Semantyczne podobieństwo stron internetowych
|
|
- Bogumił Głowacki
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki Marcin Lamparski Nr albumu: Praca magisterska na kierunku Informatyka Semantyczne podobieństwo stron internetowych Praca wykonana pod kierunkiem prof. dra hab. Włodzisława Ducha w Katedrze Informatyki Stosowanej TORUŃ 2008
2 Spis treści 1 Wprowadzenie Motywacja Cel i zakres pracy Struktura Konwencje typograficzne Znajdowanie informacji w sieci Wyszukiwarki internetowe Robot internetowy Indeksowanie Ranking Wizualizacja wyników Serwisy społecznościowe Grupy wspólnych zainteresowań Eksperymentalne rozwiazania Carrot Clusty Kartoo Mooter Klasteryzacja danych Klasteryzacja dokumentów tekstowych Model przestrzeni wektorowej Automatyczne przetwarzanie dokumentów Analiza leksykalna Stoplista Stemming Wykrywanie fraz Przegląd metod klasteryzacji Semantyczny internet 7 1
3 5 Implementacja 8
4 Rozdział 1 Wprowadzenie Tu będzie wstęp. Internet semantyczny jest martwy! 1.1 Motywacja 1.2 Cel i zakres pracy 1.3 Struktura 1.4 Konwencje typograficzne 3
5 Rozdział 2 Znajdowanie informacji w sieci 2.1 Wyszukiwarki internetowe Robot internetowy Indeksowanie Ranking Wizualizacja wyników 2.2 Serwisy społecznościowe Grupy wspólnych zainteresowań 2.3 Eksperymentalne rozwiazania Carrot Clusty Kartoo Mooter 4
6 Rozdział 3 Klasteryzacja danych Klasteryzacja danych (grupowanie, analiza skupień) jest to Klasteryzacja dokumentów tekstowych Model przestrzeni wektorowej 3.2 Automatyczne przetwarzanie dokumentów Wstępne przetwarzanie dokumentów jest bardzo ważnym etapem w procesie wydobywania informacji. Od jego przebiegu zależy nie tylko ilość zredukowanych cech (termów), ale również celność wybranych terminów. Niektóre z przedstawionych w tym rozdziale technik takich jak analiza leksykalna są koniecznością, natomiast inne, takie jak stemming, są opcjonalne i służą głównie poprawie jakości procesu wyszukiwania. Warto zwrócić uwagę, iż proces wstępnego przetwarzania jest jedyną częścią, w której znaczenie odgrywa język przetwarzanego dokumentu Analiza leksykalna Analiza leksykalna jest procesem polegającym na zamianie ciągu znaków na ciąg tokenów (bloków tekstu). Jakość dokonanej analizy znacząco wpływa na efektywność później zastosowanych algorytmów. Teoretycznie, zadanie sprowadza się głównie do rozdzielenia tekstu zgodnie z występującymi w nim znakami białymi i interpunkcyjnymi. Znaki takie jak liczby czy znaki specjalne (przykładowo \, * itp.) z reguły nie wnoszą żadnego znaczenia i mogą zostać usunięte, co więcej, mogą posłużyć jako dodatkowe separatory wyrazów. 5
7 ROZDZIAŁ 3. KLASTERYZACJA DANYCH 6 Niestety, w praktyce często potrzebujemy dużo bardziej wyrafinowanych metod, gdzie znaki interpunkcyjne pozwolą na rozróżnienie przynależności słów do konkretnych zdań, a liczby pozostaną ważnymi częściami akronimów (np. D2H2 1 ). Techniki używane podczas przetwarzania powinny zostać dobrane pod kontem rodzaju rozpatrywanego dokumentu. W przypadku analizy dokumentów sieci World Wide Web, wyrażanych najczęściej za pomocą języka HTML 2 należy zwrócić szczególną uwagę na konstrukcję dokumentu gdyż jego drzewiasta struktura pozwala na wyróżnienie bardziej reprezentatywnych słów. Wyrazy znajdujące się w tytule strony oraz tagach <META/> nierzadko są cenniejsze niż te występujące w głównej części dokumentu - tagu <BODY>[1, Riboni, 2002]. Znaki specjalne HTML takie jak   powinny zostać zamienione na ich słowne odpowiedniki i poddane kolejnym etapom przetwarzania. Ostatecznie wszystkie tagi HTML muszą zostać usunięte, gdyż nie niosą ze sobą żadnego znaczenia Stoplista Stemming Wykrywanie fraz 3.3 Przegląd metod klasteryzacji 1 Distributed Diagnosis and Home Healthcare 2 HyperText Markup Language
8 Rozdział 4 Semantyczny internet 7
9 Rozdział 5 Implementacja 8
10 Bibliografia [1] Daniele Riboni. Feature selection for web page classification,
Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka
Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka L.p. Nazwisko i imię studenta Promotor Temat pracy magisterskiej 1. Wojciech Kłopocki dr Bartosz Ziemkiewicz Automatyczne
Bardziej szczegółowoAUTOMATYKA INFORMATYKA
AUTOMATYKA INFORMATYKA Technologie Informacyjne Sieć Semantyczna Przetwarzanie Języka Naturalnego Internet Edytor Serii: Zdzisław Kowalczuk Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów
Bardziej szczegółowoWyszukiwarki stosują różne metody oceny stron i algorytmy oceniające za indeksowane strony różnią się w poszczególnych wyszukiwarkach, ale można
Wyszukiwarki stosują różne metody oceny stron i algorytmy oceniające za indeksowane strony różnią się w poszczególnych wyszukiwarkach, ale można jednak wyróżnić 3 główne elementy, które brane są pod uwagę:
Bardziej szczegółowoAnaliza danych tekstowych i języka naturalnego
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: ANA/TXT Analiza danych tekstowych i języka naturalnego Dni: 3 Opis: Adresaci szkolenia Dane tekstowe stanowią co najmniej 70% wszystkich danych generowanych w systemach
Bardziej szczegółowoForma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne:
WYDOBYWANIE I WYSZUKIWANIE INFORMACJI Z INTERNETU Forma wykład: 30 godzin laboratorium: 30 godzin Główny cel kursu W ramach kursu studenci poznają podstawy stosowanych powszechnie metod wyszukiwania informacji
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie informacji w internecie. Nguyen Hung Son
Wyszukiwanie informacji w internecie Nguyen Hung Son Jak znaleźć informację w internecie? Wyszukiwarki internetowe: Potężne machiny wykorzystujące najnowsze metody z różnych dziedzin Architektura: trzy
Bardziej szczegółowoNadzorowanie stanu serwerów i ich wykorzystania przez użytkowników
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Tomasz Kapelak Nr albumu: 187404 Praca magisterska na kierunku Informatyka
Bardziej szczegółowoWydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji. Instytut Informatyki i Elektroniki. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych
Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Informatyki i Elektroniki Instrukcja do zajęć laboratoryjnych wersja: 1.0 Nr ćwiczenia: 12, 13 Temat: Cel ćwiczenia: Wymagane przygotowanie
Bardziej szczegółowo#1 Wartościowa treść. #2 Słowa kluczowe. #3 Adresy URL
#1 Wartościowa treść Treść artykułu powinna być unikatowa (algorytm wyszukiwarki nisko ocenia skopiowaną zawartość, a na strony zawierające powtórzoną treść może zostać nałożony filtr, co skutkuje spadkiem
Bardziej szczegółowoPOZYCJONOWANIE I OPTYMALIZACJA STRON WWW PDF >>>WIĘCEJ<<<
POZYCJONOWANIE I OPTYMALIZACJA STRON WWW PDF. Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>SEO STRONA Z SEO PORADAMI POZYCJONOWANIE I OPTYMALIZACJA STRON WWW PDF >>>WIĘCEJ
Bardziej szczegółowoText mining w programie RapidMiner Michał Bereta www.michalbereta.pl
Text mining w programie RapidMiner Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Wstęp Aby skorzystać z możliwości RapidMinera w zakresie analizy tekstu, należy zainstalować Text Mining Extension. Wybierz: 1 Po
Bardziej szczegółowoInteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów społecznościowych
Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów społecznościowych AUTOMATYKA INFORMATYKA Technologie Informacyjne Sieć Semantyczna Przetwarzanie Języka Naturalnego Internet Edytor Serii: Zdzisław
Bardziej szczegółowoTomasz Boiński: 1. Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite
Tomasz Boiński: 1 Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite Pozycjonowanie stron Promocja strony odbywa się poprzez umiejscowienie jej jak najwyżej w wynikach wyszukiwania Wyszukiwarki indeksują
Bardziej szczegółowoInstrukcja interpretacji Raportu podobieństwa systemu Antyplagiat
Instrukcja interpretacji Raportu podobieństwa systemu Antyplagiat Użytkownik Indywidualny Raport podobieństwa: ułatwia ocenę samodzielności badanego tekstu, wskazuje liczbę zapożyczonych fragmentów i podaje
Bardziej szczegółowoSI w procesach przepływu i porządkowania informacji. Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu
SI w procesach przepływu i porządkowania informacji Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu Początki SI John MC Carthy prekursor SI Alan Thuring pomysłodawca testu na określenie inteligencji maszyn Powolny
Bardziej szczegółowoInteraktywne wyszukiwanie informacji w repozytoriach danych tekstowych
Interaktywne wyszukiwanie informacji w repozytoriach danych tekstowych Marcin Deptuła Julian Szymański, Henryk Krawczyk Politechnika Gdańska Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Katedra Architektury
Bardziej szczegółowoextensible Markup Language, cz. 1 Marcin Gryszkalis, mg@fork.pl
extensible Markup Language, cz. 1 Marcin Gryszkalis, mg@fork.pl Plan wykładu Wprowadzenie: historia rozwoju technik znakowania tekstu Motywacje dla prac nad XML-em Podstawowe koncepcje XML-a XML jako metajęzyk
Bardziej szczegółowoEkstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2
Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2 ws.clarin-pl.eu/websty.shtml Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej
Bardziej szczegółowo2
1 2 3 4 5 Dużo pisze się i słyszy o projektach wdrożeń systemów zarządzania wiedzą, które nie przyniosły oczekiwanych rezultatów, bo mało kto korzystał z tych systemów. Technologia nie jest bowiem lekarstwem
Bardziej szczegółowoZNACZNIKI META. Znacznik META
ZNACZNIKI META Znacznik META element dokumentu HTML dostarczający informacji niewidocznych dla użytkowników, lecz istotnych z punktu widzenia odbiorców dokumentu przeglądarek i serwisów wyszukiwawczych
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie Języka Naturalnego dr inż. Krzysztof Rzecki. Przetwarzanie Języka Naturalnego konspekt (30 godzin) Dr inż.
Przetwarzanie Języka Naturalnego konspekt (30 godzin) Dr inż. Krzysztof Rzecki Literatura: W. Lubaszewski, Słowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji z tekstu, AGH Kraków 2009. Kłopotek
Bardziej szczegółowoPOZYCJONOWANIE STRONY SKLEPU
. Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>POZYCJONOWANIE STRON LEGNICA POZYCJONOWANIE STRONY SKLEPU >>>WIĘCEJ
Bardziej szczegółowoO stronach www, html itp..
O stronach www, html itp.. Prosty wstęp do podstawowych technik spotykanych w internecie 09.01.2015 M. Rad Plan wykładu Html Przykład Strona www Xhtml Css Php Js HTML HTML - (ang. HyperText Markup Language)
Bardziej szczegółowoMetody indeksowania dokumentów tekstowych
Metody indeksowania dokumentów tekstowych Paweł Szołtysek 21maja2009 Metody indeksowania dokumentów tekstowych 1/ 19 Metody indeksowania dokumentów tekstowych 2/ 19 Czym jest wyszukiwanie informacji? Wyszukiwanie
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA SERWISÓW INTERNETOWYCH >>>WIĘCEJ<<<
INTERNETOWYCH. Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>POZYCJONOWANIE STRON BYDGOSZCZ OPTYMALIZACJA SERWISÓW INTERNETOWYCH >>>WIĘCEJ
Bardziej szczegółowoMetody tworzenia efektywnych komitetów klasyfikatorów jednoklasowych Bartosz Krawczyk Katedra Systemów i Sieci Komputerowych Politechnika Wrocławska
Metody tworzenia efektywnych komitetów klasyfikatorów jednoklasowych Bartosz Krawczyk Katedra Systemów i Sieci Komputerowych Politechnika Wrocławska e-mail: bartosz.krawczyk@pwr.wroc.pl Czym jest klasyfikacja
Bardziej szczegółowoPobieranie i przetwarzanie treści stron WWW
Eksploracja zasobów internetowych Wykład 2 Pobieranie i przetwarzanie treści stron WWW mgr inż. Maciej Kopczyński Białystok 2014 Wstęp Jedną z funkcji silników wyszukiwania danych, a właściwie ich modułów
Bardziej szczegółowoInstrukcja Użytkownika
Instrukcja Użytkownika Systemu Antyplagiatowego Plagiat.pl System Plagiat.pl jest narzędziem informatycznym służącym do porównywania dokumentów tekstowych. Wytypowani przez władze uczelni Użytkownicy,
Bardziej szczegółowoKatedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i. Debiuty Naukowe. Leksykon tekst wyraz
Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i Debiuty Naukowe III Leksykon tekst wyraz WARSZAWA 2009-1 - Seria Debiuty Naukowe Redaktor tomu
Bardziej szczegółowoUniwersytet Mikołaja Kopernika. Wydział Matematyki i Informatyki Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Marcin HENRYKOWSKI Nr albumu: 158069 Praca magisterska na kierunku Informatyka Archiwizacja
Bardziej szczegółowoSteganografia w HTML. Łukasz Polak
Steganografia w HTML Łukasz Polak Plan prezentacji Co to jest steganografia? Historia i współczesność Rodzaje steganografii HTML język znaczników Możliwości zastosowania steganografii w HTML Steganografia
Bardziej szczegółowoLokalizacja Oprogramowania
mgr inż. Anton Smoliński anton.smolinski@zut.edu.pl Lokalizacja Oprogramowania 16/12/2016 Wykład 6 Internacjonalizacja, Testowanie, Tłumaczenie Maszynowe Agenda Internacjonalizacja Testowanie lokalizacji
Bardziej szczegółowoKorpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego
Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego Witold Kieraś Łukasz Kobyliński Maciej Ogrodniczuk Instytut Podstaw Informatyki PAN III Konferencja DARIAH-PL Poznań 9.11.2016
Bardziej szczegółowoOSA OTWARTY SYSTEM ANTYPLAGIATOWY
OSA OTWARTY SYSTEM ANTYPLAGIATOWY Kontrola antyplagiatowa pisemnych prac na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu Mariusz Czerniak Plan prezentacji Informacje o systemie OSA Kontrola wstępnych wersji
Bardziej szczegółowoLingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe.
Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe. Autor: Mariusz Sasko Promotor: dr Adrian Horzyk Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Cele pracy 3. Rozwiązanie 3.1. Robot
Bardziej szczegółowoInstrukcja interpretacji Raportu podobieństwa serwisu Plagiat.pl
Instrukcja interpretacji Raportu podobieństwa serwisu Plagiat.pl Raport podobieństwa: ułatwia ocenę badanego tekstu, określa w jakim stopniu badany dokument został napisany niesamodzielnie, wskazuje liczbę
Bardziej szczegółowoMiędzyplatformowy interfejs systemu FOLANessus wykonany przy użyciu biblioteki Qt4
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Agnieszka Holka Nr albumu: 187396 Praca magisterska na kierunku Informatyka
Bardziej szczegółowoWSKAZÓWKI DLA AUTORÓW Optymalizacja publikacji naukowych dla wyników wyszukiwarek ASEO 1
WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW Optymalizacja publikacji naukowych dla wyników wyszukiwarek ASEO 1 W celu zwiększenia indeksowania i przeszukiwania publikacji autorskich przez naukowe wyszukiwarki internetowe, należy
Bardziej szczegółowoSystem SINUS otwarte narzędzie do budowy bibliograficznych baz danych
System SINUS otwarte narzędzie do budowy bibliograficznych baz danych Marzena Błaszczyńska, Michał Kozak, Cezary Mazurek, Marcin Szymczak, Marcin Werla Wyzwania dla Instytucji Naukowej Parametryzacja i
Bardziej szczegółowoPOZYCJONOWANIE STRON PORADY
. Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>OPTYMALIZACJA STRONY POD SEO POZYCJONOWANIE STRON PORADY >>>WIĘCEJ
Bardziej szczegółowoHosting WWW Bezpieczeństwo hostingu WWW. Dr Michał Tanaś (http://www.amu.edu.pl/~mtanas)
Hosting WWW Bezpieczeństwo hostingu WWW Dr Michał Tanaś (http://www.amu.edu.pl/~mtanas) Zakres tematyczny 1. Wstęp 2. Protokoły komunikacji 3. Serwer WWW Apache 4. Aplikacje server-side PHP 5. Firewall
Bardziej szczegółowoPOZYCJONOWANIE CHORZÓW >>>WIĘCEJ<<<
POZYCJONOWANIE CHORZÓW. Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>POZYCJONOWANIE STRON W WYSZUKIWARCE POZYCJONOWANIE CHORZÓW >>>WIĘCEJ
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie informacji
Wyszukiwanie informacji jak dobrze pytad Google? - podstawowe zasady formułowania dobrych zapytao - narzędzia Google dla ukrytego internetu - przygotował Marek Skibicki Podstawowe zapytanie Możemy poszukiwad
Bardziej szczegółowoCLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego
CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.wroc.pl
Bardziej szczegółowoInformatyka kl. 1. Semestr I
Informatyka kl. 1 Znajomość roli informatyki we współczesnym świecie. Rozróżnianie zestawu urządzeń w komputerze, rodzajów pamięci komputera, urządzeń wejścia i wyjścia. Umiejętność tworzenia dokumentu
Bardziej szczegółowoPo zakończeniu rozważań na temat World Wide Web, poznaniu zasad organizacji witryn WWW, przeczytaniu kilkudziesięciu stron i poznaniu wielu nowych
rk Po zakończeniu rozważań na temat World Wide Web, poznaniu zasad organizacji witryn WWW, przeczytaniu kilkudziesięciu stron i poznaniu wielu nowych pojęć, prawdopodobnie zastanawiasz się, kiedy zaczniesz
Bardziej szczegółowo2 Podstawy tworzenia stron internetowych
2 Podstawy tworzenia stron internetowych 2.1. HTML5 i struktura dokumentu Podstawą działania wszystkich stron internetowych jest język HTML (Hypertext Markup Language) hipertekstowy język znaczników. Dokument
Bardziej szczegółowoTematy magisterskie: Lp. Sugerowany stopień, kierunek studiów oraz specjalność Elektrotechnika Magisterska Dr hab. inż.
Katedra Automatyki i Elektroniki Wydział Elektryczny Zgodnie z procedurą dyplomowania na Wydziale, poniżej przedstawiono tematy prac dyplomowych dla studentów Elektrotechnika oraz Telekomunikacja kończących
Bardziej szczegółowoSystemy pojedynczego logowania (Single Sign-On)
Systemy pojedynczego logowania (Single Sign-On) Opiekun pracy: prof. dr hab. inż. Zbiegniew Kotulski 24 stycznia 2011 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie 2. Motywacja 3. Zagrożenia 4. Prywatność 5. Przykładowe
Bardziej szczegółowoProporcje podziału godzin na poszczególne bloki. Tematyka lekcji. Rok I. Liczba godzin. Blok
Proporcje podziału godzin na poszczególne bloki Blok Liczba godzin I rok II rok Na dobry początek 7 Internet i gromadzenie danych 6 2 Multimedia 5 3 Edytory tekstu i grafiki 6 4 Arkusz kalkulacyjny 7 4
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA DLA I I II KLASY GIMNAZJUM
PROGRAM NAUCZANIA DLA I I II KLASY GIMNAZJUM Proporcje podziału godzin na poszczególne bloki Blok Liczba godzin I rok II rok Na dobry początek 7 Internet i gromadzenie danych 6 2 Multimedia 5 3 Edytory
Bardziej szczegółowoPOZYCJONOWANIE W WYSZUKIWARKACH APTEK INTERNETOWYCH
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 605 STUDIA INFORMATICA NR 25 2010 PIOTR JÓZWIAK GRZEGORZ SZYMAŃSKI Politechnika Łódzka POZYCJONOWANIE W WYSZUKIWARKACH APTEK INTERNETOWYCH Pozycjonowanie
Bardziej szczegółowoProgram warsztatów CLARIN-PL
W ramach Letniej Szkoły Humanistyki Cyfrowej odbędzie się III cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Narzędzia cyfrowe do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 17-19
Bardziej szczegółowoDokumentacja 2SMS
Dokumentacja Email2SMS 1 Wprowadzenie... 2 Tworzenie uprawnionego adresu email oraz klucza... 3 Bezpieczeństwo... 4 Wysyłanie wiadomości SMS... 5 Historia zmian... 8 2 Wprowadzenie SerwerSMS.pl umożliwia
Bardziej szczegółowoUniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Profilowanie ruchu sieciowego w systemie GNU/Linux
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Michał Ferliński Nr albumu: 187386 Praca magisterska na kierunku Informatyka
Bardziej szczegółowoWykład V. Rzut okiem na języki programowania. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład V Rzut okiem na języki programowania 1 Kompilacja vs. interpretacja KOMPILACJA Proces, który przetwarza program zapisany w języku programowania,
Bardziej szczegółowoTajemnice skutecznego wyszukiwania na przykładzie
Tajemnice skutecznego wyszukiwania na przykładzie Przeglądarka program otwierający wrota Internetu Wyszukiwarka a przeglądarka Wyszukiwarka program pozwalający wyszukiwać linki do stron WWW Kilka podstawowych
Bardziej szczegółowoMonitorowanie i zarządzanie urządzeniami sieciowymi przy pomocy narzędzi Net-SNMP
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Szymon Klimuk Nr albumu: 187408 Praca magisterska na kierunku Informatyka Monitorowanie
Bardziej szczegółowoSPOTKANIE 2: Wprowadzenie cz. I
Wrocław University of Technology SPOTKANIE 2: Wprowadzenie cz. I Piotr Klukowski Studenckie Koło Naukowe Estymator piotr.klukowski@pwr.edu.pl 17.10.2016 UCZENIE MASZYNOWE 2/27 UCZENIE MASZYNOWE = Konstruowanie
Bardziej szczegółowoGrupowanie opisowe dużych repozytoriów danych tekstowych. Grupowanie opisowe
Grupowanie opisowe dużych repozytoriów danych tekstowych Stanisław Osiński, Dawid Weiss, Carrot Search info@carrotsearch.com https://carrotsearch.com Stanisław Osiński, Dawid Weiss Grupowanie opisowe to
Bardziej szczegółowoW poszukiwaniu sensu w świecie widzialnym
W poszukiwaniu sensu w świecie widzialnym Andrzej Śluzek Nanyang Technological University Singapore Uniwersytet Mikołaja Kopernika Toruń AGH, Kraków, 28 maja 2010 1 Podziękowania Przedstawione wyniki powstały
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) NLP jest dziedziną informatyki łączącą zagadnienia sztucznej inteligencji i lingwistyki zajmującą się automatyzacją analizy, rozumienia, tłumaczenia i generowania
Bardziej szczegółowoO szukaniu sensu w stogu siana
O szukaniu sensu w stogu siana Algorytmy grupowania wyników z wyszukiwarek internetowych i propozycje ich ulepszenia przy wykorzystaniu wiedzy lingwistycznej. Dawid Weiss Instytut Informatyki Politechnika
Bardziej szczegółowoWspółczesna problematyka klasyfikacji Informatyki
Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Nazwa pojawiła się na przełomie lat 50-60-tych i przyjęła się na dobre w Europie Jedna z definicji (z Wikipedii): Informatyka dziedzina nauki i techniki
Bardziej szczegółowoInstrukcja interpretacji Raportu podobieństwa systemu Antyplagiat
Instrukcja interpretacji Raportu podobieństwa systemu Antyplagiat Raport podobieństwa: ułatwia ocenę samodzielności badanego tekstu, wskazuje liczbę zapożyczonych fragmentów i podaje ich źródła. I. Współczynniki
Bardziej szczegółowoInternetowa strategia marketingowa
Strategie Marketingowe Marketing Internetowy dr Grzegorz Szymański Internetowa strategia marketingowa Pozycjonowanie Jest to jedna z najskuteczniejszych i najtańszych metod reklamy w Internecie. Skuteczne
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do XML. Joanna Jędrzejowicz. Instytut Informatyki
Instytut Informatyki Literatura http://www.w3c.org/tr/ - Technical Reports K. B. Stall - XML Family of Specifications, Addison-Wesley 2003 P. Kazienko, K. Gwiazda - XML na poważnie, Helion 2002 XML Rozszerzalny
Bardziej szczegółowoPageRank i HITS. Mikołajczyk Grzegorz
PageRank i HITS Mikołajczyk Grzegorz PageRank Metoda nadawania indeksowanym stronom internetowym określonej wartości liczbowej, oznaczającej jej jakość. Algorytm PageRank jest wykorzystywany przez popularną
Bardziej szczegółowoJednolity System Antyplagiatowy. Jak interpretować wynik?
Jednolity System Antyplagiatowy Jak interpretować wynik? 2018 Czym jest JSA? JSA Praca Raport PROMOTOR decyzja TAK/NIE Praca STUDENT Podstawy prawne Prawo o Szkolnictwie Wyższym i Nauce z dnia 20 lipca
Bardziej szczegółowoAnaliza leksykalna 1. Teoria kompilacji. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki
Analiza leksykalna 1 Teoria kompilacji Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Zadanie analizy leksykalnej Kod źródłowy (ciąg znaków) Analizator leksykalny SKANER Ciąg symboli leksykalnych (tokenów)
Bardziej szczegółowoPlan dzisiejszego wykładu. Narzędzia informatyczne w językoznawstwie. XML - Definicja. Zalety XML
Plan dzisiejszego wykładu Narzędzia informatyczne w językoznawstwie Perl - Wprowadzenie do XML Marcin Junczys-Dowmunt junczys@amu.edu.pl Zakład Logiki Stosowanej http://www.logic.amu.edu.pl 16. kwietnia
Bardziej szczegółowoProgram nauczania przedmiotu uzupełniającego Praktyczne zastosowania informatyki
II Liceum ogólnokształcące im. Marii Skłodowskiej Curie w Piotrkowie Trybunalskim Praktyczne zastosowanie informatyki program nauczania Agnieszka Pluczak, Paweł Bąkiewicz 205/206 Program nauczania przedmiotu
Bardziej szczegółowoStrategia SEO. www.html-css-ajax.com. Załącznik B
Załącznik B Strategia SEO www.html-css-ajax.com Internetowy serwis poświęcony tworzeniu stron WWW z wykorzystaniem języka XHTML i technologii CSS oraz AJAX. Jakub Ciesielski http://www.html-css-ajax.com
Bardziej szczegółowoTytuł rozprawy: Metody semantycznej kategoryzacji w zadaniach analizy dokumentów tekstowych.
dr hab. inż. Piotr Gawrysiak, prof. PW Instytut Informatyki Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska Warszawa, 29 marca 2019 RECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ MGR. PIOTRA BORKOWSKIEGO
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii XML
Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Łódź, 6 października 2005 roku 1 Informacje organizacyjne Omówienie przedmiotu 2 vs HTML Struktura 3 Struktura Informacje o przedmiocie Informacje organizacyjne
Bardziej szczegółowoSemantyczna analiza języka naturalnego
Semantyczna analiza języka naturalnego Rozwiązanie Applica oparte o IBM SPSS Modeler Piotr Surma Applica 2 Agenda O Applica Analiza tekstu w języku polskim - wyzwania Rozwiązanie Applica Analiza Tekstu
Bardziej szczegółowoSposoby wyszukiwania multimedialnych zasobów w Internecie
Sposoby wyszukiwania multimedialnych zasobów w Internecie Lidia Derfert-Wolf Biblioteka Główna Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy e-mail: lidka@utp.edu.pl III seminarium z cyklu INFOBROKER:
Bardziej szczegółowoMETODY INDEKSOWANIA DOKUMENTÓW TEKSTOWYCH W SYSTEMACH WEBOWYCH
Indeksowanie, Indeks Inwersyjny Grupowanie, Pliki Podpisu Daniel Halikowski METODY INDEKSOWANIA DOKUMENTÓW TEKSTOWYCH W SYSTEMACH WEBOWYCH Zasoby sieci Internet to miliardy plików zlokalizowanych na całym
Bardziej szczegółowoBiblioteka Wirtualnej Nauki
Biblioteka Wirtualnej Nauki BAZA SCOPUS Scopus jest największą na świecie bibliograficzną bazą abstraktów i cytowań recenzowanej literatury naukowej, wyposażoną w narzędzia bibliometryczne do śledzenia,
Bardziej szczegółowoJak podnieść pozycje w Google?
Jak podnieść pozycje w Google? STRONNET 2015 Zawartość Jak podnieść pozycje w Google?... 1 1. Tytuł strony... 3 2. Adres strony... 3 3. Opis strony... 4 4. Znaczniki h1 h2... 4 5. Słowa kluczowe w treści
Bardziej szczegółowoUniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Analizy Nieliniowej. Wstęp. Programowanie w Javie 2. mgr inż.
Uniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Analizy Nieliniowej Wstęp Programowanie w Javie 2 mgr inż. Michał Misiak Agenda Założenia do wykładu Zasady zaliczeń Ramowy program wykładu
Bardziej szczegółowoIMIĘ I NAZWISKO... Wykorzystując wyszukiwarkę Google wykonaj poniższe polecenia:
Załączniki nr 1 KARTA PRACY GRUPA.. Klasa.. IMIĘ I NAZWISKO... Wykorzystując wyszukiwarkę Google wykonaj poniższe polecenia: CZĘŚĆ I 1. Podaj, od czego pochodzi nazwa miasta Piotrkowa Trybunalskiego. 2.
Bardziej szczegółowoPolszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN)
Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) 1 Polszczyzna i jej cechy szczególne Polszczyzną posługuje się od 40 do 48 milionów osób: najczęściej używany język zachodniosłowiański
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Stany równoważne Stany p i q są równoważne,
Bardziej szczegółowoSemantyczny Monitoring Cyberprzestrzeni
Semantyczny Monitoring Cyberprzestrzeni Partnerzy projektu: Katedra Informatyki Ekonomicznej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Partnerzy projektu: Zarys problemu Źródło internetowe jako zasób użytecznych
Bardziej szczegółowoXHTML - Extensible Hypertext Markup Language, czyli Rozszerzalny Hipertekstowy Język Oznaczania.
XHTML - Extensible Hypertext Markup Language, czyli Rozszerzalny Hipertekstowy Język Oznaczania. Reformuje on znane zasady języka HTML 4 w taki sposób, aby były zgodne z XML (HTML przetłumaczony na XML).
Bardziej szczegółowoKurs języka Python Wykład 8. Przetwarzanie tekstu Wyrażenia regularne Biblioteka urllib Parsowanie html'a XML
Kurs języka Python Wykład 8. Przetwarzanie tekstu Wyrażenia regularne Biblioteka urllib Parsowanie html'a XML Wyrażenia regularne c:\> dir *.exe $ rm *.tmp Wyrażenia regularne 'alamakota' '(hop!)*' { '',
Bardziej szczegółowo<html> </html> <body> </body> <p> [</p>] <br> <html> <head> </head> <body> </body> </html> Materiały dydaktyczne 1/5
PODSTAWOWE INFORMACJE HTML (HyperText Mark-up Language) język programowanie, który pozwala na publikowanie treści w sieci WWW. Nie jest to klasyczny język liniowy (w HTML mamy dostęp w każdym miejscu do
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych
Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra
Bardziej szczegółowoJednolity System Antyplagiatowy. Jak interpretować wynik?
Jednolity System Antyplagiatowy Jak interpretować wynik? 2018 Czym jest JSA? JSA Praca Raport PROMOTOR decyzja TAK/NIE Praca STUDENT Podstawy prawne Prawo o Szkolnictwie Wyższym i Nauce z dnia 20 lipca
Bardziej szczegółowoHistoria kodowania i format plików XML. Jolanta Bachan
Historia kodowania i format plików XML Jolanta Bachan Co to jest format? Format to, w ogólnym znaczeniu, reguły określające strukturę fizyczną, sposób rozmieszczenia, zapisu informacji danego typu. Inaczej:
Bardziej szczegółowoSTRONY INTERNETOWE mgr inż. Adrian Zapała
1 STRONY INTERNETOWE mgr inż. Adrian Zapała STRONY INTERNETOWE Rodzaje stron internetowych statyczne (statyczny HTML + CSS) dynamiczne (PHP, ASP, technologie Flash) 2 JĘZYKI STRON WWW HTML (ang. HyperText
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo systemów i lokalnej sieci komputerowej
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Jan Werner Bezpieczeństwo systemów i lokalnej sieci komputerowej Praca magisterska
Bardziej szczegółowoBiblioteka Wirtualnej Nauki
Biblioteka Wirtualnej Nauki BAZA EBSCO EBSCO Publishing oferuje użytkownikom w Polsce dostęp online do pakietu podstawowego baz danych w ramach projektu Electronic Information for Libraries Direct eifl
Bardziej szczegółowoJak przygotować pliki gotowe do publikacji w sieci za pomocą DigitLabu?
Jak przygotować pliki gotowe do publikacji w sieci za pomocą DigitLabu? Po zainstalowaniu DigitLabu na komputerze otrzymujemy pakiet programów niezbędnych do przygotowania cyfrowych wersji obiektów tekstowych.
Bardziej szczegółowoWykrywanie agresywności z polskojęzycznych postów użytkowników sieci socjalnych
Wykrywanie agresywności z polskojęzycznych postów użytkowników sieci socjalnych dr German Budnik (german.budnik@uwb.edu.pl) Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie Uniwersytet w Białymstoku 1 Motywacja
Bardziej szczegółowoOntologie, czyli o inteligentnych danych
1 Ontologie, czyli o inteligentnych danych Bożena Deka Andrzej Tolarczyk PLAN 2 1. Korzenie filozoficzne 2. Ontologia w informatyce Ontologie a bazy danych Sieć Semantyczna Inteligentne dane 3. Zastosowania
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych inżynierskich
inżynierskich Oferujemy możliwość realizowania poniższych tematów w ramach projektu realizowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Najlepszym umożliwimy realizację pracy dyplomowej w połączeniu
Bardziej szczegółowoOcena nadzoru nad samodzielnością tworzenia prac dyplomowych
Ocena nadzoru nad samodzielnością tworzenia prac dyplomowych XIX Zgromadzenie Plenarne Konferencji Rektorów Publicznych Szkół Zawodowych w Polsce Sulechów, 24 stycznia 2013. Marek Rocki, 24 stycznia 2013
Bardziej szczegółowoZadania. Przygotowanie zbiorów danych. 1. Sposób 1: 2. Sposób 2:
Wstęp Jednym z typowych zastosowań metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP), której typowych przykładem jest analiza
Bardziej szczegółowo