Metody optymalizacji Optimization methods Forma studiów: stacjonarne Poziom studiów II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 1W, 1Ć

Transkrypt

1 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Metody Optimization methods Forma studiów: stacjonarne Poziom studiów II stopnia Liczba godzin/tydzień: 1W, 1Ć Kod przedmiotu: IF_07 Rok: I Semestr: I Liczba punktów: ECTS I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z metodami i technikami oraz przykładami zastosowań do wybranych zagadnień praktycznych. C. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności korzystania z metod w ch praktycznych. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Wiedza z zakresu rachunku różniczkowego.. Wiedza z zakresu rachunku wektorowego i algebry liniowej. 3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym literatury fachowej. 4. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie. EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 posiada wiedzę teoretyczną z zakresu metod EK posiada wiedzę teoretyczną i praktyczną dotyczącą zastosowania metod ch inżynierii i EK 3 odpowiednią do

2 TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć WYKŁADY Liczba godzin W 1, Podstawowe i metod. W 3,4 Metody rachunku różniczkowego w. Przykłady zastosowań. W 5,6 Metoda mnożników Lagrange a. Przykłady zastosowań. W 7,8 Zagadnienia z ograniczeniami nierównościowymi. Warunki Kuhna- Tuckera. Przykłady zastosowań. W 9,10 Iteracyjne poszukiwania punktów ekstremalnych. Zagadnienia bez ograniczeń. Przykłady zastosowań. W 11 Metody poszukiwania ekstremum funkcji jednomodalnej. 1 W 1 Metoda funkcji kary. Metody Kelleya i Carolla. Przykłady zastosowań. 1 W 13 Nowoczesne. Algorytmy genetyczne, sieci 1 neuronowe. W 14,15 Zastosowania metod w ch inżynierii i Forma zajęć ĆWICZENIA Liczba godzin C1, Formalne sformułowanie przykładowych zagadnień optymalizacyjnych C3,4 Metody rachunku różniczkowego w zadania. C5,6 Metoda mnożników Lagrange a zadania. C7,8 Warunki Kuhna-Tuckera zadania. C9,10 Metody iteracyjne (bezpośrednie, gradientowe, quasi-newtonowskie) C11,1 Metody funkcji kary zadania. C13-15 Analiza przypadku wybrane inżynierii i. 3 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. materiały pomocnicze do wykładu przykłady rozwiązanych zagadnień i zadania do samodzielnego rozwiązania

3 SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F. ocena aktywności podczas zajęć P1. ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu - kolokwium *) warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Konsultacje z prowadzącym Przygotowanie do ćwiczeń Przygotowanie do kolokwium Suma SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału prowadzącego Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, w tym zajęć laboratoryjnych i projektowych Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 15W 15Ć 30 h 5 h 7,5 h 7,5 h 50 h ECTS 1,40 ECTS 0,90 ECTS LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. Rao S.: Engineering optimization. A Wiley-Interscience Publication John & Sons, Inc. New York Gill P.E.: Practical optimization. Academic Press, New York, Popov S. O.: Metody numeryczne i optymalizacja. Politechnika Szczecińska, Szczecin, Findeisen W.: Teoria I obliczeniowe. PWN, Warszawa, Seidler J.: Metody rozwiązywania zadań. WNT, Warszawa, Grabowski W.: Programowanie matematyczne. PWE, Warszawa, Kusiak J.: Optymalizacja, PWN, Warszawa, 009 3

4 PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) 1. dr inż. Maciej Marek, marekm@imc.pcz.czest.pl MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia EK1 Odniesienie efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) KIF_W11 KIF_W18 Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny C1 W1-13,C1-1 1, F1-, P1 EK KIF_W11 C1 W1-15,C1-15 1, F1-, P1 KIF_W11 W14-15,C14- EK3 C1,C 1, F1-, P1 KIF_U17 15 II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY Efekty kształcenia Na ocenę Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 EK1 opanował podstawową wiedzę związaną z metodami nie zna podstawowych pojęć dotyczących ; nie zna najważniejszych metod w wystarczającym stopniu zna podstawowe ; krótko opisać dobrze zna podstawowe ; opisać bardzo dobrze zna podstawowe ; zna w stopniu umożliwiającym implementację komputerową EK opanował podstawową wiedzę dotyczącą zastosowania metod w ch inżynierii i nie jako ; nie funkcji celu i ograniczeń przy pomocy prowadzącego dane zagadnienie jako zagadnienie ; funkcję celu i ograniczenia dane zagadnienie jako zagadnienie ; funkcję celu i ograniczenia przedstawić formalne sformułowanie cieplnoprzepływowego; funkcję celu, ograniczenia oraz przeprowadzić stosowną dyskusję 4

5 EK3 inżynierii lub nie odpowiedniej do przy pomocy prowadzącego oraz przeprowadzić stosowną dyskusję III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla studentów kierunku Informatyka Finansowa wraz z: - programem studiów, - prezentacjami do zajęć, - instrukcjami do ćwiczeń laboratoryjnych, - harmonogramem odbywania zajęć dostępne są na tablicy informacyjnej oraz stronie internetowej kierunku Inżynieria Biomedyczna: Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom podczas pierwszych zajęć z przedmiotu. 5