Szukanie struktury skali mierzącej problematyczne zachowania finansowe.

Podobne dokumenty
Szukanie struktury skali mierzącej problematyczne zachowania finansowe.

Kolejna z analiz wielozmiennowych Jej celem jest eksploracja danych, poszukiwanie pewnych struktur, które mogą utworzyć wskaźniki

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Analiza moderowanej mediacji i wykrzystanie do analizy analizy modelowania równań strukturalnych sem.

Zmienne zależne i niezależne

Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

ANALIZA CZYNNIKOWA Przykład 1

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Kwestionariusz do badania relacji trener-zawodnik (CART-Q): polska adaptacja (PlCART-Q)

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXV Egzamin dla Aktuariuszy z 30 września 2013 r.

ANALIZA CZYNNIKOWA W BADANIACH STRUKTURY RELACJI W MARKETINGU RELACYJNYM

Wybór optymalnej liczby składowych w analizie czynnikowej Test Równolegości Horn a i test MAP Velicera

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Zajęcia 1. Rzetelność

Postawy Polaków wobec oszczędzania i wydawania pieniędzy

Badanie zależności skala nominalna

XXII Konferencja Psychologii Rozwojowej Uniwersytet Gdański, V Polska adaptacja

WALIDACJA SKALI OCENY NADMIERNEGO KORZYSTANIA Z SIECI SPOŁECZNOŚCIOWYCH (SONKSS)

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Zakup mieszkania z hipoteką

Trafność testów egzaminacyjnych. Artur Pokropek, Tomasz Żółtak IFiS PAN

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

R-PEARSONA Zależność liniowa

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Wpływ wiedzy finansowej na zachowania finansowe

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Stosowana Analiza Regresji

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Wykład 4 Związki i zależności

Prawdopodobieństwo i statystyka

Elementy statystyki wielowymiarowej

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Statystyka i eksploracja danych

Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej

7. Trafność pomiaru testowego

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Polacy o instytucjach i produktach finansowych Raport z badania ilościowego THINKTANK

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

1 Chciwy, zachłanny czy zagubiony?

Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2014/2015 Analiza danych pomiarowych. Laboratorium VIII: Analiza kanoniczna

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Uchwała Nr 4200/IV/203/2017 z dnia 1 grudnia 2017 roku IV Składu Orzekającego Regionalnej Izby Obrachunkowej w Katowicach

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

8.1. Syndrom wypalenia zawodowego a dopasowanie do środowiska pracy - analiza korelacji. Rozdział 8. Dane uzyskane w badaniach

Analiza głównych składowych- redukcja wymiaru, wykł. 12

Analiza korelacji

1. Eliminuje się ze zbioru potencjalnych zmiennych te zmienne dla których korelacja ze zmienną objaśnianą jest mniejsza od krytycznej:

Analiza przepływów pieniężnych spółki

SPIS TREŚCI Wstęp 3 Część opisowa 5 Tabela Nr 1 Informacja o kształtowaniu się Wieloletniej Prognozy Finansowej miasta Łodzi na lata Tabe

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Zbiór zadań. Makroekonomia II ćwiczenia KONSUMPCJA

JAK ZMINIMALIZOWAĆ KOSZTY ZWIĄZANE Z DŁUGIEM? (odsetki, koszty procesu, koszty egzekucji komorniczej)

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Oszczędzanie długoterminowe - opinie, postawy i oczekiwania polskiego społeczeństwa

Przewodnik Ekonomiczne inspiracje III moduł Bezpiecznie jak w banku

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

2. Konstruowanie budżetu domowego

Regresja logistyczna (LOGISTIC)

Ekonometria. Zajęcia

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem

Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej

Pojedyncza instrukcja WPS

ANALIZY WIELOZMIENNOWE

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Ranking kredytów gotówkowych.

Analiza korespondencji

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Stosowana Analiza Regresji

Młodzi pożyczają finansowy portret młodych

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Wybrane predyktory osiągnięć edukacyjnych gimnazjalistów

Analiza kanoniczna w pigułce

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Hipotezy statystyczne

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Hipotezy statystyczne

Marta Woźniak *, Bernard Maj ** Stan podaży szkoleń antykryzysowych w latach

MODEL STRUKTURALNY RELACJI MIĘDZY SATYSFAKCJĄ

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Granice ciągów liczbowych

Portfele Comperii - wrzesień 2011

Transkrypt:

Szukanie struktury skali mierzącej problematyczne zachowania finansowe. Celem poniższej analizy było stworzenie skali mierzącej problematyczne zachowania finansowej. Takie zachowania zdefiniowano jako zachowania świadczące o niestabilności i kruchości finansowej, braku zdolności do dbania o finanse, zwiastujące wykluczenie finansowe. Powiązane są z alternatywnymi, niekiedy mniej aprobowanymi społecznie, sposobami organizacji pieniędzy oraz kłopotami wynikającymi z ich deficytu. Świadczą one o potencjalnie słabej kondycji finansowej. W tym celu wykorzystano 16 pozycji kwestionariuszowych dla których przeprowadzono serię analiz. Pozycje zawierały informacje między innymi dotyczące stanu zadłużenia badanego (jakiego rodzaju długi posiada), jego subiektywnej ocenie oszczędności i reakcji na zastaną sytuację finansową. W pierwszej kolejności dokonano analizy głównych składowych (PCA) w celu redukcji liczby zmiennych opisujących problematyczne zachowania finansowe. Następnie, by sprawdzić czy nowo powstały model jest zasadny i trafnie opisuje badane zjawisko, przeprowadzono konfirmacyjną analizę czynnikową (CFA). Na koniec przy pomocy analizy rzetelności zbadano jak dokładnie pozycje kwestionariusza opisują tę strukturę. Analiza Głównych Składowych PCA. W pierwszej kolejności wykonano wykres osypiska, by przy jego pomocy zadecydować o liczbie wyodrębnianych czynników (kryterium Cattella). Osypisko czynnikowa, tj. punkt, w którym można odnotować łagodny spadek linii wykresu, znajduje się w przy składowej nr 3, więc wszystkie składowe od nr 3 w górę poddano redukcji. Wykres nr 1. Wykres osypiska.

Wartość Własna 4,500 4,000 4,04 3,500 3,000 2,500 2,000 2,32 1,500 1,000 1,10 0,99 0,88 0,78 0,75 0,68 0,60 0,54 0,45 0,41 0,35 0,500 0,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0,10 Numer składowej W następnym kroku wybrano metodą rotacji prostej Oblimin, która dozwala na występowanie korelacji między głównymi składowymi. Na samym początku zaznajomiono się z wynikami testu KMO oraz sferyczności Bartleta testującymi sensowność wykonywania analizy głównych składowych. Współczynnik KMO mierzący stosunek korelacji zmiennych do ich korelacji częściowej, wyniósł 0,80 co pozwala przyjąć z dużą pewnością, że obliczana analiza będzie wiarygodna (zmienne są silnie ze sobą skorelowane). Również test sferyczności Bartleta okazał się być wysoce istotny p<0,001, co oznacza, że brane pod uwagę zmienne są ze sobą powiązane. Wyodrębnione dwa czynniki łącznie wyjaśniały 45,41% wariancji pozycji kwestionariuszowych Tabela nr 1. Wielkość całkowitej wyjaśnionej wariancji przez 2 czynniki. Sumy kwadratów ładunków po wyodrębnieniu Składowa Ogółem % wariancji % skumulowany Sumy kwadratów ładunków po rotacji Ogółem 1 4,040 28,857 28,857 3,462 2 2,318 16,555 45,412 3,382

Z 16 pozycji testowych, które początkowo poddawano analizie, wykluczono dwie poniższe, gdyż wchodziły w skład obu czynników: Pożyczałem pieniądze od rodziców lub znajomych na spłatę zobowiązań. Mogę chwilowo o sobie powiedzieć, że mam kłopoty finansowe. Po analizie macierzy modelowej, przedstawiającej ładunki czynnikowe każdej ze zmiennych względem składowych, zdecydowano się na następujący opis głównych składowych: 1. Niespłacanie zobowiązań w terminie, zadłużanie. 2. Oszczędzanie, skupienie na finansach. Pierwsza składowa była najsilniej ładowana przez pozycje testowe: Mam niespłaconą po terminie ratę kredytu. Mam niespłacony po terminie kredyt. Druga składowa była najsilniej ładowana przez pozycje testowe: Ostatnio starcza mi na wszystko, a nawet potrafię coś zaoszczędzić. Ostatnio mam za mało pieniędzy i muszę odmawiać sobie przyjemności. Tabela nr 2. Macierz modelowa przedstawiająca ładunki czynnikowe poszczególnych zmiennych względem składowych głównych. Główne składowe Niespłacanie zobowiązań w terminie, zadłużanie Oszczędzanie, skupienie na finansach. Mam niespłaconą po terminie ratę kredytu. Mam niespłacony po terminie kredyt. 0,90-0,12 0,90-0,15 Miałem/am ostatnio problemy z zapłaceniem rachunków. 0,77 0,02 Mam niespłacony po terminie rachunek/fakturę. 0,69 0,02

Mam niespłacony po terminie mandat. Mam trochę długów u znajomych. Udaję że mam więcej pieniędzy niż mam rzeczywiście. 0,55-0,02 0,31 0,14 0,31 0,22 Ostatnio starcza mi na wszystko, a nawet potrafię coś zaoszczędzić. -0,01 0,76 Ostatnio mam za mało pieniędzy i muszę odmawiać sobie przyjemności. 0,00 0,73 Nie przejmuję się nagłymi wydatkami, jestem na nie przygotowany/a. -0,05 0,68 Nie mogę ostatnio niczego zaoszczędzić. 0,15 0,67 Mam wystarczająco dużo zasobów finansowych by spać spokojnie. -0,07 0,65 zdarza się ostatnio że brakuje mi pieniędzy na utrzymanie mojego standardu życia. 0,12 0,63 Ostatnio liczę każdy grosz w moim budżecie. -0,05 0,46 Konfirmacyjna Analiza Czynnikowa CFA. Następnie wykonano konfirmacyjną analizę czynnikową dla powyższych dwóch składowych. Po uwzględnieni korelacji (r = 0,35) między pozycjami testowymi Mam niespłacony po terminie rachunek/fakturę oraz Miałem/am ostatnio problemy z zapłaceniem rachunków, model okazał się być dopasowany, co sugerują następujące wskaźniki: CFI =,903 RMSEA =,076 (LO 90 =,064 ; HI 90 =,088) CMIN/DF = 2,740 IFI Delta2 =,904

TLI rho2 =,884 To z jaką mocą dane pozycje testowe wpływają na czynnik przedstawia poniższa tabela, w której przedstawiona wartości wystandaryzowanych wag regresji. Przykładowo wraz ze wzrostem cechy latentnej Oszczędzanie, skupienie na finansach o jeden punkt standardowy wzrośnie wynik pozycji testowej Ostatnio starcza mi na wszystko a nawet potrafię coś zaoszczędzić o 0,74 punktu standardowego. Tabela nr 3. Wagi regresji dla pozycji testowych. Czynnik Pozycja testowa β p R 2 Ostatnio starcza mi na wszystko a nawet potrafię coś zaoszczędzić 0,74 < 0,001 0,54 Nie mogę ostatnio niczego zaoszczędzić 0,70 < 0,001 0,49 Oszczędzanie, skupienie na finansach Niespłacanie w terminie, zadłużanie Ostatnio mam za mało pieniędzy i muszę odmawiać sobie przyjemności 0,64 < 0,001 0,41 Nie przejmuję się nagłymi wydatkami, jestem na nie przygotowany 0,58 < 0,001 0,34 Zdarza się ostatnio, że brakuje mi pieniędzy na utrzymanie mojego standardu życia 0,58 < 0,001 0,34 Mam wystarczająco dużo zasobów finansowych by spać spokojnie 0,53 < 0,001 0,28 Ostatnio liczę każdy grosz w moim budżecie 0,33 < 0,001 0,11 Mam niespłaconą po terminie ratę kredytu 0,95 < 0,001 0,91 Mam nie spłacony po terminie kredyt 0,94 < 0,001 0,88 Miałem/am ostatnio problemy z zapłaceniem rachunków 0,57 < 0,001 0,32 Mam niespłacony po terminie rachunek fakturę 0,50 < 0,001 0,25 Mam niespłacony po terminie mandat 0,36 < 0,001 0,13 Udaję, że mam więcej pieniędzy niż mam rzeczywiście 0,26 < 0,01 0,07 Mam trochę długów u znajomych 0,21 < 0,01 0,04 Poniżej zamieszczono schemat struktury poddawanej analizie.

1 Ostatnio starcza mi na wszystko a nawet potrafię coś zaoszczędzić R 2 =0,54 0,64 2 Zdarza się ostatnio, że brakuje mi pieniędzy na utrzymanie mojego R 2 =0,49 standardu życia 0,58 3 Ostatnio liczę każdy grosz w moim budżecie R 2 =0,41 0,33 4 Ostatnio starcza mi na wszystko a nawet potrafię coś zaoszczędzić R 2 =0,34 0,71 Oszczędzanie, skupienie na finansach 5 6 Mam wystarczająco dużo zasobów finansowych by spać spokojnie R 2 =0,34 Nie mogę ostatnio niczego zaoszczędzić R 2 =0,28 0,53 0,73 7 Nie przejmuję się nagłymi wydatkami, jestem na nie przygotowany R 2 =0,11 0,58 8 Mam niespłacony po terminie rachunek fakturę R 2 =0,91 0,50 9 Mam niespłaconą po terminie ratę kredytu R 2 =0,88 0,95 10 11 Mam nie spłacony po terminie kredyt R 2 =0,32 Udaję, że mam więcej pieniędzy niż mam rzeczywiście R 2 =0,25 0,93 0,26 0,36 Niespłacanie w terminie, zadłużanie 12 Mam niespłacony po terminie mandat R 2 =0,13 0,57 13 Miałem/am ostatnio problemy z zapłaceniem rachunków R 2 =0,07 14 Mam trochę długów u znajomych R 2 =0,04 0,21

Analiza rzetelności. Następnie sprawdzono jak rzetelne są powyższe dwie składowe. Pomimo niewielkiej liczby pozycji testowych wchodzących w skład każdej składowej, obie składowe Niespłacanie zobowiązań w terminie, zadłużanie (α-cronbacha = 0,786, n=7) jak i Oszczędzanie, skupienie na finansach (α-cronbacha = 0,739, n=7), okazały się być wysoce rzetelne. Mieszczą się w przedziale między 0,70 a 0,90. Szczegółowa prezentacja współczynnika rzetelności dla powyższych składowych po wykluczeniu wybranych pozycji testowych została przedstawiona poniżej. Tabela nr 4. Wspływ poszczególnych pozycji testowych na rzetelność składowej Niespłacanie zobowiązań w terminie, zadłużanie. α-cronbacha po usunięciu pozycji Ostatnio mam za mało pieniędzy i muszę odmawiać sobie przyjemności. 0,74 zdarza się ostatnio że brakuje mi pieniędzy na utrzymanie mojego standardu życia. 0,76 Ostatnio liczę każdy grosz w moim budżecie. 0,79 Nie mogę ostatnio niczego zaoszczędzić. 0,75 Mam wystarczająco dużo zasobów finansowych by spać spokojnie. 0,77 Ostatnio starcza mi na wszystko, a nawet potrafię coś zaoszczędzić. 0,74 Nie przejmuję się nagłymi wydatkami, jestem na nie przygotowany/a. 0,76 Tabela nr 5. Wspływ poszczególnych pozycji testowych na rzetelność składowej Oszczędzanie, skupienie na finansach. α-cronbacha po usunięciu pozycji

Mam niespłacony po terminie kredyt. 0,68 Mam niespłacony po terminie mandat. 0,72 Miałem/am ostatnio problemy z zapłaceniem rachunków. 0,67 Mam trochę długów u znajomych. 0,75 Mam niespłacony po terminie rachunek/fakturę. 0,69 Mam niespłaconą po terminie ratę kredytu. 0,68 Udaję że mam więcej pieniędzy niż mam rzeczywiście. 0,77