Efekty trzeciej zmiennej

Podobne dokumenty
Efekt główny Efekt interakcyjny efekt jednego czynnika zależy od poziomu drugiego czynnika Efekt prosty

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Test U Manna-Whitneya : Test H Kruskala-Wallisa Test Wilcoxona

Analiza mediacji i moderacji. X - predyktor M - mediator Y - zmienna zależna. Dr Paweł Kleka /50. Trochę historii.

METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH

Eksperyment jako metoda badawcza

PRÓBA ZIDENTYFIKOWANIA ZMIENNEJ POŚREDNICZĄCEJ W RELACJI POMIĘDZY ZARZĄDZANIEM WIEDZĄ A EFEKTYWNOŚCIĄ FUNKCJONOWANIA MŚP

WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Lokalne naśladownictwo podatkowe czy naśladownictwo w opłatach za lokalne usługi publiczne?

Jeżeli A wpływa na B, a B wpływa na C, to A wpływa na C czyli o efektach łącznych

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie

Subiektywna luka edukacyjna a aktywność edukacyjna dorosłych

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Stosowana Analiza Regresji

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

Hipoteza: Dziewczynki częściej niż chłopcy mają sprecyzowane plany dotyczące dalszego kształcenia (dlaczego?)

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Szkice rozwiązań z R:

Paweł Grygiel Czy relacje rówieśnicze mają wpływ na efektywność nauczania w szkole podstawowej?

Egzamin z ekonometrii - wersja ogólna

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Kryteria i zasady w badaniach społecznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Testy nieparametryczne

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8

wykorzystywane podczas zajęć wykład, ćwiczenia, Konwersatorium

1. Pokaż, że estymator MNW parametru β ma postać β = nieobciążony. Znajdź estymator parametru σ 2.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Ustalanie mocy testu i optymalnej wielkości próby

ANALIZY WIELOZMIENNOWE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

R-PEARSONA Zależność liniowa

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Testowanie hipotez statystycznych

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Egzamin z ekonometrii wersja IiE, MSEMAT

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 12

Metodologia badań psychologicznych " - tworzenie projektu badania" dr Magdalena Hyla

Czego się nie dowiemy z NHST? Efekt size, stupid!1. Null Hypothesis Significance Testing

Stosowana Analiza Regresji

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Model AD/AS - powtórzenie. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Intencje prokreacyjne i ich realizacja

Dyskryminacja imigrantów w Europie i w Polsce Przegląd wyników testów dyskryminacyjnych i ich interpretacja

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

30 sierpnia 2018 r. Dr hab. Mariola Łaguna, prof. KUL Instytut Psychologii Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Praktyczne aspekty doboru próby. Dariusz Przybysz Warszawa, 2 czerwca 2015

Metody badań w naukach ekonomicznych

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Testy t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008


















Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny?

Żródło:

Regresja wielokrotna. PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

TABELKA ANOVA (jednoczynnikowa)

Transkrypt:

Efekty trzeciej zmiennej

Efekt trzeciej zmiennej - rodzaje Moderacja (interakcja) Mediacja (pośredniczenie) Supresja (ujawnianie ukrytego związku) Zakłócenie (confounding)

MEDIACJA JAK TO SIĘ DZIEJE? MECHANIZM DZIAŁANIA

Sprawiedliwość organizacyjna (dystrybutywna, proceduralna, relacyjna) Zaufanie organizacyjne i zaufanie do przełożonego Satysfakcja z pracy; chęć odejścia z pracy; zaangażowanie

Mediacja Związek pomiędzy dwoma zmiennymi (X i Y) zapośredniczony jest przez trzecią zmienną: X wpływa na zmienną pośredniczącą (mediator, M) Mediator wpływa na Y (zmienną wyjaśnianą) Odpowiada na pytania JAK działa dany efekt DLACZEGO zmienna X wpływa na zmienną Y Musi być oparta na przesłankach teoretycznych Mówi o zależności przyczynowo-skutkowej, więc najlepiej testować ją na danych eksperymentalnych lub z badań podłużnych (Dearing & Hamilton 2006)

Diagram statystyczny dla prostej mediacji Ścieżka c' oznacza efekt bezpośredni pomiędzy X i Y przy kontroli M Ścieżka ab (lub c - c') to efekt X na Y, pośredniczony przez mediator M Efekt pośredni i bezpośredni to razem efekt całkowity (total effect; c = c' + ab).

Mediacja może przyjmować dwie formy M w pełni wyjaśnia związek pomiędzy X i Y M częściowo mediuje związek pomiędzy X i Y, ale X nadal wpływa bezpośrednio na Y Związek pomiędzy X i Y nie musi być początkowo istotny, żeby móc testować model mediacyjny (e.g., Hayes, 2009; Shrout & Bolger, 2002).

Testowanie mediacji 1 Metody bootstrapingowe: Wielokrotne losowanie n elementów (np. 5000) ze zwracaniem z całej próby Estymowanie skorygowanego efektu pośredniego dla każdej próby Określenie przedziału ufności dla efektu pośredniego. Jeśli nie zawiera zera -> efekt różny od zera (istotny) Nakładka na SPSS i SAS PROCESS (Hayes, 2016)

Testowanie mediacji 2 Test Sobela Często stosowany, poddany dużej krytyce (może być niedokładny dla małych prób; Zhao, Lynch, Chen, 2010) Oparty na wynikach dwóch analiz regresji: 1. X jako predyktor, M jako zmienna wyjaśniana 2. X i M jako predyktory, Y jako zmienna wyjaśniana Wynik testu można sprawdzić za pomocą nakładki lub kalkulatora online (http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm)

MEDIACJA PRZYKŁAD (WŁADZA I SATYSFAKCJA Z PRACY)

Hipotezy H1: Kierownicy deklarują wyższą satysfakcję z pracy, niż nie-kierownicy H2: Związek kierowania z satysfakcją jest pośredniczony przez poczucie statusu społecznego

Metoda Respondenci: 6 runda ESS dla Polski, osoby pracujące w wieku 18-70 lat Zmienne Kierowanie (ZN, X) Satysfakcja z pracy (ZZ, Y) Status (M) Wiek, płeć, wykształcenie, zdrowie, satysfakcja z przychodów GD (ZK)

Wyniki

Wyniki

Wpływ kierowania na satysfakcję z pracy jest zapośredniczony przez status Status Kierowanie Istotność istotny spada zaufanie Satysfakcja z pracy

MODERACJA (KIEDY/W JAKICH SYTUACJACH/DLA KOGO TO SIĘ DZIEJE? -> INTERAKCJA)

Struktura organizacyjna (mechanistyczna vs. Organiczna) Sprawiedliwość organizacyjna (proceduralna i interakcyjna) Zaufanie do przełożonego

ZAUFANIE DO PRZEŁOŻONEGO STRUKTURA MECHANISTYCZNA STRUKTURA ORGANICZNA SPRAWIEDLIWOŚĆ PROCEDURALNA

MODERAJCA PRZYKŁAD (CZY ZWIĄZEK SZCZĘŚCIA Z MIESZKANIEM Z PARTNEREM ZALEŻY OD PŁCI?)

ZAKŁÓCENIE (CONFOUNDING)

Zmienna zakłócająca Zmienna powiązana ze zmienną wyjaśnianą i wyjaśniającą Błędnie podwyższa lub zaniża związek pomiędzy X i Y (Meinert, 1986). Mediatory i zmienne zakłócające są statystycznie identyczne (MacKinnon, Krull, & Lockwood, 2000) Jedyna różnica wynika z kierunku związku Mediatory leżą na jednokierunkowej, przyczynowo-skutkowej ścieżce pomiędzy X i Y Zmienne zakłócające mogą wpływać lub być skorelowane zarówno z X, jak I Y Brak uwzględnienia zmiennej zakłócającej w modelu może spowodować, że za prawdziwy uznamy nieistniejący związek, albo nie zauważymy istniejącej relacji

MEDIATOR ZMIENNA ZAKŁÓCAJĄCA ZMIENNA WYJAŚNIAJĄCA ZMIENNA WYJAŚNIANA

Wiek Poziom wynagrodzenia nieistotny istotny zaufanie Zachorowania na raka

ZAKŁÓCENIE PRZYKŁAD (PŁEĆ A STATUS)

Metoda Respondenci: 6 runda ESS dla Polski, osoby pracujące w wieku 18-70 lat Zmienne Płeć (ZN, X) Status (ZZ, Y) Wykształcenie (C)

Wyniki

Wykształcenie Płeć nieistotny istotny zaufanie Status

SUPRESJA

Supresja Rodzaj efektu pośredniego, który sprawia, że uwzględnienie trzeciej zmiennej wzmaga siłę związku pomiędzy X i Y (Tzelgov & Henik, 1991). Trzy rodzaje supresji: Klasyczna (efekt nieistotny staje się istotny po uwzględnieniu 3 zmiennej) Negatywna (uwzględnienie trzeciej zmiennej odwraca kierunek zależności pomiędzy X i Y) Wzajemna (reciprocal; wzmocnienie związku pomiędzy X i Y po uwzględnieniu 3 zmiennej)

Supresja Może być analizowana w kontekście mediacji i zakłócenia Supresor może być związany tylko z predyktorem, nie ze zmienną wyjaśnianą (Ludlow & Klein, 2014) W mediacji supresja oznacza, że bezpośredni efekt Y na X ma inny znak, niż efekt pośredniczony przez mediator (inconsistent mediation; Davis, 1985)

SUPRESJA PRZYKŁAD (CZY SATYSFAKCJA Z PRACY ROŚNIE Z WIEKIEM?)

Metoda Respondenci: 6 runda ESS dla Polski, osoby pracujące w wieku 18-70 lat Zmienne Wiek (ZN, X) Satysfakcja z pracy (ZZ, Y) Zdrowie (S)

Wyniki

Zdrowie Wiek dodatni zaufanie Satysfakcja z pracy