Styczeń Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska. Systemy baz danych - wykład VIII. dr inż.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Styczeń 2016. Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska. Systemy baz danych - wykład VIII. dr inż."

Transkrypt

1 Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Styczeń 2016 Związki 1/46

2 Plan wykładu Związki 1 2 Związki 3 2/46

3 dane dotyczące obiektów powiązanych z powierzchnią Ziemi i połączonych ze sobą różnorodnymi związkami; obiekty te mają charakter naturalny lub antropogeniczny Mogą to być dane geo,, dane o terenie, katastralne, itp.. Związki 3/46

4 Zastosowania GIS - Geographic Information System CAD - Computer Aided Design CAM - Computer Aided Manufacturing Związki 4/46

5 GIS I Związki GIS Systemy Informacji Geograficznych - komputerowy system wspomagania, tworzenia, przechowywania i analizowania map cyfrowych. Prezentacja w bazie danych składa się z części graficznej (obraz) i z części tabelarycznej (atrybuty poszczególnych elementów tego obrazu). Zastosowanie w: urzędach administracyjnych administracji budynków ratownictwie wojsku 5/46

6 GIS II Związki kartografii i geodezji ochronie środowiska leśnictwie i rolnictwie nieruchomościach marketingu handlu architekturze turystyce organizacjach międzynarodowych transporcie przemyśle 6/46

7 CAD CAD Komputerowe wspomaganie projektowania (ang. Computer Aided Design) - projektowanie wspomagane komputerowo, czyli zastosowanie sprzętu i oprogramowania komputerowego w projektowaniu technicznym. Metodologia CAD znajduje zastosowanie między innymi w inżynierii mechanicznej, elektrycznej, budowlanej. Związki 7/46

8 CAM CAM Komputerowe wspomaganie wytwarzania (ang. Computer Aided Manufacturing) - system komputerowy, który ma za zadanie integrację fazy projektowania i wytwarzania. Związki 8/46

9 określa sposób reprezentacji obiektów świata rzeczywistego w aspekcie ich położenia go, kształtu oraz istniejących między nimi relacji Związki 9/46

10 Hierarchia typów geometrycznych Związki 10/46

11 y geometrii I Związki 11/46

12 y geometrii II Związki 12/46

13 Warstwa przestrzenna Warstwa Warstwa jest zbiorem geometrii mających ten sam zbiór atrybutów. owo warstwą może być mapa krajów, województw, miast, sieci rzek, szlaków, kanałów, obszarów zalesionych, obszarów o danej gęstości zaludnienia, obszarów rolnych, sieci firmowych sklepów. Związki 13/46

14 Związki Układ współrzędnych przydziela współrzędne obiektom i ustanowia związki pomiędzy zbiorami takich współrzędnych. Jeśli współrzędne opisują kulę ziemską, to układ jest georeferencyjny (współrzędne nie związane z kulą ziemską - układ niegeoreferencyjny) i posiada domyślną jednostkę miary, taką jak metry, każdy wynik można przekonwertować na inne jednostki, takie jak mile. : układ geograficzny, układ kartezjański, układ WGS-84, układ lokalny. 14/46

15 Związki zdjęcia satelitarne zdjęcia lotnicze zdjęcia naziemne odbiorniki GPS pomiary geodezyjne i stacje pomiarowe prace, obserwacje, pomiary i wywiady terenowe mapy i plany roczniki statystyczne, rejestry, inwentarze, dzienniki pomiarowe państwowe i instytutowe zasoby danych internetowe bazy danych 15/46

16 Dokładność danych Dokładność w bazie danych to liczba błędów danych geometrycznych i opisowych. Zależy od techniki pozyskiwania danych, oraz od danego źródła. Można używać jednocześnie wielu warstw danych o różnych dokładnościach (osiąganie jednakowej dokładności jest nieekonomiczne). Związki 16/46

17 Precyzja danych Precyzja to poziom szczegółowości pomiarów lub atrybutów opisowych. nieprecyzyjne zawierają zbyt mało szczegółów (na przykład zbyt mała liczba cyfr po przecinku lub krótkie atrybuty opisowe). Związki 17/46

18 Przyczyny Związki Przyczyny błędnych i nieprecyzyjnych danych : błędy pomiarów terenu, błędy przy wprowadzaniu danych do komputera, nieaktualne dane źródłowe, niepełny dostęp do danych, zła skala map i planów, pośrednie związanie danych z tematem, konwersja lub format zapisu danych, próba obniżenia kosztów pozyskiwania i wprowadzania dużej liczby danych. 18/46

19 Związki przechowują dane, zarówno ich geometrię, jak i atrybuty opisowe. Dzięki zoptymalizowanym zapytaniom i systemom transakcyjnym, umożliwiają szybki dostęp, z którego może korzystać jednocześnie wielu użytkowników. Ustalają optymalną strukturę danych, a także ułatwiają połączenia z dodatkowymi zbiorami atrybutów opisowych. Wykorzystują relacyjny model danych obiektowy model danych 19/46

20 Rozszerzenia Oracle Oracle Locator (w każdej edycji) - udostępnia funkcje i mapowanie niezbędne do wielu aplikacji biznesowych włączanych lokalnie Oracle Spatial Data Option (w Oracle Database 11g Enterprise Edition) - pozwala na obsługę plików 3D i usług sieciowych w celu zarządzania wszystkimi danymi geoprzestrzennymi, w tym danymi wektorowymi i rastrowymi, topologią i modelami sieci Związki 20/46

21 Oracle Spatial I Związki Spatial składa się z następujących części: schemat (MDSYS) określający przechowywanie, składnię i znaczenie obsługiwanych typów danych geometrycznych; mechanizm go indeksowania; operatory, funkcje i procedury do przeprowadzania zapytań na danych obszarach, go łączenia zapytań i innych operacji analitycznych; funkcje i procedury dotyczące użyteczności i operacje dostrajania; topologiczny model danych do pracy z danymi związanymi z węzłami, krawędziami i powierzchniami w topologii; sieciowy model danych do reprezentowania charakterów lub obiektów, które są wymodelowane jako węzły i połączenia w sieci; 21/46

22 Oracle Spatial II GeoRaster - funkcji pozwalającej na przechowywanie, indeksowanie, analizę i doręczanie funkcji GeoRaster danych, czyli obrazów rastrowych, danych gridowych oraz powiązanych z nimi metadanych. Związki 22/46

23 Model obiektowo-relacyjny w Oracle Spatial Związki Do przedstawienia geometrii Spatial wykorzystuje model obiektowo-relacyjny. Przechowuje całą geometrię poprzez dane wektorowe SDO GEOMETRY. Tabela może zawierać jedną lub więcej kolumn SDO GEOMETRY. Obiektowo-relacyjny model odpowiada określeniu SQL z typami geometrycznymi, czyli implementacji tabel w specyfikacji Open GIS ODBC/SQL dla cech geo. 23/46

24 Korzyści Związki Korzyści płynące z wykorzystania modelu obiektowo-relacyjnego obejmują: wsparcie dla wielu typów geometrii, w tym: łuki, okręgi, powiązane wielokąty i ciągi liniowe oraz zoptymalizowane prostokąty; łatwość użycia w tworzeniu i utrzymywaniu indeksów oraz w wykonywaniu zapytań; utrzymywanie indeksu przez bazę danych Oracle; modelowanie geometrii w pojedynczej kolumnie; optymalne wykonawstwo; wydajna manipulacja, przywracanie i powiązanie danych z innymi danymi przechowywanymi w bazie danych. 24/46

25 Obsługiwane typy Związki Spatial obsługuje następujace typy : punkty i klastry punktów, ciągi liniowe, n-punktowe wielokąty, łukowe ciągi liniowe, wielokąty łukowe, wielokąty złożone, złożone ciągi liniowe, okręgi, zoptymalizowane prostokąty, obiekty oraz czterowymiarowe 25/46

26 Spatial korzysta z dwuwarstwowego modelu zapytań do wyciagania informacji i tworzenia połączeń. Dopiero działanie dwóch połączonych operacji daje dokładny zestaw wyników: Filtr pierwotny zezwala na szybką selekcję rekordów kandydujących do przejścia przez filtr wtórny. Filtr wtórny stosuje dokładne obliczenia do geometrii, które pochodzą z filtra pierwotnego. Związki 26/46

27 Tolerancja Związki Tolerancja umożliwia bazie danych współpracę z poziomem precyzji. Polega ona na odzwierciedleniu odległości dwóch (być może) odrębnych punktów, wciąż rozpatrywanych jako ten sam punkt. Wartość tolerancji jest liczbą dodatnią i większą od zera, zależną od układu współrzędnych. Dla geodezyjnych danych (takich jak długość i szerokość geograficzna) wartość tolerancji jest liczbą wyrażoną w metrach. Dla danych geodezyjnych wartość ta nie powinna być mniejsza niż 0.05 (czyli 5 centymetrów). Dla niegeodezyjnych danych wartość tolerancji jest podana w jednostkach związanych z układem współrzędnych określonych danych. 27/46

28 Związki umożliwia szybsze wykonywanie zapytań w języku SQL, jest oparte na kryteriach takich jak przecięcia i domknięcia. jest wymagane przy: wyszukiwaniu obiektów pochodzących z wnętrza przestrzeni indeksowanych danych, które oddziałują z danym punktem interesującego obszaru (okno zapytań), wyszukiwaniu par obiektów pochodzących z wnętrza dwóch przestrzeni indeksowanych danych, które oddziałują przestrzennie z każdymi innymi (połączenie ). Najczęściej stosowaną metodą indeksowania go jest R-drzewo. 28/46

29 R-drzewo R-drzewa przybliża każdą geometrię jako pojedynczy prostokąt minimalizujący ograniczenia geometrii (zwany minimalnie ograniczającym prostokątem, lub Minimum Bounding Rectangle w skrócie MBR). Związki 29/46

30 Związki By ustalić związki, Spatial posiada kilka metod filtra wtórnego: operator SDO RELATE określający kryteria topologiczne, operator SDO WITHIN DISTANCE zawieranie się w danej odległości od obiektu, operator SDO NN ustalający najbliższych sąsiadów danego obiektu go. Związki 30/46

31 SDO RELATE Związki SDO RELATE model 9-elementowych przecięć dla sklasyfikowania binarnych związków topologicznych pomiędzy punktami, prostymi i wielokątami Każdy obiekt przestrzenny ma wnętrze, granicę oraz wierzch. Granica ciągu liniowego składa się z jego punktu końcowego. Jednakże, jeśli punkty końcowe nachodzą na siebie (czyli wtedy, gdy są tym samym punktem), to ciąg linii nie ma granicy. Granica wielokąta jest prostą, która kreśli jego obwód. Wnętrze składa się z punktów, które znajdują się w obiekcie, lecz nie na jego granicy. Wierzch składa się z tych punktów, które nie zawierają się w obiekcie. 31/46

32 SDO RELATE Związki 32/46

33 SDO RELATE I Związki DISJOINT: granice i wnętrza nie przecinają się; TOUCH: granice przecinają się, lecz wnętrza już nie; OVERLAPBYDISJOINT: wnętrze pierwszego z obiektów przecina granicę i wnętrze drugiego obiektu, lecz obydwie granice już się nie krzyżują; ten związek zdarza się, na przykład wtedy, gdy prosta rozpoczyna się na wierzchu wielokąta i kończy w jego wnętrzu; OVERLAPBYINTERSECT: granice i wnętrza dwóch obiektów przecinają się; EQUAL: dwa obiekty mają te same granice i wnętrza; CONTAINTS: wnętrze i granica jednego z obiektów zawiera się całkowicie we wnętrzu drugiego obiektu; 33/46

34 SDO RELATE II Związki INSIDE: odwrotność CONTAINS; A INSIDE B implikuje B CONTAINS A; COVERS: wnętrze jednego z obiektów zawiera się całkowicie we wnętrzu lub granicy drugiego obiektu i ich granice się przecinają; COVEREDBY: odwrotność COVERS; A COVEREDBY B implikuje B COVERS A; ON: wnętrze i granica obiektu znajduje się na granicy innego obiektu i drugi obiekt obejmuje ten pierwszy; ten związek zdarza się w przypadku, gdy prosta znajduje się na granicy wielokąta; ANTYINTERACT: obiekty są niezależne. 34/46

35 SDO RELATE III Związki 35/46

36 SDO WITHIN DISTANCE Związki 36/46

37 Związki Elementy wykorzystywane przy opisie j rzeczywistości: Punkt Prosta Wielokąt Płaszczyzna Zbiór Chmura punktów Multi prosta Multi powierzchnia Bryła Multi bryła 37/46

38 Związki SDO ANYINTERACT, SDO FILTER, SDO INSIDE (tylko dla geometrii brył), SDO NN, SDO WITHIN DISTANCE. Związki 38/46

39 Definicja tabel I CREATE TABLE jura_rez_park ( id_jury NUMBER PRIMARY KEY, nazwa VARCHAR2(20) NOT NULL, opis VARCHAR2(200), ksztalt SDO_GEOMETRY ); Związki CREATE TABLE szlak ( id_jury NUMBER PRIMARY KEY, nazwa VARCHAR2(20) NOT NULL, opis VARCHAR2(80), ksztalt SDO_GEOMETRY ); 39/46

40 Definicja tabel II CREATE TABLE obiekty ( id_jury NUMBER PRIMARY KEY, nazwa VARCHAR2(20) NOT NULL, miejscowosc VARCHAR2(40), kod_kocztowy NUMBER(5), ulica VARCHAR2(50), kategoria VARCHAR2(20), opis VARCHAR2(80), ksztalt SDO_GEOMETRY ); Związki 40/46

41 Wstawienie danych I Związki INSERT INTO jura_rez_park VALUES( 1, JKC, Jura Krakowsko-Częstochowska - Wyżyna Krakowsko-Częstochowska o dużej liczbie wapiennych ostańców, dolin, wzgórz i jaskiń., MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2003, 8307, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,1), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY ( , , , , , , , , , , , , , , 41/46

42 Wstawienie danych II Związki ) ); ) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , /46

43 Wizualizacja Związki 43/46

44 Co byśmy chcieli wiedzieć... Związki... a o co relacyjnej bazy nie moglibyśmy zapytać :) Jaki dystans dzieli mnie od najbliższej restauracji? Czy bliżej mam do Elżbiety, czy do Zygmunta? Jakiej atrakcji mogę szukać w pobliżu miejsca, w którym stoję? Czy na Chełmowej Górze mogę zbierać grzyby? Czy Diabelskie Mosty znajdują się w Rezerwacie Parkowe? Czy zszedłem z trasy Szlaku Orlich Gniazd? 44/46

45 Zapytanie SELECT o.nazwa, SDO_NN_DISTANCE(1) DYSTANS_W_KM FROM obiekty o WHERE kategoria LIKE RESTAURACJA AND SDO_NN (ksztalt, MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2001, 8307, MDSYS.SDO_POINT_TYPE( , , NULL ), NULL, NULL ), SDO_NUM_RES = 2 unit = kilometer, 1 ) = TRUE ; Związki 45/46

46 I Związki W wykładzie wykorzystano materiały: E. Dziubek, Zaawansowane zastosowanie danych z wykorzystaniem Oracle 11g dla informacji turystycznej, Częstochowa 2011 H. Klimczak Prawie wszystko o danych..., Uniwersytet Przyrodniczy, Wrocław 2010 J. Michalak Problemy standaryzacji w GIS, GIS w praktyce, CPI, Warszawa 2001 K. Stolze SQL/MM Spatial: The Standard to Manage Spatial Data in Relational Database Systems, BTW 2003 L. Litwin i G. Myrda Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS, Helion, Gliwice appdev.111/b28400/sdo_intro.htm 46/46

3 Źródła 13. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..

3 Źródła 13. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp.. Plan wykładu Spis treści 1 Dane przestrzenne 1 1.1 Zastosowanie danych przestrzennych..................... 1 1.2 Model danych przestrzennych......................... 2 1.3 Układy odniesień................................

Bardziej szczegółowo

3 Źródła 14. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..

3 Źródła 14. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp.. Plan wykładu Spis treści 1 Dane przestrzenne 1 1.1 Zastosowanie danych przestrzennych..................... 1 1.2 Model danych przestrzennych......................... 2 1.3 Układy odniesień................................

Bardziej szczegółowo

GIS. Grzegorz Chilkiewicz

GIS. Grzegorz Chilkiewicz GIS Grzegorz Chilkiewicz Przestrzenna baza danych Przestrzenna baza danych (ang. spatial database) - jest bazą danych zoptymalizowaną do składowania i odpytywania danych powiązanych z obiektami w przestrzeni,

Bardziej szczegółowo

Oracle Spatial Option

Oracle Spatial Option Oracle Spatial Option 1 Spatial Option zastosowania 2 Zastosowania GIS Geographic Information System CAM Computer-Aided Manufacturing CAD Computer-Aided Design A co poza tym? Wszelkie systemy zawierające

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Definicja i cechy przestrzennych baz danych

Przestrzenne bazy danych. Definicja i cechy przestrzennych baz danych Przestrzenne bazy danych Definicja i cechy przestrzennych baz danych Zakres wykładów Wstęp do przestrzennych baz danych Typy geometryczne Funkcje geometryczne Modelowanie danych Metody rozwiązywania problemów

Bardziej szczegółowo

Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6)

Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6) Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6) Podstawy 1. Utwórz tabelę o nazwie FIGURY z dwoma kolumnami: a. ID - NUMER(1) - klucz podstawowy b. KSZTALT - MDSYS.SDO_GEOMETRY create table FIGURY ( ID NUMBER(1)

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych

Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych 1. Uruchomienie i skonfigurowanie środowiska do ćwiczeń Czas trwania: 15 minut Zadaniem niniejszych ćwiczeń jest przedstawienie podstawowych zagadnień dotyczących

Bardziej szczegółowo

Systemy Informacji Geograficznej ich rola i zastosowanie

Systemy Informacji Geograficznej ich rola i zastosowanie Systemy Informacji Geograficznej ich rola i zastosowanie Iwona Nakonieczna Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego Wydział Geodezji i Kartografii Wrocław, ul. Dobrzyńska 21/23 Wydział Geodezji i

Bardziej szczegółowo

ZAPYTANIA PRZESTRZENNE W RELACYJNYCH BAZACH DANYCH

ZAPYTANIA PRZESTRZENNE W RELACYJNYCH BAZACH DANYCH Zeszyty Naukowe 127-141 Dariusz OLCZYK 1 ZAPYTANIA PRZESTRZENNE W RELACYJNYCH BAZACH DANYCH Streszczenie W artykule zaprezentowano podstawowe zagadnienia dotyczące pracy z tzw. systemami informacji przestrzennej

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie w edukacji morskiej platformy GIS Systemu Informacji Geograficznej

Wykorzystanie w edukacji morskiej platformy GIS Systemu Informacji Geograficznej Wykorzystanie w edukacji morskiej platformy GIS Systemu Informacji Geograficznej dr Dariusz KLOSKOWSKI Modular Consulting darek_klos@op.pl UZASADNIENIE Skąd w społeczeństwie informacyjnym pozyskać aktualne

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Wstęp do przestrzennych baz danych

Przestrzenne bazy danych. Wstęp do przestrzennych baz danych Przestrzenne bazy danych Wstęp do przestrzennych baz danych Zakres wykładów Definicja i cechy przestrzennych baz danych Typy przestrzenne Funkcje przestrzenne Modelowanie danych Metody rozwiązywania problemów

Bardziej szczegółowo

Systemy informacji geograficznej

Systemy informacji geograficznej Systemy informacji geograficznej Andrzej Głażewski Politechnika Warszawska Zakład Kartografii Definicja systemu informacji geograficznej Elementy systemu: Sprzęt (obecnie: komputerowy) Dane (postać cyfrowa)

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie relacyjnych baz danych w Systemach Informacji Geograficznej

Zastosowanie relacyjnych baz danych w Systemach Informacji Geograficznej Zastosowanie relacyjnych baz danych w Systemach Informacji Geograficznej Zakres zagadnień Co to jest relacyjna baza danych Obszary zastosowań Przechowywanie informacji geoprzestrzennej (geometrii) Przechowywanie

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie

Bardziej szczegółowo

Każdy system GIS składa się z: - danych - sprzętu komputerowego - oprogramowania - twórców i użytkowników

Każdy system GIS składa się z: - danych - sprzętu komputerowego - oprogramowania - twórców i użytkowników System Informacji Geograficznej (GIS: ang. Geographic Information System) system informacyjny służący do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji danych geograficznych. Najbardziej oczywistą

Bardziej szczegółowo

RELACYJNE BAZY DANYCH I ICH ZNACZENIE W SYSTEMACH INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ

RELACYJNE BAZY DANYCH I ICH ZNACZENIE W SYSTEMACH INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ RELACYJNE BAZY DANYCH I ICH ZNACZENIE W SYSTEMACH INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ RELACYJNE BAZY DANYCH I ICH ZNACZENIE W SYSTEMACH INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ 1. ELEMENTY SYSTEMU INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ DANE GEOGRAFICZNE

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych dr inż. Adam Iwaniak Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie Seminarium, AR Wrocław

Bardziej szczegółowo

Rodzaje analiz w SIT/GIS

Rodzaje analiz w SIT/GIS Rodzaje analiz w SIT/GIS Analizy przestrzenne to zbiór działań na jednej bądź kilku warstwach informacyjnych GIS, w celu uzyskania nowej informacji w postaci graficznej lub tabelarycznej Rodzaje analiz

Bardziej szczegółowo

Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web. Dominik Tałanda

Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web. Dominik Tałanda Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web Dominik Tałanda Wprowadzenie do GIS AGENDA Dominik Tałanda SMT Software S.A. Prowadzący GIS konieczne minimum teorii Ćwiczenia SMT Software

Bardziej szczegółowo

SYSTEM INFORMACJI GIS DLA POTRZEB GOSPODARKI WODNEJ WOJ. ZACHODNIOPOMORSKIEGO

SYSTEM INFORMACJI GIS DLA POTRZEB GOSPODARKI WODNEJ WOJ. ZACHODNIOPOMORSKIEGO ANNA SZCZEPANIAK-KREFT 1 SYSTEM INFORMACJI GIS DLA POTRZEB GOSPODARKI WODNEJ WOJ. ZACHODNIOPOMORSKIEGO 1. Wstęp Komputerowe systemy GIS określane bywają jako System Informacji Przestrzennej, przy czym

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Wstęp do problematyki baz danych Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. I Jesień 2014 1 / 17 Plan wykładu 1 Bazy danych 1 Motywacja

Bardziej szczegółowo

Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych. Jacek Jania

Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych. Jacek Jania Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych Jacek Jania Plan prezentacji 1. Mapy tematyczne 2. Narzędzia do tworzenia map tematycznych 3. Rodzaje pakietów oprogramowania GIS 4. Rodzaje licencji

Bardziej szczegółowo

Modele (graficznej reprezentacji) danych przestrzennych postać danych przestrzennych

Modele (graficznej reprezentacji) danych przestrzennych postać danych przestrzennych Modele (graficznej reprezentacji) danych przestrzennych postać danych przestrzennych Jest to sposób graficznej reprezentacji połoŝenia przestrzennego, kształtu oraz relacji przestrzennych obiektów SIP

Bardziej szczegółowo

ERDAS ADE Suite edytor baz danych Oracle Spatial

ERDAS ADE Suite edytor baz danych Oracle Spatial ERDAS ADE Suite edytor baz danych Oracle Spatial III Konferencja naukowo-techniczna WAT i GEOSYSTEMS Polska, Serock, 12 czerwca, 2008 ERDAS, Inc. A Hexagon Company. All Rights Reserved Czym jest ERDAS

Bardziej szczegółowo

MIERNICTWO GÓRNICZE SYLLABUS

MIERNICTWO GÓRNICZE SYLLABUS MIERNICTWO GÓRNICZE SYLLABUS Dr inż. Jan Blachowski Politechnika Wrocławska Instytut Górnictwa Zakład Geodezji i GIS Pl. Teatralny 2 tel (71) 320 68 73 SYLLABUS Podstawy pozycjonowania satelitarnego GPS

Bardziej szczegółowo

Projekt inżynierski Przestrzenna baza danych

Projekt inżynierski Przestrzenna baza danych Projekt inżynierski Przestrzenna baza danych PostGIS Rozszerzenie relacyjno-obiektowej bazy danych PostgreSQL, dodające możliwość zapisywania danych geograficznych wprost do bazy danych zgodnie ze specyfikacją

Bardziej szczegółowo

Wykład 13. Systemy Informacji Przestrzennej. Systemy Informacji Przestrzennej 1

Wykład 13. Systemy Informacji Przestrzennej. Systemy Informacji Przestrzennej 1 Wykład 13 Systemy Informacji Przestrzennej Systemy Informacji Przestrzennej 1 Mapa jako element Systemu Informacji Geograficznej Systemy Informacyjne Systemy Informacji przestrzennej Systemy Informacji

Bardziej szczegółowo

Definicja i funkcje Systemów Informacji Geograficznej

Definicja i funkcje Systemów Informacji Geograficznej Definicja i funkcje Systemów Informacji Geograficznej Mateusz Malinowski Anna Krakowiak-Bal Kraków 17 marca 2014 r. Systemy Informacji Geograficznej są traktowane jako zautomatyzowana sieć funkcji, czyli

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Funkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek

Funkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek Funkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek Program referatu Przedstawienie program referatu Wprowadzenie Przestrzenne

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

MAPY CYFROWE I ICH ZASTOSOWANIE

MAPY CYFROWE I ICH ZASTOSOWANIE MAPY CYFROWE I ICH ZASTOSOWANIE MAPY CYFROWE I ICH ZASTOSOWANIE NYSA, dn. 24.10.2014r. Opracowanie: Marcin Dorecki Wiesław Fościak Mapa zasadnicza rozumie się przez to wielkoskalowe opracowanie kartograficzne,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH. 5. Modelowanie danych. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

PODSTAWY BAZ DANYCH. 5. Modelowanie danych. 2009/ Notatki do wykładu Podstawy baz danych PODSTAWY BAZ DANYCH 5. Modelowanie danych 1 Etapy tworzenia systemu informatycznego Etapy tworzenia systemu informatycznego - (według CASE*Method) (CASE Computer Aided Systems Engineering ) Analiza wymagań

Bardziej szczegółowo

System informacyjny całokształt składników tworzących system do przechowywania i operowania informacją. KP, SIT definicje, rodzaje, modelowanie 2

System informacyjny całokształt składników tworzących system do przechowywania i operowania informacją. KP, SIT definicje, rodzaje, modelowanie 2 System informacyjny całokształt składników tworzących system do przechowywania i operowania informacją KP, SIT definicje, rodzaje, modelowanie 2 Definicja SIP/GIS SYSTEM INFORMACJI PRZESTRZENNEJ SPATIAL

Bardziej szczegółowo

Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej

Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej Krzysztof Karsznia Leica Geosystems Polska XX Jesienna Szkoła Geodezji im Jacka Rejmana, Polanica

Bardziej szczegółowo

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH MAGISTERSKICH STUDIA STACJONARNE DRUGIEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2011/2012

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH MAGISTERSKICH STUDIA STACJONARNE DRUGIEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2011/2012 STUDIA STACJONARNE DRUGIEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2011/2012 Instytut Geodezji GEODEZJA GOSPODARCZA PROMOTOR Ocena wykorzystania algorytmów interpolacyjnych do redukcji ilości danych pozyskiwanych w sposób

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz.

Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz. Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz Krzysztof.Jankiewicz@cs.put.poznan.pl Dane przestrzenne zastosowania Zastosowania GIS Geographic

Bardziej szczegółowo

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)

Bardziej szczegółowo

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego

Bardziej szczegółowo

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Możliwości automatycznej generalizacji map topograficznych

Możliwości automatycznej generalizacji map topograficznych Możliwości automatycznej generalizacji map topograficznych Izabela Chybicka, Uniwersytet Warszawski Adam Iwaniak, Akademia Rolnicza we Wrocławiu Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie

Bardziej szczegółowo

Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych

Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych MATERIAŁY SZKOLENIOWE OPROGRAMOWANIE GIS Jacek Jania Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych 1 IV OPROGRAMOWANIE GIS Mapy tematyczne Mapy tematyczne to mapy eksponujące jeden lub kilka

Bardziej szczegółowo

ISDP w systemach geoinformatycznych dla Parków Narodowych

ISDP w systemach geoinformatycznych dla Parków Narodowych Instytut Systemów Przestrzennych i Katastralnych ISDP w systemach geoinformatycznych dla Parków Narodowych Leszek Litwin III Warsztaty: GIS w PARKACH NARODOWYCH I OBSZARACH CHRONIONYCH, Zakopane, 2007

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do systemów GIS

Wprowadzenie do systemów GIS Wprowadzenie do systemów GIS TLUG 09.06.2007 1 GIS - co to w ogóle za skrót Geographical Information System System Ingormacji Geograficznej System Informacji Przestrzennej System Informacji Przestrzennej

Bardziej szczegółowo

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles

Bardziej szczegółowo

LITERATURA. C. J. Date; Wprowadzenie do systemów baz danych WNT Warszawa 2000 ( seria Klasyka Informatyki )

LITERATURA. C. J. Date; Wprowadzenie do systemów baz danych WNT Warszawa 2000 ( seria Klasyka Informatyki ) LITERATURA C. J. Date; Wprowadzenie do systemów baz danych WNT Warszawa 2000 ( seria Klasyka Informatyki ) H. Garcia Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom; Systemy baz danych. Kompletny podręcznik

Bardziej szczegółowo

BalticBottomBase. Instytut Morski w Gdańsku Gdańsk,

BalticBottomBase. Instytut Morski w Gdańsku Gdańsk, BalticBottomBase mgr inż. Przemysław Kulesza dr Piotr Piotrowski mgr inż. Michał Wójcik Spójne wyszukiwanie w zbiorze różnorodnych danych geograficznych - metamodel i metoda wyszukiwania Instytut Morski

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Model semistrukturalny

Model semistrukturalny Model semistrukturalny standaryzacja danych z różnych źródeł realizacja złożonej struktury zależności, wielokrotne zagnieżdżania zobrazowane przez grafy skierowane model samoopisujący się wielkości i typy

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Multi-wyszukiwarki. Mediacyjne Systemy Zapytań wprowadzenie. Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne

Multi-wyszukiwarki. Mediacyjne Systemy Zapytań wprowadzenie. Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne Multi-wyszukiwarki Wprowadzenie do Mediacyjnych Systemów Zapytań (MQS) Architektura MQS Cechy funkcjonalne MQS Cechy implementacyjne MQS

Bardziej szczegółowo

8. Analiza danych przestrzennych

8. Analiza danych przestrzennych 8. naliza danych przestrzennych Treścią niniejszego rozdziału będą analizy danych przestrzennych. naliza, ogólnie mówiąc, jest procesem poszukiwania (wydobywania) informacji ukrytej w zbiorze danych. Najprostszym

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie danymi przestrzennymi

Zarządzanie danymi przestrzennymi Zarządzanie danymi przestrzennymi ERGO wykorzystuje technologię GIS typu Open Source zapewniającą otwartość, skalowalność oraz niskie koszty wdrożenia i utrzymania systemu. System zapewnia scentralizowane

Bardziej szczegółowo

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych A. Obiekty proste B. Obiekty z podtypami C. Związki rozłączne GHJ 1 A. Projektowanie - obiekty proste TRASA # * numer POZYCJA o planowana godzina

Bardziej szczegółowo

Shapefile, GeoPackage czy PostGIS. Marta Woławczyk (QGIS Polska)

Shapefile, GeoPackage czy PostGIS. Marta Woławczyk (QGIS Polska) Shapefile, GeoPackage czy PostGIS Marta Woławczyk (QGIS Polska) Shapefile Format plików przechowywujących dane wektorowe (punkty, linie, poligony) opracowany przez firmę ESRI w 1998 roku. Składa się z

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

WYKONANIE OPROGRAMOWANIA DEDYKOWANEGO

WYKONANIE OPROGRAMOWANIA DEDYKOWANEGO Zapytanie ofertowe nr 1/2014 Wrocław, dn. 29.01.2014 Lemitor Ochrona Środowiska Sp. z o. o. ul. Jana Długosza 40, 51-162 Wrocław tel. recepcja: 713252590, fax: 713727902 e-mail: biuro@lemitor.com.pl NIP:

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Modele danych

Baza danych. Modele danych Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Technologie baz danych Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL funkcje grupujące. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Diagramy związków encji elementy ERD

Bardziej szczegółowo

Technologie numeryczne w kartografii. Paweł J. Kowalski

Technologie numeryczne w kartografii. Paweł J. Kowalski Technologie numeryczne w kartografii Paweł J. Kowalski Tematyka mapy numeryczne bazy danych przestrzennych systemy informacji geograficznej Mapa = obraz powierzchni Ziemi płaski matematycznie określony

Bardziej szczegółowo

ANALIZY DYSTANSU. Spatial analyst Network analyst. Anna Dąbrowska, Sylwia Książek, Arleta Soja, Miłosz Urbański

ANALIZY DYSTANSU. Spatial analyst Network analyst. Anna Dąbrowska, Sylwia Książek, Arleta Soja, Miłosz Urbański ANALIZY DYSTANSU Spatial analyst Network analyst Anna Dąbrowska, Sylwia Książek, Arleta Soja, Miłosz Urbański SPATIAL ANALYST Źródło:http://www.sli.unimelb.edu.au/gisweb/GISModule/GISTheory.htm Spatial

Bardziej szczegółowo

Technologia informacyjna (IT - Information Technology) dziedzina wiedzy obejmująca:

Technologia informacyjna (IT - Information Technology) dziedzina wiedzy obejmująca: 1.1. Podstawowe pojęcia Technologia informacyjna (IT - Information Technology) dziedzina wiedzy obejmująca: informatykę (włącznie ze sprzętem komputerowym oraz oprogramowaniem używanym do tworzenia, przesyłania,

Bardziej szczegółowo

Topologia działek w MK 2013

Topologia działek w MK 2013 Topologia działek w MK 2013 Podział działki nr 371 w środowisku Microstation 1. Uruchomić program Microstation. 2. Wybrać przestrzeń roboczą MK2013-Rozp.MAiCprzez Użytkownik. 3. Założyć nowy plik roboczy.

Bardziej szczegółowo

nauczania GIS na WAT

nauczania GIS na WAT BDOT10k w programach nauczania GIS na WAT WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA W Y D Z I A Ł I N Ż Y N I E R I I L Ą D O W E J I G E O D E Z J I E L Ż B I E T A B I E L E C K A Konferencja podsumowująca projekty

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie bazy danych Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Możliwości projektowe Relacyjna baza danych Obiektowa baza danych Relacyjno-obiektowa baza danych Inne rozwiązanie (np. XML)

Bardziej szczegółowo

Modelowanie wymiarów

Modelowanie wymiarów Wymiar Modelowanie wymiarów struktura umożliwiająca grupowanie danych z tabeli faktów implementowana jako obiekt bazy danych DIMENSION wykorzystanie DIMENSION zaawansowane przepisywanie zapytań (ang. query

Bardziej szczegółowo

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego Politechnika Częstochowska Katedra Inżynierii Energii NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego dr hab. inż. Zbigniew BIS, prof P.Cz. dr inż. Robert ZARZYCKI Wstęp

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38 Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych

Bardziej szczegółowo

Normy serii ISO 19100 w geodezji i geoinformatyce

Normy serii ISO 19100 w geodezji i geoinformatyce Akademia Rolnicza we Wrocławiu Normy serii ISO 19100 w geodezji i geoinformatyce Adam Iwaniak Alina Kmiecik Nowoczesne ODGIK - utopia czy rzeczywistość, Wisła 13-15 października 2006 Lata 80te Spectrum,

Bardziej szczegółowo

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków

Bardziej szczegółowo

Projekt inżynierski przestrzenna baza danych

Projekt inżynierski przestrzenna baza danych Projekt inżynierski przestrzenna baza danych PostGIS Rozszerzenie relacyjno-obiektowej bazy danych PostgreSQL, dodające możliwość zapisywania danych geograficznych wprost do bazy danych zgodnie ze specyfikacją

Bardziej szczegółowo

serwisy W*S ERDAS APOLLO 2009

serwisy W*S ERDAS APOLLO 2009 serwisy W*S ERDAS APOLLO 2009 1 OGC (Open Geospatial Consortium, Inc) OGC jest międzynarodowym konsorcjum 382 firm prywatnych, agencji rządowych oraz uniwersytetów, które nawiązały współpracę w celu rozwijania

Bardziej szczegółowo

IDRISI - WPROWADZENIE

IDRISI - WPROWADZENIE IDRISI - WPROWADZENIE Anna Krakowiak-Bal Mateusz Malinowski Kraków 27 kwietnia 2014 r. IDRISI jest jednym z najbardziej znanych i szeroko stosowanych programów z rodziny Systemów Informacji Geograficznej

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE GIS W SERWISIE INTERNETOWYM SAMORZĄDU WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO

WYKORZYSTANIE GIS W SERWISIE INTERNETOWYM SAMORZĄDU WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO WYKORZYSTANIE GIS W SERWISIE INTERNETOWYM SAMORZĄDU WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO Andrzej Sasuła Wicemarszałek Województwa Małopolskiego Warszawa, 30.11.2005 r. http://www.malopolska.pl to adres serwisu Internetowego

Bardziej szczegółowo

Bazy danych dla MPZP. Aplikacja wspomagające projektowanie graficzne MPZP

Bazy danych dla MPZP. Aplikacja wspomagające projektowanie graficzne MPZP Bazy danych dla MPZP Aplikacja wspomagające projektowanie graficzne MPZP Historia rozwoju aplikacji ETAP I Standaryzacja opracowań w ramach pracowni urbanistycznej Usprawnienie akwizycji danych przestrzennych

Bardziej szczegółowo

Oracle Spatial. Platforma aplikacyjna i integracyjna GIS. Krzysztof Kazubski. Centrum Kompetencyjne ORACLE Spatial

Oracle Spatial. Platforma aplikacyjna i integracyjna GIS. Krzysztof Kazubski. Centrum Kompetencyjne ORACLE Spatial Oracle Spatial Platforma aplikacyjna i integracyjna GIS Krzysztof Kazubski Oracle : kompletna linia produktowa Wymagania Oracle10g Express Edition Oracle10g Personal Edition Oracle10g Standard Edition

Bardziej szczegółowo

Dr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas)

Dr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas) Dr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas) Bazy danych podstawowe pojęcia Baza danych jest to zbiór danych zorganizowany zgodnie ze ściśle określonym modelem danych. Model danych to zbiór ścisłych

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  fb.com/groups/bazydanychmt/ Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 4 (Asocjacje,

Bardziej szczegółowo

Obligatoryjne i fakultatywne bazy danych SIT na przykładzie wdrożenia w Urzędzie Miasta Rybnika

Obligatoryjne i fakultatywne bazy danych SIT na przykładzie wdrożenia w Urzędzie Miasta Rybnika Obligatoryjne i fakultatywne bazy danych SIT na przykładzie wdrożenia w Urzędzie Miasta Rybnika Prezentację poprowadzą: Grzegorz Ignaciuk GIG/CADExpert Rudolf Besuch - Urząd Miasta Rybnika Geodeta Miejski

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII APPLET- JAVA W TWORZENIU

KONCEPCJA WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII APPLET- JAVA W TWORZENIU KONCEPCJA WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII APPLET- JAVA W TWORZENIU TORINGU PRZEMIESZCZA I ICH WIZUALIZACJI NA MAPIE CYFROWEJ 05-130 Zegrze, ul. Warszawska 22A Appletu przy projektowaniu i tworzeniu systemu Applet-

Bardziej szczegółowo

Opis programu studiów

Opis programu studiów IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 12 czerwca 2019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu Nazwa przedmiotu w języku angielskim Obowiązuje od

Bardziej szczegółowo

Ewidencja oznakowania w oparciu o system wideorejestracji.

Ewidencja oznakowania w oparciu o system wideorejestracji. Autorzy prezentacji: Piotr Domagała Zarząd Dróg Wojewódzkich w Katowicach Ewidencja oznakowania w oparciu o system wideorejestracji. Trudne początki - opis liniowy, Trudne początki - opis liniowy, - wideorejestracja

Bardziej szczegółowo

Zakład Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Leśnej. Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie

Zakład Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Leśnej. Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie Podstawy GIS Zakład Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Leśnej Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie http://witch.sggw.waw.pl/ System Informacji Geograficznej

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Spis treści 1 Wiadomości wprowadzające... 2 1.1 Znaczenie rysunku w technice... 2 1.2 Polskie normy rysunkowe... 3 1.3 Rodzaje i grubości linii

Spis treści 1 Wiadomości wprowadzające... 2 1.1 Znaczenie rysunku w technice... 2 1.2 Polskie normy rysunkowe... 3 1.3 Rodzaje i grubości linii Spis treści 1 Wiadomości wprowadzające... 2 1.1 Znaczenie rysunku w technice... 2 1.2 Polskie normy rysunkowe... 3 1.3 Rodzaje i grubości linii rysunkowych oraz ich zastosowanie... 4 1.4 Elementy arkusza

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Funkcje geometryczne

Przestrzenne bazy danych. Funkcje geometryczne Przestrzenne bazy danych Funkcje geometryczne SQL/MM SQL/MM (SQL Multimedia and Application Packages) standard uzupełniający język SQL o obsługę zaawansowanych typów danych, składa się części: Framework

Bardziej szczegółowo

Technologia tworzenia. metody i parametry obliczeń. Dr inż. Artur KUBOSZEK INSTYTUT INŻYNIERII PRODUKCJI

Technologia tworzenia. metody i parametry obliczeń. Dr inż. Artur KUBOSZEK INSTYTUT INŻYNIERII PRODUKCJI Technologia tworzenia strategicznej mapy hałasu: metody i parametry obliczeń Dr inż. Strategiczna mapa hałasu, służy do ogólnej diagnozy stanu istniejącego hałasu z różnych źródeł na danym obszarze i opracowania

Bardziej szczegółowo

HARMONIZACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH JERZY GAŹDZICKI

HARMONIZACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH JERZY GAŹDZICKI HARMONIZACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH JERZY GAŹDZICKI PODSTAWOWE POJĘCIA (1) 1. Dane przestrzenne (dane geoprzestrzenne) dane bezpośrednio lub pośrednio odniesione do określonego położenia lub obszaru geograficznego

Bardziej szczegółowo

GŁÓWNE WĄTKI REALIZOWANE W PROJEKCIE GEOPORTAL

GŁÓWNE WĄTKI REALIZOWANE W PROJEKCIE GEOPORTAL GŁÓWNE WĄTKI REALIZOWANE W PROJEKCIE GEOPORTAL Realizacja prac w ramach Implementacji Przedmiot prac - prace analityczne, projektowe, wdrożeniowo implementacyjne, dokumentacyjne oraz szkoleniowe, związane

Bardziej szczegółowo

Zaklad Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Lesnej. Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa SGGW w Warszawie

Zaklad Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Lesnej. Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa SGGW w Warszawie Podstawy GIS Zaklad Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Lesnej Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa SGGW w Warszawie System Informacji Geograficznej System: grupa powiazanych

Bardziej szczegółowo

OPRACOWANIE TECHNICZNE ROWEROWEGO PRZEBIEGU DROGI ŚWIĘTEGO JAKUBA W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM

OPRACOWANIE TECHNICZNE ROWEROWEGO PRZEBIEGU DROGI ŚWIĘTEGO JAKUBA W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM Space for your logo, a photograph etc. OPRACOWANIE TECHNICZNE ROWEROWEGO PRZEBIEGU DROGI ŚWIĘTEGO JAKUBA W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM WOJEWÓDZKIE BIURO URBANISTYCZNE WE WROCŁAWIU (PP6) Wojciech Maleszka,

Bardziej szczegółowo

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH INŻYNIERSKICH STUDIA STACJONARNE PIERWSZEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2010/2011

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH INŻYNIERSKICH STUDIA STACJONARNE PIERWSZEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2010/2011 TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH INŻYNIERSKICH STUDIA STACJONARNE PIERWSZEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2010/2011 Instytut Geodezji GEODEZJA I GEOINFORMATYKA PROMOTOR TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH INŻYNIERSKICH KRÓTKA

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3 Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1

Bardziej szczegółowo

Paweł Kurzawa, Delfina Kongo

Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Pierwsze prace nad standaryzacją Obiektowych baz danych zaczęły się w roku 1991. Stworzona została grupa do prac nad standardem, została ona nazwana Object Database Management

Bardziej szczegółowo