PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Transkrypt

1 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj. forma studiów: studia niestacjonarne Liczba godzin/zjazd: 1, 1, 0, 1, 0 Kod przedmiotu: ZiIP.KK.B2.6. Rok: I Semestr: I Liczba punktów: 3 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C1. Przekazanie studentów wiedzy na temat problematyki w przedsiębiorstwach C2. Zapoznanie studentów z problematyką budowy, tworzenia i wykorzystania i zarządzania organizacją C2. Zapoznanie studentów z mi stosowanymi w wspomagających decyzje. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Podstawowa wiedza z przedmiotów informatyka, techniki informatyczne, bazy danych. 2. Wiedza z zakresu metod optymalizacyjnych. 3. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie 4. Umiejętność korzystania ze źródeł literaturowych oraz zasobów internetowych

2 EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 Student posiada wiedzę związaną z problematyką w przedsiębiorstwach. EK 2 Student posiada wiedzę dotyczącą zasad działania. EK 3 Student zna elementy budowy poszczególnych elementów. EK 4 Student zna. EK 5 znane mu. EK 6 systemami z wykorzystaniem dostępnych narzędzi. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć WYKŁADY W 1 Podejmowanie w : psychologia, fazy decyzyjnego, podejmowanie na równych poziomach działań przedsiębiorstwa W 2 Definicja i geneza Systemów Wspomagania Decyzji. Zadania SWD. Architektura SWD. Wymagania SWD. Przykłady W 3 Bazy danych i systemy zarządzania bazami danych stosowanych w SWD W 4 Bazy modeli i ich wykorzystanie w SWD W 5, W6 Baza wiedzy. Systemy eksperowe i ich znaczenie w SWD. Integracja SWD z systemami ekspertowymi W 7 Projektowanie SWD: abstrakcja, konkretyzacja, wdrożenie i weryfikacja. Metody i projektowania SWD W 8 Wpływ SWD na funkcjonowanie organizacji. Metody oceny skuteczności działania SWD W 9 Zastosowanie popularnych narzędzi do realizacji SWD W 10 Różne sztucznej inteligencji SWD Forma zajęć ĆWICZENIA C 1 Podejmowanie i proces w C 2 Podejmowanie w warunkach niepewności i ryzyka. Analiza ryzyka C 3 Metody w C 4 Techniki kalkulacyjne procesie C 5 Zastosowanie metod optymalizacyjnych do procesów C 6 Wykorzystanie arkusza Excel do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych C 7 Bazy danych budowa działanie i wykorzystanie w SWD C 8 Bazy modeli budowa działanie i wykorzystanie w SWD C 9 Bazy wiedzy. Budowa działanie i zastosowanie C 10 Systemy ekspertowe w WSD Forma zajęć SEMINARIUM S 1 Diagram, Systemy wspomagające podejmowanie w S 2 Systemy informatyczne zarządzania przedsiębiorstwach S 3, S 4 Systemy : systemy klasy business intellignece, specjalistyczne systemy decyzyjne, inteligentne systemy wsparcia S 5, S 6 Komputerowe wspomaganie : systemy transakcyjne, hurtownie danych, informowania kierownictwa 2 h 2 h 2 h 2

3 S 7 Różne sztucznej inteligencji : logika rozmyta i zbiory rozmyte, algorytmy genetyczne S 8 Różne sztucznej inteligencji : sztuczne sieci neuronowe, systemy hybrydowe S 9 Systemy w planowaniu i sterowaniu produkcją jako przykład zastosowania SWD S 10 Przykład zastosowania SWD systemy wspomagające decyzje w gospodarce odpadami NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. wykład z zastosowaniem środków audiowizualnych 2. ćwiczenia - rozwiązywanie zadań problemowych z pomocą prowadzącego dyskusja w grupie 3. zajęcia w postaci seminariów wystąpienie studenta i przeprowadzenie dyskusji zastosowanie środków audiowizualnych SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena przygotowania do ćwiczeń F2. ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F3. ocena przygotowania tematu do wystąpienia podczas seminarium F4. - ocena aktywności podczas zajęć P1. ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem ćwiczeń kolokwium zaliczeniowe P2. ocena umiejętności występowania i prowadzenia dyskusji - seminarium OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą Przygotowanie do zajęć rachunkowych Przygotowanie do seminarium Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 10W 10C 10 S 30 h 10 h 10 h 20 h 10 h Suma 80 h SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3 ECTS 3

4 LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. Adamczewski P.: Zintegrowane systemy informatyczne, Wydawnictwo MIKOM, Warszawa Radosiński E. Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne, PWN, Warszawa Najgebauer A.: Informatyczne systemy w sytuacjach konfliktowych: modele, metody, i środowiska symulacji interaktywnej, WAT, Warszawa Radzikowski W.: Komputerowe systemy, PWE, Warszawa Kwiatkowska A.: Systemy : jak korzystać z wiedzy i informacji w praktyce, PWN, Warszawa J. Supernat: Techniki decyzyjne i organizatorskie, Kolonia Limitem, Wrocław 2003 PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) 1. dr inż. Edyta Kardas (ekonstan@wip.pcz.pl) MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) Cele przedmiotu Treści programowe EK1 K_W07 1 W1, C1 C5, S1 EK2 K_W02 K_W25 1, 2 W2, S3, S4, W7 EK3 K_W02, K_W25 1, 2 W3 W6 C7 C10 EK4 K_W02, K_W25 1, 3 W9, W10 S3 S9 EK5 K_W05, K_W06 1 C1 C6 K_U01 S1, S9, S10 EK6 K_W03, K_K01, K_K09, K_K10 Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny 1, 2 F1, F4, P1, P2 1, 3 F1, F4, P2 1, 2 F1, F4, P1 1, 3 F1, F4, P2 2, 3 F1, F2, F3, F4, P1, P2 1, 2, 3 S1 s10 3 F3, P2 II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY EK1 Student posiada wiedzę związaną z problematyką w przedsiębiorstwa ch Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 posiada wiedzy związanej z problematyką w Student ma podstawowe wiadomości dotyczące problematyki w Student opanował materiał dotyczący problematyki w Student opanował materiał dotyczący problematyki w 4

5 EK2 Student posiada wiedzę dotyczącą zasad działania EK3 Student zna elementy budowy poszczególnych elementów EK4 Student zna EK5 znane mu EK6 posiada wiedzy dotyczącej zasad działania zna elementów budowy poszczególnych elementów zna narzędzi stosowanych w i nie zna narzędzi znajdujących Student ma podstawową wiedzę dotyczącą zasad działania bardzo ogólnie scharakteryzowa ć elementy stanie wymienić i omówić wybrany Student zna i podstawowe i w zagadnieniach standardowych stanie omówić zasady działania scharakteryzowa ć elementy omówić Student zna i i w zagadnieniach standardowych, poszerzył swoją wiedzę o zadane studium literaturowe stanie dokładnie omówić zasady działania, jest w stanie przedstawić przykłady takich dokładnie scharakteryzowa ć elementy, jest wstanie omówić ich działania na konkretnym przykładzie omówić oraz omówić ich wpływ na działanie Student zna i i w zagadnieniach złożonych 5

6 systemami z wykorzystaniem dostępnych narzędzi systemami z wykorzystaniem dostępnych narzędzi SWD wykorzystując jedynie prezentacje multimedialne, nie jednak wyciągnąć z wniosków ani prowadzić dyskusji SWD wykorzystując, wyciągnąć z odpowiednie wnioski, nie jest jednak w stanie sprawnie prowadzić dyskusji SWD wykorzystując, wyciągnąć z odpowiednie wnioski, jest jednak w stanie sprawnie prowadzić dyskusję 6

7 III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE (strona www WE PCZ) 1. Informacja gdzie można zapoznać się z prezentacjami do zajęć, instrukcjami do laboratorium itp. 2. Informacje na temat miejsca odbywania się zajęć 3. Informacje na temat terminu zajęć (dzień tygodnia/ godzina) 4. Informacja na temat konsultacji (godziny + miejsce) 7