Mapowanie gen ow 10 maja 2004

Podobne dokumenty
Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Mapowanie genów cz owieka. podstawy

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

Mapowanie genów cz owieka i badania asocjacji. podstawy

Mapowanie genów człowieka i badania asocjacji. podstawy

Wprowadzenie do genetyki medycznej i sądowej

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

BIOINFORMATYKA 8. Analiza asocjacyjna - teoria

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

Dziedziczenie poligenowe

GENOMIKA. MAPOWANIE GENOMÓW MAPY GENOMICZNE

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Zmienność. środa, 23 listopada 11

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Opis wykonanych badań naukowych oraz uzyskanych wyników

Depresja inbredowa i heterozja

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

PODSTAWY GENETYKI. Prowadzący wykład: prof. dr hab. Jarosław Burczyk

mikrosatelitarne, minisatelitarne i polimorfizm liczby kopii

Plan wykładów z genetyki ogólnej

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Ekologia molekularna. wykład 3

Wprowadzenie do genetyki sądowej. Materiały biologiczne. Materiały biologiczne: prawidłowe zabezpieczanie śladów

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Podstawy genetyki. ESPZiWP 2010

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

Biologia molekularna z genetyką

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Badania obserwacyjne 1

Biologia medyczna, lekarski Ćwiczenie ; Ćwiczenie 19

1 Genetykapopulacyjna

Mitochondrialna Ewa;

Imię i nazwisko...kl...

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Składniki jądrowego genomu człowieka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1

Ekologia molekularna. wykład 6

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

BLISKIE SPOTKANIA Z BIOLOGIĄ

Dziedziczenie cech sprzężonych, crossing-over i mapy chromosomów

GENETYKA. Genetyka. Dziedziczność przekazywanie cech rodziców potomstwu Zmienność występowanie różnic pomiędzy różnymi osobnikami tego samego gatunku

PRAWO CZYSTOŚCI GAMET (I Prawo Mendla) RELACJE MIĘDZY ALLELAMI TEGO SAMEGO GENU

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Selekcja Selekcja naturalna. Warunki selekcji. Rodzi się więcej osobników niż może przeżyć i rozmnażać się.

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 5 Biologia I MGR

a) Zapisz genotyp tego mężczyzny... oraz zaznacz poniżej (A, B, C lub D), jaki procent gamet tego mężczyzny będzie miało genotyp ax b.

Podstawy genetyki populacji. Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Genetyka populacji. Ćwiczenia 7

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

Metody badania polimorfizmu/mutacji DNA. Aleksandra Sałagacka Pracownia Diagnostyki Molekularnej i Farmakogenomiki Uniwersytet Medyczny w Łodzi

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

Testowanie hipotez statystycznych.

Genetyka Populacji

Pamiętając o komplementarności zasad azotowych, dopisz sekwencję nukleotydów brakującej nici DNA. A C C G T G C C A A T C G A...

Zapadalność (epidemiologia)

Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda

Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne. Adam Bobrowski, IM PAN Katowice

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Zmienność populacji cz owieka. Polimorfizmy i asocjacje

Testowanie hipotez statystycznych

era genomowa w hodowli bydła mlecznego Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy

Definicja. Odziedziczalność. Definicja. w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie. Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

Podstawy genetyki człowieka. Cechy wieloczynnikowe

Ćwiczenie 3. Amplifikacja genu ccr5 Homo sapiens wykrywanie delecji Δ32pz warunkującej oporność na wirusa HIV

Zmodyfikowane wg Kadowaki T in.: J Clin Invest. 2006;116(7):

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu lista nr 7

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I dla kierunku Lekarskiego, rok I 2015/2016. Ćwiczenie nr 1 (

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czarno-białej

Zadania z genetyki. Jacek Grzebyta. 21.XII.2005 version Powered by Λ. L A TEX 4 Unicode

Ćwiczenie 3/4. Prawa Mendla: zadania, analiza rodowodów Sprzężenia i odległość genetyczna. Kariotypy i chromosomopatie. Prof. dr hab.

Ekologia molekularna. wykład 4

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT SPOKREWNIENIE INBRED

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Transkrypt:

Mapowanie genów 10 maja 2004

Co daje identyfikacja genów? 1 poszerzenie wiedzy podstawowej perspektywy przyspieszenia i zwi ekszenia efektywności selekcji precyzyjne wprowadzanie obych genów do populacji (introgresja)

Klonowanie pozycyjne genów kandydujacych 2 Najbardziej preferowana metoda identyfikacji genów Etapy: 1. określenie pozycji genu na chromosomie wzgl edem markerów 2. określenie genów kandydatów we wskazanym rejonie (mapy transkrypcyjne) 3. zidentyfikowanie zmienności kszta ltuj acej ceche

Markery genetyczne 3 Trzy w lasności markera: 1. specyficzny dla danego locus 2. polimorficzny w danej populacji 3. latwy do oznaczenia

Typy markerów genetycznych 4 markery fenotypowe grupy krwi polimorfizm biochemiczny RFLPs Minisatelity (VNTR) Mikrosatelity (SSR) SNPs

RFLPs 5 RFLPs restriction site probe A a AA Aa aa 1 2 3 resulting gel kodominujace potrzebna w laściwa kombinacja enzym-sonda tylko 200 enzymów, liczba sond nieograniczona

RFLPs 6 mutacja punktowa insercja35 zmienna powtórzeń liczba

RAPDs 7 RAPDs AA Aa aa A PCR product dominujace a 1 2 3 wiele loci jednocześnie resulting gel

Mikrosatelity 8 Microsatellites GCCGCCGCC A AA Aa aa kodominujace duża obfitość GCC GCCGCCGCCGCC a 1 2 3 resulting gel równomiernie w genomie roz lożone pó lautomatyczne wykrywanie

Strategie mapowania 9 Linkage Analysis (analiza sprzeżeniowa) DNA Pooling / Bulk Segregant Analysis Genetically Directed Representational Difference Analysis analiza asocjacji i mapowanie genów i.p.p Genome Mismatch Scanning

Tempo rekombinacji 10 A A a a A 49 mejoz bez crossing over B B b A A b B B b b b b 1 mejoza z crossing over A B B tempo rekombinacji 1+1 49+49+49+49+1+1+1+1 = 0.01 A b A b a a B b a a B b

Ukryte crossing-over 11 A B A B a A a b B b a A a b B b A A a a a B B b b A A a a B B b b

Odleg lość genetyczna 12 mierzona czestości a (prawdopodobieństwem) crossing-over jednostka jest Morgan 1 centimorgan - prawdopodobieństwo crossing-over wynosi 0.01 addytywna (r AC = r AB + r BC ) określana na podstawie rekombinacji

Funkcje mapowe 13 Pozwalaja przeliczyć obserwowane tempo rekombinacji na odleg lość genetyczna Najcześciej używane: Morgana Haldane a Kosambiego

Funkcja Kosambiego 14 x = 0.25 ln 1 + 2θ 1 2θ θ = 0.5 exp(4x) 1 exp(4x) + 1 x odleg lość genetyczna (w Morganach) θ tempo rekombinacji

Funkcje mapowe 15 odleglosc 1 0.8 0.6 0.4 Haldane Kosambi Morgan 0.2 0 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 tempo rekombinacji

Odleg lość genetyczna i fizyczna 16 1 cm 1 M p.z.

Skad uzyskać tempo rekombinacji? 17 bezpośrednie genotypowanie plemników i oocytów (tylko markery genetyczne) genotypowanie rodziców i potomstwa jedyna możliwość dla cech fenotypowych wymaga podwójnych heterozygot

Informatywność markera 18 1 1 A A 1 A A 2 1 1 A A potomstwo 1 A A 1 1 1 A A potomstwo 1 1 A A 1 2 A A 1 A A 1 A A 2 2 potomstwo A 1 A 1 1 2 A A 2 2 A A A 1 A 2 A 1 A 3 A 1 4 A potomstwo A 2 3 A A 3 A 4 A 2 A 4

Miary informatywności markera 19 Heterozygotyczność H = 1 p 2 i Polymorphism Information Content (PIC) P IC = 1 n p 2 i n 1 n p 2 i p 2 j i=1 i=1 j=i+1

Test lod score 20 Test statystyczny weryfikujacy hipoteze o niezależnej segregacji genów z różnych loci Hipotezy: H0: brak sprz eżenia (θ = 0.5) H1: sprz eżenie loci (θ < 0.5) Wiarogodność (Likelihood) miara si ly dowodów na rzecz hipotezy prawdopodobieństwo danych obliczone przy danej hipotezie

Iloraz wiarygodności (likelihood ratio) 21 LR = L(dane θ) L(dane θ = 0.5) Lod score Z = log 10 (LR) Interpretacja Z > 3 geny s a sprz eżone Z < 2 brak sprz eżenia 2 < Z < 3 brak informacji

Test lod score 22 A1 A2 B1 B2 A1 A1 B1 B1 potomstwo gamety ojcowska matczyna N A1 A1 B1 B1 A1 B1 A1 B1 9 A1 A2 B1 B1 A2 B1 A1 B1 1 A1 A1 B1 B2 A1 B2 A1 B1 1 A1 A2 B1 B2 A2 B2 A1 B1 9

Test lod score 23 najprawdopodobniej u ojca wyst epuje sprzeżenie A1-B1 oraz A2-B2 oszacowane tempo rekombinacji θ = 2/20 = 0.1 wiarogodność przy θ = 0.1 L(0.1) = ( 20 2 ) (1 0.1) 18 0.1 2 wiarogodność przy braku sprz eżenia (θ = 0.5)

L(0.5) = ( 20 2 ) (1 0.5) 18 0.5 2 24 lod score Z(0.1) = log 10 L(0.1) L(0.5) 3.2

Test lod score 25 max 1 3 0 Z 2 0 tempo rekombinacji 0.5

Programy komputerowe 26 LINKAGE FASTLINK VITESSE CRIMAP - pozwala oszacować uszeregowanie genów!

Mapy sprz eżeniowe 27 Fragment mapy sprz eżeniowej chromosomu 6 świni.

Mapy sprz eżeniowe (1999) 28 Gatunek liczba markerów przecietna odleg lość miedzy markerami Byd lo 1240 2,5 Świnia 1042 2,2 Owca 519 6,4 Koń 162 14,2 Pies 276 10,0

Mapowanie choroby monogenicznej 29 22 12 2 2 d d 2 1 1 2 D d D d 12 22 12 22 12 2 1 d d 2 2 d D 2 2 d D 2 1 d d 12 22 22 22

Mapowanie choroby monogenicznej 30 L I (θ) = (1 θ) 4 L II (θ) = θ 4 L(θ) = 1 2 [(1 θ)4 + θ 4 ] ] 0.5 [(1 0.25) 4 + 0.25 4 Z(0.25) = log 10 ] 0.79 0.5 [(1 0.5) 4 + 0.5 4

Mapowanie choroby monogenicznej 31 5 4 lod score 3 2 1 0 1 2 0 0.15 0.25 0.35 0.45 tempo rekombinacji

Cechy z lożone 32 A H a Aa bb aa Bb locus heterogeneity disease loci Aa bb Ha bb allelic heterogeneity Aa bb Aa Bb epistasis B b Aa bb aa bb incomplete penetrance phenocopy

Geny cech ilościowych 33 QTL (Quantitative Trait Locus) to locus genu cechy ilościowej. Gen g lówny (major gene) - to QTL o bardzo dużym efekcie.

Model poligeniczny 34 czestosc abc ABc AbC abc abc ABC genotyp

Model mieszany - QTL + poligeny 35 czestosc abc qq ABc AbC abc abc Qq ABc AbC abc abc genotyp QQ ABc ABc AbC abc ABC

Mapowanie QTL 36 G lówna strategia 1. (utworzenie populacji w nierównowadze gametycznej) 2. śledzenie (przy pomocy markerów) przekazywania fragmentów chromosomowych od rodziców do potomstwa 3. porównanie wydajności zwierz at, które odziedziczy ly różne fragmenty chromosomowe

Nierównowaga gametyczna 37 A p A a p a B q B p A q B + D p a q B D b q b p A q b D p a q b + D

Nierównowaga gametyczna 38 nierownowaga gametyczna (D) 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 r=0.5 r=0.3 r=0.01 r=0.05 r=0.1 0 2 4 6 8 10 pokolenie

Nierównowaga gametyczna 39 Mm D=0.0 mm Qq qq frequency frequency MM Qq QQ D=0.1 MM QQ Qq qq qq QQ QQ Mm Qq qq QQ QQ Qq mm Qq qq qq

Mapowanie QTL 40 Uk lady doświadczalne: krzyżówki mi edzy liniami, rasami i gatunkami nierównowaga gametyczna w populacji duża szansa wykrycia QTL ale tylko tych odpowiedzialnych za różnice mi edzy rasami zwierz eta czystorasowe nierównowaga gametyczna w rodzinach mniejsza szansa wykrycia QTL QTL odpowiedzialne za zmienność osobnicza

Uk lad doświadczalny F2 41 świnie dzik świnie ras szlachetnych Meishan świnie ras szlachetnych z lotnicka pstra wielka bia la polska drób Red Jungle Fowl White Leghorn Sasumadorri White Plymouth Rock byd lo byd lo holsztyńsko-fryzyjskie charolais

Uk lad doświadczalny F2 42 F0 rasa A M Q M Q rasa B m q m q F1 M Q m q genotypowanie F2 M M M m m m pomiar cech

Uk lad doświadczalny F2 43 MMQQ mmqq MmQq gamety MM 1/4 Mm 1/2 mm 1/4 P(MQ)=P(mq)=0.5(1 r) P(Mq)=P(mQ)=0.5r P(QQ MM) = P(MQ)*P(MQ)/4=(1 r)*(1 r) P(Qq MM) = 2r(1 r) P(qq MM) = r*r

Uk lad doświadczalny F2 44 L(z MM) = P (QQ MM) f(z, µ QQ, σ) +P (Qq MM) f(z, µ Qq, σ) +P (qq MM) f(z, µ qq, σ) ( ) f(z, µ QQ, σ) = 1 exp (z µ QQ ) 2 2πσ 2 2σ 2

Mapowanie przedzia lowe 45 A Q B

Mapowanie QTL 46 W populacji F2, po krzyżowaniu knurów Meishan z lochami holenderskimi, badano grubość s loniny. Zlokalizowano QTL na chromosomie 17, którego efekt addytywny wynosi a = 2.1mm (De Koning 2001). Strza lki wskazuja pozycje markerów. statystyka testowa wartosc krytyczna chromosom 17 swini 0 30 70 80 150 cm

Mapowanie w populacjach hodowlanych 47 Trudniejsze niż u mieszańców: selekcja prowadzi do utrwalenia korzystnych alleli i redukcji zmiennośći genetycznej także mniejsza zmienność markerów w poszczególnych rodzinach segreguja różne QTL i allele różne fazy sprzeżenia pomiar fenotypów mniej doskona ly Latwiejsze niż u cz lowieka - duże grupy (pó l)rodzeństwa

48 Daughter design Pozwala wykryc QTL w czystych Mm rasach. Poro wnywane sa, co rki krowy, kto re odziedziczyly po ojcu alterantywne allele markerowe. Genotypowane sa, buhaje, matki i co rki. M* m*

Granddaughter design 49 genotypowanie Genotypowane sa tylko buhaje (duża oszczedność). Zamiast fenotypów bada si e wartość hodowlana buhajów, oceniona na podstawie dużej liczby córek. h 2 wartości hodowlanej aż 80%. ocena potomstwa

Genotypowanie wybiórcze 50 20% 20% 1 S.D. Genotypowanie osobników odbiegajacych 1 S.D. od średniej pozwala zredukować liczbe osobników o 60% bez straty mocy doświadczenia.

Dok ladność analizy sprz eżeniowej 51 Wymagana - 1cM (klonowanie pozycyjne genów kandydatów) Ograniczona dostepności a loci markerowych ilościa i rozk ladem crossing-over w badanej rodzinie Osiagana cechy proste - kilka cm (400 mejoz daje 90% szans na lokalizacje genu z dok ladności a 1cM) cechy z lożone - kilkadziesiat cm

Mapowanie porównawcze 52 Pozwala zaw ezić grup e genów kandydatów we wskazanym regionie (50cM to setki genów). Wykorzystuje zjawisko konserwatyzmu genetycznego - tu podobieństwa u lożenia genów u różnych gatunków. Najważniejsze źród la informacji to mapy cz lowieka i myszy.

Mapowanie genów i.p.p. 53 Przy b. bliskim sasiedztwie markera i genu crossing-over prawie nie zachodzi, co daje duża nierównowage gametyczna. Jeżeli przyczyna choroby jest 1 zmutowany gen, chorzy bed a dzielili sasiaduj ace markery i.p.p.

Mapowanie genów i.p.p. 54 1 2 5 6 3 4 1 3 3 5 r=1/8 r=1/4

Mapowanie genów i.p.p. 55 1 para spokrew. 1 4 1/8 1 5 1/8 2 3 2 3 1/4 2 5 1/8 4 5 3 4 4 5 1/8 1/16 13/16 13/16

Asocjacja allel-cecha 56 test χ 2 dla danego allelu si la asocjacji - ryzyko relatywne testowany allel obecny brak gr. dośw. n 1 n 3 gr. kontrolna n 2 n 4 R = n 1 (n 2 +n 4 ) n 2 (n 1 +n 3 )

Przypadek cukrzycy 57 Badano plemiona Pima i Tohono O odham (pd. Arizona) w których cz esto wyst epuje cukrzyca typu 2. Wykonano proste porównanie udzia lu cukrzyków w dwóch grupach haplotypowych. Badanie wykaza lo, że pewien allel Gm + jest negatywnie skorelowany z cukrzyca. Gm + ogó lem % cukrzyków obecny 293 8% brak 4627 29%

Populacje l aczone 58 Populacja A - 100 osobników allel N chorych % chorych obecny 80 16 20% brak 20 4 20% Populacja B - 100 osobników allel N chorych % chorych obecny 30 15 50% brak 70 35 50% A+B - 200 osobników allel N chorych % chorych obecny 110 16+15=31 28% brak 90 4+35=39 43%

Przypadek cukrzycy - c.d. 59 Dalsze badanie wykaza lo, że asocjacja jest spowodowana przemieszaniem plemion z Kaukazami. U Kaukazów allel Gm + wystepuje z czestoci a 67%, a u rodowitych Pima i Tohono <1%. Badania ograniczone do rodowitych Pima i Tohono nie wykaza ly asocjacji. Gm + ogó lem % cukrzyków obecny 17 59% brak 1764 60%

Test TDT 60 Transmission disequlibrium test porównuje ile razy dany allel zosta l przekazany (T) chorym a ile nie (NT) 3 3 przekazany 1 2 przy braku sprz eżenia T NT χ 2 1 = (T NT ) 2 /(T + NT ) 3 1 nie przekazany

Test TDT 61 a b b c a b c c T +1 NT +0 b c T +0 T +1 NT +1 NT +0 b c

Test TDT 62 Przetestowano 21 markerów u 455 rodzin cukrzyków typu 1. Jeden z trzech alleli markera D2S152 jest mocno powiazany z cukrzyca. Obecność tego allelu może wskazywać na ryzyko zachorowania. allel T NT χ 2 p 228 81 45 10.29 0.001 230 59 73 1.48 0.223 240 36 24 2.40 0.121

Podsumowanie 63 Określenie pozycji genu jest pierwszym krokiem do jego identyfikacji. Naj latwiej określić pozycj e genów wzgl edem genów markerowych. Dla wielu gatunków powsta ly (markerowe) mapy sprzeżeniowe stanowiace matryce do lokalizacji ważnych genów. Najważniejsze źród la markerów genetycznych to RFLP, mikro- i minisatelity oraz SNP. Analiza sprz eżeniowa jest najważniejszym narz edziem mapowania. Bazuje na obserwacji rekombinacji genów.

Geny sprzeżone maja tempo rekombinacji < 0.5. 64 Funkcja mapowa pozwala wyliczyć odleg lość genetyczna (cm) z oszacowanego tempa rekombinacji. Test lod score testuje czy dwa geny sa sprzeżone. QTL można wykryć analizujac mieszańce mocno zróżnicowanych ras lub bada- ac poszczególne rodziny. j Do zmapowania QTL potrzeba setek osobników, dla cech prostej tylko kilkanaście. Wst epna lokalizacja QTL daje bardzo niedok ladny wynik. Dok ladna lokalizacja QTL stanowi poważne wyzwanie.

Informacja genomowa może może być przenoszona mi edzy gatunkami przez mapowanie porównawcze. 65 Bliskie sprz eżenie utrzymuje asocjacje allel (markerowy) - cecha przez wiele pokoleń.