Zdarzenie elementarne. Zdarzenie losowe B. Zadanie. Algebra zdarzeń. Rzucamy kostką (Ω 1,2,3,4,5,6)
|
|
- Adam Bednarczyk
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zdarzenie elementarne Element zbioru Ω Oznaczamy symbolem Ω,,,, } Przestrzeń zdarzeń elementarnych, przestrzeń prób Jakie są przestrzenie zdarzeń elementarnych następujących doświadczeń? Rzut symetryczna moneta Ω ł, Rzut sześcienna kostka do gry Ω 1,2,3,4,5,6 wyciagnięcie jednej karty z potasowanej talii Ω,,,,,,,, Płeć dziecka Ω!", #ł$ Zdarzenie losowe podzbiór w przestrzeni zdarzeń elementarnych Oznaczmy dużymi literami A, B, C Zaproponuj zdarzenia losowe dla następujących przestrzeni prób Ω ł, Wyrzucenie reszki: Wyrzucenie orła albo reszki: orzeł, Ω 1,2,3,4,5,6 Wyrzucenie 6: 6 Wyrzucenie nieparzystej liczby oczek: 1,3,5 Wyrzucenie większej liczby oczek niż 3: 4,5,6 Ω,,,,,,,, Wylosowanie karty z najwyższego pokera kier:,,),*,10 Wylosowanie karty z karety króli:,,, Rzucamy kostką (Ω 1,2,3,4,5,6) Algebra zdarzeń Zdarzenie losowe A Wylosowanie liczby parzystej 2,4,6 Zdarzenie losowe B Wylosowanie liczby mniejszej bądź równej 3, 1,2,3 Suma zdarzeń A i B: Zdarzenie polegające na tym, że zajdzie przynajmniej jedno z tych zdarzeń Oznaczamy symbolem -, lub A, 2,4,6, 1,2,3 A, 1,2,3,4,6 1
2 Algebra zdarzeń Iloczyn zdarzeń A i B: Zdarzenie polegające na tym, że zajdzie zarówno zdarzenie A jak i B Oznaczamy symbolem,lub 1A,3 2,4,6, 1,2,3 A, 2 Algebra zdarzeń Różnica zdarzeń A i B: Zdarzenie polegające na tym, że zajdzie zdarzenie A i nie zajdzie zdarzenie B Oznaczamy symbolem 4, lub 1A\,3 2,4,6, 1,2,3 A\, 4,6 Algebra zdarzeń Zdarzenie niemożliwe Podzbiór zbioru Ωnie zawierający żadnego elementu zbioru Ω Oznaczamy Zdarzenie pewne Podzbiór zbioru Ω zawierający wszystkie elementy zbioru Ω Zdarzenie przeciwne Dwa zdarzenia i nazywamy przeciwnymi jeżeli ich suma równa jest zdarzeniu pewnemu a iloczyn zdarzeniu niemożliwemu 2,4,6 Ω 1,2,3,4,5,6 Ω? Diagramy Eulera/Venna(2 zbiory),,9 Diagramy Eulera/Venna(2 zbiory),,,, 2
3 Operacje na zdarzeniach (zbiorach) \,,\A,, Niech Ω, Ω < Ω,,,, \,, < <, <, <, <, <, < Ω\A = Ω Ω=,,9,,9 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz:, <, <, < 1,3 C9 2 Niech Ω 2,3,4,5,6,7,8,9,10, *,),,(jeden kolor w talii kart) 9,10,*,),, (mała talia), 2,3,4,5,6,7,8,9,10 Wyznacz:,, A B= 3
4 Reguła mnożenia Jeżeli zostaje wykonanych N doświadczeń jedno po drugim, w których możliwe jest odpowiednio ",",," D różnych wyników to w całym doświadczeniu możemy uzyskać " ", " D różnych wyników. Permutacja Każde ułożenie to permutacja Jeśli zamienimy miejscami jakieś elementy to otrzymujemy nową permutację E " "! Permutacja Na ile sposobów można ustawić 1 element 2 elementy 3 elementy (to już wiemy) n elementów n! Silnia przypomnienie 0! 1 "! " H " I 0 Wariacja Uporządkowane k-elementowe podzbiory utworzone z n-elementowego zbioru Wariacje z n po k Każdy taki podzbiór jest wariacją V L "! K " " 41 " 42 " 4-1 " 4! *też oznaczana jako K L (arrangement) 4
5 Wariacja (z powtórzeniami) Uporządkowane m-elementowe podzbiory utworzone z n-elementowego zbioru Wariacje z n po k Każdy taki podzbiór jest wariacją K L " L Kombinacje k-elementowe podzbiory utworzone z n- elementowego zbioru Każdy taki podzbiór jest kombinacją < L " M HNO Inaczej VL K! Dwumian newtona " K! KPL!L! Dwumian newtona " 0 " " 1 Podsumowanie Permutacja E K "! Wariacja z powtórzeniami K L " L Wariacja bez powtórzeń Q K L " " 41 " 42 " 4-1 K! KPL! Oznaczana bywa też jako K L Kombinacja < R L S T U L! " K! KPL!L! Kombinatoryka c.d. 5
6 Zadania 1. Kupujemy 2 pary spodni, 3 koszule i 2 pary butów. Ile nowych strojów możemy skomponować 2. Skodę Fabię mogę wybrać z jednym z 4 silników benzynowych, w jednym z 6 kolorów i jednej z 4 wersji wyposażenia. Ile jest różnych wersji tego samochodu? 3. Zespół nagrał dotychczas tylko 1 płytę z 10 piosenkami. Ile jest możliwych playlist koncertu, na którym zagrane zostaną wszystkie piosenki (każda tylko raz)? 4. W pewnej klasie uczniowie umówili się że każdego dnia będą siadać w sali inaczej (dwa usadzenia uznają za różne, jeśli co najmniej jeden uczeń zmienia miejsce). Czy do matury wystarczy im różnych możliwości, czy też będą zmuszeni którąś powtórzyć? Paradoks de Mere Przy rzucie trzema kostkami sumę oczek równą 11 można uzyskać na tyle samo sposobów, co 12? To dlaczego częściej wypada suma równa 11? (6, 4, 1), (6, 1, 4), (4, 1, 6), (4, 6, 1), (1, 4, 6), (1, 6, 4) (6, 3, 2), (6, 2, 3), (3, 2, 6), (3, 6, 2), (2, 6, 3), (2, 3, 6) (5, 5, 1), (5, 1, 5), (1, 5, 5) (5, 4, 2), (5, 2, 4), (4, 2, 5), (4, 5, 2), (2, 4, 5), (2, 5, 4) (5, 3, 3), (3, 5, 3), (3, 3, 5) (4, 4, 3), (4, 3, 4), (3, 4, 4) 12 (6, 5, 1), (6, 1, 5), (5, 1, 6), (5, 6, 1), (1, 5, 6), (1, 6, 5) (6, 4, 2), (6, 2, 4), (4, 2, 6), (4, 6, 2), (2, 6, 4), (2, 4, 6) (6, 3, 3), (3, 6, 3), (3, 3, 6) (5, 5, 2), (5, 2, 5), (2, 5, 5) (5, 4, 3), (5, 3, 4), (4, 3, 5), (4, 5, 3), (3, 4, 5), (3, 5, 4) (4, 4, 4) 6
7 Problem komiwojażera Dane jest n miast, które komiwojażer ma odwiedzić, oraz odległość/cena podróży/czas podróży pomiędzy każdą parą miast. Celem jest znalezienie najkrótszej/najtańszej/najszybszej drogi łączącej wszystkie miasta zaczynającej się i kończącej się w określonym punkcie. Problem n-p trudny (cokolwiek to znaczy ) Potrzebne są odległości Ile tras trzeba sprawdzić dla 3 miast? Ile tras trzeba sprawdzić dla n miast? Zadania 1. Na konkurs na prezesa, dyrektora i kierownika wpłynęło łącznie 9 aplikacji. Ile zarządów można wybrać? 2. Ile trzeba kupić losów żeby na pewno wygrać w Lotto? 3. W Premier League w sezonie zasadniczym każdy gra z każdym u siebie i na wyjeździe. Ile meczy trzeba rozegrać? (w lidze gra 20 zespołów) 4. Numer seryjny składa się z 2 liter i 5 cyfr. Ile może być unikatowych numerów? 5. Posłowie dwóch partii zajmują jedna ławę. Partię A reprezentuje 8 osób a partię B 7. Członkowie jednej partii siedzą zawsze obok siebie. Na ile sposobów mogą usiąść? 1. Ile jest liczb naturalnych czterocyfrowych o sumie cyfr równej 2? 2. Ile jest liczb naturalnych sześciocyfrowych, w zapisie których występuje dokładnie trzy razy cyfra 0 i dokładnie raz występuje cyfra 5. Trójkąt Pascala Na bokach trójkąta znajdują się liczby 1 Pozostał: suma dwóch znajdujących się nad nią Trójkąt Pascala Ile wynoszą sumy liczb w wierszach? Pierwsza przekątna? A druga? A trzecia? 7
8 Jakie liczby zaznaczono na biało? Trójkąt Pascala Liczby podzielne przez 3 grupują się w trójkąt trójkąt sierpińskiego(fraktale) Trójkąt Pascala Jakie są kolejne ciągi liczb w wierszach? -O -2O -O [1,2,1] -O -3 O -3O -O [1,3,3,1] Ogólnie V -! K " K LXY VKPL! L " " 4Z! ["N\N]ą 0_ 4Z H O Student nie nauczył się na test. Postanawia losować odpowiedzi. Test składa się z 10 pytań Prawda/Fałsz. a) Ile jest możliwych zestawów odpowiedzi? b) Czy łatwiej byłoby strzelać na teście składającym się z 5 pytań z 4 odpowiedziami? 1. Ile istnieje liczb naturalnych 5-cyfrowych o niepowtarzających się cyfrach? 2. Ile istnieje liczb naturalnych 5-cyfrowych o niepowtarzających się cyfrach złożonych z cyfr 1, 2, 3, 4, 5? 3. Ile istnieje liczb naturalnych najwyżej 5-cyfrowych o niepowtarzających się cyfrach złożonych z cyfr 1, 2, 3, 4, 5? W grupie składającej się z 3 dziewcząt i 5 chłopców, urodzonych w tym samym roku (2011), żadna para dziewcząt i żadna para chłopców nie obchodzi urodzin tego samego dnia roku. Ile jest możliwości wystąpienia takiego zdarzenia ze względu na daty urodzin tych ośmiu osób? 8
9 Grupa znajomych przyszła do ciastkarni, w której było 8 rodzajów ciastek. Każdy kupił jedno ciastko. Z ilu osób składała się grupa, jeżeli wiadomo, że mogło być 512 rożnych możliwości wyboru? 1. Na ile sposobów można posadzić przy okrągłym stole n-osób? Ponumerowane miejsca Nieponumerowane miejsca 2. Na ile sposobów można posadzić przy okrągłym stole n kobiet i n mężczyzn w taki sposób, aby osoby tej samej płci nie siedziały obok siebie? Dla n=3 1. Na ile sposobów można posadzić w jednym rzędzie kina (mającym dziesięć miejsc) pięć kobiet i pięciu mężczyzn, tak aby ani dwie kobiety ani dwóch mężczyzn nie siedziało obok siebie? 1. Na parterze dziesięciopiętrowego domu do windy wsiadło 8 osób. Obliczyć liczbę sposobów, na jakie osoby te mogą wysiąść z windy (pod uwagę bierzemy tu jedynie numery pięter, na których wysiadają poszczególne osoby). 2. Obliczyć liczbę różnych słów (sensownych lub nie), które można uzyskać w wyniku przestawiania liter w słowie sasanka. 3. Firma zatrudnia 7 specjalistów i 4 specjalistki. Na ile sposobów możemy wybrać 6-osobowy zespół składający się z przynajmniej dwóch kobiet? Trójkąt Pascala - Rozwińwielomian a-b K 1-V 142V b K LXY " akpl b L Rozwiń V -! K " K LXY VKPL! L 1-V 1-4V -6V -4V -V 142V b 1414V -84V 4280V -560V 4672V c -448V d 4 128V b 9
10 Cel Celem rachunku prawdopodobieństwa jest poszukiwanie sposobu mierzenia szansy, czyli określenia prawdopodobieństwa zajścia zdarzenia losowego. Prawdopodobieństwo Jakubowski/Sztencel Rachunek P. dla prawie każdego Prawdopodobieństwo Miara możliwości zajścia zdarzenia losowego Przypisanie zdarzeniu liczby E13 Prawdopodobieństwo klasyczne Jeżeli zdarzenie A rozkłada się na n niezależnych od siebie i jednakowo możliwych zdarzeń elementarnych spośród których m sprzyja zajściu zdarzeniu A to: E M K \ liczba zdarzeń sprzyjających zajściu zdarzenia A " liczba wszystkich możliwych zdarzeń Laplace 1812r. Dla wyrzucenia orła przy rzucie monetą? Wady Tautologia w definicji mamy jednakowo możliwe zdarzenia Zbiory sprzyjające i wszystkich zdarzeń elementarnych muszą być skończone Trzeba znać m i n Rzucam kością do gry. Zdarzenie A: Jakie jest prawdopodobieństwo wyrzucenia liczby podzielnej przez 3? Znaleźć E13, E 10
11 Prawdopodobieństwo geometryczne Geometryczne Jeżeli i to dwa (w przestrzeni r-wymiarowej) oraz to prawdopodobieństwo zdarzenia, że wybrany punkt należący do będzie również należał do równa się stosunkowi miary zbioru do miary zbioru E, Przykład (sposób geometryczny) Weźmy koło o promieniu r=10 cm wpisane w kwadrat. Rzucamy rzutką jakie jest prawdopodobieństwo trafienia w koło? Częstościowe Prawdopodobieństwo częstościowe Jeżeli: Wielokrotnie realizujemy doświadczenie Częstość zdarzenia A wyraża prawidłowość Oscyluje wokół jakiejś wartości p Wahania maleją wraz ze wzrostem liczby doświadczeń to liczba p nazywana jest prawdopodobieństwem zdarzenia A. Prawdopodobieństwo częstościowe M E lim K i K Wg R. Misesa Krytykowana bo liczba doświadczeń nie dąży nigdy do nieskończoności Zdążanie M do granicy to też jakaś zmienna losowa K 11
12 Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa rachunku prawdopodobieństwa Prawdopodobieństwem nazywamy funkcję E o wartościach rzeczywistych, określoną na borelowskim zbiorze Z spełniającą warunki: 1. Dla każdego zdarzenia E j 0 2. E1Ω n,o n o Z E n n E1 n 3 Własności prawdopodobieństwa #1 Funkcja E13może przyjmować jedynie wartości nieujemne zawarte w przedziale 0,1 0 p E p 1 E 0 E Ω 1 E 14E13 Czyli E -E 1 Własności prawdopodobieństwa #1 Jeżeli A i B rozłączne, to E, E -E, E, E -E, 4P1A,3 Jeżeli zdarzenie A pociąga za sobą zdarzenie B (czyli,) to E p E1,3 E,\A E, 4E13 Własności prawdopodobieństwa #2 Jeżeli zdarzenie A rozkłada się na dwa zdarzenie i i zdarzeniu sprzyja \ a zdarzeniu sprzyja \ zdarzeń to: E E -E E M M rsm t E K K -E Twierdzenie o prawdopodobieństwie sumy zdarzeń 12
13 Definicja Prawdopodobieństwo warunkowe zajścia zdarzenia A pod warunkiem zajścia zdarzenia B to liczba E, E1,3 E1,3 E, I 0 Prawdopodobieństwo całkowite Jeżeli zbiór u,,u K jest rozbiciem Ωna zdarzenia o dodatnich prawdopodobieństwach to dla dowolnego zdarzenia A K E ve u n E1u n 3 nx kanały TV 80% kanałów sportowych 20% kanałów muzycznych Jakie jest prawdopodobieństwo, że wybierając losowo trafimy na reklamę jeżeli w 1% kanałów sportowych emitowane są reklamy i w 5% muzycznych Rozbicie przestrzeni Ω: Rodzina zdarzeń u n które parami się wykluczają a w sumie dają Ω Urny Mamy 4 urny CZ B Losujemy urnę i losujemy kulę. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania kuli czarnej? Urny - rozwiązanie Losowanie urny E, E, Losowanie kuli E, YYY E, Razem E E, E, -E, E, E YYY 13
14 Urny 2 ver. Mamy 4 urny CZ B Losujemy urnę i losujemy kulę. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania kuli czarnej? A gdybyśmy wrzucili wszystkie kule do jednej urny? Firmy Dane dla 50 firm dotyczące czasu trwania firmy i ich rentowności są następujące: <2 [2, 5] >5 Tak Nie Oblicz prawdopodobieństwo, że wybrana firma: Firmy Oblicz prawdopodobieństwo, że wybrana firma: 1. Jest rentowna jeśli jej czas trwania nie przekracza 5 lat 2. Nie jest rentowna 3. Pracuje od 2 do 5 lat jeśli wiadomo, że jest rentowna 4. Istnieje przynajmniej 2 lata Firmy 1. Wybrana firma jest rentowna jeśli jej czas trwania nie przekracza 5 lat. E w x y 5 E w x y E1x y <2 [2, 5] >5 Tak Nie Firmy 2. Oblicz prawdopodobieństwo, że wybrana firma nie jest rentowna E, Firmy 3. Oblicz prawdopodobieństwo, że wybrana firma pracuje od 2 do 5 lat jeśli wiadomo, że jest rentowna. E 2 y x y 5 w E 2 y x y 5 w E1w <2 [2, 5] >5 Tak Nie <2 [2, 5] >5 Tak Nie
15 Firmy 4. Oblicz prawdopodobieństwo, że wybrana firma istnieje przynajmniej 2 lata. E1x I <2 [2, 5] >5 Tak Nie Urny Mamy 4 urny, w których znajdują się kule białe i czarne CZ B Z jednej z urn została wyciągnięta kula czarna. Jakie jest prawdopodobieństwo, że kulę wyjęto z urny nr 1? - Urny E, E, YYY E [ $$"z "!_ r { r r E, Y.bcc Wzór bayesa Jeżeli zbiór u n n ~ jest przeliczalnym rozbiciem Ωna zdarzenia o dodatnich prawdopodobieństwach oraz E I 0to dla dowolnego j E u o E u o E u o E u n E u n n ~ E u o -znamy przed doświadczeniem E u o -chcemy poznać przebieg doświadczenia (która z opcji zaszła) - żarówki W magazynie znajdują się żarówki 3 producentów 1 zakład wyprodukował 25% 2 zakład wyprodukował 35% 3 zakład wyprodukował 40% Na 100 żarówek z: 1 zakładu trafiają się 2 zepsute 2 zakładu trafiają się 4 zepsute 3 zakładu trafiają się 5 zepsute Wybieramy losowo jedną żarówkę, która jest dobra. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wyprodukował ją zakład 3? 15
16 - żarówki Zdarzenia: D żarówka jest dobra -żarówkę wyprodukował zakład 1 -żarówkę wyprodukował zakład 2 -żarówkę wyprodukował zakład 3 E -żarówka pochodzi z zakładu 3 pod warunkiem, że jest dobra - żarówki Wzór: U nas: E u o E u o E u o E u n E u n n ~ E E E E1 3 E E E -E E - E E - żarówki E E E -E E - E E E ,40 E E E E , ,40 E bombonierka do domu Bombonierka składa się z 7 czekoladek mlecznych i 4 gorzkich. Zjadamy dwie z nich (najpierw jedną potem drugą). 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze druga czekoladka była gorzka jeżeli pierwsza była mleczna? 2. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza czekoladka była gorzka jeżeli druga była mleczna? Zdarzenia niezależne Dwa zdarzenia A i B nazywają się zdarzeniami niezależnymi, jeśli zajście jednego z tych zdarzeń nie ma wpływu na prawdopodobieństwo zajścia drugiego. Jeśli prawdopodobieństwo zdarzenie B zależy od dodatkowych warunków, to prawdopodobieństwo zdarzenia B nazywać będziemy prawdopodobieństwem warunkowym lub względnym 16
17 Zdarzenia niezależne Dwa zdarzenia A i B są od siebie niezależne, jeśli E E, lub E, E, Przykład Zdarzenie A wyrzucenie na kości do gry liczby oczek mniejszej od 2 Zdarzenie B wyrzucenie na kości do gry liczby oczek mniejszej od 3 co znaczy to samo Przykład Zdarzenie A wyrzucenie na kości do gry liczby oczek mniejszej od 2 Zdarzenie B wyrzucenie na kości do gry liczby oczek mniejszej od 3 E (prawdopodobieństwo wylosowania 1 z 6) d E, (prawdopodobieństwo, że wylosowaliśmy 1 jeśli wylosowaliśmy mniej niż 3 1 i 2) E E1,3 Zdarzenie nie są od siebie niezależne Przykład Z talii kart ciągniemy jedną kartę Zbadaj czy wyciągnięcie figury (J, Q, K A) i wyciągnięcie karty czarnej (pik, trefl) to zdarzenia niezależne czy nie? Zdarzenie: wyciągnięcie figury, wyciągnięcie karty czarnej Zdarzenie warunkowe wyciągnięcie figury pod warunkiem, że wyciągnięto kartę czarną E E, Przykład Z talii kart ciągniemy jedną kartę Zbadaj czy wyciągnięcie figury (J, Q, K A) i wyciągnięcie karty czarnej (pik, trefl) to zdarzenia niezależne czy nie? Zdarzenie: wyciągnięcie figury, wyciągnięcie karty czarnej Zdarzenie warunkowe wyciągnięcie figury pod warunkiem, że wyciągnięto kartę czarną E d c E, ƒ d 17
18 - łucznik Łucznik trafia w tarcze z prawdopodobieństwem 0,95, a spośród strzał, które trafiają w tarcze 80% nie trafia w dziesiątkę. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze łucznik strzelając raz trafi w dziesiątkę? - łucznik Łucznik trafia w tarcze z prawdopodobieństwem 0,95, a spośród strzał, które trafiają w tarcze 80% nie trafia w dziesiątkę. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze łucznik strzelając raz trafi w dziesiątkę? 0,95 0,80 0,20 0,05 E Lotto Jakie jest prawdopodobieństwo trafienia 6-tki w Lotto? - liczby Ze zbioru liczb 1,2,3,,10wybieramy losowo kolejno dwie liczby i odejmujemy od pierwszej drugą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że różnica jest większa od 2? - liczby Ze zbioru liczb 1,2,3,,10wybieramy losowo kolejno dwie liczby i odejmujemy od pierwszej drugą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że różnica jest większa od 2? Wybór kart Jakie jest prawdopodobieństwo, tego ze w dobrze potasowanej standardowej (52 kary) talii kart wszystkie cztery asy są obok siebie jeden po drugim? Ω Q Y
19 (z. 1, str. 33) Cyfry 0,, 9 ustawiono losowo. Jakie jest prawdopodobieństwo, że: a) między 0 i 1 znajdą się dokładnie cztery cyfry b) 7,8, i 9 będą stały obok siebie (z. 2, str. 33) W pudełku jest 6 śrubek dobrych i 2 złe. Jaka jest szansa, że przy wyborze 4 śrubek wybierze się 3 dobre i 1 złą. (z. 2, str. 33) W pudełku jest 6 śrubek dobrych i 2 złe. Jaka jest szansa, że przy wyborze 4 śrubek wybierze się 3 dobre i 1 złą. E D d ƒ Y by Y by 0,57 Czy taki układ jest najbardziej prawdopodobny? (z. 3, str. 33) W urnie są 2 kule białe i 4 czarne. Losujemy 2 kule bez zwracania. Co jest bardziej prawdopodobne: wyciągnięcie kul a) tego samego koloru czy b) różnych kolorów? (z. 3, str. 33) W urnie są 2 kule białe i 4 czarne. Losujemy 2 kule bez zwracania. Co jest bardziej prawdopodobne: wyciągnięcie kul a) tego samego koloru czy b) różnych kolorów? E E, (z. 5, str. 27) Dwóch piłkarzy chodzi niezbyt regularnie chodzi na treningi. Jeden opuszcza 40% zajęć, a drugi chodzi na 70%. Jednocześnie są na 40% treningów. Obliczyć prawdopodobieństwo, że na treningu a) Jest dokładnie jeden z nich b) Nie ma żadnego 19
20 (z. 5, str. 27) Dwóch piłkarzy chodzi niezbyt regularnie chodzi na treningi. Jeden opuszcza 40% zajęć, a drugi chodzi na 70%. Jednocześnie są na 40% treningów. Obliczyć prawdopodobieństwo, że na treningu a. Jest dokładnie jeden z nich b. Nie ma żadnego Dane: E E, 0.7 E, 0.4 (z. 5, str. 27) Dwóch piłkarzy chodzi niezbyt regularnie chodzi na treningi. Jeden opuszcza 40% zajęc, a drugi chodzi na 70%. Jednocześnie sana 40% treningów. Obliczyć prawdopodobieństwo, że na treningu Jest dokładnie jeden z nich E,\A E \B E \1A,3 E,\1A,3 P A 4P A, -P B 4P A, P A -P B 42P A, (z. 5, str. 27) Dwóch piłkarzy chodzi niezbyt regularnie chodzi na treningi. Jeden opuszcza 40% zajęć, a drugi chodzi na 70%. Jednocześnie są na 40% treningów. Obliczyć prawdopodobieństwo, że na treningu Nie ma żadnego E, E Ω\, 14E, 14 E -E, 4E, Zespół liczy 5 kobiet i 5 mężczyzn. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wybierając 3 osobową delegację znajdą się w niej 2 kobiety? Inwestorka do domu Pewna inwestorka może zainwestować w trzy z rekomendowanych pięciu funduszy, nie wie jednak, ze tylko dwa z nich przyniosą dochód, a wiec wybiera losowo. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze a) wybierze oba przynoszące dochód, E b) wybierze przynajmniej jeden przynoszący dochód. E, Inwestorka Pewna inwestorka może zainwestować w trzy z rekomendowanych pięciu funduszy, nie wie jednak, ze tylko dwa z nich przyniosą dochód, a wiec wybiera losowo. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze a) wybierze oba przynoszące dochód, E c Y 0,3 b) wybierze przynajmniej jeden przynoszący dochód. E, c -P A d -0,3 0,9 Y 20
21 Spotkanie Dwie przyjaciółki K i M umówiły się na spotkanie między godziną 14 a 15. Osoba, która przyjdzie pierwsza czeka 20 minut. Jaka jest szansa, że się spotkają? Z przedziału y 0;2 Iwybieramy losowo dwie liczby 1V,!3. Jakie jest prawdopodobieństwo, że! p 4V -2 Z przedziału y 42;0 Iwybieramy losowo dwie liczby 1V,!3. Jakie jest prawdopodobieństwo, że! j V -2V inny obszar Wybieramy losowo dwie liczby V y 42;0 I,y y 0,2 IJakie jest prawdopodobieństwo, że! j V -2V Znane rozkłady Jakubowski/Sztencel Rachunek P. dla prawie każdego Strona 78/129 21
22 Zmienna losowa (intuicyjnie) Taka zmienna, która w wyniku doświadczenia przyjmuje jakąś wartość liczbową (zależnie od przypadku). Zmienna losowa Typu skokowego x (zmienna losowa) ma przypisane p (prawdopodobieństwo) Typu ciągłego $ n 1 Podaj wartości zmiennych losowych i przypisane prawdopodobieństwa: W woreczku mamy 3 czerwone i 5 zielonych kule. Wyciągamy losowo dwie kulki (bez zwracania). X jest liczbą zielonych kul, wyciągniętych z worka. Podaj wartości zmiennych losowych i przypisane prawdopodobieństwa: W woreczku mamy 3 czerwone i 5 zielonych kule. Wyciągamy losowo dwie kulki (bez zwracania). X jest liczbą zielonych kul, wyciągniętych z worka /28 15/28 10/28 Wartość oczekiwana/przeciętna/ średnia Š V n $ n Bernouliego (?) 22
23 Rozkład dwumianowy n liczba doświadczeń E Š " $L KPL k liczba sukcesów w n doświadczeniach ( 0,1,2,,") p prawdopodobieństwo sukcesu w jednej próbie q prawdopodobieństwo porażki (p+q=1) (+domowe) Rzucamy 4 razy kością. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania co najwyżej 2 szóstek? Zbuduj rozkład i podaj wartość oczekiwaną. Doświadczenia niezależne od siebie. Rozkład Poissona ś" 0,1,2, E1Š 3 λ k! ep Rozkład zdarzeń rzadkich Rozkład Poissona jest przybliżeniem rozkładu dwumianowego (Bernoulliego) dla dużych prób i przy małym prawdopodobieństwie zajścia zdarzenia sprzyjającego. (n>50 p<0.01, "$) Pogotowie wodociągowe wyjeżdża do awarii zgodnie z rozkładem Poissona ze średnią równą 2,5 interwencji na zmianę. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu zmiany zostaną zgłoszone co najmniej 2 interwencje? Na infolinię dzwoni (zgodnie z rozkładem Poissona) średnio 7 osób w ciągu godziny. a) Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu godziny zmiany zadzwoni mniej niż 8 osób i więcej niż 5? b) Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu 8- godzinnej zmiany zadzwoni dokładnie 60 osób? c) Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu 5 dniowego tygodnia pracy będzie 150,5 zgłoszeń? 23
24 Rozkład hipergeometryczny E k liczba sukcesów N liczebność populacji n liczebność próby w 4w " 4 " R liczba elementów wyróżnionych w populacji W urnie znajduje się 20 kul (w tym 5 białych). Losujemy bez zwracania losowo 3 kule. Jakie jest prawdopodobieństwo, że co najmniej 2 są białe? Losujemy bez zwracania 4 kule z urny zawierającej łącznie 10 kul zielonych i niebieskich. Podaj parametry rozkładów zmiennej losowej X -liczba wylosowanych kul zielonych jeżeli: 1. W urnie są 2 kule zielone. 2. W urnie jest 5 kul zielonych. 3. W urnie jest 7 kul zielonych. Ładunek zawiera 24 elementy spośród których 5 zostało uszkodzonych w czasie transportu. Odbiorca sprawdza losowo 3 sztuki w losowaniu bez zwracania. Jeśli choć jeden element będzie wadliwy to cała dostawa jest zwracana producentowi. Liczba sztuk wadliwych w próbie jest zmienną losową. Jakie jest prawdopodobieństwo przyjęcia dostawy? Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania 6 w totolotka (6 z 49)? 24
25 W urnie znajdują się 3 kule białe i 6 czarnych. Podaj rozkład zmiennej losowej X liczba wylosowanych kul białych jeżeli: 1. Losuję 5 kul ze zwracaniem. 2. Losuję 5 kul bez zwracania. W urnie znajdują się 3 kule białe i 6 czarnych. 1. Losuję kule bez zwracania aż do wylosowania kuli białej. 2. Losuję kule ze zwracaniem aż do wylosowania kuli białej. Co jest zmienną losową X? Oblicz P(3) i P(15) w każdym przypadku. Rozkład geometryczny E Š $ LP k- liczba naturalna Aż do uzyskania pierwszego sukcesu! różne Zdecyduj jaki to rozkład. Oblicz! 1. Stenotypistka robi 2 błędy na stronę. Jakie jest prawdopodobieństwo, że dana strona nie zawiera żadnego błędu? 2. Komputer zawiesza się raz na dwa dni. Jakie jest prawdopodobieństwo, że się zawiesi 3 razy w ciągu tygodnia? 3. Elementy pakowane są po 30 w pudło. Prawdopodobieństwo wyprodukowania wadliwego elementu wynosi 0.1 Jakie jest prawdopodobieństwo, że pudło zawiera 3 zepsute elementy? 4. Średnia liczba niedoróbek w nowym mieszkaniu wynosi 11. Jakie jest prawdopodobieństwo kupienia mieszkania z jedną niedoróbka? 5. Pudełko zawiera bardzo dużo podkładek. 2 razy więcej jest w nim podkładek stalowych niż miedzianych. 4 podkładki wybieram losowo. Jakie jest prawdopodobieństwo, że 2 są miedziane? 25
26 Rzucamy jednocześnie i niezależnie dwiema kośćmi do gry. Sukcesem jest uzyskanie na obu kościach łącznie 8 oczek. 1. Zmienną losową jest numer rzutu w którym uzyskano sukces. Jakie jest prawdopodobieństwo, że sukces uzyskano w 5-tym rzucie 2. Zmienną losową jest liczba sukcesów uzyskanych w 4 rzutach. Jakie jest prawdopodobieństwo, że uzyskano przynajmniej 1 sukces? (Policz z rozkładu dwumianowego i Poissona) Wiadomo, że wadliwość żarówek (tzn. przeciętny procent braków) wynosi 4%, Jakie jest prawdopodobieństwo, że w partii liczącej 200 sztuk znajdzie się od 3 do 6 sztuk złych (włącznie)? Rozwiązanie r.d r.p 3 0, , , , , , , ,
Zadanie 1. Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz:
Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C A B C Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C A B C A B C Zadanie 1
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo GEOMETRYCZNE
Prawdopodobieństwo GEOMETRYCZNE Zadanie 1. Skoczek spadochronowy skacze nad kwadratową wyspą o boku 20km. Na środku wyspy znajduje się prostokątne lądowisko o wymiarach 2x3 km. Jakie jest prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo
Prawdopodobieństwo http://www.matemaks.pl/ Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa http://www.matemaks.pl/wstep-do-rachunku-prawdopodobienstwa.html Rachunek prawdopodobieństwa pomaga obliczyć szansę zaistnienia
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 2 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Według klasycznej
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy
Bardziej szczegółowoPodstawy nauk przyrodniczych Matematyka
Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Elementy rachunku prawdopodobieństwa dr inż. Małgorzata Szeląg Zakład Genetyki Molekularnej Człowieka tel. 61 829 59 04 malgorzata.szelag@amu.edu.pl Pokój 1.118
Bardziej szczegółowoMoneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )
Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoMatematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa
Matematyka podstawowa X Rachunek prawdopodobieństwa Zadania wprowadzające: 1. Rzucasz trzy razy monetą a) Napisz zbiór wszystkich wyników tego doświadczenia losowego. Ile ich jest? Wyrzuciłeś większą liczbę
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
Bardziej szczegółowoc) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;
Rachunek prawdopodobieństwa rozwiązywanie zadań 1. Rzucamy dwa razy symetryczną sześcienną kostką do gry. Zapisujemy liczbę oczek, jakie wypadły w obu rzutach. Wypisz zdarzenia elementarne tego doświadczenia.
Bardziej szczegółowoR_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.
R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. Zadanie 1. Wyznacz średnią arytmetyczną, dominantę i medianę zestawu danych: 1, 5, 3, 2, 2, 4, 4, 6, 7, 1, 1, 4, 5, 5, 3. Zadanie 2. W zestawie danych
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub 1. W grupie jest 15 kobiet i 18 mężczyzn. Losujemy jedną osobę
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoP r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. 3.1 Prawdopodobieństwo warunkowe Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Przykład 1 Alicja wylosowała jedną kartę z
Bardziej szczegółowoPodstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn
Podstawy metod probabilistycznych dr Adam Kiersztyn Przestrzeń zdarzeń elementarnych i zdarzenia losowe. Zjawiskiem lub doświadczeniem losowym nazywamy taki proces, którego przebiegu i ostatecznego wyniku
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. 3.1 Prawdopodobieństwo warunkowe Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska semestr zimowy 2016/2017 Przykład 1 Alicja
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2
STATYSTYKA Rafał Kucharski Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2 Wybrane litery alfabetu greckiego α alfa β beta Γ γ gamma δ delta ɛ, ε epsilon η eta Θ θ theta
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Kognitywistyki
Matematyczne Podstawy Kognitywistyki Dorota Leszczyńska-Jasion Kombinatoryka, ci agi liczbowe, skończone przestrzenie probabilistyczne Przykłady zagadnień kombinatorycznych Rozważmy układ n miast o bardzo
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA
PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoWykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki
Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh Katedra Elektroniki, AGH e-mail: zak@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~zak
Bardziej szczegółowoZdarzenia losowe i prawdopodobieństwo
Rozdział 1 Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 1.1 Klasyfikacja zdarzeń Zdarzenie elementarne pojęcie aprioryczne, które nie może być zdefiniowane. Odpowiednik pojęcia punkt w geometrii. Zdarzenie elementarne
Bardziej szczegółowoZadania zestaw 1: Zadania zestaw 2
Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 3. 1 Rozkład zmiennej losowej skokowej X przedstawia tabela. x i m 0 n p i 0,4 0,3 0,3 a) Wyznacz m i n jeśli: są całkowite, m
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 3 Definicja prawdopodobieństwa Kołmogorowa. Prawdopodobieństwa warunkowe i niezależne. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko
Bardziej szczegółowop k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Definicja.. Zdarzenia A i B nazywamy niezależnymi, jeżeli zachodzi równość P(A B) = P(A) P(B). Definicja. 2. Zdarzenia A,..., A n nazywamy niezależnymi
Bardziej szczegółowoRzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:
Statystyka Ubezpieczeniowa Część 1. Rachunek prawdopodobieństwa: - prawdopodobieństwo klasyczne - zdarzenia niezależne - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa Schemat
Bardziej szczegółowoc) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.
Zadania na kolokwium nr Zadanie. Spośród kart w tali wylosowano. Jakie jest prawdopodobieństwo: pików, kierów, trefli i karo otrzymania wszystkich kolorów otrzymania dokładnie pików a ( b ( ( c ( ( ( (
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo zadania na sprawdzian
Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Zad. 1. Zdarzenia A, B, C oznaczają, że wzięto co najmniej po jednej książce odpowiednio z pierwszych, drugich i trzecich dzieł zebranych. Każde z dzieł zebranych
Bardziej szczegółowoDoświadczenie i zdarzenie losowe
Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.
Bardziej szczegółowoc. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.. Niech Ω = {ω, ω 2, ω, ω, ω 5 } i P({ω }) = 8, P({ω 2}) = P({ω }) = P({ω }) = 6 oraz P({ω 5}) = 5 6. Niech A = {ω,
Bardziej szczegółowoZ4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.
PERMUTACJE Z1. Oblicz: Z2. Doprowadź do najprostszej postaci wyrażenia: Z3. Sprawdź czy prawdziwa jest równość: Dana równość jest prawdziwa. Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile
Bardziej szczegółowoZmienna losowa. Rozkład skokowy
Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga * - materiał nadobowiązkowy Anna Rajfura, Matematyka i statystyka matematyczna na kierunku Rolnictwo SGGW 1 Zagadnienia
Bardziej szczegółowoElementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)
Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska) Twierdzenie (o mnożeniu) Podstawowe pojęcia i wzory kombinatoryczne. Niech,, będą zbiorami mającymi odpowiednio,,
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe 4.1. Zmienne losowe dyskretne. Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Definicja/Rozkład Zmienne losowe dyskretne Definicja Zmienną losową, która skupiona
Bardziej szczegółowoWYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)
WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH) Agata Boratyńska Agata Boratyńska Rachunek prawdopodobieństwa, wykład 1 1 / 24 Warunki zaliczenia 1 Do egzaminu dopuszczeni wszyscy, którzy uczęszczali na
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń probabilistyczna
Przestrzeń probabilistyczna (Ω, Σ, P) Ω pewien niepusty zbiór Σ rodzina podzbiorów tego zbioru P funkcja określona na Σ, zwana prawdopodobieństwem. Przestrzeń probabilistyczna (Ω, Σ, P) Ω pewien niepusty
Bardziej szczegółowoMetody probabilistyczne
Metody probabilistyczne 1. Prawdopodobieństwo klasyczne Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 03.10.2017 1 / 19 Rys historyczny Francja, XVII w.: gry hazardowe
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zadanie 1. W urnie jest 1000 kartoników będących losami loterii pieniężnej. Cztery z kartoników wygrywają po 100 zł i szesnaście po 10 zł. Reszta kartoników to losy puste. Pierwszy
Bardziej szczegółowo( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).
KOMBINATORYKA Kombinatoryka zajmuje się wyznaczaniem liczby elementów zbiorów skończonych utworzonych zgodnie z określonymi zasadami. Do podstawowych pojęć kombinatorycznych należą: PERMUTACJE Silnia.
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.. Permutacje Teoria Definicja. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoNAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.
IMIE I NAZWISKO ZADANIE 1 Rzucamy sześcienna kostka do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wypadna co najmniej dwa oczka. ZADANIE 2 Rzucamy trzy razy symetryczna sześcienna kostka do gry. Oblicz prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 5 marca 2018 1 / 14 Prawdopodobieństwo klasyczne Ω - zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych
Bardziej szczegółowoKurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka
1 TEST WSTĘPNY 1. (1p) Zestaw danych 3, 5, x, 7, 10, 12 jest uporządkowany niemalejąco. Mediana tego zestawu jest równa 6, więc liczba x jest równa A. 7 B. 6 C. 5 D. 4 2. (2p) Średnia arytmetyczna liczb:
Bardziej szczegółowo12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych
DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych Definicja.. Jeśli h : R R, a X, Y ) jest wektorem losowym o gęstości fx, y) to EhX, Y ) = hx, y)fx, y)dxdy. Jeśli natomiast X, Y ) ma rozkład dyskretny skupiony
Bardziej szczegółowoZadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.
Zestaw 1. Zadanie. 1. Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy A.Einstein Czy zdarzenia polegające na wyciągnięciu z talii liczącej 52 karty dowolnej karty pik (zdarzenie A) i wyciągnięciu asa (zdarzenie B)
Bardziej szczegółowoStatystyka podstawowe wzory i definicje
1 Statystyka podstawowe wzory i definicje Średnia arytmetyczna to suma wszystkich liczb (a 1, a 2,, a n) podzielona przez ich ilość (n) Przykład 1 Dany jest zbiór liczb {6, 8, 11, 2, 5, 3}. Oblicz średnią
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Biotechnologia w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era inżyniera
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI
IMIE I NAZWISKO PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. SUMA PUNKTÓW: 100 ZADANIE 1 (5 PKT) Rzucono dwiema sześciennymi kostkami do gry i określono zdarzenia A na każdej kostce wypadła
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) (1) Ile liczb czterocyfrowych można utworzyć używając jedynie cyfr 1,2,3,4,5,6,7,8? (2) Ile liczb czterocyfrowych o różnych cyfrach można utworzyć
Bardziej szczegółowoZdarzenie losowe (zdarzenie)
Zdarzenie losowe (zdarzenie) Ćw. 1. Ze zbioru cyfr (l, 2,3,..., 9} losowo wybieramy jedną. a) Wypisz zdarzenia elementarne, sprzyjające: zdarzeniu A, że wybrano liczbę parzystą zdarzeniu B, że wybrano
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka
Wymagania egzaminacyjne: a) oblicza średnią arytmetyczną, średnią ważoną, medianę i odchylenie standardowe danych; interpretuje te parametry dla danych empirycznych, b) zlicza obiekty w prostych sytuacjach
Bardziej szczegółowo{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)
.. KLASYCZNA DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA Klasyczna definicja prawdopodobieństwa JeŜeli jest skończonym zbiorem zdarzeń elementarnych jednakowo prawdopodobnych i A, to liczbę A nazywamy prawdopodobieństwem
Bardziej szczegółowoa. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych Definicja 1 Przestrzeń probabilistyczna to trójka (Ω, F, P), gdzie Ω zbiór zdarzeń elementarnych, F σ ciało zdarzeń (podzbiorów Ω), P funkcja prawdopodobieństwa/miara
Bardziej szczegółowoKombinatoryka. Jerzy Rutkowski. Teoria. P n = n!. (1) Zadania obowiązkowe
Kombinatoryka Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru A nazywamy dowolną funkcję różnowartościową f : {1,..., n} A. Innymi słowy:
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.
Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.. Zmienna losowa X ma rozkład dany tabelką: - 0 3 0, 0,3 0, 0,3 0, Naszkicować dystrybuantę zmiennej X. Obliczyć EX oraz VarX.. Zmienna losowa ma rozkład
Bardziej szczegółowo12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania
2. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania Zad.2.. Oblicz ile moŝna utworzyć z cyfr 0,, 2, liczb: a) dwucyfrowych, których cyfry mogą się powtarzać; b) trzycyfrowych o niepowtarzających się cyfrach;
Bardziej szczegółowoSkrypt 30. Prawdopodobieństwo
Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla liceów ogólnokształcących współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 30 Prawdopodobieństwo 5.
Bardziej szczegółowo02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w
02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.1. Niech Ω = R oraz F będzie σ-ciałem generowanym przez rodzinę wszystkich przedziałów otwartych typu (,
Bardziej szczegółowoMetody probabilistyczne
Metody probabilistyczne 2. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 10.10.2017 1 / 33 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa
Bardziej szczegółowoMETODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
Andrzej Marciniak METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA Wykłady dla studentów kierunku informatyka Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Kaliszu Wykłady są przeznaczone wyłącznie do indywidualnego użytku
Bardziej szczegółowoProbabilistyczne podstawy statystyki matematycznej. Dr inż. Małgorzata Michalcewicz-Kaniowska
Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej Dr inż. Małgorzata Michalcewicz-Kaniowska 1 Zdarzenia losowe, algebra zdarzeń Do podstawowych pojęć w rachunku prawdopodobieństwa zaliczamy: doświadczenie
Bardziej szczegółowo= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Flagę, taką jak pokazano na rysunku, należy zszyć z trzech jednakowej szerokości pasów kolorowej tkaniny. Oba pasy zewnętrzne
Bardziej szczegółowodr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1
Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia drugie Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Wzór Bayesa. Zdarzenia niezależne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 14 października 2011
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego
Statystyka Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego 2017 Rachunek Prawdopodobieństwa Brian Wynne podał następującą typologię zagrożeń znanych i niewiadomych: 1. ryzyko to wiadome nam przyszłe zagrożenia,
Bardziej szczegółowoa. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych A Zadania na ćwiczenia Zadanie A1 (wskazówka: pierwsze ćwicznia i rozdział 23 przykł 1 i 2) Zbuduj model przestrzeni klasycznej (czyli takiej, w której
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:
Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy: a) sumę oczek równą 6, b) iloczyn oczek równy 6, c) sumę oczek mniejszą niż 11, d) iloczyn oczek będący liczbą parzystą,
Bardziej szczegółowo04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,
04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa Definicja. 1. Prawdopodobieństwem warunkowym zajścia zdarzenia A pod warunkiem zajścia zdarzenia B, gdzie P(B > 0, nazywamy
Bardziej szczegółowoWstęp. Kurs w skrócie
Mariola Zalewska Zakład Metod Matematycznych i Statystycznych Zarządzania Wydział Zarządzania Uniwersystet Warszawski I rok DSM Rachunek Prawdopodobieństwa Wstęp Kombinatoryka Niezależność zdarzeń, Twierdzenie
Bardziej szczegółowo07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe
07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe Słynne rozkłady dyskretne Rozkład parametry P (X = k dla k = E(X Var(X uwagi ( dwumianowy n, p n k p k ( p n k 0,,, n np np( p liczba sukcesów w n próbach Bernoulliego
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 4 Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa. Drzewko stochastyczne. Schemat Bernoulliego. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź
Bardziej szczegółowoIII. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE.. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa W dotychczas rozpatrywanych przykładach każdemu zdarzeniu była przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Ta
Bardziej szczegółowoObliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.
Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew Jeżeli doświadczenie losowe składa się z więcej niż jednego etapu, takich jak serie rzutów kostką lub monetą, zastosowanie klasycznej definicji prawdopodobieństwa
Bardziej szczegółowoZadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.
Zadanie 1. O zdarzeniach A, B, C z pewnej przestrzeni uzyskaliśmy informacje, iż P (A B C) = 0.6, P (B A C) = 0.3 oraz P (C A B) = 0.9. Obliczyć P [A B C (A B) (A C) (B C)]. Odp. 9/37 Zadanie 2. Wiadomo,
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA Doświadczenia losowe Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się zdarzeniami jakie zachodzą, gdy przeprowadzamy doświadczenia losowe. Mówimy, że doświadczenie jest
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2
Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2 Przygotowując wykład korzystam głównie z książki Jakubowski, Sztencel Wstęp do teorii prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa- wykład 2
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Pojęcie dyskretnej przestrzeni probabilistycznej i określenie prawdopodobieństwa w tej przestrzeni dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Uniwersytet
Bardziej szczegółowoWstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń
Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń dr inż. Krystyna Schneider, Katedra Elektroniki, AGH e-mail: kryschna@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~kryschna 1 Plan:
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp 1.1. Prawdopodobieństwo klasyczne Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Definicja Zadaliśmy pytanie. Bolek, Lolek i Tola wstąpili do kasyna. Dla każdego z nich
Bardziej szczegółowoPodstawy Teorii Prawdopodobieństwa
Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka Podstawy Teorii Prawdopodobieństwa Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2 82-300 Elblag
Bardziej szczegółowoRachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna
Rachunek rawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna rowadzący: prof. dr hab. inż. Ireneusz Jóźwiak Zestaw nr. Opracowanie: Grzegorz Drzymała 4996 Grzegorz Dziemidowicz 49965 drian Gawor 49985 Zadanie..
Bardziej szczegółoworachunek prawdopodobieństwa - zadania
rachunek prawdopodobieństwa - zadania ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności - 6.10.2012 1. (d, 1pkt) Udowodnić twierdzenie 2 tj. własności prawdopodobieństwa (W1)-(W7). 2. Niech Ω = [0,1] oraz
Bardziej szczegółowoLista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne
Metody statystyczne. Lista 1. 1 Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że (a) z talii zawierającej 52 karty wybierzemy losowo asa? (b) z talii zawierającej
Bardziej szczegółowoWymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3
Wymagania egzaminacyjne z matematyki. lasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. y są ze sobą ściśle powiązane ( + P + R + D + W), stanowiąc ocenę szkolną, i tak: ocenę dopuszczającą (2) otrzymuje uczeń, który spełnił
Bardziej szczegółowoBiologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki
Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Pochodne funkcji i jej zastosowania 1. Oblicz pochodną funkcji f, gdy: a) f(x) = 3x 8 + 2 x + 3 7, b) f(x) = x 11 6x 5 + 2 x + 3 x, c)
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA
KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA ZADANIE 1 (1 PKT) Pan Jakub ma marynarki, 7 par różnych spodni i 10 różnych koszul. Na ile różnych sposobów może się ubrać, jeśli zawsze zakłada marynarkę, spodnie i
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 20 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 20 lutego 2017 1 / 21 Wykład : 10h (przez 10 tygodni po 45 minut) Ćwiczenia : 15h (45
Bardziej szczegółowoElementy Rachunek prawdopodobieństwa
Elementy rachunku prawdopodobieństwa Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się analizą praw rządzących zdarzeniami losowymi Pojęciami pierwotnymi są: zdarzenie elementarne ω oraz zbiór zdarzeń elementarnych
Bardziej szczegółowoZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI
ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI SEMESTR I ZESTAW. Podaj liczbę przeciwną i odwrotną do liczby 2 2. Jak zmieniła się cena wyrobu po podwyżce o 20%, a następnie po obniżeniu otrzymanej ceny o
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
Umiejętności opracowanie: Maria Lampert LISTA MOICH OSIĄGNIĘĆ RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Co powinienem umieć Umiejętności znam pojęcie zdarzenia elementarnego znam pojęcie doświadczenia losowego i potrafię
Bardziej szczegółowoćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa
ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa 9.10.2010 ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności 1. Niech Ω = [0, 1] oraz niech Σ będzie pewną σ-algebrą podzbiorów odcinka [0, 1]. Udowodnić, że funkcja
Bardziej szczegółowoLista 1a 1. Statystyka. Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne
Lista 1a 1 Statystyka Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że (a) z talii zawierającej 52 karty wybierzemy losowo asa? (b) z talii zawierającej 52 karty
Bardziej szczegółowoRozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych
Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych Rozkład dwumianowy Rozkład normalny Marta Zalewska Zmienna losowa dyskretna (skokowa) jest to zmienna, której zbór wartości jest skończony lub przeliczalny.
Bardziej szczegółowoi=7 X i. Zachodzi EX i = P(X i = 1) = 1 2, i {1, 2,..., 11} oraz EX ix j = P(X i = 1, X j = 1) = 1 7 VarS 2 2 = 14 3 ( 5 2 =
Kombinatoryka W tej serii zadań można znaleźć pojawiające się na egzaminach zadania dotyczące problemu wyznaczania prostych parametrów rozkładu w przypadku zgadnień kombinatorycznych. Zadania te wymagają
Bardziej szczegółowodr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1
Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia czwarte Schematy rachunku prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 29 października 20 Spis
Bardziej szczegółowo