STATYSTYKA MATEMATYCZNA



Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Po co nam statystyka matematyczna? Żeby na podstawie próby wnioskować o całej populacji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA wykład 1. Wanda Olech. Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Wykład 2. Zdarzenia niezależne i prawdopodobieństwo całkowite

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Z poprzedniego wykładu

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 TEST T

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka matematyczna dla leśników

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 7

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Wykład 1 Warunkowa wartość oczekiwana i odwzorowanie liniowe

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Inżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Ekonomii i Finansów Dr Katarzyna Brzozowska-Rup

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Statystyka matematyczna i ekonometria

Weryfikacja hipotez statystycznych

Powtórzenie wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Statystyka i Analiza Danych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

PAKIETY STATYSTYCZNE

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 13 i 14 - Statystyka bayesowska

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Statystyka matematyczna i ekonometria

ĆWICZENIE 11 NIEPARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Badania obserwacyjne 1

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Statystyka matematyczna i ekonometria

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Wnioskowanie bayesowskie

Statystyczna analiza Danych

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

PAKIETY STATYSTYCZNE

KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Brak

STATYSTYKA

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Eksploracja Danych. Testowanie Hipotez. (c) Marcin Sydow

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Tematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018.

OPIS PRZEDMIOTU/MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Transkrypt:

STTYSTYK MTMTYCZN 1. Wykład wstępny 2. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 3. Zmienne losowe 4. opulacje i próby danych 5. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 6. Test t 7. Test 2 8. Test F 9. Testy nieparametryczne 10. odsumowanie dotychczasowego materiału, wspólna analiza przykładów, dyskusja 11.Korelacja 12. Regresja liniowa i nieliniowa 13. Określenie jakości dopasowania równania regresji liniowej i nieliniowej 14. naliza wariancji 15. odsumowanie dotychczasowego materiału, wspólna analiza przykładów, dyskusja

WSTĘ 1. Co to jest prawdopodobieństwo? 2. rawdopodobieństwo łączne 3. rawdopodobieństwo warunkowe 4. Wzór Bayesa 5. Dodawanie prawdopodobieństw 6. lementy kombinatoryki Copyright 2011, Joanna Szyda

RWDOODOBIŃSTWO

CO TO JST RWDOODOBIŃSTWO probability? http://www.bbc.co.uk/schools/ks2bitesize/maths/data/prob ability/play.shtml Copyright 2014 Joanna Szyda

CO TO JST RWDOODOBIŃSTWO? rawdopodobieństwo analiza statystyczna testowanie hipotez przedziały ufności rawdopodobieństwo na codzień opady deszczu są bardzo prawdopodobne rawdopodobieństwo praktyka zawodowa w 1 na 100 wyźrebień klaczy pełnej krwi angielskiej rodzą się bliźnięta Copyright 2009, Joanna Szyda

CO TO JST RWDOODOBIŃSTWO? rawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia mierzymy w skali od 0 do 1 [ 0, 1 ] kiedy 1? kiedy 0? rzykład rzykład zdarzenie pewne =? zdarzenie niemożliwe =? rzykład rzykład Copyright 2009, Joanna Szyda

CO TO JST RWDOODOBIŃSTWO? ojęcie prawdopodobieństwa XVII wiek Blaise ascal ierre de Fermat Copyright 2009, Joanna Szyda

CO TO JST RWDOODOBIŃSTWO? liczba wystąpień zdarzenia m N liczba wszystkich prób RZYKŁD Copyright 2009, Joanna Szyda

OBLICZNI RWDOODOBIŃSTW Journal of sychiatric Research 2003 Carter i wsp. wystąpienie choroby dwubiegunowej w zależności od wieku... i uwarunkowań rodzinnych 318 pacjentów historia choroby w rodzinie wystąpienie choroby dwubiegunowej <18 lat 18 lat L nie wystepuje 28 35 63 dwubiegunowa B 19 38 57 jednobiegunowa C 41 44 85 jedno- i dwubiegunowa D 53 60 113 141 177 318 Copyright 2009, Joanna Szyda

RWDOODOBIŃSTWO BRZGOW marginal probability wystąpienie choroby dwubiegunowej historia choroby w rodzinie <18 lat 18 lat L nie wystepuje 28 35 63 dwubiegunowa B 19 38 57 jednobiegunowa C 41 44 85 jedno- i dwubiegunowa D 53 60 113 141 177 318 rawdopodobieństwo, że losowo wybrany chory na chorobę dwubiegunową ma poniżej 18 lat, 141 318 0. 4434 rawdopodobieństwo, że lodowo wybrany chory jest dzieckiem zdrowych rodziców, 63 318 0. 1981 Copyright 2009, Joanna Szyda

ZDRZNI DOŁNIJĄC SIĘ complementary events historia choroby w rodzinie wystąpienie choroby dwubiegunowej <18 lat 18 lat L nie wystepuje 28 35 63 dwubiegunowa B 19 38 57 jednobiegunowa C 41 44 85 jedno- i dwubiegunowa D 53 60 113 141 177 318 rawdopodobieństwo, że losowo wybrany chory ma poniżej 18 lat, 141 318 0. 4434 rawdopodobieństwo, że lodowo wybrany chory ma co najmniej 18 lat, L 177 L 0. 5566 318 1 Copyright 2009, Joanna Szyda

RWDOODOBIŃSTWO ŁĄCZN joint probability wystąpienie choroby dwubiegunowej historia choroby w rodzinie <18 lat 18 lat L nie wystepuje 28 35 63 dwubiegunowa B 19 38 57 jednobiegunowa C 41 44 85 jedno- i dwubiegunowa D 53 60 113 141 177 318 rawdopodobieństwo, że losowo wybrany chory ma poniżej 18 lat i pochodzi ze zdrowej rodziny rawdopodobieństwo łącznego zajścia zdarzeń i, 28 318 0. 0881 Copyright 2011, Joanna Szyda

RWDOODOBIŃSTWO WRUNKOW conditional pr. wystąpienie choroby dwubiegunowej historia choroby w rodzinie <18 lat 18 lat L nie wystepuje 28 35 63 dwubiegunowa B 19 38 57 jednobiegunowa C 41 44 85 jedno- i dwubiegunowa D 53 60 113 141 177 318 rawdopodobieństwo, że losowo wybrany chory poniżej 18 lat pochodzi ze zdrowej rodziny Warunek chory ma poniżej 18 lat rawdopodobieństwo zdarzenia pod warunkiem, że zaszło zdarzenie, 28 141 0.1986 Copyright 2011, Joanna Szyda

WZÓR BYS Thomas Bayes Copyright 2011, Joanna Szyda

WZÓR BYS teza dane prawdopodobieństwo a priori tezy prawdopodobieństwo a posteriori tezy = zweryfikowane danymi prawdopodobieństwo zaobserwowania danych, gdy teza jest prawdziwa Copyright 2011, Joanna Szyda

WZÓR BYS 2 dzieci to chłopcy Starsze dziecko to chłopiec Dwoje dzieci to chłopcy, pod warunkiem, że starsze dziecko to chłopiec Starsze dziecko to chłopiec, pod warunkiem, że dwoje dzieci to chłopcy Copyright 2014, Joanna Szyda

WZÓR BYS 2 dzieci to chłopcy Starsze dziecko to chłopiec Dwoej dzieci to chłopcy, pod warunkiem, że starsze dziecko to chłopiec Starsze dziecko to chłopiec, pod warunkiem, że dwoje dzieci to chłopcy Copyright 2014, Joanna Szyda

WZÓR BYS Copyright 2011, Joanna Szyda jeżeli nie znamy : dwa zdarzenia dopełniające się 3 3 2 2 1 1 1 1 1 kilka zdarzeń dopełniających

WZÓR BYS wystąpienie choroby dwubiegunowej historia choroby w rodzinie <18 lat 18 lat L nie wystepuje 28 35 63 dwubiegunowa B 19 38 57 jednobiegunowa C 41 44 85 jedno- i dwubiegunowa D 53 60 113 141 177 318 rawdopodobieństwo, że losowo wybrany chory poniżej 18 lat pochodzi ze zdrowej rodziny 63 28 318 63 141 318 0.1986 Copyright 2011, Joanna Szyda

DODWNI RWDOODOBIŃSTW wystąpienie choroby dwubiegunowej historia choroby w rodzinie <18 lat 18 lat L nie wystepuje 28 35 63 dwubiegunowa B 19 38 57 jednobiegunowa C 41 44 85 jedno- i dwubiegunowa D 53 60 113 141 177 318 rawdopodobieństwo, że losowo wybrany chory ma powyżej 18 lat L lub że losowo wybrany chory pochodzi ze zdrowej rodziny ; L 177 318 63 318 35 318 L L L 0. 64 Copyright 2009, Joanna Szyda

ZDRZNI ZLŻN I NIZLŻN rawdopodobieństwo warunkowe B B ZDRZNI NIZLŻN independent events ZDRZNI ZLŻN dependent events B B B B B B B B B Copyright 2009, Joanna Szyda

ZDRZNI ZLŻN I NIZLŻN B B ZDRZNI NIZLŻN ZDRZNI ZLŻN rawdopodobieństwo łączne B B B B B B B B B Copyright 2009, Joanna Szyda

ZDRZNI ZLŻN I NIZLŻN B B ZDRZNI NIZLŻN ZDRZNI ZLŻN Suma prawdopodobieństw B B B B B B Copyright 2009, Joanna Szyda

KOMBINTORYK

RMUTCJ Zestawy wszystkich elementów zbioru z uwzględnieniem kolejności n! 3! 123 6 Copyright 2009, Joanna Szyda

WRICJ Zestawy k elementów ze zbioru z uwzględnieniem kolejności n! n k! 3! 1! 6 Copyright 2009, Joanna Szyda

KOMBINCJ Zestawy k elementów ze zbioru bez uwzględnienia kolejności n k k! n! n k! 3! 2!1! 6 2 3 Copyright 2009, Joanna Szyda

RWDOODOBIŃSTWO B B Copyright 2011, Joanna Szyda