PRÓBA ZWIĘKSZENIA EFEKTYWNOŚCI WYTWARZANIA SERA POPRZEZ SELEKCJĘ MLEKA ZBIORCZEGO W ZALEŻNOŚCI OD ZAWARTOŚCI KAZEINY



Podobne dokumenty
ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY POLIMORFIZMEM BETA-LAKTOGLOBULINY A PRODUKCYJNOŚCIĄ MLECZNĄ KRÓW RASY HF

Charakterystyka innych ras czerwonych w Europie zrzeszonych w ERDB

Czynniki wpływające na wydatek serów dojrzewających

INSTYTUT GENETYKI I HODOWLI ZWIERZĄT POLSKIEJ AKADEMII NAUK W JASTRZĘBCU. mgr inż. Ewa Metera-Zarzycka

KAZEINA. Aleksander Nozdryn-Płotnicki. Polska Federacja Hodowców Bydła i Producentów Mleka w Warszawie REGION OCENY POZNAŃ Oddział w Opolu

Ingredients Research Concepts Consultancy Production for the dairy industry. Milase Premium. Marta Misiuwianiec-Królikiewicz

WPŁYW PRZEBIEGU MECHANICZNEGO DOJU KRÓW NA ZAWARTOŚĆ KOMÓREK SOMATYCZNYCH W MLEKU PRZY ZMIENNEJ SILE NACIĄGU GUM STRZYKOWYCH W KUBKU UDOJOWYM

ZASTOSOWANIE INULINY JAKO ZAMIENNIKA TŁUSZCZU W ANALOGACH SERA TOPIONEGO. Bartosz Sołowiej

SPIS TABEL. POLSKA FEDERACJA HODOWCÓW BYDŁA i PRODUCENTÓW MLEKA

Zawartość kazeiny w mleku krowim z regionu wschodniej Polski i jej zmiany w okresie 5 lat

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH SPIS TABEL

Journal of Agribusiness and Rural Development

Wpływ chronionej śruty poekstrakcyjnej rzepakowej na produkcyjność krów i skład mleka

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Katedra Hodowli i Ochrony Zasobów Genetycznych Bydła; 2

według województw i RO

według województw i RO Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2017 r.

Skład chemiczny oraz przydatność technologiczna mleka w zależności od fazy laktacji oraz systemu żywienia krów

PODSTAWOWY SKŁAD CHEMICZNY I ZAWARTOŚĆ WYBRANYCH BIAŁEK SERWATKOWYCH W MLEKU KRÓW RÓŻNYCH RAS I W SERWATCE PODPUSZCZKOWEJ

SPIS TABEL. według województw i RO 21 79

GENOTYP BETA-LAKTOGLOBULINY I KAPPA-KAZEINY A UŻYTKOWOŚĆ MLECZNA W LAKTACJI MAKSYMALNEJ

Współzależność pomiędzy liczbą komórek somatycznych a użytkowością mleczną krów rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej

Skład chemiczny, jakość cytologiczna i przydatność technologiczna mleka krów trzech ras o umaszczeniu czerwono-białym żywionych systemem TMR

Tabela nr 1. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w latach Average milk yield in recorded population during

Modelowanie danych hodowlanych

ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ W ZAKRESIE BLISKIEJ PODCZERWIENI DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W MAŚLE

Dziedziczenie poligenowe

Skąd wziąć dużo dobrego mleka?

ZALEŻNOŚCI MIĘDZY PARAMETRAMI CHEMICZNYMI A TEKSTURĄ ŚWIEŻEJ I PARZONEJ MASY SEROWEJ Z MLEKA OWCZEGO

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

Długość życia i użytkowania oraz produkcyjność krów utrzymywanych w stadach województwa lubelskiego

Cena mleka w Polsce w 2017 r. - najwyższa od trzech lat!

Zależność między zawartością komórek somatycznych a cechami wydajności mlecznej w mleku krów rasy PHF odmiany czarno-białej

OCENA PARAMETRÓW GENETYCZNYCH CECH UŻYTKOWOŚCI MLECZNEJ KRÓW Z UWZGLĘDNIENIEM EFEKTU POZIOMU PRODUKCJI STADA CZĘŚĆ III. KORELACJA GENETYCZNA

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2013, Agric., Aliment., Pisc., Zootech.

Znaczenie bakterii fermentacji mlekowej w produkcji sera podpuszczkowego. Dr inż. Andrzej Fetliński Food Concept

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W SERACH. Agnieszka Bilska, Krystyna Krysztofiak, Piotr Komorowski

ZYGMUNT LITWIŃCZUK, MONIKA KOWAL, JOANNA BARŁOWSKA

Rocz. Nauk. Zoot., T. 35, z. 2 (2008)

MINISTERSTWO ROLNICTWA I ROZWOJU WSI ZINTEGROWANY SYSTEM ROLNICZEJ INFORMACJI RYNKOWEJ

Nauka Przyroda Technologie

Szacowanie dobowej wydajności mleka krów na podstawie porannych lub wieczornych udojów*

Objaśnienia do sprawozdania miesięcznego RRW-26

THE CORRELATIONS BETWEEN MILK YIELD OF GOATS AND SOME MILK NUTRIENT CONTENT DURING A 3- AND 5-MONTH LACTATION AND A FULL LACTATION

Ewa Pecka, Andrzej Zachwieja, Wojciech Zawadzki

MINISTERSTWO ROLNICTWA I ROZWOJU WSI ZINTEGROWANY SYSTEM ROLNICZEJ INFORMACJI RYNKOWEJ

MINISTERSTWO ROLNICTWA I ROZWOJU WSI ZINTEGROWANY SYSTEM ROLNICZEJ INFORMACJI RYNKOWEJ

Wpływ fazy laktacji na skład chemiczny i parametry fizykochemiczne mleka polskiej owcy górskiej utrzymywanej w warunkach chowu ekologicznego

MOŻLIWOŚĆ ZASTOSOWANIA WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNYCH DO OKREŚLANIA ZAKRESU ZMIAN HYDROLITYCZNYCH W TŁUSZCZU MLEKOWYM

Wpływ częściowej substytucji mleka merynosa mlekiem krowim na jakość półtwardego sera dojrzewającego i efektywność jego produkcji

ANALIZA OPŁACALNOŚCI PRODUKCJI MLEKA W POLSKICH GOSPODARSTWACH NA TLE WYBRANYCH KRAJÓW EUROPY

Stymulowanie wzrostu bakterii fermentacji mlekowej przez białka mleka. Waldemar Gustaw

Jakość mleka towarowego pozyskiwanego w gospodarstwach stosujących różne systemy doju

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

BAZA SUROWCOWA PRZEMYSŁU MLECZARSKIEGO W UJĘCIU REGIONALNYM RESOURCE BASE OF THE DAIRY INDUSTRY IN A REGIONAL FRAME

ANALIZA WYPOSAŻENIA W CIĄGNIKI ROLNICZE WYBRANYCH GOSPODARSTW SPECJALIZUJĄCYCH SIĘ W CHOWIE BYDŁA MLECZNEGO

Wpływ interakcji sezonu produkcji z rasą i systemem żywienia krów na wydajność i właściwości fizykochemiczne mleka

Dystans genetyczny między rasą polską czerwoną i innymi europejskimi rasami bydła czerwonego

WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ

OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI

A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A

Wpływ przedłużonych laktacji na produkcję i skład mleka bydła ras PHF i ZB utrzymywanego w gospodarstwie ekologicznym

Wpływ kraju pochodzenia na produkcyjność krów i relacje pomiędzy zawartością tłuszczu i białka w mleku

ZMIANY W PRODUKCJI I PRZETWÓRSTWIE MLEKA PO PRZYSTĄPIENIU POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ

Praca hodowlana. Wartość użytkowa, wartość hodowlana i selekcja bydła

Nauka Przyroda Technologie

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

WPŁYW PASTERYZACJI I HOMOGENIZACJI MLEKA NA ZAWARTOŚĆ CHOLESTEROLU W MIĘKKICH SERACH PODPUSZCZKOWYCH TYPU BUNDZ

CODEX STANDARD wersja polska

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA

MINISTERSTWO ROLNICTWA I ROZWOJU WSI ZINTEGROWANY SYSTEM ROLNICZEJ INFORMACJI RYNKOWEJ

MINISTERSTWO ROLNICTWA I ROZWOJU WSI ZINTEGROWANY SYSTEM ROLNICZEJ INFORMACJI RYNKOWEJ

Zakres zmienności i współzależność cech owoców typu soft flesh mieszańców międzygatunkowych Capsicum frutescens L. Capsicum annuum L.

Nauka Przyroda Technologie

Ocena przydatności żyta hybrydowego w żywieniu krów mlecznych

Porównanie życiowej efektywności produkcji mleka bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej odmiany czarno-białej i simentalskiej

Związek wariantów genetycznych β-laktoglobuliny i κ-kazeiny z wydajnością i składem chemicznym mleka krów czterech ras*

Znaczenie kultur bakteryjnych w produkcji serów i twarogów

Journal of Agribusiness and Rural Development

MINISTERSTWO ROLNICTWA I ROZWOJU WSI ZINTEGROWANY SYSTEM ROLNICZEJ INFORMACJI RYNKOWEJ

WPŁYW ŻYWIENIA NA SKŁAD CHEMICZNY MIĘSA KARPIA

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁ ODOWSKA LUBLIN POLONIA. Influence of chosen factors on milk nutritional value

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Jakie mogą być ceny mleka w 2018 r.?

Zależności pomiędzy wydajnością pierwiastek rasy montbeliarde w pierwszym trymestrze laktacji a ich późniejszą użytkowością mleczną

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

Z szacunkiem dla natury polityka środowiskowa SM Spomlek. Opracował: Władysław Pietruch Dariusz Korzeniowski

ŻYWIENIE KRÓW WYSOKOMLECZNYCH A POZIOM MOCZNIKA W MLEKU. Krzysztof Szarkowski, Piotr Sablik, Włodzimierz Lachowski

WPŁYW TEMPERATURY NA CECHY DIELEKTRYCZNE MIODU

WPŁYW DODATKU CHLORKU WAPNIA I OGRZEWANIA MLEKA NA SKŁAD CHEMICZNY I WARTOŚĆ ODŻYWCZĄ SERA SALAMI

OCENA WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Zawartość składników pokarmowych w roślinach

Technologie membranowe w przemyśle mleczarskim Propozycja firmy A-Lima Bis

WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA UDZIAŁ PRÓB MLEKA O OKREŚLONEJ ZAWARTOŚCI BIAŁKA I MOCZNIKA

342 Anna Wasilewska STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU

Jakość higieniczna, wydajność i podstawowy skład mleka owczego w zależności od fazy laktacji

Transkrypt:

Próba STOWARZYSZENIE zwiększenia efektywności EKONOMISTÓW wytwarzania sera ROLNICTWA poprzez selekcję I AGROBIZNESU mleka zbiorczego... Roczniki Naukowe tom XVI zeszyt 6 37 Michał Benet, Monika Grzeszuk, Krzysztof Młynek Spółdzielcza Mleczarnia SPOMLEK w Radzyniu Podlaskim, Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach PRÓBA ZWIĘKSZENIA EFEKTYWNOŚCI WYTWARZANIA SERA POPRZEZ SELEKCJĘ MLEKA ZBIORCZEGO W ZALEŻNOŚCI OD ZAWARTOŚCI KAZEINY AN ATTEMPT AT INCREASING THE EFFICIENCY OF CHEESE PRODUCTION BY SELECTING MILK POOLS ACCORDING TO THE CASEIN CONTENT Słowa kluczowe: krowy mleczne, kazeina, składniki chemiczne, wydajność sera Key words: dairy cow, casein, chemical composition, cheese yield Abstrakt. Celem pracy była próba określenia przydatności mleka zbiorczego klasyfikowanego na podstawie udziału kazeiny na przykładzie technologii produkcji wytwarzania sera typu Gouda. Wstępne wyniki wykonane na 45 partiach mleka (w lutym i maju 2014 roku) dotyczyły wyróżników decydujących o przydatności technologicznej mleka o różnej zawartości kazeiny. W klasyfikacji mleka przyjęto wartość progową 2,5%. Mleko o większym udziale kazeiny miało przeciętnie większy o 0,20% udział białka (p 0,014) i o 0,08% k-kazeiny (p 0,047). Wydzielone z niego serwatka i gęstwa serowa miały mniejszy w porównaniu do mleka z klasy o niższym udziale kazeiny o 0,09% udział białka (p 0,035) i większą o 1,92% zawartości suchej masy beztłuszczowej (p 0,049). Rezultatem selekcji był również większy o 0,4% uzysk sera (p 0,039). Selekcja mleka zbiorczego na podstawie zawartej w nim kazeinie, może poprawić efektywność produkcji i wyznaczać nowe trendy w ocenie przydatności mleka przerobowego. Wstęp Zauważalny w ostatnich kilkunastu latach dynamizm rozwijającego się rynku rolno-spożywczego w dużym zakresie obejmuje produkcję mleka i branżę mleczarską, w tym serowarstwo. Ze względów ekonomicznych, aby mleko mogło być efektywnie przetworzone na wysokiej jakości sery długo dojrzewające musi mieć najwyższą jakość (PN-A-86002). Niestety, w zakresie tej produkcji często o jej efektywności decydują składniki mleka, na które do tej pory zwracano mniejszą uwagę. Można uznać, że strategicznym składnikiem mleka sygnowanego serowarstwu jest kazeina stanowiąca kompleks białek. Jedna z frakcji kazeiny (κ-cn) stanowi w największym stopniu o uzysku i jakości gęstwy serowej. Obecne uwarunkowania rynkowe spowodowały, że oprócz podstawowych cech mleka istotne stało się również jego doskonalenie w zakresie zawartości i jakości kazeiny. Poprawę tych cech, choć w niewielkim stopniu, można uzyskać optymalizując oddziaływanie środowiska [Mackle i in. 1999, Havea i in. 2001] oraz poprawiające ogólny stan zdrowia i wymienia [Verdi i in. 1987, Larsen i in. 2004,2006, Considine i in. 2002]. Niestety nie można tymi działaniami doskonalić jakości kazeiny. Warunkowana jest ona bowiem genotypem, a jej jakość związana jest z występowaniem różnych wariantów polimorficznych [Ng-Kwai-Hang, Grosclaude 2003, Bobe i in. 1999, Tyrisevä i in. 2004]. Kolejnym ważnym aspektem związanym z doskonaleniem mleka w zakresie jakości kazeiny jest struktura genetyczna stad w Polsce oraz fakt długoletniego doskonalenia bydła w kierunku zwiekszania wydajności. Większość hodowanej populacji to homozygoty z allelem A. Natomiast osobnikami, których mleko jest najbardziej pożądane w serowarstwie to homo- i heterozygoty z allelem B [Ikonen i in. 2004, Hallén i in. 2007], które stanowią niewielki odsetek. Zatem dużym wyzwaniem dla podmiotów związanych z produkcją mleka jest wypracowanie reguł, które

38 Michał Benet, Monika Grzeszuk, Krzysztof Młynek z jednej strony pozwolą doraźnie łagodzić oddziaływanie niekorzystnych czynników na jakość mleka, a z drugiej wypracują i stworzą mechanizmy zachęcające producentów do doskonalenia krów w tym zakresie. Ze względu na czasochłonność i koszty zmian struktury stad, na chwilę obecną należy poszukiwać prostszych rozwiązań uzasadnionych ekonomicznie. Jednym z nich jest klasyfikacja mleka uwzględniająca zawartość kazeiny. W związku z tym, na przykładzie technologii produkcji wytwarzania sera typu Gouda podjęto wstępną próbę określenia przydatności mleka zbiorczego klasyfikowanego na podstawie udziału kazeiny. Materiał i metodyka badań Materiał badawczy stanowiło mleko zbiorcze pozyskiwane w lutym i maju 2014 roku. Do badań kierowano wyłącznie mleko spełniające wymogi normy (PN-A-86002). Doświadczenie przeprowadzono w warunkach produkcyjnych wykorzystując serownie doświadczalną Spółdzielczej Mleczarni SPOMLEK. Na wstępie surowiec sklasyfikowano pod względem zawartości kazeiny na dwie klasy. Przyjęto wartość progową 2,5% (K1< 2,5% K2). Wartość tę ustalono na podstawie własnych analiz obejmujących indywidualną ocenę mleka od krów objętych Programem Kazeinowym realizowanym od 2013 roku. Mleko poddawano standardowej obróbce technologicznej. Próby do analiz pobierano z mleka świeżego, pasteryzowanego i szczepionego oraz z serwatki i świeżej gęstwy serowej. W pozyskanych próbach mleka oznaczono zawartość kazeiny, a w mleku świeżym k-kazeiny. W serwatce i skrzepie określono udział białka ogólnego, tłuszczu, suchej masy i suchej masy beztłuszczowej. Do oznaczeń użyto ogólnie przyjęte metody: Kjeldahla (udział białka ogólne i kazeiny), Soksleta (udział tłuszczu), suszarkowo-wagowa (sucha masa), HPLC (k-kazeina). Dane opracowano statystycznie wykonując jednoczynnikowa analizę wariancji. Do porównania średnich użyto testu Tukieja LSD. Wyniki badań Wyniki kształtowania się zawartości podstawowych składników w badanych klasach mleka na różnych etapach produkcji sera zestawiono w tabeli 1. W porównaniu do mleka z klasy K1 (K1 < 2,5%) mleko z klasy K2 (K2 2,5%) miało więcej o 0,29 p.p. kazeiny (p 0,009), 0,20 p.p. białka (p 0,014). W przypadku k-kazeiny (κ-cn) różnica wyniosła 0,08 p.p., jednak potwierdzono ją statystycznie (p 0,047). Istotnym wyróżnikiem gęstwy serowej są jej możliwości zatrzymywania składników zawartych w serwatce. W klasie K2 stwierdzono o 0,09 p.p. mniejszą zawartość białka w serwatce (p 0,035). Jego udział w serwatce najsilniej związany był z proporcją kazeiny do białka (-0,607) i udziałem kazeiny w mleku surowym (-0,492). Według St-Gelais i Hache [2005] oraz Wedholm [2008], wpływ stężenia κ-cn w stosunku do kazeiny ogólnej, jej frakcji oraz do całkowitego udziału białka znacząco wpływa na szybkość koagulacji, uzysk sera oraz ilość wilgoci zatrzymywanej w serze. Dotychczasowe badania dowodzą, że udział i przede wszystkim jakość κ-cn związane są z występowaniem wariantów genetycznych. Mleko od krów rasy Holstein z wariantu κ-cn BB zawiera średnio o 0,13% więcej białka niż mleko od krów AA [Ng-Kwai i in. 1984] oraz częściej ma większy udział κ-cn [van Berg i in. 1992, Bobe i in. 1999, St-Gelais i Hache 2005, St-Gelais i Hache 2005]. Niekorzystne właściwości krzepnięcia i jakości skrzepu związane są również z E-wariantem κ-cn [Hallén i in. 2007, Ikonen i in. 1996, Ikonen i in. 1997]. Wariant B κ-cn ma natomiast na te cechy bardzo pozytywny wpływ [Schaar 1984, Ikonen i in. 2004, Hallén i in. 2007]. Analiza udziału składników w gęstwie serowej (tab. 1) wykazała, że selekcja surowca wpływała jedynie na udział suchej masy beztłuszczowej (s.m.bt.). W gęstwie serowej wytworzonej z mleka klasy K2 stwierdzono większą o 1,92 p.p. wartość tej cechy. W przypadku udziału s.m.bt. stwierdzono relatywnie silne zależności z udziałem kazeiny i κ-cn (tab. 2). Wartości współczynnika korelacji wyniosły odpowiednio 0,450 i 0,492. Silniejszą natomiast zależność stwierdzono

Próba zwiększenia efektywności wytwarzania sera poprzez selekcję mleka zbiorczego... 39 pomiędzy s.m.bt. w gęstwie serowej a uzyskiem sera (0,541). Należy to tłumaczyć m.in. relatywnie dużą zmiennością suchej masy, kształtująca się od 3,85 do 4,92%. Wedholm [2008] wykazała, że większy udział białka ogólnego sprzyja wydajności serowarskiej nawet o 2,40% w odniesieniu do świeżej masy i o 0,86% do suchej masy. Stwierdziła również, że zwiększenie udziału białka ogólnego poprawia w serze zdolność utrzymywania wody własnej Tabela 1. Kształtowanie się podstawowych składników w mleku, serwatce i gęstwie oraz uzysku sera w surowcu o różnej zawartości kazeiny Table 1. Basic ingredients in milk, whey, curd cheese and cheese yield from raw milk with different casein contents Składniki/Components Klasa udziału kazeiny/class of casein contents p-value K1 < 2,5% K2 2,5% SD n SD n Mleko zbiorcze/milk pools: tłuszcz/fat 4,18 0,17 18 4,12 0,18 27 0,943 białko/protein 3,26 0,06 18 3,46 0,11 27 0,014 kazeina/casein 2,35 0,13 17 2,64 0,10 27 0,009 k-kazeina/k-casein 0,25 0,02 6 0,28 0,04 9 0,047 kazeina białka/casein protein 72,10 3,55 17 73,85 2,46 27 0,512 Serwatka/Whey [%]: białko/protein 1,01 0,08 6 0,92 0,06 9 0,035 Gęstwa serowa/curd cheese [%]: tłuszcz/fat 14,13 1,14 6 12,97 1,83 9 0,195 białko/protein 12,21 0,99 6 12,74 1,36 9 0,521 s.m.bt./solids-not-fat 13,65 1,78 6 15,57 1,72 9 0,049 s.m./dry matter 27,80 3,85 6 28,22 4,92 9 0,699 uzysk sera/cheese yield 9,31 0,04 6 9,71 0,14 9 0,039 s.m. sucha masa/dry matter, s.m.bt. sucha masa beztłuszczowa/solids-not-fat Źródło: opracowanie własne Source: own study Tabela 2. Współczynniki korelacji prostej Pearsona pomiędzy wybranymi składnikami chemicznymi mleka zbiorczego, gęstwy serowej i uzyskiem sera Table 2. Coefficients of Pearson s simple correlation between selected chemical ingredients of milk pools, curd cheese and cheese yield Składniki/Components Mleko zbiorcze/milk pools [%] białko/ protein kazeina/ casein k-kazeina/ k-casein kazeina/białko/ casein/protein uzysk sera/ cheese yield Kazeina mleko/casein milk 0,684-0,239 0,145 0,367 Białko serwatka/protein whey 0,040-0,492-0,353-0,607-0,244 Gęstwa serowa/ Curd cheese: s.m.bt./solids-not-fat 0,269 0,450 0,492 0,385 0,541 s.m./dry matter 0,291 0,265 0,253 0,181 0,124 białko/protein 0,107 0,201 0,146 0,124 0,340 uzysk sera/cheese yeld 0,277 0,367 0,522 0,287 - p 0,05 Źródło: opracowanie własne Source: own study

40 Michał Benet, Monika Grzeszuk, Krzysztof Młynek (WHC) średnio o 1,49%. W jej badaniach, podobnie jak w badaniach autorów (tab. 2), jednak nie wykazano zależności pomiędzy ilością białka całkowitego w mleku a jego udziałem w gęstwie serowej. Odmienne wyniki uzyskali Rynne i współautorzy [2004] oraz Lawrence [1991], którzy wykazali zwiększenie w serwatce z mleka pasteryzowanego udziału białka ogólnego sięgające nawet 7%. Wykonana selekcja mleka zbiorczego korzystnie wpłynęła na uzysk sera (tab. 1). Z mleka zawierającego średnio 2,35% kazeiny (K1) uzyskano średnio 9,31% sera. Natomiast z kazeiny K2 uzysk ten było 0,4 p.p. większy. Tę korzystną zależność potwierdzono wartością współczynnika korelacji 0,367 (tab. 2). Na podstawie uzyskanych danych (tab. 2) można również stwierdzić, że uzysk sera najbardziej zależał od udziału k-kazeiny (0,522). Johnson i współautorzy [2001] wykazali, że silna struktura skrzepu (większa siła cięcia) i uzysk sera w przypadku produkcji cheddara związane były z szybkością koagulacji i zawartością w serze wody oraz pośrednio również z udziałem kazeiny. Natomiast Barbano i współautorzy [1991] wykazali, że z mleka o mniejszej proporcji kazeiny do białka ogólnego uzyskuje się mniejszą ilość sera. Podsumowanie i wnioski Wynikające z wpływu wielu czynników ograniczenia w doskonaleniu produkcji wysokiej jakości mleka sygnowanego serowarstwu przekładają się w konsekwencji na wymierny rezultat ekonomiczny. Na podstawie zaprezentowanych wyników można uznać, że w serowarstwie o efektywności przetwarzania mleka surowego decyduje m.in. udział kazeiny. Ważną kwestią pozostają zagadnienia związane z ciągłym doskonaleniem mleka i efektywnością jego wykorzystania w serowarstwie. Wymagają one ciągłych badań, jednak z pewnością nieuniknione jest wyznaczenie przez zakłady przetwórcze nowych trendów oceny przydatności mleka przerobowego. Z badań wynika, że skuteczną metodą zwiększającą efektywność działań nad doskonaleniem jakości mleka i jego przetwarzania jest selekcja surowca zbiorczego na podstawie udziału w nim kazeiny. Literatura Barbano D.M., Rasmussen R.R., Lynch J.M. 1991: Influence of milk somatic cell count and milk age on cheese yield, J. Dairy Sci., 74, 369-388. Bobe G., Beitz D.C., Freeman A.E., Lindberg G.L. 1999: Effect of milk protein genotypes on milk protein composition and its genetic parameter estimates, J. Dairy Sci., 82, 2797-2804. Considine T., Geary S., Kelly A.L., McSweeney P.L. 2002: Proteolytic specificity of cathepsin G on bovine αs1- and β-caseins, Food Chemistry, 76, 59-67. Hallén E., Allmere T., Näslund J., Andrén A., Lundén, A. 2007: Effect of genetic polymorphism of milk proteins on rheology of chymosin-induced milk gels, Inter. Dairy J., 17, 791-799. Havea P., Singh H., Creamer L.K. 2001: Characterization of heat-induced aggregates of β-lactoglobulin, α-lactalbumin and bovine serum albumin in a whey protein concentrate environment, J. Dairy Res., 68, 483-497. Ikonen T., Ruottinen O., Erhardt G., Ojala M. 1996: Allele frequencies of the major milk proteins in the Finnish Ayrshire and detection of a new κ -casein variant, Animal Genetics, 27, 179-181. Ikonen T., Ojala M., Syväoja E.L. 1997: Effects of composite casein and β-lactoglobulin genotypes on renneting properties and composition of bovine milk by assuming an animal model, Agri. Food Sci. in Finland, 6, 283-294. Ikonen T., Morri S., Tyrisevä A.M., Ruottinen O., Ojala M. 2004: Genetic and phenotypic correlations between milk coagulation properties, milk production traits, somatic cell count, casein content, and ph of milk, J. Dairy Sci., 87, 458-467. Johnson M.E., Chen C.M., Jaeggi J.J. 2001: Effect of rennet coagulation time on composition, yield and quality of reduced-fat cheddar cheese, J. Dairy Sci., 84, 1027-2356. Larsen L.B., Rasmussen M.D., Bjerring M., Nielsen J.H. 2004: Proteases and protein degradation in milk from cows infected with Streptococcus uberis, Int. Dairy J., 14, 899-907.

Próba zwiększenia efektywności wytwarzania sera poprzez selekcję mleka zbiorczego... 41 Larsen L.B., McSweeney P.L.H., Hayes M.G. Andersen J.B., Ingvartsen K.L., Kelly A.L. 2006: Variation in activity and heterogenity of bovine milk proteases with stage of lactation and somatic cell count. International Dairy Journal 16, 1-8. Lawrence R.C. 1991: Incorporation of whey proteins in cheese, [w:] Factors affecting the yield of cheese, Inter. Dairy Fed. Special Issue 9301, 79-87. Mackle T.R., Bryant A.M., Petch S.F., Hooper R.J., Auldist, M.J. 1999: Variation in the composition of milk protein from pasture-fed dairy cows in late lactation and the effect of grain and silage supplementation, New Zealand J. Agri. Res., 42, 147-154. Ng-Kwai-Hang K.F., Haye, J.F., Moxley J.E., Monardes H.G. 1984: Association of genetic variants of casein and milk serum proteins with milk, fat, and protein production by dairy cattle, J. Dairy Sci., 67, 835-840. Ng-Kwai-Hang K.F., Grosclaude F. 2003: Genetic polymorphism of milk proteins, [w:] P.F. Fox, P.L.H. McSweeney (red.), Advanced dairy chemistry-1. Proteins, Kluwer Academic, 739-816. PN-A-86002. 1999: Mleko surowe do skupu. Wymagania i badania. Rollema H.S., Brinkhui J.A. 1989: H-MNR study of bovine casein micelles; influence of ph, temperature and calcium ions on micellar structure, J. Dairy Res., 56, 417-425. Rynne N.M., Beresford T.P., Kelly A.L., Guinee T.P. 2004: Effect of milk pasterurisation temperature and in situ whey protein denaturation on the composition, texture and heat-induced functionality of half-fat Cheddar cheese, Inter. Dairy J., 14, 989-1001. Schaar J. 1984: Effects of κ-casein genetic variants and lactation number on the renneting properties of individual milks, J. Dairy Res., 51, 397-406. St-Gelais D., Hache S. 2005: Effect of β-casein concentration in cheese milk on rennet coagulation properties, cheese composition and cheese ripening, Food Res., Res. Inter., 38, 523-531. Tyrisevä A.M., Vahlsten T., Ruottinen O., Ojala M. 2004: Noncoagulation of milk in Finnish Ayrshire and Holstein-Friesian cows and effect of herds on milk coagulation ability, J. Dairy Sci., 87, 3958-3966. Wedholm A. 2008: Variation in Milk Protein Composition and its Importance for the Quality of Cheese Milk, Doctoral thesis, Acta Universitatis Agriculturae Sueciae, Uppsala, 13, 9-54. Van Berg G., Escher J.T.M., Koning P.J., Bovenhuis H. 1992: Genetic polymorphism of κ-casein and β-lactoglobulin in relation to milk composition and processing properties, Netherlands Milk Dairy J., 46, 145-168. Verdi R.J., Barbano D.M., Dellavalle M.E., Senyk G.F. 1987: Variability in true protein, casein, nonprotein nitrogen and proteolysis in high and low somatic-cell milks, J. Dairy Sci., 70, 230-242. Summary Socio-economic conditions compel the milk industry and producers to undertake measures aimed at increasing production profitability. Above all, the specifics of long-ripened cheese production requires augmenting the casein content in milk. This is however obstructed by the lack of an established economically justified threshold value for this ingredient that would guarantee the efficiency of cheese production and correct settlement of accounts with the breeders. The presented study results for the 45 th batch of milk refer to ingredients that decide the efficiency of the production of cheese from milk with different casein levels. The raw milk with a higher casein content contained 0.20% more protein (P 0.014) and 0.08% more k-casein (P 0.047). In comparison to the milk with a lower casein content, the obtained whey and cheese slurry contained 0.09% less protein (P 0.035) and 1.92% more dry non-fat matter (P 0.049). This milk also yielded 0.4% more cheese (P 0.039). It can be assumed that the selection of milk pools on the basis of their casein contents can improve production efficiency and set new trends in assessments of processing milk usability. Adres do korespondencji Mgr ing. Monika Grzeszuk Gen. Fr. Kleeberga St.12 21-300 Radzyń Podlaski phone (81) 351 14 85 e-mail: monika.grzeszuk@spomlek.pl