Model matematyczny przetwarzania sygnałów w odbiorniku GNSS

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Model matematyczny przetwarzania sygnałów w odbiorniku GNSS"

Transkrypt

1 KOWALIK Rafał 1 PNIEWSKI Roman 2 Model matematyczny przetwarzania sygnałów w odbiorniku GNSS WSTĘP Odbiorniki GNSS stają się coraz powszechniejsze w głównej mierze za sprawą wykorzystywania ich w pojazdach transportowych. Zazwyczaj są to złożone systemy wyposażone w wyświetlacz do wizualizacji trasy, miejsca docelowego na mapie. Ponadto dzięki informacją pozyskiwanym z sygnałów emitowanych przez satelity wchodzące s skład segmentu kosmicznego możliwe jest dostarczanie danych o aktualnej dacie, czasie, prędkości pojazdu czy w przypadku samolotu o jego wysokości. Rozwój technologiczny jak nastąpił w ostatnich latach przyczynił się do unowocześnienia radiowych urządzeń nawigacyjnych, a jednym z rozwiązań wdrażanych do satelitarnej nawigacji satelitarnej jest technika radia programowalnego SDR. Zasadniczo odbiornik nawigacji satelitarnej GNSS oparty na technologii radia programowalnego jest urządzeniem uniwersalnym, a realizowane w nim funkcje sprowadzono do niezbędnego minimum. Takie rozwiązanie może przynieść wiele korzyści nie tylko dla użytkowników komercyjnych skorzystają na nim również użytkownicy, którzy odbiornika GNSS używają wyłączeni w zamiarach wyznaczenia drogi i lokalizacji obiektu docelowego. A związane jest to z wprowadzeniem nowych sygnałów w systemach GNSS, a w szczególności obejmie to europejski system nawigacji satelitarnej GALILEO. Akceptacja nowych sygnałów, w przypadku odbiorników opartych na technologii ASIC niezbędna będzie zmiana sprzętu (tzn. odbiornika GNSS), podczas gdy w odbiornikach opartych na technologii SDR wystarczy jedynie aktualizacja oprogramowania. Podsumowując technika radia programowalnego bazuje na specjalistycznym oprogramowaniu, kooperującym z uniwersalną platforma sprzętową. Tak, więc architekturę odbiornika GNSS/SDR podzielić można na dwie główne części, w który realizowane są procesy, dzięki, którym odbiornik ten będzie w stanie wyznaczyć pozycję obiektu. Pierwsza część obejmuje część sprzętową (ang. Hardware), i podzielić ją można na dwa bloki funkcjonalne: blok RF oraz blok IF. Komponenty wchodzące w skład bloku RF w odbiorniku GNSS/SDR odpowiedzialne są realizowanie tym samych funkcji, jakie w radiowym odbiorniku GNSS spełnia część analogowa. Moduły sprzętowe wchodzące w skład bloku RF odpowiadają za przekształcenie analogowego sygnału radiowego do postaci cyfrowej. Druga część odbiornika GNSS/SDR to podzespół elementów, w których zainstalowane odpowiednie oprogramowanie realizujące funkcję cyfrowego przetwarzania sygnału, akwizycji i śledzenia sygnału nawigacyjnego w skład, którego wchodzi sekwencja kodowa oraz fala nośna. 1 MODEL MATEMATYCZNY SYGNAŁU SIS W praktyce wszystkie dane informacyjne wyświetlane przez odbiornik GNSS takie jak współrzędne określające położenie obiektu ruchomego jego prędkość czy kierunek kursu (droga) dostarczane użytkownikowi odbiornika GNSS czerpane są z danych nawigacyjnych (depesz nawigacyjnych) wmanipulowanych w sygnał SIS (ang. Signals In Space) nadawany przez każde satelity wchodzące w skład segmenty kosmicznego. Model matematyczny sygnału SIS uwzględnieniem wszystkich strat propagacyjnych (τ p )wygląda następująco [2]: (1) 1 Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Transportu i Elektrotechniki; Radom; ul. Malczewskiego 29. Tel: , , Fax: , transcomp@uthrad.pl 2 Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Transportu i Elektrotechniki; Radom; ul. Malczewskiego 29. Tel: , , Fax: , transcomp@uthrad.pl 5843

2 gdzie rozpraszający ciąg pseudolosowy PRN, depesza nawigacyjna, częstotliwość emisji sygnału SIS, - moc sygnału SIS odebranego przez antenę odbiornika GNSS. Zaznaczyć należy, że na wartość mocy P r składa się mocy sygnału SIS jak i skojarzonego z nim kodu pseudolosowego PRN. W rzeczywistość odbiornik GNSS odbiera wszystkie sygnały zawarte w jego pasmie podstawowym zatem do ostatecznej wartości mocy sygnału odebranego z satelity należy wziąć także pod uwagę moce wszystkich innych sygnałów znajdujących się aktualnie w paśmie roboczym odbiornika GNSS. A są to między innymi sygnały interferencyjne, szumy własne ponadto do odbiornika docierają także sygnały SISodbite od różnych przeszkód środowiskowych (wzgórza, budynki, drzewa itp.). Występująca w zależności (1) wartość opóźnienia propagacyjnego τ p w dużej mierze zależy od odległości D jaką pokonuje sygnał SIS nim dotrze do odbiornika GNSS. Stad przyjąć można, że straty propagacyjne w atmosferze określa zależność: (2) gdzie c jest prędkością światła. Ponadto jeśli wyrażenie (2) pomnożymy obustronnie przez uzyskano: (3) gdzie jest długości fali sygnału SIS nadawanego na częstotliwości RF. Biorąc to pod uwagę zależność (1) można przedstawić także jako: (4) 2 MODEL MATEMATYCZNY KANAŁU RADIOWEGO Przez pojęcie kanału radiowego w systemach GNSS rozumieć należy zbiór wszystkich zjawisk na jakie narażony jest sygnał SIS tuż po emisji z satelity aż do chwili jego odebrania przez antenę odbiornika. Do grupy tej zaliczają się oprócz szumów przede wszystkim straty propagacyjne powstałe w sygnale właściwym spowodowane jego przejściem przez atmosferę ziemską. Ubytki w sygnale SIS spowodowane tymi zjawiskami można zminimalizować. Powstało wiele algorytmów i modeli matematycznych zmniejszający ich negatywny wpływ na zniekształcenia docelowego sygnału SIS, które omówiono w publikacjach [1], [3]. Wykorzystując jeden z opracowanych modeli matematycznych [2] postarano się choć trochę przybliżyć jak można wyznaczyć moc sygnału odebranego przez odbiornik GNSS. W tym celu posłużono się parametrami charakterystycznymi do sygnału L1 systemu GPS. Przykład Zakładając, że moc sygnału L1 dla kodu C/A transmitowanego przez satelity w 2014 roku wynosiła 27 W. Zatem Straty propagacyjne sygnału (w postaci fali elektromagnetycznej) docierającego do odbiornika z uwzględnieniem łącza radiowe między satelitą a Ziemią określa zależność [1] (5) gdzie R wyznaczone jest z zależności [2] (6) 5844

3 gdzie,, przez R określono odległość pomiędzy satelitą a punktem obserwacyjnym, jest kątem elewacji, jest mocą sygnału emitowanego przez satelitę razem z zawartych w nim danych nawigacyjnych, zysk anteny, przez oznaczono wartość strat sygnału w atmosferze. W celu zapewnienia użytkownikowi odbiornika GNSS znajdującego się na powierzchni Ziemi w przez cały czas jednolitą moc sygnałów nawigacyjnych umiejętnie zaprojektowano i ustawiono transponder, z którego realizowana emisji sygnałów SIS w pasmie L. Na przykład jeśli to wartość zysku anteny satelity wynosi, natomiast dla, 3 EFEKT DOPPLERA W SYGNALE FALI NOŚNEJ Z powodu względnego ruchu terminalu użytkownika GNSS oraz ruchu samej satelity z której nadawany jest sygnał SIS, straty propagacyjne różnią się w czasie więc możliwe jest ich przedstawienie następująco [1]: (7) Zaś sygnał odebrany przez odbiornik z uwzględnieniem ruchu samej satelity jak i odbiornika GNSS nie ulega zmianie i określany jest zależnością (1). Sygnał nośny zawarty w odebranym przez terminal GNSS sygnale SIS ma przebieg sinusoidalny o fazie chwilowej (8) Z równania powyżej wyprowadzić można zależność na częstotliwość chwilową określoną wyrażeniem: fali nośnej (9) Zawierającą także zmienną częstotliwość w czasie (10) znaną jako częstotliwość Dopplera. Oczywiste jest więc, że wpływ częstotliwości Dopplera określany jest wyłącznie przez ruch względny występujący między terminalem użytkownika a satelitą, z której odbierany jest sygnał SIS. Częstotliwość dopplerowska ciągle modyfikuje wartość częstotliwości nośnej. W większości systemów radiowych wartość częstotliwość Dopplera zmienia się bardzo powoli, dlatego dla odbiornika GNSS można ją zapisać jako gdzie jest stałą wartością częstotliwości dopplerowskiej, przy taki założeniu równanie (1) definiujące model matematyczny sygnału odebranego przez antenę odbiornika GNSS przyjmie postać: Zakres możliwych wartości częstotliwości dopplerowskich zależy o szybkości poruszania się satelitów oraz ruchu obiektu lub użytkownika wyposażonego w odbiornik GNSS. W terminalu zlokalizowanym na powierzchni kuli ziemskiej wartości zawarte są w zakresie ± 5 khz, natomiast wartości częstotliwości dopplerowskich w aplikacjach dynamicznych (ruch satelity po orbicie LEO) zawarte są w zakresie ± 50 khz. (11) (12) 5845

4 4 WPŁYW CZĘSTOTLIWOŚCI DOPPLEROWSKICH NA PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW W ODBIORNIKU GNSS Dotychczas przeprowadzona analiza występowania efektu Dopplera została rozpatrzona jedynie dla fali nośnej sygnału nawigacyjnego SIS. Jednakże należy zauważyć, że opóźnienie częstotliwości sygnału odebranego z satelity przez odbiornik GNSS powoduje niepożądane efekty w procesu przetwarzania sygnału właściwego w terminalu użytkownik. Zmiana opóźnienia odebrania sygnału SIS zauważalna jest już w pasmie podstawowym odbiornika radiowego GNSS, w którym sygnał RF ulega kolejnym etapom przetwarzania i konwersji aby można było wyodrębnić niezbędne dane nawigacyjne niezbędne do wyznaczenia pozycji użytkownika. Podstawowym składnikiem sygnału RF jest sygnał dopplerowski. Zatem aby móc określić wpływ zjawiska Dopplera w pasmie podstawowym odbiornika nawigacyjnego na dane nawigacyjne zawarte w sygnale nawigacyjnym należy na sam pierw określić sygnał w paśmie podstawowym odbiornika GNSS. Biorąc pod uwagę wcześniejsze wyprowadzenia (punkt3) sygnał w paśmie podstawowym r B (t) zdefiniowano przez zależność [2]: Z wyrażenie (13) widać, że opóźnienie sygnału jest funkcją czasu t. Zatem sam wpływ efektu Dopplera jest znikomy na zawarte w docelowym sygnale SIS dane nawigacyjne jedynie jego negatywny wpływ widoczny jest w sygnale fali nośnej przenoszące dane nawigacyjne. Dlatego dalsze rozważania dotyczyć będą oceny wpływu zjawiska Dopplera na falę nośną. Głównym powodem, dla którego wystąpienie efekt Dopplera można pominąć w pasmie podstawowym jest fakt, iż sygnały SIS przetwarzane na tym etapie charakteryzują się skończoną energią i mogą być w czasie oraz w określonym przedziale T F reprezentowane jako szereg Fouriera (13) (14) Ponadto jeśli okres powtarzania szeregu Fouriera T F jest wystarczająco duży, a sygnał odebrany z satelity po wcześniejszym przetworzeniu mieści się w pasmie podstawowym odbiornika GNSS oraz N F = T F wyrażenie (14) przyjmie postać gdzie jest liczbą całkowitą szeregu Fouriera. Powyższa zależność jest prawdziwa dla każdego t. Przyjmując, że częstotliwość sygnału SIS wynosi i równa będzie częstotliwości podstawowej szeregu Fouriera na którą ma także wpływa zjawisko Dopplera. Stąd przedstawić jemożna jako Z przeprowadzonych do tej pory rozważań wynika, że wielkość jest znacznie mniejsza niż długość fali sygnału odebranego przez odbiornik GNSS, tym samym wpływ zjawiska Dopplera na każdą pojedynczą falę nośną sygnału SIS będzie znikomy. Zauważyć również można, że ten sam warunek ma miejsce w przypadku sygnału odebranego przez odbiornik nawigacji satelitarnej. Z tych względów można przyjąć, że zamiast przeprowadzać operacie matematyczne aby uzyskać szereg Fouriera można sygnał przedstawić jako transformata Fouriera sygnału. Jednakże metoda bazująca na szeregu Fouriera jest korzystniejsza, ponieważ jest bardziej intuicyjna. Z kolej za pomocą wyrażenia (17) można wyrazić sygnał w pasmie podstawowym odbiornika GNSS z uwzględnieniem efektu Dopplera (15) (16) 5846

5 (17) W odstępach czasowych gdzie f d (t) jest stałe wyrażenie powyższe można zapisać jako (18) gdzie (19) Z wyrażenia (19) wynika, że sygnał w paśmie podstawowym może być postrzegany jako nowa sekwencja chipów o strukturze zbliżonej lub takiej samej co sygnał. Przesunięcie Dopplerowskie wzrośnie lub skompensuje się w okresie fali nośnej sygnał. Dlatego przyjąć można, że wystąpienie zjawiska Dopplera w depeszy nawigacyjne może być postrzegany jako rozciąganie lub skupianie się chipów w sekwencji PRN wykorzystanej do przenoszenia wmanipulowanych w nią danych nawigacyjnych. W publikacji [4] podano, że dla sygnału GPS częstotliwości nadawania chipów wynosi 1,023 MHz (ang. chip rate) w paśmie podstawowym wartość ewaluuje do wartości 3,2 Hz, zaś dla odbiornika nawigacji satelitarnej umieszczonego w pojeździe ruchomy poruszającym się z dużą prędkością wartościf d wyniesie 6,4 Hz. Biorąc pod uwagę efekt Dopplera w paśmie podstawowym i jego wpływ na depeszę nawigacyjną można zmodyfikować szybkość nadawania chipów w sekwencji PRN. A więc Przy założeniu, że okres trwania pojedynczego chipu T c jest takisam jak T F. 5 OGÓLNA STRUKTURA ODBIORNIKA GNSS Odbiornik GNSS jak każdy inny odbiornik radiowy zasadniczo składa się z dwóch głównych części (analogowej i cyfrowej) połączonych między sobą blokiem ADC. Te dwa komponenty składowe charakteryzują się odmiennymi własnościami i wymaganiami i odpowiadają za odmienne różne procesy funkcjonalne. (20) Odbiornik GNSS Antena GNSS r RF(t) RF-IF Front-end r IF(t) ADC Część cyfrowa odbiornika GNSS PVT Rys. 5.1 Budowa typowego odbiornika GNSS 5847

6 Część analogowa odbiornika nawigacji satelitarnej to antena odbiorcza oraz moduł radiowy zwany front-end Te dwa komponenty ulokowane są zawsze przed częścią cyfrową odbiornika GNSS, która inicjuje wszystkie niezbędne algorytmy przetwarzające sygnały SIS potrzebne w celu wyodrębnienia danych PVT 3 odnośnie pozycji, prędkości i czasu z odebranego sygnału SIS przez odbiornik GNSS. W dalszej części po krótce omówione zostaną poszczególne elementy składowe wchodzące w skład odbiornika nawigacji satelitarnej GNSS. 5.1 Antena GNSS Antena GNSS jest pierwszym elementem modułu odbiorczego odbiornika GNSS i przeznaczona jest przede wszystkim do zamiany odebranych fala radiowych na sygnał elektryczny. W przypadku systemów nawigacji satelitarnych antena ma za zadanie odebrać sygnał emitowany przez satelity segmentu kosmicznego i przetworzyć go na sygnał elektryczny. Anteny GNSS jak każde inne anteny wykorzystywane w odbiornikach radiowych cechują charakterystyka promieniowania, polaryzacja fal, zysk energetyczny oraz impedancja. Wymienione cechy są identyczne dla anteny zarówno przy nadawaniu, jak i przy odbiorze sygnału. Zmienność tych parametrów w funkcji częstotliwości jest miarą pasmowości anteny. W przypadku anten GNSS charakteryzuje je częstotliwość środkowa sygnału i szerokość pasma w którym odbierane są sygnały SIS. Na przykład typowa antena GPS jest w stanie odbierać sygnały na częstotliwościach środkowych L1 (1575,42 MHz) oraz L2 (1228,6 MHz) w paśmie podstawowym zawartym w zakresie MHz. Wszystkie anteny bez względu na parametry charakteryzujące praca w polaryzacji kołowej prawej (ang. Right HandCircularlyPolarized (RHCP)), ponieważ orientacja pola elektrycznego satelity jest kołowa. Innym ważnym parametrem anteny odbiornika nawigacji satelitarnej jest zysk anteny (tzw. kierunkowość). Wielkość ta ma duże znacznie dla naziemnych użytkowników odbiorników GNSS ponieważ anteny zamontowane w tych odbiornikach powinny odbierać sygnały transmitowane przez satelity w jak najmniejszym dodatnim kącie elewacji. Dlatego anteny GNSS mają zazwyczaj kształt półkulisty. Warto wspomnieć, iż niektóre aplikacje GNSS zaimplementowane w odbiornikach GNSS do prawidłowego funkcjonowania wymagają zastosowania anten kierunkowych. Pozostałe dwa parametry stosowane do określenia możliwości anteny jest to impedancja i współczynnik fali stojącej VSWR (ang. Voltage Standing Wave Ratio) - to miara dopasowania impedancji linii transmisyjnej i jej obciążenia. Im wyższy parametr VSWR tym większe niedopasowanie. Natomiast impedancja prawie zawsze wynosi 50 Ω. Dzięki strukturze kulistej anteny GNSS są wstanie odbierać sygnały SIS w niekorzystnych warunkach środowiskowych oraz potrafią w nieznacznym stopniu wyeliminować sygnału docierające do anteny odbite od innych przeszkód. Ponadto dzięki zainstalowaniu w specjalistycznych antenach GNSS wzmacniacza LNA są w stanie także nieznacznie zredukować wpływ sygnałów niepożądanych docierających do anteny. Wymieniony rodzaj anten zazwyczaj wykorzystywany jest w laboratoriach badawczych. Na rysunku przedstawiono anteny wykorzystane w badaniach zaprezentowanych w następnych rozdziałach pracy. Rys. 5.2 Standardowe anteny GNSS [1] 3 PVT - Position, Velocity, and Time (Pozycja, prędkość i czas) 5848

7 5.2 Moduł Front-end odbiornika GNSS Głównym zadaniem elementów wchodzących w skład bloku front-end odbiornika GNSS jest wzmocnienie sygnału odebranego przez antenę i przekształcenie go do takiej struktury aby uzyskane widmo sygnału zawarte było w przedziale częstotliwości obsługiwanych przez przetwornik analogowo-cyfrowy. Proces ten w literaturze nosi miano przekształcenia sygnału do częstotliwości pośredniej f IF. Sygnał docelowy dostarczany na częstotliwości pośredniej na samym początku musi być poddany multiplikacji z sygnałem pośrednim generowanym lokalnie przez odbiorniki po czym podawany jest na filtr w celu częściowego usunięcia lub redukcji szumu o ile to jest możliwe. W wyniku tej operacji pasmo podstawowe sygnału się poszerzy tym samy odbiornik będzie w stanie prawidłowo wykryć sygnał SIS. Innymi słowy można powiedzieć, że wejściowy układ Front-end zamontowany w odbiorniku GNSS ma za zadanie przygotować odebrany przez antenę sygnał SIS do dalszego etapu przetwarzania. Antena na samy wejściu modułu Front-end rejestruje i przesyła sygnały SIS do wzmacniacza LNA. Pozostały elementy omawianego układu to: miksery, filtry i inne wzmacniacze, a ilość tych komponentów zależy od typu modulacji wykorzystanej w sygnałach SIS (BPSK, BOC, AltBOC i inne) oraz od wykorzystanego układu konwersji sygnału analogowego na cyfrowy. 5.3 Wyjście modułu Front-end Chociaż sposób na konwersję sygnału RF na sygnał częstotliwości pośredniej IF jest wiele mimo to w większości dostępnych obecnie na rynku odbiorników GNSS wykorzystywany jest ten zilustrowany na rysunku5.3. 2cos(2 (f -f )t+ RF IF Rys Struktura bloku IF r RF(t) r MIX(t) Filtr r (t) IF W rzeczywistość rozwiązanie konwersji częstotliwość rzeczywistej do pośredniej zaimplementowane w odbiornikach GNSS jest bardzo efektywne i powoduje ubytek danych nawigacyjnych w sygnałach SIS. Ponadto jeśli odbiornik przystosowany jest do odbioru więcej niż jednej częstotliwości (czyli tzw. odbiornik wieloperacyjny) użyty układ konwersji jest w stanie odseparować z grona różnych sygnałów SIS te z taką samą częstotliwością środkową i wykonać proces transformacji sygnałów z RF na IF. Matematycznie operację przekształcenia sygnału RF na IF przedstawić można następująco: Na samymi początku przedstawiono sygnał RF odebrany na wejściu układu front-end w postaci [3]: Zaś odizolowany sygnał fali nośnej w sygnale r RF zapisać można jako: gdzie jest sygnałem szerokopasmowym o paśmie wynoszącym B znacznie mniejszym niż pasmo fali nośnej nadawanej na częstotliwości f RF. W następnym kroku sygnał ten w odbiorniku GNSS podawany jest operacji multiplikacji z sygnałem lokalnie generowanym przez odbiornik nawigacji satelitarnej tzw. sygnał odniesienia x LO. Sygnał odniesieni dzięki zależnością trygonometrycznym rozłożyć można na dwa komponenty (21) (22) (23) 5849

8 (24) Sygnał generowany lokalnie jest typową falą nośną charakteryzacją się określoną amplitudą, fazą zaś częstotliwość jej nadawania wyznaczyć można z równania. Kąt może być modelowany jako zmiana losowa niezależnie od faz sygnału r RF odebranego przez odbiornik GNSS. Nadmienić wypada iż amplituda jest uzależniona od poziomu wartości stosunku sygnału do szumu SNR (ang. signal-to-noise ratio) akceptowanym przez odbiornik GNSS. Związku z tym, iż wartość amplitudy znacząco nie wpływa wydajność odbiornika GNSS aspekt ten będzie w niemniejszym artykule pominięty. Wyprowadzone wcześnie dwa składniki sygnału odniesienia określić można jako x min sygnał o minimalnej wartość częstotliwości zlokalizowany wokół dwóch różnych częstotliwości oraz. Jeśli to pierwszy składnik wyrażenia (24) stanowi zakres sygnału (zawarty w GHz), zaś drugi komponent określa rozdzielone widmo sygnału na częstotliwości pośredniej IF (w zakresie MHz). Tak, więc, te dwa komponenty mogą być łatwo oddzielone od siebie dzięki zastosowaniu filtru dolnoprzepustowego albo filtru dolnoprzepustowego. W wyniku tych operacji otrzymano sygnał pośredni wyrażony równaniem: gdzie przez oznaczono fazę sygnału pośredniego zależną od fazy sygnału i od fazy sygnału odniesienia. Na rysunku poniże przedstawiono widma sygnałów uzyskiwane na poszczególnych etapach przetwarzania sygnału RF do sygnału pośredniego IF. Zauważ można, że informacje charakteryzujące dany sygnał zawarte są zwykle w składniku x BB (t) dzięki temu sygnały te mogą być izolowane i wykrywane. Jednak jak można zauważyć proces transformacji sygnału realizowany jest poprzez multiplikacje fali nośnej z sygnałem sinusoidalnym o wyższej częstotliwości z odwróconą obwiednią sygnału, a jej pozytywne i negatywne wartości częstotliwości wymieniają się wzajemnie ze sobą w odniesieniu do częstotliwości sygnału RF. Efekt ten może być skorygowany w kolejnej transformacji, a przekazywana w tym sygnale informacje nie zostaną utracone. Następnie sygnał x RF (t) i x min (t) są multiplikowane z sygnałem r RF (t) z sygnał odniesienia generowanym lokalnie przez oscylator,. Proces miksowania sygnałów powoduje rozdzielenie widma sygnału na dwie części podobnie jak to miało miejsce w analizie fali nośnej, więc tu tak samo wykorzystano dolnoprzepustowy filtr w celu odizolowania poszczególnych składowych widma sygnału pośredniego IF, opisane zależnością gdzie faza sygnału pośredniego z uwzględnieniem jej przesunięcia spowodowanego przejściem sygnału przez grupę filtrów. Taki sam skutek uzyskano dla pozostałych sygnałów odebranych z satelity GNSS zatem można pominąć opóźnienie spowodowane przejściem przez układy filtrów w dalszych etapach przetwarzania sygnałów. A szczegółowe rozważania odnośnie tego zagadnienia można znaleźć w literaturze [3],[4]. Tak więc układ filtrów w module front-end powoduje zmodyfikowanie wszystkich komponentów wchodzących w skład sygnału SIS. A w skład jego wchodzą sekwencja pseudolosowa, podnośna prostokątna oraz depesza nawigacyjna. Zatem po uwzględnieniu tego zjawiska sygnał IF przyjmie postać [2]: gdzie jest wartością mocy sygnału IF, zaś wskaźnik jest opisany zależnością (25) (26) (27) 5850

9 Widmo sygnału SIS [dbw-hz] Widmo sygnału SIS [dbw-hz] gdzie oraz oznaczono odpowiednio przefiltrowany sygnał kodu PRN i fali podnośnej. W konsekwencji pominąć można przefiltrowany sygnał, w którym zmanipulowano depesze nawigacyjną podobnie jak sygnał pośredni kodu PRN. W następstwie tych wyprowadzeń matematycznych i przyjętych założeń należy także zmodyfikować opóźnienie, które znacząco ulega zmianie ponieważ układ filtrów w module front-end powoduje wprowadzenie dodatkowego opóźnienia. Jednakże wartość tą dzięki zaimplementowanym w odbiornikach GNSS algorytmom można łatwa wyznaczyć i w końcowym rozrachunku ją wyeliminować (w razie potrzeby). W większości dostępnych obecnie na rynku odbiorników GNSS ma tak zaprojektowane układy filtrów aby zapobiegać zjawisku nakładania się częstotliwości w procesie konwersji sygnału RF na sygnał IF (transformacja sygnału w dół względem częstotliwości), zaś zakres w którym następują kolejne etapy przetwarzania sygnałów SIS dla sygnałów IF zawarty jest w granicach od 1 do 10 MHz. Na rysunku 5.3 przedstawiono przykładowy proces transformacji sygnału RF na IF ,55 1,56 1,57 1,58 1,59 1,6 Częstotliwość [MHz] f = 1575,42 MHz RF (28) ,6 1,2 1,8 2,4 3,2 3,8 Częstotliwość [MHz] f = 2 MHz IF Rys Transformacja sygnału RF na IF Na powyższym rysunku w zaprezentowanych widmach brak jest uwzględnienia danych nawigacyjnych ponieważ sygnał tez charakteryzuje się dość wąskim widmem co przełoży się na zwężenia widma sygnału IF a poszczególne listki boczne najdą wzajemnie na siebie. W rezultacie zaprezentowany rysunek straci na czytelności. Symulowany sygnał RF w zakresie dolnych częstotliwości przepuszczany jest przez filtr o pasmie przepustowości równym 40 MHz, następnie sygnał filtrowany jest przez filtr szerokopasmowy o paśmie 4 MHz i przekonwertowany na niższą częstotliwość f IF wynoszącą 2 MHz. W ten oto sposób uzyskane widmo sygnału IF kumuluje się w tym samym punkcie co widmo sygnału RF. Symulacje z uwzględnieniem depeszy nawigacyjnej w sygnale SIS zaprezentowano na rysunku. Jak widać uzyskany skupia w sobie trzy odrębne sygnały [1] (29) Sygnał IF na ilustracji zaznaczony jest kolorem zielonym zarówno w konwersji w dolnym jak i górnym zakresie, na niebiesko zaznaczono sygnał RF. 5851

10 2 x ,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 x Rys. 5.5 Przykładowa konwersja sygnału SIS ,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 x Próbkowanie i odtwarzanie sygnału SIS Proces przekształcenia sygnału ciągłego w czasie a takim jest sygnał analogowy na sygnał dyskretny w czasie nazywamy próbkowaniem. Próbkowanie można traktować jako mnożenie sygnału ciągłego w czasie przez ciąg impulsów jednostkowych. W przypadku sygnałów SIS systemów GNSS sygnał analogowy będzie mnożony przez sekwencję impulsów prostokątnych zawierającą jedynie tylko stany 1 lub 0. Taki stan rzeczy można uważać za operację czystego przełączania. Zgodnie z twierdzeniem o próbkowaniu sygnałów, częstotliwość próbkowania dla sygnałów SIS powinna być określona na podstawie maksymalnej wartości częstotliwość sygnału pośredniego IF występującej w widmie sygnału r IF (t). Trendem w nowoczesnych odbiornikach GNSS opartych na strukturze radia programowalnego SDR jest by pasmo sygnału pośredniego BIF charakteryzowało się przepustowości rzędu 2f IF. W takim przypadku widmo sygnału IF obejmuje częstotliwości w zakresie od 0 do 2f IF, a próbki pobierane powinny spełniać kryterium Nyquista [4] Częstotliwość Nyquista jest wystarczająca do doskonałej rekonstrukcji sygnału, ale wiadomo, że operacja ta wiąże się ze stratami w danych informacyjnych. Skutki te można odrobine złagodzić stosując nad próbkowanie sygnału (ang. oversampling), a jego główną zaletą jest umożliwienie przetwarzania rekonstrukcji sygnału, jednak proces ten nie można wykorzystać w odbiornikach GNSS ze wzglądu iż sygnał SIS narażony jest na wpływ zjawisk propagacyjnych i związanych z nimi stratą w jakości sygnału SIS. Zatem należało szukać takiego sposobu aby był wstanie wyodrębnić powstałe opóźnienia propagacyjne z odbieranego sygnału, przez co dokładność określenia pozycji użytkownika wyposażonego w odbiornik GNSS będzie bardzie dokładniejsza. Jak dotąd nie znaleziono wręcz idealnej metody rekonstrukcji sygnału oryginalnego SIS, ale wykorzystywane do tej pory metody są wstanie odwzorować dane nawigacyjne zawarte z dużym prawdopodobieństwem. Jednak aby uzyskać jak najdokładniejszy sygnał wzorcowy należy przyjąć, że częstotliwości próbkowania w odbiorniku GNSS wybierana jest zgodnie z kryterium Nyquista oraz próbki sygnału impulsowego pobierane są z dodatkowym ograniczenie takim, że liczba próbek wykorzystywana w układzie nie jest liczbą całkowitą. Stąd kryterium doboru częstotliwości próbkowania zapisać można następująco [5]: (30) (31) 5852

11 WNIOSKI Zaprezentowany w niemniejszym artykule wyprowadzenia matematyczne odnośnie przetwarzania sygnałów w odbiorniku GNSSmogą posłużyć do ulepszania i optymalizacji algorytmów funkcjonalnych zaimplementowany w odbiorniku GNSS. Algorytmy te mają przede wszystkim za zadanie eliminować wpływ sygnałów interferencyjnych oraz ograniczyć negatywne skutki wywołane zjawiskiem Dopplera, co prowadzić może do znacznej poprawy uzyskiwanych dokładności współrzędnych określających pozycję użytkownika wyposażonego w odbiornik GNSS. Streszczenie W artykule przedstawiono model matematycznych określający operacje numeryczne odpowiedzialne za przetwarzanie sygnałów odebranych z satelity i wyodrębnienie z nich niezbędnych danych w celu wyznaczenia pozycji, prędkości i czasu. Zaprezentowane wyprowadzenia w głównej mierze dotyczą przede wszystkim konwersji sygnału odebranego na sygnał pośredni. Ponadto w artykule omówiono sposób eliminacji negatywnego wpływy zjawiska Dopplera na dane nawigacyjne zawarte w sygnale SIS. The mathematical model of signal processing in the receiver GNSS Abstract The paper presents the mathematical model defining numerical operations, responsible for processing the signals received from the satellite and extract from them the necessary data to determine the position, velocity and time. Presented derive mainly relate primarily to convert the received signal to an intermediate signal. In addition, the article discusses how to eliminate the negative influence of the Doppler effect on navigation data contained in the signal SIS. BIBLIOGRAFIA 1. Johnson Jr R., Sethares W., Klein G., Software Receiver Design: Build your Own Digital Communication System in Five Easy Steps Cambridge University Press, London, Pany T., Navigation Signal Processing for Gnss Software Receivers,Artech House, London Principe F.,Bacci G.,Giannetti F., Luise M.,Software-Defined Radio Technologies for GNSS Receivers:A Tutorial Approach to a Simple Design and Implementation 4. Petrovski Ivan G., Tsujii T., Digital Satellite Navigation and Geophysics, Cambridge University Press, London, Petrovski Ivan G., GPS, GLONASS, Galileo, and BeiDou for Mobile Devices, Cambridge University Press, London,

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW SYSTEMU GALILEO W ODBIORNIKU RADIA PROGRAMOWALNEGO SDR

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW SYSTEMU GALILEO W ODBIORNIKU RADIA PROGRAMOWALNEGO SDR Rafał KOWALIK, Rafał BIEŃCZAK, Andrzej KOMOREK PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW SYSTEMU GALILEO W ODBIORNIKU RADIA PROGRAMOWALNEGO SDR W artykule przedstawiono analizę przetwarzania sygnałów systemu Galileo w odbiorniku

Bardziej szczegółowo

Demodulator FM. o~ ~ I I I I I~ V

Demodulator FM. o~ ~ I I I I I~ V Zadaniem demodulatora FM jest wytworzenie sygnału wyjściowego, który będzie proporcjonalny do chwilowej wartości częstotliwości sygnału zmodulowanego częstotliwościowo. Na rysunku 12.13b przedstawiono

Bardziej szczegółowo

Teoria przetwarzania A/C i C/A.

Teoria przetwarzania A/C i C/A. Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych

Bardziej szczegółowo

Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium. Modulacja amplitudy

Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium. Modulacja amplitudy Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium Modulacja amplitudy 1. Cel ćwiczenia: Celem części podstawowej ćwiczenia jest zbudowanie w środowisku GnuRadio kompletnego, funkcjonalnego odbiornika AM.

Bardziej szczegółowo

1. Modulacja analogowa, 2. Modulacja cyfrowa

1. Modulacja analogowa, 2. Modulacja cyfrowa MODULACJA W16 SMK 2005-05-30 Jest operacja mnożenia. Jest procesem nakładania informacji w postaci sygnału informacyjnego m.(t) na inny przebieg o wyższej częstotliwości, nazywany falą nośną. Przyczyna

Bardziej szczegółowo

Politechnika Warszawska

Politechnika Warszawska Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny Laboratorium Teletechniki Skrypt do ćwiczenia T.10 Odbiór sygnałów AM odpowiedź częstotliwościowa stopnia 1. Odbiór sygnałów AM odpowiedź częstotliwościowa stopnia

Bardziej szczegółowo

Systemy i Sieci Radiowe

Systemy i Sieci Radiowe Systemy i Sieci Radiowe Wykład 4 Media transmisyjne część Program wykładu Widmo sygnałów w. cz. Modele i tryby propagacji Anteny Charakterystyka kanału radiowego zjawiska propagacyjne 1 Transmisja radiowa

Bardziej szczegółowo

Cyfrowy system łączności dla bezzałogowych statków powietrznych średniego zasięgu. 20 maja, 2016 R. Krenz 1

Cyfrowy system łączności dla bezzałogowych statków powietrznych średniego zasięgu. 20 maja, 2016 R. Krenz 1 Cyfrowy system łączności dla bezzałogowych statków powietrznych średniego zasięgu R. Krenz 1 Wstęp Celem projektu było opracowanie cyfrowego system łączności dla bezzałogowych statków latających średniego

Bardziej szczegółowo

Podstawy transmisji sygnałów

Podstawy transmisji sygnałów Podstawy transmisji sygnałów 1 Sygnał elektromagnetyczny Jest funkcją czasu Może być również wyrażony jako funkcja częstotliwości Sygnał składa się ze składowych o róznych częstotliwościach 2 Koncepcja

Bardziej szczegółowo

W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0,

W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0, Bierne obwody RC. Filtr dolnoprzepustowy. Filtr dolnoprzepustowy jest układem przenoszącym sygnały o małej częstotliwości bez zmian, a powodującym tłumienie i opóźnienie fazy sygnałów o większych częstotliwościach.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Grupa: wtorek 18:3 Tomasz Niedziela I. CZĘŚĆ ĆWICZENIA 1. Cel i przebieg ćwiczenia. Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20). SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy

Bardziej szczegółowo

Układy transmisji bezprzewodowej w technice scalonej, wybrane zagadnienia

Układy transmisji bezprzewodowej w technice scalonej, wybrane zagadnienia Układy transmisji bezprzewodowej w technice scalonej, wybrane zagadnienia Evatronix S.A. 6 maja 2013 Tematyka wykładów Wprowadzenie Tor odbiorczy i nadawczy, funkcje, spotykane rozwiazania wady i zalety,

Bardziej szczegółowo

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH 1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA POZNAŃSKA

POLITECHNIKA POZNAŃSKA POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I ELEKTRONIKI PRZEMYSŁOWEJ Zakład Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćwiczenie nr 6 Temat: Sprzęgacz kierunkowy.

Bardziej szczegółowo

PL B1. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL BUP 02/12

PL B1. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL BUP 02/12 PL 219314 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 219314 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 391709 (51) Int.Cl. H04B 1/00 (2006.01) H04B 1/10 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej

Bardziej szczegółowo

Politechnika Warszawska

Politechnika Warszawska Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny Laboratorium Teletechniki Skrypt do ćwiczenia T.08 Zasady wytwarzania sygnałów zmodulowanych za pomocą modulacji AM 1. Zasady wytwarzania sygnałów zmodulowanych

Bardziej szczegółowo

Sygnał vs. szum. Bilans łącza satelitarnego. Bilans energetyczny łącza radiowego. Paweł Kułakowski. Zapewnienie wystarczającej wartości SNR :

Sygnał vs. szum. Bilans łącza satelitarnego. Bilans energetyczny łącza radiowego. Paweł Kułakowski. Zapewnienie wystarczającej wartości SNR : Sygnał vs. szum Bilans łącza satelitarnego Paweł Kułakowski Bilans energetyczny łącza radiowego Zapewnienie wystarczającej wartości SNR : 1 SNR i E b /N 0 moc sygnału (czasem określana jako: moc nośnej

Bardziej szczegółowo

Przetworniki cyfrowo analogowe oraz analogowo - cyfrowe

Przetworniki cyfrowo analogowe oraz analogowo - cyfrowe Przetworniki cyfrowo analogowe oraz analogowo - cyfrowe Przetworniki cyfrowo / analogowe W cyfrowych systemach pomiarowych często zachodzi konieczność zmiany sygnału cyfrowego na analogowy, np. w celu

Bardziej szczegółowo

10 Międzynarodowa Organizacja Radia i Telewizji.

10 Międzynarodowa Organizacja Radia i Telewizji. 10 Międzynarodowa Organizacja Radia i Telewizji. Odbiór sygnału telewizyjnego. Pytania sprawdzające 1. Jaką modulację stosuje się dla sygnałów telewizyjnych? 2. Jaka jest szerokość kanału telewizyjnego?

Bardziej szczegółowo

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki Prezentacja do wykładu dla EMST - ITwE Semestr zimowy Wykład nr 12 Prawo autorskie Niniejsze

Bardziej szczegółowo

10. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego

10. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego 102 10. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego Cele ćwiczenia Badanie właściwości pętli fazowej. Badanie układu Costasa do odtwarzania nośnej sygnału AM-SC. Badanie układu Costasa

Bardziej szczegółowo

PL B1. Sposób i układ do modyfikacji widma sygnału ultraszerokopasmowego radia impulsowego. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL

PL B1. Sposób i układ do modyfikacji widma sygnału ultraszerokopasmowego radia impulsowego. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL PL 219313 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 219313 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 391153 (51) Int.Cl. H04B 7/00 (2006.01) H04B 7/005 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej

Bardziej szczegółowo

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Podstawy Przetwarzania Sygnałów Adam Szulc 188250 grupa: pon TN 17:05 Podstawy Przetwarzania Sygnałów Sprawozdanie 6: Filtracja sygnałów. Filtry FIT o skończonej odpowiedzi impulsowej. 1. Cel ćwiczenia. 1) Przeprowadzenie filtracji trzech

Bardziej szczegółowo

Podstawowe funkcje przetwornika C/A

Podstawowe funkcje przetwornika C/A ELEKTRONIKA CYFROWA PRZETWORNIKI CYFROWO-ANALOGOWE I ANALOGOWO-CYFROWE Literatura: 1. Rudy van de Plassche: Scalone przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ 1997 2. Marian Łakomy, Jan Zabrodzki:

Bardziej szczegółowo

Globalny Nawigacyjny System Satelitarny GLONASS. dr inż. Paweł Zalewski

Globalny Nawigacyjny System Satelitarny GLONASS. dr inż. Paweł Zalewski Globalny Nawigacyjny System Satelitarny GLONASS dr inż. Paweł Zalewski Wprowadzenie System GLONASS (Global Navigation Satellite System lub Globalnaja Nawigacjonnaja Sputnikowaja Sistiema) został zaprojektowany

Bardziej szczegółowo

Systemy satelitarne Paweł Kułakowski

Systemy satelitarne Paweł Kułakowski Systemy satelitarne Paweł Kułakowski Kwestie organizacyjne Prowadzący wykłady: Paweł Kułakowski D5 pokój 122, telefon: 617 39 67 e-mail: kulakowski@kt.agh.edu.pl Wykłady: czwartki godz. 12:30 14:00 Laboratorium

Bardziej szczegółowo

Politechnika Warszawska

Politechnika Warszawska Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny Laboratorium Teletechniki Skrypt do ćwiczenia T.03 Podstawowe zasady modulacji amlitudy na przykładzie modulacji DSB 1. Podstawowe zasady modulacji amplitudy

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia sygnałów losowych w układach

Przekształcenia sygnałów losowych w układach INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Sygnały i kodowanie Przekształcenia sygnałów losowych w układach Warszawa 010r. 1. Cel ćwiczenia: Ocena wpływu charakterystyk

Bardziej szczegółowo

MODULACJA. Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji. dr inż. Janusz Dudczyk

MODULACJA. Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji. dr inż. Janusz Dudczyk Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania MODULACJA Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji dr inż. Janusz Dudczyk Cel wykładu Przedstawienie podstawowych

Bardziej szczegółowo

Lekcja 20. Temat: Detektory.

Lekcja 20. Temat: Detektory. Lekcja 20 Temat: Detektory. Modulacja amplitudy. (AM z ang. Amplitude Modulation) jeden z trzech podstawowych rodzajów modulacji, polegający na kodowaniu sygnału informacyjnego (szerokopasmowego o małej

Bardziej szczegółowo

8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)

8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) 8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) Ćwiczenie polega na wykonaniu analizy widmowej zadanych sygnałów metodą FFT, a następnie określeniu amplitud i częstotliwości głównych składowych

Bardziej szczegółowo

Cechy karty dzwiękowej

Cechy karty dzwiękowej Karta dzwiękowa System audio Za generowanie sygnału dźwiękowego odpowiada system audio w skład którego wchodzą Karta dźwiękowa Głośniki komputerowe Większość obecnie produkowanych płyt głównych posiada

Bardziej szczegółowo

f = 2 śr MODULACJE

f = 2 śr MODULACJE 5. MODULACJE 5.1. Wstęp Modulacja polega na odzwierciedleniu przebiegu sygnału oryginalnego przez zmianę jednego z parametrów fali nośnej. Przyczyny stosowania modulacji: 1. Umożliwienie wydajnego wypromieniowania

Bardziej szczegółowo

EUROELEKTRA Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Rok szkolny 2013/2014. Zadania z teleinformatyki na zawody II stopnia

EUROELEKTRA Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Rok szkolny 2013/2014. Zadania z teleinformatyki na zawody II stopnia EUROELEKTRA Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Rok szkolny 013/014 Zadania z teleinformatyki na zawody II stopnia Lp. Zadanie 1. Na wejściu układu odbiornika SNR (stosunek sygnał

Bardziej szczegółowo

RADIOMETR MIKROFALOWY. RADIOMETR MIKROFALOWY (wybrane zagadnienia) Opracowanie : dr inż. Waldemar Susek dr inż. Adam Konrad Rutkowski

RADIOMETR MIKROFALOWY. RADIOMETR MIKROFALOWY (wybrane zagadnienia) Opracowanie : dr inż. Waldemar Susek dr inż. Adam Konrad Rutkowski RADIOMETR MIKROFALOWY RADIOMETR MIKROFALOWY (wybrane zagadnienia) Opracowanie : dr inż. Waldemar Susek dr inż. Adam Konrad Rutkowski 1 RADIOMETR MIKROFALOWY Wprowadzenie Wszystkie ciała o temperaturze

Bardziej szczegółowo

SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 4

SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 4 SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 4 1 K. Czarnecki, Geodezja współczesna w zarysie, Wiedza i Życie/Gall, Warszawa 2000/Katowice 2010. 2 Można skorzystać z niepełnej analogii do pomiarów naziemnymi

Bardziej szczegółowo

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP i dyskretny splot. Aplikacje w DSP Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii 10 maja 2014 M. Jenczmyk Sesja wiosenna KNM 2014 i dyskretny splot 1 / 17 Transformata

Bardziej szczegółowo

Wytwarzanie sygnałów SSB metodę filtracyjną

Wytwarzanie sygnałów SSB metodę filtracyjną Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny Laboratorium Teletechniki Skrypt do ćwiczenia T.13 Wytwarzanie sygnałów SSB metodę filtracyjną 1. Wytwarzanie sygnałów SSB metodę filtracyjną Ćwiczenie to ma

Bardziej szczegółowo

CZWÓRNIKI KLASYFIKACJA CZWÓRNIKÓW.

CZWÓRNIKI KLASYFIKACJA CZWÓRNIKÓW. CZWÓRNK jest to obwód elektryczny o dowolnej wewnętrznej strukturze połączeń elementów, mający wyprowadzone na zewnątrz cztery zaciski uporządkowane w dwie pary, zwane bramami : wejściową i wyjściową,

Bardziej szczegółowo

Polaryzacja anteny. Polaryzacja pionowa V - linie sił pola. pionowe czyli prostopadłe do powierzchni ziemi.

Polaryzacja anteny. Polaryzacja pionowa V - linie sił pola. pionowe czyli prostopadłe do powierzchni ziemi. Parametry anten Polaryzacja anteny W polu dalekim jest przyjęte, że fala ma charakter fali płaskiej. Podstawową właściwością tego rodzaju fali jest to, że wektory natężenia pola elektrycznego i magnetycznego

Bardziej szczegółowo

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 210969 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 383047 (51) Int.Cl. G01R 23/16 (2006.01) G01R 23/20 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)

Bardziej szczegółowo

Sieci komputerowe II. Uniwersytet Warszawski Podanie notatek

Sieci komputerowe II. Uniwersytet Warszawski Podanie notatek Sieci komputerowe II Notatki Uniwersytet Warszawski Podanie notatek 03-01-2005 Wykład nr 1: 03-01-2005 Temat: Transmisja danych łączami 1 Podstawowe pojęcia Dla uporządkowania przypomnijmy podstawowe używane

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Opracowanie na postawie: Frank Karlsen, Nordic VLSI, Zalecenia projektowe dla tanich systemów, bezprzewodowej transmisji danych cyfrowych, EP

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie nowoczesnych technologii w zarządzaniu drogami wojewódzkimi na przykładzie systemu zarządzania opartego na technologii GPS-GPRS.

Wykorzystanie nowoczesnych technologii w zarządzaniu drogami wojewódzkimi na przykładzie systemu zarządzania opartego na technologii GPS-GPRS. Planowanie inwestycji drogowych w Małopolsce w latach 2007-2013 Wykorzystanie nowoczesnych technologii w zarządzaniu drogami wojewódzkimi na przykładzie systemu zarządzania opartego na technologii GPS-GPRS.

Bardziej szczegółowo

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych 1 Sterowanie procesem oparte na jego modelu u 1 (t) System rzeczywisty x(t) y(t) Tworzenie

Bardziej szczegółowo

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej:

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej: 1. FILTRY CYFROWE 1.1 DEFIICJA FILTRU W sytuacji, kiedy chcemy przekształcić dany sygnał, w inny sygnał niezawierający pewnych składowych np.: szumów mówi się wtedy o filtracji sygnału. Ogólnie Filtracją

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

WSTĘP DO ELEKTRONIKI WSTĘP DO ELEKTRONIKI Część VI Sprzężenie zwrotne Wzmacniacz operacyjny Wzmacniacz operacyjny w układach z ujemnym i dodatnim sprzężeniem zwrotnym Janusz Brzychczyk IF UJ Sprzężenie zwrotne Sprzężeniem

Bardziej szczegółowo

5 Filtry drugiego rzędu

5 Filtry drugiego rzędu 5 Filtry drugiego rzędu Cel ćwiczenia 1. Zrozumienie zasady działania i charakterystyk filtrów. 2. Poznanie zalet filtrów aktywnych. 3. Zastosowanie filtrów drugiego rzędu z układem całkującym Podstawy

Bardziej szczegółowo

7. Szybka transformata Fouriera fft

7. Szybka transformata Fouriera fft 7. Szybka transformata Fouriera fft Dane pomiarowe sygnałów napięciowych i prądowych często obarczone są dużym błędem, wynikającym z istnienia tak zwanego szumu. Jedną z metod wspomagających analizę sygnałów

Bardziej szczegółowo

POMIARY TŁUMIENIA I ABSORBCJI FAL ELEKTROMAGNETYCZNYCH

POMIARY TŁUMIENIA I ABSORBCJI FAL ELEKTROMAGNETYCZNYCH LŁ ELEKTRONIKI WAT POMIARY TŁUMIENIA I ABSORBCJI FAL ELEKTROMAGNETYCZNYCH dr inż. Leszek Nowosielski Wojskowa Akademia Techniczna Wydział Elektroniki Laboratorium Kompatybilności Elektromagnetycznej LŁ

Bardziej szczegółowo

Transformata Fouriera

Transformata Fouriera Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli

Bardziej szczegółowo

FDM - transmisja z podziałem częstotliwości

FDM - transmisja z podziałem częstotliwości FDM - transmisja z podziałem częstotliwości Model ten pozwala na demonstrację transmisji jednoczesnej dwóch kanałów po jednym światłowodzie z wykorzystaniem metody podziału częstotliwości FDM (frequency

Bardziej szczegółowo

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów 31.01.2008 Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów Paweł Tkocz inf. sem. 5 gr 1 1. Dźwięk cyfrowy Fala akustyczna jest jednym ze zjawisk fizycznych mających charakter okresowy.

Bardziej szczegółowo

Innowacje wzmacniające system ochrony i bezpieczeństwa granic RP

Innowacje wzmacniające system ochrony i bezpieczeństwa granic RP Warszawa, 12.05.2016 r. gen. bryg. rez. pilot Dariusz WROŃSKI Innowacje wzmacniające system ochrony i bezpieczeństwa granic RP Zastosowanie głowic rodziny WH Obserwacja obiektów statycznych i dynamicznych

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera. Adam Wojciechowski

Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera. Adam Wojciechowski Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera Adam Wojciechowski Przekształcenia widmowe Odmiana przekształceń kontekstowych, w których kontekstem jest w zasadzie cały obraz. Za pomocą transformaty Fouriera

Bardziej szczegółowo

BER = f(e b. /N o. Transmisja satelitarna. Wskaźniki jakości. Transmisja cyfrowa

BER = f(e b. /N o. Transmisja satelitarna. Wskaźniki jakości. Transmisja cyfrowa Transmisja satelitarna Wskaźniki jakości Transmisja cyfrowa Elementowa stopa błędów (Bit Error Rate) BER = f(e b /N o ) Dostępność łącza Dla żądanej wartości BER. % czasu w roku, w którym założona jakość

Bardziej szczegółowo

Rozważania rozpoczniemy od fal elektromagnetycznych w próżni. Dla próżni równania Maxwella w tzw. postaci różniczkowej są następujące:

Rozważania rozpoczniemy od fal elektromagnetycznych w próżni. Dla próżni równania Maxwella w tzw. postaci różniczkowej są następujące: Rozważania rozpoczniemy od fal elektromagnetycznych w próżni Dla próżni równania Maxwella w tzw postaci różniczkowej są następujące:, gdzie E oznacza pole elektryczne, B indukcję pola magnetycznego a i

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Opracowanie na postawie: Islam S. K., Haider M. R.: Sensor and low power signal processing, Springer 2010 http://en.wikipedia.org/wiki/modulation

Bardziej szczegółowo

Promieniowanie stacji bazowych telefonii komórkowej na tle pola elektromagnetycznego wytwarzanego przez duże ośrodki radiowo-telewizyjne

Promieniowanie stacji bazowych telefonii komórkowej na tle pola elektromagnetycznego wytwarzanego przez duże ośrodki radiowo-telewizyjne Promieniowanie stacji bazowych telefonii komórkowej na tle pola elektromagnetycznego wytwarzanego przez duże ośrodki radiowo-telewizyjne Fryderyk Lewicki Telekomunikacja Polska, Departament Centrum Badawczo-Rozwojowe,

Bardziej szczegółowo

PL B1. WOJSKOWY INSTYTUT TECHNICZNY UZBROJENIA, Zielonka, PL , MPSO XV Międzynarodowy Salon Przemysłu Obronnego

PL B1. WOJSKOWY INSTYTUT TECHNICZNY UZBROJENIA, Zielonka, PL , MPSO XV Międzynarodowy Salon Przemysłu Obronnego PL 216340 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 216340 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 385025 (51) Int.Cl. G01S 13/00 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22) Data zgłoszenia:

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW

SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW ZASADY ZALICZENIA I TEMATY PROJEKTÓW Rok akademicki 2015 / 2016 Spośród zaproponowanych poniżej tematów projektowych należy wybrać jeden i zrealizować go korzystając albo

Bardziej szczegółowo

Parametry elektryczne anteny GigaSektor PRO BOX 17/90 HV w odniesieniu do innych rozwiązań dostępnych obecnie na rynku.

Parametry elektryczne anteny GigaSektor PRO BOX 17/90 HV w odniesieniu do innych rozwiązań dostępnych obecnie na rynku. Parametry elektryczne anteny GigaSektor PRO BOX 17/9 HV w odniesieniu do innych Korzystając ze wsparcia programu de minimis, na podstawie umowy zawartej z Politechniką Gdańską, wykonano w komorze bezechowej

Bardziej szczegółowo

PREZENTACJA MODULACJI AM W PROGRAMIE MATHCAD

PREZENTACJA MODULACJI AM W PROGRAMIE MATHCAD POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 80 Electrical Engineering 2014 Jakub PĘKSIŃSKI* Grzegorz MIKOŁAJCZAK* PREZENTACJA MODULACJI W PROGRIE MATHCAD W artykule przedstawiono dydaktyczną

Bardziej szczegółowo

PL B1. Układ do lokalizacji elektroakustycznych przetworników pomiarowych w przestrzeni pomieszczenia, zwłaszcza mikrofonów

PL B1. Układ do lokalizacji elektroakustycznych przetworników pomiarowych w przestrzeni pomieszczenia, zwłaszcza mikrofonów PL 224727 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 224727 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 391882 (51) Int.Cl. G01S 5/18 (2006.01) G01S 3/80 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej

Bardziej szczegółowo

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy

Bardziej szczegółowo

SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 5

SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 5 SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 5 1 K. Czarnecki, Geodezja współczesna w zarysie, Wiedza i Życie/Gall, Warszawa 2000/Katowice 2010. 2 Obserwacje fazowe satelitów GPS są tym rodzajem pomiarów, który

Bardziej szczegółowo

Adam Korzeniewski - p. 732 dr inż. Grzegorz Szwoch - p. 732 dr inż.

Adam Korzeniewski - p. 732 dr inż. Grzegorz Szwoch - p. 732 dr inż. Adam Korzeniewski - adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl, p. 732 dr inż. Grzegorz Szwoch - greg@sound.eti.pg.gda.pl, p. 732 dr inż. Piotr Odya - piotrod@sound.eti.pg.gda.pl, p. 730 Plan przedmiotu ZPS Cele nauczania

Bardziej szczegółowo

Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA. Autor: Daniel Słowik

Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA. Autor: Daniel Słowik Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA Autor: Daniel Słowik Promotor: Dr inż. Daniel Kopiec Wrocław 016 Plan prezentacji Założenia i cel

Bardziej szczegółowo

Odbiorniki superheterodynowe

Odbiorniki superheterodynowe Odbiorniki superheterodynowe Odbiornik superheterodynowy (z przemianą częstotliwości) został wynaleziony w 1918r przez E. H. Armstronga. Jego cechą charakterystyczną jest zastosowanie przemiany częstotliwości

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ

Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ 1 1. Wprowadzenie 1.1.Widmo hałasu Płaską falę sinusoidalną można opisać następującym wyrażeniem: p = p 0 sin (2πft + φ) (1)

Bardziej szczegółowo

Przebieg sygnału w czasie Y(fL

Przebieg sygnału w czasie Y(fL 12.3. y y to układy elektroniczne, które przetwarzają energię źródła przebiegu stałego na energię przebiegu zmiennego wyjściowego (impulsowego lub okresowego). W zależności od kształtu wytwarzanego przebiegu

Bardziej szczegółowo

Systemy akwizycji i przesyłania informacji

Systemy akwizycji i przesyłania informacji Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza w Rzeszowie Wydział Elektryczny Kierunek: Informatyka Systemy akwizycji i przesyłania informacji Projekt zaliczeniowy Temat pracy: Okna wygładzania ZUMFL

Bardziej szczegółowo

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych XXXVIII MIĘDZYUCZELNIANIA KONFERENCJA METROLOGÓW MKM 06 Warszawa Białobrzegi, 4-6 września 2006 r. Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika

Bardziej szczegółowo

Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów

Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1 Spis treści 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku... 2 2. Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej... 4 UTK. Karty dźwiękowe. 1 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Proces kodowania informacji analogowej,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4: Próbkowanie sygnałów

Ćwiczenie 4: Próbkowanie sygnałów Politechnika Warszawska Instytut Radioelektroniki Zakład Radiokomunikacji STUDIA MAGISTERSKIE DZIENNE LABORATORIUM SYGNAŁÓW MODULACJI I SYSTEMÓW Ćwiczenie 4: Próbkowanie sygnałów Opracował dr inż. Andrzej

Bardziej szczegółowo

DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D.

DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D. CPS 6 DYSKRETE PRZEKSZTAŁCEIE FOURIERA C.D. Twierdzenie o przesunięciu Istnieje ważna właściwość DFT, znana jako twierdzenie o przesunięciu. Mówi ono, że: Przesunięcie w czasie okresowego ciągu wejściowego

Bardziej szczegółowo

IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE Z RDZENIEM ARM7

IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE Z RDZENIEM ARM7 Łukasz Deńca V rok Koło Techniki Cyfrowej dr inż. Wojciech Mysiński opiekun naukowy IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE

Bardziej szczegółowo

Widmo akustyczne radia DAB i FM, porównanie okien czasowych Leszek Gorzelnik

Widmo akustyczne radia DAB i FM, porównanie okien czasowych Leszek Gorzelnik Widmo akustycznych sygnałów dla radia DAB i FM Pomiary widma z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera FFT sygnału mierzonego w dziedzinie czasu wykonywane są w skończonym czasie. Inaczej mówiąc

Bardziej szczegółowo

(1.1) gdzie: - f = f 2 f 1 - bezwzględna szerokość pasma, f śr = (f 2 + f 1 )/2 częstotliwość środkowa.

(1.1) gdzie: - f = f 2 f 1 - bezwzględna szerokość pasma, f śr = (f 2 + f 1 )/2 częstotliwość środkowa. MODULACJE ANALOGOWE 1. Wstęp Do przesyłania sygnału drogą radiową stosuje się modulację. Modulacja polega na odzwierciedleniu przebiegu sygnału oryginalnego przez zmianę jednego z parametrów fali nośnej.

Bardziej szczegółowo

PL B1. AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE, Kraków, PL BUP 22/09. CEZARY WOREK, Kraków, PL

PL B1. AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE, Kraków, PL BUP 22/09. CEZARY WOREK, Kraków, PL PL 215148 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 215148 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 385023 (51) Int.Cl. H04B 1/26 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22) Data zgłoszenia:

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ELEMENTY CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W RADARZE FMCW

WYBRANE ELEMENTY CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W RADARZE FMCW kpt. dr inż. Mariusz BODJAŃSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia WYBRANE ELEMENTY CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W RADARZE FMCW W artykule przedstawiono zasadę działania radaru FMCW. Na przykładzie

Bardziej szczegółowo

Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych

Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych autor: Robert Drab opiekun naukowy: dr inż. Paweł Rotter 1. Wstęp Zagadnienie generowania trójwymiarowego

Bardziej szczegółowo

Dobór współczynnika modulacji częstotliwości

Dobór współczynnika modulacji częstotliwości Dobór współczynnika modulacji częstotliwości Im większe mf, tym wyżej położone harmoniczne wyższe częstotliwości mniejsze elementy bierne filtru większy odstęp od f1 łatwiejsza realizacja filtru dp. o

Bardziej szczegółowo

2.6.3 Interferencja fal.

2.6.3 Interferencja fal. RUCH FALOWY 1.6.3 Interferencja fal. Pojęcie interferencja odnosi się do fizycznych efektów nie zakłóconego nakładania się dwóch lub więcej ciągów falowych. Doświadczenie uczy, że fale mogą przebiegać

Bardziej szczegółowo

Fala jest zaburzeniem, rozchodzącym się w ośrodku, przy czym żadna część ośrodka nie wykonuje zbyt dużego ruchu

Fala jest zaburzeniem, rozchodzącym się w ośrodku, przy czym żadna część ośrodka nie wykonuje zbyt dużego ruchu Ruch falowy Fala jest zaburzeniem, rozchodzącym się w ośrodku, przy czym żadna część ośrodka nie wykonuje zbyt dużego ruchu Fala rozchodzi się w przestrzeni niosąc ze sobą energię, ale niekoniecznie musi

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów

Przetwarzanie sygnałów Przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 5 Filtry o nieskończonej odpowiedzi impulsowej (NOI) Spis treści 1 Wprowadzenie 1 1.1 Filtry jednobiegunowe....................... 1 1.2 Filtry wąskopasmowe........................

Bardziej szczegółowo

Wymagania systemu komunikacji głosowej dla UGV (Unmanned Ground Vehicle - Krótka specyfikacja

Wymagania systemu komunikacji głosowej dla UGV (Unmanned Ground Vehicle - Krótka specyfikacja Wymagania systemu komunikacji głosowej dla UGV (Unmanned Ground Vehicle - Bezzałogowy Pojazd Naziemny) Krótka specyfikacja WP nr 6 Strona 1 Spis treści 1 ZAKRES 3 1.1 IDENTYFIKACJA 3 1.2 Przeznaczenie

Bardziej szczegółowo

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT Transformata Fouriera ma szerokie zastosowanie w analizie i syntezie układów i systemów elektronicznych, gdyż pozwala na połączenie dwóch sposobów przedstawiania sygnałów reprezentacji w dziedzinie czasu

Bardziej szczegółowo

Wpływ szumu na kluczowanie fazy (BPSK)

Wpływ szumu na kluczowanie fazy (BPSK) Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny Laboratorium Teletechniki Skrypt do ćwiczenia T.9 Wpływ szumu na kluczowanie fazy () . Wpływ szumu na kluczowanie fazy () Ćwiczenie ma na celu wyjaśnienie wpływu

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Wzmacniacz odwracający

Rys. 1. Wzmacniacz odwracający Ćwiczenie. 1. Zniekształcenia liniowe 1. W programie Altium Designer utwórz schemat z rys.1. Rys. 1. Wzmacniacz odwracający 2. Za pomocą symulacji wyznaczyć charakterystyki częstotliwościowe (amplitudową

Bardziej szczegółowo

1. Nadajnik światłowodowy

1. Nadajnik światłowodowy 1. Nadajnik światłowodowy Nadajnik światłowodowy jest jednym z bloków światłowodowego systemu transmisyjnego. Przetwarza sygnał elektryczny na sygnał optyczny. Jakość transmisji w dużej mierze zależy od

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,

Bardziej szczegółowo

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) I. Wprowadzenie do ćwiczenia CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) Ogólnie termin przetwarzanie sygnałów odnosi się do nauki analizowania zmiennych w czasie procesów fizycznych.

Bardziej szczegółowo

uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t

uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t 4. 1 3. " P r ze c ie k " w idm ow y 1 0 2 4.13. "PRZECIEK" WIDMOWY Rozważmy szereg czasowy {x r } dla r = 0, 1,..., N 1 uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem

Bardziej szczegółowo

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR 53 8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR Cele ćwiczenia Realizacja na zestawie TMX320C5515 ezdsp prostych liniowych filtrów cyfrowych. Pomiary charakterystyk amplitudowych zrealizowanych filtrów

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne

Całkowanie numeryczne Całkowanie numeryczne Poniżej omówione zostanie kilka metod przybliżania operacji całkowania i różniczkowania w szczególności uzależnieniu pochodnej od jej różnic skończonych gdy równanie różniczkowe mamy

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Elektroniki

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Elektroniki Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Na podstawie instrukcji Wtórniki Napięcia,, Laboratorium układów Elektronicznych Opis badanych układów Spis Treści 1. CEL ĆWICZENIA... 2 2.

Bardziej szczegółowo

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe. Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Komputerowe wspomaganie eksperymentu Zjawisko aliasingu.. Przecieki widma - okna czasowe. dr inż. Roland PAWLICZEK Zjawisko aliasingu

Bardziej szczegółowo