Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Podobne dokumenty
Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Co to jest Business Intelligence?

Analityka danych & big data

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Business Intelligence

Trendy BI z perspektywy. marketingu internetowego

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Hurtownie danych - przegląd technologii

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Zmień taktykę przejdź do ofensywy! Staw czoła cyfrowej transformacji!

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Maciej Kiewra Quality Business Intelligence Consulting

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Ewolucja technik modelowania hurtowni danych

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Wstęp do Business Intelligence

Spojrzenie na systemy Business Intelligence

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

Prezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki

Projektowanie informatycznych systemów zarządzania produkcją

III Edycja ITPro 16 maja 2011

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

COMARCH DATA WAREHOUSE MANAGER 6.2

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

PLANOWANIE I BUDŻETOWANIE Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI CYFROWYCH

Business Intelligence Odkryj szerszą perspektywę dla swojego biznesu

PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa


IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

Migracja XL Business Intelligence do wersji

Dobre wdrożenia IT cz. I Business Case.

Narzędzia IT we współczesnych strategiach utrzymaniowych

Online Sales Support. - nowoczesne platforma do raportowania i komunikacji

Obywatel 360 Narzędzia do zarządzania danymi

ROZWIĄZANIE BUSINESS INTELLIGENCE TARGIT

Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect

Stawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1

z kapitałem polskim Zatrudnienie 1 10 osób osób 2,27% osób 11,36% osób osób powyżej osób 20,45% 50,00% 13,64%

Migracja Business Intelligence do wersji

ERP to za mało. Zarządzanie wiedzą przez cały okres ŻYCIA produktu. Katarzyna Andrzejuk Mariusz Zabielski

BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT Tego Cię nauczymy:

Hurtownie danych w praktyce

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

ROLA CONTROLLERA I ROZWÓJ TECHNOLOGII

Prezentacja publiczna projektu

Konferencja. Business Intelligence Trends 24 czerwca 2014 r.

Gemini Cloud Project Case Study

BCC ECM Autorskie rozwiązanie BCC wspomagające zarządzanie dokumentami oraz procesami biznesowymi

Architecture Best Practices for Big Data Deployments

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I

Nowoczesne zarządzanie pracą serwisu w terenie

SYSTEMY KLASY BI PLATFORMĄ EFEKTYWNEGO WSPÓŁDZIAŁANIA WSPÓŁCZESNYCH ORGANIZACJI. Piotr Zaskórski

StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych

SAP w 24 godziny / Michael Missbach, George Anderson. Gliwice, cop Spis treści

SOLEMIS BI KORZYŚCI BIZNESOWE I KLIENCI

SAS Lineage. zależności między obiektami w środowisku SAS, perspektywa techniczna i biznesowa

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

NALITYKA IZNESOWA WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA POLITECHNIKA ŚLĄSKA NOWY KIERUNEK STUDIÓW.

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Migracja Business Intelligence do wersji

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej. Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive

WIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS

produkować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.

Migracja Business Intelligence do wersji

Triki i dobre praktyki

Migracja Business Intelligence do wersji 11.0

Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

W książce omówiono: SAP zostań ekspertem w 24 godziny!

EasyLoad BI zarządzanie wczytywaniem danych do hurtowni przez użytkowników biznesowych. Prezentacja rozwiązania

Migracja Comarch ERP Altum Business Intelligence do wersji

Aplikacja przeznaczona dla wszystkich firm produkcyjnych, handlowych oraz usługowych działających w modelu B2B

dr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, r.

Szkolenie autoryzowane. MS Wdrażanie hurtowni danych w Microsoft SQL Server 2012

Migracja Comarch ERP Altum Business Intelligence do wersji 2019

Wdrażanie systemów zarządzania. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik 2015/2016

1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4

Edukacja akademicka z wykorzystaniem narzędzi SAS

Transkrypt:

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO

Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa Wikipedia: https://pl.wikipedia.org/wiki/business_intelligence

Klasyczna hurtownia danych Systemy tranzakcyjne ETL Analiza OLAP ERP Extract Transformation Load Raportowanie CRM Pliki Hurtownia danych Eksploracja danych (data mining)

Typowe raporty z hurtowni danych Raporty pokazują tylko dane historyczne, nie mówią co można usprawnić

Wartość biznesowa Poziomy zaawansowania analitycznego Co możemy zrobić żeby się stało? Co się stanie? Analityka preskryptywna Dlaczego się stało? Analityka predykcyjna Co się stało? Analityka diagnostyczna Analityka deskryptywna Zaawansowanie analityczne

Struktura firmy Prezes Sprzedaż Marketing Finanse IT Analitycy CRM Analitycy digital marketing Specjaliści od raportów finansowych Zespół utrzymania hurtowni danych Osoby techniczne ukryte w biznesie!

Kroki projektu analitycznego Biznes IT Potrzeba biznesowa Analityk szuka danych Analityk prosi IT o dodanie danych do hurtowni Analityk prowadzi dialog z IT Prośba o zmianę w hurtowni IT dopytuje analityka o znaczenie danych IT projektuje struktury danych w hurtowni IT finalizuje zmiany w hurtowni Od 1 do 6 miesięcy Efekt Analityk buduje raporty / analizuje dane

Problemy we wdrożeniu zaawansowanej analityki Dużo źródeł danych Silne procesy budowy hurtowni ograniczają analitykę Długi czas integracji danych Analitycy w biznesie potrzebują więcej swobody

Nowoczesne środowisko analityczne Platforma wirtualizacji danych WSZYSTKIE DANE WIDOCZNE W JEDNYM MIEJSCU WIRTUALNY DOSTĘP DO DANYCH SAMOOBSŁUGOWE ZARZĄDZANIE DANYMI Through 2020, 50% of enterprises will implement some form of data virtualization as one enterprise production option for data integration. Gartner, August 2017, Market Guide for Data Virtualization

QUERONA wirtualna hurtownia danych, samoobsługowa Narzędzia Źródła danych prezentacyjne CRM ERP OLTP Podłączanie wielu typów źródeł danych (~100) Szybkie ładowanie danych (3 kliknięcia) Łączenie danych w locie (natychmiastowe) Dostępu do danych w czasie rzeczywistym Wsparcie regulacji RODO Hurtownia danych

Dlaczego Querona Wirtualizacja danych nie jest tematem nowym, ale od 2016 roku Gartner wskazuje ją jako kluczowy trend rozwoju hurtowni danych Interfejs samoobsługowy usamodzielnienie analityków Zgodność każdym narzędziem BI symulacja protokołu SQL Server Wysoka wydajność, Big Data Ready wbudowany silnik Apache Spark Konkurencyjny model licencyjny wirtualizacja dostępna dla każdego

Firma data-driven Firma data-driven jest organizacją, w której każda osoba mogąca podejmować decyzje w oparciu o dane posiada nieograniczony dostęp i swobodę w dostępie do potrzebnych danych Kultura data-driven nie ogranicza się do gotowych raportów historycznych, ale jest to swoboda eksploracji danych niezależnie od wielkości oraz liczby źródeł

Szukanie źródeł danych W których tabelach są imiona?

Podgląd danych w jednym miejscu Czy tutaj są potrzebne dane? A może ktoś wpisał dane osobowe do złej kolumny?

Wydajność kwestia kilku kliknięć CRM za wolny na raportowanie w czasie rzeczywistym? Zróbmy cache na silniku Apache Spark (Big Data!) ale nie tylko

Łączenie danych Dane klienta w kilku systemach i CRM-ach? Zbudujmy wspólnie pełny obraz klienta 360 jako wirtualny widok

Proces analityczny w kulturze data-driven Hipoteza analityczna Identyfikacja potrzebnych danych Analiza hipotezy i wystawienie wyników Wdrożenie procesu decyzyjnego data-driven

Zastosowanie wirtualizacji danych Łączenie danych, budowa widoków (np. V_klienci_VIP), uruchamianie zapytań SQL Hipoteza analityczna Identyfikacja potrzebnych danych Analiza hipotezy i wystawienie wyników Wdrożenie procesu decyzyjnego data-driven Wszystkie źródła Dane wynikowe widoczne danych podłączone w każdym narzędziu jako w jednym miejscu wirtualne widoki

Reakcja na zdarzenia w firmie data-driven Klient zgłosił reklamację 10.000 zdarzeń dziennie 100 akcji Aktywności do wykonania Klient przekroczył nowy próg obrotów Listy marketingowe Klient zrezygnował z jednej usługi Czy klient VIP? Czy składał wcześniej reklamacje? Czy używa innych usług? Czy otrzymał ostatnio inne oferty? Zdarzenia

Obraz klienta 360 - augmentacja danych Dane klienta w CRM Dane z innego CRM-a Obroty klienta (ERP) System lojalnościowy Reakcja na kampanię emarketingową Pełny obraz klienta, klient VIP, itp.

Obraz klienta 360 w wirtualnej hurtowni danych Inny CRM Tabela wirtualna Customer z CRM-a ERP System lojalnościowy V_CUSTOMER_ALL_CRMS V_CUSTOMER_HIGH_REVENUE Platforma marketingowa V_CUSTOMERS_WITH_LOYALITY_CARDS V_CUSTOMER_IN_MARKETING_LIST Widok V_CUSTOMER_FULL_PROFILE

Zewnętrzne źródła danych SaaS Media społecznościowe Partnerzy Dane publiczne Baza danych innej firmy

Organizacja pracy firmy data-driven Wszystkie dane w jednym miejscu Każdą hipotezę można szybko sprawdzić w opaciu o dane Hipotezy stają się nowym procesem biznesowym Czyszczenie danych i budowa hurtowni dopiero gdy jest taka potrzeba Warstwa prezentacji w hurtowni budowana wirtualnie

Piotr Czarnas CEO Querona Ltd. piotr.czarnas@querona.com +48 536 133 114 www.querona.com