 1 dla n 2 N: Og lniej, zbi r wyraz w dowolnego rosn cego ci gu o wyrazach rzeczywistych jest dobrze uporz dkowany i izomorczny z N. (4) Zbi r B = f1? n+1 1 : n 2 Ng [ f1g. Nie jest on izomorczny ze zbiorem N, gdy w przeciwie stwie do N, ma element najwi kszy, kt rym jest liczba 1. Zbi r B jest sum dw ch zbior w dobrze uporz dkowanych: zbioru f1? 1 n+1 : n 2 Ng (izomorcznego ze zbiorem N) i zbioru jednoelementowego f1g. (5) zbi r C = f1? n+1 1 : n 2 Ng [ f2? 1 n+1 : n 2 Ng. Nie jest on izomorczny ze zbiorem N, gdy w przeciwie stwie do N, ma on dwa elementy (s nimi liczby 1 i 2), kt re nie s bezpo rednimi nast pnikami adnych element w zbioru C. W zbiorze B te jest element o tej w asno ci, ale tylko jeden (jest nim liczba 1). To pokazuje, e zbi r C nie jest izomorczny r wnie ze zbiorem B, Zbi r C jest sum dw ch zbior w dobrze uporz dkowanych (izomorcznych ze zbiorem N): zbioru C = f1? n : n 2 Ng i zbioru f2? n+1 : n 2 Ng. Wyk ad 12, wersja { 6

7 (6) Zbi r D = f1? n+1 1 : n 2 Ng [ f2? 1 n+1 : n 2 Ng [ f3? 1 n+1 : n 2 Ng. Rozumuj c podobnie jak w poprzednim przyk adzie mo na pokaza, e zbi r D nie jest izomorczny z adnym ze zbior w A, B oraz C. Zbi r D jest sum trzech zbior w izomorcznych ze zbiorem N. (7) Zbi r E = S m2n nf0g fm? n+1 1 : n 2 Ng. Zbi r E nie jest izomorczny z adnym ze wcze niej wymienionych zbior w { w przeciwie stwie do nich ma on niesko czenie wiele element w, kt re nie s bezpo rednimi nast pnikami adnych element w zbioru E. Mo na dowie, e zbi r E jest izomorczny ze zbiorem N N uporz dkowanym przez porz dek leksykograczny. (8) Zbi r F = h[e], gdzie funkcja h : fx 2 R : x > 0g??! 1?1 na wzorem h(x) = x 1 + x : (0; 1) jest dana Poniewa funkcja h jest rosn ca, wi c zbi r ten jest izomorcznym ze zbiorem E podzbiorem przedzia u (0; 1). (9) Zbi r G = F [ f1g. Zbi r G nie jest izomorczny z adnym ze wcze niej wymienionych zbior w { podobnie jak zbi r F ma on niesko czenie wiele element w, kt re nie s bezpo rednimi nast pnikami adnych element w zbioru E, ale w przeciwie stwie do zbioru F ma element najwi kszy (liczb 1). Zauwa my, e w powy szym przyk adzie, w ka dym z niesko czonych zbior w dobrze uporz dkowanych B; C; : : : z punkt w (3)? (9) istnieje element, r ny od najmniejszego, kt ry nie jest bezpo rednim nast pnikiem adnego elementu danego zbioru. Takie elementy zbioru dobrze uporz dkowanego nazywamy elementami granicznymi tego zbioru. Twierdzenie Je li w zbiorze X, dobrze uporz dkowanym przez relacj, istnieje w a ciwy niesko czony odcinek pocz tkowy, to w zbiorze tym istnieje co najmniej jeden element graniczny. Dow d. Niech a b dzie najmniejszym spo r d tych wszystkich element w x 2 X, dla kt rych odcinek pocz tkowy O(x) jest niesko czony. W wczas a jest Wyk ad 12, wersja { 7

8 elementem granicznym zbioru X. Istotnie, w przeciwnym przypadku istnieje bezpo redni poprzednik b elementu a i mamy O(a) = O(b) [ fbg; sk d wynika, e zbi r O(b) jest niesko czony. Ale b < a i otrzymujemy sprzeczno z wyborem elementu a. Mo na udowodni, e istnienie element w granicznych charakteryzuje te niesko czone zbiory dobrze uporz dkowane, kt re nie s izomorczne ze zbiorem liczb naturalnych (wynika to z twierdzenia C.7 w dodatku C). Innymi s owy, je li w niesko czonym zbiorze dobrze uporz dkowanym nie ma element w granicznych, to zbi r ten jest izomorczny z N. Odpowiemy teraz na zasygnalizowane wcze niej pytanie o to, kiedy porz dek odwrotny do porz dku dobrego jest dobry. Twierdzenie Niech X b dzie zbiorem dobrze uporz dkowanym przez relacj. W wczas porz dek, odwrotny do porz dku, jest dobrym porz dkiem wtedy i tylko, gdy zbi r X jest sko czony. Dow d. Je li zbi r X jest sko czony, to porz dek jest dobry na mocy twierdzenia Za my wi c, e zbi r X jest niesko czony i rozwa my dwa przypadki. Przypadek 1. W zbiorze X istnieje w a ciwy niesko czony odcinek pocz tkowy. W wczas na mocy twierdzenia 12.6, w zbiorze X istnieje element graniczny a. Wtedy zbi r O(a) jest niepusty i nie ma w nim elementu najwi kszego, R wnowa nie, w zbiorze tym nie ma elementu najmniejszego w sensie porz dku (zob. twierdzenie (punkt (1)). Porz dek ten nie jest wi c dobry. Przypadek 2. Ka dy w a ciwy odcinek pocz tkowy zbioru X jest sko czony. W wczas w zbiorze X nie istnieje element najwi kszy. Istotnie, je li a jest najwi kszym elementem zbioru X, to X = O(a) [ fag. Ale st d wynika, e nie mo e by tak, e odcinek O(a) jest sko czony, a zbi r X { nie. Otrzymujemy wi c sprzeczno. Znaczy to jednak, e w zbiorze X nie istnieje element najmniejszy w sensie porz dku, co i w tym przypadku pokazuje, e nie jest to porz dek dobry. Wyk ad 12, wersja { 8

9 Przytoczone przyk ady pokazuj, e istnieje wiele istotnie r nych (tzn. nieizomorcznych) zbior w dobrze uporz dkowanych. W dalszej cz ci wyk adu poka emy udowodnione przez Zermelo twierdzenie, zgodnie z kt rym dla ka dego zbioru istnieje relacja, kt ra go dobrze porz dkuje. Indukcja pozasko czona. Istnieje zatem ogromne bogactwo dobrych porz dk w. Ich znaczenie wi e si przede wszystkim z tym, e s to dok adnie te porz dki liniowych, kt re s dobre do prowadzenia dowod w indukcyjnych. ci lej, powiemy, e dla zbioru liniowo uporz dkowanego hx; i prawdziwa jest zasada indukcji, je li istnieje w nim element najmniejszy x 0 oraz je li dowolny zbi r A X, spe niaj cy warunki: (1) x 0 2 A, (2) dla ka dego elementu a 2 X wi kszego od x 0, z tego, e wszystkie elementy x 2 X mniejsze od a nale do A wynika, e a 2 A, jest r wny ca emu zbiorowi X. Uwaga. Zasad indukcji mo na te sformu owa z pomini ciem punktu (1), wzmacniaj c jednocze nie punkt (2) w nast puj cy spos b: (2 0 ) dla ka dego elementu a 2 X, z tego, e wszystkie elementy x 2 X mniejsze od a nale do A wynika, e a 2 A. Z punktu (2 0 ) wynika oczywi cie punkt (2). R nica polega na tym, e zgodnie z punktem (2 0 ), w asno W (a):? 8x < a (x 2 A) ) a 2 A; ma r wnie przys ugiwa elementowi a = x 0. Zauwa my, e w asno W jest implikacj W 1 ) W 2, gdzie W 1 oznacza w asno 8x < a (x 2 A), a W 2 { w asno a 2 A. Element a = x 0 ma w asno W 1, gdy jej sformu owanie zaczyna si od kwantykatora og lnego, ograniczonego w tym przypadku do zbioru pustego (zob. uwag 2.13). Zatem x 0 ma w asno W wtedy i tylko wtedy, gdy ma w asno W 2, czyli gdy x 0 2 A. Punkt (2 0 ) znaczy wi c to samo, co punkty (1) i (2) cznie. Warunek (2 0 ) mo na zapisa inaczej, korzystaj c z poj cia odcinka porz dkowego: (2 00 ) dla ka dego elementu a 2 X, je li O(a) A, to a 2 A. Wyk ad 12, wersja { 9

10 Twierdzenie Dla ka dego niepustego zbioru dobrze uporz dkowanego X prawdziwa jest zasada indukcji. Dow d. Za my, e relacja dobrze porz dkuje niepusty zbi r X i niech x 0 b dzie elementem najmniejszym tego zbioru. We my dowolny zbi r A X, spe niaj cy warunki: (1) x 0 2 A, (2) dla ka dego elementu a 2 X wi kszego od x 0, z tego, e wszystkie elementy x 2 X mniejsze od a nale do A wynika, e a 2 A. Chcemy pokaza, e A = X. Przypu my wi c, e jest przeciwnie, tzn. zbi r Y, z o ony z tych element w zbioru X, kt re nie nale do A, jest niepusty. W takim razie w zbiorze Y jest element najmniejszy a. W wczas a > x 0, gdy x 0 2 A na mocy warunku (1). Ponadto wszystkie elementy x 2 X mniejsze od a nale do zbioru A, poniewa a jest najmniejszym elementem zbioru X, kt ry do A nie nale y. To jednak, wobec warunku (2), implikuje, e a 2 A, czyli a 62 Y i otrzymana sprzeczno ko czy dow d. To, e ka dy zbi r dobrze uporz dkowany spe nia zasad indukcji, jest fundamentaln w asno ci dobrych porz dk w. Okazuje si, e charakteryzuje ona dobre porz dki w r d liniowych porz dk w. Twierdzenie Niech hx; i b dzie niepustym zbiorem liniowo uporz dkowanym. Je li dla zbioru hx; i prawdziwa jest zasada indukcji, to porz dek jest dobry. Dow d. Za my, e dla zbioru hx; i prawdziwa jest zasada indukcji i niech x 0 b dzie najmniejszym elementem zbioru X. Wykorzystamy charakteryzacj podan w twierdzeniu 12.1 (punkt (2)): aby pokaza, e porz dek jest dobry, wystarczy udowodni, e ka dy w a ciwy odcinek pocz tkowy w zbiorze X jest wyznaczony przez pewien element tego zbioru. Niech A X b dzie w a ciwym odcinkiem pocz tkowym zbioru X. Je li A =?, to A = O(x 0 ). Za my wi c, e A 6=? i przypu my, e odcinek A nie jest wyznaczony przez aden element zbioru X. D c do sprzeczno ci, spr bujmy do zbioru A zastosowa zasad indukcji. Mamy wi c (1) x 0 2 A, gdy do A nale y jaki element x oraz x 0 x. Wyk ad 12, wersja { 10

11 (2) niech a 2 X, a > x 0 i za my, e wszystkie elementy x 2 X mniejsze od a nale do A, to znaczy O(a) A. Jednocze nie O(a) 6= A, gdy za o yli my, e odcinek pocz tkowy A nie jest wyznaczony przez aden element. We my zatem dowolny element a 0 2 A n O(a). Wtedy a a 0, a st d a 2 A. Z zasady indukcji wnioskujemy, e A = X i uzyskana sprzeczno ko czy dow d. Zdanie stwierdzaj ce, e ka dy zbi r dobrze uporz dkowany spe nia zasad indukcji, nazywa si czasem zasad indukcji pozasko czonej. Zasad indukcji pozasko czonej stosuje si w sytuacji, gdy chcemy udowodni, e ka dy element niepustego zbioru X, dobrze uporz dkowanego przez relacj, ma dan w asno W (x). Nale y w wczas pokaza, e zbi r A = fx 2 X : W (x)g jest r wny zbiorowi A. W tym celu sprawdzamy, e najmniejszy element x 0 zbioru X ma rozpatrywan w asno (tzn. x 0 2 A), a nast pnie bierzemy dowolny element a 2 X wi kszy od x 0, przyjmujemy jako za o enie indukcyjne, e ka dy element x ze zbioru X mniejszy od a ma dowodzon w asno (tzn. x 2 A) i w ko cu korzystaj c z tego za o enia pokazujemy, e w asno t ma r wnie element a (czyli a 2 A). Zasada indukcji pozasko czonej jest wi c uog lnieniem jednej z postaci zasady indukcji matematycznej, mianowicie indukcji porz dkowej (por. wyk ad 11). Obie zasady stosuje si w podobny spos b. R nica polega na tym, e w niesko czonym zbiorze dobrze uporz dkowanym hx; i mog istnie elementy graniczne (zob. przyk ad 12.5 i twierdzenie 12.6). Oznaczmy tu przez X? zbi r wszystkich element w zbioru X, r nych od najwi kszego, o ile taki istnieje. Przypomnijmy, e zgodnie ze twierdzeniem 10.12, dla ka dego elementu x 2 X? istnieje dok adnie jeden jego bezpo redni nast pnik, kt ry oznaczymy symbolem x +. Jak pokazuje nast pny przyk ad, w a nie istnienie element w granicznych sprawia, e spe nienie przez zbi r A X warunk w: (1) x 0 2 A, (2) 8x 2 X?? x 2 A ) x + 2 A. nie musi poci ga za sob, e A = X. Przyk ad Niech A = f1? n+1 1 : n 2 Ng oraz X = A [ f1g. W wczas zbi r X jest dobrze uporz dkowany, jego najmniejszym elementem jest liczba 0, a zbi r A = X? spe nia warunki: (1) 0 2 A, (2) 8x 2 X?? x 2 A ) x + 2 A. Wyk ad 12, wersja { 11

12 Mimo to A 6= X. Deniowanie przez indukcj pozasko czon. Indukcja to jednak, jak wiemy, nie tylko dowody indukcyjne, ale r wnie de- nicje indukcyjne (por. wyk ad 4). Okazuje si, e istnienie dobrego porz dku w danym zbiorze X pozwala deniowa funkcje o dziedzinie X przez indukcj wzgl dem tego porz dku. Niech wi c hx; i b dzie zbiorem dobrze uporz dkowanym. Ci giem pozasko czonym typu hx; i nazywamy dowoln funkcj o dziedzinie X. Zachodzi twierdzenie o deniowaniu przez indukcj pozasko czon, kt re przedstawimy tu bez dowodu. Jest ono uog lnieniem jednego z twierdze o indukcyjnym deniowaniu ci g w okre lonych na N. Chodzi mianowicie o twierdzenie 4.15, w kt rym dany jest niepusty zbi r A, element a 2 A oraz funkcja ' : A?! A, a ci g f : N?! A jest zdeniowany za pomoc warunk w: (P ) f(0) = a; (R) f(n + 1) = '(hf(0); : : : ; f(n)i); dla n 2 N: Te warunki mo emy zapisa inaczej: lub (P ) f(0) = a; (R) f(n + 1) = '(fjf0; : : : ; ng); dla n 2 N (P ) f(0) = a; (R) f(n) = '(fjo(n)); dla n > 0: Funkcja ' jest tu przepisem" okre laj cym kolejny wyraz ci gu f w zale no ci od wszystkich poprzednich wyraz w tego ci gu. Dziedzin tej funkcji jest wi c w a nie zbi r A, sk adaj cy si z ci g w sko czonych, kt rych dziedzinami s zbiory postaci f0; : : : ; ng, czyli odcinki pocz tkowe zbioru liczb naturalnych. Teraz chcemy okre li ci g pozasko czony f : X?! A typu hx; i, podaj c jego wyraz pocz tkowy, czyli warto dla najmniejszego elementu zbioru X oraz przepis" ', za pomoc kt rego wyrazimy zale no warto ci funkcji f w punkcie x od wszystkich wcze niejszych warto ci tej funkcji. Dok adniej, chodzi o zale no f(x) od obci cia funkcji f do zbioru O(x) = fy 2 X : y < xg. Zauwa my, e fjo(x) 2 A O(x) : Wyk ad 12, wersja { 12

13 Zatem funkcja ' musi by okre lona na zbiorze S x2x A O(x). W szczeg lno ci, je li X jest zbiorem liczb naturalnych ze zwyk ym" dobrym porz dkiem, to Zbi r S x2x [ n2n A O(n) = A : A O(x) pe ni wi c tu rol odpowiednika zbioru A z twierdzenia Twierdzenie o deniowaniu przez indukcj pozasko czon przybiera wi c ostatecznie nast puj c posta. Jego dow d przedstawimy w dodatku D (twierdzenie D.3). Twierdzenie (O deniowaniu przez indukcj pozasko czon.) Niech X b dzie niepustym zbiorem dobrze uporz dkowanym przez relacj i niech x 0 b dzie elementem najmniejszym w zbiorze X. Za my te, e dany jest niepusty zbi r A, element a 2 A oraz funkcja ' : [ x2x A O(x)?! A: W wczas istnieje dok adnie jedna funkcja f : X?! A spe niaj ca nast puj ce dwa warunki: (P ) f(x 0 ) = a; (R) f(x) = '(fjo(x)) dla x > x 0 : Twierdzenie o dobrym uporz dkowaniu. Zmierzamy teraz do dowodu zasygnalizowanego ju wcze niej, pochodz cego od Zermelo, twierdzenia o mo liwo ci dobrego uporz dkowania dowolnego zbioru. Za my, e hx; i jest zbiorem dobrze uporz dkowanym i niech f b dzie funkcj, kt ra ka demu w a ciwemu podzbiorowi A zbioru X przyporz dkowuje warto, kt ra do zbioru A nie nale y. ci lej, o funkcji f zak adamy, e (P(X) n fxg) D f oraz f(a) 62 A dla A X. Funkcj tak atwo znale bior c np. dowoln funkcj wyboru g dla rodziny wszystkich niepustych podzbior w zbioru X (zob. wyk ad 4), a nast pnie k ad c f(a) = g(x n A) dla A X. M wimy, e zbi r dobrze uporz dkowany hx; i jest zgodny z funkcj f, je li zachodzi warunek a = f(o(a)) dla ka dego a 2 X: Wyk ad 12, wersja { 13

14 M wimy te wtedy, e dobry porz dek jest zgodny z funkcj f. Zgodnie z twierdzeniem 12.1, ka dy w a ciwy odcinek pocz tkowy O w zbiorze X jest wyznaczony przez pewien element a. R wnowa nie, element a mo na nazwa nast pnikiem odcinka O, gdy jest on najmniejszym spo rod element w wi kszych od wszystkich element w tego odcinka. W szczeg lno ci a 2 XnO; zgodno zbioru dobrze uporz dkowanego hx; i z funkcj f oznacza wi c, e nast pnikiem ka dego w a ciwego odcinka pocz tkowego O jest element f(o), wybrany ze zbioru X n O za pomoc funkcji f. Przyk ad Niech P oznacza zbi r liczb naturalnych parzystych. Niech f b dzie funkcj okre lon na rodzinie wszystkich w a ciwych podzbior w zbioru liczb naturalnych za pomoc wzoru: f(a) = min(pn A); je li Pn A 6=?, min(n n A); je li P A, gdzie A N. W wczas suma zbior w dobrze uporz dkowanych hp; i i hn n P; i, czyli zbi r N wraz z dobrym porz dkiem : : : : : : : : : jest zbiorem dobrze uporz dkowanym zgodnym z funkcj f. Zauwa my, e z uwag poprzedzaj cych przyk ad wynika, i dowolny zbi r dobrze uporz dkowany hx; i jest zgodny z pewn funkcj, a mianowicie z funkcj f, kt ra ka demu w a ciwemu podzbiorowi zbioru X przyporz dkowuje najmniejszy element jego dope nienia. Okazuje si, e zachodzi twierdzenie w pewnym sensie odwrotne, o czym m wi w a nie nast puj ce wzmocnione sformu owanie twierdzenia Zermelo. Twierdzenie (Zermelo). Dla ka dego zbioru X istnieje relacja, kt ra go dobrze porz dkuje. Ponadto, je li f jest dowoln funkcj, kt ra ka demu w a ciwemu podzbiorowi zbioru X przyporz dkowuje pewien element jego dope nienia, to istnieje dok adnie jeden dobry porz dek zbioru X zgodny z f. Dow d twierdzenia Zermelo poprzedzimy szeregiem lemat w. Niech f b dzie dowoln funkcj, kt ra ka demu w a ciwemu podzbiorowi A zbioru X przyporz dkowuje pewien element jego dope nienia. Powiemy, e podzbi r A zbioru X jest zgodny z funkcj f, je li istnieje dobry porz dek zbioru A, Wyk ad 12, wersja { 14

15 zgodny z funkcj f; dla ka dego zbioru A X, zgodnego z funkcj f, wybierzmy pewien dobry porz dek A zbioru A, zgodny z t funkcj. Zauwa my, e podzbiory zbioru X zgodne z funkcj f istniej ; trywialnym przyk adem jest podzbi r pusty. Je li za X 6=?, to innym przyk adem jest zbi r A = fx 0 g, gdzie x 0 = f(?). Mianowicie, zbi r A jest dobrze uporz dkowany przez relacj r wno ci oraz O A (x 0 ) =?, wi c x 0 = f(?) = f(o A (x 0 )). Naszym celem jest pokazanie, e zbi r X jest zgodny z funkcj f. Nast puj ce lematy dotycz w asno ci podzbior w zbioru X zgodnych z funkcj f. Lemat Ka dy odcinek pocz tkowy zbioru zgodnego z funkcj f jest zgodny z funkcj f. Dow d. Niech A X b dzie zbiorem zgodnym z funkcj f i niech C b dzie odcinkiem pocz tkowym zbioru A (w sensie porz dku A ). Potraktujmy zbi r C jako podzbi r zbioru dobrze uporz dkowanego ha; A i. We my dowolny element a 2 C. Oczywi cie, O C (a) = O A (a), st d a = f(o A (a)) = f(o C (a)), co ko czy dow d. Lemat Je li zbiory A i B s zgodne z funkcj f oraz C jest w a ciwym odcinkiem pocz tkowym zar wno zbioru A (w sensie porz dku A ) jak i zbioru B (w sensie porz dku B ), to istnieje element c 2 A \ B taki, e C = O A (c) oraz C = O B (c). Dow d. Skoro C jest w a ciwym odcinkiem pocz tkowym obu zbior w A i B, to istniej elementy a 2 A oraz b 2 B, takie e C = O A (a) i C = O B (b). Poniewa jednak zbiory A i B s zgodne z funkcj f, to a = f(o A (a)) = f(c) oraz b = f(o B (b)) = f(c). Wynika st d, e wystarczy okre li c = a = b. Lemat Je li zbiory A i B s zgodne z funkcj f, to jeden z nich jest odcinkiem pocz tkowym drugiego. Dow d. Niech A b dzie rodzin z o on ze wszystkich zbior w O A \ B, takich e O jest odcinkiem pocz tkowym zar wno zbioru A (w sensie porz dku A ), jak i zbioru B (w sensie porz dku B ). Niech C = S A. Poniewa suma rodziny odcink w pocz tkowych dowolnego zbioru liniowo uporz dkowanego jest jego odcinkiem pocz tkowym, mamy C 2 A i zbi r C jest najwi kszym wsp lnym odcinkiem pocz tkowym zbior w A oraz B. Wyk ad 12, wersja { 15

16 Dow d lematu zako czymy pokazuj c, e C = A lub C = B. Przypu my wi c, e jest przeciwnie, to znaczy C A i C B, czyli C jest w a ciwym odcinkiem pocz tkowym obu zbior w A i B. Ale wtedy z lematu wynika, e istnieje element c 2 A \ B taki, e C = O A (c) oraz C = O B (c). W wczas jednak zbi r C [ fcg jest wsp lnym odcinkiem pocz tkowym zbior w A oraz B, wi kszym od C { otrzymujemy sprzeczno. Lemat Niech zbiory A i B b d zgodne z funkcj f oraz y 2 A\B. Wtedy O A (y) = O B (y), czyli x A y, x B y dla ka dego x 2 X: W szczeg lno ci, je li dany podzbi r A zbioru X jest zgodny z funkcj f, to relacja A jest jedynym dobrym porz dkiem zbioru A, zgodnym z funkcj f. Dow d. Z lematu wynika, e zbi r O A (y) jest zgodny z funkcj f. Ponadto y 2 B n O A (y), wi c z lematu wnioskujemy, e zbi r O A (y) jest w a ciwym odcinkiem pocz tkowym zbioru B. Zatem zbi r O A (y) jest w a ciwym odcinkiem pocz tkowym zar wno zbioru A jak i B. Zgodnie z lematem jest on wi c w obu tych zbiorach wyznaczony przez ten sam element. Oznacza to, e O A (y) = O B (y). Lemat Niech R b dzie dowoln rodzin z o on z podzbior w zbioru X, kt re s zgodne z funkcj f. Niech Y = S R. Wtedy relacja, okre lona w zbiorze Y w nast puj cy spos b: x y, 9A 2 R (x A y); jest dobrym porz dkiem zbioru Y, zgodnym z funkcj f. Zatem zbi r Y jest zgodny z funkcj f. Dow d. Zauwa my, e z lematu wynika, i je li A 2 R, to ja = A. Kolejno pokazujemy, e: (1) Zbi r Y jest liniowo uporz dkowany przez relacj. Mamy dowie, e relacja jest zwrotna w Y, antysymetryczna, przechodnia i sp jna w Y. We my wi c dowolne elementy a; b; c 2 Y. Chcemy pokaza, e: (a) a a, Wyk ad 12, wersja { 16

17 (b) (a b ^ b a) ) a = b, (c) ((a b ^ b c) ) a c, (d) a b _ b a. Elementy a; b; c nale odpowiednio do zbior w A; B; C 2 R. Z lematu wynika, e wszystkie te zbiory s odcinkami pocz tkowymi jednego z nich, powiedzmy C. Wtedy a; b; c 2 C i z tego, e relacja C liniowo porz dkuje zbi r C wynika, e: (a) a C a, (b) (a C b ^ b C a) ) a = b, (c) ((a C b ^ b C c) ) a C c, (d) a C b _ b C a. Poniewa jednak C = jc, wi c relacja ma dowodzone w asno ci. W dalszej cz ci dowodu symbolem O Y (a) b dziemy oznacza odcinek pocz tkowy wyznaczony przez dany element a 2 Y w zbiorze Y, liniowo uporz dkowanym przez relacj. Zatem (2) 8A 2 R8y 2 A? O Y (y) = O A (y). O Y (a) = fy 2 Y : y ag: Ustalmy zbi r A 2 R wraz z elementem y 2 A i we my dowolny element x 2 Y. Je li x A y, to x y wprost z denicji relacji. Je li x y, to istnieje zbi r B 2 R, taki, e x B y. W wczas z lematu wynika, e x A y. (3) Zbi r Y jest dobrze uporz dkowany przez relacj. Przypu my bowiem, e jest przeciwnie. Wtedy z twierdzenia 12.1 (punkt (3)) wynika, e istnieje ci g hy n i n2n o wyrazach w zbiorze Y, malej cy w sensie porz dku. We my zbi r A 2 R, taki e y 0 2 A. Z punktu (2) wiemy, e O Y (y 0 ) = O A (y 0 ), zatem wszystkie wyrazy ci gu hy n i n2n nale do zbioru A i ci g ten jest malej cy w sensie dobrego porz dku A { dostajemy sprzeczno. eby zako czy dow d lematu poka emy, e porz dek jest zgodny z funkcj f. We my wi c dowolny element a 2 Y i ustalmy zbi r A 2 R, taki, e Wyk ad 12, wersja { 17

18 a 2 A. Z punktu (2) wynika, e O Y (a) = O A (a). St d dostajemy a = f(o A (a)) = f(o Y (a)). Mo emy teraz atwo zako czy dow d twierdzenia Zermelo. Dow d twierdzenie Niech R b dzie rodzin wszystkich podzbior w zbioru X, zgodnych z funkcj f; niech Y = S R. Z lematu wynika, e zbi r Y jest zgodny z funkcj f. Niech b dzie dobrym porz dkiem zbioru Y, zgodnym z funkcj f (na mocy lematu istnieje dok adnie jeden taki dobry porz dek). Zatem Y 2 R i co wi cej, Y jest najwi kszym podzbiorem zbioru X, zgodnym z funkcj f. Dow d twierdzenia Zermelo zako czymy pokazuj c, e X = Y. W wczas relacja b dzie jedynym dobrym porz dkiem zbioru X, zgodnym z f. Przypu my wi c, e Y X i niech z = f(y ). Przyjmijmy Z = Y [ fzg; poniewa z 62 Y, wi c Y Z. W zbiorze Z zdeniujmy relacj liniowego porz dku Z w taki spos b, e Z jy = oraz y Z z dla ka dego y 2 Y. Innymi s owy, elementy zbioru Y por wnujemy zgodnie z porz dkiem, a element z uznajemy za wi kszy od nich wszystkich. Zauwa my, e relacja Z jest dobrym porz dkiem zbioru Z, zgodnym z f. Mianowicie, je li a 2 Y, to O Y (a) = O Z (a), a st d a = f(o Y (a)) = f(o Z (a)). Je li za a = z, to O Z (a) = Y, wi c i tym razem a = f(y ) = f(o Z (a)). Zatem zbi r Z jest zgodny z funkcj f oraz Y Z { otrzymujemy sprzeczno, gdy Y jest najwi kszym podzbiorem zbioru X, zgodnym z funkcj f. Podkre lmy ponownie, e znaczenie twierdzenia Zermelo polega na tym, e pozwala ono prowadzi rozumowania dotycz ce element w dowolnego zbioru X, przez indukcj wzgl dem dobrego porz dku w zbiorze X, kt rego istnienie twierdzenie to gwarantuje. Struktura dobrych porz dk w i indukcja pozasko czona zostan dok adnie om wione w po wi conych im dodatkach C i D. Wyk ad 12, wersja { 18

Dodatek F. Aksjomaty teorii mnogo ci. Przedstawimy tu przyjmowany dzi powszechnie system aksjomat w E. Zermelo

Dodatek F. Aksjomaty teorii mnogo ci. Przedstawimy tu przyjmowany dzi powszechnie system aksjomat w E. Zermelo Dodatek F. Aksjomaty teorii mnogo ci. Przedstawimy tu przyjmowany dzi powszechnie system aksjomat w E. Zermelo i A. A. Fraenkla. System ten i opart na nim teori zbior w nazywa si teori mnogo ci ZFC. Litery

Bardziej szczegółowo

Dodatek E. Liczby kardynalne. Do okre lania liczby element w zbior w sko czonych s u liczby naturalne.

Dodatek E. Liczby kardynalne. Do okre lania liczby element w zbior w sko czonych s u liczby naturalne. Dodatek E. Liczby kardynalne Do okre lania liczby element w zbior w sko czonych s u liczby naturalne. W wyk adzie 7 przyj li my, e sko czony zbi r A ma n element w (gdzie n 2 N), je li jest r wnoliczny

Bardziej szczegółowo

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a

Bardziej szczegółowo

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1 Dzień Dziecka z Matematyką Tomasz Szymczyk Piotrków Trybunalski, 4 czerwca 013 r. Układy równań szkice rozwiązań 1. Rozwiązać układ równań { x = y 1 y = x 1. Wyznaczając z pierwszego równania zmienną y,

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu Rozdział 6 Pakowanie plecaka 6.1 Postawienie problemu Jak zauważyliśmy, szyfry oparte na rachunku macierzowym nie są przerażająco trudne do złamania. Zdecydowanie trudniejszy jest kryptosystem oparty na

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Dwa do nieskończoności DominikKWIETNIAK,Kraków

Dwa do nieskończoności DominikKWIETNIAK,Kraków Jest to zapis odczytu wygłoszonego na XXXVIII Szkole Matematyki Poglądowej, Nieskończoność, styczeń 2007, i nagrodzonego Medalem Filca. Rys. 1. Wykres przekształcenia namiotowego T. Rys. 2. Odczytanie

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania

Bardziej szczegółowo

2.Prawo zachowania masy

2.Prawo zachowania masy 2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco

Bardziej szczegółowo

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6 XL OLIMPIADA WIEDZY TECHNICZNEJ Zawody II stopnia Rozwi zania zada dla grupy elektryczno-elektronicznej Rozwi zanie zadania 1 Sprawno przekszta tnika jest r wna P 0ma a Maksymaln moc odbiornika mo na zatem

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

ASD - ćwiczenia III. Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych. Nieformalnie o poprawności programów:

ASD - ćwiczenia III. Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych. Nieformalnie o poprawności programów: ASD - ćwiczenia III Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych Nieformalnie o poprawności programów: poprawność częściowa jeżeli program zakończy działanie dla danych wejściowych spełniających założony

Bardziej szczegółowo

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia Procesy z Procesy z Jan Olek Uniwersytet Stefana ardynała Wyszyńskiego 2013 Wzór równania logistycznego: Ṅ(t)=rN(t)(1- N ), gdzie Ṅ(t) - przyrost populacji w czasie t r - rozrodczość netto, (r > 0) N -

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 9. INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy do matury i rekrutacji na studia medyczne Rok 2017/2018 FUNKCJE WYKŁADNICZE, LOGARYTMY

MATEMATYKA 9. INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy do matury i rekrutacji na studia medyczne Rok 2017/2018 FUNKCJE WYKŁADNICZE, LOGARYTMY INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy do matury i rekrutacji na studia medyczne Rok 017/018 www.medicus.edu.pl tel. 501 38 39 55 MATEMATYKA 9 FUNKCJE WYKŁADNICZE, LOGARYTMY Dla dowolnej liczby a > 0, liczby

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2012 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 8/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2012 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 8/14 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2012 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 8/14 Zbiory przeliczalne Przyjmujemy, że = {0, 1, 2, 3, n-1} dla n>0 oraz = przy n=0. Zbiór skończony to zbiór bijektywny z pewnym

Bardziej szczegółowo

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Jesteś tu: Bossa.pl Kurs giełdowy - Część 10 Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Kontrakt terminowy jest umową pomiędzy dwiema stronami, z których jedna zobowiązuje się do nabycia a druga do

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych

Projektowanie bazy danych Projektowanie bazy danych Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeo wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN TURNIEJU SPORTOWEJ GRY KARCIANEJ KANASTA W RAMACH I OGÓLNOPOLSKIEGO FESTIWALU GIER UMYSŁOWYCH 55+ GORZÓW WLKP. 2013 R.

REGULAMIN TURNIEJU SPORTOWEJ GRY KARCIANEJ KANASTA W RAMACH I OGÓLNOPOLSKIEGO FESTIWALU GIER UMYSŁOWYCH 55+ GORZÓW WLKP. 2013 R. REGULAMIN TURNIEJU SPORTOWEJ GRY KARCIANEJ KANASTA W RAMACH I OGÓLNOPOLSKIEGO FESTIWALU GIER UMYSŁOWYCH 55+ GORZÓW WLKP. 2013 R. Termin: 13 kwietnia 2013 r. godz. 10:45 15:45 Miejsce: WiMBP im. Zbigniewa

Bardziej szczegółowo

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Podstawowe działania w rachunku macierzowym Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:

Bardziej szczegółowo

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH OBWODY SYGNAŁY 7. EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH 7.. ZJAWSKO EZONANS Obwody elektryczne, w których występuje zjawisko rezonansu nazywane są obwodami rezonansowymi lub drgającymi. ozpatrując bezźródłowy obwód

Bardziej szczegółowo

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska Załącznik nr 1 do Lokalnej Strategii Rozwoju na lata 2008-2015 Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska Przepisy ogólne 1 1. Walne Zebranie Członków

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu.

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu. INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy na studia medyczne Rok szkolny 00/0 tel. 050 38 39 55 www.medicus.edu.pl MATEMATYKA 4 FUNKCJA KWADRATOWA Funkcją kwadratową lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 1: GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 1: GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD : GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Schemat gry. Początek gry. 2. Ciąg kolejnych posunięć

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja

Bardziej szczegółowo

WZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA. Rada Europy. Strasburg, Francja SKARGA. na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka

WZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA. Rada Europy. Strasburg, Francja SKARGA. na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka WZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA Rada Europy Strasburg, Francja SKARGA na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka oraz Artykułu 45-47 Regulaminu Trybunału 1 Adres pocztowy

Bardziej szczegółowo

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi 5.3. Regula falsi i metoda siecznych 73 Rys. 5.1. Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi Rys. 5.2. Przypadek f (x), f (x) > w metodzie regula falsi 74 V. Równania nieliniowe i uk³ady równañ liniowych

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie maªe zbiory

Ekstremalnie maªe zbiory Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci

Bardziej szczegółowo

Regulamin. Rady Nadzorczej Spółdzielni Mieszkaniowej "Doły -Marysińska" w Łodzi

Regulamin. Rady Nadzorczej Spółdzielni Mieszkaniowej Doły -Marysińska w Łodzi Regulamin Rady Nadzorczej Spółdzielni Mieszkaniowej "Doły -Marysińska" w Łodzi I. PODSTAWY I ZAKRES DZIAŁANIA 1 Rada Nadzorcza działa na podstawie: 1/ ustawy z dnia 16.09.1982r. Prawo spółdzielcze (tekst

Bardziej szczegółowo

POMOC PSYCHOLOGICZNO-PEDAGOGICZNA Z OPERONEM. Vademecum doradztwa edukacyjno-zawodowego. Akademia

POMOC PSYCHOLOGICZNO-PEDAGOGICZNA Z OPERONEM. Vademecum doradztwa edukacyjno-zawodowego. Akademia POMOC PSYCHOLOGICZNO-PEDAGOGICZNA Z OPERONEM PLANOWANIE DZIAŁAŃ Określanie drogi zawodowej to szereg różnych decyzji. Dobrze zaplanowana droga pozwala dojechać do określonego miejsca w sposób, który Ci

Bardziej szczegółowo

Jak korzystać z Group Tracks w programie Cubase na przykładzie EWQLSO Platinum (Pro)

Jak korzystać z Group Tracks w programie Cubase na przykładzie EWQLSO Platinum (Pro) Jak korzystać z Group Tracks w programie Cubase na przykładzie EWQLSO Platinum (Pro) Uwaga: Ten tutorial tworzony był z programem Cubase 4 Studio, ale równie dobrze odnosi się do wcześniejszych wersji,

Bardziej szczegółowo

USTAWA. z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy. 1) (tekst jednolity)

USTAWA. z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy. 1) (tekst jednolity) Dz.U.98.21.94 1998.09.01 zm. Dz.U.98.113.717 art. 5 1999.01.01 zm. Dz.U.98.106.668 art. 31 2000.01.01 zm. Dz.U.99.99.1152 art. 1 2000.04.06 zm. Dz.U.00.19.239 art. 2 2001.01.01 zm. Dz.U.00.43.489 art.

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów Ćwiczenie 63 Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów 63.1. Zasada ćwiczenia W ćwiczeniu określa się współczynnik sprężystości pojedynczych sprężyn i ich układów, mierząc wydłużenie

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. MMA 016 KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL miejsce na naklejkę dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY DATA: 9

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁ A SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ. z dnia 18 października 2012 r. w sprawie ustawy o zmianie ustawy o podatku dochodowym od osób fizycznych

UCHWAŁ A SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ. z dnia 18 października 2012 r. w sprawie ustawy o zmianie ustawy o podatku dochodowym od osób fizycznych UCHWAŁ A SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ z dnia 18 października 2012 r. w sprawie ustawy o zmianie ustawy o podatku dochodowym od osób fizycznych Senat, po rozpatrzeniu uchwalonej przez Sejm na posiedzeniu

Bardziej szczegółowo

K P K P R K P R D K P R D W

K P K P R K P R D K P R D W KLASA III TECHNIKUM POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY PROPOZYCJA POZIOMÓW WYMAGAŃ Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe (P), rozszerzające (R), dopełniające (D) i

Bardziej szczegółowo

2.1. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie

2.1. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie Rozdzia 2 Ruch i kinematyka 2.. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, wirowo Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie t, tzn. B X! t (X) =x

Bardziej szczegółowo

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2 Zadania z PM II 010-011 A. Strojnowski str. 1 Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria Zadanie 1 Niech A = {1,, 3, 4} za± T A A b dzie relacj okre±lon wzorem: (a, b) T, gdy n N a n = b. a) Ile

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla liceum/funkcja liniowa

Matematyka dla liceum/funkcja liniowa Matematyka dla liceum/funkcja liniowa 1 Matematyka dla liceum/funkcja liniowa Funkcja liniowa Wstęp Co zawiera dział Czytelnik pozna następujące informacje: co to jest i jakie ma własności funkcja liniowa

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl Bioinformatyka Laboratorium, 30h Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl 1 Filogenetyka molekularna wykorzystuje informację zawartą w sekwencjach aminokwasów lub nukleotydów do kontrukcji drzew

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-R1A1P-062 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 14

Bardziej szczegółowo

PROE wykład 7 kontenery tablicowe, listy. dr inż. Jacek Naruniec

PROE wykład 7 kontenery tablicowe, listy. dr inż. Jacek Naruniec PROE wykład 7 kontenery tablicowe, listy dr inż. Jacek Naruniec Prosty kontener oparty na tablicach Funkcja dodawanie pojedynczego słonia do kontenera: 1 2 3 4 5 6 7 11 12 13 14 15 16 17 21 22 23 24 25

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA NR... RADY MIASTA KIELCE. z dnia... 2016 r.

UCHWAŁA NR... RADY MIASTA KIELCE. z dnia... 2016 r. Projekt UCHWAŁA NR... RADY MIASTA KIELCE z dnia... 2016 r. w sprawie określenia zasad przyznawania, wysokości i otrzymywania diet oraz zwrotu kosztów podróży przysługujących Radnym Rady Miasta Kielce Na

Bardziej szczegółowo

40. Międzynarodowa Olimpiada Fizyczna Meksyk, 12-19 lipca 2009 r. ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA

40. Międzynarodowa Olimpiada Fizyczna Meksyk, 12-19 lipca 2009 r. ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA Celem tego zadania jest podanie prostej teorii, która tłumaczy tak zwane chłodzenie laserowe i zjawisko melasy optycznej. Chodzi tu o chłodzenia

Bardziej szczegółowo

Metoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą.

Metoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą. Metoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą. Po pierwsze - notacja - trzymasz swoją kostkę w rękach? Widzisz ścianki, którymi można ruszać? Notacja to oznaczenie

Bardziej szczegółowo

Przygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś

Przygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś Przygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś Druk: Drukarnia VIVA Copyright by Infornext.pl ISBN: 978-83-61722-03-8 Wydane przez Infornext Sp. z o.o. ul. Okopowa 58/72 01 042 Warszawa www.wieszjak.pl Od

Bardziej szczegółowo

SCRIBA JUNIOR SCRIBA JUNIOR I

SCRIBA JUNIOR SCRIBA JUNIOR I INSTRUKCJA SCRIBA JUNIOR Wprowadzenie: Scriba junior to dwie gry słowne, w których mogą uczestniczyć dzieci młodsze i starsze. Pierwsza z nich - Scriba junior I (z klaunem) - skierowana jest przede wszystkim

Bardziej szczegółowo

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Rybacka Bielska Kraina Postanowienia Ogólne

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Rybacka Bielska Kraina Postanowienia Ogólne Tekst jednolity z dnia 10.10.2013 r. Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Rybacka Bielska Kraina Postanowienia Ogólne 1 Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Lokalnej

Bardziej szczegółowo

Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r.

Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r. Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r. Zasady i tryb przyznawania oraz wypłacania stypendiów za wyniki w nauce ze Studenckiego

Bardziej szczegółowo

PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA

PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA Metody kolejnych przybli e Twierdzenie. (Bolzano Cauchy ego) Metody kolejnych przybli e Je eli funkcja F(x) jest ci g a w przedziale domkni tym [a,b] i F(a) F(b)

Bardziej szczegółowo

Ogłoszenie o zwołaniu Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia IDM Spółka Akcyjna w upadłości układowej z siedzibą w Krakowie na dzień 30 czerwca 2015 roku

Ogłoszenie o zwołaniu Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia IDM Spółka Akcyjna w upadłości układowej z siedzibą w Krakowie na dzień 30 czerwca 2015 roku Ogłoszenie o zwołaniu Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia IDM Spółka Akcyjna w upadłości układowej z siedzibą w Krakowie na dzień 30 czerwca 2015 roku Zarząd Spółki IDM Spółka Akcyjna w upadłości układowej

Bardziej szczegółowo

Matematyka:Matematyka I - ćwiczenia/granice funkcji

Matematyka:Matematyka I - ćwiczenia/granice funkcji Matematyka:Matematyka I - ćwiczenia/granice funkcji 1 Matematyka:Matematyka I - ćwiczenia/granice funkcji Granice funkcji Zadanie 1 Wykorzystując definicję Heinego granicy funkcji, znaleźć (1) Zadanie

Bardziej szczegółowo

Rozliczenia z NFZ. Ogólne założenia. Spis treści

Rozliczenia z NFZ. Ogólne założenia. Spis treści Rozliczenia z NFZ Spis treści 1 Ogólne założenia 2 Generacja raportu statystycznego 3 Wczytywanie raportu zwrotnego 4 Szablony rachunków 4.1 Wczytanie szablonów 4.2 Wygenerowanie dokumentów rozliczenia

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15 Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15 Przechowywanie danych Wykorzystanie systemu plików, dostępu do plików za pośrednictwem systemu operacyjnego

Bardziej szczegółowo

KATEDRA INFORMATYKI STOSOWANEJ PŁ ANALIZA I PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH

KATEDRA INFORMATYKI STOSOWANEJ PŁ ANALIZA I PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH KATEDRA INFORMATYKI STOSOWANEJ PŁ ANALIZA I PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Przygotował: mgr inż. Radosław Adamus 1 1 Na podstawie: Subieta K., Język UML, V Konferencja PLOUG, Zakopane, 1999. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA NR./06 RADY DZIELNICY PRAGA PÓŁNOC M. ST. WARSZAWY

UCHWAŁA NR./06 RADY DZIELNICY PRAGA PÓŁNOC M. ST. WARSZAWY UCHWAŁA NR./06 RADY DZIELNICY PRAGA PÓŁNOC M. ST. WARSZAWY Z dnia 2006r. Projekt Druk nr 176 w sprawie: zarządzenia wyborów do Rady Kolonii Ząbkowska. Na podstawie 6 ust. 1, 7 i 8 Załącznika nr 2 do Statutu

Bardziej szczegółowo

Teoria mnogo±ci. Twierdzenia podziaªowe. Piotr Zakrzewski. Toru«, 31 sierpnia 2009. Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski

Teoria mnogo±ci. Twierdzenia podziaªowe. Piotr Zakrzewski. Toru«, 31 sierpnia 2009. Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski Teoria mnogo±ci Twierdzenia podziaªowe Piotr Zakrzewski Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski Toru«, 31 sierpnia 2009 Istota twierdze«podziaªowych Jesli,du»y' zbiór podzielimy na,niewielk ' liczb

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OCENIANIA WYPOWIEDZI PISEMNYCH KRÓTKA I DŁUŻSZA FORMA UŻYTKOWA

KRYTERIA OCENIANIA WYPOWIEDZI PISEMNYCH KRÓTKA I DŁUŻSZA FORMA UŻYTKOWA KRYTERIA OCENIANIA WYPOWIEDZI PISEMNYCH KRÓTKA I DŁUŻSZA FORMA UŻYTKOWA 1. Krótka forma użytkowa 1.1. Kryteria oceniania 1.2. Uściślenie kryteriów oceniania Treść Poprawność językowa 2. Dłuższa forma użytkowa

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-P1A1P-061 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 10 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 1 stron.

Bardziej szczegółowo

Miejski Ośrodek Pomocy Rodzinie w Koninie

Miejski Ośrodek Pomocy Rodzinie w Koninie Informacja dotycząca opłacania składek na ubezpieczenie emerytalno - rentowe za rolnika, pobierającego świadczenie pielęgnacyjne, w związku z nowelizacją ustawy o ubezpieczeniu społecznym rolników Składki

Bardziej szczegółowo

Problemy optymalizacyjne - zastosowania

Problemy optymalizacyjne - zastosowania Problemy optymalizacyjne - zastosowania www.qed.pl/ai/nai2003 PLAN WYKŁADU Zło ono obliczeniowa - przypomnienie Problemy NP-zupełne klika jest NP-trudna inne problemy NP-trudne Inne zadania optymalizacyjne

Bardziej szczegółowo

1. Podstawy budowania wyra e regularnych (Regex)

1. Podstawy budowania wyra e regularnych (Regex) Dla wi kszo ci prostych gramatyk mo na w atwy sposób napisa wyra enie regularne które b dzie s u y o do sprawdzania poprawno ci zda z t gramatyk. Celem niniejszego laboratorium b dzie zapoznanie si z wyra

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN PRACY KOMISJI KONKURSOWEJ DS. ZATRUDNIENIA NAUCZYCIELI AKADEMICKICH. Rozdział 1 Przepisy ogólne

REGULAMIN PRACY KOMISJI KONKURSOWEJ DS. ZATRUDNIENIA NAUCZYCIELI AKADEMICKICH. Rozdział 1 Przepisy ogólne Załącznik do uchwały nr 134 /IV/2015 Senatu PWSZ w Ciechanowie REGULAMIN PRACY KOMISJI KONKURSOWEJ DS. ZATRUDNIENIA NAUCZYCIELI AKADEMICKICH Rozdział 1 Przepisy ogólne 1. Konkurs ogłasza rektor lub za

Bardziej szczegółowo

ZAMAWIAJĄCY. Regionalna Organizacja Turystyczna Województwa Świętokrzyskiego SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA (DALEJ SIWZ )

ZAMAWIAJĄCY. Regionalna Organizacja Turystyczna Województwa Świętokrzyskiego SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA (DALEJ SIWZ ) ZAMAWIAJĄCY Regionalna Organizacja Turystyczna Województwa Świętokrzyskiego SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA (DALEJ SIWZ ) Świadczenie kompleksowych usług konferencyjnych i towarzyszących na

Bardziej szczegółowo

Zasady rekrutacji, kryteria i warunki przyjęć do Przedszkola Samorządowego nr 25 w Kielcach

Zasady rekrutacji, kryteria i warunki przyjęć do Przedszkola Samorządowego nr 25 w Kielcach Zasady rekrutacji, kryteria i warunki przyjęć do Przedszkola Samorządowego nr 25 w Kielcach Załącznik nr 1 do Zarządzenia nr 3/2016 Dyrektora Przedszkola Samorządowego nr 25 w Kielcach z dnia 07.03. 2016

Bardziej szczegółowo

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec.

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. Automatyka Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. : samoczynny. Automatyka to: dyscyplina naukowa zajmująca się podstawami teoretycznymi, dział techniki zajmujący się praktyczną realizacją urządzeń

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest

Bardziej szczegółowo

O ROZWIĄZYWANIU ZADAŃ Z RACHUNKU

O ROZWIĄZYWANIU ZADAŃ Z RACHUNKU Materiał współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. O ROZWIĄZYWANIU ZADAŃ Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Autor: Edward Stachowski Materiały konferencyjne

Bardziej szczegółowo

KLAUZULE ARBITRAŻOWE

KLAUZULE ARBITRAŻOWE KLAUZULE ARBITRAŻOWE KLAUZULE arbitrażowe ICC Zalecane jest, aby strony chcące w swych kontraktach zawrzeć odniesienie do arbitrażu ICC, skorzystały ze standardowych klauzul, wskazanych poniżej. Standardowa

Bardziej szczegółowo

Zasady rekrutacji dzieci do I klasy Szkoły Podstawowej im. hm. Janka Bytnara Rudego w Lubieniu Kujawskim na rok szkolny 2014/2015*

Zasady rekrutacji dzieci do I klasy Szkoły Podstawowej im. hm. Janka Bytnara Rudego w Lubieniu Kujawskim na rok szkolny 2014/2015* Zasady rekrutacji dzieci do I klasy Szkoły Podstawowej im. hm. Janka Bytnara Rudego w Lubieniu Kujawskim na rok szkolny 2014/2015* 1. Dzieci zamieszkałe w obwodzie szkoły przyjmowane są do klasy I na podstawie

Bardziej szczegółowo

OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH

OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH Strona 1 z 9 SPIS ZAJĘĆ WRAZ Z NAZWISKAMI WYKŁADOWCÓW dr hab. Mieczysław Kula Poznaj swój

Bardziej szczegółowo

OSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia... 2004 roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356

OSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia... 2004 roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356 OSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia... 2004 roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356 w celu wszczęcia postępowania i zawarcia umowy opłacanej ze środków publicznych 1. Przedmiot zamówienia:

Bardziej szczegółowo

Umowa o pracę zawarta na czas nieokreślony

Umowa o pracę zawarta na czas nieokreślony Umowa o pracę zawarta na czas nieokreślony Uwagi ogólne Definicja umowy Umowa o pracę stanowi dokument stwierdzający zatrudnienie w ramach stosunku pracy. Według ustawowej definicji jest to zgodne oświadczenie

Bardziej szczegółowo

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe.

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe. Matematyka 4/ 4.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe. I. Przypomnij sobie:. Wiadomości z poprzedniej lekcji... Że przy rozwiązywaniu zadań tekstowych wykorzystujących

Bardziej szczegółowo

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych?

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? 1 Podstawowe pojęcia: 2 3 4 5 Dana (ang.data) najmniejsza, elementarna jednostka informacji o obiekcie będąca przedmiotem przetwarzania

Bardziej szczegółowo

DE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15

DE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15 DE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15 Wykonawcy ubiegający się o udzielenie zamówienia Dotyczy: postępowania prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na Usługę druku książek, nr postępowania

Bardziej szczegółowo

Poniżej aktualny regulamin certyfikacji ośrodków jeździeckich. REGULAMI CERTYFIKACJI OŚRODKÓW JEŹDZIECKICH

Poniżej aktualny regulamin certyfikacji ośrodków jeździeckich. REGULAMI CERTYFIKACJI OŚRODKÓW JEŹDZIECKICH Uchwała U/523/2/Z/2015 Zarządu Polskiego Związku Jeździeckiego z dnia 29 stycznia 2015 roku w sprawie dofinansowania kosztów certyfikowania ośrodków jeździeckich. 1. Nadanie certyfikatu następuje na podstawie

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY

ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 1. ZMIANA GRUPY PRACOWNIKÓW LUB AWANS W przypadku zatrudnienia w danej grupie pracowników (naukowo-dydaktyczni, dydaktyczni, naukowi) przez okres poniżej 1 roku nie dokonuje

Bardziej szczegółowo

Odliczenie w PFR PIT-37 ulgi na dzieci Tak Nie

Odliczenie w PFR PIT-37 ulgi na dzieci Tak Nie Usługa PFR PIT-37 za rok 2015 pomaga w prawidłowym wypełnieniu zeznania o kwotę przysługującej ulgi na dzieci oraz umożliwia wpisanie 1% na rzecz wybranej OPP. Odliczenie w PFR PIT-37 ulgi na dzieci Krok

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07

Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07 Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07 2 Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowo-wytwórczej) Podatek przemysłowy (lokalny podatek

Bardziej szczegółowo

Projekty uchwał na Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie i3d S.A. z siedzibą w Gliwicach zwołane na dzień 10 grudnia 2013 r.:

Projekty uchwał na Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie i3d S.A. z siedzibą w Gliwicach zwołane na dzień 10 grudnia 2013 r.: Projekty uchwał na Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie i3d S.A. z siedzibą w Gliwicach zwołane na dzień 10 grudnia 2013 r.: Pkt. 2 proponowanego porządku obrad: Uchwała nr 1 z dnia 10 grudnia 2013r. w sprawie

Bardziej szczegółowo

jest częściowe pokrycie wydatków związanych z wychowaniem dziecka, w tym z opieką nad nim i zaspokojeniem jego potrzeb życiowych.

jest częściowe pokrycie wydatków związanych z wychowaniem dziecka, w tym z opieką nad nim i zaspokojeniem jego potrzeb życiowych. Praktyczny poradnik Celem świadczenia wychowawczego jest częściowe pokrycie wydatków związanych z wychowaniem dziecka, w tym z opieką nad nim i zaspokojeniem jego potrzeb życiowych. W zakładce "wnioski

Bardziej szczegółowo

Logika I. Wykład 2. Działania na zbiorach

Logika I. Wykład 2. Działania na zbiorach Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 2. Działania na zbiorach 1 Suma zbiorów Niech A i B będą dowolnymi zbiorami. Definicja 2.1. (suma zbiorów) Suma zbiorów

Bardziej szczegółowo

Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela mianowanego przez nauczycieli szkół i placówek

Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela mianowanego przez nauczycieli szkół i placówek Data publikacji : 10.01.2011 Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela mianowanego przez nauczycieli szkół i placówek Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela

Bardziej szczegółowo

Ogłoszenie o zwołaniu Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia. i3d S.A. z siedzibą w Gliwicach

Ogłoszenie o zwołaniu Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia. i3d S.A. z siedzibą w Gliwicach Ogłoszenie o zwołaniu Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia i3d S.A. z siedzibą w Gliwicach Zarząd i3d Spółki Akcyjnej z siedzibą w Gliwicach, wpisanej do rejestru przedsiębiorców przez Sąd Rejonowy w Gliwicach

Bardziej szczegółowo

Regulamin Rekrutacji do Publicznego Przedszkola Centrum Rozwoju Dziecka Berek! we Wrocławiu. Rozdział I Postanowienia ogólne

Regulamin Rekrutacji do Publicznego Przedszkola Centrum Rozwoju Dziecka Berek! we Wrocławiu. Rozdział I Postanowienia ogólne Regulamin Rekrutacji do Publicznego Przedszkola Centrum Rozwoju Dziecka Berek! we Wrocławiu Rozdział I Postanowienia ogólne 1. 1. Regulamin nie dotyczy przyjęcia dziecka do przedszkola w trakcie roku szkolnego.

Bardziej szczegółowo

Procedura nadawania uprawnień do potwierdzania, przedłuŝania waŝności i uniewaŝniania profili zaufanych epuap. Załącznik nr 1

Procedura nadawania uprawnień do potwierdzania, przedłuŝania waŝności i uniewaŝniania profili zaufanych epuap. Załącznik nr 1 Załącznik nr 1 do zarządzenia Nr 204/2014 Burmistrza Miasta Kudowa-Zdrój z dnia 5 sierpnia 2014 r. Procedura nadawania uprawnień do potwierdzania, przedłuŝania waŝności i uniewaŝniania profili zaufanych

Bardziej szczegółowo

Regulamin przeprowadzania rokowań na sprzedaż lub oddanie w użytkowanie wieczyste nieruchomości stanowiących własność Gminy Wałbrzych

Regulamin przeprowadzania rokowań na sprzedaż lub oddanie w użytkowanie wieczyste nieruchomości stanowiących własność Gminy Wałbrzych Załącznik nr 2 do Zarządzenia nr 901/2012 Prezydenta Miasta Wałbrzycha z dnia 19.11.2012 r. Regulamin przeprowadzania rokowań na sprzedaż lub oddanie w użytkowanie wieczyste nieruchomości stanowiących

Bardziej szczegółowo

Zebranie Mieszkańców Budynków, zwane dalej Zebraniem, działa na podstawie: a / statutu Spółdzielni Mieszkaniowej WROCŁAWSKI DOM we Wrocławiu,

Zebranie Mieszkańców Budynków, zwane dalej Zebraniem, działa na podstawie: a / statutu Spółdzielni Mieszkaniowej WROCŁAWSKI DOM we Wrocławiu, R E G U L A M I N Zebrania Mieszkańców oraz kompetencji i uprawnień Samorządu Mieszkańców Budynków Spółdzielni Mieszkaniowej WROCŁAWSKI DOM we Wrocławiu. ROZDZIAŁ I. Postanowienia ogólne. Zebranie Mieszkańców

Bardziej szczegółowo

Elementy cyfrowe i układy logiczne

Elementy cyfrowe i układy logiczne Elementy cyfrowe i układy logiczne Wykład Legenda Zezwolenie Dekoder, koder Demultiplekser, multiplekser 2 Operacja zezwolenia Przykład: zamodelować podsystem elektroniczny samochodu do sterowania urządzeniami:

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Tydzień 6 RSC i CSC Znaczenie terminów CSC Complete nstruction Set Computer komputer o pełnej liście rozkazów. RSC Reduced nstruction Set Computer komputer o zredukowanej liście

Bardziej szczegółowo

PK1.8201.1.2016 Panie i Panowie Dyrektorzy Izb Skarbowych Dyrektorzy Urzędów Kontroli Skarbowej wszyscy

PK1.8201.1.2016 Panie i Panowie Dyrektorzy Izb Skarbowych Dyrektorzy Urzędów Kontroli Skarbowej wszyscy Warszawa, dnia 03 marca 2016 r. RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTER FINANSÓW PK1.8201.1.2016 Panie i Panowie Dyrektorzy Izb Skarbowych Dyrektorzy Urzędów Kontroli Skarbowej wszyscy Działając na podstawie art.

Bardziej szczegółowo

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007 GEO-SYSTEM Sp. z o.o. 02-732 Warszawa, ul. Podbipięty 34 m. 7, tel./fax 847-35-80, 853-31-15 http:\\www.geo-system.com.pl e-mail:geo-system@geo-system.com.pl GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości

Bardziej szczegółowo