Przestrzenne bazy danych. Funkcje relacji przestrzennych
|
|
- Mirosław Michalik
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Przestrzenne bazy danych Funkcje relacji przestrzennych
2 Rodzaje relacji Analiza przecinania się Analiza różnic (ST_Difference, ST_SymDifference) Analiza najbliższego sąsiedztwa (ST_DWithin) Analiza obwiedni i porównawcza Analiza podobieństwa obiektów Macierze relacji (ST_Relate)
3 Relacja przestrzenna przecinanie się ST_Intersects, ST_Intersection, ST_Disjoin ST_Conatins(A,B), ST_Within(B,A) ST_Covers ST_Crosses ST_Touches
4 Przykrywanie ST_Covers ST_Covers różni się od funkcji ST_Contains tym że obiekt B może znajdować się na granicy obiektu A SELECT A.ex_name As a_name, B.ex_name As b_name, ST_Covers(A.the_geom, B.the_geom) As a_co_b, ST_Intersects(A.the_geom, B.the_geom) As a_in_b FROM example_set As A CROSS JOIN example_set As B WHERE NOT (ST_Covers(A.the_geom, B.the_geom) = ST_Contains(A.the_geom, B.the_geom));
5 Stykanie się obiektów ST_Touches SELECT A.ex_name As a_name, B.ex_name As b_name, ST_Touches(A.the_geom, B.the_geom) As a_tou_b, ST_Contains(A.the_geom, B.the_geom) As a_co_b FROM example_set As A CROSS JOIN example_set As B WHERE ST_Touches(A.the_geom, B.the_geom) ;
6 Analiza relacji przecinania się WITH example_set(ex_name,the_geom) AS( SELECT ex_name, the_geom FROM ( VALUES ('A 2d line', ST_GeomFromText('LINESTRING(3 5, , 1.6 5)') ), ('A point',st_geomfromtext( 'POINT(3 5 )')), ('A triangle',st_geomfromtext('polygon((3 5, , , 3 5))') ) ) AS foo(ex_name, the_geom) ) SELECT A.ex_name As a_name, B.ex_name As b_name, ST_Covers(A.the_geom, B.the_geom) As cover, ST_Contains(A.the_geom, B.the_geom) As contain, ST_Intersects(A.the_geom, B.the_geom) As inter, ST_Touches(A.the_geom, B.the_geom) As touch FROM example_set As A CROSS JOIN example_set As B;
7 Łączenie obiektów ST_Union SELECT ST_AsText(ST_Union( ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-77 56,-52 18,-88-27,-10-13,-11 38,-77 56)))'), ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-49 63,-32 24,-39-7,-66-19,-72-9,-74 31,-49 63)))')));
8 Przecinanie się ST_Intersection SELECT ST_AsText(ST_Intersection( ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-77 56,-52 18,-88-27,-10-13,-11 38,-77 56)))'), ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-49 63,-32 24,-39-7,-66-19,-72-9,-74 31,-49 63)))')));
9 Analiza Różnic Funkcja ST_Difference ST_Difference(A,B) = A Intersection(A,B) SELECT ST_Intersects(g1.geom1,g1.geom2) As they_intersect, GeometryType(ST_Difference(g1.geom1, g1.geom2)) As intersect_geom_type FROM (SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((2 4.5,3 2.6,3 1.8,2 0, , , ,2 6.5,2 4.5))') As geom1, ST_GeomFromText('LINESTRING( , )') As geom2) AS g1;
10 Funkcja ST_Difference ST_Difference(obiektA, obiektb) SELECT ST_Intersects(g1.geom1,g1.geom2) As they_intersect, GeometryType(ST_Difference(g1.geom2, g1.geom1)) As intersect_geom_type FROM (SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((2 4.5,3 2.6,3 1.8,2 0, , , ,2 6.5,2 4.5))') As geom1, ST_GeomFromText('LINESTRING( , )') As geom2) AS g1;
11 Funkcja ST_Difference (dwa poligony) SELECT ST_AsText(ST_Difference( ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-77 56,-52 18,-88-27,-10-13,-11 38,-77 56)))'), ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-49 63,-32 24,-39-7,-66-19,-72-9,-74 31,-49 63)))')))
12 Różnica symetryczna Funkcja ST_SymDifference ST_SymDifference(A,B) = Union(A,B) Intersection(A,B) SELECT ST_Intersects(g1.geom1,g1.geom2) As they_intersect, GeometryType(ST_SymDifference(g1.geom1, g1.geom2)) As intersect_geom_type FROM (SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((2 4.5,3 2.6,3 1.8,2 0, , , ,2 6.5,2 4.5))') As geom1, ST_GeomFromText('LINESTRING( , )') As geom2) AS g1;
13 Różnica symetryczna Funkcja ST_SymDifference SELECT ST_AsText(ST_SymDifference( ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-77 56,-52 18,-88-27,-10-13,-11 38,-77 56)))'), ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-49 63,-32 24,-39-7,-66-19,-72-9,-74 31,-49 63)))')));
14 Najbliższe sąsiedztwo Relację najbliższego sąsiedztwa realizuje funkcja ST_DWithin Funkcja ST_DWithin zastępuje funkcję ST_Intersects wtedy gdy obiekty są blisko siebie ale nie przecinają się SELECT ST_DWithin( ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'), ST_Point( , ), ) ;
15 Wyszukiwanie N najbliższych obiektów
16 Obwiednia (bounding box) Każdy obiekt geometryczny posiada swoją obwiednię w postaci prostokąta w całości przykrywającego obiekt Przestrzenne bazy danych wykorzystują obwiednię obiektów geometrycznych do porównywania obiektów SELECT ex_name, ST_Box2D(the_geom) As bbox2d, the_geom FROM ( VALUES ('A line', ST_GeomFromEWKT('LINESTRING (3 5, , 4 5)')), ('A multipoint',st_geomfromtext('multipoint ( , 5 5)')), ('A triangle', ST_GeomFromText('POLYGON ((2 5, , , 2 5))') ) ) AS foo(ex_name, the_geom);
17 Obwiednia i operatory geometrii Operator Co sprawdza BOX(A) operator BOX(B) index && &< &> Zwraca TRUE jeżeli obwiednie obiektów A i B przecinają się Zwraca TRUE jeżeli obwiednia obiektu A przykrywa lub jest na lewo obwiedni obiektu B Zwraca TRUE jeżeli obwiednia obiektu A przykrywa lub jest na prawo obwiedni obiektu B = Zwraca TRUE jeżeli obwiednia obiektu A jest taka sama jak obwiednia obiektu Zwraca TRUE jeżeli obwiednia obiektu A jest zawarta w obwiedni obiektu B ~- Zwraca TRUE jeżeli obwiednia obiektu A jest zawiera obwiednię obiektu B >> Zwraca TRUE jeżeli obwiednia obiektu A jest dokładnie na prawo obwiedni obiektu B << Zwraca TRUE jeżeli obwiednia obiektu A jest dokładnie na lewo obwiedni obiektu B gist gist gist btree gist gist gist gist
18 Obwiednia i operatory geometrii SELECT ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-77 56,-52 18,-88-27,-10-13,-11 38,-77 56)))') && ST_GeomFromText( 'MULTIPOLYGON(((-49 63,-32 24,-39-7,-66-19,-72-9,-74 31,-49 63)))') As Compare;
19 Podobieństwo obiektów Podobieństwo przestrzenne (obiekty zajmują tą samą przestrzeń ale mogą różnić się kolejnością punktów) ST_Equals Podobieństwo geometryczne (ta sama przestrzeń ta sama kolejność punktów) ST_Ordering_Equals Podobieństwo obwiedni obiekty mają te same zawierające się w sobie obwiednie (=)
20 Podobieństwo geometryczne ST_OrderingEquals i przestrzenne ST_Equals
21 Podobieństwo geometryczne ST_OrderingEquals i przestrzenne ST_Equals Wszystkie obiekty są podobne do siebie geometrycznie Poligon samo-przecinający się jest podobny do siebie geometrycznie ale nie przestrzennie, pozostałe obiekty są do siebie podobne przestrzennie Do swojej wersji po odwróceniu kolejności punktów podobny geometrycznie jest jedynie punkt Żaden z obiektów nie jest podobny geometrycznie do swojej wersji wielopunktowej
22 Podobieństwo obwiedni Podobieństwo obwiedni (=) Podobieństwo geometrii ST_OrderingEquals Obiekty mają takie same obwiednie ale różnią się pod względem geometrii
23 Macierze przecinania się obiektów geometrycznych Macierz przecinania się jest oparta na standardzie DE-9IM (Dimensionally Extended 9 Intersection matrix) zgodnym z OpenGIS OGC/SQL-MM Macierz przecinania się to macierz 3x3 między polami wnętrze(interior), granica(boundary) i obszar zewnętrzny (Exterior) dla dwóch obiektów A i B Możliwe wartości w macierzy to: T przecinanie musi zaistnieć F przecinanie nie może zaistnieć * - nie ma znaczenia czy przecinanie zaistnieje 0 przecinanie musi zaistnieć w wymiarach dla punktu (dim=0) 1 - przecinanie musi zaistnieć w wymiarach dla linii (dim=1) 2- przecinanie musi zaistnieć w wymiarach dla poligonu (dim=2)
24 Podobieństwo przestrzenne Spatial equality ST_Equals Podobieństwo przestrzenne w macierzy przecinania się dla obiektów A i B występuje wtedy gdy obiekty geometryczne zbudowane z różnych punktów lub punktów w odwróconej kolejności zajmują tę samą przestrzeń (T*F**FFF*)
25 Testowanie ST_Equals
26 Testowanie ST_Equals Wszystkie obiekty z wyjątkiem poligonu samo-przecinającego się spełniają warunki macierzy podobieństwa (T*F**FFF*) w stosunku do swoich odwrotności
27 Macierz przecinania z ST_Relate Metody zastosowania ST_Relate Pobiera dwa obiekty geometryczne i zwraca macierz relacji np. ST_Relate(A.geom, B.geom) Pobiera dwa obiekty geometryczne i macierz relacji i zwraca prawdę lub fałsz, w zależności czy obiekty spełniają ograniczenia określone przez macierz np. ST_Relate(A.geom, B.geom, FF*FF****)
28 Macierz przecinania z ST_Relate
29 Macierz przecinania z ST_Relate
30 Macierz przecinania z ST_Relate Wnętrza trójkąta i linii nie przecinają się Wnętrze trójkąta nie przecina się z granicą linii (granice linii to punkty początkowy i końcowy) ale wnętrze linii przecina się z granicą trójkąta i wymiarem tego jest linia Tylko w przecięciu obszarów zewnętrznych linii i wewnętrznych i zewnętrznych trójkąta uzyskujemy przecięcie powierzchniowe (dim=2)
31 ST_Relate
32 ST_Relate F
Przestrzenne bazy danych. Funkcje geometryczne
Przestrzenne bazy danych Funkcje geometryczne SQL/MM SQL/MM (SQL Multimedia and Application Packages) standard uzupełniający język SQL o obsługę zaawansowanych typów danych, składa się części: Framework
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych. Analizy przestrzenne
Przestrzenne bazy danych Analizy przestrzenne Przykładowe analizy przestrzenne Analiza bliskości obiektów Etykietowanie danych Rzutowanie punktów do najbliższych linii Rozdzielanie linii i łączenie obiektów
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych. Definicja i cechy przestrzennych baz danych
Przestrzenne bazy danych Definicja i cechy przestrzennych baz danych Zakres wykładów Wstęp do przestrzennych baz danych Typy geometryczne Funkcje geometryczne Modelowanie danych Metody rozwiązywania problemów
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych PostGIS
Przestrzenne bazy danych PostGIS OGC (ang. Open Geospatial Consortium) OGC międzynarodowa organizacja standaryzacyjna w dziedzinie GIS. Powstała w roku 1994 roku. W jej skład wchodzą organizacje komercyjne,
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych. Wstęp do przestrzennych baz danych
Przestrzenne bazy danych Wstęp do przestrzennych baz danych Zakres wykładów Definicja i cechy przestrzennych baz danych Typy przestrzenne Funkcje przestrzenne Modelowanie danych Metody rozwiązywania problemów
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych. Typy obiektów przestrzennych
Przestrzenne bazy danych Typy obiektów przestrzennych Typy obiektów przestrzennych Obiekty geometryczne Obiekty geograficzne Obiekty rastrowe Typ geometryczny i geograficzny GEOMETRY_COLUMNS opis danych
Bardziej szczegółowoMULTILINESTRING MULTILINESTRING((11 5, 7 4, 3 9), (5 3, 2 7, 6 5)) MULTIPOLYGON MULTIPOLYGON(((0 0, 5 5, 10 0, 0 0)), ((3 2, 5 1, 7 2, 3 2)))
TYP Ilustracja Przykład Typy danych POINT POINT(5 7) MULTIPOINT MULTIPOINT(4 7, 11 5, 9 12, 8 8) LINESTRING LINESTRING(5 6, 7 8, 11 3) MULTILINESTRING MULTILINESTRING((11 5, 7 4, 3 9), (5 3, 2 7, 6 5))
Bardziej szczegółowoMultimedialne bazy danych. Andrzej Łachwa, WFAiIS UJ 2011
11 Multimedialne bazy danych Andrzej Łachwa, WFAiIS UJ 2011 Obiekty przestrzenne w bazach danych Wszystkie rysunki pochodzą z OpenGIS Simple Features Specification For SQL. Revision 1.1, Open GIS Consortium,
Bardziej szczegółowoZarządzanie danymi przestrzennymi. Analizy przestrzenne
Zarządzanie danymi przestrzennymi Analizy przestrzenne Przykładowe problemy przestrzenne Analiza bliskości obiektów Etykietowanie danych Rzutowanie punktów do najbliższych linii Rozdzielanie linii i łączenie
Bardziej szczegółowoDane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6)
Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6) Podstawy 1. Utwórz tabelę o nazwie FIGURY z dwoma kolumnami: a. ID - NUMER(1) - klucz podstawowy b. KSZTALT - MDSYS.SDO_GEOMETRY create table FIGURY ( ID NUMBER(1)
Bardziej szczegółowoZastosowanie relacyjnych baz danych w Systemach Informacji Geograficznej
Zastosowanie relacyjnych baz danych w Systemach Informacji Geograficznej Zakres zagadnień Co to jest relacyjna baza danych Obszary zastosowań Przechowywanie informacji geoprzestrzennej (geometrii) Przechowywanie
Bardziej szczegółowoZarządzanie danymi przestrzennymi. Rozwiązywanie problemów przestrzennych
Zarządzanie danymi przestrzennymi Rozwiązywanie problemów przestrzennych Przykładowe problemy przestrzenne Analiza bliskości obiektów Etykietowanie danych Rzutowanie punktów do najbliższych linii Rozdzielanie
Bardziej szczegółowo4.2. ELIPSA. 1. W linii statusowej włączamy siatkę i skok, które ułatwią rysowanie:
4.2. ELIPSA 1. W linii statusowej włączamy siatkę i skok, które ułatwią rysowanie: 2. Rysujemy Elipsę (_Ellipse) zaczynając w dowolnym punkcie, koniec osi definiujemy np. za pomocą współrzędnych względnych
Bardziej szczegółowo3 Źródła 13. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..
Plan wykładu Spis treści 1 Dane przestrzenne 1 1.1 Zastosowanie danych przestrzennych..................... 1 1.2 Model danych przestrzennych......................... 2 1.3 Układy odniesień................................
Bardziej szczegółowo4.2. ELIPSA. 1. W linii statusowej włączamy siatkę i skok, które ułatwią rysowanie:
4.2. ELIPSA 1. W linii statusowej włączamy siatkę i skok, które ułatwią rysowanie: 2. Rysujemy Elipsę (_Ellipse) zaczynając w dowolnym punkcie, koniec osi definiujemy np. za pomocą współrzędnych względnych
Bardziej szczegółowoPodzapytania do tabel W miejscu w którym możemy użyć nazwy tabeli, możemy użyć podzapytania
Plan Podzapytania (subqueries) Podzapytania do tabel Podzapytanie jako wyrażenie Podzapytania skorelowane operatory IN, NOT IN operatory EXISTS, NOT EXISTS Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy
Bardziej szczegółowoModel relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych
Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych 1. Uruchomienie i skonfigurowanie środowiska do ćwiczeń Czas trwania: 15 minut Zadaniem niniejszych ćwiczeń jest przedstawienie podstawowych zagadnień dotyczących
Bardziej szczegółowoStyczeń 2016. Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska. Systemy baz danych - wykład VIII. dr inż.
Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Styczeń 2016 Związki 1/46 Plan wykładu Związki 1 2 Związki 3 2/46 dane dotyczące obiektów powiązanych z powierzchnią Ziemi i połączonych
Bardziej szczegółowoSQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel
SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS Marcin Orchel Spis treści 1 LIKE 2 2 BETWEEN 4 3 IN 5 4 EXISTS 6 5 WYRAŻENIA CASE 7 6 Zadania 9 1 Rozdział 1 LIKE Predykat LIKE jest testem dopasowującym wzorzec łańcucha. Składnia
Bardziej szczegółowoPrzykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Bardziej szczegółowoOracle Spatial Option
Oracle Spatial Option 1 Spatial Option zastosowania 2 Zastosowania GIS Geographic Information System CAM Computer-Aided Manufacturing CAD Computer-Aided Design A co poza tym? Wszelkie systemy zawierające
Bardziej szczegółowoWybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee
Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych
Bardziej szczegółowoModel relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Bardziej szczegółowoGIS. Grzegorz Chilkiewicz
GIS Grzegorz Chilkiewicz Przestrzenna baza danych Przestrzenna baza danych (ang. spatial database) - jest bazą danych zoptymalizowaną do składowania i odpytywania danych powiązanych z obiektami w przestrzeni,
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowo3. Standaryzacja modeli danych przestrzennych
3. Standaryzacja modeli danych przestrzennych Budowa baz danych systemów SIP w oparciu o różne modele danych nie ułatwia późniejszej wymiany danych między systemami. Problem stał się na tyle istotny, że
Bardziej szczegółowoFunkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek
Funkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek Program referatu Przedstawienie program referatu Wprowadzenie Przestrzenne
Bardziej szczegółowoGIS STRUKTURY DANYCH RELACJE PRZESTRZENNE.
GIS STRUKTURY DANYCH RELACJE PRZESTRZENNE. STRUKTURY DANYCH. OKREŚLANIE POŁOŻENIA Metody opisu położenia: nazwa geograficzna położenie względne (topologia) współrzędne lokalne współrzędne kartograficzne
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE NARZĘDZI GEOMATYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE WYNIKÓW INWENTARYZACJI PRZYRODNICZEJ W LASACH PAŃSTWOWYCH W 2007 ROKU
strony:makieta 1 10/6/2009 8:56 AM Strona 192 ZASTOSOWANIE NARZĘDZI GEOMATYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE WYNIKÓW INWENTARYZACJI PRZYRODNICZEJ W LASACH PAŃSTWOWYCH W 2007 ROKU Jolanta Starzycka Streszczenie W latach
Bardziej szczegółowoPodstawy POV-Ray a. Diana Domańska. Uniwersytet Śląski
Podstawy POV-Ray a Diana Domańska Uniwersytet Śląski CSG (Constructive Solid Geometry) Większość kształtów takich jak sfera, prostopadłościan itp. dzielą świat na dwa regiony: region leżący wewnątrz i
Bardziej szczegółowo4.3 WITRAś. 1. UŜywając polecenia Linia (_Line) narysować odcinek, podając jako punkt początkowy współrzędną 90,-300 i punkt końcowy 90,55.
4.3 WITRAś 1. UŜywając polecenia Linia (_Line) narysować odcinek, podając jako punkt początkowy współrzędną 90,-300 i punkt końcowy 90,55. 2. Narysować głowicę słupa, rozpoczynając od narysowania górnego
Bardziej szczegółowoPLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 3
DEFINICJE PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 3 Czworokąt to wielokąt o 4 bokach i 4 kątach. Przekątną czworokąta nazywamy odcinek łączący przeciwległe wierzchołki. Wysokością czworokąta nazywamy
Bardziej szczegółowoInformatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Bardziej szczegółowoCharakterystyka przestrzennych typów danych. do tworzenia raportów. Using spatial data types in reports.
Materiały konferencyjne Bazy Danych i Business Intelligence Dr inż. Jacek Markus Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki jacek.markus@gmail.com typów danych do tworzenia raportów. Using spatial data types
Bardziej szczegółowo7. Analiza danych przestrzennych
7. naliza danych przestrzennych Treścią niniejszego rozdziału będą analizy danych przestrzennych. naliza, ogólnie mówiąc, jest procesem poszukiwania (wydobywania) informacji ukrytej w zbiorze danych. Najprostszym
Bardziej szczegółowo1. Prymitywy graficzne
1. Prymitywy graficzne Prymitywy graficzne są elementarnymi obiektami jakie potrafi bezpośrednio rysować, określony system graficzny (DirectX, OpenGL itp.) są to: punkty, listy linii, serie linii, listy
Bardziej szczegółowoSQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Bardziej szczegółowoPodzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowoZajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS.
Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. 1 Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym
Bardziej szczegółowoDMX DMX DMX DMX: CREATE MINING STRUCTURE. Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
DMX DMX DMX Data Mining Extensions jest językiem do tworzenia i działania na modelach eksploracji danych w Microsoft SQL Server Analysis Services SSAS. Za pomocą DMX można tworzyć strukturę nowych modeli
Bardziej szczegółowoPLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1
PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1 Planimetria to dział geometrii, w którym przedmiotem badań są własności figur geometrycznych leżących na płaszczyźnie (patrz określenie płaszczyzny). Pojęcia
Bardziej szczegółowoALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
Bardziej szczegółowoBazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski
Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)
Bardziej szczegółowoBaza danych dla potrzeb zgłębiania DMX
Baza danych dla potrzeb zgłębiania DMX ID Outlook Temperature Humidity Windy PLAY 1 sunny hot high false N 2 sunny hot high true N 3 overcast hot high false T 4rain mild high false T 5rain cool normal
Bardziej szczegółowoTrójwymiarowa grafika komputerowa rzutowanie
Trójwymiarowa grafika komputerowa rzutowanie Mirosław Głowacki Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Rzutowanie w przestrzeni 3D etapy procesu rzutowania określenie rodzaju rzutu określenie
Bardziej szczegółowoZasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych
Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych A. Obiekty proste B. Obiekty z podtypami C. Związki rozłączne GHJ 1 A. Projektowanie - obiekty proste TRASA # * numer POZYCJA o planowana godzina
Bardziej szczegółowoZłączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco:
Połączenia krzyżowe Złączenie typu CROSS JOIN Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco: SELECT kolumna1, kolumna2,..., kolumnan FROM tabela1 CROSS
Bardziej szczegółowoPodzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Bardziej szczegółowo8. Analiza danych przestrzennych
8. naliza danych przestrzennych Treścią niniejszego rozdziału będą analizy danych przestrzennych. naliza, ogólnie mówiąc, jest procesem poszukiwania (wydobywania) informacji ukrytej w zbiorze danych. Najprostszym
Bardziej szczegółowoWykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Bardziej szczegółowoCAM - zmiany w wersji 4.4.0
PikoCNC Copyright 2019 PPHU ELCOSIMO 1 CAM - zmiany w wersji 4.4.0 2018.03.11 PikoCNC Copyright 2019 PPHU ELCOSIMO 2 Zmiany ogólne 3 1 2 4 5 6 7a 7b 8 Opis 1. Wielopoziomowe UNDO/REDO. 2. Procesy do obróbki
Bardziej szczegółowo(Akty o charakterze nieustawodawczym) ROZPORZĄDZENIA
8.12.2010 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 323/1 II (Akty o charakterze nieustawodawczym) ROZPORZĄDZENIA ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR 1088/2010 z dnia 23 listopada 2010 r. zmieniające rozporządzenie
Bardziej szczegółowoStruktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko
Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu
Bardziej szczegółowoWykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz.
Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz Krzysztof.Jankiewicz@cs.put.poznan.pl Dane przestrzenne zastosowania Zastosowania GIS Geographic
Bardziej szczegółowo3 Źródła 14. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..
Plan wykładu Spis treści 1 Dane przestrzenne 1 1.1 Zastosowanie danych przestrzennych..................... 1 1.2 Model danych przestrzennych......................... 2 1.3 Układy odniesień................................
Bardziej szczegółowoModelowanie wymiarów
Wymiar Modelowanie wymiarów struktura umożliwiająca grupowanie danych z tabeli faktów implementowana jako obiekt bazy danych DIMENSION wykorzystanie DIMENSION zaawansowane przepisywanie zapytań (ang. query
Bardziej szczegółowoBazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem
Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matematyki 21 marca 2015 Zapytania na kilku tabelach Czasem poszukiwana informacja znajduje się w kilku tabelach. Aby zapytanie dotyczyło kilku tabel,
Bardziej szczegółowoPodzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Bardziej szczegółowoKonstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bardziej szczegółowoopisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)
Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA ELEMENTARNA
Bardo, 7 11 XII A. D. 2016 I Uniwersytecki Obóz Olimpiady Matematycznej GEOMETRIA ELEMENTARNA materiały przygotował Antoni Kamiński na podstawie zbiorów zadań: Przygotowanie do olimpiad matematycznych
Bardziej szczegółowoOdwrócimy macierz o wymiarach 4x4, znajdującą się po lewej stronie kreski:
Przykład 2 odwrotność macierzy 4x4 Odwrócimy macierz o wymiarach 4x4, znajdującą się po lewej stronie kreski: Będziemy dążyli do tego, aby po lewej stronie kreski pojawiła się macierz jednostkowa. Na początek
Bardziej szczegółowoWielowymiarowe bazy danych
Wielowmiarowe baz danch Wielowmiarowe baz danch Dziedzin zastosowań Multimedialne baz danch dane medialne przechowwane jako wielowmiarowe wektor danch Sstem geograficzne, sstem wspomagania projektowania
Bardziej szczegółowoGrafika inżynierska geometria wykreślna. 2. Przynależność. Równoległość.
Grafika inżynierska geometria wykreślna 2. Przynależność. Równoległość. dr inż. arch. Anna Wancław Politechnika Gdańska, Wydział Architektury Studia inżynierskie, kierunek Gospodarka przestrzenna, semestr
Bardziej szczegółowoDAO. tworzenie tabeli
Mały poradnik do projektu z baz danych macie przykładowe kody DAO I ADODB, pewnie nie wszystkie, jak będą prośby to się dopisze co trzeba na razie będzie to wersja: 0.1 tego dokumentu. Na czerwono zaznaczyłem
Bardziej szczegółowo1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).
B 2 Suma Zbadać, czy liniowo niezależne wektory u, v, w stanowią bazę przestrzeni liniowej lin { u + 2 v + w, u v + 2 w, 3 u + 5 w } 2 Współrzędne wektora (, 4, 5, 4 ) w pewnej bazie podprzestrzeni U R
Bardziej szczegółowo1 Wstęp do modelu relacyjnego
Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared
Bardziej szczegółowoBlaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik
Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Bardziej szczegółowo1. Wstęp ELŻBIETA BIELECKA
BIULETYN WAT VOL. LIX, NR 2, 2010 Modele matematyczne związków topologicznych między obiektami przestrzennymi, ich implementacja w relacyjnych bazach danych oraz wykorzystanie do analiz przestrzennych
Bardziej szczegółowoKlasa III technikum Egzamin poprawkowy z matematyki sierpień I. CIĄGI LICZBOWE 1. Pojęcie ciągu liczbowego. b) a n =
/9 Narysuj wykres ciągu (a n ) o wyrazie ogólnym: I. CIĄGI LICZBOWE. Pojęcie ciągu liczbowego. a) a n =5n dla n
Bardziej szczegółowoIndeksowanie w bazach danych
w bazach Katedra Informatyki Stosowanej AGH 5grudnia2013 Outline 1 2 3 4 Czym jest indeks? Indeks to struktura, która ma przyspieszyć wyszukiwanie. Indeks definiowany jest dla atrybutów, które nazywamy
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoBloki anonimowe w PL/SQL
Język PL/SQL PL/SQL to specjalny język proceduralny stosowany w bazach danych Oracle. Język ten stanowi rozszerzenie SQL o szereg instrukcji, znanych w proceduralnych językach programowania. Umożliwia
Bardziej szczegółowoDziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 274/9
20.10.2009 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 274/9 ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (WE) NR 976/2009 z dnia 19 października 2009 r. w sprawie wykonania dyrektywy 2007/2/WE Parlamentu Europejskiego i Rady w zakresie
Bardziej szczegółowoInnowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web. Dominik Tałanda
Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web Dominik Tałanda Wprowadzenie do GIS AGENDA Dominik Tałanda SMT Software S.A. Prowadzący GIS konieczne minimum teorii Ćwiczenia SMT Software
Bardziej szczegółowoSQL :: Data Definition Language
SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowoZłaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN
JOIN Łączenie tablic 1 Bazy Danych Wykład p.t. Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały: http: //www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/index.html
Bardziej szczegółowoOperacja Teta-złączenia. v1 v1 Θ v2
Operacja Teta-złączenia Dane są: r(r) tabela r o schemacie R, A R s(s) tabela s o schemacie S, B S R i S nie zawierają tych samych nazw (R S = Ø) Θ {>, =,
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA PRZESTRZENNA (STEREOMETRIA)
GEOMETRIA PRZESTRZENNA (STEREOMETRIA) WZAJEMNE POŁOŻENIE PROSTYCH W PRZESTRZENI Stereometria jest działem geometrii, którego przedmiotem badań są bryły przestrzenne oraz ich właściwości. Na początek omówimy
Bardziej szczegółowoJęzyk DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE
Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie
Bardziej szczegółowoWyciągnięcie po linii prostej w ujęciu powierzchniowym w NX firmy Siemens Industry Software
Wyciągnięcie po linii prostej w ujęciu powierzchniowym w NX firmy Siemens Industry Software 1. Extrude opis okna dialogowego: Section wybór profilu do wyciągnięcia, Direction określenie kierunku i zwrotu
Bardziej szczegółowoBazy danych 10. SQL Widoki
Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela
Bardziej szczegółowoSTOWARZYSZENIE NA RZECZ EDUKACJI MATEMATYCZNEJ KOMITET GŁÓWNY OLIMPIADY MATEMATYCZNEJ JUNIORÓW SZCZYRK 2017
STOWARZYSZENIE NA RZECZ EDUKACJI MATEMATYCZNEJ KOMITET GŁÓWNY OLIMPIADY MATEMATYCZNEJ JUNIORÓW Obóz Naukowy OMJ Poziom OMJ 207 rok SZCZYRK 207 Olimpiada Matematyczna Juniorów jest wspó³finansowana ze œrodków
Bardziej szczegółowoREGUŁOWA OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ W BAZACH DANYCH PRZESTRZENNYCH
STUDIA INFORMATICA 2012 Volume 33 Number 2B (106) Michał LUPA, Adam PIÓRKOWSKI Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej REGUŁOWA OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ W BAZACH
Bardziej szczegółowoGIS i dane geograficzne w bazach relacyjnych
GIS i dane geograficzne w bazach relacyjnych Sebastian Ernst Zaawansowane Technologie Bazodanowe Przykład na początek Baza danych przechowuje informacje o bankomatach: sieć, godziny otwarcia, lokalizacja.
Bardziej szczegółowoPodzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek
Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym w innym poleceniu SELECT. Podzapytanie może wystąpić wszędzie tam, gdzie system spodziewa się zbioru wartości, czyli w klauzulach SELECT,
Bardziej szczegółowoGIS i dane geograficzne w bazach relacyjnych
GIS i dane geograficzne w bazach relacyjnych Sebastian Ernst Zaawansowane Technologie Bazodanowe Przykład na początek Baza danych przechowuje informacje o bankomatach: sieć, godziny otwarcia, lokalizacja.
Bardziej szczegółowoProjektowanie rozmieszczenia stanowisk roboczych
Projektowanie rozmieszczenia stanowisk roboczych Metoda trójkątów Schmigalli Metoda trójkątów Schmigalli Dane wejściowe: - liczba rozmieszczonych stanowisk - macierz powiązań transportowych Metoda trójkątów
Bardziej szczegółowo2. Kliknij Insert->Userform. Jeżeli Toolbox nie pojawi się automatycznie, kliknij View -> Toolbox. Otrzymany widok powinien być jak poniżej.
Formularze VBA Przykład1 INTERAKTYWNY FORMULARZ Program tworzący interaktywny formularz. Objaśnienie: w dowolnym momencie można wprowadzić wartość w polu tekstowym ID, Excel VBA wczytuje odpowiedni rekord.
Bardziej szczegółowoMatlab Składnia + podstawy programowania
Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe
Bardziej szczegółowoSQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL
Wprowadzenie do SQL SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w relacyjnych bazach danych Powstał w firmie
Bardziej szczegółowoIntro. I.Wojnicki, ZTB:XML ZTB: XML. Igor Wojnicki. Katedra Informatyki Stosowanej, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie.
Intro Igor Wojnicki (AGH, KIS) XML 18 grudnia 2013 1 / 37 ZTB: XML Igor Wojnicki Katedra Informatyki Stosowanej, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie 18 grudnia 2013 Intro Igor Wojnicki (AGH, KIS) XML
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności
Układy równań i nierówności Zad : Dla jakich wartości parametru m rozwiązaniem układu równań: + y m = 0 + y = 0 y jest para liczb x, y spełniająca warunek: =? x Odp: m = lub m = 4 Zad : Dla jakich wartości
Bardziej szczegółowoZbiór zadań z geometrii przestrzennej. Michał Kieza
Zbiór zadań z geometrii przestrzennej Michał Kieza Zbiór zadań z geometrii przestrzennej Michał Kieza Wydawca: Netina Sp. z o.o. ISN 978-83-7521-522-9 c 2015, Wszelkie Prawa Zastrzeżone Zabrania się modyfikowania
Bardziej szczegółowoRBD Relacyjne Bazy Danych
Wykład 7 RBD Relacyjne Bazy Danych Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Selekcja σ C (R) W wyniku zastosowania operatora selekcji do relacji R powstaje nowa relacja T do której należy pewien podzbiór krotek relacji
Bardziej szczegółowo