ZESZYTY NAUKOWE NR 5(77) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Wybrane zagadnienia dotyczące opisu systemów technicznych

Podobne dokumenty
BADANIA ROZKŁADÓW USZKODZEŃ SYSTEMÓW SIŁOWNI OKRĘTOWYCH

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU

Spis treści Przedmowa

Spis treści. Przedmowa 11

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście)

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Optymalizacja konstrukcji

Programowanie celowe #1

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

ODWZOROWANIE RZECZYWISTOŚCI

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Modelowanie i obliczenia techniczne. dr inż. Paweł Pełczyński

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W)

Opis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

Metody Ilościowe w Socjologii

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Niezawodność w energetyce Reliability in the power industry

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji.

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

Badania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe)

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Matematyka zajęcia fakultatywne (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Efekty kształcenia dla kierunku studiów transport. Po ukończeniu studiów drugiego stopnia na kierunku studiów transport absolwent: WIEDZA

METODA TWORZENIA TYPOSZEREGÓW KONSTRUKCJI MASZYN Z ZASTOSOWANIEM TEORII PODOBIEŃSTWA KONSTRUKCYJNEGO

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

Podstawowe pojęcia statystyczne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu

Metoda elementów skończonych

Modele materiałów

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ĆWICZENIE 15 BADANIE WZMACNIACZY MOCY MAŁEJ CZĘSTOTLIWOŚCI

PRZEGLĄD METOD MODELOWANIA JAKO PODSTAWA BUDOWY SCENARIUSZY EKSPLOATACYJNYCH

Klasyfikatory: k-nn oraz naiwny Bayesa. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład IV

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

STATYSTYKA EKONOMICZNA

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

Etapy modelowania ekonometrycznego

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Streszczenie. 3. Mechanizmy Zniszczenia Plastycznego

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

Niezawodność elementów i systemów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1

POLITECHNIKA WROCŁAWSKA STUDIA DOKTORANCKIE JEDNOSTKA ZGŁASZAJĄCA/REALIZUJĄCA KURS: WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO / STUDIUM DOKTORANCKIE

Wykład 8: Lepko-sprężyste odkształcenia ciał

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

BADANIA URZĄDZEŃ TECHNICZNYCH ELEMENTEM SYSTEMU BIEŻĄCEJ OCENY ICH STANU TECHNICZNEGO I PROGNOZOWANIA TRWAŁOŚCI

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Spis treści WSTĘP... 9

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

MT 2 N _0 Rok: 1 Semestr: 1 Forma studiów:

WIEDZA T1P_W06. K_W01 ma podstawową wiedzę o zarządzaniu jako nauce, jej miejscu w systemie nauk i relacjach do innych nauk;

Kurs programowania. Wykład 12. Wojciech Macyna. 7 czerwca 2017

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.

ZAKŁADANE EFEKTY KSZTAŁCENIA Kierunek: Inżynieria Materiałowa Studia I stopnia

Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 3W E, 3C PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu

AUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

OCENA KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Transkrypt:

ISSN 1733-8670 Zbigniew Matuszak ZESZYTY NAUKOWE NR 5(77) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE OBSŁUGIWANIE MASZYN I URZĄDZEŃ OKRĘTOWYCH OMiUO 2005 Wybrane zagadnienia dotyczące opisu systemów technicznych Słowa kluczowe: system techniczny, modele systemów technicznych, badanie systemów technicznych, relacje w systemach technicznych W artykule scharakteryzowano wybrane definicje systemów technicznych. Opisano niektóre relacje zachodzące w takich systemach. Przedstawiono modele systemów możliwe do wykorzystania w badaniu systemów siłowni okrętowych. Przedstawiono narzędzia formalne używane do tworzenia modeli systemów technicznych. Selected Problems in Description of Technical Systems Key words: technical system, models of technical systems, technical systems research, relations in technical systems Selected definitions of technical systems have been characterized. Some of the relations in technical systems have been presented. Models of systems, which can be applied in marine power plants research, were demonstrated. Formal tools used for the modeling of technical systems were also presented. 371

Zbigniew Matuszak Wprowadzenie Siłownia okrętowa jest szczególnie złożonym systemem technicznym. Występująca w literaturze znaczna liczba pojęć i definicji związanych z określeniem systemu technicznego i zależności w nim występujących powoduje, że wskazane jest pewnego rodzaju uporządkowanie pojęć spotykanych na ten temat, a mających zastosowanie w odniesieniu do systemów technicznych siłowni okrętowych. Poniżej dokonano przeglądu wybranych definicji związanych z pojęciem systemu technicznego, modeli systemów i relacji w nim zachodzących. Prezentowany z konieczności w skrócie materiał ma z jednej strony pokazać obszerność zagadnienia, a z drugiej jest próbą ograniczenia analizy do najbardziej przydatnych w badaniach systemów (instalacji) siłowni okrętowych. 1. Określenia systemu technicznego Badanie wyizolowanych elementów i na tej podstawie wyrabianie poglądu o tworzonej przez nie całości nie umożliwia właściwego poznania całości, która według Arystotelesa jest czymś więcej niż sumą jej części [9]. Między elementami i między ich właściwościami występują bowiem relacje, które łącznie z właściwościami określają wyczerpująco całość, jaką jest składający się z elementów obiekt, czyli system [9]. Każdego rozpatrywanego obiektu nie można w sposób bezwzględny zaklasyfikować do systemów lub nie systemów, bez określenia celu jego badania, który z kolei wyznacza relację systemotwórczą [1]. A.D. Hall [4] twierdzi, że system jest zbiorem obiektów wraz z relacjami istniejącymi między tymi obiektami i między ich własnościami. Według G.J. Klira [9] termin system oznacza układ pewnych elementów powiązanych ze sobą wzajemnie tak, że tworzą całość. Obiekt techniczny jest w tym rozumieniu systemem. Układ elementów można rozpatrywać od zewnątrz i od wewnątrz. Od zewnątrz jest traktowany jako całość; od wewnątrz jest zbiorem, np. podzespołów i elementów. Stosowanie pojęć system i podejście systemowe traktowane jest jako zasada porządkowania czy też sposób myślenia lub sposób rozwiązywania problemu, wynikający z potrzeby wszechstronnego spojrzenia na obiekty i zjawiska. Najogólniej można przyjąć, że: System jest parą uporządkowaną M, S składającą się ze zbioru M i ciągu S, określonego jako relacje R; M nazywa się zbiorem elementów, a S strukturą systemu. 372

Wybrane zagadnienia dotyczące opisu systemów technicznych Należy zwrócić uwagę na to, że powyższa definicja dotyczy pewnej, stacjonarnej chwili czasu życia systemu. Można określić, że zespół obiektów A może wejść w skład systemu jeżeli stanie się zbiorem elementów E, a więc gdy każdemu obiektowi zostanie przypisana pewna cecha, posiadająca charakter systemotwórczy. Aby zbiór stał się systemem, musi być w nim określona relacja R. Zgodnie z definicją, system stanowi parę uporządkowaną A, R a nie zbiór { A, R}. Tak więc relacja R, nazywana strukturą systemu, nie jest zbiorem relacji między elementami {R1, R 2 }, lecz ciągiem relacji R 1, R 2. Dla systemu złożonego relację R nazywa się wielociągiem relacji. W najprostszym przypadku, gdy relacja R jest dwustanowa, wówczas z definicji: R A A. Dwuargumentowa relacja określana w A jest podzbiorem zbioru A A lub inaczej: relacja dwuargumentowa R, określona w zbiorze A, jest zbiorem par uporządkowanych, złożonych z elementów zbioru A. Według J. Dietrycha [3] system jest definiowany w następujący sposób: System techniczny jest własnością układu sprzężonych środków technicznych umożliwiających przekształcenia masy, energii i informacji. W takim ujęciu definicja obejmuje własności wszelkich układów, w których są realizowane złożone działania przekształcające, np. działania logiczne i matematyczne; przedmiotem przekształceń jest w takim przypadku informacja zapisana odpowiednimi znakami. Jeżeli wymienia się relacje, to na mocy implikacji logicznej wynika istnienie zbioru elementów, między którymi istnieją relacje. W przeciwstawieniu do innych sposobów pojmowania systemu, przyjmuje się jako istotę systemu nie tylko relacje sprzężeń lecz również relacje przekształceń. Relacje sprzężeń wskazują na złożoność systemu [3]. Rzeczywisty obiekt badań (system techniczny, urządzenie, otoczenie urządzenia, jednostka badawcza) lub abstrakcyjny (zbiór ocen i kryteriów ocen) rozpatrywany jest jako system, tzn. organizowana na potrzeby procesu badawczego jednostka zbudowana z podsystemów. System posiada strukturę SS, tzn. wewnętrzne uporządkowanie z określonego punktu widzenia swoich podsystemów. Opisany jest trójką: SS = E, W, R (1) jako zbiorem wszystkich wyróżnionych podsystemów E = {E i }, i = 1, 2,... uwzględniających własności podsystemów (wg pracy [8]: cech umożliwiających uszczegółowienie i identyfikację obiektu w pożądanym stopniu) W = {W i }, i = 1, 2,... na które składają się cechy mierzalne i niemierzalne oraz zbioru relacji R = {R i }, i = 1, 2,... zachodzących między podsystemami i własnościami podsystemów. System posiada organizację hierarchiczną. Odwzorowuje ona rozmieszczenie podsystemów o określonych własnościach oraz sposoby łączenia 373

Zbigniew Matuszak tych podsystemów. Ze względu na swoiste cechy systemu oraz potrzebę ich rozpoznawania, zbiór podsystemów jest dekomponowany na podsystemy pierwszego, a następnie prostsze w budowie, drugiego,..., n-tego poziomu, tzn. tak wysokiego, po osiągnięciu którego uzyskuje się podsystemy proste, niepodzielne, elementarne. Równocześnie z dekompozycją podsystemów następuje dekompozycja ich własności i zachodzących relacji na bardziej szczegółowe tak, że na n-tym poziomie wydzielone zostają ze zbiorów E, W, R podzbiory podsystemów E n ich własności W n oraz relacje R n. Strukturę systemu na n-tym poziomie dekompozycji opisać zatem można jako: SS = E, W, R (2) n n Ze względu na określone kryterium badany może być system lub jego część, nazywana przekrojem, zbudowana z wyselekcjonowanych podsystemów, ich własności oraz relacji. System oddziałuje na inne systemy zbudowane z podsystemów nie należących do niego. Cechę charakteryzującą to oddziaływanie nazwano w pracy [11] własnością i definiowano jako cechę identyfikacyjną systemu ze względu na relację do jakości innego systemu. Właściwości systemu mogą być odnoszone do systemów równoznacznych, nadrzędnych i podrzędnych i zależnie od zakresu badań są one identyfikowane z różnym stopniem szczegółowości. Mogą też być pomijane i wówczas system jest traktowany jako wyizolowany (zamknięty). n n 2. Wybrane modele systemów Instalacja, system techniczny lub urządzenie może być badane za pośrednictwem modelu niezawodnościowego MN. Budowa jego poprzedzona jest dwoma kolejno budowanymi modelami: konstrukcyjnym MK i funkcjonalnym MF, przystosowanymi do badań niezawodności. Model MK budowany jest na podstawie dokumentacji, którą traktuje jako system zamknięty. MK jednoznacznie odwzorowuje konstrukcję urządzenia czy instalacji. Struktura konstrukcyjna opisująca model ma postać: ( SK ) ( SK ) ( SK ) SK = E, W, R (3) (SK ) i nazywana jest zbiorem podsystemów konstrukcyjnych E, zbiorem własności, które charakteryzują budowę i stan techniczny instalacji oraz (SK ) W (SK ) zbiorem zależności i oddziaływań R zachodzących między własnościami. Struktura konstrukcyjna instalacji lub urządzenia technicznego jest strukturą hierarchiczną. Wyróżnić w niej można na poszczególnych poziomach: układy, 374

Wybrane zagadnienia dotyczące opisu systemów technicznych zespoły, podzespoły,..., części, identyfikowane za pośrednictwem numerów kodowych. Badania mogą być realizowane na n-tym poziomie dekompozycji maszyny, także dotyczyć określonego jej przekroju. Model MF budowany jest na podstawie modelu MK instalacji, która realizuje określony proces roboczy, nazywany funkcją F. Funkcja jest dekomponowana na składowe pierwszego F,,...), drugiego F 12, F,...), ( 11 F21 ( 22 m-tego stopnia dekompozycji ( F1... m, F2... m,...), na którym według przyjętego kryterium uzyskuje się składowe podstawowe, niepodzielne, nazwane stanami. Są one przypisane do zbioru chwil czasowych T. Funkcjonowanie systemu opisuje funkcja g odwzorowująca zbiór chwil T w zbiór stanów: g : T F (4) Określa ona także organizację zmian stanów. W przyjętych granicach zmienności organizacja ta jest ustalona i niezmienna. Wyselekcjonowane ze (SK ) zbioru E podsystemy zostają przyporządkowane jako (bezpośrednio lub pośrednio) uczestniczące w realizacji funkcji F. Nazywa się je podsystemami (SF ) funkcjonalnymi (blokami, układami, zespołami,...), oznacza E i czasem identyfikuje numerami kodowymi. Stanowią one podstawę określenia struktury funkcjonalnej: ( SF ) ( SF ) ( SF ) SF = E, W, R (5) gdzie: (SF ) W zbiór własności funkcjonalnych maszyny (parametrów diagnostycznych), (SF ) R zbiór oddziaływań i zależności między powyższymi własnościami. Struktura SF ma organizację hierarchiczną, budowaną z wyselekcjonowanych do realizacji składowych funkcji F podsystemów. Zbiory podsystemów (SK ) (SF ) E oraz E mogą być jednoznacznie lub niejednoznacznie odwzorowane, a funkcjonująca instalacja może być rozpatrywana jako system zamknięty lub otwarty. Model niezawodnościowy MN zawierać musi dane wejściowe do badań i oceny. Jest budowany dla systemu eksploatowanego w określonych warunkach. Jego strukturę niezawodnościową można opisać trójką: ( SN ) ( SN ) ( SN ) SN = E, W, R (6) tj.: 375

Zbigniew Matuszak zbiorem podsystemów E (SN) identyfikowanych za pośrednictwem numerów kodowych. Zbiór ten jest często, zgodnie z celem badań, ograniczany do podsystemów wyselekcjonowanych ze względu na określone kryterium; zbiorem własności niezawodnościowych W (SN), który jest przypisany do zbioru cech niezawodnościowych i musi zawierać się w określonym przez producenta zbiorze wymagań C W, charakterystycznych dla urządzenia określonej marki czy typu. Świadomy podejmowanego przy ustaleniu tych wymagań ryzyka producent wprowadza ograniczenia zabezpieczające: zasoby czasu pracy do uszkodzenia podsystemów, a także wymagania dotyczące zarówno możliwości zastosowania urządzeń, tzn. realizacji funkcji F w dopuszczalnych granicach F 0, jak i eksploatowania ich w określonych warunkach opisanych zbiorem cech WE, który musi zawierać się w zbiorze cech WE 0 uznanych za skrajne; zbiorem R (SN) zależności i oddziaływań, jakie zachodzą między własnościami podsystemów. Zbiór ten charakteryzuje konfigurację podsystemów, a jednocześnie ich stany niezawodnościowe przekształca w stan niezawodnościowy systemu. Opisują to modele matematyczne niezawodności. Urządzenie techniczne, a także instalacja reprezentowane są w systemie oceny SC przez model niezawodności. Ocena niezawodności jest oceną kompleksową, na którą składają się oceny poszczególnych cech. Może być też oceną wycinkową co najmniej jednej z nich. Odnoszona jest do urządzenia lub hierarchicznej struktury jego podsystemów. Może być przypisana do systemu technicznego eksploatowanego w określonych warunkach. Wszystkie oceny klasyfikowane według ustalonej zasady tworzą system oceny SC, którego strukturę można zapisać jako: ( SC) ( SC) ( SC) SC = C, D, R (7) gdzie: ( SC ) ( SC ) C = { Ci }, i = 1, 2... zbiór wszystkich podsystemów ocen, ( SC ) ( SC ) D = { Di }, i = 1, 2... zbiór wszystkich kryteriów ocen, ( SC) ( SC ) R = { Ri }, i = 1, 2,... zbiór relacji charakteryzujących specyfikę i zakres oddziaływania ocen. Struktura SC jest strukturą hierarchiczną. Hierarchiczna struktura systemu ocen jest podporządkowana hierarchicznej strukturze niezawodności systemu. Ograniczeniem dla tego porządku jest możliwość fizycznej interpretacji ocen. Ocena niezawodności stanowiąca podstawę oceny jakości systemu lub urządzenia, nazywana jest oceną zbiorczą, wymaga pozyskiwania ocen cząstkowych 376

Wybrane zagadnienia dotyczące opisu systemów technicznych (pierwotnych) z określonego horyzontu czasu. Oceny cząstkowe stanowią wynik rozpoznania faktów indywidualnych opisanych w MN, traktowanych jako zmienne losowe definiowane na podstawie: skokowych zmian stanów niezawodnościowych maszyny, występujących w czasie t = 0, a opisanych relacjami: 1 R 0, 0 R 1; przebywania w czasie t > 0 między zmianami stanów zgodnie z relacją 1 R 1, 0 R 0. Ocena cząstkowa stanowi wynik procesu oceniania (PC), który można opisać według [7] relacją między podmiotem oceny (A), przedmiotem ocenianym, tzn. obiektem technicznym traktowanym jako system (S), kryterium oceny (D) i oceną (C): PC A S D C (8) gdzie: A = { A i } i = 1, 2,... zbiór ekspertów działających indywidualnie lub kolektywnie; S = { S i } i = 1, 2,... reprezentatywny zbiór ocenianych systemów eksploatowanych w SE; D = { D i } i = 1, 2,... zbiór kryteriów oceny niezawodności i przypisanych do tych cech zmiennych losowych, C = { C i } i = 1, 2,... zbiór ocen niezawodności przypisanych do zbioru zmiennych losowych. Ocena cząstkowa wymaga przypisania zdarzenia do obiektu S i S oraz jego podsystemów, a następnie zapisu mierzalnych cech opisujących zmienną losową (np. czasu, przebiegu,...) i opisu niemierzalnych cech w postaci przyjętych kodów (np. postaci uszkodzenia). Oceny zbiorcze opracowane są ex post na podstawie ocen cząstkowych z określonego horyzontu czasu. Są ocenami statystycznymi lub probabilistycznymi. Ocena ilościowa badanego zdarzenia nie zawsze jest wystarczająca, np. uszkodzenie, naprawa, warunki eksploatacji opisywane są też zbiorami cech charakteryzujących określone zdarzenia (np. postać, przyczyna, skutek uszkodzenia). Wyróżnia się przypadki wykazywania w ocenie zbiorczej wszystkich występujących cech, cech dominujących (najbardziej prawdopodobnych) albo wyselekcjonowanych ze względu na określone kryterium. Zbiorcze oceny niezawodności zestawione są wg przyjętych zasad. Mogą mieć na uwadze różne cele, np. rozpoznanie, porównanie, kontrolę poziomu niezawodności każdej z badanych lub wybranej cechy niezawodności. System badań obejmuje wszystkie elementy uczestniczące w przygotowaniu i realizacji badań. Budowa tego systemu podporządkowana jest celowi badań 377

Zbigniew Matuszak określonej instalacji lub urządzenia eksploatowanego w określonych warunkach. System badań posiada strukturę, którą opisać można jako: tj.: ( SB) ( SB) ( SB) SB = E, W, R (9) (SB) E zbiór wszystkich podsystemów, (SB) W zbiór wszystkich własności podsystemów, (SB) R zbiór relacji między własnościami podsystemów. Struktura SB jest strukturą hierarchiczną. Kryteria budowy struktury hierarchicznej mogą być różne i wynikają z problemów merytorycznych i organizacyjnych. Są one charakterystyczne dla różnych etapów badań, np. rozpoznawczych, pilotowanych prowadzonych metodą oceny subiektywnej, uruchamiania i prowadzenia badań zasadniczych, statystycznych. Metody niezawodności strukturalnej najczęściej zajmują się uszkodzeniem wybranego fragmentu elementu prowadzącego do stanu granicznego zniszczenia. Zagadnienia naprawialności obiektu nie są brane pod uwagę, a uszkodzenia mają charakter nagły lub zmęczeniowy. Prawdopodobieństwo uszkodzenia elementu mechanicznego na podstawie relacji zachodzących między rozkładami naprężeń i wytrzymałości można określać w oparciu o teorię uszkodzeń [6], która stwierdza, że jeśli wytrzymałość materiału elementu jest mniejsza niż naprężenia spowodowane obciążeniem działającym na niego, to element uszkadza się. Prawdopodobieństwo uszkodzenia może być wyrażone jako: P f = P( W N ) = P( W N 0) (10) gdzie: P f W N P f = P( W N ) = P( W / N 1) (11) prawdopodobieństwo uszkodzenia; wytrzymałość; naprężenie (obciążenie). Dla znanych rozkładów W i N, które są zmiennymi losowymi i niezależnymi, zależność (11) może być wyrażona jako: gdzie: + Pf = P( W / N 1) = FW ( x) f N ( x) dx, (12) 378

Wybrane zagadnienia dotyczące opisu systemów technicznych F W (x) skumulowana funkcja rozkładu f ( y) dy wytrzymałości W, x W f N (x) chwilowa funkcja gęstości prawdopodobieństwa naprężenia N. Metoda analizy strukturalnej opiera się na strukturze niezawodnościowej obiektu, która może być opisana analitycznymi zależnościami dla wszystkich struktur i umożliwia obliczenie i dobór niezawodności elementów składowych obiektu, którego niezawodność narzucono a priori lub obliczenie niezawodności całego obiektu przy określonej niezawodności jego elementów. Problem badania niezawodności grupy maszyn eksploatowanych w rzeczywistych warunkach rozpatrywać można jako analizę systemu S, tzn. celowo wyodrębnionej zbiorowości podsystemów powiązanych zależnościami lub oddziaływaniami [5, 12]. Zgodnie z zasadą analizy systemowej postawiony cel badań powinien zostać podzielony na cele cząstkowe. W każdym zadaniu cząstkowym występuje podmiot nazwany obiektem badań, traktowany jako podsystem S i, i = 1, 2,... systemu S. Zapisać to można: S = S i, R i (13) ( 1 L p przy czym R = {R i }, i = 1, 2,... jest zbiorem zależności oraz oddziaływań zachodzących między podsystemami. W rozważanym przypadku w pracy [12] wyróżnia się systemy: techniczny (maszyna) oraz podporządkowane mu systemy: eksploatacji, oceny i badań. Sposób rozwiązania zadań cząstkowych nazwano procedurami. Składają się one na standaryzowany tok i sposób postępowania oraz wymagają potwierdzenia w praktyce. Ogólnie sformułowany problem niezawodności strukturalnej dotyczy zależności między wektorem zmiennych losowych χ reprezentującym niepewne wielkości opisujące konstrukcję i funkcją uszkadzalności g(w,l) opisującą stan graniczny konstrukcji [8]. Funkcja uszkadzalności jest oparta na mechanicznym zachowaniu się konstrukcji i zwykle jest formułowana w postaci zbioru zmiennych wytrzymałości W = W ( χ ) = [ W,..., W ] T 1 k (np. granica plastyczności, trwałość zmęczeniowa, dopuszczalne przemieszczenie) oraz jako zbiór efektów T obciążenia L = L χ ) = [ L,..., ] (np. naprężenie, odkształcenie, przemieszczenie, głębokość pęknięcia). Umownie, funkcja uszkadzalności jest interpretowana tak, że g(w, L) = 0 oznacza powierzchnię stanu granicznego, a g(w, L) < 0 oznacza przekroczenie stanu granicznego rozumiane jako uszkodzenie. 379

380 Zbigniew Matuszak

Wybrane zagadnienia dotyczące opisu systemów technicznych Prawdopodobieństwo uszkodzenia jest więc określone zależnością: [ g( W, )] 0 P f = P L (14) Rozwiązanie szczegółowe równania (14) jest trudne, ponieważ obliczane prawdopodobieństwo jest z założenia bardzo małe (10 3 i mniej). Gdy ilość zmiennych projektowych przekracza 4 lub 5, całkowanie numeryczne wprowadza błędy tego samego rzędu co wynik obliczeń. Także metoda Monte Carlo jest ogromnie kosztowna przy wyznaczaniu tak małych prawdopodobieństw zdarzenia. Uwagi końcowe Zaprezentowane uwagi dotyczące definicji i pojęć związanych z systemami technicznymi, być może chaotyczne ze względu na konieczność skrótów, są odniesione głównie do zagadnień ściśle związanych z systemami siłowni okrętowych i problemami ich badania. Pełen obraz systemu technicznego powinien obejmować także otoczenie, w jakim ten funkcjonuje oraz wpływ na system i otoczenie człowieka jako projektanta, wykonawcy i eksploatatora, a na końcu likwidatora systemu. Jak obszerne są to zagadnienia, wskazuje zestaw wybranych narzędzi do tworzenia modeli systemów technicznych pokazany na rysunku 1. Literatura 1. Adamkiewicz W., Hempel L., Podsiadło A., Śliwiński R., Badania i ocena niezawodności maszyny w systemie transportowym, WKiŁ, Warszawa 1983. 2. Analiza charakterystyk niezawodnościowych złożonego systemu technicznego na przykładzie siłowni okrętowej (cz. II), Raport nr 1998/15 Projektu Badawczego Nr 9T12C07710 Badanie uszkodzeń i rozkładów uszkodzeń złożonych układów technicznych na przykładzie instalacji siłowni okrętowych, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Szczecin 1997, maszynopis. 3. Dietrych J., System i konstrukcja, WNT, Warszawa 1985. 4. Gołąbek A., Metodyka badań i oceny niezawodności maszyn w ujęciu systemowym, Materiały XXI Zimowej Szkoły Niezawodności, Szczyrk 1993, nt. Kształtowanie i obliczanie niezawodności obiektów technicznych w procesie ich projektowania, s. 93 110. 5. Gotowość naprawialnych urządzeń siłowni okrętowych, Raport nr 1997/10 Projektu Badawczego Nr 9T12C07710 Badanie uszkodzeń i rozkładów uszkodzeń złożonych układów technicznych na przykładzie instalacji siłowni 381

Zbigniew Matuszak okrętowych, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Szczecin 1997, maszynopis. 6. Hall A.D., Podstawy techniki systemów, PWN, Warszawa 1969. 7. Kececioglu D., Reliability Analysis of Mechanical Components and Systems, Nuclear Engineering Design, nr 19/1972, s. 259 290. 8. Kinreghlan A., Juh-Bin K., Finite element Based Reliability Structural Safety and Reliability, I COSSAR '85. 9. Klira J. (red.), Ogólna teoria systemów, WNT, Warszawa 1976. 10. Murzewski J., Niezawodność konstrukcji inżynierskiej, Arkady, Warszawa 1989. 11. Ruta R., Mazurkiewicz A., Modelowanie symulacyjne systemów eksploatacji, MCNEMT, Radom 1991. 12. Wojciechowicz B., Ziemba S., Zadania nauki w budowie maszyn. ZEM, z. 3 4/1986, s. 433 444. Recenzenci prof. dr hab. inż. Bogdan Żółtowski dr hab. Zenon Zwierzewicz, prof. AM Adres Autora dr hab. inż. Zbigniew Matuszak, prof. AM Akademia Morska w Szczecinie Instytut Technicznej Eksploatacji Siłowni Okrętowych ul. Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin Wpłynęło do redakcji w lutym 2005 r. 382

Teoria systemów Inżynieria systemów Technika systemów Teoria struktur Teoria estymacji Teoria mnogości Teoria gier Badania operacyjne Teoria informacji Statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa Programowanie Teoria gier Teoria niezawodności Rachunek prawdopodobieństwa Teoria błędów Teoria kodów Teoria zbiorów Teoria kolejek Procesy Markowa Algebra Boole'a Analiza operacyjna Teoria inform. Teoria funkcji przypadkowych Teoria niezawodności Metoda Monte Carlo Teoria funkcji analitycznej i zmiennej rzeczywistej Teoria zbiorów Kombinatoryka Rachunek prawdopodobieństwa Teoria procesów decyzyjnych Statystyka matematyczna ETO Algebra Analiza sieciowa Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna Teoria grafów Logika matematyczna Programowanie liniowe i dynamiczne Teoria funkcji przypadkowych Teoria gier Modelowanie operacyjne Metoda Monte Carlo Analiza sieciowa Statystyka matematyczna Topologia Algebra Teoria macierzy Informacje Rys. 1. Narzędzia formalne używane do tworzenia modeli systemów technicznych Fig. 1. Formal tools used for modeling of technical systems