Rodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU

Podobne dokumenty
Kognitywistyka II r. Analiza zadań. Rodzaje testów. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (3) Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Psychometria. Psychometria. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? Co wyniki testu mówią nam o samym teście?

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

Psychometria. klasyczna teoria rzetelności testu. trafność. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem.

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

Zajęcia 1. Rzetelność

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

08. Normalizacja wyników testu

Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2

Oszacowanie i rozkład t

Testowanie hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Metodologia tworzenia testu

R-PEARSONA Zależność liniowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Psychometria Test jako narzędzie diagnozy psychologicznej. Podstawowe pojęcia. W 3

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Czynniki zniekształcające wyniki testowe

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Definicja testu psychologicznego

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH. 1. Co to jest zadanie rozrywające?

Testowanie hipotez statystycznych.

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Ekonometria. Zajęcia

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

Elementy statystyki wielowymiarowej

Rzetelność ma dwa aspekty: konsystencja (precyzja pomiaru) stabilność pomiaru (powtarzalność wyników)

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 3) Dariusz Gozdowski

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

12. Problemy kulturowej adaptacji testów

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Zadania rozrywające w testach

Testowanie hipotez statystycznych

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Psychometria. zgadywanie. Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych? Jak temu zaradzić? Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych?

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Próba własności i parametry

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Analiza autokorelacji

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Dyskryminacja imigrantów w Europie i w Polsce Przegląd wyników testów dyskryminacyjnych i ich interpretacja

Analiza korelacji

Zawartość. Zawartość

(narzędzie do pomiaru cech zachowania oprac. dr hab. Zbigniew Spendel)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 4 Testy

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Hipotezy statystyczne

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Weryfikacja hipotez statystycznych

KORELACJE (zmienne ilościowe i porządkowe)

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne. #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji

Trafność testów egzaminacyjnych. Artur Pokropek, Tomasz Żółtak IFiS PAN

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Transkrypt:

Rodzaje testów Testy wiedza umiejętności zdolności właściwości poznawcze właściwości afektywne uczucia postawy osobowość emocje wierzenia istnieje odpowiedź prawidłowa autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU

Analiza zadań 1) Ustalenie, czy pozycja testowa jest poprawna rzeczowo, tj. czy da się ją wyprowadzić z teorii mierzonej właściwości psychologicznej 2) Sprawdzenie, czy pozycja testowa jest poprawnie zredagowana, tj. czy nie jest wieloznaczna lub zbyt zawiła 3) Obliczenie statystycznych wskaźników dla poszczególnych pozycji testowych współczynnika trudności współczynnika mocy dyskryminacyjnej - opartego na wielkości korelacji pomiędzy wynikiem danej pozycji a ogólnym wynikiem w teście - opartego na istotności różnicy między skrajnymi grupami

Współczynnik trudności jest to stosunek liczby osób odpowiadających poprawnie na daną pozycję testową do liczby wszystkich badanych osób Współczynnik mocy dyskryminacyjnej jest to stopień, w jakim dana pozycja testowa różnicuje badaną populację. - pozycja testowa o dodatniej mocy różnicującej jest częściej rozwiązywana przez badanych o wysokich wynikach testowania, a więc różnicuje badanych w zgodzie z innymi pozycjami testu i zwiększa wariancję wyników testowania. - pozycja testowa o ujemnej mocy różnicującej jest częściej rozwiązywana przez badanych o niskich wynikach testowania, a więc różnicuje badanych przeciwnie niż inne pozycje testu i zmniejsza wariancję wyników testowania.

Wskaźnik trudności zadania T n = i = n p i gdzie: T = współczynnik trudności n i = liczba osób, które odpowiedziały poprawnie na i-tą pozycję testową n = ogólna liczba badanych osób p i = proporcja osób odpowiadających poprawnie na i-tą pozycję testową

Wariancja pozycji testowej 2 δ = pq i i i gdzie: p i = proporcja osób odpowiadających poprawnie na i-tą pozycję testową q i = proporcja osób odpowiadających niepoprawnie na i-tą pozycję testową

Poprawka na zgadywanie dla wyniku i-tej pozycji testowej w przypadku pozycji zamkniętych (dwu i więcej kategorialnych) R = f i W / (m-1) gdzie: R = liczba osób, które rzeczywiście znały odpowiedź f i = zarejestrowana częstość odpowiedzi prawidłowych W = liczba odpowiedzi nieprawidłowych m = liczba dostępnych kategorii odpowiedzi Poprawka na zgadywanie dla wyniku ogólnego w teście w przypadku pozycji zamkniętych (dwu i więcej kategorialnych) C = R W / (m-1) gdzie: C = wynik poprawiony ze względu na zgadywanie R = liczba odpowiedzi prawidłowych W = liczba odpowiedzi nieprawidłowych m = liczba dostępnych kategorii odpowiedzi

Trudność pozycji testowych przy założeniu maksymalnego zróżnicowania odpowiedzi, z uwzględnieniem poprawki na zgadywanie T o = p o + q o /m T o = 0.50 + 0.50/m Rozkład wartości T i T o dla pozycji posiadających różną liczbę kategorii odpowiedzi Liczba kategorii Proporcja osób odpowiadających prawidłowo Proporcja osób zgadujących odpowiedź T o Wartości T o podane przez Lorda 2 kategorie 0.50 0.50/2=0.25 0.50+(0.50/2)=0.75 0.85 3 kategorie 0.50 0.50/3=0.17 0.50+(0.50/3)=0.67 0.77 4 kategorie 0.50 0.50/4=0.125 0.50+(0.50/4)=0.62 0.74

Wskaźnik dyskryminacji gdzie: D = p u - p l p u = proporcja odpowiedzi zgodnych z kluczem w tzw. górnej grupie badanych p l = proporcja odpowiedzi zgodnych z kluczem w tzw. dolnej grupie badanych Analiza przykładowego wzorca odpowiedzi Badany 1+ 2+ 3-4+ 5 6 7 8-9 10- Poz.1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 Poz.2 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 Poz.3 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1................................. Ogółem w 30 poz. 25 27 15 24 20 18 16 14 22 10 Charkterystyka poszczególnych pozycji testowych poz.1 D = 0.67-0.33 = 0.34 poz.2 D = 1.00-1.00 = 0.00 poz.3 D = 0.67-1.00 = 0.33 Kryteria selekcji pozycji testowych ze względu na wartość D 1. Jeżeli D>= 0.40 pozycję testową można włączyć do testu 2. Jeżeli 0.30<= D <=39, pozycja testowa wymaga niewielkich zmian 3. Jeżeli 0.20<= D <=.29, pozycja testowa ma znaczenie marginesowe i wymaga poważnych zmian 4. Jeżeli D <= 0.19, pozycja testowa powinna zostać wyeliminowana z testu lub całkowicie zmieniona

Związek między wynikiem pozycji testowej a ogólnym wynikiem w teście korelacja dodatnia korelacja ujemna wynik pozycji testowej wynik pozycji testowej 1 1 0 0 X i ogólny wynik w teście X i ogólny wynik w teście odpowiedź diagnostyczna zwiększa ogólny wynik w teście odpowiedź diagnostyczna zmniejsza ogólny wynik w teście

Moc dyskryminacyjna współczynniki korelacyjne Współczynnik korelacji dwuseryjnej Założenia: (1) ogólny wynik w teście jest zmienną ciągłą, posiadającą rozkład normalny (2) wynik i-tej pozycji testowej jest zmienną ciągłą Współczynnik korelacji punktowo-dwuseryjnej Założenia: (1) ogólny wynik w teście jest zmienną ciągłą, posiadającą rozkład normalny (2) wynik i-tej pozycji testowej jest zmienną dyskretną (dychotomiczną) Współczynnik korelacji punktowo-czteropolowej brak założeń co kształtu rozkładu zmiennych

Moc dyskryminacyjna analiza różnic pomiędzy skrajnymi grupami Skala postaw typu Likerta Dolna grupa Górna grupa Niski wynik w całym teście istotna różnica między grupami Wysoki wynik w całym teście

Analiza zadań - procedura postępowania Kolejny etap Etap 1 Etap 2 Etap 3 Etap 4 Etap 5 Etap 6 Etap 7 Etap 8 Etap 9 Opis zadania Zdefiniowanie mierzonej właściwości (teoria) Określenie formatu bodźca i formatu odpowiedzi Sformułowanie "puli matki" - około 100% pozycji więcej niż będzie ich liczyć ostateczna wersja testu Analiza logiczno-językowa pozycji (sędziowie kompetentni); ewentualnie test językowy na małej próbie Ustalenie klucza oceny odpowiedzi Badania standaryzacyjne Obliczenie wybranych wskaźników statystycznych dla wszystkich pozycji testu Podjęcie decyzji, które pozycje testowe wejdą do ostatecznej wersji testu Powrót do etapu 3, jeżeli zbyt mało pozycji testowych zakwalifikowało się do ostatecznej wersji testu

Specjalne zagadnienia analizy zadań wynik danej pozycji jest elementem ogólnego wyniku w teście wynik danej pozycji nie jest elementem ogólnego wyniku w teście 1 1 2 r it r it 1 2 3 3 t = 1+ 2 + 3 t = 2 + 3