EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM III PAGERANK + SPAM + TRUSTRANK + ROZSZERZENIA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM III PAGERANK + SPAM + TRUSTRANK + ROZSZERZENIA"

Transkrypt

1 EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM III PAGERANK + SPAM + TRUSTRANK + ROZSZERZENIA 1. Laboratorium III 1.1. Ranking oparty na strukturze połączeń - agorytm PageRank 1.2. Spamowanie - próba oszukania PageRanka ink farms 1.3. Obiczenie współczynnika zaufania a stron agorytm TrustRank 1.4. Krótko o rozszerzeniach PageRanka. 2. Agorytm PageRank (Page, Brin, 1998) Linki mięzy stronami stanowią ścieżki, po których użytkownicy poróżuą o ene strony o inne. Popuarność można mierzyć weług tego, ak często przeciętny użytkownik Internetu owieza aną stronę. PageRank wykorzystue metaforę osowego surfera internetowego, który kika na strony z pewnym prawopoobieństwem i reprezentue osowe przeście po sieci. Iea: ważność strony est wypakową ważności stron, które na nią wskazuą: ) = PR( ) = : ) c( ) Konstrukca macierzy stochastyczne sieci M: Macierz nxn, gzie n est iczbą stron (strona i-ta opowiaa i-temu wierszowi oraz i-te koumnie); M[i,] = 1/n eśi strona posiaa inki o n stron, włączaąc w to ą samą; M[i,] = 0 eśi strona nie posiaa inka o strony i. W ceu obiczenia wartości PageRank a każe strony można rozwiązać ukła równań v = Mv oraz równanie PR( 1 ) + PR( 2 ) + PR( N ) = 1. Symuowanie osowego surfowania po sieci: Niech wektor v bęzie skonstruowany tak, że ego i-ta skłaowa wyraża prawopoobieństwo, że surfer w okreśonym czasie est na stronie i-te; Rozkła prawopoobieństwa opowiezenia koene strony est any przez wektor Mv; W koenych krokach mamy M(M( (Mv))) rozkła prawopoobieństwa owiezenia strony w czasie osowego surfowania; Rozkła graniczny est równy głównemu wektorowi własnemu M (principa eigenvector; wektor własny opowiaaący nawiększe wartości własne macierzy). Moyfikaca, która pozwaa razić sobie ze ea-ens i spier traps : ) = PR( ) = q + ( 1 q) : ) c( ), gzie q (zazwycza równe 0.15) to tzw. amping factor, a c( ) to iczba wychozących ze strony inków

2 Wykorzystanie PageRank: Wyszukiwarki (uporząkowanie stron w kataogach weług wartości PageRank, czyi zapewnienie tematycznego, ak i akościowego kryterium wyboru stron); Przewiywanie ruchu w sieci (szacowanie iczby wizyt na stronie; obciążenie serwerów) Optymane przeszukiwanie sieci (optima crawing) uży PageRank ważność, robot internetowy powinien e zachować i zineksować w pierwsze koeności); Nawigaca po stronach internetowych (pokazanie wartości a strony w inku). Zamiast ISI impact factor (eigenfactor.org). Ekosystemy (gatunki kuczowe a zrowia), sieci białkowe. 3. Spam Spamowanie (spamming) każa czynność, która ma na ceu poniesienie rankingu strony w wyszukiwarkach internetowych tak, że est on nieproporconany o e prawziwe wartości. Dwie postawowe techniki spamowania: Term spamming (powtórzenia (free, cheap, viagra) wpływa na miary TF-IDF, keywor stuffing umieszczanie słów kuczowych na stronie (naczęście ukrytych), oorway pages automatyczne przekierowanie o inne strony, mirror websites ta sam treść, inne nazwy (słowa kuczowe), umping ogromna iość niepowiązanych ze sobą słów, kopiowanie całych słowników, weaving kopiowanie wartościowych stron i wpatanie spamu w osowych pozycach, phrase stitching skeanie zań z różnych źróeł) Link spamming ink farms, hien inks, Sybi attack, spam bogs, page hiacking, buying expire omains. Link farms: z punktu wizenia spammera istnieą trzy rozae stron: nieostępne a niego, ostępne (może umieścić na nich inki o swoich stron) i ego własne strony. Ce: Maksymaizaca PageRanku strony t. Śroek: na stronach ostępnych a spammera umieść tak użo inków o t, ak to tyko możiwe; zbuu ink farm, by uzyskać efekt powieenia PageRanku. nieostępne t własne 1 2 m ostępne Załóżmy, że w PageRank strony t wniesiony przez strony ostępne wynosi x Oznaczmy PageRank strony t przez y PageRank każe strony z farmy wynosi s = (1-β)y/M + β Obicz PageRank strony t patrz ćwiczenie 2. Zwiększaąc M, można zwiększać y

3 4. TrustRank Obicz współczynnik zaufania a każe strony. Strony z zaufaniem poniże okreśonego progu są traktowane ako niewiarygone. Założenie: approximate isoation barzo rzako obre strony wskazuą na złe strony (spam) Wybierz małą próbkę stron z sieci ( see pages ) Instanca (człowiek) wskaże, czy strony z próbki są obre czy złe (rogie zaanie, więc próbka musi być mała) Strony z próbki oznaczone ako obre to zaufane strony ( truste pages ) Początkowe zaufanie stron zaufanych to 1: Rozpropagu zaufanie zgonie ze strukturą sieci: Zaufanie powinno spaać wraz z ystansem mierzonym ako iczba inków o strony zaufane Zaufanie strony powinno być zieone równo na wszystkie inki wychozące Moyfikaca agorytmu PageRank (biase PageRank): TrustRank( ) = TR( ) = q + ( 1 q) : TrustRank( ) c( ) - 3 -

4 Input: M macierz stochastyczna sieci N iczba stron w sieci T imit wywołań wyroczni q amping factor it iczba iteraci obiczenia TrustRank Output: t wektor TrustRank stron w sieci Begin En TrustRank S = seectsee( ) wybierz próbkę σ = Rank({1,,N}, S) uszeregu strony zgonie z miarą oceny (PR ub Inverse PR) i wybierz T stron = O N wyzeru wektor ocen przez wyrocznię for i = 1 to T o if O(σ(i)) == 1 then (σ(i)) = 1 = / - znormaizu wektor ocen, tak by sumowały się o 1 Obicz TrustRank t = for i = 1 to it o t = q + (1- q) M t return t Wybór próbki stron SeectSee( ) wa poeścia: Do obrych stron powinny się ość szybko ze stron z próbki tak, by uzyskały one opowienio wysokie zaufanie. Wybierz k stron o nawyższym PageRanku Strony o wysokim PageRanku są bisko innych stron o wysokim PageRanku Istotne est, by ocenić strony, które mogą być nawyże w opowiezi na zapytanie Wybierz k stron o nawyższym Inverse PageRanku Inverse PageRank obicza się tak samo, ak PageRank, tye że macierz stochastyczna konstruowana est a sieci, w które owrócono kierunek inków Strony, które maą wiee inków wychozących - 4 -

5 5. Googe Toobar Liczba całkowita z przeziału 0 o 10 (nabarzie popuarna strona). Nie uawniono agorytmu przeiczenia PageRanka na wartość całkowitą (wartość przybiżona). Rozmiar, iczba zmian, czas o ostatnie zmiany, tekst w nagłówkach, tekst w inkach. Rzako uaktuaniany. 6. Googe Pana, Penguin i Hummingbir Pana (uty 2011, w Posce w sierpniu 2011) zapewnienie wysokich pozyci tyko stronom o wartościowych treściach i backinkach pochozących z różnych źróeł testerzy (ang. human quaity testers) oceniai tysiące stron po wzgęem akości, proektu, zaufania, szybkości ziałania, chęci powrotu o strony w przyszłości. agorytm uczenia maszynowego baał poobieństwo innych stron o stron o wysokie i niskie akości. zaobserwowano wzrost pozyci a stron z wiaomościami i stron społecznościowych oraz ego spaek a stron z użą iczbą rekam Przykła: serwisy ot. fimów, seriai, nowości ze świata fimowego. A krótkie recenze (po 50 słów), uża iczba postron i kikaność rekam. B ługie recenze, ae skopiowane z różnych źróeł. Nacisk na kikaność i iczbę rekam. C recenze napisane przez własny zespół, rzazie, ae ługie. Ce: promowanie serwisu C. Penguin (kwiecień 2012). Obniżenie pozyci stron pozyconowanych nieetycznymi metoami (spamexing). Googe's Wemaster Guieines. Dbanie o akość inków, ich różnoroność, a przee wszystkim naturaność (unikanie sieci kataogów, inków z serwisów niepowiązanych tematycznie). Unikanie przeoptymaizowania strony i upychania słów kuczowych w treści. Działanie punktowo na wybrane postrony, a nie cały serwis. Hummingbir (wrzesień 2013) Wyszukiwanie semantyczne. Anaiza znaczeniowa zawartości strony (związek z kontekstem, w którym frazy i zania występuą) wpływ na mobie search i voice search Knowege Graph (przykła: maarze renesansu) Autorytet strony, nie serwisu; promowanie stron bęących autorytetami w swoich niszach

6 Ćwiczenia I. Dana est struktura powiązań czterech okumentów w sieci. Zapisz macierz stochastyczną sieci M (przymi koeność wierszy i koumn: a, b, c, ). Obicz PageRank a każe ze stron w grafie, stosuąc poeście z agebry iniowe: v = Mv (bez amping factor q) oraz v=0.85mv+0,15 (z q=0,15 w tym wypaku zapisz tyko równania początkowe). Struktura sieci: Macierz stochastyczna M: = M Ukła równań: II. Link farm: załóżmy, że w PageRank y strony t wkła wniesiony przez strony ostępne wynosi x oraz że est M stron w farmie. Poa wzór na PageRank strony t. III. Zapisz macierz stochastyczną sieci M oraz owrotną macierz stochastyczną MI, która est wykorzystywana w agorytmie Inverse PageRank. M= MI= IV. Da poane sieci zapisz wektor początkowych znormaizowanych miar zaufania, eśi see={2, 4, 5}. Zapisz równanie na TrustRank strony 2, 3 i 5, eśi q=0.15. [ ] = = L t2 = t3 = t5 = D1 D2 D3 D4

7 8. Omówienie zaań o wykonania w zespołach I. [2] Dana est struktura powiązań 10 okumentów w sieci: D1 D4, D2 D1, D2 D4, D3 D2, D4 D10, D5 D4, D5 D1, D6 D7, D6 D8, D6 D9, D7 D8, D10 D4, D10 D6, D10 D9. Poa macierz stochastyczną sieci [0.75]. Używaąc początkowych wartości równych 1 a wszystkich wierzchołków oraz q=0.15, wykona 10 iteraci obiczenia PageRank-u bez normaizaci i załącz ich wyniki w tabei [0.5]. Wymień 3 okumenty z nawyższym PageRankiem oraz 2 z naniższym PageRankiem i a każego z nich intuicynie uzasani aczego est tak wysoko (nisko) oceniony (w szczegóności aczego D10 est tak obry) [0.75]. II. [2] Kasyczny agorytm PageRank zakłaa, że prawopoobieństwa wyboru owonego z wychozących inków est równe. W praktyce Googe nie traktue równo wszystkich inków, wykorzystuąc szereg heurystyk pozwaaących na okreśenie wagi anego inka. Załóż, że waga każego inka est znana (oznaczona symboem w i, ink o strony i o ) i następna strona est wybierana z prawopoobieństwem proporconanym o wagi. Jakie zmiany muszą być wprowazone w agorytmie PageRank, aby uwzgęnić wagę inków [2]? V. [2] Dana est struktura powiązań 10 okumentów w sieci (ak w zaaniu I). Wiaomo, że strony D4, D5, D6, D8, D9 i D10 są obre, a strony D1, D2, D3 i D7 złe. Obicz wartość zaufania stron, eśi próbką est zbiór D4, D10 i D3 (wyrocznia ma informacę, czy strona est obra czy zła ). Pokaż wyniki po 10 iteracach [1]. Daczego wg TrustRank wartość zaufania strony D5 est niska, pomimo że strona est uznawana za obrą? Jaką własność w ogóności powinna spełniać wybrana próbka stron a agorytmu TrustRank w oniesieniu o grafu sieci, aby wyeiminować taką sytuacę? [1] - 7 -

EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU LAB 2 - MIŁOSZ KADZIŃSKI OCENA JAKOŚCI WYSZUKIWANIA + HUBS AND AUTHORITIES + QUERY EXPANDING

EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU LAB 2 - MIŁOSZ KADZIŃSKI OCENA JAKOŚCI WYSZUKIWANIA + HUBS AND AUTHORITIES + QUERY EXPANDING EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU LAB 2 - MIŁOSZ KAZIŃSKI OCENA JAKOŚCI WYSZUKIWANIA + HUBS AN AUTHORITIES + QUERY EXPANING. Pan Laboratorium II.. Ocena akości wyszukiwania (precision - dokładność, reca kompetność

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH 1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Dane w postaci grafów Przykład: social network 3 Przykład: media network 4 Przykład: information network

Bardziej szczegółowo

PageRank i HITS. Mikołajczyk Grzegorz

PageRank i HITS. Mikołajczyk Grzegorz PageRank i HITS Mikołajczyk Grzegorz PageRank Metoda nadawania indeksowanym stronom internetowym określonej wartości liczbowej, oznaczającej jej jakość. Algorytm PageRank jest wykorzystywany przez popularną

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwarki stosują różne metody oceny stron i algorytmy oceniające za indeksowane strony różnią się w poszczególnych wyszukiwarkach, ale można

Wyszukiwarki stosują różne metody oceny stron i algorytmy oceniające za indeksowane strony różnią się w poszczególnych wyszukiwarkach, ale można Wyszukiwarki stosują różne metody oceny stron i algorytmy oceniające za indeksowane strony różnią się w poszczególnych wyszukiwarkach, ale można jednak wyróżnić 3 główne elementy, które brane są pod uwagę:

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji. Instytut Informatyki i Elektroniki. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych

Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji. Instytut Informatyki i Elektroniki. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Informatyki i Elektroniki Instrukcja do zajęć laboratoryjnych wersja: 1.0 Nr ćwiczenia: 12, 13 Temat: Cel ćwiczenia: Wymagane przygotowanie

Bardziej szczegółowo

Księgarnia PWN: Paweł Kobis - Marketing z Google CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA POZYCJĘ W WYSZUKIWARKACH

Księgarnia PWN: Paweł Kobis - Marketing z Google CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA POZYCJĘ W WYSZUKIWARKACH Księgarnia PWN: Paweł Kobis - Marketing z Google CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA POZYCJĘ W WYSZUKIWARKACH Oto zestawienie tych czynników w tabeli. Ważność każdego z nich przedstawiona jest w skali 0 5. Poniżej

Bardziej szczegółowo

Tomasz Boiński: 1. Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite

Tomasz Boiński: 1. Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite Tomasz Boiński: 1 Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite Pozycjonowanie stron Promocja strony odbywa się poprzez umiejscowienie jej jak najwyżej w wynikach wyszukiwania Wyszukiwarki indeksują

Bardziej szczegółowo

Poradnik SEO. Ilu z nich szuka Twojego produktu? Jak skutecznie to wykorzystać?

Poradnik SEO. Ilu z nich szuka Twojego produktu? Jak skutecznie to wykorzystać? Poradnik SEO Poradnik SEO Internet to najszybciej rozwijające się medium. W Polsce jest już 15 mln użytkowników, ponad 90% z nich używa wyszukiwarki Google. Dziennie użytkownicy zadają ponad 130 milionów

Bardziej szczegółowo

Marketing z Google Autor Paweł Kobis

Marketing z Google Autor Paweł Kobis Marketing z Google Autor Paweł Kobis Książka powstała na podstawie wieloletnich doświadczeń autora, które zdobywał podczas pracy z klientami na całym świecie. Książka ma charakter edukacyjny i jest swego

Bardziej szczegółowo

Ranking wyników na bazie linków

Ranking wyników na bazie linków Eksploracja zasobów internetowych Wykład 4 Ranking wyników na bazie linków mgr inż. Maciej Kopczyński Białystok 2014 Wstęp Poznane do tej pory mechanizmy sortowania istotności zwróconych wyników bazowały

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie i optymalizacja stron WWW. Jak się to robi. Wydanie III.

Pozycjonowanie i optymalizacja stron WWW. Jak się to robi. Wydanie III. Pozycjonowanie i optymalizacja stron WWW. Jak się to robi. Wydanie III. Autorzy: Bartosz Danowski, Michał Makaruk Poznaj sposób działania mechanizmów wyszukiwania w internecie Naucz się tworzyć strony

Bardziej szczegółowo

U L T R A ZAKŁAD BADAŃ MATERIAŁÓW

U L T R A ZAKŁAD BADAŃ MATERIAŁÓW U L T R A ZAKŁAD BADAŃ MATERIAŁÓW Zał 1 instr Nr02/01 str. 53-621 Wrocław, Głogowska 4/55, tel/fax 071 3734188 52-404 Wrocław, Harcerska 42, tel. 071 3643652 www.ultrasonic.home.pl tel. kom. 0 601 710290

Bardziej szczegółowo

SEO: Optymalizacja dla wyszukiwarek. Michał Prysłopski plio.pl 2010

SEO: Optymalizacja dla wyszukiwarek. Michał Prysłopski plio.pl 2010 SEO: Optymalizacja dla wyszukiwarek Michał Prysłopski plio.pl 2010 SEO to część SEM Search Engine Marketing to wiele dróg mających przyciągnąć do naszych produktów użytkowników wyszukiwarek SEM to między

Bardziej szczegółowo

Walka ze spamem przy wykorzystaniu TrustRank

Walka ze spamem przy wykorzystaniu TrustRank Walka ze spamem przy wykorzystaniu TrustRank (Na podstawie artykułu: Combating Web Spam with TrustRank ) Streszczenie Wraz z rozwojem sieci, wyszukiwarki odgrywają kluczową rolę w coraz większym stopniu

Bardziej szczegółowo

skutecznej rekrutacji

skutecznej rekrutacji Porady praktyczne - warunki skutecznej rekrutacji przy użyciu narzędzi internetowych. Wyszukiwarka Google Optymalizacja SEO czyli pozycjonowanie Wyszukiwarka Google Internauci Internautów ufa wyszukiwarkom

Bardziej szczegółowo

LVII OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LVII OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA Zaanie 1 Na poziome płaszczyźnie znaue sie enorony, cienki, początkowo nieruchomy krążek o promieniu R i masie M. W chwili t 0 = 0 z punktu P na te płaszczyźnie, oległego o o śroka krążka S, est wystrzeliwany

Bardziej szczegółowo

Wokół wyszukiwarek internetowych

Wokół wyszukiwarek internetowych Wokół wyszukiwarek internetowych Bartosz Makuracki 23 stycznia 2014 Przypomnienie Wzór x 1 = 1 d N x 2 = 1 d N + d N i=1 p 1,i x i + d N i=1 p 2,i x i. x N = 1 d N + d N i=1 p N,i x i Oznaczenia Gdzie:

Bardziej szczegółowo

SERWISY BIBLIOTECZNE w perspektywie SEO

SERWISY BIBLIOTECZNE w perspektywie SEO Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Władysław Marek Kolasa SERWISY BIBLIOTECZNE w perspektywie SEO XI Ogólnopolska Konferencja Automatyzacja bibliotek pt. Biblioteki nowej generacji - nowoczesne

Bardziej szczegółowo

INTERNET - NOWOCZESNY MARKETING

INTERNET - NOWOCZESNY MARKETING STRONA INTERNETOWA TO JUŻ ZBYT MAŁO! INTERNET ROZWIJA SIĘ Z KAŻDYM DNIEM MÓWIMY JUŻ O: SEM Search Engine Marketing, czyli wszystko co wiąże się z marketingiem internetowym w wyszukiwarkach. SEM jest słowem

Bardziej szczegółowo

Eksploracja Zasobów Internetu. PageRank intuicja: strona jest tak ważna jak ważne są strony, które na nią wskazują (Google)

Eksploracja Zasobów Internetu. PageRank intuicja: strona jest tak ważna jak ważne są strony, które na nią wskazują (Google) PageRank intuicja: strona jest tak ważna jak ważne są strony, które na nią wskazują (Google) Konstrukcja M Macierzy Stochastycznej dla sieci Web Dla każdej strony i, której odpowiada rząd i oraz kolumna

Bardziej szczegółowo

Skuteczne sposoby budowania ruchu w oparciu o SEM/SEO. - Karol Wnukiewicz

Skuteczne sposoby budowania ruchu w oparciu o SEM/SEO. - Karol Wnukiewicz Skuteczne sposoby budowania ruchu w oparciu o SEM/SEO - Karol Wnukiewicz Pino Brunch - 26 marca 2009 Agenda Wstęp SEM a SEO Strategie i założenia Wybór słów kluczowych Techniczne aspekty budowy strony

Bardziej szczegółowo

Komunikacja człowiek - komputer. Ćwiczenie 1. Temat: ocena funkcjonalności witryny internetowej. Wykonali:... ... ... ...

Komunikacja człowiek - komputer. Ćwiczenie 1. Temat: ocena funkcjonalności witryny internetowej. Wykonali:... ... ... ... Komunikacja człowiek - komputer Ćwiczenie 1 Temat: ocena funkcjonalności witryny internetowej Wykonali:............ Zadanie: należy ocenić wybrana witrynę internetową odpowiadając na pytania z tabeli.

Bardziej szczegółowo

Jak podnieść pozycje w Google?

Jak podnieść pozycje w Google? Jak podnieść pozycje w Google? STRONNET 2015 Zawartość Jak podnieść pozycje w Google?... 1 1. Tytuł strony... 3 2. Adres strony... 3 3. Opis strony... 4 4. Znaczniki h1 h2... 4 5. Słowa kluczowe w treści

Bardziej szczegółowo

Sieci komputerowe. Wykład 8: Wyszukiwarki internetowe. Marcin Bieńkowski. Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski

Sieci komputerowe. Wykład 8: Wyszukiwarki internetowe. Marcin Bieńkowski. Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski Sieci komputerowe Wykład 8: Wyszukiwarki internetowe Marcin Bieńkowski Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski Sieci komputerowe (II UWr) Wykład 8 1 / 37 czyli jak znaleźć igłę w sieci Sieci komputerowe

Bardziej szczegółowo

Dobra pozycja w Google? Dlaczego warto nam zaufać?

Dobra pozycja w Google? Dlaczego warto nam zaufać? Pozycja w Google to główny czynnik wpływający na popularność Twojej strony internetowej WWW. Dzięki wysokim pozycjom w wyszukiwarkach strona zyskuje coraz więcej unikalnych odwiedzin, a co za tym idzie,

Bardziej szczegółowo

PAKIETY INTERNETOWE INDEXFIRM.PL

PAKIETY INTERNETOWE INDEXFIRM.PL Wyszukiwarka, z której korzystają miliony użytkowników PAKIETY INTERNETOWE INDEXFIRM.PL Aktywny przekaz informacji, promocja i reklama firmy oraz udział w życiu gospodarczym i społecznym to możliwość ciągłego

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OCE Y RELEWA T OŚCI WY IKÓW W WYSZUKIWARKACH I TER ETOWYCH I ICH WYKORZYSTA IE DO PROMOCJI WITRY REGIO AL YCH

KRYTERIA OCE Y RELEWA T OŚCI WY IKÓW W WYSZUKIWARKACH I TER ETOWYCH I ICH WYKORZYSTA IE DO PROMOCJI WITRY REGIO AL YCH Ewa Białek * KRYTERIA OCE Y RELEWA T OŚCI WY IKÓW W WYSZUKIWARKACH I TER ETOWYCH I ICH WYKORZYSTA IE DO PROMOCJI WITRY REGIO AL YCH Streszczenie W pracy przedstawiono kryteria, którymi kieruje się Google

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie analizy faktorowej do równoczesnego oznaczania aspiryny, salicylamidu i kofeiny w środkach uśmierzających ból

Zastosowanie analizy faktorowej do równoczesnego oznaczania aspiryny, salicylamidu i kofeiny w środkach uśmierzających ból Zastosowanie anaizy faktorowej do równoczesnego oznaczania aspiryny, saicyamidu i kofeiny w środkach uśmierzających bó 1. Wprowadzenie Równoczesne oznaczenie iości poszczegónych składników obecnych w próbce

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Numeryczne Modelowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Elementów Skończonych. Warunki brzegowe. Elementy

Wstęp. Numeryczne Modelowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Elementów Skończonych. Warunki brzegowe. Elementy Wstęp Numeryczne Modeowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Eementów Skończonych Metoda Eementów Skończonych służy do rozwiązywania probemów początkowo-brzegowych, opisywanych równaniami różniczkowymi

Bardziej szczegółowo

Internetowa strategia marketingowa

Internetowa strategia marketingowa Strategie Marketingowe Marketing Internetowy dr Grzegorz Szymański Internetowa strategia marketingowa Pozycjonowanie Jest to jedna z najskuteczniejszych i najtańszych metod reklamy w Internecie. Skuteczne

Bardziej szczegółowo

EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM VI INDEKSOWANIE + LUCENE

EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM VI INDEKSOWANIE + LUCENE EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM VI INDEKSOWANIE + LUCENE 1. Plan laboratorium VI 1.1. Ineks owrotny 1.2. w-shingling 1.3. Suffix tree algorytm naiwny oraz algorytm Ukkonena;

Bardziej szczegółowo

Poradnik obsługi systemu zarządzania treścią (CMS) Concrete5. Optymalizacja strony (SEO) - podstawy

Poradnik obsługi systemu zarządzania treścią (CMS) Concrete5. Optymalizacja strony (SEO) - podstawy Poradnik obsługi systemu zarządzania treścią (CMS) Concrete5 Optymalizacja strony (SEO) - podstawy 1 Spis treści 1. Znaczniki , ... 3 2. Nagłówki , , ... 6 3. Znacznik

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp... 4. 2. Optymalizacja struktury adresów URL... 5. 2.1. Wstęp... 5. 2.2. Unikalność adresów URL (duplicate content)... 5

1. Wstęp... 4. 2. Optymalizacja struktury adresów URL... 5. 2.1. Wstęp... 5. 2.2. Unikalność adresów URL (duplicate content)... 5 METODY I NARZĘDZIA PROWADZENIA ANALIZY SEO 1. Wstęp... 4 2. Optymalizacja struktury adresów URL... 5 2.1. Wstęp... 5 2.2. Unikalność adresów URL (duplicate content)... 5 2.3. Zawartość słów kluczowych

Bardziej szczegółowo

WYSZUKIWARKA INTERNETOWA

WYSZUKIWARKA INTERNETOWA Daj Klientom szansę także po godzinach pracy i włącz na swojej stronie sprzedaż ofert. Z myślą o spełnieniu oczekiwań biur podróży, które chcą udostępnić wszystkim swoim Klientom możliwość przeglądania

Bardziej szczegółowo

Optyka 2. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Optyka 2. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Optka Projekt współinansowan przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funuszu Społecznego Optka II Promień świetln paając na powierzchnię zwierciała obija się zgonie z prawem obicia omówionm w poprzeniej

Bardziej szczegółowo

Eksploracja sieci Web

Eksploracja sieci Web Eksploracja sieci Web Wprowadzenie Klasyfikacja metod Page Rank Hubs & Authorities Eksploracja sieci Web Tematem wykładu są zagadnienia związane z eksploracją sieci Web. Rozpoczniemy od krótkiego wprowadzenia

Bardziej szczegółowo

Semantyczne podobieństwo stron internetowych

Semantyczne podobieństwo stron internetowych Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki Marcin Lamparski Nr albumu: 184198 Praca magisterska na kierunku Informatyka Semantyczne podobieństwo stron internetowych Praca wykonana

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie dokumentów WWW bazujące na słowach kluczowych

Wyszukiwanie dokumentów WWW bazujące na słowach kluczowych Eksploracja zasobów internetowych Wykład 3 Wyszukiwanie dokumentów WWW bazujące na słowach kluczowych mgr inż. Maciej Kopczyński Białystok 2014 Wstęp Wyszukiwanie dokumentów za pomocą słów kluczowych bazujące

Bardziej szczegółowo

Opis serwisu IT-PODBESKIDZIE Wersja 1.0

Opis serwisu IT-PODBESKIDZIE Wersja 1.0 Opis serwisu IT-PODBESKIDZIE Wersja 1.0 Projekt współfinansowany przez Unię Społecznego Spis treści 1.Wstęp...3 2.Założenia serwisu...3 3.Opis serwisu...4 4.Użytkownicy...4 5.Grupy tematyczne...5 6.Funkcjonalność

Bardziej szczegółowo

DOZ.PL Kupowanie przez wyszukiwanie

DOZ.PL Kupowanie przez wyszukiwanie DOZ.PL Kupowanie przez wyszukiwanie Jak poprawić ilość i jakość ruchu w serwisie internetowym i przełożyć to na sprzedaż? Portal Dbam o Zdrowie pokazał jak tego dokonać. Właściciel serwisu www.doz.pl w

Bardziej szczegółowo

Scenariusz zajęć WARSZTATY KOMPUTEROWE DLA NAUCZYCIELI. Autor: Maciej Lisak-Zbroński. 1. Grupa: Nauczyciele (uczący różnych przedmiotów)

Scenariusz zajęć WARSZTATY KOMPUTEROWE DLA NAUCZYCIELI. Autor: Maciej Lisak-Zbroński. 1. Grupa: Nauczyciele (uczący różnych przedmiotów) 1. Grupa: Nauczyciele (uczący różnych przedmiotów) 2. Zagadnienie: Internet jako ważne źródło informacji w pracy nauczyciela 3. Temat: Wyszukiwanie informacji w Internecie 4. Czas trwania: 2 godz. lekcyjne

Bardziej szczegółowo

WYSZUKIWANIE INFORMACJI W INTERNECIE I ICH WYKORZYSTANIE. Filip Makowiecki filip.makowiecki@ceo.org.pl

WYSZUKIWANIE INFORMACJI W INTERNECIE I ICH WYKORZYSTANIE. Filip Makowiecki filip.makowiecki@ceo.org.pl WYSZUKIWANIE INFORMACJI W INTERNECIE I ICH WYKORZYSTANIE Filip Makowiecki filip.makowiecki@ceo.org.pl DO CZEGO WYKORZYSTUJEMY INTERNET? Aktywność Polaków w sieci (Oriaq, 2010) Własny ślad w internecie

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych.. Układy równań o macierzach trójkątnych.. Metoda eliminacji Gaussa.3. Metoda Gaussa-Jordana.4.

Bardziej szczegółowo

UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH WPROWADZENIE Opcje są instrumentem pochonym, zatem takim, którego cena zależy o ceny instrumentu

Bardziej szczegółowo

Języki programowania zasady ich tworzenia

Języki programowania zasady ich tworzenia Strona 1 z 18 Języki programowania zasady ich tworzenia Definicja 5 Językami formalnymi nazywamy każdy system, w którym stosując dobrze określone reguły należące do ustalonego zbioru, możemy uzyskać wszystkie

Bardziej szczegółowo

SEO oraz Google Adwords dla małych i średnich przedsiębiorstw.

SEO oraz Google Adwords dla małych i średnich przedsiębiorstw. SEO oraz Google Adwords dla małych i średnich przedsiębiorstw. SEO and Google Adwords for SME Marcin Kaszta Account Manger Plan prezentacji 1. Dlaczego warto inwestować w reklamę online 2. Dobre i złe

Bardziej szczegółowo

konsultacja online raport pdf, analiza, propozycja działań Skuteczne strategie.

konsultacja online raport pdf, analiza, propozycja działań Skuteczne strategie. konsultacja online raport pdf, analiza, propozycja działań Skuteczne strategie. Skuteczne strategie. 2 Odpowiedni marketing hotelu w tak nasyconym rynku jak dzisiaj jest jednym z filarów gwarantujących

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia zaawansowane

Zagadnienia zaawansowane Zagadnienia zaawansowane Wykład prowadzą: Maciej Zakrzewicz Mikołaj Morzy Zagadnienia zaawansowane Zagadnienia zaawansowane. Wykład prowadzą: Maciej Zakrzewicz i Mikołaj Morzy Plan wykładu Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Jak pisać publikacje naukowe? Nie o naukowej, a technicznej stronie pisania artykułu

Jak pisać publikacje naukowe? Nie o naukowej, a technicznej stronie pisania artykułu XXVIII Letnia Szkoła Naukowa Metodologii Nauk Empirycznych Zakopane, 12-14.05.2014 Jak pisać publikacje naukowe? Nie o naukowej, a technicznej stronie pisania artykułu Maciej Zaborowicz Instytut Inżynierii

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie boolowskie i strukturalne. Adam Srebniak

Wyszukiwanie boolowskie i strukturalne. Adam Srebniak Wyszukiwanie boolowskie i strukturalne Adam Srebniak Wyszukiwanie boolowskie W wyszukiwaniu boolowskim zapytanie traktowane jest jako zdanie logiczne. Zwracane są dokumenty, dla których to zdanie jest

Bardziej szczegółowo

Marketing w wyszukiwarkach, wyniki organiczne i sponsorowane

Marketing w wyszukiwarkach, wyniki organiczne i sponsorowane Marketing w wyszukiwarkach, wyniki organiczne i sponsorowane 1 Strona wyników wyszukiwania (SERP) Strona wyników wyszukiwania to dwa obszary: PPC i SEO. Tworzą one jeden ekosystem i są współzależne, mimo,

Bardziej szczegółowo

Google Analytics - Wstęp

Google Analytics - Wstęp Google Analytics Google Analytics - Wstęp Google Analytics to narzędzie do analityki internetowej, udostępnione przez firmę Google w listopadzie 2005,które umożliwia właścicielom witryn zebrać informacje

Bardziej szczegółowo

DOTACJE NA INNOWACJE. Inwestujemy w waszą przyszłość. Zapytanie ofertowe

DOTACJE NA INNOWACJE. Inwestujemy w waszą przyszłość. Zapytanie ofertowe Empower Sp. z o.o.- Ul.Chmielna 10/23-00-020 Warszawa NIP 5252535482 Warszawa, dnia 02-02-2015 Zapytanie ofertowe W związku z realizacją projektu pn. Stworzenie platformy Empower jako narzędzia do automatycznego

Bardziej szczegółowo

OPIS LOGOWANIA DO SYSTEMU MOODLE

OPIS LOGOWANIA DO SYSTEMU MOODLE OPIS LOGOWANIA DO SYSTEMU MOODLE Dostęp do platformy e-learningowej Moodle jest możliwy na dwa sposoby: w pole adresu przeglądarki internetowej należy wpisać adres: www.spe.edu.pl, następnie w prawym górnym

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania programowe dla platformy Lexmark Solutions

Rozwiązania programowe dla platformy Lexmark Solutions Patforma Lexmark Soutions Rozwiązania programowe da patformy Lexmark Soutions Patforma Lexmark Soutions to apikacja opracowana przez specjaistów z firmy Lexmark w ceu zapewnienia skutecznych i przystępnych

Bardziej szczegółowo

Ogólnopolskie Repozytorium Prac Dyplomowych

Ogólnopolskie Repozytorium Prac Dyplomowych Ogólnopolskie Repozytorium Prac Dyplomowych System Informacji o Szkolnictwie Wyższym POL-on Podręcznik użytkownika Spis treści 1.Logowanie do systemu oraz role w ORPD... 3 1.1.Jak założyć konto w systemie

Bardziej szczegółowo

Problemy optymalizacyjne - zastosowania

Problemy optymalizacyjne - zastosowania Problemy optymalizacyjne - zastosowania www.qed.pl/ai/nai2003 PLAN WYKŁADU Zło ono obliczeniowa - przypomnienie Problemy NP-zupełne klika jest NP-trudna inne problemy NP-trudne Inne zadania optymalizacyjne

Bardziej szczegółowo

Jak wypromować stronę internetową?

Jak wypromować stronę internetową? Data wydania: 01.02.2012 r. Wersja: 1.0. Jak wypromować stronę internetową? Darmowe szkolenie udostępnione przez platformę sprzedażową Perium.pl Opracował: Maciej Matysik Spis treści: 1. Wstęp 2. Pozycjonowanie

Bardziej szczegółowo

Oferta przygotowana przez BerMar multimedia. POZYCJONOWANIE oferta. e-mail: info@bermar.pl tel.: 00 48 (71) 725 61 22

Oferta przygotowana przez BerMar multimedia. POZYCJONOWANIE oferta. e-mail: info@bermar.pl tel.: 00 48 (71) 725 61 22 POZYCJONOWANIE oferta Elementy oferty W ramach usług związanych z poprawieniem rozpoznawalności marki oraz dostępności do informacji o firmie w sieci WWW oferujemy: Audyt serwisu WWW; Analizę pozycji strony

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie informacji

Wyszukiwanie informacji Wyszukiwanie informacji Informatyka Temat 1 Krotoszyn, wrzesień 2015 r. 1 Informatyka 1 Przeszukiwanie zasobów internetowych Krotoszyn, 2015 r. Spis treści prezentacji 1. Wprowadzenie 2. Gdzie szukać informacji?

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE W WYSZUKIWARKACH APTEK INTERNETOWYCH

POZYCJONOWANIE W WYSZUKIWARKACH APTEK INTERNETOWYCH ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 605 STUDIA INFORMATICA NR 25 2010 PIOTR JÓZWIAK GRZEGORZ SZYMAŃSKI Politechnika Łódzka POZYCJONOWANIE W WYSZUKIWARKACH APTEK INTERNETOWYCH Pozycjonowanie

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania do zarządzania drukiem

Rozwiązania do zarządzania drukiem Rozwiązania do zarządzania drukiem Lexmark Print Reease Lexmark Print Reease zapewnia możiwość wysyłania dokumentów z komputera stacjonarnego, tabetu, smartfonu¹ ub portau patformy Lexmark Soutions oraz

Bardziej szczegółowo

Zdobywanie materia³ów Ÿród³owych do lekcji. Rozdzia³ INTEL NAUCZANIE KU PRZYSZ OŒCI

Zdobywanie materia³ów Ÿród³owych do lekcji. Rozdzia³ INTEL NAUCZANIE KU PRZYSZ OŒCI Zdobywanie materia³ów Ÿród³owych do ekcji Rozdzia³ wspierane przez Microsoft 2002 Inte Corporation. A rights reserved.2 Zdobywanie materia³ów Ÿród³owych do ekcji Rozdzia³ 2.1 Zadanie 1 Okreœanie treœci

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Metody binaryzacji obrazów

Algorytmy graficzne. Metody binaryzacji obrazów Algorytmy graficzne Metoy binaryzacji obrazów Progowanie i binaryzacja Binaryzacja jest procesem konwersji obrazów kolorowych lub monochromatycznych (w ocieniach szarości) o obrazu wupoziomowego (binarnego).

Bardziej szczegółowo

KOOF Szczecin: www.of.szc.pl

KOOF Szczecin: www.of.szc.pl LVIII OLIMPIADA FIZYCZNA (2008/2009). Stopień II, zaanie oświaczalne D. Źróło: Autor: Nazwa zaania: Działy: Słowa kluczowe: Komitet Główny Olimpiay Fizycznej. Ernest Groner Komitet Główny Olimpiay Fizycznej,

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Idealny CMS (2) Wykładowca: dr inż. Mariusz Trzaska

Wykład 3 Idealny CMS (2) Wykładowca: dr inż. Mariusz Trzaska Wykład 3 Idealny CMS (2) Wykładowca: dr inż. Mariusz Trzaska Tworzenie portali biznesowych, Wykład 2, Folia 1 Ciąg dalszy poprzedniego wykładu Tworzenie portali biznesowych, Wykład 2, Folia 2 Raport Open

Bardziej szczegółowo

Metrologia Techniczna

Metrologia Techniczna Zakła Metrologii i Baań Jakości Wrocław, nia Rok i kierunek stuiów Grupa (zień tygonia i gozina rozpoczęcia zajęć) Metrologia Techniczna Ćwiczenie... Imię i nazwisko Imię i nazwisko Imię i nazwisko Błęy

Bardziej szczegółowo

Czujniki temperatury z wymiennymi wkładami pomiarowymi TOPP-11, TTJP-11, TTKP-11

Czujniki temperatury z wymiennymi wkładami pomiarowymi TOPP-11, TTJP-11, TTKP-11 Czujniki temperatury z wymiennymi wkłaami pomiarowymi TOPP11, TTJP11, TTKP11 Czujnik przeznaczony jest o pomiaru temperatury meiów ciekłych i gazowych. Dzięki swojej buowie (wymienny wkła pomiarowy) znajuje

Bardziej szczegółowo

1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza

1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza 165 1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy 2) Problem chiskiego listonosza 166 Grafy eulerowskie Def. Graf (multigraf, niekoniecznie spójny) jest grafem eulerowskim, jeli zawiera cykl zawierajcy wszystkie

Bardziej szczegółowo

Arkusz I. Poziom podstawowy

Arkusz I. Poziom podstawowy GAZETA WYBORCZA u WWWGAZETAPL MATURA Arkusz I Poziom podstawowy Zadanie 1 Zadanie Kient kupił dwa kwadratowe dywany i zapłacił 1870 zł Cena pierwszego dywanu była równa 0 zł/m, a cena drugiego 5 zł/m Obicz

Bardziej szczegółowo

Oferta Współpracy VipTurystyka.pl Atrakcyjne Przedstawienie Państwa Hotelu

Oferta Współpracy VipTurystyka.pl Atrakcyjne Przedstawienie Państwa Hotelu Oferta Współpracy VipTurystyka.pl Atrakcyjne Przedstawienie Państwa Hotelu Portal VipTurystyka.pl jest prestiżowym projektem kategoryzującym najbardziej luksusowe i ekskluzywne obiekty turystyczne i konferencyjne

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE I OPTYMALIZACJA STRON WWW

POZYCJONOWANIE I OPTYMALIZACJA STRON WWW Scientific Bulletin of Chełm Section of Mathematics and Computer Science No. 1/2009 POZYCJONOWANIE I OPTYMALIZACJA STRON WWW DARIUSZ WRÓBLEWSKI 1, KRZYSZTOF BEDERSKI 1,2 1 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie wyników w wyszukiwarkach. Agnieszka Nowak - Brzezioska

Pozycjonowanie wyników w wyszukiwarkach. Agnieszka Nowak - Brzezioska Pozycjonowanie wyników w wyszukiwarkach Agnieszka Nowak - Brzezioska Wprowadzenie Nie sprawdzają się już dawne metody do pozycjonowania wyników wyszukiwania wg częstości słów, pozycji słów w tytule, adresu

Bardziej szczegółowo

Odkryj potencjał swojej strony internetowej

Odkryj potencjał swojej strony internetowej Odkryj potencjał swojej strony internetowej Do prężnej działalności w przestrzeni internetowej nie wystarczy posiadanie rozbudowanej strony internetowej. Aby witryna była widoczna dla użytkowników i potencjalnych

Bardziej szczegółowo

WSTĘP. Szanowni Państwo,

WSTĘP. Szanowni Państwo, WSTĘP Szanowni Państwo, Jesteśmy największym portaem ekoogicznym w Posce. Skupiamy wokół siebie zarówno środowisko biznesowe, jak również użytkowników indywiduanych zainteresowanych tematyką ekoogii. Dyspujemy

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do reklamy w wyszukiwarkach

Wprowadzenie do reklamy w wyszukiwarkach Wprowadzenie do reklamy w wyszukiwarkach Interruption marketing Permission Marketing Reklama a użytkownik internetu 5 tys. przekazów reklamowych dziennie na osobę (badanie DoubleClick). Człowiek buduje

Bardziej szczegółowo

Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr VI

Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr VI KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angieskim Obowiązuje od roku akademickiego 0/06 Z-ID-608a Anaiza danych niestrukturanych Unstructured Data Anaysis A. USYTUOWANIE

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM RANDOM FOREST

ALGORYTM RANDOM FOREST SKRYPT PRZYGOTOWANY NA ZAJĘCIA INDUKOWANYCH REGUŁ DECYZYJNYCH PROWADZONYCH PRZEZ PANA PAWŁA WOJTKIEWICZA ALGORYTM RANDOM FOREST Katarzyna Graboś 56397 Aleksandra Mańko 56699 2015-01-26, Warszawa ALGORYTM

Bardziej szczegółowo

Jak tworzyć strony internetowe, aby były gotowe na pozycjonowanie?

Jak tworzyć strony internetowe, aby były gotowe na pozycjonowanie? SUNRISE SYSTEM SP. Z O.O. Jak tworzyć strony internetowe, aby były gotowe na pozycjonowanie? Wstęp Zagadnienia Ogólne zalecenia dotyczące tworzenia stron Omówienie wskazówek dla webmasterów Google Co robimy,

Bardziej szczegółowo

StartUp IT / rozgrzewka

StartUp IT / rozgrzewka StartUp IT / rozgrzewka StartUp IT / rozgrzewka Ile osób na sali słyszało o Google? Kto już próbował reklamować się w wyszukiwarkach? Kto uważa że to ma sens? StartUp IT / Jak zdobyć Klienta za grosze?

Bardziej szczegółowo

Nowy szablon stron pracowników ZUT

Nowy szablon stron pracowników ZUT Nowy szablon stron pracowników ZUT Uczelniane Centrum Informatyki ZUT przygotowało nowy szablon stron pracowników, zunifikowany z obecnymi stronami ZUT. Serdecznie zachęcamy Państwa do migracji na nowy

Bardziej szczegółowo

BADANIA SYMULACYJNE STEROWANIA ROBOTEM RÓWNOLEGŁYM Z NAPĘDEM HYDRAULICZNYM

BADANIA SYMULACYJNE STEROWANIA ROBOTEM RÓWNOLEGŁYM Z NAPĘDEM HYDRAULICZNYM BAANIA SYMULACYJNE SEOWANIA OBOEM ÓWNOLEGŁYM Z NAPĘEM HYAULICZNYM Ioannis AVLIAKOS Evangeos PAPAOPOULOS Nationa echnica University of Athens epartment of Mechanica Engineering 578 Athens Greece Janusz

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie stron w wyszukiwarkach internetowych. Szansa dla małych i średnich firm na konkurowanie z największymi

Pozycjonowanie stron w wyszukiwarkach internetowych. Szansa dla małych i średnich firm na konkurowanie z największymi Pozycjonowanie stron w wyszukiwarkach internetowych Szansa dla małych i średnich firm na konkurowanie z największymi Podstawowe informacje na temat pozycjonowania Według badań Search Engine Watch 81% internautów

Bardziej szczegółowo

Artykuły Sponsorowane

Artykuły Sponsorowane Artykuły Sponsorowane w największym polskim portalu Horeca i w efektach wyszukiwania z Gwarancją Skuteczności kim jesteśmy? Pierwszy polski portal gastronomiczny jest najstarszym i największym portalem

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 5/POIG 8.1/2014

Zapytanie ofertowe nr 5/POIG 8.1/2014 edufinance.pl Paweł Kardacz ul. Narutowicza 74 08-200 Łosice NIP: 496-021-92-02 Warszawa, dnia 05.09.2014 r. Zapytanie ofertowe nr 5/POIG 8.1/2014 W związku z realizacją projektu pn. Stworzenie pierwszej

Bardziej szczegółowo

Korzystania z systemu monitorowania pozycji system3.pl

Korzystania z systemu monitorowania pozycji system3.pl Instrukcja Korzystania z systemu monitorowania pozycji system3.pl biuro@k2search.pl NIP: 521-34-72-381 REGON: 141287541 KRS: 0000296927 kapitał zakładowy: 380.650,00 PLN (opłacony w całości) 1 1. Informacje

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie algebraicznych układów równań liniowych metodami iteracyjnymi. Plan wykładu:

Rozwiązywanie algebraicznych układów równań liniowych metodami iteracyjnymi. Plan wykładu: Rozwiązywanie algebraicznych układów równań liniowych metodami iteracynymi Plan wykładu: 1. Przykłady macierzy rzadkich i formaty ich zapisu 2. Metody: Jacobiego, Gaussa-Seidla, nadrelaksaci 3. Zbieżność

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka

Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka Instytut Informacji Naukowej i Bibliologii Uniwersytet

Bardziej szczegółowo

Kroki dwa. do najlepszych pozycji w Google

Kroki dwa. do najlepszych pozycji w Google Kroki dwa do najlepszych pozycji w Google o mnie Wojciech Kłodziński Programista od 10 lat Branża SEO od 4 lat Założyciel Enterso sp. Z o.o. Zanim wystartujemy krótka rozgrzewka Nasze główne zasoby Kapitał

Bardziej szczegółowo

Eksploracja tekstu. Wprowadzenie Wyszukiwanie dokumentów Reprezentacje tekstu. Eksploracja danych. Eksploracja tekstu wykład 1

Eksploracja tekstu. Wprowadzenie Wyszukiwanie dokumentów Reprezentacje tekstu. Eksploracja danych. Eksploracja tekstu wykład 1 Eksploracja tekstu Wprowadzenie Wyszukiwanie dokumentów Reprezentacje tekstu Eksploracja tekstu wykład 1 Tematem wykładu są zagadnienia związane z eksploracją tekstu. Rozpoczniemy od krótkiego wprowadzenia

Bardziej szczegółowo

Kodeks Dobrych Praktyk SEO IAB Polska

Kodeks Dobrych Praktyk SEO IAB Polska Kodeks Dobrych Praktyk SEO IAB Polska Dokument ten, opracowany przez Internet Advertising Bureau Polska, jest zbiorem zaleceo mających na celu zdefiniowanie standardów jakościowych i etycznych działao

Bardziej szczegółowo

elektroniczna Platforma Usług Administracji Publicznej

elektroniczna Platforma Usług Administracji Publicznej elektroniczna Platforma Usług Administracji Publicznej Instrukcja użytkownika zewnętrznego (Instytucje zewnętrzne) Centralne Repozytorium Wzorów Dokumentów 1.0 Elektronicznych wersja 7.1. Ministerstwo

Bardziej szczegółowo

Audyt SEO. sklep-obuwniczy.pl. +531 525 600 biuro@semtec.pl www.semtec.pl. Biuro obsługi: al. Grunwaldzka 2/5 80-236 Gdańsk

Audyt SEO. sklep-obuwniczy.pl. +531 525 600 biuro@semtec.pl www.semtec.pl. Biuro obsługi: al. Grunwaldzka 2/5 80-236 Gdańsk Audyt SEO sklep-obuwniczy.pl Spis treści 1 WSTĘP... 4 2 STRONA GŁÓWNA... 5 2.1 NAGŁÓWKI I OPISY... 5 2.2 META TAG TITLE... 6 2.3 META DESCRIPTION... 7 2.4 ATRYBUTY ALT OBRAZKÓW... 8 3 PODSTRONY PRODUCENTÓW...

Bardziej szczegółowo

Sprzedawaj jeszcze więcej dzięki usłudze Ads!

Sprzedawaj jeszcze więcej dzięki usłudze Ads! allegro ads.manual wstęp co to jest? Sprzedawaj jeszcze więcej dzięki usłudze Ads! Zaprezentuj pierwszy swoją Ofertę klientom dokładnie w momencie, w którym szukają jej w Allegro. Zapłacisz tylko wtedy,

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN PRZYZNAWANIA I UŻYCIA ZNAKU

REGULAMIN PRZYZNAWANIA I UŻYCIA ZNAKU REGULAMIN PRZYZNAWANIA I UŻYCIA ZNAKU DIZAJN PRZYJAZNY DZIECIOM 01.07.2015 WROCŁAW REGULAMIN PRZYZNAWANIA I UŻYCIA ZNAKU DIZAJN PRZYJAZNY DZIECIOM 1. INFORMACJE WSTĘPNE...3 2. GŁÓWNE CELE PROJEKTU...3

Bardziej szczegółowo

Zespół Szkół Technicznych w Suwałkach. Pracownia Systemów Komputerowych. Ćwiczenie Nr 5. SYSTEMY PLIKÓW Część II. Opracował Sławomir Zieliński

Zespół Szkół Technicznych w Suwałkach. Pracownia Systemów Komputerowych. Ćwiczenie Nr 5. SYSTEMY PLIKÓW Część II. Opracował Sławomir Zieliński Zespół Szkół Technicznych w Suwałkach Pracownia Systemów Komputerowych Ćwiczenie Nr 5 SYSTEMY PLIKÓW Część II Opracował Sławomir Zieliński Suwałki 2012 Cel ćwiczenia Zapoznanie z system plików systemów

Bardziej szczegółowo